[%90'ı Bilmiyor] 20.000 Kişinin Kaydettiği "AI Uzmanlığı Kazandıracak 20 Beceri"

"AI, aynı şeyi kaç kez anlatmam gerekiyor...😩"

"Dün sana o kadar çok şey öğrettim, neden bugün sıfırdan başlıyoruz..."

Bu AI'ın hatası değil; bu senin "AI'a öğretme şeklinle" ilgili.

AI araçlarını kullanırken hiç şunları yaşadın mı?

• Her yeni konuşma başlattığında, aynı ön kabulleri baştan anlatmak zorunda kalıyorsun. Dün yaptıkların bugünkü AI'a aktarılmıyor.
• Bir istem (prompt) yazmak için zaman harcamana rağmen, çıktının kalitesi her seferinde değişiyor.
• Son zamanlarda "Beceriler (Skills)"in popüler olduğunu duydun ama doğru cevabın ne olduğunu bilmiyorsun.
• AI ile iş yaparken bir "birikim" hissin yok. Her gün sıfırdan başlıyormuş gibi hissediyorsun.

Çoğunuz muhtemelen bunu anlıyorsunuzdur.

Bu makaleyi sonuna kadar okuyarak, "her seferinde istem yazma hayatından", "AI'a uzmanlık verme hayatına" geçmenin yöntemini elde edeceksiniz.

Yurt dışı AI topluluğunda düzenli olarak viral olan makaleler yayınlayan m0h (@exploraX_) tarafından yayınlanan bir makale şu anda 5,3 milyon görüntüleme ve 20.000 yer imi ile viral oluyor.

Bu sefer, bu içeriği Japon iş insanları için parçalara ayıracağım ve orijinal makalede olmayan "kendi görevlerini beceriye dönüştürmek için düşünme yöntemini" daha da ayrıntılı olarak açıklayacağım.

Başlamadan önce sadece iki ricam var.

1. Bu makaleyi kaydet ve bu hafta 20 dakika ayır.
2. AI kullanan iş arkadaşların varsa, lütfen bu makaleyi onlarla paylaş.

İşte orijinal gönderi.

https://x.com/exploraX_/status/2039269234253934811

İstemler Kaybolur, Ancak Beceriler Sonsuza Kadar Kalır

Bu makaleyi 20.000 kişinin yer imine eklemesinin nedeni sadece 20 becerinin listesi değil.

Bu makalenin aktardığı şey, "her seferinde istem yazma çağının sona erdiği" gerçeğiydi. Bu içgörüyü de içeren harika bir makaleydi.

Bir düşünün. Her seferinde bir istem yazmak, AI'a her seferinde sıfırdan öğretmekle aynı şeydir. Dün bir saat harcayarak öğrettiğiniz "teklif yazma şekliniz" bugün iz bırakmadan kayboluyor.

Peki bu Becerilerle nasıl değişiyor?

AI için talimatları bir metin dosyasına yazıp kaydediyorsunuz. Bir kez yazıldıktan sonra, AI bundan sonra bu dosyayı okuyacak ve istediğiniz kadar aynı kalitede çıktı üretecek.

Daha spesifik olmak gerekirse, son birkaç yılda AI'a öğretme şeklimiz önemli ölçüde gelişti.

İstemler bir kullanımdan sonra kaybolur. Her seferinde yeniden yazmanız gerekir.

CLAUDE.md, AI'a "Bu kurallara göre çalış" dediğiniz bir yapılandırma dosyasıdır. Sadece bir metin, ancak varlığı tek başına AI'ın davranışını dengeler.

Beceriler (Skills), CLAUDE.md'nin klasörler halinde sistematik bir organizasyonudur. "Teklif nasıl yazılır" veya "Rekabet analizi nasıl yapılır" gibi her görev için AI'ın uzmanlık alanlarını artırabilirsiniz.

Bir Kişisel İşletim Sistemi (Personal OS), yeterli Beceri biriktiğinde AI'ın tüm işinizi size özel bir "işletim sistemi" olarak çalıştırdığı durumdur.

İstemler her konuşmada kaybolur.

Ancak Beceriler dosya olarak sonsuza kadar kalır. Becerileri dosya olarak kaydetmek, AI'a bir hafıza vermek anlamına gelir. Hafızası olduğu için aynı kaliteyi yeniden üretebilir ve hafıza biriktikçe AI'ın yetenekleri katlanarak artar.

Son birkaç ayda, yurt dışı AI topluluğu art arda viral hitler gördü: Karpathy'nin CLAUDE.md açıklaması, 33 sayfalık bir Beceriler kılavuzu ve şimdi de bu 20 Beceri.

Bu bir tesadüf değil; "istem çağından" "Beceri çağına" geçişteki büyük değişimin bir parçası olarak oluyor.

Şahsen, bunun şu anda en önemli değişiklik olduğunu düşünüyorum. Bir istem olarak "her seferinde yazmak" yerine, bir Beceri olarak "bir kez yaz ve sonsuza kadar kullan."

Bu geçişi yapıp yapamamanız, AI'ı bir araç olarak kullananlar ile AI'a uzmanlık verenler arasındaki dönüm noktasıdır.

İşinizi Yapılandırabilir ve Açıklayabilirseniz, Becerileri Kullanabilirsiniz

"Beceriler" (Skills) duyduğunuzda, programlama bilgisi gerektiriyormuş gibi gelebilir.

Ama gerçekte, içerik sadece bir metin dosyasıdır. .md dosya formatındadır, ancak Not Defteri veya Notion'da yazdığınız metinden hiçbir farkı yoktur.

Orijinal makale başlığı 20 beceri diyor, ancak iki meta-beceri dahil olmak üzere, 22 becerinin tamamı aynı yapıyla oluşturulmuştur:

• name: Becerinin adı
• description: Becerinin ne yaptığı
• features: Neler yapabileceği
• output format: Hangi formatta çıktı vereceği
• instructions: Spesifik adımlar
• constraints: Ne yapılmaması gerektiği

Kısacası, bu AI için bir "iş kılavuzu".

Yeni bir çalışana öğretirken ona "Bu durumda", "bu sırayla" ve "bu formatta çıktı ver" dersiniz, değil mi? Beceriler de aynı şeyi metin olarak yazmaktan ibarettir.

Daha basit bir ifadeyle, Pokémon'daki bir "Teknik Makine (TM)" gibidir.

Bir TM kullanırsanız, o Pokémon yeni bir hamle öğrenir. Öğrendikten sonra her savaşta kullanılabilir. Beceriler de tam olarak aynı şekilde çalışır; bir .md dosyası ayarlarsanız, AI yeni bir uzmanlık alanı öğrenir ve her seferinde bunu sergiler.

Claude Code Becerilerini TM benzetmesini kullanarak aşağıdaki makalede açıklamıştım, ilgilenirseniz göz atın 👇

UT ClaudeCode Lab

@ClaudeCode_UT

·

25 Nis

Makale

[Eksiksiz Koruma Sürümü] AI'a Claude Code Becerileri ile Nasıl Çalışılacağını Hatırlatmak için Kapsamlı Kılavuz

"Sıfır programlama bilgim olduğu için AI kullanabilecek miyim diye endişeleniyorum..."

"Siyah terminal ekranına bakmaktan korkuyorum ve canım istemiyor."

"Ama AI trendinin gerisinde kalmaktan endişeliyim !😱"

Bu durumda bile Claude Code...

1

88

827

589K

Bu yüzden şunu söyleyebilirim:

CLAUDE.md yazabilen, yani kendi işini yapılandırabilen ve açıklayabilen herkes Becerileri kullanabilir.

Eğer bir teklif yazabiliyorsanız, Beceri de yazabilirsiniz.

Tabii ki, bu her derde deva değil.

Beceriler, standartlaştırılabilen görevler için inanılmaz derecede etkilidir, ancak her seferinde tamamen farklı muhakeme gerektiren yaratıcı görevler için sadece bir "yardımcı" olarak kalırlar.

Bu sınırı bilmek, "Becerileri kullanamam" yanılgısını ortadan kaldırmalıdır.

22 Beceriden 8'i Mühendis Olmayanlar İçin de Etkilidir

Orijinal makale, 22 beceriyi Yazma, Görsel, Araştırma, Video ve Kodlama olmak üzere beş kategoride düz bir şekilde tanıtmaktadır.

Bu makalede, bunları Japon kullanıcılar için yeniden düzenleyeceğim ve gerçek iş pratiğine daha yakın bir şekilde sunacağım. Spesifik olarak, planlama, pazarlama, kurumsal planlama ve iş geliştirmedeki günlük görevlerle doğrudan bağlantılı olan 8 tanesini seçtim ve orijinal makaleden farklı bir açıdan organize ettim.

Aşağıda, dört iş sorunu için Becerilerin olduğu ve olmadığı dünyaları karşılaştıralım.

• Bunlar örnek becerilerdir, lütfen bunları bir temel olarak uygulayın.

■ Teklif yapısı için harcanan 2 saat kayboluyor

Kullanılan Beceriler: Yapılandırılmış Yazma (Structured Writing) + Kanca Oluşturma (Hook Generation)

Pazartesi sabahı, yöneticin "Cuma gününe kadar yeni bir iş teklifi hazırla" diyor. Bilgisayarın başına oturduğunda en çok zaman alan kısım içeriği yazmak değil. "Neyi hangi sırayla yazmalıyım?" kararını verme yapısal işidir ve farkına varmadan 2 saat geçmiştir. Boş bir ekranın önünde ilerleyememe hissini birçok kişi bilir.

Orijinal makaledeki SCQA Yazma Çerçevesi adlı yapılandırılmış yazma becerisini ekleyerek, bu yapısal iş neredeyse sıfıra iner. SCQA, Durum (Situation) → Karmaşıklık (Complication) → Soru (Question) → Cevap (Answer) anlamına gelir ve McKinsey gibi danışmanlık firmaları tarafından kullanılan bir çerçevedir.

Sadece "Yeni iş için dahili teklif" temasını verdiğinizde, 10 dakika içinde bu dört bölüme ayrılmış bir iskelet geri gelir.

Tek yapmanız gereken, "neyi savunacağınız" konusundaki muhakemeye odaklanmaktır.

Diğeri olan Kanca Oluşturucu (Hook Generator), tekliflerin veya sunumların başlangıcını güçlendirmek için kullanılan bir beceridir. "Bu teklifin ilk 3 satırını yaz" derseniz, okuyucunun dikkatini çeken birden fazla açılış cümlesi deseni döndürür.

"Açılış ifadesini 30 dakika düşünme" görevi, "hangi açıdan çekeceğimize" karar verme muhakemesine dönüşür.

Aslında ne tür bir dosya yapmanız gerektiğini göstermek için Japon iş dünyasına uyarlanmış bir beceri oluşturdum. Bunu olduğu gibi kopyalayıp yapıştırabilirsiniz.

1---
2name: Teklif SCQA Yapısı
3description: Dahili tekliflerin/planların SCQA yapısıyla iskeletini oluştururken kullanılır
4---
5
6# Teklif SCQA Yapısı Becerisi
7
8## Girdi
9Teklif temasını tek satır olarak al
10
11## Çıktı Formatı
12Aşağıdaki 4 bölümden oluşan bir iskelet döndür
13
14### S (Durum)
15- Paydaşların başını sallayacağı 2-3 satırlık gerçekler
16- Varsa şirket içinde paylaşılan öncülleri veya rakamları kullan
17
18### C (Karmaşıklık)
19- Mevcut durumdan kaynaklanan spesifik sorunları belirle
20- "Olduğu gibi bırakmanın" etkisi hakkında 1 satır
21
22### Q (Soru)
23- Karmaşıklıktan doğal olarak türetilen soru için bir cümle
24
25### A (Cevap)
26- Soruyu önce sonuçla cevapla
27- 3 veya daha az uygulama adımı
28
29## Kısıtlamalar
30- Her bölümü 3 satır içinde tut
31- Teknik jargon kullanma. Bir yöneticinin 5 saniyede anlayabileceği kelimelerle yaz
32- "Değerlendirilecek" veya "desteklenecek" gibi belirsiz ifadeler kullanma

■ Toplantı tutanaklarını özetlemek 2 dakikada bitiyor

İyi iletişim kuran materyaller oluşturabildiğinizde, bir sonraki adım bu materyallerin temelini oluşturan bilgileri verimli bir şekilde toplamak ve düzenlemektir.

Kullanılan Beceriler: Uzun Metin Özetleme (Long-form Summarization) + Bilgi Yapılandırma (Information Structuring)

Bir saatlik bir toplantı biter. Kaydı tekrar dinlerken elle özet çıkarmak 30 dakika sürer. Geçen ayki tutanakların nerede olduğunu aramak 20 dakika sürer. "Geçen sefer şu konuda neye karar vermiştik?" diye sorulduğunda tekrar aramak 15 dakika sürer.

Bilgi işleme işlerinde bu "düzenleme işi" yavaşça zamanınızı yer.

Toplantı konuşma metnini, orijinal makalede bahsedilen Uzun Metinden Özet Sıkıştırıcı (Long-Form to Summary Compressor) becerisine aktarırsanız, 2 dakika içinde 5 kilit nokta, eylem maddeleri ve kararlardan oluşan yapılandırılmış bir özet geri gelir.

Ayrıca, Bilgi Yapılandırma Becerisi (Knowledge Structuring Skill) ile birleştirildiğinde, örneğin "bu aydaki 10 müşteri geri bildirimini" kategoriye göre yapılandırır.

Burada önemli olan, bu ikisini nasıl birbirine bağlayacağınızdır.

Özet ile sıkıştırın, Yapılandırma ile sistematize edin ve biriktirin. Bu akışı yapısal olarak oluşturmak, "bilginin dağınık ve bulunamaz olması" sorununu çözer. Sadece istiflemek yerine, yapılandırarak istiflemek, daha sonra kullanılabilecek bilgiye dönüşür.

30 dakika süren bilgi organizasyonu 7 dakikaya iner. Ve kazandığınız zamanı, "bu bilgi saklanmaya değer mi?" veya "altı ay sonra kullanılabilir olması için nasıl düzenlemeliyim?" gibi muhakemelere odaklayabilirsiniz.

İşte bunları birbirine bağlayan beceri.

1---
2name: Toplantı Tutanaklarından Bilgi Varlığına Dönüştürme
3description: Toplantı kayıtlarından veya notlarından özetleme ve yapılandırmayı birleştirerek bilgi biriktirirken kullanılır
4---
5
6# Toplantı Tutanağı → Bilgi Varlığına Dönüştürme Becerisi
7
8## Girdi
9Toplantı konuşma metni, kaba notlar veya sohbet günlükleri
10
11## İşleme (2 adımda zincirleme)
12
13■ Adım 1: Özetleme (Sıkıştırma)
14- Her konuşmacının noktalarını 1 satıra sıkıştır
15- Kararları ve bekleyen maddeleri ayır
16- Sorumlu + son teslim tarihine göre eylem maddelerini çıkar
17- Çıktı: "Kilit Noktalar", "Kararlar", "Yapılacaklar"dan oluşan 3 bölümlü yapı
18
19■ Adım 2: Yapılandırma (Sistematize Etme)
20- Adım 1 çıktısını projeye/temaya göre kategorize et
21- Geçmiş toplantı notlarıyla ilgiliyse bağlantıları göster
22- "Bir sonraki toplantıda teyit edilecek maddeleri" otomatik olarak çıkar
23
24## Çıktı Formatı
25"Mevcut Özet" + "Tematik Yapılandırma" + "Sonraki Teyit Maddeleri"ni tek dosyada özetle
26
27## Kısıtlamalar
28- Konuşmacının niyetini değiştirme
29- "Değerlendirilecek" bekleyendir. Kararlara koyma
30- Toplantı başına bir dosya. Birden çok toplantıyı karıştırma

■ Yarım günlük rekabet araştırması 30 dakikaya iniyor

Bilgiler düzenlendikten sonra, bu bilgilere dayanarak araştırma ve analizi derinleştirelim.

Kullanılan Beceriler: Araştırma Raporu Oluşturma (Research Report Generation) + Rekabet Analizi (Competitive Analysis)

Kurumsal planlama ve iş geliştirmede üç aylık rekabet raporları kaçınılmazdır. Ancak yarım günü "rakip siteleri tek tek açıp, haberleri toplayıp, Excel'de özetleyerek" geçirirseniz, "bu trendlere nasıl yanıt verilir?" gibi kritik görev için zaman kalmaz.

Orijinal makaledeki Derin Araştırma Sentezleyici (Deep Research Synthesizer)'ye "SaaS endüstrisindeki en son trendler" gibi bir tema verirseniz, büyük miktarda bilgiden desenler çıkaran bir araştırma raporu döndürür. Alıntılar içerir, böylece bilginin nereden geldiğini takip edebilirsiniz.

Rekabet İstihbarat Becerisi (Competitive Intelligence Skill), sadece üç rakibin adını verdiğinizde otomatik olarak bir SWOT analizi oluşturan bir beceridir.

Veri toplamak için yarım gün süren iş 30 dakikada biter. Ve asıl harcamanız gereken zamanı, "şirketimiz bu rakip trendlerine karşı nasıl farklılaşacak?" gibi stratejik muhakemelere geri kazanırsınız.

İşte bu ikisini entegre eden bir beceri.

1---
2name: Rekabet Analiz Raporu
3description: Rakip trendlerini araştırırken ve SWOT analiz raporları oluştururken kullanılır
4---
5
6# Rekabet Analiz Raporu Becerisi
7
8## Girdi
9- Analiz edilecek rakip şirket adları (1-3 şirket)
10- Şirketimizin iş alanı tek satır olarak
11
12## Çıktı Formatı
13
14■ Her şirkete genel bakış
15- İş içeriği / Son hamleler / Dikkat çeken noktalar, her biri 3 satır içinde
16
17■ SWOT Analizi (Bizim perspektifimiz)
18- Güçlü Yönler: Şirketimizin rakiplere karşı sahip olduğu güçlü yönler
19- Zayıf Yönler: Şirketimizin geride olduğu noktalar
20- Fırsatlar: Rakip hamlelerinden şirketimiz için doğan fırsatlar
21- Tehditler: Şirketimize yönelik tehditler
22
23■ Farklılaşma Yönü
24- Rakiplerin yapmadığı bir şeyi belirle
25- Şirketimizin bu alanda yapması gereken eylem için bir satır
26
27## Kısıtlamalar
28- Sadece kamuya açık bilgilere dayan. Tahminleri açıkça "tahmin" olarak belirt
29- Her maddeyi 3 madde işaretiyle sınırla
30- Yönetim toplantılarında olduğu gibi kullanılabilecek bir format kullan

■ SNS paylaşımı artık her seferinde sıfırdan başlamıyor

Analiz bittikten sonra, bu sonuçları iletme aşamasına geçilir.

Kullanılan Beceriler: İçerik Genişletme (Content Expansion) + Ton Birleştirme (Tone Unification)

Pazarlama personeli için "bir blog yazısından 5 farklı SNS paylaşımı deseni oluşturmak" standart bir görevdir.

Ancak kısa olması için X'e, resmi olması için LinkedIn'e uyarlamak, haber bültenleri için işlemek...

Sadece her mecranın tonuna uyacak şekilde yeniden yazmak 2 saat sürer. Üstelik bir ekip tarafından paylaşıldığında yazım stili tutarsız hale gelir ve marka birliği bozulur.

Orijinal makaledeki İçerik Yeniden Kullanım Motoru (Content Repurposing Engine)'na bir blog yazısı aktarırsanız, bunu dört desene dönüştürür: X paylaşımı, LinkedIn, haber bülteni girişi ve video senaryosu. Artık sıfırdan yeniden yazmanıza gerek yok.

Ton ve Stil Uygulayıcı (Tone & Style Enforcer), marka ton kılavuzunuzu okutursanız, herhangi biri tarafından yazılan metni otomatik olarak kılavuza uygun birleşik bir tona dönüştüren bir beceridir.

Her mecraya uyarlamak için 2 saat süren iş 15 dakikada biter. "Bu hafta hangi mesajı vurgulamalıyım?" gibi içerik stratejisi muhakemelerine odaklanabilirsiniz.

Bu ikisini birleştiren bir beceri oluşturdum.

1---
2name: SNS İçerik Genişletme
3description: Blog yazılarından veya dahili raporlardan her SNS için toplu olarak paylaşım oluştururken kullanılır
4---
5
6# SNS İçerik Genişletme Becerisi
7
8## Girdi
9Kaynak blog yazıları, basın bültenleri, dahili raporlar vb. metinler
10
11## Çıktı
12Aşağıdaki 4 medya için eşzamanlı dönüştür
13
14■ X (eski adıyla Twitter) için
15- Kilit noktaları 140 karakter içinde yoğunlaştır
16- İlk satıra kişisel hissettiren bir kanca ekle
17- Madde işaretleri kullanma; kısa cümleler dizisiyle oluştur
18
19■ LinkedIn için
20- Kibar ton (Desu/Masu)
21- Endüstri bağlamını tamamlamak için başlangıca bir paragraf ekle
22- Yorumları teşvik etmek için bir soruyla bitir
23
24■ Bülten Girişi için
25- "Devamını burada oku" ile ana gövdeye yönlendirecek yapı
26- Okuyucuların 3 satırda "okumaya değer" olduğuna karar verebileceği bir özet
27
28■ Dahili Slack Paylaşımı için
29- "3 satırda" ile başla
30- İlgili departmanlara eylem önerileri için sona bir satır
31
32## Kısıtlamalar
33- Orijinal makalenin iddialarını değiştirme. Sadece açıyı değiştir
34- Tonların karışmaması için her seferinde bir medyayı tamamla
35- Hashtag ekleme

Dört iş sorunu için 8 beceriye baktık ve bazılarınız fark etmiş olabilir.

Hepsinin ortak noktası, "görevlerin ortadan kalkması ve muhakemeye odaklanabilmeniz" desenidir. Yapıyı düşünme görevi, bilgiyi organize etme görevi, veri toplama görevi, her medya için yeniden yazma görevi. Bu "el emeği zamanını" Becerilere kaydırarak, "beyin kullanma zamanı" oranı çarpıcı bir şekilde artar.

Beceriler bireysel olarak iyi çalışırken, birleştirildiğinde işleri daha da değiştirir. Derin Araştırma ile araştır, Bilgi Yapılandırma ile düzenle ve SCQA ile teklife özetle. Bu zincirleme ile "Araştır → Düzenle → Teklif Et" akışının tamamı otomatikleşir.

Uygulama Kopyala-Yapıştır ile Sadece 5 Dakika Sürer

"Peki, bu becerileri nasıl ekleyeceğim?" diye merak edenler için işte spesifik adımlar.

Proje klasörünüzün içinde .claude/skills/ adında bir klasör oluşturun. Bu 1 dakika sürer.

Kullanmak istediğiniz becerinin .md dosyasını bu klasöre kopyalayıp yapıştırın ve kaydedin. 2 dakika fazlasıyla yeterli.

Claude Code'u başlatırsanız, becerileri otomatik olarak okuyacak ve kullanacaktır. Onaylama dahil, bu 2 dakika sürer.

Önemli olan nokta, "klasörler halinde sistematik olarak biriktirebilmenizdir." Bir giriş, bir uzmanlık alanıdır. On giriş, on uzmanlık alanıdır. Beceriler dosya sisteminde biriktiği için, AI ne kadar çok kullanırsanız o kadar akıllı hale gelir.

Önce sadece bir tane eklemeyi deneyin. Bir tane eklediğiniz anda, "her seferinde istem yazma dünyası" ile "talimatların Becerilerle biriktiği dünya" arasındaki farkı deneyimleyebilmelisiniz.

En Büyük Silah, "Kendi İşinizi Beceri Haline Getirme" Düşünce Yöntemidir

Şimdiye kadar tanıtılan 8 beceri sadece "hazır ürünlerdir."

Gerçekten güçlü olan şey, kendi işinizi beceriye dönüştürme düşünce yönteminin kendisidir.

Orijinal makale, "kendiniz yapmayı" mümkün kılan iki meta-beceri içerir: İş Akışı Otomasyon Aracısı (Workflow Automation Agent) ve Beceri Oluşturucu (Skill Creator).

"Toplantı tutanağı oluşturma"yı beceri haline getirme sürecine spesifik olarak bakalım.

İlk olarak, görevi İş Akışı Otomasyon Aracısı ile adımlara ayırın. Toplantı tutanakları için: "Konuşma metnini al → Konuşmacıları belirle → Kilit noktaları çıkar → Eylem maddelerini belirle → Formatla." 5 adım.

Ardından, her adım için girdi ve çıktıyı tanımlayın. Girdi konuşma metnidir. Çıktı yapılandırılmış tutanaklardır ve yapı "Kilit Noktalar," "Kararlar" ve "Yapılacaklar Listesi" olmak üzere 3 bölüm olarak belirlenir.

Ardından, Beceri Oluşturucu ile bir .md dosyasına dönüştürün. İşte tamamlanmış beceri.

1---
2name: Toplantı Tutanağı Yapılandırma
3description: Konuşma metninden veya kaba notlardan yapılandırılmış toplantı tutanağı oluştururken kullanılır
4---
5
6# Toplantı Tutanağı Yapılandırma Becerisi
7
8## Girdi
9Toplantı konuşma metnini veya kaba notları al
10
11## İşleme Adımları
121. Konuşmacıları belirle ve düzenle
132. Tartışmanın kilit noktalarını kronolojik olarak çıkar
143. Kararları ve bekleyen maddeleri ayır
154. Sorumlularla birlikte sonraki eylemleri belirle
16
17## Çıktı Formatı
18
19### Toplantıya Genel Bakış
20- Tarih / Katılımcılar / Amaç, her biri tek satır olarak
21
22### Kilit Noktalar (Kronolojik)
23- Tartışılan içeriğin 3-5 maddelik özeti
24
25### Kararlar
26- "Ne," "Ne zaman," "Kim" kümesiyle tanımla
27
28### Yapılacaklar Listesi
29- Sorumlu / İçerik / Son Tarih tablo formatı
30
31## Kısıtlamalar
32- Konuşmacıların görüşlerini özetlerken nüansları değiştirme
33- "Değerlendirilecek" ile biten maddeleri karar değil, bekleyen olarak kategorize et
34- 5 dakika içinde okunabilecek hacimde tut

Bir dahaki sefere, sadece "Toplantı tutanağı hazırla" demenizle, her seferinde aynı kalitede tutanaklar geri gelecektir.

Ayrıca "teklif incelemesi"nin becerileştirilmesini de tanıtacağım.

Görevi parçalara ayırma: "Yapı kontrolü → Sayısal kanıtları kontrol et → Beklenen soruları belirle → İyileştirme önerileri." 4 adım. Girdi teklif metnidir, çıktı 4 perspektiften inceleme yorumlarıdır.

1---
2name: Teklif Öz Değerlendirme
3description: Teklifleri veya planları göndermeden önce öz değerlendirme yaparken kullanılır
4---
5
6# Teklif Öz Değerlendirme Becerisi
7
8## Girdi
9Teklifin tam metnini al
10
11## İnceleme Perspektifleri (4)
12
13### 1. Yapı Kontrolü
14- Sonuç önce mi geliyor?
15- SCQA yapısında mı? (Değilse belirt)
16- Her bölümün rolü açık mı?
17
18### 2. Sayısal Kanıt Kontrolü
19- Rakamlar varsa, "Bu rakamın kaynağı nedir?" diye sor
20- Öncüller açıkça belirtilmiş mi?
21- Karşılaştırma hedefleri uygun mu?
22
23### 3. Beklenen Soruları Belirleme
24- Bir patron veya karar vericinin sorabileceği 3 soruyu listele
25- Her soru için bir satırlık önerilen cevap
26
27### 4. İyileştirme Önerileri
28- En zayıf bölümü belirle ve iyileştirme öner
29- "Sadece şu noktayı düzeltirsen geçer" seviyesine indirge
30
31## Kısıtlamalar
32- İnceleme yorumları toplamda 1 sayfayı geçmesin
33- "İyi noktalar" yazma. Sadece iyileştirilecek noktalara odaklan

Bunu bir .md dosyası olarak saklarsanız, sadece "Bu teklifi incele" diyerek her seferinde aynı perspektifte bir inceleme geri gelecektir. Kıdemli birine inceleme için sormadan önce AI incelemesini kendiniz geçebilirsiniz.

Burada önemli bir sınır var.

Becerileştirmesi kolay olan şeyler, "her seferinde aynı adımlarla ilerleyen rutin görevlerdir." Tutanak oluşturma, standart raporlar, kontrol listesi tipi incelemeler. Bu görevler Becerilerle tamamen uyumludur.

Öte yandan, "yeni bir işin yönüne karar vermek" gibi her seferinde tamamen farklı bir bağlamda muhakeme gerektiren görevler, tek başına Becerilerle tamamlanamaz. Orada insan muhakemesi gereklidir.

Ancak bu yüzden değerlidir.

Rutin işleri Becerilere bırakarak, yalnızca insanların yapabileceği muhakemeler için zamanı artırırsınız. Önceki bir yazıda, "Aynı araç, aynı fiyat. Farkı yaratan şey ortamın tasarımıdır" demiştim ve Beceriler tam olarak bu "AI ortamını" tasarlamanın spesifik yöntemidir.

Her beceri eklediğinizde, AI'ın uzmanlık alanı bir artar. On alan için on. 50 tane eklerseniz, buna "kendi özel AI ekibiniz" demek abartı olmaz.

Becerilerin birikimi belirli bir eşiği aştığında, bireysel görev desteğinden "iş genelinde bir işletim sistemine" dönüştüğü an gelir. Başlangıçta gösterilen kavramların soyu: Prompt → CLAUDE.md → Skills → Personal OS. Bu nihai varış noktası, okuyucunun kendi becerilerini geliştirmesinin önünde uzanıyor.

Özet

Becerileri "her seferinde yazmanız gereken talimatlar" olarak değil, "bir kere yazıp sakladığınız bir dosya" olarak düşünün.

Rutin işleri Becerilere devredin ve insana özgü muhakemeye odaklanın.

Becerileri biriktirdikçe AI'ın uzmanlığı artar ve iş desteğinden işletim sistemine dönüşür.

Hemen bir .claude/skills/ klasörü oluşturun ve bir tane .md dosyası koyun. Oradan başlayın.

• 20.000 kişinin kaydettiği orijinal makalenin özü "her seferinde prompt yazma döneminin sonu"dur. Skills adı verilen, AI'ya bir kez öğretip sonsuza dek hatırlamasını sağlayan bir mekanizma var.
• Skills'in içeriği sadece bir metin dosyasıdır. Sıfır programlama bilgisi yeterlidir. Kendi işini yapılandırıp açıklayabilen herkes kullanabilir.
• Orijinal 22 beceriden mühendis olmayanlar için 8 beceri seçtim. Bunları 4 iş zorluğuna göre tanıttım: "Teklifler", "Bilgi Organizasyonu", "Araştırma" ve "İçerik Genişletme".
• Her beceride "görevler" "yargılara" dönüşür. Teklif yapısı 2 saat → 10 dakika, toplantı özeti 30 dakika → 2 dakika, rekabet araştırması yarım gün → 30 dakika, içerik genişletme 2 saat → 15 dakika.
• Claude Code ile uygulama, kopyala-yapıştır ile 5 dakika sürer. AI, sadece bir klasöre koyarak onları otomatik olarak okur.
• Sadece hazır ürünleri kullanmak değil, "kendi işini beceri haline getirme" düşünce yöntemi en büyük silahtır. Hem toplantı tutanakları hem de teklif incelemeleri beceri haline getirilebilir.
• Bir uzmanlık alanı için bir beceri. Bunları biriktirmek, onu "kendi özel AI ekibiniz" ve nihayetinde tüm işinizi yürüten bir Kişisel İşletim Sistemi haline getirir.

Bu yazıda, olduğu gibi kopyalayıp yapıştırabileceğiniz bir biçimde 6 beceri tanıttım. Önce birini deneyin.

Bu makaleyi faydalı bulanlar için:

UT Claude Code Laboratuvarı (@ClaudeCode_UT), mevcut Tokyo Üniversitesi öğrencileri tarafından işletilen bir hesaptır. Büyük şirketlerle ortak ajan geliştirme de devam etmektedir.

Bunun gibi bilgileri almak için takip edin 👇

■ Skills dahil pratik Claude Code teknikleri

■ Yurt dışı AI cephesinin seçimi ve açıklaması

■ UT öğrencileri tarafından ciddi şekilde geliştirilen becerileri ve araçları ücretsiz alabileceğiniz tek yer

İlgileniyorsanız, lütfen takip edin ve göz atın ❗️

[Resmi LINE başladı!]

Gelecekte resmi LINE üzerinden beceri dağıtımı ve sınırlı bilgi sağlayacağım! Hadi kaydolalım!

https://lin.ee/quYxNMc