Starbase มูลค่า 1 แสนล้านดอลลาร์ของ SpaceX ในลุยเซียนา และชิป AI แบบเฉพาะตัวของ OpenAI

จดหมายข่าวประจำสัปดาห์นี้ครอบคลุมถึง Starbase Louisiana, ผลลัพธ์ของ OpenAI Jalapeño และแอป Index ของ Figure AI

1. SpaceX เน้นย้ำถึงความทะเยอทะยานของ Starbase

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว SpaceX และผู้ว่าการรัฐ Jeff Landry ได้ประกาศโครงการ Starbase Louisiana ซึ่งเป็นคำมั่นสัญญามูลค่า 1 แสนล้านดอลลาร์ เพื่อสร้างหนึ่งในโครงการโครงสร้างพื้นฐานที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ บนพื้นที่ประมาณ 125,000 เอเคอร์ที่ Pecan Island ใน Vermilion Parish[1] การลงทุนในพื้นที่สีเขียวนี้ประกอบด้วยศูนย์ปฏิบัติการ 5 แห่ง แต่ละแห่งมีหอปล่อย Starship สองแห่ง โดยเริ่มต้นมีแท่นปล่อยสิบแท่น และในที่สุดจะมีหอปล่อยมากกว่าหนึ่งโหล รองรับการบินประมาณ 30 เที่ยวบินต่อวัน พื้นที่นี้จะไม่เพียงแต่มีสถานที่ปล่อยจรวดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการผลิตเชื้อเพลิงในพื้นที่ การผลิตไฟฟ้า การขนส่งทางเรือน้ำลึก การประมวลผลยานพาหนะ ที่อยู่อาศัยของพนักงาน และอาจรวมถึงสนามบิน การก่อสร้างจะเริ่มในปี 2027 โดยการปล่อยครั้งแรกจะไม่เกิดขึ้นก่อนปี 2029

ลักษณะทางภูมิศาสตร์สองประการเป็นปัจจัยชี้ขาด เส้นทางปล่อยจรวดที่มุ่งหน้าลงใต้เหนืออ่าวเม็กซิโกจะทำให้ SpaceX เข้าถึงวงโคจรขั้วโลกได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับกลุ่มดาวดาวเทียมคอมพิวติ้งในอวกาศ และก๊าซธรรมชาติในลุยเซียนาจะเป็นเชื้อเพลิงให้กับจรวดที่ใช้มีเทน Gwynne Shotwell ชี้แจงอย่างชัดเจนถึงแรงจูงใจ: โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ของบริษัท—แท่นปล่อยสองแห่งที่ Starbase ในเท็กซัสและอีกสามแห่งที่กำลังจะสร้างในฟลอริดา—ไม่สามารถรองรับแผนการอันทะเยอทะยานสำหรับอัตราความถี่ในการบินของ Starship ได้[2]

เพื่อให้เห็นภาพของขนาดโครงการ โรงไฟฟ้าพลังน้ำ Itaipu ขนาด 14 กิกะวัตต์ (GW) ในบราซิล ซึ่งเป็นโครงการร่วมสมัยที่ใกล้เคียงที่สุดที่สร้างเสร็จแล้ว มีต้นทุนประมาณ 9 หมื่นล้านดอลลาร์ในมูลค่าเงินปัจจุบัน และโครงการรถไฟความเร็วสูงของแคลิฟอร์เนียที่ล่าช้าและยังสร้างไม่เสร็จ คาดการณ์ว่าจะมีต้นทุนประมาณ 1.25 แสนล้านดอลลาร์ ดังที่แสดงด้านล่าง

ที่มา: ARK Investment Management LLC, 2026, FHWA, ESA/NASA, California High-Speed Rail, Louisiana Economic Development, Itaipu Binacional, China Three Gorges, รัฐบาลฮ่องกง, Global Infrastructure Hub และรัฐแมสซาชูเซตส์ โดยต้นทุนในอดีตถูกแปลงเป็นมูลค่าเงินดอลลาร์โดยประมาณในเดือนกรกฎาคม 2026 โดยใช้ข้อมูล BLS CPI-U ณ วันที่ 31 สิงหาคม 2026 สำหรับวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่ควรถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนหรือคำแนะนำในการซื้อ ขาย หรือถือครองหลักทรัพย์ใดๆ

อะไรคือสาเหตุของขนาดการลงทุนของ SpaceX นี้?

SpaceX ต้องการขีดความสามารถนี้เพราะน้ำหนักบรรทุกที่รอการปล่อยนั้นมีมูลค่าที่อาจสูงถึงหลายล้านล้านดอลลาร์ต่อปี โดยเริ่มจากหลายพันล้านดอลลาร์สำหรับกลุ่มดาวดาวเทียมสื่อสาร Starlink และเราเชื่อว่าอีกหลายล้านล้านดอลลาร์สำหรับกลุ่มดาวดาวเทียม Starmind จากการคาดการณ์ของ ARK เกี่ยวกับอัตราการสร้างรายได้ต่อดาวเทียมสื่อสารของ SpaceX จรวดแบบใช้ซ้ำได้เพียงลำเดียวที่บรรจุดาวเทียม Starlink สามารถสร้างกระแสเงินสดสุทธิตลอดอายุการใช้งานได้ประมาณ 4 พันล้านดอลลาร์ เทียบกับต้นทุนรวม 1 พันล้านดอลลาร์ในการปล่อย การผลิตดาวเทียม การติดตั้งสถานีภาคพื้นดิน และการหาลูกค้า สิ่งสำคัญคือ หอปล่อยที่ Pecan Island น่าจะสามารถจับ Starship ได้ แท้จริงแล้ว หาก Starship ปล่อยจรวดเชิงพาณิชย์แบบใช้ซ้ำได้เต็มรูปแบบลำที่สิบได้สำเร็จในปี 2027 ตามที่เราคาดการณ์ไว้ IRR (อัตราผลตอบแทนภายใน) หลังหักภาษีจะเข้าใกล้ 100% ต่อปี ดังที่แสดงด้านล่าง

ที่มา: ARK Investment Management LLC, 2026, ตามข้อมูลจากการยื่นเอกสารและแถลงการณ์ของบริษัท SpaceX และการสร้างแบบจำลองของ ARK ณ วันที่ 31 สิงหาคม 2026 สำหรับวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่ควรถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนหรือคำแนะนำในการซื้อ ขาย หรือถือครองหลักทรัพย์ใดๆ

ด้วยผลตอบแทนแบบนั้น ข้อจำกัดของ SpaceX จะไม่ใช่เงินทุน แต่เป็นขีดความสามารถทางกายภาพในการนำไปใช้ บริษัทควรรักษาผลตอบแทนที่ดีต่อสุขภาพในระดับที่ใกล้เคียงกัน แม้ว่าจะลดลงเล็กน้อย ในขณะที่ขยายขนาดผ่านเที่ยวบิน Starship ที่บรรทุก Starlink หลายร้อยเที่ยว

แม้ว่าโอกาสของ Starlink จะอิ่มตัวในที่สุด แต่กาแล็กซีคือขีดจำกัดสำหรับโอกาสด้าน AI ของ SpaceX จากการปล่อยดาวเทียม AI ครั้งที่ 100 งานวิจัยของ ARK ชี้ให้เห็นว่าต้นทุนรวมในการผลิตและปล่อยดาวเทียมจะอยู่ที่ประมาณครึ่งหนึ่งของต้นทุนของนักพัฒนา datacenter บนพื้นโลก ในเวลานั้น งานวิจัยของ ARK คาดการณ์ว่า SpaceX จะยังคงใช้จ่ายจำนวนมากในการวิจัยและพัฒนา (R&D) และจะสร้างรายได้จากกลุ่มดาวดาวเทียมในวงโคจรเป็นส่วนใหญ่โดยการให้เช่าขีดความสามารถในฐานะผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure-as-a-Service) ในขณะที่พยายามไล่ตามขอบเขตประสิทธิภาพที่ปัจจุบัน Anthropic และ OpenAI ครอบครองอยู่ แม้จะมีข้อจำกัดเหล่านั้น การปล่อย Starmind ในช่วงแรกก็น่าจะให้ผลตอบแทน IRR ในช่วงสูง 20% ดังที่เห็นด้านล่าง

เมื่อการก่อสร้างขยายตัวออกไป เศรษฐศาสตร์ของ datacenter บนพื้นดินมีแนวโน้มที่จะแย่ลง เนื่องจากนักพัฒนาต้องรับมือกับการต่อต้านในท้องถิ่นและต้องหาแหล่งพลังงานที่เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ ในขณะเดียวกัน SpaceX ควรมีความเชี่ยวชาญมากขึ้นในการผลิตดาวเทียมและบรรจุดาวเทียมมากขึ้นในการปล่อยแต่ละครั้ง เศรษฐศาสตร์ของมันควรจะดีขึ้น การปล่อยครั้งที่ 1,000 ของมันอาจมีต้นทุนล่วงหน้าต่ำกว่า 40% ของเกณฑ์มาตรฐานบนพื้นโลก ปริมาณการประมวลผลที่ SpaceX จะควบคุมได้พร้อมกัน บ่งชี้ว่ามันควรจะสามารถไล่ตามขอบเขตประสิทธิภาพ ลดการใช้กลุ่มดาวดาวเทียมเพื่อการวิจัยและพัฒนา และส่งมอบซอฟต์แวร์ AI ที่สร้างรายได้สูงกว่าให้กับลูกค้าปลายทาง ภายในครั้งที่ 1,000 การปล่อย IRR ที่คาดหวังของ Starmind อาจเป็นสองเท่าของ Starlink ในช่วงสูงสุด แม้ว่า SpaceX จะลงทุนในปริมาณเงินดอลลาร์ที่มากขึ้นมากในกลุ่มดาวดาวเทียม AI

ผลกระทบทางเศรษฐกิจมหภาคของการลงทุนครั้งนี้จะเป็นอย่างไร?

จากผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) ที่ระบุของรัฐลุยเซียนาที่ประมาณ 3.44 แสนล้านดอลลาร์[3] คำมั่นสัญญาทางทุนจำนวน 1 แสนล้านดอลลาร์ ไม่ว่าจะแบ่งเป็นระยะอย่างไร ก็จะส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพราะมันจะส่งผลกระทบต่อตำบลที่มีประชากรน้อยกว่า 60,000 คน เมื่อเทียบกับ GDP ต่อหัวของรัฐที่ประมาณ 56,000 ดอลลาร์ เอกสารข้อเท็จจริงของโครงการนี้คาดการณ์ว่าจะมีงานใหม่โดยตรง 3,000 ตำแหน่ง และงานทางอ้อมประมาณ 8,100 ตำแหน่ง โดยมีเงินเดือนเฉลี่ย 92,600 ดอลลาร์ต่อปีเป็นเวลาสิบปี Landry วางความแตกต่างทางประวัติศาสตร์ไว้อย่างชัดเจน: หลายชั่วอายุคน อุตสาหกรรมได้สกัดน้ำมัน ก๊าซ และปิโตรเคมีจากลุยเซียนา ทำให้ส่วนแบ่ง GDP ของรัฐลดลงจากประมาณ 25% ในปี 1999 เหลือน้อยกว่า 20% ในปัจจุบัน[4] SpaceX เข้าสู่ลุยเซียนาไม่ใช่เพื่อสกัด แต่เพื่อสร้าง

นวัตกรรมที่พลิกโฉม ซึ่งถูกประเมินต่ำเกินไปอย่างเรื้อรังในการคาดการณ์ทางเศรษฐกิจมหภาค ไม่เพียงแต่จะเข้ามาแทนที่สต็อกทุนที่มีอยู่เท่านั้น แต่ยังเพิ่มผลตอบแทนที่คาดหวังจากทุนใหม่มากพอที่จะจูงใจให้เกิดโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่มิฉะนั้นจะไม่ถูกสร้างขึ้น ในปี 2015 ไม่มีบริษัทใดที่จะพิจารณาลงทุน 1 แสนล้านดอลลาร์ในศูนย์อุตสาหกรรมบน Pecan Island เพื่อรองรับธุรกิจปล่อยจรวด ความสามารถในการใช้จรวดซ้ำได้เปลี่ยนผลตอบแทนที่คาดหวังจากทุนในโครงการดังกล่าว ซึ่งดึงดูดเงินทุนเข้ามา ตอนนี้ เงินทุนกำลังซื้อโรงงานผลิตเชื้อเพลิง การผลิตไฟฟ้า และโครงสร้างพื้นฐานท่าเรือในตำบลที่ไม่มีมาก่อน

สิ่งที่สำคัญกว่าการลงทุนเริ่มแรกคือผลกระทบลำดับที่สอง โครงสร้างพื้นฐานที่สร้างขึ้นเพื่อรองรับเทคโนโลยีที่อยู่ในเส้นโค้งต้นทุนที่ลดลงอย่างรวดเร็ว ควรสร้างผลตอบแทนจากทุนที่สูงกว่าสต็อกเดิมที่มันเข้ามาแทนที่ ส่งมอบผลิตภาพ—การเข้าถึงวงโคจรที่ถูกกว่า การเชื่อมต่อที่เปิดตลอดเวลา การประมวลผลต่อวัตต์ที่ถูกกว่า—ซึ่งจะจัดสรรแรงงาน พลังงาน และที่ดินใหม่ในส่วนเพิ่มสำหรับกรณีการใช้งานที่มีประสิทธิผลมากขึ้น การขยายตัวด้านอุปทานนั้นเป็นเหตุผลที่การเติบโตที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีพลิกโฉมนั้นใหญ่กว่าที่แบบจำลองฉันทามติได้รวมไว้มาก

2. Jalapeño ของ OpenAI อาจเร่งการเปลี่ยนไปสู่ซิลิคอน AI แบบกำหนดเอง

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว OpenAI ได้เผยแพร่ผลลัพธ์แรกสำหรับ Jalapeño ซึ่งเป็นชิปประมวลผลการอนุมานแบบกำหนดเองตัวแรกที่พัฒนาร่วมกับ Broadcom เมื่อเทียบกับ Kimi K2.5 ซึ่งเป็นโมเดลสาธารณะที่ใหญ่ที่สุดที่ทำการทดสอบ OpenAI รายงานว่ามีประสิทธิภาพสูงสุดต่อวัตต์สูงกว่าประมาณ 1.5 เท่า และมีความหน่วงต่ำกว่า 3.4 เท่า ดังที่แสดงด้านล่าง[5] ในกลุ่ม Kimi K2.5, DeepSeek R1 และ GPT-OSS 120B Jalapeño บรรลุขอบเขตประสิทธิภาพ-ความหน่วงได้แม้จะเป็นความพยายามครั้งแรกของ OpenAI

หมายเหตุ: ระบบเปรียบเทียบแตกต่างกันไปตามโมเดล GPT-OSS 120B ถูกเปรียบเทียบกับ NVIDIA GB200 ในขณะที่ DeepSeek R1 670B และ Kimi K2.5 1T ถูกเปรียบเทียบกับ NVIDIA GB300 ตัวชี้วัดแสดงโทเค็นผสมสูงสุดต่อวินาทีต่อกิโลวัตต์ที่ OpenAI รายงาน ที่มา: ARK Investment Management LLC, 2026, ตามข้อมูลจาก OpenAI 2026[6] สำหรับวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่ควรถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนหรือคำแนะนำในการซื้อ ขาย หรือถือครองหลักทรัพย์ใดๆ ผลการดำเนินงานในอดีตไม่ได้บ่งชี้ถึงผลลัพธ์ในอนาคต

SemiAnalysis ได้ตรวจสอบผลลัพธ์ InferenceX ของ Jalapeño ที่ห้องปฏิบัติการของ OpenAI โดยอิสระ และพบว่ามันมีประสิทธิภาพดีกว่า Blackwell ในด้านประสิทธิภาพต่อวัตต์ในเกือบทุกปริมาณงานที่ทำการทดสอบ[7] ปริมาณงานของโทเค็นเอาต์พุตต่อเมกะวัตต์ยังสูงกว่าผลลัพธ์ Rubin สาธารณะล่าสุดของ NVIDIA ในการทดสอบของ SemiAnalysis อีกด้วย[8] Rubin เป็นการเปรียบเทียบที่เหมาะสมกว่า เมื่อพิจารณาจากช่วงเวลาของชิปทั้งสอง อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น: Jalapeño ยังคงเป็นซิลิคอนทางวิศวกรรม และ SemiAnalysis ยังไม่ได้ทดสอบกับ AgentX ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับปริมาณงานแบบตัวแทนแบบหลายเทิร์นที่ยาวนานกว่า

สิ่งที่น่าสนใจกว่าผลการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานอาจเป็นความรวดเร็วที่ OpenAI ไปถึงจุดนั้น การใช้โมเดล AI ของตัวเองในระหว่างกระบวนการออกแบบและเพิ่มประสิทธิภาพ OpenAI ใช้เวลาตั้งแต่ RTL (Register-Transfer Level) เริ่มต้นจนถึง tapeout[9] สำหรับ Jalapeño ในเวลาประมาณเก้าเดือน[10] SemiAnalysis ยังตั้งข้อสังเกตอีกว่า OpenAI ใช้ Codex เพื่อเอาชนะข้อเสียเปรียบแบบดั้งเดิมประการหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับซิลิคอนแบบกำหนดเอง: การพัฒนาเคอร์เนลสำหรับ Jalapeño และลดเวลาที่จำเป็นในการสร้างชุดซอฟต์แวร์ที่สมบูรณ์รอบฮาร์ดแวร์ใหม่

เมื่อพลังงานกลายเป็นข้อจำกัดที่มากขึ้นต่อโครงสร้างพื้นฐาน AI การบีบการอนุมานให้ได้มากขึ้นจากแต่ละเมกะวัตต์จะยิ่งมีค่ามากขึ้น OpenAI และ Broadcom วางแผนที่จะปรับใช้ตัวเร่งความเร็วที่ออกแบบโดย OpenAI ขนาด 10 กิกะวัตต์ภายในปี 2029[11] ซึ่งทำให้ OpenAI มีปริมาณมากพอที่จะกระจายต้นทุนการพัฒนาชิปไปยังปริมาณงานการอนุมานขนาดมหาศาล

Jalapeño ไม่ได้หมายความว่า OpenAI จะหยุดซื้อหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ของ NVIDIA โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการฝึกอบรม แต่ประสิทธิภาพในช่วงแรกของมันกลับชี้ให้เห็นว่าบริษัท AI ชั้นนำที่ดำเนินงานในขนาดที่เพียงพอสามารถปรับต้นทุนในการออกแบบซิลิคอนการอนุมานของตนเองได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหาก AI เองยังคงทำให้วงจรเวลาการพัฒนาชิปลดลงอย่างต่อเนื่อง

3. Figure AI เปิดตัว Index ชุดข้อมูลหุ่นยนต์ที่ใหญ่และหลากหลายที่สุดในโลก

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว Figure AI ออกจากโหมดลับด้วย Index ซึ่งเป็นแอปสำหรับผู้บริโภคที่จ่ายเงินให้ผู้คนบันทึกงานประจำวันผ่านกล้อง เพื่อจัดหาข้อมูลทางกายภาพในโลกแห่งความเป็นจริงสำหรับฝึกหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์[12] ในช่วงสี่เดือนที่อยู่ในโหมดลับ แอปนี้มียอดดาวน์โหลดเกิน 264,000 ครั้งใน 108 ประเทศ โดยผู้ใช้อัปโหลดวิดีโอมากกว่า 16 ล้านรายการ และได้รับเงิน 15 ล้านดอลลาร์ สร้างชุดข้อมูลฝึกอบรมหุ่นยนต์ที่ใหญ่และหลากหลายที่สุดในโลก ตามข้อมูลของ Figure AI บริษัทได้ให้คำมั่นสัญญามากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์สำหรับข้อมูลและการประมวลผลในอีก 12 เดือนข้างหน้า ที่น่าสังเกตคือ เพื่อจ้างงานภายนอก ผู้ใช้สามารถจอง Creators ซึ่งเป็นช่องทางที่ใช้มนุษย์เป็นตัวขับเคลื่อนสู่หุ่นยนต์ในรูปแบบบริการ (Robots-as-a-Service)

การเปิดตัว Index เน้นย้ำถึงความสำคัญของข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงที่หลากหลาย ซึ่งเป็นคอขวดในปัจจุบันสำหรับการปรับใช้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ในวงกว้าง ฮาร์ดแวร์กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วดังที่แสดงให้เห็นระหว่างการแข่งขัน World Humanoid Robot Games ในปักกิ่งเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ซึ่งหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ของจีนทำลายสถิติโลกวิ่ง 100 เมตรของ Usain Bolt[13] อย่างไรก็ตาม การใช้งานเชิงพาณิชย์ยังคงมีน้อยมาก ด้วยเหตุนี้ บริษัทต่างๆ จึงเริ่มเก็บข้อมูลภายในองค์กร: Tesla ได้ระบุถึงความพยายามด้านข้อมูลของตนเองในการประชุมทางโทรศัพท์เกี่ยวกับผลประกอบการล่าสุด[14] และ CEO ของ Unitree กำลังจัดสรรเงินส่วนใหญ่จากการเสนอขายหุ้นแก่ประชาชนทั่วไปครั้งแรก (IPO) ของบริษัทไปสู่การพัฒนาซอฟต์แวร์[15]

งานวิจัยของ ARK ชี้ให้เห็นว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์มีความซับซ้อนมากกว่ารถยนต์ไร้คนขับประมาณ 200,000 เท่า ความซับซ้อนนั้นมีแนวโน้มที่จะสร้างตลาดที่สามารถเข้าถึงได้ทั้งหมด (Total Addressable Market) มูลค่าประมาณ 26 ล้านล้านดอลลาร์ โดยแบ่งเท่าๆ กันระหว่างการใช้งานในครัวเรือนและการผลิต ดังที่แสดงด้านล่าง

หมายเหตุ: "GDP": ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ การคาดการณ์ GDP จากการวิเคราะห์โดย ARK Investment Management LLC เรากำหนดอัตราการรับ (take rate) เป็นเปอร์เซ็นต์ของมูลค่าธุรกรรมที่ธุรกิจเก็บไว้ ที่มา: ARK Investment Management LLC, 2026, ตามข้อมูลจาก International Federation of Robotics 2025, Knutsen et al. 2025 และ 36Kr European Central Station 2025 ณ วันที่ 18 ธันวาคม 2025[16] นอกเหนือจากแหล่งที่มาเหล่านี้ ข้อมูลบางส่วนที่นำเสนออาจเป็นผลมาจากการวิเคราะห์ภายในของ ARK ซึ่งดึงมาจากแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมต่างๆ สำหรับวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่ควรถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนหรือคำแนะนำในการซื้อ ขาย หรือถือครองหลักทรัพย์ใดๆ การคาดการณ์มีข้อจำกัดโดยเนื้อแท้และไม่สามารถพึ่งพาได้

การพัฒนาหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น เรารอคอยที่จะติดตามจังหวะของการขยายขนาดในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

สมัครรับงานวิจัยของ ARK

[1] Louisiana Economic Development. 2026. “SpaceX Launches New Era of Commercial Spaceflight with $100 Billion Louisiana Campus.”

[2] อ้างแล้ว ดูเพิ่มเติมที่ SpaceX. 2026. “SpaceX Reports Second Quarter 2026 Results.”

[3] Bureau of Economic Analysis. 2026. “GDP by State.”

[4] Louisiana Economic Development. 2026. “SpaceX Launches New Era of Commercial Spaceflight with $100 Billion Louisiana Campus.”

[5] OpenAI. 2026. “Jalapeño’s first results show industry-leading speed and efficiency in AI inference.”

[6] อ้างแล้ว

[7] Shan, B. et al. 2026. “OpenAI Jalapeño: Better Than Nvidia Blackwell.” SemiAnalysis.

[8] อ้างแล้ว

[9] กระบวนการ RTL ถึง Tapeout เปลี่ยนคำอธิบายฮาร์ดแวร์ระดับ Register-Transfer Level (RTL) ระดับสูงให้เป็นไฟล์เค้าโครงที่ผลิตได้ขั้นสุดท้ายซึ่งส่งไปยังโรงหล่อ ดูที่ ChipExpert. 2025. “From RTL to Tapeout : A Complete VLSI Flow Explained.”

[10] OpenAI. 2026. “OpenAI and Broadcom unveil LLM-optimized inference chip.”

[11] Broadcom. 2025. “OpenAI and Broadcom announce strategic collaboration to deploy 10 gigawatts of OpenAI-designed AI accelerators.”

[12] FigureAI. 2026. “Introducing Index: Building The World’s Largest and Most Diverse Physical Dataset.”

[13] Zhuang, Y. “2026. A Chinese Robot Beat Usain Bolt’s 100-Meter Record. Should We Be Impressed?” The New York Times.

[14] Yahoo!Finance.2026. “Tesla, Inc. (TSLA) Q2 FY2026 earnings call transcript.”

[15] Wang, Y. 2026. “Unitree IPO Turns 36-Year-Old Founder Into China’s First Humanoid Robot Billionaire. Forbes.

[16] International Federation of Robotics. 2025. “National Robot Density.” Knutsen, R. et al. 2025. “Quadruped State of The Market - Unitree, Boston Dynamics, ANYbotics, DEEP Robotics, and The Rising Application Ecosystem.” SemiAnalysis. 36Kr European Central Station 2025 2025. “Unitree Launches Listing Guidance: Favored by Capital, but Mass Production Yet to Come.”