เครื่องมือจัดระบบความรู้: ระบบบรรจุภัณฑ์อัตโนมัติจากทรัพยากรสู่ทักษะ
Why we love this skill
ทักษะนี้เปรียบเสมือนโรงงานเก็บรวบรวมความรู้ส่วนตัวของคุณ ที่สามารถแปลงวัตถุดิบหรือเอกสารที่มีอยู่แล้วให้กลายเป็นคู่มือ Framework ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ ผู้ช่วย Prompt หรือทักษะ YouMind ได้อย่างชาญฉลาด ทำให้ความรู้ของคุณมีชีวิตชีวาอย่างแท้จริง
คำแนะนำ
ผู้เขียนได้ตั้งค่าคำแนะนำเป็นส่วนตัว ด้านล่างคือคำอธิบายโดยย่อของคำแนะนำ
description
ฟีเจอร์นี้จะแปลงเนื้อหาความรู้ใดๆ (หนังสือ หลักสูตร วิธีการ บันทึก) ให้เป็นระบบความรู้ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ โดยรองรับความสามารถหลัก 3 ประการ ได้แก่ 1) การสร้างความรู้ขึ้นมาใหม่ทั้งหมดในรูปแบบคู่มือ Framework หรือเอกสารผู้ช่วย Prompt 2) การแปลงเอกสาร Framework/Prompt ให้เป็นโครงสร้างไดเร็กทอรี Skill 3) อนุญาตให้ผู้สร้าง Skill ลงทะเบียนไดเร็กทอรี Skill เป็น Skill ที่เรียกใช้งานได้จริง (เป็นทางเลือก) ฟีเจอร์นี้จะทำงานเมื่อผู้ใช้กล่าวถึงสถานการณ์ต่อไปนี้: การสร้างความรู้ การสร้างฐานความรู้ การสร้าง Framework การสร้างผู้ช่วยผู้เชี่ยวชาญ การสร้างผู้ช่วย Prompt การสร้างหุ่นยนต์สนทนา การใช้ Engine A การใช้ Engine B การจัดระเบียบวิธีการนี้ให้เป็นสิ่งที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ การสอน AI เกี่ยวกับความรู้ของฉัน การเปลี่ยน Framework ให้เป็น Skill การเปลี่ยน Prompt ให้เป็น Skill การสร้าง Skill การแปลงเป็น Skill วิธีการทำให้ Claude เรียกใช้วิธีการของฉันโดยอัตโนมัติ การต้องการรวมฐานความรู้ของฉันเข้ากับระบบ Skill นอกจากนี้ยังใช้ได้กับคำพูดที่ไม่ชัดเจน เช่น ฉันมีเอกสารจำนวนมากที่ต้องการเปลี่ยนให้เป็นสินทรัพย์ความรู้ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ ฉันไม่ต้องการอธิบายซ้ำๆ ช่วยผมจัดระเบียบข้อมูลเหล่านี้ให้เป็นระบบหน่อยครับ วิธีการนี้สามารถจับคู่โดยอัตโนมัติได้อย่างไร เปลี่ยนไฟล์ .md นี้ให้เป็นทักษะ (Skill) แม้ว่าผู้ใช้จะไม่ได้กล่าวถึง "การห่อหุ้มข้อมูล" หรือ "ทักษะ" อย่างชัดเจน แต่ทักษะนี้จะถูกเรียกใช้งานตราบใดที่สาระสำคัญของปัญหาคือ "การเปลี่ยนความรู้ให้เป็นระบบที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้"
Related Skills
View all
โค้ชตรวจสอบความคืบหน้าประจำวัน (รอบเช้าและรอบเย็น)
ระบบตรวจสอบความคืบหน้าวันละสองครั้งนี้ อ้างอิงจาก "หลักการบริหารจัดการห้าประการของบุคคลที่มีประสิทธิภาพสูง" โดยประกอบด้วยการวางแผนและประเมินผลการปฏิบัติงานในตอนเช้า และการทบทวนและเปรียบเทียบผลการดำเนินงานในตอนเย็น การวิเคราะห์เปรียบเทียบระหว่างการคาดการณ์และผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริงจะช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจความผันผวนของผลการปฏิบัติงานและศักยภาพในการดำเนินการได้ดียิ่งขึ้น ช่วยให้สามารถบริหารเวลาและบรรลุเป้าหมายได้อย่างต่อเนื่อง เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาวินัยในตนเองและความสามารถในการดำเนินการ
ระบบการเขียนบทความวิชาการเวอร์ชัน 3.0 (อู่หยวน×เอเอฟพี)
ระบบการเขียนบทความวิชาการนี้ ผสานรวมโมเดลห้าแหล่งข้อมูล (Five-Source Model) และกรอบงาน AFP เข้าด้วยกัน จึงเป็นโซลูชันแบบครบวงจรสำหรับกระบวนการเขียนบทความวิชาการทั้งหมด ตั้งแต่การสังเกตเบื้องต้นจนถึงการเขียนเสร็จสมบูรณ์ ✅ โมดูลหลักเจ็ดโมดูล: การเลือกหัวข้อและบทนำ → การทบทวนวรรณกรรม → วิธีการวิจัย → การอภิปราย → บทสรุป → บทคัดย่อและคำสำคัญ (ใหม่ในเวอร์ชัน 3.1) → การบูรณาการข้อความฉบับเต็ม แต่ละขั้นตอนถูกจำกัดโดยโมเดลห้าแหล่งข้อมูล (โครงสร้าง + เนื้อหา + รูปแบบ + การบูรณาการ + การปรับเทียบ) ✅ การวินิจฉัยตามขั้นตอน: ระบบจะระบุขั้นตอนการเขียนปัจจุบันของคุณโดยอัตโนมัติ (เริ่มต้นจากศูนย์/มีหัวข้อแล้ว/มีการทบทวนแล้ว ฯลฯ) และข้ามไปยังโมดูลที่เกี่ยวข้องโดยตรง ช่วยลดความจำเป็นในการเริ่มต้นใหม่ทั้งหมด ไฟร์วอลล์ป้องกันภาพลวงตา: ระบบกำหนดให้ส่งวรรณกรรม/ข้อมูลจริง โดย B-core มีอำนาจในการปฏิเสธ "เนื้อหาที่เป็นภาพลวงตา" ที่ไม่มีเอกสารสนับสนุน เพื่อให้มั่นใจในความเข้มงวดทางวิชาการ ✅ การปรับใช้แบบสหวิทยาการ: ระบบจะระบุแบบแผนการวิจัยเชิงปริมาณ เชิงคุณภาพ และเชิงคาดการณ์โดยอัตโนมัติ และเปลี่ยนไปใช้กลยุทธ์การเขียนที่สอดคล้องกัน (เช่น การวิเคราะห์เชิงปริมาณเน้น "ความขัดแย้งของตัวแปร" ในขณะที่การวิเคราะห์เชิงคุณภาพเน้น "ความล้มเหลวของพลังการอธิบายตามบริบท") ปรับให้เข้ากับทุกสาขาวิชา ตั้งแต่มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ไปจนถึงสาขาวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ และคณิตศาสตร์ (STEM) หลังจากเปิดใช้งาน เพียงบอกระบบว่า "ฉันอยู่ในขั้นตอนใด" + "สาขาวิชาของฉัน" เพื่อเริ่มต้น ระบบจะแนะนำคุณตลอดกระบวนการส่งเอกสาร (วรรณกรรม/ข้อมูล/แนวคิดการวิจัย) แต่ละโมดูลที่เสร็จสมบูรณ์จะสร้างเนื้อหาบทที่ใช้งานได้โดยอัตโนมัติ และสุดท้าย ทุกอย่างจะถูกรวมเข้าเป็นเอกสารฉบับสมบูรณ์ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว ผลตอบรับจากผู้ใช้: อัตราการยอมรับการส่งบทความไปยังวารสารระดับผู้บริหาร/SCI เพิ่มขึ้น 40% v3.1 การอัปเกรดครั้งใหญ่: เพิ่มโมดูลการสร้างบทคัดย่อและคำสำคัญในเฟส 6 ทำให้กระบวนการเป็นแบบวงปิดอย่างแท้จริงตั้งแต่ "การเลือกหัวข้อ → การเขียนต้นฉบับให้เสร็จสมบูรณ์ → บทคัดย่อ"
ระบบการเลือกหัวข้อวิทยานิพนธ์และการเขียนบทนำ เวอร์ชัน 3.0 (แบบจำลองห้าแหล่งข้อมูล × AFP)
ตั้งแต่แนวคิดที่คลุมเครือไปจนถึงการเลือกหัวข้อที่สมบูรณ์ และไปจนถึงบทนำคุณภาพสูง กระบวนการทั้งหมดได้รับการออกแบบมาเพื่อป้องกันภาพลวงตา ✅ การกำหนดตำแหน่งการวินิจฉัยตามขั้นตอน—ไม่ว่าคุณจะอยู่ในขั้นตอนการสังเกตที่คลุมเครือ การปรับปรุงหน่วยวิจัย การจับคู่ทฤษฎี หรือการเขียนบทนำ ระบบจะระบุและเริ่มต้นจากขั้นตอนที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องเริ่มต้นใหม่ทั้งหมด การควบคุมคุณภาพแบบร่วมมือสี่แกน—แกน A สร้างเนื้อหา แกน B ตรวจสอบและปฏิเสธ (พร้อมอำนาจยับยั้ง!) แกน C ประเมินนวัตกรรม และแกน D ตรวจสอบกระบวนการทั้งหมด เพื่อให้มั่นใจว่าผลลัพธ์ทุกชิ้นเป็นไปตามบรรทัดฐานทางวิชาการ ไฟร์วอลล์ป้องกันภาพลวงตา—บังคับป้อนเอกสารจริงเพื่อสร้างบทนำ ปฏิเสธการอ้างอิงที่สร้างโดย AI และการอ้างอิงทั้งหมดต้องตรวจสอบย้อนกลับได้ ✅ การสลับวิธีการวิจัยแบบสหวิทยาการโดยอัตโนมัติ—หลังจากที่ระบบตรวจสอบประวัติการทำงานของคุณแล้ว ระบบจะเรียกใช้วิธีการวิจัยที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ (ด้านมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์: วิธี Q, การวิเคราะห์หัวข้อสมมติ; ด้านวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ เกษตรศาสตร์ และการแพทย์: การเรียนรู้ของเครื่อง, การวิเคราะห์มัลติโอมิกส์) โดยไม่จำเป็นต้องให้คุณเข้าใจรายละเอียดของวิธีการวิจัยนั้นๆ หลังจากเปิดระบบและตอบคำถาม 3 ข้อ (ประวัติการทำงาน/สถานะปัจจุบัน/วารสารเป้าหมาย) ระบบจะกำหนดขั้นตอนที่จะเริ่มต้นโดยอัตโนมัติ เตรียมคำนำ (รวมถึงเอกสารอ้างอิง) ของบทความ 3-5 เรื่องในหัวข้อเดียวกันเป็นเอกสารอ้างอิง และระบบจะสร้างร่างคำนำที่สอดคล้องกับข้อกำหนดของวารสารโดยอิงจากเอกสารจริง กระบวนการทั้งหมดเกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกันระหว่างผู้เชี่ยวชาญหลัก 4 ท่าน โดยมีผู้เชี่ยวชาญระดับรองตรวจสอบในขั้นตอนสำคัญ บทความที่ไม่ตรงตามมาตรฐานจะถูกปฏิเสธทันทีและต้องแก้ไข โปรแกรมนี้ครอบคลุมทุกสาขาวิชาในด้านมนุษยศาสตร์ สังคมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ เกษตรศาสตร์ และแพทยศาสตร์ และสามารถใช้ส่งบทความไปยังวารสารทุกระดับ รวมถึง CSSCI, SCI และวารสารหลักของมหาวิทยาลัยปักกิ่งได้
เครื่องมือจัดระบบความรู้: ระบบบรรจุภัณฑ์อัตโนมัติจากทรัพยากรสู่ทักษะ
Why we love this skill
ทักษะนี้เปรียบเสมือนโรงงานเก็บรวบรวมความรู้ส่วนตัวของคุณ ที่สามารถแปลงวัตถุดิบหรือเอกสารที่มีอยู่แล้วให้กลายเป็นคู่มือ Framework ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ ผู้ช่วย Prompt หรือทักษะ YouMind ได้อย่างชาญฉลาด ทำให้ความรู้ของคุณมีชีวิตชีวาอย่างแท้จริง
คำแนะนำ
ผู้เขียนได้ตั้งค่าคำแนะนำเป็นส่วนตัว ด้านล่างคือคำอธิบายโดยย่อของคำแนะนำ
description
ฟีเจอร์นี้จะแปลงเนื้อหาความรู้ใดๆ (หนังสือ หลักสูตร วิธีการ บันทึก) ให้เป็นระบบความรู้ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ โดยรองรับความสามารถหลัก 3 ประการ ได้แก่ 1) การสร้างความรู้ขึ้นมาใหม่ทั้งหมดในรูปแบบคู่มือ Framework หรือเอกสารผู้ช่วย Prompt 2) การแปลงเอกสาร Framework/Prompt ให้เป็นโครงสร้างไดเร็กทอรี Skill 3) อนุญาตให้ผู้สร้าง Skill ลงทะเบียนไดเร็กทอรี Skill เป็น Skill ที่เรียกใช้งานได้จริง (เป็นทางเลือก) ฟีเจอร์นี้จะทำงานเมื่อผู้ใช้กล่าวถึงสถานการณ์ต่อไปนี้: การสร้างความรู้ การสร้างฐานความรู้ การสร้าง Framework การสร้างผู้ช่วยผู้เชี่ยวชาญ การสร้างผู้ช่วย Prompt การสร้างหุ่นยนต์สนทนา การใช้ Engine A การใช้ Engine B การจัดระเบียบวิธีการนี้ให้เป็นสิ่งที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ การสอน AI เกี่ยวกับความรู้ของฉัน การเปลี่ยน Framework ให้เป็น Skill การเปลี่ยน Prompt ให้เป็น Skill การสร้าง Skill การแปลงเป็น Skill วิธีการทำให้ Claude เรียกใช้วิธีการของฉันโดยอัตโนมัติ การต้องการรวมฐานความรู้ของฉันเข้ากับระบบ Skill นอกจากนี้ยังใช้ได้กับคำพูดที่ไม่ชัดเจน เช่น ฉันมีเอกสารจำนวนมากที่ต้องการเปลี่ยนให้เป็นสินทรัพย์ความรู้ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ ฉันไม่ต้องการอธิบายซ้ำๆ ช่วยผมจัดระเบียบข้อมูลเหล่านี้ให้เป็นระบบหน่อยครับ วิธีการนี้สามารถจับคู่โดยอัตโนมัติได้อย่างไร เปลี่ยนไฟล์ .md นี้ให้เป็นทักษะ (Skill) แม้ว่าผู้ใช้จะไม่ได้กล่าวถึง "การห่อหุ้มข้อมูล" หรือ "ทักษะ" อย่างชัดเจน แต่ทักษะนี้จะถูกเรียกใช้งานตราบใดที่สาระสำคัญของปัญหาคือ "การเปลี่ยนความรู้ให้เป็นระบบที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้"
Related Skills
View allโค้ชตรวจสอบความคืบหน้าประจำวัน (รอบเช้าและรอบเย็น)
ระบบตรวจสอบความคืบหน้าวันละสองครั้งนี้ อ้างอิงจาก "หลักการบริหารจัดการห้าประการของบุคคลที่มีประสิทธิภาพสูง" โดยประกอบด้วยการวางแผนและประเมินผลการปฏิบัติงานในตอนเช้า และการทบทวนและเปรียบเทียบผลการดำเนินงานในตอนเย็น การวิเคราะห์เปรียบเทียบระหว่างการคาดการณ์และผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริงจะช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจความผันผวนของผลการปฏิบัติงานและศักยภาพในการดำเนินการได้ดียิ่งขึ้น ช่วยให้สามารถบริหารเวลาและบรรลุเป้าหมายได้อย่างต่อเนื่อง เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาวินัยในตนเองและความสามารถในการดำเนินการ
ระบบการเขียนบทความวิชาการเวอร์ชัน 3.0 (อู่หยวน×เอเอฟพี)
ระบบการเขียนบทความวิชาการนี้ ผสานรวมโมเดลห้าแหล่งข้อมูล (Five-Source Model) และกรอบงาน AFP เข้าด้วยกัน จึงเป็นโซลูชันแบบครบวงจรสำหรับกระบวนการเขียนบทความวิชาการทั้งหมด ตั้งแต่การสังเกตเบื้องต้นจนถึงการเขียนเสร็จสมบูรณ์ ✅ โมดูลหลักเจ็ดโมดูล: การเลือกหัวข้อและบทนำ → การทบทวนวรรณกรรม → วิธีการวิจัย → การอภิปราย → บทสรุป → บทคัดย่อและคำสำคัญ (ใหม่ในเวอร์ชัน 3.1) → การบูรณาการข้อความฉบับเต็ม แต่ละขั้นตอนถูกจำกัดโดยโมเดลห้าแหล่งข้อมูล (โครงสร้าง + เนื้อหา + รูปแบบ + การบูรณาการ + การปรับเทียบ) ✅ การวินิจฉัยตามขั้นตอน: ระบบจะระบุขั้นตอนการเขียนปัจจุบันของคุณโดยอัตโนมัติ (เริ่มต้นจากศูนย์/มีหัวข้อแล้ว/มีการทบทวนแล้ว ฯลฯ) และข้ามไปยังโมดูลที่เกี่ยวข้องโดยตรง ช่วยลดความจำเป็นในการเริ่มต้นใหม่ทั้งหมด ไฟร์วอลล์ป้องกันภาพลวงตา: ระบบกำหนดให้ส่งวรรณกรรม/ข้อมูลจริง โดย B-core มีอำนาจในการปฏิเสธ "เนื้อหาที่เป็นภาพลวงตา" ที่ไม่มีเอกสารสนับสนุน เพื่อให้มั่นใจในความเข้มงวดทางวิชาการ ✅ การปรับใช้แบบสหวิทยาการ: ระบบจะระบุแบบแผนการวิจัยเชิงปริมาณ เชิงคุณภาพ และเชิงคาดการณ์โดยอัตโนมัติ และเปลี่ยนไปใช้กลยุทธ์การเขียนที่สอดคล้องกัน (เช่น การวิเคราะห์เชิงปริมาณเน้น "ความขัดแย้งของตัวแปร" ในขณะที่การวิเคราะห์เชิงคุณภาพเน้น "ความล้มเหลวของพลังการอธิบายตามบริบท") ปรับให้เข้ากับทุกสาขาวิชา ตั้งแต่มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ไปจนถึงสาขาวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ และคณิตศาสตร์ (STEM) หลังจากเปิดใช้งาน เพียงบอกระบบว่า "ฉันอยู่ในขั้นตอนใด" + "สาขาวิชาของฉัน" เพื่อเริ่มต้น ระบบจะแนะนำคุณตลอดกระบวนการส่งเอกสาร (วรรณกรรม/ข้อมูล/แนวคิดการวิจัย) แต่ละโมดูลที่เสร็จสมบูรณ์จะสร้างเนื้อหาบทที่ใช้งานได้โดยอัตโนมัติ และสุดท้าย ทุกอย่างจะถูกรวมเข้าเป็นเอกสารฉบับสมบูรณ์ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว ผลตอบรับจากผู้ใช้: อัตราการยอมรับการส่งบทความไปยังวารสารระดับผู้บริหาร/SCI เพิ่มขึ้น 40% v3.1 การอัปเกรดครั้งใหญ่: เพิ่มโมดูลการสร้างบทคัดย่อและคำสำคัญในเฟส 6 ทำให้กระบวนการเป็นแบบวงปิดอย่างแท้จริงตั้งแต่ "การเลือกหัวข้อ → การเขียนต้นฉบับให้เสร็จสมบูรณ์ → บทคัดย่อ"
ระบบการเลือกหัวข้อวิทยานิพนธ์และการเขียนบทนำ เวอร์ชัน 3.0 (แบบจำลองห้าแหล่งข้อมูล × AFP)
ตั้งแต่แนวคิดที่คลุมเครือไปจนถึงการเลือกหัวข้อที่สมบูรณ์ และไปจนถึงบทนำคุณภาพสูง กระบวนการทั้งหมดได้รับการออกแบบมาเพื่อป้องกันภาพลวงตา ✅ การกำหนดตำแหน่งการวินิจฉัยตามขั้นตอน—ไม่ว่าคุณจะอยู่ในขั้นตอนการสังเกตที่คลุมเครือ การปรับปรุงหน่วยวิจัย การจับคู่ทฤษฎี หรือการเขียนบทนำ ระบบจะระบุและเริ่มต้นจากขั้นตอนที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องเริ่มต้นใหม่ทั้งหมด การควบคุมคุณภาพแบบร่วมมือสี่แกน—แกน A สร้างเนื้อหา แกน B ตรวจสอบและปฏิเสธ (พร้อมอำนาจยับยั้ง!) แกน C ประเมินนวัตกรรม และแกน D ตรวจสอบกระบวนการทั้งหมด เพื่อให้มั่นใจว่าผลลัพธ์ทุกชิ้นเป็นไปตามบรรทัดฐานทางวิชาการ ไฟร์วอลล์ป้องกันภาพลวงตา—บังคับป้อนเอกสารจริงเพื่อสร้างบทนำ ปฏิเสธการอ้างอิงที่สร้างโดย AI และการอ้างอิงทั้งหมดต้องตรวจสอบย้อนกลับได้ ✅ การสลับวิธีการวิจัยแบบสหวิทยาการโดยอัตโนมัติ—หลังจากที่ระบบตรวจสอบประวัติการทำงานของคุณแล้ว ระบบจะเรียกใช้วิธีการวิจัยที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ (ด้านมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์: วิธี Q, การวิเคราะห์หัวข้อสมมติ; ด้านวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ เกษตรศาสตร์ และการแพทย์: การเรียนรู้ของเครื่อง, การวิเคราะห์มัลติโอมิกส์) โดยไม่จำเป็นต้องให้คุณเข้าใจรายละเอียดของวิธีการวิจัยนั้นๆ หลังจากเปิดระบบและตอบคำถาม 3 ข้อ (ประวัติการทำงาน/สถานะปัจจุบัน/วารสารเป้าหมาย) ระบบจะกำหนดขั้นตอนที่จะเริ่มต้นโดยอัตโนมัติ เตรียมคำนำ (รวมถึงเอกสารอ้างอิง) ของบทความ 3-5 เรื่องในหัวข้อเดียวกันเป็นเอกสารอ้างอิง และระบบจะสร้างร่างคำนำที่สอดคล้องกับข้อกำหนดของวารสารโดยอิงจากเอกสารจริง กระบวนการทั้งหมดเกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกันระหว่างผู้เชี่ยวชาญหลัก 4 ท่าน โดยมีผู้เชี่ยวชาญระดับรองตรวจสอบในขั้นตอนสำคัญ บทความที่ไม่ตรงตามมาตรฐานจะถูกปฏิเสธทันทีและต้องแก้ไข โปรแกรมนี้ครอบคลุมทุกสาขาวิชาในด้านมนุษยศาสตร์ สังคมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ เกษตรศาสตร์ และแพทยศาสตร์ และสามารถใช้ส่งบทความไปยังวารสารทุกระดับ รวมถึง CSSCI, SCI และวารสารหลักของมหาวิทยาลัยปักกิ่งได้
Find your next favorite skill
Explore more curated AI skills for research, creation, and everyday work.
