"การติดตั้ง llms.txt จะทำให้ AI อ้างอิงไซต์ของคุณได้ง่ายขึ้น"
ด้วยความเชื่อในข้อกล่าวอ้างนี้ หลายเว็บไซต์จึงได้เผยแพร่ไฟล์ llms.txt ไปแล้ว อย่างไรก็ตาม หลังจากที่ทีม Ahrefs วิเคราะห์บันทึกเซิร์ฟเวอร์จาก 137,000 โดเมน ก็พบว่า 97% ของไฟล์เหล่านั้นไม่เคยถูกอ่านแม้แต่ครั้งเดียว
llms.txt คืออะไร และทำไมถึงเป็นกระแส?
llms.txt เป็นไฟล์ดัชนีที่ออกแบบมาสำหรับเครื่องจักร ซึ่งถูกเสนอขึ้นในปี 2024 โดย Jeremy Howard ผู้ร่วมก่อตั้ง Answer.AI ไฟล์นี้จะถูกวางไว้ที่รากของเว็บไซต์และสรุปภาพรวมของไซต์พร้อมลิงก์ไปยังหน้าที่สำคัญในรูปแบบ Markdown
เป้าหมายคือ "เพื่อให้ LLM และเอเจนต์เข้าใจโครงสร้างโดยไม่ต้องรวบรวมข้อมูลทั้งเว็บไซต์" อย่างไรก็ตาม วงการ SEO ได้เพิ่มข้ออ้างในภายหลังว่ามัน "ทำให้ถูกอ้างอิงในการค้นหา AI ได้ง่ายขึ้น" และความคาดหวังก็เริ่มเป็นไปตามนั้นเอง
การตอบสนองของ Google ก็ยิ่งเพิ่มความสับสน
- ใน คู่มือ AI เชิงสร้างสรรค์ พวกเขาระบุอย่างชัดเจนว่า "ไม่จำเป็นต้องมีไฟล์พิเศษอย่าง llms.txt"
- ในขณะเดียวกัน Chrome Lighthouse ก็เพิ่มฟังก์ชันตรวจสอบ llms.txt ขึ้นมาในช่วงเวลาใกล้เคียงกัน
John Mueller จาก Google อธิบายว่า "ไม่ใช่เพื่อการค้นหา แต่เป็นเครื่องมือช่วยชั่วคราวสำหรับเครื่องมือเขียนโค้ด AI" แต่หลายเว็บไซต์ก็เริ่มดำเนินการติดตั้งด้วยความหวังว่าจะ "ถูกค้นพบโดย AI"
ภาพรวมการตรวจสอบ: วิเคราะห์บันทึกของ 137,000 โดเมนใน 1 เดือน
ทีม Ahrefs ใช้ Web Analytics และ Bot Analytics ดำเนินการตรวจสอบดังนี้:
- เป้าหมาย: โดเมนทั้งหมด 137,210 โดเมนที่มีทราฟฟิกในเดือนพฤษภาคม 2026
- การตรวจสอบ: วิเคราะห์คำขอไปยังพาธ /llms.txt ของแต่ละโดเมนโดยใช้การตอบสนอง HTTP และตัวแทนผู้ใช้
- การควบคุมคุณภาพ: ไม่รวม soft 404 และไฟล์หลอน โดยนับเฉพาะไฟล์ Markdown จริงเท่านั้น
หมายเหตุ: เนื่องจากผู้ใช้ Ahrefs Web Analytics มักมีความรู้ด้านเทคนิคและ SEO สูง ให้ถือว่า อัตราการนำไปใช้ 28% เป็นค่าสูงสุด*
5 ประเด็นสำคัญจากผลการตรวจสอบ
✅ 28% ของเว็บไซต์เผยแพร่ llms.txt แล้ว

จาก 137,000 โดเมน เว็บไซต์ประมาณ 38,000 แห่งได้ติดตั้ง llms.txt
ไม่มีแพลตฟอร์ม AI ใดเคยประกาศอย่างเป็นทางการว่าอ่านไฟล์นี้ การนำไปใช้เป็นผลจากการคาดเดาว่าพวกมัน "อาจจะเริ่มใช้มัน" ไม่ใช่จากการยืนยันว่าพวกมันใช้จริง
✅ 97% ของไฟล์เหล่านั้นไม่มีการเข้าถึงเลย

จากประมาณ 38,000 โดเมนที่มี llms.txt ที่ถูกต้อง 97% ไม่มีคำขอใด ๆ เลยตลอดเดือนพฤษภาคม
ส่วนที่เหลืออีก 3% (ประมาณ 1,100 โดเมน) ได้รับทราฟฟิก llms.txt ทั้งหมดที่วัดได้ ณ จุดนี้ แม้ว่าคุณจะเผยแพร่ llms.txt ก็มีความเป็นไปได้สูงมากที่ไม่มีอะไรจะดึงข้อมูลมัน
✅ ใน 3% ที่ถูกอ่าน 96% เป็นการเข้าถึงจากบอท
llms.txt เป็นไฟล์ที่เขียนขึ้นสำหรับเครื่องจักร และในความเป็นจริง มีเพียงเครื่องจักรเท่านั้นที่อ่านมัน
การเข้าถึงจากมนุษย์คือ 4% ซึ่งรวมถึงมืออาชีพ SEO ที่ตรวจสอบเว็บไซต์คู่แข่ง และบอทขยายลิงก์เมื่อแชร์ลิงก์ llms.txt ในแอปแชท
น่าสนใจที่ Slackbot ดึงข้อมูล llms.txt บ่อยกว่า PerplexityBot ความจริงที่ว่าบอทแสดงตัวอย่างลิงก์สำหรับแอปแชทมีประสิทธิภาพเหนือกว่าบอทค้นหา AI แสดงให้เห็นถึงระดับความสนใจที่แท้จริงจากฝั่งการค้นหา AI อย่างชัดเจน
✅ บอท AI คิดเป็น 19.5% โดยผู้อ่านส่วนใหญ่คือเอเจนต์เขียนโค้ด
77% ของบอทที่ดึงข้อมูล llms.txt ไม่ใช่เครื่องมือ AI
บอท AI คิดเป็น 19.5% ของทั้งหมด แต่เมื่อแยกย่อยแล้วเผยให้เห็นความเป็นจริงที่แตกต่างจากความคาดหวัง:
- AI Agents (Claude Code ฯลฯ): 10.5%
- AI Training Crawlers (GPTBot ฯลฯ): 5.3%
- AI Assistants: 2.5%
- AI Search Retrieval Bots (Perplexity, OAI-SearchBot ฯลฯ): 1.1%
Claude Code เพียงตัวเดียวส่งคำขอมากกว่าบอทค้นหา AI ทั้งหมดรวมกัน
กล่าวอีกนัยหนึ่ง llms.txt ไม่ได้ถูกอ่านเพื่อ "ถูกอ้างอิงในการค้นหา AI" จริง ๆ แต่เพื่อ "ให้เอเจนต์เขียนโค้ดแยกวิเคราะห์เอกสาร" ซึ่งสอดคล้องกับคำอธิบายของ John Mueller อย่างสมบูรณ์
✅ บอท AI เป็นศูนย์ที่ "ไปค้นหา" llms.txt ที่ไม่มีอยู่
นี่คือสิ่งที่ชัดเจนที่สุด
เมื่อวิเคราะห์คำขอไปยังไฟล์ llms.txt ที่ไม่มีอยู่ (พาธที่ส่งคืน 404) การเข้าถึงจากบอท AI เป็นศูนย์
98% ของผู้ที่เข้าถึงหน้า 404 เป็นมนุษย์ (ส่วนใหญ่เป็นมืออาชีพ SEO ที่ทำการวิจัยคู่แข่ง) ระบบ AI ไม่ได้ค้นหาไฟล์นี้ด้วยตัวเอง พวกมันจะดึงข้อมูลก็ต่อเมื่อมีการทำให้รู้จักไฟล์ผ่านลิงก์ การจัดทำดัชนี หรือคำแนะนำจากผู้ใช้
คุณควรสร้าง llms.txt หรือไม่? ข้อดีและข้อเสีย
ข้อดี
- ต้นทุนเกือบเป็นศูนย์: แพลตฟอร์มอย่าง Wix เริ่มสร้างไฟล์นี้โดยอัตโนมัติ ดังนั้นจึงใช้ความพยายามน้อยมาก
- มีประสิทธิภาพสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด: หากลูกค้าของคุณใช้ Claude Code มันอาจถูกอ่านจริง ๆ
- เตรียมพร้อมสำหรับอนาคต: Google ระบุว่าอนาคตของการค้นหาคือเอเจนต์ และมันอาจมีผลกระทบผ่านเลเยอร์เอเจนต์
ข้อเสีย
- 97% ไม่ถูกอ่าน: อัตราพื้นฐานโหดร้ายเกินไป
- ไม่มีผลต่อการค้นหา AI: ส่วนแบ่งของบอทค้นหา AI มีเพียง 1.1%
- ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย: เนื่องจากเอเจนต์ถูกออกแบบมาให้เชื่อถือไฟล์นี้ มันจึงอาจเป็นเป้าหมายของการฉีดพร้อมต์ นักวิจัยด้านความปลอดภัยกำลังตรวจสอบเรื่องนี้อยู่แล้ว
สรุป: หากคุณต้องการถูกอ้างอิงในการค้นหา AI มีสิ่งที่สำคัญกว่า llms.txt
ณ จุดนี้ ข้อเสียมีมากกว่าข้อดี
หากเป้าหมายของคุณคือปรากฏในการค้นหา AI มีวิธีอื่นที่เพิ่มการมองเห็นได้น่าเชื่อถือกว่า llms.txt
หากคุณยังคงต้องการพิจารณา เราแนะนำดังนี้:
- ตรวจสอบบันทึกของคุณเอง: อัตราพื้นฐานคือความน่าจะเป็น 97% ที่จะไม่มีผู้อ่าน
- ปล่อยให้ CMS สร้างอัตโนมัติ: หากผลลัพธ์ไม่แน่นอน การลดความพยายามให้เหลือน้อยที่สุดก็เป็นเรื่องสมเหตุสมผล
- นำทางเอเจนต์ไปยังไฟล์: AI จะไม่ดึงข้อมูลไฟล์เว้นแต่จะได้รับคำสั่ง ดังนั้นคุณต้องลิงก์ไปยังไฟล์จากที่ใดที่หนึ่ง
รายละเอียดวิธีการตรวจสอบ การแยกย่อยตามหมวดหมู่บอทอย่างสมบูรณ์ และรายละเอียดเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัย มีอธิบายไว้ในบล็อกโพสต์หลักของ Ahrefs 👉 https://ahrefs.com/blog/ja/llmstxt-study/





