YouMind
ลงชื่อเข้าใช้
กู้คืนภาพถ่ายเก่าด้วย AI

กู้คืนภาพถ่ายเก่าด้วย AI

ซ่อมแซมภาพเก่าที่เหลือง มีรอยขีดข่วน หรือเบลอ ให้กลับมาชัดเจน

สร้างโดย
Cchen teodor
ติดตั้งโดย
0
หมวดหมู่รูปภาพ
จากYouMind

พรีวิวเนื้อหา

三口之家老照片修复上色

1963年庭院合影修复·黑白版

คำอธิบาย

# กู้คืนภาพถ่ายเก่าด้วย AI อัปโหลดภาพถ่ายเก่าที่เหลือง มีรอยพับ รอยขีดข่วน หรือคราบสกปรก เพื่อซ่อมแซมให้เป็นเวอร์ชันที่สะอาดและชัดเจน สามารถใส่สีตามยุคสมัย หรือคงภาพขาวดำและโทนสีแนววินเทจไว้ ทุกคนในภาพจะยังคงหน้าตาเหมือนเดิม ## สิ่งที่คุณจะได้รับ - **การวินิจฉัยภาพ**: คาดเดายุดสมัย ระบุจำนวนคน และจุดที่เสียหายมากที่สุด - **ภาพที่ซ่อมแซมแล้ว**: กำจัดรอยพับ รอยขีดข่วน รอยแตก คราบสกปรก จุดด่างดำ ความเหลือง และซ่อมแซมมุมที่ขาด - **สามโหมด**: ซ่อมแซมพร้อมใส่สี (ค่าเริ่มต้น) รักษาภาพขาวดำ หรือรักษาโทนสีเหลืองอุ่นของภาพเก่า - **คงสภาพบุคคลเดิม**: ไม่ปรับแต่งความงาม ไม่ทำให้ดูเด็กขึ้น เมื่อรอยพับพาดผ่านใบหน้า จะลบแค่รอยพับโดยไม่เติมแว่นตาหรือริ้วรอยที่ไม่มีอยู่จริง - **ตรวจสอบรายบุคคล**: สำหรับภาพถ่ายหมู่ตั้งแต่ 3 คนขึ้นไป จะตรวจสอบทีละคนว่าตรงกันก่อนและหลังซ่อม พร้อมแสดงผลการตรวจสอบ - **คงร่องรอยประวัติศาสตร์**: วันที่เขียนด้วยลายมือ ตราประทับร้านถ่ายรูป และขอบสีขาวจะยังคงอยู่เหมือนเดิม - **คำอธิบายตามจริง**: ระบุให้ชัดเจนว่าส่วนไหนและสีใดที่ AI เป็นผู้คาดเดาและเติมเต็ม ## เหมาะสำหรับ ผู้ที่ต้องการซ่อมแซมภาพเก่าของพ่อแม่ ปู่ย่าตายาย ผู้ที่ต้องการทำอัลบั้มที่ระลึกหรือของขวัญวันเกิดให้ครอบครัว และผู้ที่จัดระเบียบภาพถ่ายครอบครัว ## คำแนะนำในการใช้งาน - ภาพสแกนจะได้ผลดีที่สุด หากถ่ายด้วยมือถือ พยายามถ่ายให้ตรงและหลีกเลี่ยงแสงสะท้อน - หากทราบยุคสมัย สถานที่ หรือสีเสื้อผ้าที่ถ่าย สามารถระบุเพิ่มเติมเพื่อให้การใส่สีแม่นยำยิ่งขึ้น (เช่น "คุณแม่ใส่เสื้อกันหนาวสีแดง") - การซ่อมแซมด้วย AI จะคาดเดารายละเอียดที่ขาดหายไปบางส่วน โปรดเก็บภาพต้นฉบับไว้สำหรับภาพถ่ายที่สำคัญ - การใช้งานแต่ละครั้งจะใช้เครดิตประมาณ 100–200 เครดิต (สร้างภาพที่ซ่อมแซม 1 ภาพ และจะสร้างเพิ่ม 1 ภาพเมื่อปรับแก้โดยอัตโนมัติ)

คำแนะนำจากบรรณาธิการ
D

แนะนำโดย

Dancang

เหตุผลที่เราแนะนำทักษะนี้

ยึดมั่นในหลักการ "คนยังคงเป็นคนเดิม" ซ่อมแซมรอยขีดข่วน ความซีดจาง และความเบลออย่างละเอียดโดยไม่พึ่งพาการแต่งหน้าหรือดูปลอม พร้อมเติมสีสันอย่างพอเหมาะตามยุคสมัยและระบุพื้นที่ที่ AI คาดการณ์ไว้อย่างชัดเจน เหมาะเป็นอย่างยิ่งสำหรับภาพถ่ายครอบครัวที่ทรงคุณค่า

เหมาะสำหรับ

เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการซ่อมแซมภาพถ่ายเก่าของครอบครัว จัดระเบียบภาพครอบครัว หรือทำอัลบั้มที่ระลึก

วิธีใช้ Skill นี้

  1. ระบุข้อมูลนำเข้า

    อัปโหลดภาพถ่ายเก่า ระบุยุคสมัย สถานที่ หรือสีเสื้อผ้าที่ทราบ และเลือกต้องการใส่สี รักษาภาพขาวดำ หรือคงโทนสีอบอุ่นเดิม

  2. เรียกใช้ Skill

    ระบบจะปรับภาพให้ตรง ซ่อมแซมรอยขีดข่วน รอยพับ คราบสกปรก ความซีดจาง และคงสภาพบุคคล ข้อความ องค์ประกอบ และความรู้สึกของภาพเก่าไว้

  3. ตรวจสอบผลลัพธ์

    รับภาพถ่ายที่ได้รับการซ่อมแซม พร้อมการวินิจฉัยภาพ ขอบเขตการซ่อมแซม พื้นที่ที่ AI เติมเต็ม และคำอธิบายการใส่สี ควรเก็บต้นฉบับไว้

ทักษะที่เกี่ยวข้อง

ดูทั้งหมด
รูปภาพ

ซ่อมแซมและใส่สีภาพถ่ายเก่า

แปลงภาพถ่ายเก่าขาวดำ สีเหลืองซีด เบลอ หรือชำรุด ให้เป็นภาพสีความละเอียดสูงและเป็นธรรมชาติ: กำจัดรอยขีดข่วน รอยพับ รอยแตก จุดรา คราบสกปรก คราบน้ำ สัญญาณรบกวน และความเหลืองซีด ซ่อมแซมส่วนที่ขาดหาย สร้างรายละเอียดใบหน้า เส้นผม และลวดลายเสื้อผ้าให้คมชัด ปรับแก้การรับแสงและระดับความมืดสว่าง พร้อมใส่สีอย่างสมเหตุสมผลตามเชื้อชาติบุคคล สไตล์เสื้อผ้า และยุคสมัยของภาพ ล็อกโครงสร้างใบหน้า สัดส่วนอวัยวะ สีหน้า ลักษณะอายุ ทรงผม ท่าทาง และตำแหน่งของบุคคลทุกคนในภาพเดิมไว้อย่างเคร่งครัด รักษาองค์ประกอบภาพ มุมกล้อง จำนวนบุคคล สไตล์เสื้อผ้า วัตถุพื้นหลัง และการจัดวางฉากให้คงเดิม ไม่เปลี่ยนใบหน้า ไม่แต่งหน้าสวยงามเกินจริง ไม่เพิ่มหรือลดบุคคลและวัตถุ และไม่มีการปรับปรุงให้ทันสมัยขึ้น ค่าเริ่มต้นใช้โมเดลสร้างภาพที่มีความเที่ยงตรงสูงสุดจากภาพอ้างอิงปัจจุบัน จำนวนผลลัพธ์เริ่มต้นคือ 1 ภาพต่อภาพต้นฉบับ อัตราส่วนภาพเริ่มต้นเท่ากับภาพต้นฉบับ สีเสื้อผ้า สีพื้นหลัง และโทนสีโดยรวมสามารถกำหนดเองได้ รองรับทั้งการรีทัชภาพเดี่ยวและการซ่อมแซมภาพถ่ายเก่าหลายภาพทีละภาพ

B
01.5k
รูปภาพ

ช่างซ่อมภาพเก่า

ช่างซ่อมภาพเก่า: อัปโหลดภาพเก่าของบุคคล อาคาร พืช หรือสัตว์ เพื่อซ่อมแซมความเสียหาย เช่น รอยขีดข่วน รอยพับ ราคราบสกปรก สีซีดจาง และส่วนที่ขาดหาย พร้อมลงสีให้เหมาะสมกับยุคสมัย โดยรักษาองค์ประกอบเดิม จำนวนบุคคล สีหน้า และขนาดภาพไว้อย่างเคร่งครัด เมื่อผู้ใช้พูดว่า «ซ่อมภาพเก่า» «ลงสีภาพเก่า» «ภาพเสียมาก ซ่อมได้ไหม» «ลงสีภาพของคุณปู่คุณย่า» «ลบรอยขีดข่วนได้ไหม» «ทำภาพเก่าให้คมชัด» หรือ «ซ่อมภาพครอบครัว» ให้เรียกใช้ กฎเหล็กสำคัญ: การซ่อมคือการลบ ไม่ใช่การเติม—ลบเฉพาะความเสียหายและไม่เพิ่มเนื้อหา ยิ่งดูไม่ออกว่าเคยซ่อมยิ่งดี ใบหน้าคือเกณฑ์ตัดสินเพียงอย่างเดียว การลงสีเป็นการคาดเดาอย่างสมเหตุสมผล ไม่ใช่ข้อเท็จจริง และต้องรักษาขนาดภาพให้ตรงกับต้นฉบับอย่างเคร่งครัด โดยค่าเริ่มต้น ผลลัพธ์จะมีขนาดเท่ากับภาพที่อัปโหลด ใช้โหมดภาพอ้างอิงความเที่ยงตรงสูงของ Nano Banana 2.1 เป็นตัวเลือกแรก และปิดใช้งาน Midjourney หากภาพเสียหายรุนแรง ให้ใช้กระบวนการสองขั้นตอน: ซ่อมแซมเป็นขาวดำก่อน แล้วจึงลงสี

小
31k

ซ่อมภาพเก่าในคลิกเดียว

อัปโหลดภาพถ่ายเก่าที่ชำรุด สีซีด หรือเบลอ แล้วซ่อมให้เป็นภาพความละเอียดสูงได้ในครั้งเดียว: เติมรอยฉีกและรอยพับ ลบคราบสกปรกและรอยเชื้อรา แก้สีเพี้ยนและโทนเหลืองอุ่น ลงสีภาพขาวดำอย่างชาญฉลาด และเพิ่มความคมชัดพร้อมขยายภาพความละเอียดต่ำให้ใหญ่ขึ้น ยึดหลักคงใบหน้าเดิม ไม่เปลี่ยนบุคคล ซ่อมเฉพาะความเสียหายและความคมชัด ไม่แต่งภาพให้สวย ไม่เปลี่ยนใบหน้า และไม่สร้างรายละเอียดที่ไม่มีอยู่ในภาพต้นฉบับ โดยค่าเริ่มต้นจะส่งภาพความละเอียดสูง 1 ภาพ พร้อมภาพเปรียบเทียบก่อนและหลัง 1 ภาพ รองรับการประมวลผลหลายภาพทีละภาพ และสามารถระบุการปรับแต่งได้ เช่น “ลงสีเท่านั้น” หรือ “คงภาพขาวดำไว้”

Q
11.7k

ข้อมูล

เวอร์ชัน
v4
อัปเดตล่าสุด
เครดิตในการใช้งาน
ตามการใช้งานจริง
โมเดล
อัตโนมัติ
กรณีใช้งาน
ภาพและการออกแบบไลฟ์สไตล์และความบันเทิง
สิ่งที่คุณจะได้รับ
รายงานรูปภาพ
สไตล์ภาพ
ย้อนยุคขาวดำ

พร้อมสร้างผลงานที่กล้ายิ่งขึ้นหรือยัง?

กู้คืนภาพถ่ายเก่าด้วย AI