ค้นหาข้อมูล
ค้นและตรวจสอบข้อมูลจากหลายแหล่ง
ค้นหาข้อมูล
ค้นและตรวจสอบข้อมูลจากหลายแหล่ง
พรีวิวเนื้อหา
คำอธิบาย
เปลี่ยนคำถามภาษาธรรมชาติให้เป็นผลการค้นหาจากเว็บสาธารณะที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ เหมาะสำหรับค้นข้อมูล ตรวจสอบข่าวสาร ค้นหาบทความจากบัญชีทางการบน WeChat แก้ไขข้อผิดพลาดของโปรแกรม รวมถึงค้นหางานวิจัย เอกสารทางเทคนิค และโครงการโอเพนซอร์ส เมื่อหัวข้อต้องใช้ข้อมูลปัจจุบันหรือหลักฐานจากหลายฝ่าย ระบบจะผสานผลการค้นหาภาษาจีนและนานาชาติ ครอบคลุมแหล่งข้อมูลสาธารณะหลายประเภท เพื่อช่วยลดข้อมูลตกหล่นและอคติจากการใช้เครื่องมือค้นหาเพียงแห่งเดียว นอกจากรวบรวมหน้าที่เกี่ยวข้องแล้ว ระบบยังจัดระเบียบชื่อเรื่อง แหล่งที่มา ลิงก์ และวันที่เผยแพร่เมื่อมีข้อมูล พร้อมรวมผลลัพธ์ที่ซ้ำกัน และแยกหลักฐานอิสระจากสถาบันหรือเว็บไซต์ต่าง ๆ สำหรับข้อความสำคัญ ผลลัพธ์จะแสดงข้อมูลที่สนับสนุนและคัดค้าน ความเห็นต่างระหว่างแหล่งที่มา รวมถึงการประเมินความน่าเชื่อถือตามจำนวนและคุณภาพของหลักฐาน ช่วยให้คุณเห็นชัดเจนว่าเนื้อหาใดได้รับการยืนยันจากหลายแหล่ง และเนื้อหาใดยังเป็นเพียงหลักฐานจากแหล่งเดียวหรือยังยืนยันไม่ได้ คุณสามารถป้อนคำค้นหา ข้อความที่ต้องการตรวจสอบโดยตรง หรือระบุสาขา ช่วงเวลา พื้นที่ ความต้องการด้านภาษา หรือเว็บไซต์ที่ต้องการได้ สุดท้ายจะได้รับสรุปผลการค้นหาแบบมีโครงสร้าง รายการแหล่งที่มา ผลการตรวจสอบไขว้ และประเด็นที่ต้องตรวจเพิ่ม เนื้อหาที่เข้าถึงไม่ได้ ต้องเข้าสู่ระบบ หรือมีข้อจำกัดในการดึงข้อมูลจะแสดงกำกับตามจริง โดยจะไม่ใช้การคาดเดามาแทนที่แหล่งข้อมูลจริง
เหมาะสำหรับ
เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการค้นข้อมูลสาธารณะ ตรวจสอบข่าวสาร แก้ปัญหาทางเทคนิค หรือค้นหางานวิจัยและโครงการโอเพนซอร์ส
วิธีใช้ Skill นี้
ระบุข้อมูลนำเข้า
ป้อนคำค้นหาภาษาธรรมชาติหรือข้อความที่ต้องการตรวจสอบ พร้อมระบุสาขา ช่วงเวลา พื้นที่ ความต้องการด้านภาษา รวมถึงเว็บไซต์ที่ต้องการรวมหรือตัดออกได้
เรียกใช้ Skill
ค้นจากแหล่งข้อมูลสาธารณะหลายแห่ง จัดระเบียบและรวมผลลัพธ์ที่ซ้ำกัน เปรียบเทียบหลักฐานอิสระ พร้อมระบุแหล่งที่มา ความเห็นต่าง การเข้าถึง และความน่าเชื่อถือของการตรวจสอบ
ตรวจสอบผลลัพธ์
รับสรุปผลการค้นหาแบบมีโครงสร้าง รายการแหล่งที่มา ผลการตรวจสอบไขว้ และประเด็นที่ต้องตรวจเพิ่ม โดยจะแจ้งให้ชัดเจนเมื่อเข้าถึงไม่ได้หรือมีหลักฐานไม่เพียงพอ
ทักษะที่เกี่ยวข้อง
ดูทั้งหมด
ตรวจสอบข้อเท็จจริง
มอบข้อคิดเห็น ข้อสรุป ข้อมูล หรือแนวทางใด ๆ ให้ AI ผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริง: ค้นหาแหล่งที่มาบนอินเทอร์เน็ต + ให้คะแนนความน่าเชื่อถือ 5 ระดับ + ตรวจหาจุดบกพร่องในสายการให้เหตุผล แล้วรับรายงานตรวจสอบที่ส่งต่อได้ทันที 【ทำอะไรได้บ้าง】เพียงวางข้อความที่ต้องการตรวจสอบ ระบบจะดำเนินการ 3 ขั้นตอนโดยอัตโนมัติ: 🔍 แยกประเด็น——แยกข้อความออกเป็น «ข้อเท็จจริงที่ตรวจสอบได้ / ข้อสรุปที่อนุมาน / การตัดสินเชิงคุณค่า» อย่างเคร่งครัด ไม่ปะปนจุดยืนกับข้อเท็จจริง 🌐 ค้นหาแหล่งที่มาบนอินเทอร์เน็ต——ตรวจสอบแหล่งข้อมูล กลุ่มตัวอย่าง วิธีการนับข้อมูล ช่วงเวลา และบริบทโดยรอบทีละข้อ พร้อมตรวจสอบไขว้จากหลายช่องทาง 🧩 ตรวจสอบสายการให้เหตุผล——ค้นหาสมมติฐานที่ซ่อนอยู่ ความสับสนระหว่างความสัมพันธ์กับเหตุและผล คำอธิบายทางเลือกที่ถูกละเลย รวมถึงเงื่อนไขที่ทำให้ข้อสรุปนั้นใช้ได้หรือใช้ไม่ได้ 【ทำไมจึงควรเลือกใช้】 ✅ ให้คะแนนความน่าเชื่อถือ 5 ระดับ: ยืนยันแล้ว / โดยพื้นฐานถูกต้องแต่ควรจำกัดขอบเขต / ยังเป็นที่ถกเถียง / หลักฐานไม่เพียงพอ / ผิดอย่างชัดเจน พร้อมลิงก์แหล่งที่มาสำหรับแต่ละข้อ ✅ รายงาน 4 ส่วน: ข้อเท็จจริงที่น่าเชื่อถือและการแก้ไข / จุดบกพร่องสำคัญที่สุดในสายการให้เหตุผล / เวอร์ชันที่สมเหตุสมผลที่สุดหลังเสริมหลักฐาน / ระดับที่ควรเชื่อถือได้ ✅ ไม่แต่งข้อมูล——หากค้นหาไม่พบ จะระบุอย่างตรงไปตรงมาว่า «หลักฐานไม่เพียงพอ» และไม่ใช้คำว่า «อาจเป็นจริง» เพื่อหลีกเลี่ยงคำตอบ ✅ รายงานพร้อมใช้งาน: ส่งต่อให้ผู้อ่าน ลูกค้า หรือชุมชนได้ทันที 【เหมาะกับใคร】ผู้ดูแลสื่อและผู้สร้างคอนเทนต์ นักลงทุนและนักวิเคราะห์ นักเรียนและนักวิจัย รวมถึงทุกคนที่ต้องการตัดสินอย่างรวดเร็วว่า «ข้อความนี้เชื่อถือได้หรือไม่» 【วิธีใช้】วางข้อความ ข้อมูล หรือข้อสรุปที่ต้องการตรวจสอบได้โดยตรง ตั้งแต่หนึ่งประโยคไปจนถึงหนึ่งย่อหน้า ตัวอย่างเช่น ป้อน «ผู้ที่เป็นโรคไทรอยด์อักเสบฮาชิโมโตมักไม่มีเรี่ยวแรง» แล้วรับรายงานตรวจสอบแบบแบ่งระดับพร้อมแหล่งที่มา ⚠️ คำถามด้านการแพทย์ กฎหมาย การลงทุน และวิชาชีพอื่น ๆ ใช้สำหรับตรวจสอบข้อมูลเท่านั้น โปรดอ้างอิงความเห็นจากผู้เชี่ยวชาญ
SEO+GEO: เพิ่มการมองเห็น
ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพบทความ หน้าผลิตภัณฑ์ และหน้า Landing Page ให้ค้นหาเจอง่ายขึ้นและพร้อมสำหรับการถูก AI อ้างอิง ระบุปัญหาที่ควรแก้ก่อนอย่างรวดเร็ว พร้อมมอบชื่อเรื่องฉบับพร้อมใช้ ร่างเขียนใหม่ Content Brief รายการแก้ไขด้านเทคนิค หรือแผนตรวจวัดผลซ้ำได้โดยตรง มี 4 โหมดสำหรับงานแต่ละแบบ: ส่งเฉพาะลิงก์หรือเนื้อหา ระบบจะวินิจฉัยอย่างรวดเร็วเป็นค่าเริ่มต้น หากต้องการงานเขียน ระบบจะจัดทำข้อความพร้อมใช้ก่อน การตรวจสอบแบบเต็มจะแยกวิเคราะห์ตามเครื่องมือเป้าหมายและหน้าเว็บ ส่วนการตรวจวัดผลซ้ำจะระบุแหล่งข้อมูล ตัวเศษ ตัวส่วน และเงื่อนไขการเปรียบเทียบอย่างชัดเจน งานง่าย ๆ ไม่จำเป็นต้องรับรายงานยาวทั้งชุด รองรับการตรวจสอบแยกตามแพลตฟอร์มสำหรับ Google AI Overviews / AI Mode, Bing / Copilot, ChatGPT Search, Perplexity และ Claude โดยพิจารณาการค้นหา การฝึกโมเดล และการเข้าถึงที่ผู้ใช้เป็นผู้เรียกใช้แยกจากกัน สำหรับแพลตฟอร์มภาษาจีน จะปรับตามข้อมูลที่ใช้งานได้จริงและการสังเกตโดยตรง โดยไม่เหมารวมกฎของเครื่องมืออื่นมาใช้ v8 ปรับมาตรฐานการให้คะแนนและหลักฐานให้เป็นหนึ่งเดียว กำหนดขอบเขตการบล็อกเฉพาะส่วน แยกอัตราการเรียกใช้คำตอบ อัตราการอ้างอิงแบบมีเงื่อนไข และอัตราการอ้างอิงโดยรวม พร้อมอัปเดตการตรวจสอบการควบคุม AI ระดับเว็บไซต์ของ Google ใช้ได้กับเว็บไซต์ของคุณเอง บทความบนแพลตฟอร์มภายนอก และร่างที่ยังไม่เผยแพร่ โดยคำแนะนำจะแยกสิ่งที่คุณแก้ไขได้ออกจากรายการที่ต้องตรวจสอบฝั่งแพลตฟอร์ม การวิเคราะห์สำคัญแต่ละข้อจะแนบหลักฐานหรือระบุข้อจำกัดไว้อย่างชัดเจน การให้คะแนนจะแสดงเมื่อจำเป็น ไม่สร้างข้อมูล ผู้เขียน หรือการอ้างอิงขึ้นเอง และไม่รับประกันอันดับ การจัดทำดัชนี หรือการถูก AI อ้างอิง ตัวอย่างการทำงานจริง (2026-09-07; สื่อทดสอบ ไม่ใช่ผลการดำเนินงานทางธุรกิจ) โหมดชื่อเรื่อง: เมื่อสั่งให้สร้างชื่อเรื่อง 3 รายการจากข้อความทดสอบ “วิธีเขียนรายงานประจำสัปดาห์ของทีม” ระบบจะแสดงผลเพียง: 1. วิธีเขียนรายงานประจำสัปดาห์ของทีม? พร้อมเทมเพลตเปล่า 2. คู่มือเขียนรายงานประจำสัปดาห์ของทีม: ความคืบหน้า ปัญหา และแผนสัปดาห์หน้า (พร้อมเทมเพลต) 3. เทมเพลตรายงานประจำสัปดาห์ของทีม: ความคืบหน้าสัปดาห์นี้ ปัญหาที่พบ และแผนสัปดาห์หน้า โหมดคำนวณ: จำลองการทดลอง 12 ครั้ง สำเร็จ 10 ครั้ง และหมดเวลา 2 ครั้ง ในการทำงานที่สำเร็จ มี 2 ครั้งสร้างคำตอบจาก AI และ 1 ครั้งอ้างอิงเว็บไซต์เป้าหมาย ผลลัพธ์จริง: อัตราการเรียกใช้คำตอบจาก AI 2/10=20%, อัตราการอ้างอิงแบบมีเงื่อนไข 1/2=50%, อัตราการอ้างอิงจากการสังเกตโดยรวม 1/10=10% กรณีไม่มีคำตอบตามปกติยังคงนับในตัวส่วนโดยรวม ส่วนกรณีหมดเวลาจะแสดงแยกต่างหาก ตัวเลขเหล่านี้ใช้ตรวจสอบหลักการคำนวณเท่านั้น ไม่ใช่ผลการอ้างอิงจริง
วิดีโอประกายไฟ｜ผู้รวบรวมฟุตเทจ
หนึ่งในงานที่ใช้เวลามากที่สุดในการทำวิดีโอ ไม่ใช่การ “รู้ว่าต้องใส่ภาพประกอบ” แต่คือการค้นหา素材ที่ใช้ได้จริงให้ถูกต้อง โลโก้แบรนด์หนึ่งรายการอาจมีอยู่พร้อมกันบนเว็บไซต์ทางการ CDN รุ่นเก่า Wikimedia, Pinterest และหน้าที่นำไปเผยแพร่อีกนับไม่ถ้วน ส่วน “ภาพคลังสินค้า” ในผลการค้นหาอาจปะปนกับภาพสินค้าฉากหลัง ภาพเรนเดอร์ 3D และภาพสต็อกที่ไม่เกี่ยวข้องเลย หากดูเพียงผลการค้นหาชุดแรก ๆ ก็มีโอกาสนำเวอร์ชันที่ผิด แหล่งที่มามือสอง หรือเนื้อหาที่มีสิทธิ์ใช้งานไม่ถูกต้องไปใส่ในวิดีโอได้ง่าย 「ประกายไฟ｜ผู้รวบรวมฟุตเทจ」แบ่งงานค้นหา素材ออกเป็น 4 รูปแบบ: Query Discovery / Single Page Pull / Site Pull / Transcript → Asset Pull คุณสามารถพูดตรง ๆ ว่า “ค้นหาโลโก้ทางการปัจจุบันของ OpenAI” ส่งหน้าเว็บไซต์ของแบรนด์ให้ดึง素材จากหน้านั้น หรือส่ง transcript / สคริปต์วิดีโอทั้งชุดเข้าไป เพื่อให้ระบบประเมินก่อนว่า “ส่วนใดจำเป็นต้องใช้ภาพจริง” จากนั้นจึงค้นหาและตรวจสอบทีละรายการ ระบบจะไม่ถือว่าผลการค้นหาที่พบเป็นหลักฐานของ素材 และจะไม่แกล้งบอกว่า “ดาวน์โหลดสำเร็จ” เมื่อไม่สามารถบันทึกไฟล์ได้ สินทรัพย์แบรนด์จะให้ความสำคัญกับแหล่งทางการก่อน ส่วนภาพที่ไม่ใช่แบรนด์จะตรวจสอบว่าเป็นฉากเป้าหมายจริงหรือไม่ การนำไปเผยแพร่ต่อจากบุคคลที่สามใช้เป็นเพียงเบาะแสเท่านั้น โดยแหล่งที่มาสำคัญและสิทธิ์การใช้งานจะพยายามย้อนกลับไปยังเจ้าของสิทธิ์ต้นฉบับหรือแพลตฟอร์มที่มีการอนุญาตที่น่าเชื่อถือ ผลลัพธ์สุดท้ายไม่ใช่กองรูปภาพที่กระจัดกระจาย แต่เป็น素材 Manifest ที่พร้อมนำไปผลิตต่อ โดยระบุความต้องการของ素材 หน้าแหล่งที่มา การอ้างอิงรูปภาพ/ไฟล์ เวอร์ชัน สิทธิ์การใช้งาน สถานะการบันทึก และเหตุผลที่เลือกแต่ละรายการอย่างชัดเจน พร้อมเก็บรายการที่ล้มเหลวและช่องว่างของ素材ไว้ด้วย เหมาะสำหรับผู้สร้างสรรค์ YouTube วิดีโอความรู้ วิดีโอแนะนำผลิตภัณฑ์ เนื้อหาเทคโนโลยีและธุรกิจ สารคดี/บทสัมภาษณ์ บทเรียน รีวิว และเนื้อหาอื่น ๆ ที่ต้องใช้โลโก้จริง ภาพผลิตภัณฑ์ ภาพบุคคล/สถานที่/ฉาก หรือ B-roll วิธีใช้งาน วิธี A｜ค้นหา素材ทางการของแบรนด์โดยตรง (Query Discovery) ส่งให้ระบบ: แบรนด์ / ผลิตภัณฑ์ / บุคคล / สถานที่ + สินทรัพย์ภาพที่ต้องการจริง ตัวอย่าง: ช่วยค้นหาโลโก้ทางการปัจจุบันของ OpenAI และสินทรัพย์ภาพแบรนด์ทางการที่มีประโยชน์ที่สุด 3 รายการ ให้ความสำคัญกับแหล่งทางการ หากบันทึกได้ให้บันทึกโดยตรง หากบันทึกไม่ได้ให้ระบุอย่างชัดเจน ระบบจะ: ให้ความสำคัญกับหน้าแบรนด์ทางการ → ตรวจสอบทีละรายการ → ลบรายการซ้ำ → บันทึก / อ้างอิง → จัดทำ Manifest วิธี B｜เปลี่ยนสคริปต์วิดีโอเป็นรายการ素材 (Transcript → Asset Pull) ส่งให้ระบบ: transcript / สคริปต์ฉบับเต็ม / ข้อความสตอรีบอร์ด ตัวอย่าง: นี่คือสคริปต์วิดีโอเกี่ยวกับโลจิสติกส์ทั่วโลกของฉัน ช่วยประเมินก่อนว่าส่วนใดจำเป็นต้องใช้โลโก้ ภาพสถานที่จริงของคลังสินค้า ท่าเรือ หรือคอนเทนเนอร์ จากนั้นค้นหา素材จริงที่ใช้ได้ อย่าเพิ่ม素材แบบสุ่มเพียงเพื่อให้ครบจำนวน ระบบจะแยก “ความต้องการด้านภาพ” ก่อน แล้วค้นหาสินทรัพย์แบรนด์และ素材สถานที่จริงแยกกัน วิธี C｜ดึง素材อย่างแม่นยำจากหน้าเว็บทางการหน้าเดียว (Single Page Pull) ส่งให้ระบบ: URL ของหน้าเว็บที่ระบุ + จำนวน / ข้อกำหนดด้านการใช้งาน ตัวอย่าง: ดึงสินทรัพย์ภาพ 4 รายการที่เหมาะกับการผลิตวิดีโอที่สุดจากหน้าแบรนด์ทางการนี้และไฟล์ทางการที่เชื่อมโยงโดยตรงเท่านั้น อย่าขยายการค้นหาไปยังเว็บไซต์บุคคลที่สาม เหมาะสำหรับคู่มือแบรนด์ หน้าผลิตภัณฑ์ ข่าวประชาสัมพันธ์ ศูนย์สื่อ และหน้าแหล่งข้อมูลต้นฉบับอื่น ๆ ที่ระบุชัดเจน วิธี D｜ค้นหา素材ที่เกี่ยวข้องภายในเว็บไซต์เดียว (Site Pull) ส่งให้ระบบ: เว็บไซต์ทางการ +素材เป้าหมาย ตัวอย่าง: ค้นหาเฉพาะภายในเว็บไซต์ของบริษัทนี้ ภาพถ่ายจริงและภาพผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ “คลังสินค้าอัตโนมัติ” ให้ความสำคัญกับภาพต้นฉบับ อย่าดึงไอคอนเมนูหรือองค์ประกอบตกแต่ง เหมาะสำหรับเว็บไซต์ทางการที่มีเนื้อหาจำนวนมาก และ素材เป้าหมายกระจายอยู่ในข่าว ผลิตภัณฑ์ กรณีศึกษา หรือศูนย์สื่อ ข้อมูลนำเข้าที่เหมาะที่สุด: ระบุเป้าหมายของ素材ให้ชัดเจน (แบรนด์ / ผลิตภัณฑ์ / ฉาก / บุคคล / สถานที่) transcript / สคริปต์ / สตอรีบอร์ดฉบับเต็ม URL ของหน้าเว็บทางการที่ระบุ เว็บไซต์ทางการ / โดเมนที่ระบุ บริบทการใช้งาน (อินโทร โลโก้มุมจอ B-roll การแนะนำผลิตภัณฑ์ กรณีศึกษาความร่วมมือ เป็นต้น) ข้อจำกัดด้านจำนวน ความละเอียด รูปแบบไฟล์ และความต้องการเรื่องสิทธิ์การใช้งาน หากคุณต้องการ “ต้องเป็นแหล่งทางการเท่านั้น” “ต้องเป็นภาพถ่ายจริง” “ต้องใช้เชิงพาณิชย์ได้” หรือ “ค้นหาได้เฉพาะจากโดเมนนี้” ให้เขียนระบุโดยตรง Skill จะใช้ข้อกำหนดเหล่านี้เป็นเกณฑ์คัดกรองตั้งแต่ต้น ไม่ใช่หมายเหตุภายหลัง
ข้อมูล
- เวอร์ชัน
- v3
- อัปเดตล่าสุด
- เครดิตในการใช้งาน
- ตามการใช้งานจริง
- โมเดล
- อัตโนมัติ
- กรณีใช้งาน
- การวิจัยและวิเคราะห์การเรียนรู้และการศึกษาการพัฒนาซอฟต์แวร์
- สิ่งที่คุณจะได้รับ
- รายงานข้อมูล
