YouMind
ลงชื่อเข้าใช้

Elon Musk ประกาศอัปเดตอัลกอริทึมของ X: สิ่งที่ต้องรู้สำหรับครีเอเตอร์

@fiction_log
ญี่ปุ่น20 ต.ค. 2569
141K
369
38
5
576

TL;DR

Elon Musk ประกาศว่าอัลกอริทึมของ X สามารถวัดระยะเวลาการรับชมและอัตราการดูจนจบได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น การอัปเดตนี้สนับสนุนเนื้อหาที่ดึงดูดผู้ใช้ให้มีส่วนร่วมได้นานขึ้น เช่น บทความและโพสต์ที่มีสื่อประกอบหลากหลาย รวมถึงช่วยหักล้างความเชื่อผิดๆ เกี่ยวกับข้อได้เปรียบของข้อความสั้น

วันนี้เวลา 11:41 น. ตามเวลาญี่ปุ่น (JST) อีลอน มัสก์ ได้ประกาศการเปลี่ยนแปลงครั้งใหม่

โพสต์ของอีลอน มัสก์ ด้านล่างนี้:

ろじん|Levela CXO - inline image

คุณคงอ่านแล้วยังไม่ค่อยเข้าใจสิ่งที่เขียนไว้ด้านบน ดังนั้นผมจะอธิบายให้ฟังจากประสบการณ์ที่ผมเคยให้คำปรึกษาด้านการทำ X ให้กับบริษัทมาแล้วกว่า 1,000 แห่ง

หมายเหตุ: ผมได้ขายกิจการที่สร้างบน X ผ่านกระบวนการ M&A ในราคา 304 ล้านเยน

ประเด็นสำคัญมีดังนี้:

① ตอนนี้เราสามารถวัดเวลาที่ผู้ใช้อ่านโพสต์ (view time) ได้แม่นยำขึ้นแล้ว

→ แปลว่าโพสต์ที่มีคนใช้เวลาอ่านนาน (อ่านจนจบอย่างละเอียด) จะถูกดันขึ้นฟีดมากขึ้น

② มีการเพิ่มแนวคิดเรื่อง "Full View" เข้ามา

→ โพสต์ที่ถูกอ่านจนจบจะได้รับคะแนนโบนัส

เรื่องนี้สอดคล้องกับการคาดการณ์อัลกอริทึมที่ผมพูดมาตลอด 3 ปี และทำให้ผมมองเห็นเทรนด์ในอนาคตได้ชัดเจน

ขออธิบายให้เห็นภาพชัดขึ้นอีกนิด

สำหรับข้อ ① มีประเด็นที่น่าพูดถึงหลักๆ 2 เรื่อง

เรื่องแรกคือความกังวลว่า X Articles อาจจะโตยากขึ้น

ตั้งแต่ช่วงเดือนธันวาคมปีที่แล้ว X Articles เข้าสู่ช่วงที่เติบโตได้ดีเป็นพิเศษ จากนั้นก็ค่อยๆ ถูกปรับสมดุล จนตอนนี้สัดส่วนพลังระหว่างบทความกับโพสต์ทั่วไปเริ่มนิ่งแล้ว

หมายเหตุ: แรงส่งของบทความค่อยๆ อ่อนลง ในขณะที่โพสต์ทั่วไปกลับแข็งแกร่งขึ้นเล็กน้อย

นี่เป็นเรื่องปกติเพราะบทความมีความยาว แม้ความน่าจะเป็นที่จะมีคนอ่านจนจบจะลดลงตามความยาว แต่การสะสม dwell time (เวลาที่อยู่ในหน้า) นั้นทำได้ง่ายกว่า ซึ่งถือเป็นข้อได้เปรียบในแง่นั้น

แต่บางคนอาจคิดว่า เพราะการจะทำ "อัตรา Full View" ให้สูงนั้นยากขึ้น บทความเลยจะโตยาก ประเด็นนี้ผมจะตอบโต้ให้ฟังทีหลัง

สรุป: บทความจะไม่หยุดโตแบบฉับพลันแน่นอน

ประเด็นที่สองเกี่ยวกับข้อ ①:

• เวลาการดู (view time) ของโพสต์ข้อความสั้นๆ วัดได้จริงเหรอ?

ลองดูรูปด้านล่างนี้ครับ

ろじん|Levela CXO - inline image

ในไทม์ไลน์ของ X จะมีหลายโพสต์ปรากฏบนหน้าจอเดียวพร้อมกัน ไม่ใช่แค่โพสต์เดียว

→ ดังนั้นจึงยากมากที่จะระบุให้แน่ชัดว่าผู้ใช้กำลังมองโพสต์ไหนอยู่

ยกตัวอย่างเช่น TikTok หรือวิดีโอสั้นอื่นๆ ที่เลื่อนหนึ่งครั้งจะเจอวิดีโอเดียว ทำให้วัดเวลาดูได้ง่ายมาก

ถ้าเราจะวัดอัตรา Full View (อัตราการดูจนจบ) สำหรับโพสต์ข้อความสั้นๆ ถือว่ายากสุดๆ

หมายเหตุ: อัลกอริทึมแยกแยะได้ยากว่าโพสต์นั้นถูกเลื่อนผ่านเฉยๆ หรือมีคนตั้งใจอ่านจนจบจริงๆ

→ แต่กับวิดีโอสั้นสไตล์ TikTok เรื่องนี้วัดได้ง่ายมาก เพราะแต่ละวิดีโอแสดงผลแยกกันชัดเจน

รูปแบบที่อัลกอริทึมวัดสิ่งนี้ได้ง่ายๆ คือ:

• โพสต์ที่มีรูปภาพหรือวิดีโอ แล้วมีคนแตะ/คลิกเข้าไปดู

• โพสต์ข้อความยาวๆ ที่มีคนกดปุ่ม "แสดงเพิ่มเติม"

• Articles (บทความ)

ทั้ง 3 รูปแบบนี้แหละคือเหตุผลที่มันมักจะเติบโตได้ดี และเทรนด์นี้น่าจะดำเนินต่อไปเรื่อยๆ

แน่นอนว่าการ "เก็บเกี่ยวเวลาดู" ใน 3 รูปแบบนี้จะถูกให้น้ำหนักในการประเมินมากขึ้น

และแม้ว่าอีลอน มัสก์ จะบอกว่า "ตอนนี้เราวัดเวลาดูได้แม่นยำขึ้นแล้ว" แต่ผมไม่เชื่อว่าจู่ๆ เขาจะสามารถวัด "เวลาดูและอัตราการดูจนจบของโพสต์ข้อความสั้นๆ" ได้อย่างแม่นยำตามที่อธิบายไปก่อนหน้านี้หรอก

ดังนั้น จึงเป็นไปไม่ได้เลยที่เวลาดูและอัตราการดูจนจบของโพสต์ข้อความสั้นๆ จะกลายเป็นปัจจัยสำคัญขึ้นมาทันที

→ ผมคาดว่าทิศทางการเติบโตจะยังคงเหมือนเดิม ไม่ต่างจากเทรนด์ดั้งเดิมมากนัก โดยยังต้องพึ่งพาการรีทวีตแบบอ้างอิง (quote-retweet) อยู่ดี

ข้อยกเว้น: โพสต์ข้อความสั้นที่มีรูปภาพหรือวิดีโอแล้วมีคนกดเข้าไปดู จะวัดผลได้ง่ายกว่า

ทีนี้ มาคุยกันเรื่อง ② "อัตรา Full View (อัตราการดูจนจบ)" บ้าง

TikTok ก็เคยเกิดเหตุการณ์ลักษณะนี้มาก่อน

ผมเองก็เคยทำผู้ติดตามถึง 1 แสนคนภายใน 10 วันบน TikTok ประโยคที่ผมคิดขึ้นว่า "แชร์เพื่อเปิด LINE... คนที่ #X แอบชอบคุณอยู่" กลายเป็นกระแสสังคมและได้รับรางวัล Mynavi Award มาแล้ว

ろじん|Levela CXO - inline image

กลับมาเข้าเรื่องกันต่อ

แนวคิดเรื่องอัตรา Full View (Completion Rate) ถูกพูดถึงโดยอีลอน มัสก์ และเคยเกิดการเคลื่อนไหวคล้ายๆ กันนี้บน TikTok มาก่อน

ตอนนั้นมีการเพิ่มเมตริก "อัตรา Full View" เข้ามาใน TikTok Analytics แบบปุบปับ จนเกิดเสียงวิพากษ์วิจารณ์และการทดสอบต่างๆ ตามมามากมาย

ไอเดียแรกที่คนมักเสนอคือ:

"ถ้ายึดอัตรา Full View เป็นหลัก โพสต์ที่สั้นกว่าก็น่าจะได้เปรียบสิ?"

นี่คือความเข้าใจผิดครับ ไม่ใช่แบบนั้นเลย

อัตรา Full View เป็นเพียงเกณฑ์มาตรฐานประมาณว่า:

"ด้วยความยาวเท่านี้ คุณควรมีอัตรา Full View อย่างน้อยเท่านี้"

พูดง่ายๆ คือ:

โพสต์สั้นที่มีอัตรา Full View 50%

โพสต์ยาวที่มีอัตรา Full View 50%

อันหลังย่อมได้รับการประเมินสูงกว่าอย่างเห็นได้ชัด ระบบมันทำงานแบบนี้ครับ

ส่วนข้ออ้างที่ว่า:

เพิ่มแนวคิดอัตรา Full View เข้ามา → โพสต์สั้นดูจบง่ายกว่า → โพสต์สั้นโตดีกว่า

นั่นคือความเข้าใจผิด โปรดอย่าสับสนนะครับ

มีโอกาสเล็กน้อยที่โพสต์ข้อความสั้นๆ (ที่ไม่มีรูป/วิดีโอ) จะโตง่ายขึ้นกว่าเมื่อก่อน แต่นั่นเป็นเพียงการแก้ไขการประเมินที่ไม่เป็นธรรมในอดีตเท่านั้น ไม่ได้หมายความว่า "ข้อความสั้น = โตง่าย" ตั้งแต่รากฐาน

นี่คือวิธีที่ผมตีความอัลกอริทึม ขอย้ำอีกครั้งว่าทิศทางนี้เป็นไปตามที่ผมพูดมาตลอด 3 ปีทุกประการ

แก่นแท้ของอัลกอริทึมคือการทำให้แพลตฟอร์มยังคงเป็นที่ที่ผู้ใช้ต้องการใช้งานอย่างมีสุขภาพที่ดี คุณสามารถคาดเดาสิ่งนี้ได้จากปรัชญาของอีลอน มัสก์ เลย

เมื่อไม่นานมานี้ผมก็ทายถูกอีกแล้ว

ろじん|Levela CXO - inline image
ろじん|Levela CXO - inline image

ผมไม่ใช่คนที่คอยวิ่งตามอัลกอริทึมอย่างเดียว เรื่องนั้นมันพื้นๆ เกินไป

บริการให้คำปรึกษาเรื่อง X ของผมสร้างผลลัพธ์ไว้มากมายในช่วงที่ผ่านมา

ろじん|Levela CXO - inline image

บน YouTube ผมเริ่มลงคลิปสัมภาษณ์ลูกค้าที่ประสบความสำเร็จแล้ว แต่คอนเทนต์ที่ถ่ายค้างไว้ยังกองพะเนินเลย

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าตอนนี้ทุกอย่างกำลังคึกคักกว่าที่เคยเป็นมา

ดูรายละเอียดได้ที่นี่:

https://lp-x-komon.vercel.app/

ปิดท้ายสักหน่อย

ผมทุ่มเทแรงกายแรงใจพอสมควรกว่าจะได้ออก X Article นี้หลังจากห่างหายไปนาน ถ้าช่วยรีทวีตแบบอ้างอิงให้สักหน่อยจะขอบคุณมากครับ

การวิเคราะห์ X และผลงานของผมถือว่าใหญ่ที่สุดในวงการอย่างไม่ต้องสงสัย ทั้งตัวผมเองและคนอื่นต่างยอมรับว่าเป็นอันดับ 1 คุณจะเห็นเรื่องนี้ได้ชัดเจนถ้าลองเข้าไปดูรายละเอียดตามลิงก์ด้านบน

พอทีเรื่องการโปรโมทตัวเอง ขอบคุณครับ!

สร้างต่อใน YouMind

Turn one viral article into a full content workflow

Collect the source, decode the pattern, create assets, draft the story, and distribute from one AI workspace.

Explore YouMind
สำหรับครีเอเตอร์

เปลี่ยน Markdown ของคุณให้เป็นบทความ 𝕏 ที่สะอาดตา

เวลาคุณเผยแพร่งานเขียนยาวของตัวเอง การจัดรูปแบบรูปภาพ ตาราง และบล็อกโค้ดให้เข้ากับ 𝕏 นั้นน่าปวดหัว YouMind เปลี่ยนร่าง Markdown ทั้งฉบับให้เป็นบทความ 𝕏 ที่สะอาดตาและพร้อมโพสต์ทันที

ลอง Markdown เป็น 𝕏

แพตเทิร์นให้ถอดรหัสเพิ่มเติม

บทความไวรัลล่าสุด

สำรวจบทความไวรัลเพิ่มเติม