สร้าง Grok Bot จากศูนย์ในคืนเดียว: คู่มือติดตั้งครบวงจร + ตัวกรอง Rug Filter แบบคัดลอกวาง

1Name: RUG DESK
2Job: Solana memecoin desk, paper first
3Description: สร้างและรันโต๊ะทำงานใน /workspace/desk ตามบทความที่ฉันจะวางให้
4ทุกโทเคนต้องผ่าน check.py ห้ามมีข้อยกเว้น ห้ามทางลัด
5ห้ามซื้อ ขาย เซ็น หรือย้ายเงินเด็ดขาด ห้ามแก้ไข config.py เว้นแต่ฉันจะสั่ง
6ในแชทนี้ ห้ามลดตัวเลขฟิลเตอร์เพื่อให้โทเคนใดผ่านเข้าไปได้
7รายงานการฆ่าทุกครั้งพร้อมเหตุผล ไม่ใช่ความเห็นส่วนตัวของคุณที่มีต่อโทเคนนั้น
8เมื่อแหล่งข้อมูลล่ม ให้บอกว่าอันไหนแล้วข้ามไป ห้ามเดาตัวเลขที่หายไปเด็ดขาด

1mkdir -p /workspace/desk && cd /workspace/desk
2read -rs -p "xai key: " K && printf 'XAI_API_KEY=%s\n' "$K" > .env && unset K
3chmod 600 .env
4pip install requests

1curl -s https://api.x.ai/v1/responses \
2  -H "Authorization: Bearer $(cut -d= -f2 .env)" \
3  -H "Content-Type: application/json" \
4  -d '{"model":"grok-4.7","input":"reply with OK"}'
5
6-> ... "type":"output_text","text":"OK" ...

10. LEAD     CA จากที่ไหนก็ได้: จากการเรียก โพสต์ หรือ scan.py    -> หนึ่ง mint
21. LIMITS   book.py: ขาดทุนรายวัน ช่องที่เปิดอยู่ ระยะพัก      -> ฟรี ไม่ต้องใช้เน็ตเลย
32. FACTS    rugcheck.py: ฆ่าทิ้ง 10 ข้อแบบแข็งๆ                     -> open mint, LP ไม่ล็อก, top 10 ถือเยอะ ตายตรงนี้
43. POOL     market.py: ความลึก อายุ ยอดขาย                   -> พูลบางๆ และ honeypot ตายตรงนี้
54. JUDGE    grok.py + ค้นหา X เรียกครั้งเดียว                   -> BUY หรือ SKIP เหตุผลเดียว ความเสี่ยงเดียว
65. FILL     paper: book.py ที่ราคาจริง               -> live: คุณเซ็นเอง
76. WATCH    watch.py ทุก 10 นาที                      -> stop, ladder, trail, time stop
87. REPORT   report.py ตอน 21:30                             -> อะไรตาย อะไรจ่าย อะไรต้องตั้งคำถาม

1# config.py
2# ทุกตัวเลขบนโต๊ะตัวนี้อยู่ที่นี่ เวลาคุณปรับจูน คุณแก้แค่ไฟล์นี้ไฟล์เดียว ไม่ต้องแตะอะไรอื่น
3
4MODEL = "grok-4.7"          # เช็ค console.x.ai -> Models ถ้า API ปฏิเสธ
5PAPER = True                # สัปดาห์แรก: เติมไม้ปลอมด้วยราคาจริง เปลี่ยนค่านี้ก็ต่อเมื่อคุณอ่าน log จบแล้ว
6
7TICKET_USD = 25             # คงที่ ห้ามคำนวณขนาดจากกำไรครั้งก่อนเด็ดขาด
8MAX_OPEN = 4                # 4 x $25 = $100 ในตลาด สูงสุดเท่านี้
9MAX_ENTRIES_PER_DAY = 6
10DAILY_LOSS_HALT_USD = 50    # ขาดทุนจริงวันนี้แตะเลขนี้ -> ห้ามเข้าไม้ใหม่จนถึงพรุ่งนี้
11COOLDOWN_HOURS = 24         # ห้ามกลับเข้าไปในโทเคนที่เพิ่งขายออกไป
12
13FACTS = {                   # ฟิลเตอร์กรอง rug ใช้โค้ดอย่างเดียว ไม่ใช้โมเดล
14    "max_risk_score": 40,       # score_normalised ของ rugcheck, 0-100 ยิ่งสูงยิ่งเสี่ยง
15    "min_lp_locked_pct": 90,    # พูลที่ใหญ่ที่สุด: LP ต้องถูกล็อกหรือเบิร์น
16    "max_top10_pct": 30,        # ผู้ถือ top 10 ไม่รวมพูลและล็อกเกอร์
17    "max_dev_pct": 5,           # ซัพพลายที่ยังค้างอยู่ในกระเป๋าผู้สร้าง
18    "max_insiders": 0,          # ผู้ถือที่ถูกแฟล็กว่าเป็น insider + ผลจากกราฟ insider
19    "min_liquidity_usd": 30000,
20    "max_ticket_share": 0.01,   # ไม้ของคุณต้องไม่เกิน 1% ของพูล
21    "min_age_min": 30,          # อายุน้อยกว่านี้ ทุกบทวิเคราะห์ก็ยังเป็นการเดาอยู่
22    "max_age_hours": 72,
23}
24
25MIN_CONFIDENCE = 0.7        # ถ้า Grok บอก BUY แต่ความมั่นใจต่ำกว่านี้ -> ให้ถือเป็น SKIP
26
27EXIT = {
28    "stop_pct": -35,                        # hard stop นับจากราคาเข้า
29    "ladder": [(100, 0.50), (200, 0.25)],   # +100% ขายครึ่งนึง +200% ขายอีกหนึ่งในสี่
30    "trail_pct": 30,                        # ส่วนที่เหลือ: ออกเมื่อราคาร่วง 30% จากจุดสูงสุด
31    "time_stop_hours": 6,                   # ไม่บวก 20% หลังผ่านไป 6 ชั่วโมง -> ออก เงินตาย
32    "time_stop_min_pct": 20,
33    "liq_drop_pct": 40,                     # สภาพคล่องของพูลลดลง 40% จากราคาเข้า -> ออกทันที
34}
35
36LOG = "checks.csv"
37POSITIONS = "positions.json"
38TRADES = "trades.csv"

1ไม้คงที่ ขนาดไม้จะไม่โตขึ้นเพียงเพราะสามครั้งล่าสุดคุณชนะ
2บอทอ่าน config.py แต่มันจะไม่เขียนทับ ตัวเลขจะขยับก็ต่อเมื่อคุณเป็นคนขยับมัน
3การผ่อนฟิลเตอร์ต้องประกาศเป็นลายลักษณ์อักษร ถ้าคุณเปลี่ยนตัวเลข คุณต้องบอกเหตุผลในแชทภายในวันเดียวกัน

1# book.py
2# สถานะ การเทรด ขีดจำกัด ความทรงจำของโต๊ะอยู่ในสองไฟล์ที่คุณเปิดดูเองได้
3import csv, json, os, sys, time
4from config import (POSITIONS, TRADES, TICKET_USD, MAX_OPEN, MAX_ENTRIES_PER_DAY,
5                    DAILY_LOSS_HALT_USD, COOLDOWN_HOURS)
6
7def load() -> dict:
8    return json.load(open(POSITIONS)) if os.path.exists(POSITIONS) else {}
9
10def save(book: dict):
11    json.dump(book, open(POSITIONS, "w"), indent=2)
12
13def trades() -> list[dict]:
14    return list(csv.DictReader(open(TRADES))) if os.path.exists(TRADES) else []
15
16def record(mint, symbol, action, usd, pnl, reason):
17    new = not os.path.exists(TRADES)
18    with open(TRADES, "a", newline="") as f:
19        w = csv.DictWriter(f, fieldnames=["time", "mint", "symbol", "action", "usd", "pnl", "reason"])
20        if new:
21            w.writeheader()
22        w.writerow({"time": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M"), "mint": mint, "symbol": symbol,
23                    "action": action, "usd": round(usd, 2), "pnl": round(pnl, 2), "reason": reason})
24
25def today_pnl() -> float:
26    day = time.strftime("%Y-%m-%d")
27    return sum(float(t["pnl"]) for t in trades() if t["time"].startswith(day))
28
29def guard(mint: str) -> str | None:
30    """ขีดจำกัดจะทำงานก่อนการเรียกเครือข่ายใดๆ การบล็อกการเข้าไม้ไม่มีต้นทุน"""
31    day = time.strftime("%Y-%m-%d")
32    book = load()
33    if today_pnl() <= -DAILY_LOSS_HALT_USD:                      return "halted_daily_loss"
34    if mint in book:                                             return "already_open"
35    if len(book) >= MAX_OPEN:                                    return "max_open"
36    opens = [t for t in trades() if t["action"] == "open" and t["time"].startswith(day)]
37    if len(opens) >= MAX_ENTRIES_PER_DAY:                        return "max_entries_today"
38    cutoff = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M", time.localtime(time.time() - COOLDOWN_HOURS * 3600))
39    if any(t["mint"] == mint and t["action"] == "close" and t["time"] >= cutoff for t in trades()):
40        return "cooldown"
41    return None
42
43def open_position(mint, symbol, price, liq_usd, usd=TICKET_USD):
44    book = load()
45    book[mint] = {"symbol": symbol, "entry": price, "qty0": usd / price, "qty": usd / price,
46                  "peak": price, "liq0": liq_usd, "opened": time.time(), "steps": 0}
47    save(book)
48    record(mint, symbol, "open", usd, 0, "entry")
49
50def sell(mint, frac_of_original, price, reason) -> float:
51    """ขายเศษส่วนของขนาดเริ่มต้น (1.0 = ทั้งหมดที่เหลือ) คืนค่า pnl ที่รับรู้แล้ว"""
52    book = load()
53    p = book[mint]
54    q = min(p["qty"], p["qty0"] * frac_of_original)
55    pnl = q * (price - p["entry"])
56    p["qty"] -= q
57    action = "close" if p["qty"] <= p["qty0"] * 1e-6 else "partial"
58    record(mint, p["symbol"], action, q * price, pnl, reason)
59    if action == "close":
60        del book[mint]
61    save(book)
62    return pnl
63
64if __name__ == "__main__":
65    # โหมด live: หลังจากคุณซื้อในกระเป๋าตัวเอง ->  python book.py add <mint> <usd> <price> <liq_usd>
66    # หลังจากคุณขายด้วยตัวเอง                     ->  python book.py close <mint> <price>
67    cmd = sys.argv[1]
68    if cmd == "add":
69        mint, usd, price, liq = sys.argv[2], float(sys.argv[3]), float(sys.argv[4]), float(sys.argv[5])
70        open_position(mint, mint[:6], price, liq, usd)
71    elif cmd == "close":
72        print(round(sell(sys.argv[2], 1.0, float(sys.argv[3]), "manual"), 2))

1# watch.py
2# ทุกสถานะที่เปิดอยู่ ทุกๆ 10 นาที ไม่พิมพ์อะไรเลยถ้าไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลง
3import time
4from config import EXIT, PAPER
5from market import pool
6import book
7
8def watch() -> list[str]:
9    events = []
10    for mint, p in list(book.load().items()):
11        try:
12            m = pool(mint)
13        except Exception as e:
14            events.append(f"{p['symbol']}: ฟีดราคาล่ม ({e}), ถือไว้ จะลองใหม่")
15            continue
16        if not m or m["price"] <= 0:
17            events.append(f"{p['symbol']}: พูลหายไปแล้ว ให้ถือว่าโดน rug ขายเท่าที่ขายได้")
18            book.sell(mint, 1.0, 0.0, "pool_gone")
19            continue
20
21        price = m["price"]
22        b = book.load(); s = b[mint]
23        s["peak"] = max(s["peak"], price); book.save(b)
24        pct = (price / s["entry"] - 1) * 100
25        hours = (time.time() - s["opened"]) / 3600
26
27        def out(frac, why):
28            pnl = book.sell(mint, frac, price, why)
29            verb = "sold" if PAPER else "SELL NOW in your wallet"
30            size = "the rest" if frac >= 1 else f"{int(frac * 100)}%"
31            events.append(f"{s['symbol']}: {verb} {size} at {pct:+.0f}% ({why}), pnl ${pnl:+.2f}")
32
33        if m["liq_usd"] < s["liq0"] * (1 - EXIT["liq_drop_pct"] / 100):
34            out(1.0, "liquidity_pulled"); continue
35        if pct <= EXIT["stop_pct"]:
36            out(1.0, "stop"); continue
37        ladder = EXIT["ladder"]
38        if s["steps"] < len(ladder) and pct >= ladder[s["steps"]][0]:
39            out(ladder[s["steps"]][1], f"take_profit_{ladder[s['steps']][0]}")
40            b = book.load()
41            if mint in b:
42                b[mint]["steps"] += 1; book.save(b)
43            continue
44        if s["steps"] > 0 and price <= s["peak"] * (1 - EXIT["trail_pct"] / 100):
45            out(1.0, "trailing_stop"); continue
46        if hours >= EXIT["time_stop_hours"] and pct < EXIT["time_stop_min_pct"]:
47            out(1.0, "time_stop")
48    return events
49
50if __name__ == "__main__":
51    for e in watch():
52        print(e)

1สภาพคล่องต้องมาก่อน พูลที่ถูกดึงออกชนะทุกกฎเกณฑ์ แม้แต่ในสถานะที่กำลังกำไร
2TRAILING STOP จะเริ่มทำงานหลังจากการขายทำกำไรครั้งแรก ก่อนหน้านั้น -35% คือพื้นเดียวที่มี
3เงินตายก็คือการขาดทุนเช่นกัน หกชั่วโมงที่ราคาไม่ขยับคือการคืนช่องว่างนั้นให้กับโทเคนตัวถัดไป
4ความเงียบก็คือสถานะ watch.py จะไม่พิมพ์อะไรเลยถ้าไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลง ดังนั้นแชทที่เงียบแปลว่าคุณไม่ต้องไปดูมัน

1# rugcheck.py
2# รายงานหนึ่งชุดต่อโทเคน ตัดแต่งเหลือแค่ฟิลด์ที่โต๊ะตัวนี้อ่าน Grok จะไม่เห็นรายงานดิบๆ
3import requests
4from config import FACTS
5
6RC = "https://api.rugcheck.xyz/v1/tokens"
7
8def report(mint: str) -> dict:
9    r = requests.get(f"{RC}/{mint}/report", timeout=20)
10    r.raise_for_status()
11    d = r.json()
12    token = d.get("token") or {}
13    known = d.get("knownAccounts") or {}
14
15    def is_pool(h):  # AMM vault และล็อกเกอร์อยู่ใน top holders พวกมันไม่ใช่วาฬ
16        tag = known.get(h.get("owner")) or known.get(h.get("address")) or {}
17        return str(tag.get("type", "")).upper() in ("AMM", "LOCKER")
18
19    holders = [h for h in (d.get("topHolders") or []) if not is_pool(h)]
20    markets = sorted(d.get("markets") or [],
21                     key=lambda m: ((m.get("lp") or {}).get("baseUSD") or 0)
22                                 + ((m.get("lp") or {}).get("quoteUSD") or 0),
23                     reverse=True)
24    lp = (markets[0].get("lp") or {}) if markets else {}
25    supply = token.get("supply") or 0
26    risks = d.get("risks") or []
27
28    return {
29        "mint": mint,
30        "symbol": (d.get("tokenMeta") or {}).get("symbol"),
31        "rugged": bool(d.get("rugged")),
32        "risk_score": d.get("score_normalised"),
33        "danger": [x.get("name") for x in risks if x.get("level") == "danger"],
34        "warn": [x.get("name") for x in risks if x.get("level") == "warn"],
35        "mint_authority": token.get("mintAuthority", d.get("mintAuthority")),
36        "freeze_authority": token.get("freezeAuthority", d.get("freezeAuthority")),
37        "lp_locked_pct": lp.get("lpLockedPct", d.get("lpLockedPct")),
38        "top10_pct": round(sum(h.get("pct") or 0 for h in holders[:10]), 2) if holders else None,
39        "dev_pct": round((d.get("creatorBalance") or 0) / supply * 100, 2) if supply else None,
40        "insiders": sum(1 for h in holders if h.get("insider")) + (d.get("graphInsidersDetected") or 0),
41        "holders": d.get("totalHolders"),
42    }
43
44def fact_kill(t: dict) -> str | None:
45    """การเปรียบเทียบตรงๆ ข้อแรกที่ตกคือคำตอบ เหตุผลจะถูกบันทึกลง log"""
46    if t["risk_score"] is None:                                  return "no_report"
47    if t["rugged"]:                                              return "already_rugged"
48    if t["mint_authority"]:                                      return "mint_open"
49    if t["freeze_authority"]:                                    return "freeze_open"
50    if t["danger"]:                                              return "danger:" + t["danger"][0]
51    if t["risk_score"] > FACTS["max_risk_score"]:                return "risk_score"
52    if t["lp_locked_pct"] is None or t["lp_locked_pct"] < FACTS["min_lp_locked_pct"]:
53        return "lp_unlocked"
54    if t["top10_pct"] is None or t["top10_pct"] > FACTS["max_top10_pct"]:
55        return "top10_heavy"
56    if t["dev_pct"] is None or t["dev_pct"] > FACTS["max_dev_pct"]:
57        return "dev_holds"
58    if t["insiders"] > FACTS["max_insiders"]:                    return "insiders"
59    return None

1# market.py
2# ตัวพูลเอง: ความลึก อายุ ราคา และว่ามีคนขายได้จริงไหม
3import time
4import requests
5from config import FACTS, TICKET_USD
6
7DS = "https://api.dexscreener.com/tokens/v1/solana"
8
9def pool(mint: str) -> dict | None:
10    r = requests.get(f"{DS}/{mint}", timeout=15)
11    r.raise_for_status()
12    data = r.json()
13    pairs = data if isinstance(data, list) else (data.get("pairs") or [])
14    pairs = [p for p in pairs if (p.get("baseToken") or {}).get("address") == mint]
15    if not pairs:
16        return None
17    p = max(pairs, key=lambda x: (x.get("liquidity") or {}).get("usd") or 0)
18    h1 = (p.get("txns") or {}).get("h1") or {}
19    born = p.get("pairCreatedAt")
20    return {
21        "symbol": (p.get("baseToken") or {}).get("symbol"),
22        "price": float(p.get("priceUsd") or 0),
23        "liq_usd": (p.get("liquidity") or {}).get("usd") or 0,
24        "age_min": round((time.time() * 1000 - born) / 60000) if born else None,
25        "buys_1h": h1.get("buys", 0),
26        "sells_1h": h1.get("sells", 0),
27        "vol_1h": (p.get("volume") or {}).get("h1"),
28        "url": p.get("url"),
29    }
30
31def market_kill(m: dict | None) -> str | None:
32    if not m:                                                    return "no_pool"
33    if m["price"] <= 0:                                          return "no_price"
34    if m["liq_usd"] < FACTS["min_liquidity_usd"]:                return "thin_pool"
35    if TICKET_USD / m["liq_usd"] > FACTS["max_ticket_share"]:    return "ticket_too_big"
36    if m["age_min"] is None or m["age_min"] < FACTS["min_age_min"]:
37        return "too_fresh"
38    if m["age_min"] > FACTS["max_age_hours"] * 60:               return "too_old"
39    if m["buys_1h"] >= 20 and m["sells_1h"] == 0:                return "nobody_can_sell"
40    return None

1# grok.py
2# ไฟล์เดียวที่เก็บคีย์ และเป็นจุดเดียวที่ desk สื่อสารกับ xAI
3import os, json, datetime, requests
4from config import MODEL
5
6URL = "https://api.x.ai/v1/responses"
7
8def _key() -> str:
9    k = os.environ.get("XAI_API_KEY")
10    if not k and os.path.exists(".env"):
11        for line in open(".env"):
12            if line.startswith("XAI_API_KEY="):
13                k = line.split("=", 1)[1].strip().strip('"')
14    if not k:
15        raise RuntimeError("ไม่พบ XAI_API_KEY ใน environment หรือใน .env")
16    return k
17
18def _text(resp: dict) -> str:
19    if isinstance(resp.get("output_text"), str):
20        return resp["output_text"]
21    parts = []
22    for item in resp.get("output") or []:
23        if item.get("type") == "message":
24            for c in item.get("content") or []:
25                if c.get("type") in ("output_text", "text"):
26                    parts.append(c.get("text") or "")
27    return "\n".join(parts)
28
29def ask(system: str, payload: dict, read_x: bool = False) -> dict:
30    """เรียกครั้งเดียว รับ JSON เข้า ส่ง JSON ออก อะไรที่ไม่ใช่ JSON จะเกิด error และการเกิด error คือการ SKIP ในขั้นตอนก่อนหน้า"""
31    body = {"model": MODEL,
32            "input": [{"role": "system", "content": system},
33                      {"role": "user", "content": json.dumps(payload)}]}
34    if read_x:
35        since = (datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=3)).isoformat()
36        body["tools"] = [{"type": "x_search", "from_date": since}]
37        body["max_turns"] = 2          # ค้นสองรอบ แล้วต้องตอบ
38    r = requests.post(URL, timeout=180, json=body,
39                      headers={"Authorization": f"Bearer {_key()}"})
40    r.raise_for_status()
41    text = _text(r.json())
42    start, end = text.find("{"), text.rfind("}")
43    if start == -1:
44        raise ValueError(f"ไม่มี json ในคำตอบ: {text[:200]}")
45    return json.loads(text[start:end + 1])

1# prompts.py
2# พรอมต์ Grok เพียงตัวเดียวบน desk นี่คือไฟล์ที่คุณจะกลับมาอ่านจริงๆ
3
4JUDGE_PROMPT = """
5คุณคือ RUG DESK มี Solana memecoin ตัวหนึ่งเพิ่งผ่านการตรวจสอบแบบเข้มงวดทุกข้อในโค้ดแล้ว:
6authorities, LP, holders, dev wallet, insiders, pool depth, age
7ห้ามตรวจตัวเลขเหล่านั้นซ้ำ คุณเป็นคนตัดสินใจว่าจะใส่ตั๋วแบนๆ ใบนี้เข้าไปหรือไม่
8คุณห้ามกำหนดขนาด และห้ามเลือกจุดออกโดยเด็ดขาด
9
10INPUT: {"token": {...ข้อเท็จจริงจาก rugcheck...}, "pool": {...ข้อเท็จจริงจาก dexscreener...}}
11
12ขั้นตอนที่ 1 ค้นหา ticker และ contract address บน X ในช่วง 72 ชั่วโมงที่ผ่านมา
13ขั้นตอนที่ 2 ตัดสินเฉพาะสิ่งที่โค้ดมองไม่เห็น:
14  - ความเสี่ยงระดับ warn รวมกันแล้วกลายเป็นเรื่องที่แย่ลงไหม
15  - ใครโพสต์ก่อน: dev, บัญชีจริงที่มีประวัติ หรือคลื่นบัญชีใหม่ที่ผุดขึ้นมาพร้อมกัน
16  - ออร์แกนิกหรือซื้อโพสต์: ถ้อยคำเหมือนกัน นาทีเดียวกัน บัญชีที่ไม่มีอดีต
17  - contract address ในโพสต์เหล่านั้นตรงกับที่อยู่ใน INPUT หรือไม่
18  - ชื่อ ticker นี้หรือ dev คนนี้เคยเกี่ยวข้องกับ rug มาก่อนไหม
19
20ส่งคืนเฉพาะ JSON:
21{"verdict": "BUY" | "SKIP", "confidence": 0.0-1.0,
22 "why": "สูงสุดสองบรรทัด", "x_read": "หนึ่งบรรทัดว่า X ดูเป็นอย่างไร",
23 "main_risk": "หนึ่งบรรทัด"}
24
25ถ้าไม่มีโพสต์บน X เลย นั่นคือคำตอบ: ไม่มีใครรู้ว่ามันมีอยู่ SKIP
26ถ้ามี contract address อื่นภายใต้ ticker เดียวกันบน X: เสี่ยงเป็นของลอก SKIP
27ห้ามตอบ BUY เมื่อฟิลด์ที่คุณต้องการเป็น null
28ห้ามพูดถึงราคาเป้าหมาย คุณไม่รู้เรื่องนั้น
29"""

1# check.py
2# ป้อน contract address เข้ามาหนึ่งอัน ได้คำตัดสินออกมาหนึ่งอัน ทำงานทุกครั้งที่โทเค็นวิ่งผ่าน desk ของคุณ
3import csv, json, os, sys, time
4from config import LOG, MIN_CONFIDENCE, PAPER, TICKET_USD
5from rugcheck import report, fact_kill
6from market import pool, market_kill
7from grok import ask
8from prompts import JUDGE_PROMPT
9import book
10
11def log(row: dict):
12    new = not os.path.exists(LOG)
13    with open(LOG, "a", newline="") as f:
14        w = csv.DictWriter(f, fieldnames=["time", "mint", "symbol", "stage", "verdict",
15                                          "confidence", "reason"])
16        if new:
17            w.writeheader()
18        w.writerow({k: row.get(k) for k in w.fieldnames})
19
20def check(mint: str) -> dict:
21    if (g := book.guard(mint)):                                  # limits, ฟรี
22        return {"stage": "limits", "verdict": "SKIP", "reason": g}
23
24    try:
25        token = report(mint)                                     # กรอง rug, ฟรี
26    except Exception as e:
27        return {"stage": "facts", "verdict": "SKIP", "reason": f"rugcheck ล้มเหลว: {e}"}
28    if (k := fact_kill(token)):
29        return {"stage": "facts", "verdict": "SKIP", "reason": k, "symbol": token["symbol"]}
30
31    try:
32        m = pool(mint)                                           # pool, ฟรี
33    except Exception as e:
34        return {"stage": "pool", "verdict": "SKIP", "reason": f"dexscreener ล้มเหลว: {e}"}
35    if (k := market_kill(m)):
36        return {"stage": "pool", "verdict": "SKIP", "reason": k, "symbol": token["symbol"]}
37
38    try:
39        ans = ask(JUDGE_PROMPT, {"token": token, "pool": m}, read_x=True)   # ขั้นตอนเดียวที่ต้องจ่ายเงิน
40    except Exception as e:
41        return {"stage": "grok", "verdict": "SKIP", "reason": f"grok ล้มเหลว: {e}"}
42
43    verdict, conf = ans.get("verdict"), ans.get("confidence") or 0
44    if verdict == "BUY" and conf < MIN_CONFIDENCE:
45        verdict = "SKIP"
46        ans["why"] = f"ความมั่นใจต่ำ {conf}"
47    return {**ans, "stage": "grok", "verdict": verdict, "symbol": m["symbol"] or token["symbol"],
48            "reason": ans.get("why"), "price": m["price"], "liq_usd": m["liq_usd"], "url": m["url"]}
49
50if __name__ == "__main__":
51    mint = sys.argv[1].strip()
52    v = check(mint)
53    log({"time": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M"), "mint": mint, **v})
54    if v["verdict"] == "BUY":
55        if PAPER:
56            book.open_position(mint, v["symbol"], v["price"], v["liq_usd"])
57            v["action"] = f"PAPER BUY ${TICKET_USD} ที่ {v['price']}"
58        else:
59            v["action"] = (f"ต้องอนุมัติ: ซื้อ {v['symbol']} จำนวน ${TICKET_USD} ในกระเป๋าของคุณเอง "
60                           f"แล้วรัน: python book.py add {mint} {TICKET_USD} <fill price> {v['liq_usd']}")
61    print(json.dumps(v, indent=2))

1{
2  "verdict": "SKIP",
3  "confidence": 0.78,
4  "why": "ผ่านการตรวจสอบแบบเข้มงวดทุกข้อ แต่ 30 โพสต์แรกมาจากบัญชีที่สร้างสัปดาห์นี้ ถ้อยคำเหมือนกันหมด",
5  "x_read": "บัญชีจริงหนึ่งบัญชี คลื่นบัญชีใหม่เพียบ ไม่พบ CA ผิดไปจากเดิม",
6  "main_risk": "ปั่นกระแสด้วยเงิน คนซื้อจะหนีทันทีที่หยุดโพสต์",
7  "stage": "grok",
8  "symbol": "EXAMPLE",
9  "reason": "ผ่านการตรวจสอบแบบเข้มงวดทุกข้อ แต่ 30 โพสต์แรกมาจากบัญชีที่สร้างสัปดาห์นี้ ถ้อยคำเหมือนกันหมด"
10}

1ข้อเท็จจริงมาก่อนความคิดเห็น Grok ไม่เคยตัดสินใจว่า mint เปิดอยู่หรือไม่
2การเรียก API ที่ล้มเหลวคือการ SKIP Rugcheck ล่ม, DexScreener ล่ม, Grok ล่ม, JSON พัง: SKIP ทั้งหมด
3NULL ไม่ได้แปลว่าสะอาด ฟิลด์ไหนไม่ส่งค่ากลับมาจะฆ่าโทเค็นนั้นทิ้ง ไม่เคยทำให้มันผ่าน
4หนึ่งคำตัดสินต่อหนึ่งโทเค็น ห้ามรันซ้ำจนกว่ามันจะบอก BUY ถ้าคุณไม่เห็นด้วย แปลว่าคุณไม่เห็นด้วยกับ config.py
5อ่านเหตุผลที่ถูกตัดทิ้ง อย่าอ่านแค่ตอนซื้อ ตอนซื้อมันรู้สึกดี แต่เหตุผลที่ถูกตัดต่างหากที่บอกคุณว่าตัวกรองทำงานได้จริงไหม

1ทุก 10 นาที ใน /workspace/desk ให้รัน python watch.py
2ถ้ามันไม่พิมพ์อะไรออกมา ก็ไม่ต้องพูดอะไร ถ้ามันพิมพ์อะไรออกมา ให้โพสต์ที่นี่แบบคำต่อคำ

1ทุก 30 นาที ใน /workspace/desk ให้รัน python scan.py
2โพสต์เฉพาะคำตัดสิน BUY: symbol, confidence, x_read
3ถ้า Rugcheck หรือ DexScreener ล่ม ให้บอกว่าตัวไหนล่มแค่ครั้งเดียว ไม่ต้องบอกทุกรอบ

1ทุกวันเวลา 21:30 ใน /workspace/desk ให้รัน python report.py แล้วโพสต์ผลลัพธ์ที่นี่
2เพิ่มสิ่งที่เวิร์กในวันนี้หนึ่งอย่าง และตัวเลขใน config.py ที่คุณตั้งคำถามอีกหนึ่งตัว พร้อมเหตุผล
3ห้ามเปลี่ยนตัวเลขนั้นด้วยตัวเองเด็ดขาด

1# report.py
2# รายงานช่วงเย็น ทุกอย่างในนี้ได้มาจาก checks.csv และ trades.csv ไม่มีอะไรมาจากความจำ
3import csv, os, time
4from collections import Counter
5from config import LOG, PAPER
6import book
7
8day = time.strftime("%Y-%m-%d")
9checks = [r for r in csv.DictReader(open(LOG))] if os.path.exists(LOG) else []
10checks = [r for r in checks if r["time"].startswith(day)]
11done = [t for t in book.trades() if t["time"].startswith(day) and t["action"] != "open"]
12
13by_stage = Counter(r["stage"] for r in checks if r["verdict"] == "SKIP")
14buys = [r for r in checks if r["verdict"] == "BUY"]
15wins = [t for t in done if float(t["pnl"]) > 0]
16reasons = Counter(r["reason"] for r in checks if r["stage"] in ("facts", "pool"))
17
18print(f"รายงานช่วงเย็น {day} {'(PAPER)' if PAPER else '(LIVE)'}")
19print(f"ตรวจสอบแล้ว: {len(checks)}")
20print(f"ถูกตัดโดยตัวกรอง rug: {by_stage['facts']} | โดย pool: {by_stage['pool']} | "
21      f"โดย Grok: {by_stage['grok']} | โดย limits: {by_stage['limits']}")
22print(f"ซื้อแล้ว: {len(buys)} | เปิดอยู่ตอนนี้: {len(book.load())}")
23print(f"pnl ที่รับรู้วันนี้: ${book.today_pnl():+.2f}")
24if done:
25    print(f"ออกทำกำไร: {len(wins)}/{len(done)}")
26    best = max(done, key=lambda t: float(t["pnl"]))
27    worst = min(done, key=lambda t: float(t["pnl"]))
28    print(f"ดีที่สุด: {best['symbol']} ${float(best['pnl']):+.2f} | แย่ที่สุด: {worst['symbol']} ${float(worst['pnl']):+.2f}")
29if reasons:
30    top, n = reasons.most_common(1)[0]
31    print(f"สาเหตุที่ถูกตัดบ่อยสุด: {top} ({n} ครั้ง)")

1# scan.py
2# แหล่งหา lead แบบเสริม: โทเค็น Solana ใหม่เอี่ยมที่เพิ่งจ่ายเงินซื้อโปรไฟล์ DexScreener
3# โปรไฟล์แบบจ่ายเงินไม่ใช่สัญญาณบอกคุณภาพ มันแค่บอกว่า dev ยอมควักกระเป๋า ตัวกรองจะเป็นคนตัดสิน
4import csv, os, subprocess, sys
5import requests
6from config import LOG
7
8seen = {r["mint"] for r in csv.DictReader(open(LOG))} if os.path.exists(LOG) else set()
9r = requests.get("https://api.dexscreener.com/token-profiles/latest/v1", timeout=15)
10r.raise_for_status()
11fresh = [t["tokenAddress"] for t in r.json()
12         if t.get("chainId") == "solana" and t.get("tokenAddress") not in seen]
13
14for mint in fresh[:5]:                   # ห้าตัวต่อรอบ เพื่อไม่ให้ชั่วโมงที่ยุ่งจัดๆ มาสูบงบ API จนหมด
15    subprocess.run([sys.executable, "check.py", mint])

1ถามก่อนทุกครั้งที่จะเชื่อมต่อกระเป๋า เซ็นชื่อ สวอป หรือโอน
2ถามก่อนทุกครั้งที่จะแก้ไขไฟล์ชื่อ config.py

1401 จาก xAI              -> คีย์ผิด เข้าควบคุมเอง เขียน .env ใหม่ แล้วรัน curl จากขั้นตอน 03 อีกครั้ง
2400 / 404 จาก xAI        -> ชื่อโมเดลเปลี่ยน แก้ MODEL ใน config.py แค่นั้นพอ
3429 จาก xAI              -> ติด rate limit โทเค็นนั้นคือ SKIP รอบถัดไปจะไปต่อ ห้ามวนลูปมันเด็ดขาด
4error เรื่อง x_search      -> MODEL ของคุณค้นหา X ไม่ได้ ไปเลือกตัวที่ทำได้ใน console.x.ai -> Models
5Grok ตอบมาเป็นบทความ     -> ValueError, ถูกบันทึก, SKIP ห้ามแปลงย่อหน้าให้เป็นคำสั่งเทรดเด็ดขาด
6rugcheck ได้ 404 หรือว่างเปล่า     -> ใหม่เกินกว่าจะถูก index SKIP ของใหม่ไม่ได้แปลว่าสะอาด
7lp_unlocked ขึ้นกับทุกอย่าง -> pool บางประเภทไม่มี LP token เลย ลองเปิดดูเองสักตัวบน rugcheck
8                             ก่อนไปแตะตัวเลขนั้น แล้วค่อยแก้ด้วยการเขียนลงไป
9no_pool                   -> ยังไม่ได้เทรดบน DEX หรือไม่ใช่ Solana SKIP
10รูทีนเงียบหายไป       -> Grok Bot จะหยุดรูทีนชั่วคราวหลังคุณหายไปนาน
11                             ให้เปิด Routines แล้วสวิตช์มันกลับมา

1cost_per_token = input_tokens / 1_000_000 * price_per_M_input
2               + output_tokens / 1_000_000 * price_per_M_output
3               + posts_fetched / 1_000 * 5          # ค้นหา X: $5 ต่อ 1,000 โพสต์ที่ดึงมา
4
5max_turns = 2 ช่วยจำกัดการค้นหาไว้ที่สองรอบ ทำให้ posts_fetched น้อยอยู่เสมอ
6ทุก response จะรายงาน x_posts_fetched ของตัวเอง ดังนั้นแค่วันแรกคุณก็รู้ตัวเลขจริงแล้ว
7
8ราคา: [ราคาจาก console.x.ai]