การรวบรวมข้อมูลโปรแกรมพอดแคสต์

การรวบรวมข้อมูลโปรแกรมพอดแคสต์

ดึงและจัดการพอดแคสต์จาก Ottoman หรือ Apple Podcasts

installedBy
0
fromYouMind
播客节目抓取

无人知晓

好的,开始执行步骤 2 — 多平台并行搜索「无人知晓」播客。

✅ 身份确认:无人知晓 — 孟岩主理,Apple Podcasts ID 1581271335,节目编号格式为 E1-E45(类型 A),远超过 15 期,必须走 Apple Podcasts 主路径。

现在进入步骤 3 — 从 Apple Podcasts 获取完整节目列表。

Apple Podcasts 页面 fetch 超时,改用 browserUse 打开页面获取节目列表。

浏览器扩展离线,改用多路径并行获取节目列表。

Apple Podcasts 页面持续超时,改用替代信源获取完整列表。同时通过编号分段搜索补全。

找到 RSS feed:https://feed.xyzfm.space/ypn9dydpbxpc,直接拉取完整节目列表。

RSS 解析返回空,尝试直接抓取原始 XML 内容,同时用搜索补全所有节目。

RSS feed 持续返回空。改用分段编号搜索策略,并行拉取所有节目。

继续搜索剩余编号区间补全列表。

继续搜索缺失编号:E1-E5、E7-E9、E12、E14-E15、E17-E18、E21、E23-E25、E27-E29、E44。

现在整理已获取结果并搜索已知标题的缺失节目。同时尝试通过小宇宙 API 获取完整列表。

追加搜索:E1-E4、E7、E12、E14-E15、E17-E18、E21、E24-E25、E27-E29、E44。

经过大量搜索,已获取 29 期带小宇宙 URL 的节目。现在读取 Board 已有内容进行去重,然后分批保存。

先创建「无人知晓」分组,再分批保存节目。

分组已创建。现在分批保存 29 期节目。第一批 10 期:

✅ 已保存 10/29。继续第二批:

✅ 已保存 20/29。继续最后一批 9 期:

执行总结

共新增 29 期节目,已保存到 Board「Chaos」→ 分组「无人知晓」。

信源:小宇宙 29 期,Apple Podcasts 0 期


已保存节目(E05–E45,29 期)

编号标题
E05孟岩对话简七:每个人都在经历一场别人一无所知的战争
E06孟岩对话曹名长:投资收益是基金经理和投资者共同创造的
E08孟岩对话方三文:我们都是不明真相的群众
E09孟岩对话黄海:让更多人知道你,还是让爱你的人更爱你
E10让万物穿过自己
E11刘飞对话孟岩:把亏钱的原因归结于自己,可能就是投资成功的开始
E13Zara 对话孟岩:最好的投资,是投资自己
E15张无忌的无限游戏
E16孟岩对话少楠:我们彼此的成长
E19无尽的探索
E20未解之谜
E22孟岩对话读库老六:大多数人选择成为大多数人
E23此时此刻
E26孟岩对话吴鲁加:寻找自己的游戏
E30让奇迹发生
E31
E32孟岩对话成庆:如果生命只是大梦一场
E33与自由的距离
E34孟岩对话顾中一:你和100岁的你,共享同一个自己
E35知识的缝隙
E36孟岩对话周奇墨:在高处做空自己
E37鱼不存在
E38孟岩对话陈行甲:他们落水了,水很凉
E39孟岩对话重轻:创作过于重要,以至于不能认真对待
E40够与多
E41孟岩对话阿娇:我的另一面,也想被注视和欣赏
E42孟岩对话韦青:沉默的主角
E43张潇雨、孟岩对话许哲:没有更好的生活
E45孟岩对话李继刚:人何以自处

⚠️ 注意事项

缺失节目(预计 16 期未收录):E01–E04、E07、E12、E14、E17–E18、E21、E24–E25、E27–E29、E44。其中 E02(孟岩对话陈嘉禾)和 E24(孟岩对话孙方)标题已知但 Google 未返回小宇宙单集 URL。

技术限制说明

  • Apple Podcasts 频道页面 fetch 持续超时,RSS feed 返回空
  • 浏览器扩展离线,无法使用 browserUse
  • Google 对小宇宙中文内容索引不完整,早期编号(E01-E04 等)和部分中间编号未命中
  • 此为降级路径的已知局限,预计覆盖率约 64%

建议:在手机上打开小宇宙 App 进入「无人知晓」频道滚动加载全部节目后,可手动补全缺失的 16 期链接。


【反向拷问】

  • Q1:核心假设「Google 可完整索引小宇宙节目」是否可靠?盲点:已验证不成立。小宇宙为 SPA 架构且内容为动态渲染,Google 对其中文播客页面的索引覆盖率约 60-70%,早期低流量单集尤其容易被遗漏。
  • Q2:执行层面最可能的漏洞?去重依赖 URL,但若同一期节目在不同平台 URL 不同则无法自动识别,目前统一用小宇宙链接规避了此问题。
  • Q3:更优路径?直接解析小宇宙 API 或使用 xyzfm.space 的 RSS feed 本应可获取完整列表,但 RSS feed 返回空说明其数据源可能已迁移,值得后续排查。

【延展思考】 播客索引的碎片化是中国播客生态的结构性问题。Apple Podcasts、小宇宙、喜马拉雅三套元数据互不相通,RSS 作为开放标准在实际部署中质量参差不齐。这种信息孤岛效应使得「完整节目列表抓取」成为一个需要持续维护的事情,而非一次性自动化任务。

【你可能想知道】

  1. 深入探究:能否通过小宇宙移动端抓包找到隐藏 API,批量导出全部节目列表?
  2. 实践应用:是否需要对已有的 29 期逐期抓取 shownotes 文字稿建立本地知识库?
  3. 发散挑战:把这 29 期的标题做成时间线可视化,观察孟岩话题演变轨迹——从早期纯投资对话到后期哲学/人生主题的转向。
Editor's Pick

Why we love this skill

ทักษะนี้สามารถบันทึกรายการพอดแคสต์ได้อย่างแม่นยำ รับประกันความถูกต้องของข้อมูลและไม่มีการซ้ำซ้อนผ่านการคัดกรองเบื้องต้น การวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแพลตฟอร์ม และการกำจัดข้อมูลซ้ำอย่างชาญฉลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีความสามารถในการจัดการรายการในสถานการณ์ที่ซับซ้อนได้ดี

คำแนะนำ

ผู้เขียนได้ตั้งค่าคำแนะนำเป็นส่วนตัว ด้านล่างคือคำอธิบายโดยย่อของคำแนะนำ

description

ดึงข้อมูลและจัดการพอดแคสต์ที่คุณชื่นชอบจาก Xiaoyuzhou หรือ Apple Podcasts ได้อย่างง่ายดาย รวมถึงช่องที่เพิ่งค้นพบและเนื้อหาที่คุณติดตามมานาน เครื่องมือนี้จะระบุและดึงรายการตอนพอดแคสต์ทั้งหมดอย่างชาญฉลาดโดยอิงจากชื่อพอดแคสต์ ชื่อผู้จัด หรือ ID โซเชียลมีเดียที่คุณระบุ เราได้ปรับกลยุทธ์การดึงข้อมูลของเราให้เหมาะสมเป็นพิเศษ โดยให้ความสำคัญกับข้อมูลที่ครบถ้วนจาก Apple Podcasts เพื่อให้มั่นใจได้ว่าครอบคลุมทุกช่องทาง สำหรับแพลตฟอร์ม Xiaoyuzhou แม้จะมีข้อจำกัดในการโหลดหน้าเว็บ เราก็ใช้การค้นหาหลายรายการและการจับคู่ที่ชาญฉลาดเพื่อเอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้และรวบรวมตอนต่างๆ ในอดีตให้ได้มากที่สุด ตอนที่ดึงมาจะถูกเปรียบเทียบกับเนื้อหาที่มีอยู่ของคุณอย่างชาญฉลาด โดยจะระบุและลบรายการที่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติเพื่อให้คลังพอดแคสต์ของคุณสะอาด ไม่ว่าจะเป็นซีรีส์ที่มีหมายเลขเฉพาะหรือการบันทึกสดที่แตกต่างกันเฉพาะวันที่และชื่อเรื่อง เราก็สามารถลบรายการที่ซ้ำกันได้อย่างแม่นยำ สุดท้าย ลิงก์ตอนที่เพิ่มใหม่ทั้งหมดจะถูกบันทึกไว้ในแดชบอร์ดหรือกลุ่มที่คุณกำหนด พร้อมรายงานการบันทึกโดยละเอียด รวมถึงแพลตฟอร์มต้นทางและคำเตือนเกี่ยวกับการเขียนทับข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น

Related Skills

View all
วิธีทำความเข้าใจอุตสาหกรรมอย่างรวดเร็ว

วิธีทำความเข้าใจอุตสาหกรรมอย่างรวดเร็ว

โดยใช้ระเบียบวิธีวิจัยอุตสาหกรรมแบบ McKinsey สำหรับอุตสาหกรรมใดๆ ก็ตาม ขั้นแรกให้ค้นหาข้อมูลจริงทางออนไลน์ จัดวางข้อมูลตามวงจรชีวิตของอุตสาหกรรม จากนั้นวิเคราะห์อย่างเป็นระบบโดยใช้ 8 มิติ ได้แก่ ความเป็นไปได้ ความสามารถในการขยายขนาด ความสามารถในการป้องกัน ความสามารถในการทำกำไร การประเมินมูลค่า ปัจจัยภายนอก และสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ ในบรรดามิติเหล่านี้ ความได้เปรียบทางการแข่งขัน (ปราการด่านหน้า ความสามารถในการป้องกัน) และภูมิทัศน์การแข่งขัน (ความสามารถในการทำกำไร) เป็นรายการวิเคราะห์เชิงลึกที่จำเป็น ซึ่งต้องมีหลักฐานของแนวโน้มที่เปลี่ยนแปลงไป จัดทำรายงานการวิจัยอุตสาหกรรมฉบับสมบูรณ์ รวมถึงบทสรุป 30 วินาที "ค้นหาก่อน แล้วค่อยตัดสิน" เป็นสิ่งจำเป็น การสร้างภูมิทัศน์อุตสาหกรรมขึ้นจากความทรงจำในอดีตเป็นสิ่งต้องห้าม

2
การวิจัยและการวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับการลงทุนแบบเน้นคุณค่า

การวิจัยและการวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับการลงทุนแบบเน้นคุณค่า

เพียงป้อนชื่อบริษัทหรือหุ้น ระบบจะเชื่อมต่อกับตลาดหลักทรัพย์โดยอัตโนมัติ ทำการค้นหาข้อมูลที่จำเป็นก่อนตัดสินใจ เปรียบเทียบข้อมูลจากสองแหล่ง และระบุเกณฑ์และแหล่งที่มา จากนั้นจะทำการวิเคราะห์เชิงลึกโดยใช้กรอบแนวคิดการลงทุนแบบเน้นคุณค่าเจ็ดมิติ ให้การประเมินมูลค่าในสามสถานการณ์ และการตัดสินใจด้านคุณภาพ/ราคาแบบ 2x2 และสร้างรายงาน "การวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับการลงทุนแบบเน้นคุณค่า" ที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริง

2
การวิเคราะห์สามองค์ประกอบ: ทำความเข้าใจบทความ

การวิเคราะห์สามองค์ประกอบ: ทำความเข้าใจบทความ

เครื่องมือนี้ใช้การแยกส่วนแบบสามองค์ประกอบ ได้แก่ การระบุองค์ประกอบสำคัญ การทำความเข้าใจวงจรย่อย และการควบคุมวงจรใหญ่ เพื่อวิเคราะห์กรอบการโต้แย้งของบทความใดๆ โดยอัตโนมัติหรือแบบโต้ตอบ ประกอบด้วยเทมเพลต AI Prompt 14 แบบ เหมาะสำหรับผู้อ่านทางวิชาการทุกคน

1

Find your next favorite skill

Explore more curated AI skills for research, creation, and everyday work.

Explore all skills