เหตุใด TAO จึงเปรียบเสมือน Bitcoin แห่งโลก AI

เหตุใด TAO จึงเปรียบเสมือน Bitcoin แห่งโลก AI

@wallstreetbets
อังกฤษ2 สัปดาห์ที่ผ่านมา · 30 เม.ย. 2569

AI features

2.0M
2.8K
442
141
747

TL;DR

บทวิเคราะห์เจาะลึกนี้จะพาไปสำรวจโมเดลการขุดที่เป็นเอกลักษณ์ของ Bittensor ซึ่งให้รางวัลแก่การสร้างสรรค์ AI รวมถึงระบบเศรษฐกิจของเหรียญ (Tokenomics) ที่คล้ายคลึงกับ Bitcoin และเครือข่ายย่อย (Subnets) ที่มีการเติบโตสูง ซึ่งกำลังเข้ามาพลิกโฉมวงการอสังหาริมทรัพย์ การประมวลผล และการเงิน

นี่คือคำแปลเนื้อหาต้นฉบับจากภาษาอังกฤษเป็นภาษาไทยตามที่คุณขอ:

"TAO 2026 = ETH 2016 = BTC 2013" — Rob Greer (@rob_svrn), พาร์ทเนอร์ที่ @stillcorecap หนึ่งในกองทุน TAO ที่ใหญ่ที่สุด

นักขุด Bitcoin สร้างรายได้ 17.2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 เพื่อให้ได้รายได้นี้ พวกเขาบริโภคไฟฟ้ามากกว่า 175 เทระวัตต์-ชั่วโมงต่อปี ซึ่งเทียบเท่ากับปริมาณการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดของประเทศโปแลนด์

การคำนวณนั้นไม่ได้สร้างอะไรเลยนอกจากการแก้ปริศนาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนเพื่อตรวจสอบธุรกรรมและรักษาความปลอดภัยของเครือข่าย ไม่มีผลงานทางวิทยาศาสตร์ ไม่มีปัญญาประดิษฐ์ ไม่มีผลิตภัณฑ์ พลังงานมีจริง ต้นทุนมีจริง แต่ผลลัพธ์จบลงที่ "ยืนยันธุรกรรมแล้ว"

@bittensor มองดูโมเดลนั้นแล้วตั้งคำถามง่ายๆ: จะเกิดอะไรขึ้นถ้าการขุดแก้ปัญหาจริง?

แทนที่จะเผาผลาญพลังประมวลผลกับคณิตศาสตร์ไร้สาระ เครือข่ายของ Bittensor จ่ายเงินให้นักขุด เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกร ML และนักวิจัย AI เพื่อผลิตปัญญาประดิษฐ์ของเครื่องจักร แทนที่จะยืนยันธุรกรรม พลัง GPU มหาศาลถูกส่งไปยังผลิตภัณฑ์ AI จริงที่ผู้คนใช้งาน บางตัว甚至สามารถเทียบชั้นกับคู่แข่งแบบรวมศูนย์ในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้

ผู้ตรวจสอบบนเครือข่ายจะประเมินคุณภาพของผลลัพธ์เหล่านั้นโดยใช้อัลกอริทึมที่เรียกว่า Yuma Consensus และรางวัล TAO จะไหลไปยังผู้ที่ผลิตงานที่มีค่าที่สุด

จากนั้นเครือข่ายจะจัดระเบียบงานนี้เป็นหน่วยเฉพาะทางที่เรียกว่า subnet โดยแต่ละ subnet จะเน้นไปที่งานเฉพาะ 128+ subnet กำลังทำงานอยู่ในขณะนี้ ครอบคลุมตั้งแต่สัญญาณการซื้อขาย การฝึกโมเดลภาษา คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การสร้างโค้ด และการพยากรณ์ทางการเงิน subnet เหล่านี้บางส่วนสร้างรายได้หลายล้านดอลลาร์แล้ว และกำลังร่วมมือกับบริษัทต่างๆ เช่น Intel และ PwC

สมองที่ดีที่สุดในระบบนิเวศได้วางตำแหน่งตัวเองใน TAO เรียบร้อยแล้ว:

Rob Greer ตั้งเป้ามูลค่าตลาด TAO ไว้ที่ 1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030

@jason

ชายที่เปลี่ยนเงิน 25,000 ดอลลาร์ให้เป็น 100 ล้านดอลลาร์จาก Uber ลงทุนเงินส่วนตัวเกือบล้านดอลลาร์ใน TAO และกำลังเรียกร้องให้มี


ผลตอบแทน 200 เท่าใน 5 ถึง 10 ปี

@BarrySilbert

ผู้ก่อตั้ง DCG บริษัทที่สนับสนุน Bitcoin, Ethereum, Zcash และ


@coinbase

ตั้งแต่ช่วงแรก


ได้เปิดตัวบริษัทย่อยทั้งหมดที่ชื่อว่า Yuma

ที่อุทิศให้กับการเร่งการเติบโตของ Bittensor โดยเฉพาะ

Subnet ต่างๆ กำลังดึงดูดผู้มีความสามารถจาก


@OpenAI

,


@GoogleDeepMind

และห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำอื่นๆ

ฉันเชื่ออย่างจริงใจว่า TAO คือ Bitcoin แห่งวงการ AI และจะเป็นไปตามรูปแบบเดียวกัน และนี่คือสมมติฐานของฉันสำหรับสิ่งนี้

ทำไมต้องตอนนี้?

มีอะไรเกิดขึ้นมากมายในระบบนิเวศของ Bittensor เมื่อเร็วๆ นี้ @tplr_ai ถือเป็นสิ่งที่ใหญ่ที่สุด

สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคย Templar (SN3) คืออัญมณีมงกุฎของระบบนิเวศ บริษัทแม่ @covenant_ai สร้างโมเดลที่มีพารามิเตอร์ 72 พันล้านพารามิเตอร์สำเร็จ โดยได้รับการฝึกจากผู้มีส่วนร่วมกว่า 70 คนบน GPU ภายในบ้าน ไม่จำเป็นต้องใช้ศูนย์ข้อมูล

จากพัฒนาการนี้ TAO พุ่งขึ้นเกือบ 90% ระบบนิเวศมีมูลค่ารวมถึง 1.5 พันล้านดอลลาร์ จากนั้นในเดือนเมษายน ผู้ก่อตั้ง Sam Dare ทิ้ง TAO จำนวน 37,000 เหรียญ คิดเป็นเงินประมาณ 10 ล้านดอลลาร์ ชุมชนเริ่มตั้งคำถามถึงพื้นฐานของ TAO แม้ว่า Const ผู้ร่วมก่อตั้ง Bittensor จะดำเนินการทันทีเพื่อแก้ไขก็ตาม

แต่คนส่วนใหญ่กำลังมองสิ่งที่ผิด ทุกระบบนิเวศหลักๆ ล้วนมีเหตุการณ์หงส์ดำ Solana กลับมาจากอุปสรรคที่หนักที่สุดในอุตสาหกรรมทั้งหมด FTX และตอนนี้มีชุมชนที่เหนียวแน่น ฉันจะพูดถึง การแฮ็ก DAO ของ Ethereum ต่อไปอีก แต่ขอเก็บไว้สำหรับบทความอื่น

ประเด็นคือ ทุกระบบนิเวศที่กำลังเติบโตย่อมมีผู้ไม่หวังดี มันขึ้นอยู่กับว่าผู้ก่อตั้งและชุมชนเลือกที่จะตอบสนองต่อมันและปรับปรุงระบบนิเวศอย่างไร การตอบสนองของ TAO ค่อนข้างแข็งแกร่งในทุกด้าน ด้วยการแนะนำ Locked Stake เพื่อเสริมสร้างความเป็นเจ้าของ subnet และการกระจายอำนาจ

ทั้งหมดนี้ทำให้ฉันมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับ TAO มากกว่าที่เคย ยิ่งไปกว่านั้น ด้านอุปทานของ TAO กำลังจะน่าสนใจมาก

โทเคโนมิกส์ของ TAO สะท้อน Bitcoin เกือบจะเหมือนกันทุกประการ

โทเค็น TAO 21 ล้านเหรียญ อุปทานคงที่ ไม่มีการขุดก่อน ไม่มีการจัดสรร VC

การลดรางวัลครึ่งแรกของ Bitcoin เกิดขึ้นในวันที่ 28 พฤศจิกายน 2012 ราคาในวันนั้นคือ 12 ดอลลาร์ หนึ่งปีต่อมา มันสูงกว่า 1,000 ดอลลาร์ ผลตอบแทน 83 เท่า ซึ่งไม่มีใครคาดคิด

การลดรางวัลครึ่งแรกของ TAO เกิดขึ้นเมื่อ วันที่ 14 ธันวาคม 2025 เราผ่านมา 5 เดือนแล้ว และ TAO ก็เริ่มมีช่วงเวลา Bitcoin ของตัวเองสำหรับปี 2026 และต่อๆ ไป

สถาบันและเงินอัจฉริยะกำลังจับตาดู TAO

วิธีที่ดีที่สุดในการได้มุมมองระดับมหภาคของระบบนิเวศคือการทำความเข้าใจว่าเงินอัจฉริยะมองมันอย่างไร ฉันได้พูดคุยกับนักลงทุนชื่อดังหลายคนและผู้ที่เข้ามาเร็วใน BTC, Ethereum และ @Uber ทุกคนต่างก็ลงทุนใน TAO หรือมี TAO อยู่ในเรดาร์ของพวกเขา

ขอเริ่มต้นด้วยคนที่ฉันเคารพอย่างมาก ตำนาน @BarrySilbert ชายผู้สร้าง @DCGco บริษัทที่อยู่เบื้องหลัง @Grayscale Grayscale ถือ TAO อยู่ใน กองทุน Decentralised AI Fund และได้ยื่นต่อ SEC เพื่อแปลง GTAO Trust ให้เป็น spot ETF นี่เป็นเส้นทางเดียวกับที่เกิดขึ้นก่อนการอนุมัติ spot ETF ของ Bitcoin และตอนนี้ DCG ได้เปิดตัวบริษัทย่อยทั้งหมดที่ชื่อว่า @YumaGroup ซึ่งอุทิศให้กับการเร่งการนำ Bittensor มาใช้โดยเฉพาะ

ในการเยี่ยมชมการประชุมสุดยอด DCG และพบกับ Barry เมื่อเร็วๆ นี้ เขาเรียก TAO ว่าเป็นโอกาสแห่งรุ่น Barry และ Yuma เป็นพลังอันยิ่งใหญ่ในการผลักดัน TAO และฉันรู้สึกขอบคุณสำหรับสิ่งที่พวกเขาทำเพื่อพื้นที่นี้

WallStreetBets on X — cover

Yuma

@YumaGroup

·

23 เม.ย.

เป็นครั้งที่สองที่เรานำพาร์ทเนอร์ของเราในชุมชน Bittensor มารวมตัวกันที่

@dcgco

Summit เพื่อเจาะลึก Bittensor

$TAO

มีโมเมนตัมมากมายในระบบนิเวศ และเราตื่นเต้นกับสิ่งที่รออยู่ข้างหน้า

WallStreetBets - inline image

26

103

419

206K

ทีนี้มาพูดถึง Stillcore Capital กัน พวกเขาเป็นหนึ่งในกองทุนที่สำคัญที่สุดในระบบนิเวศ TAO โดยได้ลงทุนใน subnet ชั้นนำเกือบทั้งหมด Stillcore Capital นำโดย @rob_svrn, @markjeffrey และ @Jason ซึ่งฉันได้กล่าวถึงก่อนหน้านี้ว่าเป็นผู้สนับสนุน TAO รายใหญ่ที่สุด เป้าหมายของพวกเขาคือการเป็นเจ้าของ TAO ทั้งหมด 1%

WallStreetBets - inline image

Ventura Labs

@VenturaLabs

·

24 ก.ย. 2025

Ventura Labs ตอนที่ 62 - Mark Jeffrey & Rob Greer

Mark Jeffrey (

@markjeffrey

) และ Rob Greer (

@rob_svrn

) เป็นพาร์ทเนอร์ที่ Stillcore Capital (

@stillcorecap

)

Timestamps

02:07

– บทนำ

02:56

– ประสบการณ์ของ Rob และเส้นทางสู่ Bittensor

05:50

– การเริ่มต้น Stillcore Capital

07:25

– ทำไม

แสดงเพิ่มเติม

WallStreetBets - inline image

11

20

102

26K

@markjeffrey เคย เขียนหนังสือเกี่ยวกับ Bitcoin และตอนนี้กำลังจัดสรรเงินทุนไปยังสิ่งที่เขาเรียกว่าชั้นพื้นฐานถัดไปของอินเทอร์เน็ต สมมติฐานของ Mark คือเมื่อ subnet แรกมีมูลค่าตลาดเกิน 1 พันล้านดอลลาร์ นัก Stake หลักจะแห่กันเข้าไปใน subnet และปัจจุบัน TAO น้อยกว่า 20% ถูก Stake ไว้ใน subnet การย้ายถิ่นฐานเพียงอย่างเดียว โดยไม่ต้องซื้อ TAO ใหม่ อาจ ทำให้มูลค่า subnet เพิ่มขึ้น 3-4 เท่า

Unsupervised Capital ซึ่งเป็นกองทุนขนาดใหญ่อีกแห่งในพื้นที่ คาดการณ์ว่า TAO จะถึง 4,800 ดอลลาร์ภายในเดือนธันวาคม 2027 ซึ่งเพิ่มขึ้น 19 เท่าจากวันนี้ การวิเคราะห์กรณี bullish ของพวกเขาระบุว่า TAO จะถึง 10,800 ดอลลาร์

WallStreetBets - inline image

การวิเคราะห์นี้ทำขึ้นก่อนเหตุการณ์ Covenant-72B ก่อนที่ Jensen Huang จะพูดถึง Bittensor และก่อนที่ PwC จะลงนามพันธมิตรอย่างเป็นทางการกับ subnet ของ Bittensor

WallStreetBets - inline image

Coinage !♻️

@coinage_media

·

10 เม.ย.

ตอบกลับ

@coinage_media@MaelstromFund

และ

@CryptoHayes

ชมสัมภาษณ์เต็มของเรากับ

@CryptoHayes

ว่าทำไม AI ถึงมีแนวโน้มที่จะกดดัน Bitcoin ให้ต่ำกว่า 100,000 ดอลลาร์นานขึ้น:

WallStreetBets - inline image

youtube.com

Coinage

70 ไลค์, 31 คอมเมนต์ "ความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดของ Bitcoin ไม่ใช่สงครามอิหร่าน — แต่เป็น AI กล่าวโดย Arthur Hayes"

12

2.1K

Arthur Hayes ผู้ร่วมก่อตั้ง BitMEX และหนึ่งในนักคิดระดับมหภาคที่ถูกติดตามมากที่สุดในวงการคริปโต กล่าวว่าเขาเชื่อว่าความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดของ Bitcoin ไม่ใช่สงครามอิหร่าน แต่เป็น AI เขายังได้กล่าวว่า โทเค็นคริปโตที่เน้น AI จะ outperformance Ethereum ภายในปี 2030

ตัวเลือกของฉันสำหรับระบบนิเวศ TAO

**Targon (SN4): โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลส่วนตัวที่ Intel ไว้วางใจ**

@TargonCompute คือยูนิคอร์นที่แท้จริงของระบบนิเวศ TAO

โดยพื้นฐานแล้ว มันเป็นทางเลือกแบบกระจายอำนาจ คุ้มค่า และเป็นส่วนตัวมากกว่า AWS และ Azure สำหรับการรัน AI

สิ่งที่ใหญ่ที่สุดที่ขัดขวางองค์กรจากการนำการประมวลผลแบบกระจายอำนาจมาใช้คือความไว้วางใจ การรัน workload AI ที่ละเอียดอ่อนบนฮาร์ดแวร์ที่คุณไม่ได้ควบคุมทำให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ในขณะที่การจัดการภายในองค์กรทำให้ต้นทุนสูงขึ้น

Targon Virtual Machine (TVM) แก้ปัญหานี้ด้วยการเข้ารหัสและการป้องกันที่ใช้ฮาร์ดแวร์ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรัน workload ที่เชื่อถือได้บนโฮสต์ที่ไม่น่าเชื่อถือ ผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลของคุณ น้ำหนักโมเดลของคุณ หรือสิ่งที่คุณกำลังรัน

Targon OS ซึ่งคาดว่าจะเปิดตัวเร็วๆ นี้ จะเป็นเลเยอร์ปฏิบัติการสำหรับการคำนวณที่ปลอดภัย มันจะช่วยให้ GPU สำหรับผู้บริโภคหลายล้านตัว เช่น 4090 และ 3090 ซึ่งไม่สามารถใช้ TVM ได้ในปัจจุบัน สามารถเข้าร่วมเครือข่าย Targon ได้อย่างปลอดภัย GPU เหล่านี้จะพร้อมใช้งานในระดับความน่าเชื่อถือและราคาที่ต่ำกว่า ผ่าน API เดียวกัน

ในด้านอุปสงค์ เลเยอร์การอนุมานของพวกเขาได้ขับเคลื่อนแบ็กเอนด์ของ Dippy AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มีผู้ใช้มากกว่า 8 ล้านคน

WallStreetBets - inline image

Targon

@TargonCompute

·

14 พ.ย. 2025

เรารู้สึกเป็นเกียรติที่ได้สนับสนุนการเติบโตของ

@dippy_ai

ในขณะที่พวกเขาขยายขนาดไปสู่ผู้ใช้ล้านคนถัดไป

WallStreetBets - inline image
WallStreetBets - inline image

อ้างอิง

WallStreetBets - inline image

Dippy AI

@dippy_ai

·

13 พ.ย. 2025

แชททั้งหมดบน Dippy ขับเคลื่อนโดย SN4 ของ Bittensor อย่างสมบูรณ์

@TargonCompute

$TAO

WallStreetBets - inline image

1

6

32

2K

ทั้งหมดนี้สร้างขึ้นโดย @0xcarro และ @jameswoodmanv ซึ่งทั้งคู่เคยเป็นสมาชิกของ @opentensor องค์กรที่สร้างและเปิดตัว Bittensor Robert Myers เป็นหนึ่งในนักขุดกลุ่มแรกๆ บน Bittensor ซึ่งเป็นหนึ่งในสามคนแรกที่เคยอยู่ใน Discord ของ Bittensor James Woodman เป็นผู้นำระบบนิเวศที่ยอดเยี่ยม โดยมีประสบการณ์มาก่อนที่ GSR ซึ่งเป็นหนึ่งในบริษัทซื้อขายเชิงปริมาณที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดในวงการคริปโต

สิ่งที่ดึงดูดความสนใจของฉันคือเอกสารนี้ที่ Targon (หรือที่รู้จักในชื่อ Manifold labs) ร่วมเขียนกับ @intel ในเดือนมีนาคมของปีนี้ Intel ไม่ได้ร่วมเขียนเอกสารทางเทคนิคกับโครงการคริปโตอย่างไม่เป็นทางการ และนี่เป็นสัญญาณสำคัญของการนำไปใช้ในวงกว้างที่กำลังจะมาถึง

WallStreetBets - inline image

ฉันคาดหวังอย่างเต็มที่ว่า Targon จะประกาศความร่วมมือกับองค์กรเพิ่มเติมในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า

**Vanta (SN8): บริษัท Prop Firm ที่แบ่งผลกำไร 100%**

อุตสาหกรรม prop firm ทั่วโลกมีมูลค่าเกือบ 20 พันล้านดอลลาร์ แต่ prop firm แบบดั้งเดิมนั้นมีลักษณะเอารัดเอาเปรียบโดยธรรมชาติ เทรดเดอร์ต้องจ่ายตั้งแต่ 50 ดอลลาร์ไปจนถึงกว่า 1,000 ดอลลาร์เพียงเพื่อการประเมิน ติดอยู่ในวงจรรีเซ็ตที่ไม่มีที่สิ้นสุด และเมื่อพวกเขาผ่านในที่สุด พวกเขาจะได้รับผลกำไรเพียง 50-80% เท่านั้น FTMO หนึ่งใน prop firm ชั้นนำ ปิดรายได้ มากกว่า 329 ล้าน ในปี 2024 แต่เทรดเดอร์ไม่เห็นมันมากนัก

จากทุกสิ่งที่ฉันอ่านเกี่ยวกับ @VantaTrading พวกเขาอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะยึดครองอุตสาหกรรมทั้งหมดนี้

Vanta นำ prop firm มาสู่ TAO โดยทุกเมตริกสามารถตรวจสอบได้บนเชนและ บนแดชบอร์ดของพวกเขา ด้วย Vanta trading เทรดเดอร์ผ่านการประเมินเพียงครั้งเดียวและเก็บผลกำไร 100% พวกเขายังมีเวอร์ชัน Hyperliquid ที่เรียกว่า Hyperscaled ซึ่งสร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อช่วยให้เทรดเดอร์บน HL เข้าถึงเงินทุนได้มากขึ้น

ผู้ตรวจสอบบน SN8 จะประเมินประสิทธิภาพของเทรดเดอร์บนเชน บังคับใช้กฎ และกำหนดสิทธิ์ในการรับรางวัลในลักษณะที่โปร่งใสและไม่ต้องไว้ใจ

WallStreetBets - inline image

การซื้อการประเมินทุกครั้งจะขับเคลื่อนกิจกรรมทางเศรษฐกิจที่แท้จริงเข้าสู่ subnet ค่าธรรมเนียมจะถูกใช้เพื่อซื้อคืนโทเค็น alpha สร้างวงล้อโดยตรงระหว่างรายได้จากผลิตภัณฑ์และมูลค่าโทเค็น เดือนที่แล้ว Vanta กลายเป็น มีกำไรสุทธิ ในแง่ของรายได้ที่เกิดจากค่าธรรมเนียมเทียบกับการปล่อยรางวัลของนักขุดบนเครือข่ายของพวกเขา

ยิ่งไปกว่านั้น พวกเขาไม่ได้พึ่งพาค่าธรรมเนียมการประเมินเป็นแหล่งรายได้เพียงแหล่งเดียว Vanta A-book เทรดเดอร์ที่ดีที่สุดของพวกเขาผ่านแพลตฟอร์ม Glitch ที่สอดคล้องกับ CFTC เพื่อสร้างผลกำไร พวกเขามีผลตอบแทนเพิ่มขึ้น 8% ในปีนี้ เทียบกับการลดลง 1% ผ่านโมเดลดัชนีของพวกเขาจากเทรดเดอร์ที่ดีที่สุดบนเครือข่าย

**Chutes (SN64): AWS แบบกระจายอำนาจ ที่ไม่มี CEO**

สร้างโดย @rayon_labs, @chutes_ai เป็นแพลตฟอร์มการประมวลผล AI แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับใช้ ปรับขนาด และรันโมเดล AI โอเพนซอร์สใดๆ ในระบบการผลิตได้ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่า AWS อย่างมาก

นี่คือเมตริกการนำไปใช้ในช่วงแรก:

ผู้ให้บริการโอเพนซอร์สอันดับ 1 บน OpenRouter

ประมวลผลโทเค็นมากกว่า 9.1 ล้านล้านโทเค็น

**RESI (SN46): ศูนย์กลางปัญญาสำหรับตลาดอสังหาริมทรัพย์มูลค่า 600 ล้านล้านดอลลาร์**

ตลาดอสังหาริมทรัพย์เป็นหนึ่งในสินทรัพย์ประเภทที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยมีมูลค่ากว่า 600 ล้านล้านดอลลาร์ทั่วโลก และมันยังคงทำงานบนเทคโนโลยีเดียวกันมานานหลายทศวรรษ (เหมือนกับธนาคาร)

สหรัฐอเมริกาไม่มีฐานข้อมูลอสังหาริมทรัพย์แบบรวมศูนย์ด้วยซ้ำ มี ระบบ MLS ที่แยกกันมากกว่า 580 ระบบ ซึ่งส่วนใหญ่ทำงานบนซอฟต์แวร์รุ่นเก่าที่มีปัญหาขัดข้องบ่อยครั้งและข้อมูลที่ล่าช้ากว่าความเป็นจริงหลายชั่วโมงหรือหลายวัน Zillow ดึงข้อมูลจากแหล่งที่กระจัดกระจายเหล่านี้และเพิ่มการประมาณการของตัวเอง ทำให้เกิดการประเมินมูลค่าที่ไม่ถูกต้องซึ่งทำให้ผู้บริโภคเข้าใจผิด ทั้งระบบเสียหาย

นั่นคือจุดที่ @resilabsai เข้ามา

RESI (Subnet 46 บน Bittensor) คือเลเยอร์ปัญญาระดับสถาบันสำหรับอสังหาริมทรัพย์ โมเดลของพวกเขาส่งมอบการประเมินราคาระยะไกลที่ทันสมัยด้วย ความแม่นยำมากกว่า 98% พวกเขาเพิ่งได้รับการนำเสนอในรายการ "This Week in Startups" ซึ่งน่าชม:

WallStreetBets avatar

WallStreetBets

@wallstreetbets

·

17 เม.ย.

damn

@Sebyverse

กำลังพูดถึงอสังหาริมทรัพย์บน

@twistartups

ในขณะที่

@jason

กำลังพูด...

$TAO

Bulls กำลังฟัง

WallStreetBets - inline image

Figure Heloc ซื้อขายที่ FDV 15 พันล้านดอลลาร์...

@resilabsai

ซื้อขายที่ 10 ล้านดอลลาร์

นี่อาจเป็น Zillow killer หรือไม่??

WallStreetBets - inline image

0:30

อ้างอิง

WallStreetBets - inline image

Mark Jeffrey

@markjeffrey

·

17 เม.ย.

Seby

@Sebyverse

จาก

@resilabsai

SN46 บน TWIST วันนี้! x.com/twistartups/st…

45

64

421

94K

นับตั้งแต่เปิดตัว:

ประเมินราคามากกว่า 1,000 รายการในสัปดาห์แรก

ลงนามความร่วมมือกับผู้ให้กู้ระดับประเทศ

ได้รับการลงทุนเชิงกลยุทธ์จาก Stillcore Capital

WallStreetBets - inline image

RESI

@resilabsai

·

24 เม.ย.

ทุกคนบอกเราว่าอสังหาริมทรัพย์เป็นธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยความสัมพันธ์มากเกินไปที่จะทำให้เป็นอัตโนมัติ

วันนี้ RESI ปิดสัปดาห์แรกด้วย:

→ ผู้ใช้ 120 คนบนพอร์ทัล

→ การประเมินราคาด้วย AI มากกว่า 1,000 รายการ

→ ความร่วมมือที่เพิ่งลงนามกับผู้ให้กู้ระดับประเทศ

การเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์ทีละการประเมิน

WallStreetBets - inline image

SEBY

10

31

154

14K

RESI เป็น subnet ที่มีมูลค่าตลาดต่ำ แต่มีตลาดที่สามารถเข้าถึงได้มูลค่าล้านล้านดอลลาร์ และทีมงานที่กำลังส่งมอบงาน ฉันถือว่า RESI เป็นหนึ่งในโอกาสที่มีความเชื่อมั่นสูงที่สุดในระบบนิเวศ TAO ทั้งหมด

**Affine (SN120): สร้างโดยชายผู้เริ่มต้นทุกสิ่ง**

@affine_io นำโดย Jacob Steeves (หรือที่รู้จักในชื่อ Const) ผู้ร่วมก่อตั้ง Bittensor เอง ชายผู้เขียนเอกสารไวท์เปเปอร์ TAO ต้นฉบับ สร้าง Yuma Consensus และออกแบบสถาปัตยกรรม subnet ตอนนี้กำลังสร้าง subnet ของตัวเองภายในระบบนิเวศที่เขาสร้างขึ้น นั่นเพียงอย่างเดียวก็เป็นสมมติฐานที่ bullish พอแล้ว

Affine ดำเนินการประเมินอย่างต่อเนื่องเพื่อระบุและปรับแต่งโมเดลการให้เหตุผลโอเพนซอร์สที่ดีที่สุด มันไม่ได้โฮสต์โมเดลของตัวเอง แต่ใช้ประโยชน์จาก Chutes (SN64) สำหรับการโฮสต์โมเดล สร้างวงจรมูลค่าโดยตรงระหว่างสอง subnet การประเมินทุกครั้งที่มันรันจะผลิตปัญญาโอเพนซอร์สที่ปรับปรุงระบบนิเวศ Bittensor ในวงกว้าง

การมีส่วนร่วมของ Const ทำให้ Affine เป็นหนึ่งใน subnet ที่น่าเชื่อถือที่สุดบนเครือข่าย

**TAO.com: เลเยอร์การเข้าถึงสำหรับ TAO**

จนถึงตอนนี้ฉันได้ครอบคลุม subnet ที่ฉันมองโลกในแง่ดีมากที่สุดแล้ว แต่ยังมีอีกด้านหนึ่งของสิ่งนี้ นั่นคือโครงสร้างพื้นฐาน เครื่องมือและอุปกรณ์ที่ช่วยให้ผู้คนเข้าถึงนวัตกรรมทั้งหมดนี้ได้จริง

TAO.com คือช่วงเวลา Apple iOS สำหรับระบบนิเวศ Bittensor มันเป็นวิธีที่ง่ายและใช้งานง่ายที่สุดในการซื้อ ถือ Stake TAO และสลับเป็นโทเค็น alpha ของ subnet ทั้งหมดจากอุปกรณ์มือถือ

หากคุณกำลังสำรวจระบบนิเวศ TAO ฉันขอแนะนำอย่างยิ่งให้ใช้ @TAO_dot_com เป็นกระเป๋าเงินหลักของคุณ ใช้เวลาเพียงไม่กี่คลิกในการซื้อโทเค็น alpha ที่คุณต้องการบนกระเป๋าเงิน TAO.com

WallStreetBets - inline image
WallStreetBets - inline image
WallStreetBets - inline image

นอกเหนือจากการเป็นกระเป๋าเงิน TAO ที่ดีที่สุดแล้ว พวกเขายังเป็นหนึ่งในสามผู้ถือคีย์ multisig ที่สามารถทำการเปลี่ยนแปลงระดับระบบนิเวศบนเครือข่าย Bittensor ได้ พวกเขาเป็นหนึ่งในนักขุดรายใหญ่ที่สุดในช่วงแรกบนโปรโตคอล และเป็นชิ้นส่วนพื้นฐานของโครงสร้างพื้นฐาน

การรองรับ Android คาดว่าจะเปิดตัวเร็วๆ นี้ ทำให้พวกเขาสามารถเข้าถึงผู้ใช้หลายพันล้านคนทั่วโลก หากคุณเชื่อในสมมติฐานของ Bittensor TAO.com คือวิธีที่คนส่วนใหญ่จะเข้าถึงมันในที่สุด

การกล่าวถึงเป็นเกียรติ

1. Score (SN44):

@webuildscore คือ subnet คอมพิวเตอร์วิทัศน์ของ Bittensor และเพิ่งกลายเป็น subnet แรกในประวัติศาสตร์ของเครือข่ายที่ร่วมมือกับบริษัทบริการมืออาชีพ Big Four

PwC France ลงนามพันธมิตรอย่างเป็นทางการเพื่อแจกจ่ายผลิตภัณฑ์ Manako ของ Score ให้กับลูกค้าองค์กรในภาคค้าปลีก การผลิต โลจิสติกส์ พลังงาน และโครงสร้างพื้นฐาน

Jean-Thomas Ledoré พาร์ทเนอร์ด้านกลยุทธ์ที่ PwC France กล่าวว่า:

"Physical AI กำลังเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วจากเทคโนโลยีเกิดใหม่ไปสู่ความจำเป็นในการปฏิบัติงาน ด้วยการเป็นพันธมิตรกับ Manako และใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายอำนาจของ Score บนบล็อกเชน Bittensor เราช่วยให้ลูกค้าของเราก้าวเร็วขึ้นเหนือกว่าการสังเกตและการทดลอง และไปสู่การดำเนินงานในโลกแห่งความเป็นจริง เปลี่ยนสภาพแวดล้อมทางกายภาพให้เป็นระบบที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจ การดำเนินการ และการสร้างมูลค่าที่ปรับขนาดได้"

Score ยังชนะการแข่งขัน Bittensor track ที่ Paris Blockchain Week ในเช้าวันเดียวกัน

เครือข่าย PwC ทำรายได้ 6 หมื่นล้านดอลลาร์ ต่อปีใน 137 ประเทศ ตอนนี้กลายเป็นช่องทางการจัดจำหน่ายสำหรับ subnet ของ Bittensor

2. Oro (SN15):

ร่วมก่อตั้งโดย @shardiban และ @ironseth_s Oro กำลังสร้างและวัดประสิทธิภาพของเอเจนต์ช้อปปิ้ง AI อัตโนมัติที่ดีที่สุดในโลกผ่านการแข่งขันแบบเปิดที่มีแรงจูงใจ @oroagents คือที่ที่ AI เรียนรู้ที่จะช้อปปิ้ง

ในเวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์ เอเจนต์ Oro 45 ตัวทำผลงานได้ดีกว่า GPT 5.4 ในการประเมินการช้อปปิ้งออนไลน์ที่ยากที่สุดครั้งหนึ่งเท่าที่เคยมีมา ซับเน็ตจะจัดการแข่งขันรายวัน โดยเอเจนต์ที่เก่งที่สุดจะได้รับอีมิชชันแบบเรียลไทม์ สร้างเส้นทางของเอเจนต์ประมาณ 60,000 เส้นทางต่อวัน

ภาพใหญ่

วันนี้ TAO มีมูลค่าตลาดประมาณ 3 พันล้านดอลลาร์ขึ้นไป OpenAI ระดมทุนได้มากกว่าถึงสิบสามเท่าในรอบเดียว และกำลังตั้งเป้า IPO มูลค่าล้านล้านดอลลาร์ ซับเน็ตที่กล่าวถึงข้างต้นกำลังสร้างรายได้จริง ร่วมมือกับองค์กรระดับองค์กรอย่าง Intel และ PwC และให้บริการผู้ใช้หลายล้านคน ซับเน็ตของ TAO กำลังสร้างเศรษฐกิจ AI แบบกระจายศูนย์ทั้งหมดอย่างเงียบ ๆ

ช่องว่างระหว่างสิ่งที่ TAO สร้างขึ้นกับราคาปัจจุบัน ในความคิดของผม ถือเป็นหนึ่งในโอกาสที่ถูกมองข้ามมากที่สุดในวงการคริปโต

การเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีครั้งใหญ่ทุกครั้งในประวัติศาสตร์เริ่มต้นจากระบบรวมศูนย์ แล้วจากนั้นสแต็กเทคโนโลยีโอเพนซอร์สก็เข้ามาแทนที่ AI ก็กำลังเดินตามรูปแบบเดียวกัน ห้องปฏิบัติการแบบปิดมีเงินทุนเป็นพันล้าน ชุมชนโอเพนซอร์สมีนักพัฒนาหลายล้านคน ประวัติศาสตร์บอกเราว่าฝ่ายไหนมักจะเป็นฝ่ายชนะ

Bitcoin คือเงิน Ethereum คือแอปพลิเคชัน TAO คือปัญญาประดิษฐ์

และเรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้น

More patterns to decode

Recent viral articles

Explore more viral articles

สร้างมาเพื่อครีเอเตอร์

หาไอเดียจากบทความไวรัลบน 𝕏 ถอดรหัสว่าทำไมถึงปัง แล้วเปลี่ยนแพตเทิร์นเหล่านั้นเป็นหัวข้อคอนเทนต์ถัดไปของคุณ