Yasadışı Hissettirecek Kadar Güçlü 10 Yapay Zeka Yeteneği (hemen yükleyin)

Piyasadaki en güçlü 10 yapay zeka becerisini kurmak, dağıtmak ve geliştirmek için eksiksiz rehber.

Bu beceriler Hermes, Codex, Claude Code ve aklınıza gelebilecek herhangi bir AI kızağında çalışır.

Geçtiğimiz yıl boyunca, bu sayfada düzinelerce AI becerisi paylaştım ve 50'den fazla ajan becerisini araştırmak, test etmek ve çalıştırmak için kişisel olarak saatler harcadım.

Bu makale, AI iş akışlarıma gerçek değer katan en iyi 10 becerinin listesidir.

Saçmalık yok, sadece saf alfa ve dürüst olmak gerekirse, bu becerilerin çoğu muhtemelen ücretli olmalıydı.

Bu listeyi kaybetmemek için şimdi yer imlerine eklemeyi unutmayın!

Bu beceriler için tüm yaratıcılara ve katkıda bulunanlara teşekkürler

İçindekiler

I: Her Bir Beceri Nasıl Kurulur

II: AI Becerileri #10-#1

III: Bu Beceriler Nasıl Geliştirilir

Her Bir Beceri Nasıl Kurulur

En iyi 10 beceri listesini açıklamadan önce, önerdiğim iki ana kurulum yöntemi var:

1. Terminal Komutu

Her beceri, AI kızağınıza yapıştırarak anında kurabileceğiniz bir terminal komutu içerir.

Her biri için kurulumu doğrulamak için, AI kızağınıza bağlı olarak /skill (veya benzer bir komut) yazın.

Aşağıdaki beceriler listesinde, her biri için tam komutu ekleyeceğim.

1. İstem (Prompting)

Bu benim kişisel olarak tercih ettiğim yöntemdir ve terminale derinlemesine dalmadıysanız çalışmaya başlamanın en hızlı yoludur.

Her beceriyle, ilgili becerinin GitHub bağlantısını ekleyerek AI ajanınıza sizin için kurmasını söyleyebilirsiniz.

Örnek İstem

1Bu AI ajan becerisini kurmak istiyorum [bağlantıyı yapıştır] - tüm kurulumu benim için halledin.

Ajan, tüm uçtan uca kurulum sürecini halleder (son derece basit).

Her beceri için, kolay kurulum için ajanınıza gönderebileceğiniz doğrudan GitHub bağlantısını ekledim.

Bunu da aradan çıkardığımıza göre, çalıştırmanız gereken 10 AI becerisine dalalım (Temmuz 2026 itibarıyla güncellenmiştir):

#10: /loopy

https://github.com/Forward-Future/loopy

Çoğu istem, bir ajandan bir şeyi bir kez yapmasını ister. Loopy, ajanınıza sonuçtan öğrenme ve bir sonraki yararlı adımı atma yeteneği vererek, tek seferlik bir talimatı tekrarlanabilir, kendi kendini geliştiren bir iş akışına dönüştürür.

Tek bir yapıda iki şeydir: göz atabileceğiniz ve kopyalayabileceğiniz hazır ajan döngülerinden oluşan herkese açık bir kütüphane ve ajanınıza bu kütüphaneye rehberli erişim sağlayan kurulabilir bir beceri.

Ne işe yarar:

• Keşfet: Kod tabanınızı veya kodlama geçmişinizi tekrarlanan işler için tarar ve en güçlü adayları döngülere dönüştürür
• Bul: Görevinize uyan yayınlanmış döngüleri önerir
• Döngü Doktoru: Mevcut döngüleri denetler
• Uyarla: Yayınlanmış herhangi bir döngüyü kişisel iş akışlarınıza göre uyarlar

(ve çok daha fazlası)

Kurulum:

Claude Code:

1bash
2npx skills add Forward-Future/loop-library --skill loopy --agent claude-code -g -y

Codex:

1bash
2npx skills add Forward-Future/loop-library --skill loopy --agent codex -g -y

Örnek istemler:

*/loopy [yapmak istediğiniz şey] için bir döngü bul

/loopy Benimle röportaj yap ve [hedef] için bir döngü oluşturmama yardım et

/loopy Bu döngüyü denetle ve yalnızca önemli sorunları düzelt: [döngüyü yapıştır]*

#9: Claude-Video

https://github.com/bradautomates/claude-video

Bu beceri #9 sıramda olsa da, en iyi tercihlerimden biri ve yakın zamanda radarıma girdi.

Bu beceri, Claude Code'un videoları "izlemesini" sağlar.

Nasıl Çalışır

→ YouTube, Instagram, X, Vimeo, TikTok, Loom ve yt-dlp aracılığıyla 1.800'den fazla diğer siteden indirme yapar

→ Video uzunluğuna göre akıllıca kareler çıkarır:

→ Yerel altyazılardan ücretsiz olarak zaman damgalı bir transkript çeker

→ Bulanık, ters çevrilmiş veya gürültülü kareleri bash ve kırpma araçlarını kullanarak otomatik olarak işler

→ İşiniz bittiğinde geçici dosyaları temizler

Kurulum

Claude Code (manuel):

1bash
2git clone https://github.com/bradautomates/claude-video.git ~/.claude/skills/watch

Codex:

1bash
2git clone https://github.com/bradautomates/claude-video.git ~/.codex/skills/watch

#8: /last30days

https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

Bu beceri tüm pazarlamacılar, sosyal medya yöneticileri ve hatta kendi sosyal medya varlığını büyütmeye çalışanlar içindir.

Bu AI becerisi, trend olan sosyal platformları (Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, TikTok, Instagram) ve daha geniş web'i aynı anda arar, her şeyi oy sayısına, beğenilere ve gerçek paraya göre sıralar ve bunları tek bir özete dönüştürür.

Onu web aramasından farklı kılan şey:

Özet: Saniyeler içinde web'de neyin trend olduğunu öğrenin

Kurulum:

Tüm kızaklar (Codex, Cursor, Gemini CLI ve 50+ diğer):

1bash
2npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

Kullanım örnekleri

• /last30days Fiziksel AI ve robotik hisseleri hakkındaki mevcut algı nedir?
• /last30days şu anda insanlar Claude Fable 5 hakkında ne diyor?
• /last30days bu ay X'te en iyi performans gösteren içerik formatları hangileri?

#7: Kill AI Slop

https://github.com/hardikpandya/stop-slop

Bu beceri, metindeki tüm AI saçmalığı belirtilerini ortadan kaldırır.

Hedef aldığı 8 kategori:

• Yasaklı ifadeler
• Yapısal klişeler
• Edilgen çatı
• Wh- ile başlayan cümleler
• Em çizgileri
• Belirsiz bildirim cümleleri
• Uzaktan anlatıcı sesi
• Ritim kalıpları

Tüm kızaklar:

1npx skills add https://github.com/hardikpandya/stop-slop --skill stop-slop

Bu beceriyi istemleme:

"Bu metne stop-slop kurallarını uygula: [metni yapıştır]."

#6: GOG (Google Workspace CLI)

https://clawhub.ai/steipete/skills/gog

OpenClaw'da Google Workspace CLI'yi kuran bir beceri.

Kapsadıkları

• Gmail
• Takvim
• Drive
• E-Tablolar
• Dokümanlar
• Kişiler

OpenClaw Komutu

1openclaw skills install @steipete/gog

#5: Unslop UI

https://github.com/JCarterJohnson/vibecoded-design-tells

Bu beceri, binlerce "AI saçmalığı" veri noktası üzerinde eğitilmiştir.

Gerçek Reddit kullanıcılarının yorumları, sosyal medya yorumları ve daha fazlası.

bu becerinin eğitildiği veriler

Tipik AI saçmalığı modellerini hedef alarak saçmalığı ortadan kaldırır - mor/renkli simgeler, bloklu logolar vb.

İki modu vardır

Yapı modu: Herhangi bir kod üretilmeden önce tasarımın ne olması gerektiğini yazarsınız.

Denetim modu: Bağımsız tarayıcıyı mevcut bir kod tabanına karşı çalıştırır.

Claude Code Komutu

1git clone https://github.com/JCarterJohnson/vibecoded-design-tells.git
2cp -r vibecoded-design-tells/skill ~/.claude/skills/unslop-ui

#4: Shannon Pentester

https://github.com/KeygraphHQ/shannon

Her vibe-kodlayıcı bunu kurmalıdır.

Shannon, web uygulamaları ve API'ler için tamamen otonom, beyaz kutu bir AI sızma testi aracıdır. Kod tabanlarınızı olası güvenlik açıklarına, saldırı vektörlerine ve güvenlik tehditlerine karşı aktif olarak tarar.

Kurulum son derece kolaydır

1Tek seferlik kurulum:
2bash
3npx @keygraph/shannon setup

#3: Security Unbroker

https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/optional-skills/security/unbroker

Unbroker, kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerinizi web'den kaldırma sürecinin tamamını otomatikleştiren, Hermes'e özgü bir beceridir.

Broker kaydını tarar, verilerinizin nerede göründüğünü belirler, geri çekilme talepleri gönderir, kaldırma işlemlerini doğrular, yeniden kontrolleri planlar ve rapor verir.

Bir insan gerektiren kısımlar (sert CAPTCHA'lar, devlet kimliği doğrulaması veya telefon görüşmeleri) bir insan görev kuyruğuna aktarılır. Diğer her şey elle dokunmadan çalışır.

Ne işe yarar:

• Veri brokerlerini ve kişi arama sitelerini paralel olarak tarar
• Geri çekilme taleplerini otonom olarak gönderir
• Küme-ebeveyn silmelerine öncelik verir
• Yeniden kontrolleri otomatik olarak planlar
• Tam bir kaldırma defteri ve denetim raporu üretir
• Birden çok kişiyi bağımsız olarak yönetir (böylece aile üyeleri veya müşteriler için çalıştırabilirsiniz, her biri izole edilmiştir)

Hermes kurulumu

1hermes skills install official/security/unbroker

#2: /improve

https://github.com/shadcn/improve

/improve, tüm kod tabanınızı okur, en yüksek değerli iyileştirmeleri belirler ve projelerinizi geliştirmek için planlar yazar.

Dört komut:

• /improve: tam kod tabanı denetimi, tüm planları yazar
• /improve execute <plan>: uygulamak için daha ucuz bir modeli görevlendirir
• /improve branch: kapsamlı denetim
• /improve reconcile: neyin uygulandığını doğrular

Kurulum:

Claude Code:

1bash
2git clone https://github.com/shadcn/improve.git ~/.claude/skills/improve

Tüm kızaklar:

1bash
2npx skills add shadcn/improve -g

#1: Taste Skill

https://www.tasteskill.dev/

Bu "Taste" becerisi, anti-saçmalık bir AI ön yüz çerçevesidir.

Hermes ajanınıza, Claude Code'a veya Codex'e besleyerek genel AI saçmalığından kurtulun.

Şunlar için çalışır: Tasarım becerileri, görsel oluşturma, web/mobil uygulama UI/UX ve daha fazlası.

Yedi varyantla birlikte gelir:

• design-taste-frontend: temel beceri, her şeyi kapsar
• redesign-audit: mevcut projeleri yükseltme
• soft-ui: cam efektleri
• minimalist: Notion ve Linear tarzı arayüzler
• brutalist: İsviçre tipografisi, ham yapı, daha keskin kontrast
• no-lazy: yer tutucu yorumları, atlanan bölümleri, yarım kalmış çıktıları engeller
• image-to-code: önce referans çerçeveleri oluşturur, bunları analiz eder, ardından uygular

Tüm kızaklar için kurulum:

1bash
2npx skills add Leonxlnx/taste-skill

Bu Beceriler Nasıl Geliştirilir

Bir beceriyi kurmak ilk adımdır.

Gerçek değer, onu tam olarak nasıl çalıştığınıza uyana kadar zamanla geliştirmekten gelir. İşte bunu nasıl yapacağınız (genel çerçeveler):

Yineleme döngüleri

Her beceri aynı döngüden geçerek gelişir:

Çalıştır → geri bildirim ver → dosyayı güncelle → tekrar çalıştır

Memnun olmadığınız bir çıktı üreten herhangi bir beceri çalıştırmasından sonra, SKILL.md dosyasını açmalı ve bir kural eklemelisiniz.

Örnek

"Hermes, tat becerimi hiç mavi renk paleti olmayacak şekilde güncellemeni istiyorum - saçmalık gibi görünüyor."

Becerilerimi geliştirmeyi sevdiğim iki ana yol var:

1. /skill creator kullanın (Claude Code)

Mevcut bir beceriyi geliştirmenin en hızlı yolu. Geliştirmek istediğiniz bir çalıştırmadan sonra bir Claude Code oturumu açın ve şunu yazın:

/skill creator

Ardından, beceri dosyasını ve geri bildiriminizi verin.

2. Özel bir geliştirme döngüsü çalıştırın

Sürekli kullandığınız beceriler için, beceriyi geri bildiriminize göre otomatik olarak geliştiren bir döngü kurun:

/loop [beceri adı]'nın her çalıştırmasından sonra, benden geri bildirim iste, verdiğim yeni kurallarla SKILL.md'yi güncelle ve dosyada yapılan her değişikliğin bir değişiklik günlüğünü tut.

Artık beceriyi her kullandığınızda ve bir şeyi işaretlediğinizde, iyileştirme kaybolmak yerine kalıcı olarak yazılır.

Not: Beceri dosyalarınızı manuel olarak düzenlemek veya kolayca erişmek ve istediğiniz zaman güncellemek için Cowork gibi bir araca eklemek de iyi bir stratejidir.

Kapanış Düşünceleri

Umarım en iyi 10 AI becerisi listemi faydalı bulmuşsunuzdur.

Eğer bulduysanız, beni buradan takip ettiğinizden emin olun @aiedge_ - her hafta AI'da size avantaj sağlamak için AI makaleleri yayınlıyorum.

AI hakkında yazılı içeriklerden hoşlanıyorsanız, ücretsiz bültenime abone olmaktan çekinmeyin. Size haftalık olarak en son AI haberlerinin, pratik rehberlerin, ipuçlarının ve daha fazlasının dökümlerini gönderiyoruz:

https://newsletter.aiedgehq.co/

https://newsletter.aiedgehq.co/

%100 ücretsiz, asla spam yok ve istediğiniz zaman abonelikten çıkın!

Okuduğunuz için teşekkürler💙