การหยั่งรู้แนวโน้ม
คำอธิบาย
สำหรับทิศทางด้านการเงิน/เทคโนโลยี/ธุรกิจที่ผู้ใช้ระบุ จะค้นหาข้อมูลจากหลายแพลตฟอร์มโดยอัตโนมัติ กรองเบาะแสเบื้องต้นและเบาะแสหลัก จากนั้นค้นหาเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องในช่วง 10 ปี และส่งออกรายงานการวิเคราะห์หัวข้อที่มีโครงสร้าง ขั้นตอนที่ 1: รวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง - ค้นหาข่าวในช่วง 30 วันที่ผ่านมา ครอบคลุม WeChat Official Accounts, 华尔街见闻, 36Kr (น้ำหนักสูง), Huxiu, Xueqiu, TMT Post (น้ำหนักมาตรฐาน) - บันทึกหัวข้อ เวลา แพลตฟอร์ม สรุป และลิงก์ต้นฉบับ - กรองเนื้อหาที่ซ้ำกัน โฆษณา และไม่น่าเชื่อถือเบื้องต้น ขั้นตอนที่ 2: ลบข้อมูลซ้ำและรวมกลุ่ม - รวมกลุ่มเหตุการณ์เดียวกันตามวัตถุหลัก ข้อเท็จจริงหลัก และช่วงเวลา (ภายใน 7 วัน) - นับจำนวนแหล่งข่าวอิสระที่กล่าวถึง - ลบเหตุการณ์ที่มีคุณค่าต่ำ ส่งออกรายการเหตุการณ์ที่เป็นตัวเลือก ขั้นตอนที่ 3: วิเคราะห์เหตุการณ์และจัดหมวดหมู่เบาะแส เกณฑ์เบาะแสเบื้องต้น (ตรงตามข้อใดข้อหนึ่ง): เหตุการณ์ผิดปกติ, มีการพูดถึงสูง (มากกว่า 3 แหล่ง), ความผิดปกติ, จุดเปลี่ยนสำคัญของอุตสาหกรรม, ข่าวเชิงลบของบริษัทใหญ่ เกณฑ์เบาะแสหลัก (ตรงตาม 2 ข้อขึ้นไป): ความขัดแย้งที่ดราม่า, มีพื้นที่ตีความที่ขยายได้, มีมากกว่า 3 หน่วยงาน, ความทันเวลา (ภายใน 14 วัน) - เบาะแสหลักไม่น้อยกว่า 5 รายการ รวมทั้งหมด 10-25 รายการ - แต่ละเบาะแสประกอบด้วย: หัวข้อเหตุการณ์, ภาพรวม, การวิเคราะห์เชิงลึกประเด็นที่เขียนได้ (ขยายคุณค่าการเขียน), การระบุเกณฑ์ที่ตรงตาม ขั้นตอนที่ 4: ค้นหาการเชื่อมโยงเชิงลึก - ขยายช่วงการค้นหาเป็น 10 ปี - ดึงเอนทิตีสำคัญ ค้นหา: จุดเปลี่ยนประวัติของหน่วยงาน, วิวัฒนาการนโยบายอุตสาหกรรม, สถานการณ์คู่แข่งในช่วงเวลาเดียวกัน, การเปลี่ยนแปลงห่วงโซ่อุปทาน上下游 - หากมีการเชื่อมโยงให้บันทึกทั้งหมด พร้อมระบุประเภทการเชื่อมโยงและปี ขั้นตอนที่ 5: ส่งออกแบบมีโครงสร้าง ผลลัพธ์ประกอบด้วย: 1. ส่วนเบาะแสหลัก 2. ส่วนเบาะแสเบื้องต้น 3. ข้อเสนอแนะการวิจัย แต่ละเบาะแสประกอบด้วย: ภาพรวมเหตุการณ์, การระบุเกณฑ์ที่ตรงตาม, การวิเคราะห์เชิงลึกประเด็นที่เขียนได้, เหตุการณ์ที่เกี่ยวข้อง (ประวัติ 10 ปี), ลิงก์อ้างอิง การกำหนดค่าเครื่องมือ: การค้นหาเว็บ, การสร้างเอกสารยาว แหล่งข้อมูลอ้างอิง: ไม่มีแหล่งตายตัว ผู้ใช้สามารถแนบเพิ่มเมื่อป้อนข้อมูล
ทักษะที่เกี่ยวข้อง
ดูทั้งหมด
ตัวสร้างรายงานวิจัย
📝 คุณค่าในหนึ่งประโยค: ป้อนหัวข้อหรืออัปโหลดเอกสาร AI ช่วยคุณทำทุกอย่างตั้งแต่การจัดระเบียบข้อมูลจนถึงการร่างต้นฉบับ 🔍 ฟีเจอร์หลัก: การรวมข้อมูลอัจฉริยะ: อัปโหลดเอกสารหลายไฟล์ AI จะดึงประเด็นหลัก ข้อมูลสำคัญ และกรณีตัวอย่างโดยอัตโนมัติ พร้อมลบข้อมูลซ้ำและระบุความขัดแย้ง การสร้างโครงเรื่องอัตโนมัติ: สร้างโครงบทความที่สมเหตุสมผลและครบถ้วนจากหัวข้อหรือเนื้อหา การร่างต้นฉบับด้วยคลิกเดียว: สร้างเนื้อหาทีละส่วนตามโครงเรื่อง พร้อมระบุแหล่งที่มาของข้อมูลและกรณีตัวอย่างเพื่อให้ตรวจสอบได้ ปรับได้ 5 สไตล์: รองรับรายงานทางการ, บทความ公众号, โน้ต小红书, เอกสารวิชาการ และสรุปธุรกิจ การอ้างอิงโปร่งใส: ทุกข้อมูลและทุกมุมมองมีการระบุแหล่งอ้างอิง ไม่แต่งเติมหรือกุข้อมูลขึ้นเอง เวิร์กโฟลว์การสร้างเนื้อหาอัตโนมัติ: วิเคราะห์ข้อมูล → ดึงประเด็น → สร้างโครงเรื่อง → เขียนใน 5 สไตล์ 🎯 สถานการณ์การใช้งาน: 📊 วิจัยอุตสาหกรรม: ป้อนหัวข้อเช่น «อุตสาหกรรมหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ปี 2026» จะได้ร่างรายงานวิเคราะห์พร้อมข้อมูลและกรณีตัวอย่าง 📝 สร้างคอนเทนต์: อัปโหลดบทความที่เกี่ยวข้อง 3 ชิ้น แล้วรวมเป็นบทความเชิงลึกสำหรับ公众号 📚 งานเขียนวิชาการ: อัปโหลดบทคัดย่อจากบทความวิชาการหลายชิ้น เพื่อสร้างร่างการทบทวนวรรณกรรม 📋 วิเคราะห์คู่แข่ง: อัปโหลดข้อมูลคู่แข่งหลายชุด สร้างรายงานเปรียบเทียบได้ในคลิกเดียว 🧠 เรียนรู้ด้วยตนเอง: ป้อนหัวข้อใหม่ สร้างสาระสังเขปความรู้ในสาขานั้นได้อย่างรวดเร็ว 💼 ตัดสินใจทางธุรกิจ: ป้อนข้อมูลธุรกิจ + ข้อมูลพื้นฐาน เพื่อสร้างสรุปย่อสำหรับ CEO 👩💼 เหมาะสำหรับ: นักวิจัย นักวิเคราะห์ นักสร้างคอนเทนต์ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ นักเรียน ที่ปรึกษา — ทุกคนที่ต้องการร่างคุณภาพสูงอย่างรวดเร็ว
เจาะลึกหุ้นรายตัวครบทุกด้าน
ไม่ใช่การคัดลอกข้อมูล เป็นรายงานวิจัยหุ้นรายตัวที่มีกรอบวิธีการ ป้อนชื่อบริษัทหนึ่งแห่ง (ชื่อหรือรหัสของหุ้นA/หุ้นฮ่องกง/หุ้นสหรัฐฯ) มันจะทำการค้นหาออนไลน์เป็นภาษาจีนและอังกฤษ 10-15 ครั้ง แล้วเขียนตามกรอบ 7 มิติ: ① รูปแบบธุรกิจ — เงินมาจากไหนไปที่ไหน พร้อมเวอร์ชัน 'แปลเป็นภาษาคน' ② โครงสร้างรายได้ — แยกส่วนตามธุรกิจ + เครื่องยนต์การเติบโตและปัจจัยถ่วง ③ คูเมือง — บังคับตอบ 'กำลังกว้างขึ้นหรือแคบลง' โดยใช้ส่วนแบ่งตลาด/อัตรากำไรขั้นต้น/อำนาจการตั้งราคา ④ คุณภาพทางการเงิน — ความสอดคล้องระหว่างกระแสเงินสดและกำไร การเปลี่ยนแปลงของลูกหนี้ สินค้าคงคลัง ค่าความนิยม ⑤ โครงสร้างการแข่งขัน — ตารางเปรียบเทียบคู่แข่ง + ทิศทางความเข้มข้น ⑥ กรอบการประเมินมูลค่า — ให้เฉพาะข้อมูลและกรอบการคำนวณ ไม่ตัดสินว่าสูงหรือต่ำ ⑦ รายการความเสี่ยง — จัดเรียงตามผลกระทบ แต่ละข้อมีสัญญาณกระตุ้นที่ตรวจสอบได้ ทุกฉบับแนบ: หน้ากระดาษสรุปทั้งสองฝั่ง (มีหลักฐานทั้งสองด้าน), รายการติดตามไตรมาสถัดไป, แหล่งที่มาของข้อมูลทีละข้อ กฎสามข้อ: · ทุกตัวเลขสำคัญสามารถสืบย้อนไปถึงประกาศหรือสื่อที่เชื่อถือได้ หากหาไม่พบจะระบุ 'ข้อมูลไม่เพียงพอ' ไม่เคยแต่งเติม · แยกระบุข้อเท็จจริง การคำนวณ และการอนุมาน · ไม่พยากรณ์ราคาหุ้น ไม่ให้ราคาเป้าหมาย ไม่ให้คำแนะนำซื้อขาย — แม้ 'ควรซื้อหรือไม่' ก็ตอบเพียงหลักฐานทั้งสองฝั่ง รองรับสามมุมมอง: ทำความรู้จักธุรกิจ (ค่าเริ่มต้น) / ตรวจสอบงบการเงิน / เปรียบเทียบการแข่งขันระหว่างสองบริษัท เหมาะสำหรับนักวิจัยการลงทุน ผู้สร้างเนื้อหาการเงิน และนักลงทุนจริงจังที่ต้องการทำความเข้าใจบริษัทอย่างเป็นระบบ
วิจัยทีมเอเจนต์·คัดหุ้นAวิเคราะห์กก.
มันไม่ใช่ AI ผู้ช่วย แต่เป็นทีมวิจัยการลงทุนเสมือนจริง AI เลือกหุ้นทั่วไปมักมีปัญหาสามประการ: สร้างตัวเลขทางการเงินและราคาเป้าหมายปลอม, พูดเพียงกว้างๆ ว่า "ดี/ไม่ดี", หรือบอก "แนะนำให้ซื้อ" โดยไม่มีเหตุผลชัดเจน 「ทีมวิจัยการลงทุนหลายเอเจนต์」ใช้กลไกสามชั้น «6 บทบาทขนาน + การตรวจสอบข้าม + การบังคับแหล่งที่มา» เพื่อจัดการสามประเด็นนี้: เรียกนักวิจัย, นักวิเคราะห์พื้นฐาน, นักเทคนิค, นักวิเคราะห์ข่าว, เจ้าหน้าที่ความเสี่ยง, ผู้จัดการลงทุนมาทำงานแบบขนาน เหมือนการประชุมคณะกรรมการลงทุนจริง สิ่งที่คุณได้รับไม่ใช่การตัดสินที่ไม่แน่นอน แต่เป็นเอกสารวิจัยมืออาชีพที่มีข้อเท็จจริง, สัญญาณ, ความเห็นต่าง, ความเสี่ยง, และทุกตัวเลขสามารถตรวจสอบแหล่งที่มาได้ สองโหมด ครอบคลุม "ศึกษาหุ้นเดียว" และ "คัดเลือกหุ้นหลายตัว" โหมด A · การวิเคราะห์เชิงลึกของคณะกรรมการสำหรับหุ้นเดียว — เพียงระบุหุ้น (เช่น "วิเคราะห์ BYD 002594") ทักษะจะจัดการประชุมคณะกรรมการเต็มรูปแบบโดยอัตโนมัติ: นักวิจัยรวบรวมราคา, งบการเงิน, รายงานวิจัย และตำแหน่งห่วงโซ่อุตสาหกรรม, นำเสนอเฉพาะข้อเท็จจริง; นักวิเคราะห์พื้นฐานออกการ์ดคะแนนสุขภาพทางการเงิน, การเปลี่ยนแปลงสำคัญในงบสามงบ และการประมาณค่า PEG; นักเทคนิควิเคราะห์แนวโน้ม, เส้นค่าเฉลี่ย, MACD, แนวรับแนวต้าน และให้ตารางสัญญาณซื้อห้าจุด; นักวิเคราะห์ข่าวสแกนความเห็นต่างของสถาบัน, อารมณ์ในกระดานสนทนา และความเข้าใจผิดที่อาจเกิดขึ้น; เจ้าหน้าที่ความเสี่ยงเจาะหลักฐานตรงข้าม, หักล้างข้อสรุปในแง่ดีของบทบาทอื่นทีละข้อ; สุดท้ายผู้จัดการลงทุนไม่แตะข้อมูลใหม่ แต่ทำการบูรณาการ, สรุปรายงานการประชุมคณะกรรมการและสรุปหนึ่งหน้า โหมด B · การคัดเลือกหุ้นหลายเงื่อนไข — จากขอบเขตที่คุณกำหนด (เช่น หุ้นในดัชนี CSI 300, กลุ่มอุตสาหกรรมหรือแนวคิด, หรือพอร์ตหุ้นส่วนตัว) ใช้กรองสามชั้น: ชั้น L1 กรองพื้นฐาน (การเติบโตสามไตรมาสติดต่อกัน, กระแสเงินสดเพียงพอ, PEG<1 หรือหนี้ตามสัญญาเพิ่มขึ้นมาก), ชั้น L2 เลือกจังหวะทางเทคนิค (ทะลุแนว, เส้นค่าเฉลี่ยตัดกัน, ปริมาณการซื้อขายเพิ่มขึ้น, การย่อตัวในแนวโน้มขาขึ้น, MACD ตัดขึ้นเหนือศูนย์), ชั้น L3 ตรวจสอบข้อมูล (อันดับรายงานวิจัยและเหตุผลห่วงโซ่อุตสาหกรรม, ตัดหุ้นที่ "มีเทคนิคล้วนไม่มีพื้นฐาน") หลังจากกรองรายชื่อผู้สมัครแล้ว, สามารถเชื่อมต่อโหมด A โดยอัตโนมัติเพื่อวิเคราะห์เชิงลึกสำหรับหุ้น Top N คุณจะได้รับผลงานอะไร โหมด A จัดส่ง "ห้าส่วน" คงที่: ① รายงานวิเคราะห์รวมจากทั้งหกบทบาท; ② ตารางแหล่งข้อมูลและหลักฐาน, ทุกข้อสรุปสำคัญมี "ข้อมูล→แหล่งที่มา→วันที่"; ③ รายงานการประชุมคณะกรรมการแบบประชุม (วาระ→ความเห็นของฝ่ายต่างๆ→ความเห็นต่าง→ฉันทามติ→ตัวแปรที่ต้องติดตาม); ④ รายการความเสี่ยงเรียงตามความรุนแรงสูง/กลาง/ต่ำ; ⑤ สรุปหนึ่งหน้าจากผู้จัดการลงทุน, เน้นตรรกะหลัก, ตัวแปรสำคัญ, จุดตรวจสอบ และระดับความเชื่อมั่น โหมด B จัดส่ง: ตารางรายชื่อหุ้นที่ผ่านการคัดเลือก (รหัส｜ชื่อ｜เงื่อนไขที่ผ่าน｜ข้อมูลสำคัญ｜แหล่งที่มา｜วันที่ที่触发) + คำอธิบายเงื่อนไขและเกณฑ์การคัดเลือก และสามารถเลือกแนบห้าส่วนเต็มสำหรับหุ้นหัวแถว ผลลัพธ์ทั้งหมดถูกบันทึกเป็นไฟล์, ชื่อไฟล์ประกอบด้วยหลักทรัพย์และวันที่ เพื่อสะดวกในการนำกลับมาใช้และจัดเก็บ
การหยั่งรู้แนวโน้ม
คำอธิบาย
สำหรับทิศทางด้านการเงิน/เทคโนโลยี/ธุรกิจที่ผู้ใช้ระบุ จะค้นหาข้อมูลจากหลายแพลตฟอร์มโดยอัตโนมัติ กรองเบาะแสเบื้องต้นและเบาะแสหลัก จากนั้นค้นหาเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องในช่วง 10 ปี และส่งออกรายงานการวิเคราะห์หัวข้อที่มีโครงสร้าง ขั้นตอนที่ 1: รวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง - ค้นหาข่าวในช่วง 30 วันที่ผ่านมา ครอบคลุม WeChat Official Accounts, 华尔街见闻, 36Kr (น้ำหนักสูง), Huxiu, Xueqiu, TMT Post (น้ำหนักมาตรฐาน) - บันทึกหัวข้อ เวลา แพลตฟอร์ม สรุป และลิงก์ต้นฉบับ - กรองเนื้อหาที่ซ้ำกัน โฆษณา และไม่น่าเชื่อถือเบื้องต้น ขั้นตอนที่ 2: ลบข้อมูลซ้ำและรวมกลุ่ม - รวมกลุ่มเหตุการณ์เดียวกันตามวัตถุหลัก ข้อเท็จจริงหลัก และช่วงเวลา (ภายใน 7 วัน) - นับจำนวนแหล่งข่าวอิสระที่กล่าวถึง - ลบเหตุการณ์ที่มีคุณค่าต่ำ ส่งออกรายการเหตุการณ์ที่เป็นตัวเลือก ขั้นตอนที่ 3: วิเคราะห์เหตุการณ์และจัดหมวดหมู่เบาะแส เกณฑ์เบาะแสเบื้องต้น (ตรงตามข้อใดข้อหนึ่ง): เหตุการณ์ผิดปกติ, มีการพูดถึงสูง (มากกว่า 3 แหล่ง), ความผิดปกติ, จุดเปลี่ยนสำคัญของอุตสาหกรรม, ข่าวเชิงลบของบริษัทใหญ่ เกณฑ์เบาะแสหลัก (ตรงตาม 2 ข้อขึ้นไป): ความขัดแย้งที่ดราม่า, มีพื้นที่ตีความที่ขยายได้, มีมากกว่า 3 หน่วยงาน, ความทันเวลา (ภายใน 14 วัน) - เบาะแสหลักไม่น้อยกว่า 5 รายการ รวมทั้งหมด 10-25 รายการ - แต่ละเบาะแสประกอบด้วย: หัวข้อเหตุการณ์, ภาพรวม, การวิเคราะห์เชิงลึกประเด็นที่เขียนได้ (ขยายคุณค่าการเขียน), การระบุเกณฑ์ที่ตรงตาม ขั้นตอนที่ 4: ค้นหาการเชื่อมโยงเชิงลึก - ขยายช่วงการค้นหาเป็น 10 ปี - ดึงเอนทิตีสำคัญ ค้นหา: จุดเปลี่ยนประวัติของหน่วยงาน, วิวัฒนาการนโยบายอุตสาหกรรม, สถานการณ์คู่แข่งในช่วงเวลาเดียวกัน, การเปลี่ยนแปลงห่วงโซ่อุปทาน上下游 - หากมีการเชื่อมโยงให้บันทึกทั้งหมด พร้อมระบุประเภทการเชื่อมโยงและปี ขั้นตอนที่ 5: ส่งออกแบบมีโครงสร้าง ผลลัพธ์ประกอบด้วย: 1. ส่วนเบาะแสหลัก 2. ส่วนเบาะแสเบื้องต้น 3. ข้อเสนอแนะการวิจัย แต่ละเบาะแสประกอบด้วย: ภาพรวมเหตุการณ์, การระบุเกณฑ์ที่ตรงตาม, การวิเคราะห์เชิงลึกประเด็นที่เขียนได้, เหตุการณ์ที่เกี่ยวข้อง (ประวัติ 10 ปี), ลิงก์อ้างอิง การกำหนดค่าเครื่องมือ: การค้นหาเว็บ, การสร้างเอกสารยาว แหล่งข้อมูลอ้างอิง: ไม่มีแหล่งตายตัว ผู้ใช้สามารถแนบเพิ่มเมื่อป้อนข้อมูล
ทักษะที่เกี่ยวข้อง
ดูทั้งหมดตัวสร้างรายงานวิจัย
📝 คุณค่าในหนึ่งประโยค: ป้อนหัวข้อหรืออัปโหลดเอกสาร AI ช่วยคุณทำทุกอย่างตั้งแต่การจัดระเบียบข้อมูลจนถึงการร่างต้นฉบับ 🔍 ฟีเจอร์หลัก: การรวมข้อมูลอัจฉริยะ: อัปโหลดเอกสารหลายไฟล์ AI จะดึงประเด็นหลัก ข้อมูลสำคัญ และกรณีตัวอย่างโดยอัตโนมัติ พร้อมลบข้อมูลซ้ำและระบุความขัดแย้ง การสร้างโครงเรื่องอัตโนมัติ: สร้างโครงบทความที่สมเหตุสมผลและครบถ้วนจากหัวข้อหรือเนื้อหา การร่างต้นฉบับด้วยคลิกเดียว: สร้างเนื้อหาทีละส่วนตามโครงเรื่อง พร้อมระบุแหล่งที่มาของข้อมูลและกรณีตัวอย่างเพื่อให้ตรวจสอบได้ ปรับได้ 5 สไตล์: รองรับรายงานทางการ, บทความ公众号, โน้ต小红书, เอกสารวิชาการ และสรุปธุรกิจ การอ้างอิงโปร่งใส: ทุกข้อมูลและทุกมุมมองมีการระบุแหล่งอ้างอิง ไม่แต่งเติมหรือกุข้อมูลขึ้นเอง เวิร์กโฟลว์การสร้างเนื้อหาอัตโนมัติ: วิเคราะห์ข้อมูล → ดึงประเด็น → สร้างโครงเรื่อง → เขียนใน 5 สไตล์ 🎯 สถานการณ์การใช้งาน: 📊 วิจัยอุตสาหกรรม: ป้อนหัวข้อเช่น «อุตสาหกรรมหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ปี 2026» จะได้ร่างรายงานวิเคราะห์พร้อมข้อมูลและกรณีตัวอย่าง 📝 สร้างคอนเทนต์: อัปโหลดบทความที่เกี่ยวข้อง 3 ชิ้น แล้วรวมเป็นบทความเชิงลึกสำหรับ公众号 📚 งานเขียนวิชาการ: อัปโหลดบทคัดย่อจากบทความวิชาการหลายชิ้น เพื่อสร้างร่างการทบทวนวรรณกรรม 📋 วิเคราะห์คู่แข่ง: อัปโหลดข้อมูลคู่แข่งหลายชุด สร้างรายงานเปรียบเทียบได้ในคลิกเดียว 🧠 เรียนรู้ด้วยตนเอง: ป้อนหัวข้อใหม่ สร้างสาระสังเขปความรู้ในสาขานั้นได้อย่างรวดเร็ว 💼 ตัดสินใจทางธุรกิจ: ป้อนข้อมูลธุรกิจ + ข้อมูลพื้นฐาน เพื่อสร้างสรุปย่อสำหรับ CEO 👩💼 เหมาะสำหรับ: นักวิจัย นักวิเคราะห์ นักสร้างคอนเทนต์ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ นักเรียน ที่ปรึกษา — ทุกคนที่ต้องการร่างคุณภาพสูงอย่างรวดเร็ว
เจาะลึกหุ้นรายตัวครบทุกด้าน
ไม่ใช่การคัดลอกข้อมูล เป็นรายงานวิจัยหุ้นรายตัวที่มีกรอบวิธีการ ป้อนชื่อบริษัทหนึ่งแห่ง (ชื่อหรือรหัสของหุ้นA/หุ้นฮ่องกง/หุ้นสหรัฐฯ) มันจะทำการค้นหาออนไลน์เป็นภาษาจีนและอังกฤษ 10-15 ครั้ง แล้วเขียนตามกรอบ 7 มิติ: ① รูปแบบธุรกิจ — เงินมาจากไหนไปที่ไหน พร้อมเวอร์ชัน 'แปลเป็นภาษาคน' ② โครงสร้างรายได้ — แยกส่วนตามธุรกิจ + เครื่องยนต์การเติบโตและปัจจัยถ่วง ③ คูเมือง — บังคับตอบ 'กำลังกว้างขึ้นหรือแคบลง' โดยใช้ส่วนแบ่งตลาด/อัตรากำไรขั้นต้น/อำนาจการตั้งราคา ④ คุณภาพทางการเงิน — ความสอดคล้องระหว่างกระแสเงินสดและกำไร การเปลี่ยนแปลงของลูกหนี้ สินค้าคงคลัง ค่าความนิยม ⑤ โครงสร้างการแข่งขัน — ตารางเปรียบเทียบคู่แข่ง + ทิศทางความเข้มข้น ⑥ กรอบการประเมินมูลค่า — ให้เฉพาะข้อมูลและกรอบการคำนวณ ไม่ตัดสินว่าสูงหรือต่ำ ⑦ รายการความเสี่ยง — จัดเรียงตามผลกระทบ แต่ละข้อมีสัญญาณกระตุ้นที่ตรวจสอบได้ ทุกฉบับแนบ: หน้ากระดาษสรุปทั้งสองฝั่ง (มีหลักฐานทั้งสองด้าน), รายการติดตามไตรมาสถัดไป, แหล่งที่มาของข้อมูลทีละข้อ กฎสามข้อ: · ทุกตัวเลขสำคัญสามารถสืบย้อนไปถึงประกาศหรือสื่อที่เชื่อถือได้ หากหาไม่พบจะระบุ 'ข้อมูลไม่เพียงพอ' ไม่เคยแต่งเติม · แยกระบุข้อเท็จจริง การคำนวณ และการอนุมาน · ไม่พยากรณ์ราคาหุ้น ไม่ให้ราคาเป้าหมาย ไม่ให้คำแนะนำซื้อขาย — แม้ 'ควรซื้อหรือไม่' ก็ตอบเพียงหลักฐานทั้งสองฝั่ง รองรับสามมุมมอง: ทำความรู้จักธุรกิจ (ค่าเริ่มต้น) / ตรวจสอบงบการเงิน / เปรียบเทียบการแข่งขันระหว่างสองบริษัท เหมาะสำหรับนักวิจัยการลงทุน ผู้สร้างเนื้อหาการเงิน และนักลงทุนจริงจังที่ต้องการทำความเข้าใจบริษัทอย่างเป็นระบบ
วิจัยทีมเอเจนต์·คัดหุ้นAวิเคราะห์กก.
มันไม่ใช่ AI ผู้ช่วย แต่เป็นทีมวิจัยการลงทุนเสมือนจริง AI เลือกหุ้นทั่วไปมักมีปัญหาสามประการ: สร้างตัวเลขทางการเงินและราคาเป้าหมายปลอม, พูดเพียงกว้างๆ ว่า "ดี/ไม่ดี", หรือบอก "แนะนำให้ซื้อ" โดยไม่มีเหตุผลชัดเจน 「ทีมวิจัยการลงทุนหลายเอเจนต์」ใช้กลไกสามชั้น «6 บทบาทขนาน + การตรวจสอบข้าม + การบังคับแหล่งที่มา» เพื่อจัดการสามประเด็นนี้: เรียกนักวิจัย, นักวิเคราะห์พื้นฐาน, นักเทคนิค, นักวิเคราะห์ข่าว, เจ้าหน้าที่ความเสี่ยง, ผู้จัดการลงทุนมาทำงานแบบขนาน เหมือนการประชุมคณะกรรมการลงทุนจริง สิ่งที่คุณได้รับไม่ใช่การตัดสินที่ไม่แน่นอน แต่เป็นเอกสารวิจัยมืออาชีพที่มีข้อเท็จจริง, สัญญาณ, ความเห็นต่าง, ความเสี่ยง, และทุกตัวเลขสามารถตรวจสอบแหล่งที่มาได้ สองโหมด ครอบคลุม "ศึกษาหุ้นเดียว" และ "คัดเลือกหุ้นหลายตัว" โหมด A · การวิเคราะห์เชิงลึกของคณะกรรมการสำหรับหุ้นเดียว — เพียงระบุหุ้น (เช่น "วิเคราะห์ BYD 002594") ทักษะจะจัดการประชุมคณะกรรมการเต็มรูปแบบโดยอัตโนมัติ: นักวิจัยรวบรวมราคา, งบการเงิน, รายงานวิจัย และตำแหน่งห่วงโซ่อุตสาหกรรม, นำเสนอเฉพาะข้อเท็จจริง; นักวิเคราะห์พื้นฐานออกการ์ดคะแนนสุขภาพทางการเงิน, การเปลี่ยนแปลงสำคัญในงบสามงบ และการประมาณค่า PEG; นักเทคนิควิเคราะห์แนวโน้ม, เส้นค่าเฉลี่ย, MACD, แนวรับแนวต้าน และให้ตารางสัญญาณซื้อห้าจุด; นักวิเคราะห์ข่าวสแกนความเห็นต่างของสถาบัน, อารมณ์ในกระดานสนทนา และความเข้าใจผิดที่อาจเกิดขึ้น; เจ้าหน้าที่ความเสี่ยงเจาะหลักฐานตรงข้าม, หักล้างข้อสรุปในแง่ดีของบทบาทอื่นทีละข้อ; สุดท้ายผู้จัดการลงทุนไม่แตะข้อมูลใหม่ แต่ทำการบูรณาการ, สรุปรายงานการประชุมคณะกรรมการและสรุปหนึ่งหน้า โหมด B · การคัดเลือกหุ้นหลายเงื่อนไข — จากขอบเขตที่คุณกำหนด (เช่น หุ้นในดัชนี CSI 300, กลุ่มอุตสาหกรรมหรือแนวคิด, หรือพอร์ตหุ้นส่วนตัว) ใช้กรองสามชั้น: ชั้น L1 กรองพื้นฐาน (การเติบโตสามไตรมาสติดต่อกัน, กระแสเงินสดเพียงพอ, PEG<1 หรือหนี้ตามสัญญาเพิ่มขึ้นมาก), ชั้น L2 เลือกจังหวะทางเทคนิค (ทะลุแนว, เส้นค่าเฉลี่ยตัดกัน, ปริมาณการซื้อขายเพิ่มขึ้น, การย่อตัวในแนวโน้มขาขึ้น, MACD ตัดขึ้นเหนือศูนย์), ชั้น L3 ตรวจสอบข้อมูล (อันดับรายงานวิจัยและเหตุผลห่วงโซ่อุตสาหกรรม, ตัดหุ้นที่ "มีเทคนิคล้วนไม่มีพื้นฐาน") หลังจากกรองรายชื่อผู้สมัครแล้ว, สามารถเชื่อมต่อโหมด A โดยอัตโนมัติเพื่อวิเคราะห์เชิงลึกสำหรับหุ้น Top N คุณจะได้รับผลงานอะไร โหมด A จัดส่ง "ห้าส่วน" คงที่: ① รายงานวิเคราะห์รวมจากทั้งหกบทบาท; ② ตารางแหล่งข้อมูลและหลักฐาน, ทุกข้อสรุปสำคัญมี "ข้อมูล→แหล่งที่มา→วันที่"; ③ รายงานการประชุมคณะกรรมการแบบประชุม (วาระ→ความเห็นของฝ่ายต่างๆ→ความเห็นต่าง→ฉันทามติ→ตัวแปรที่ต้องติดตาม); ④ รายการความเสี่ยงเรียงตามความรุนแรงสูง/กลาง/ต่ำ; ⑤ สรุปหนึ่งหน้าจากผู้จัดการลงทุน, เน้นตรรกะหลัก, ตัวแปรสำคัญ, จุดตรวจสอบ และระดับความเชื่อมั่น โหมด B จัดส่ง: ตารางรายชื่อหุ้นที่ผ่านการคัดเลือก (รหัส｜ชื่อ｜เงื่อนไขที่ผ่าน｜ข้อมูลสำคัญ｜แหล่งที่มา｜วันที่ที่触发) + คำอธิบายเงื่อนไขและเกณฑ์การคัดเลือก และสามารถเลือกแนบห้าส่วนเต็มสำหรับหุ้นหัวแถว ผลลัพธ์ทั้งหมดถูกบันทึกเป็นไฟล์, ชื่อไฟล์ประกอบด้วยหลักทรัพย์และวันที่ เพื่อสะดวกในการนำกลับมาใช้และจัดเก็บ
ค้นหาทักษะโปรดถัดไปของคุณ
สำรวจทักษะ AI ที่คัดสรรเพิ่มเติมสำหรับการวิจัย การสร้างสรรค์ และงานประจำวัน