Tamam, işte belirtilen tüm kurallara ve bağlama uygun olarak hazırlanmış Türkçe çeviri.
Böyle bir şey denedim.
"Zor bir gecede okumam için bana bir manga söyle."
Yapay zeka asistanı 'Gemini'nin verdiği yanıt, hayal ettiğimden daha nazik ve daha doğruydu. Bu gece için tek bir ciltse, Keigo Shinzo'nun Hirayasumi'si; zorluğunuzu uzun bir zaman diliminde yeniden çerçevelemek istiyorsanız, Kanehito Yamada ve Tsukasa Abe'nin Frieren: Beyond Journey's End'i; yavaşça iyileşen biri tarafından ileriye itilmek istiyorsanız, Chica Umino'nun March Comes in Like a Lion'ı. Ruh haline göre üç eser sıralanmıştı.
'Sana "çabala" demeden yanında oturan biri gibi hissettiriyor', 'On yıllara yayılan zaman akışı kaybı sessizce onaylıyor', 'Yalnız bir genç shogi oyuncusu, nehrin karşısındaki üç kız kardeşin nezaketiyle kurtuluyor.' Her biri için, eserin özellikleri ve 'bu gece için neden işe yaradığı' özenle eklenmişti.
Türe, cilt sayısına veya sıralamaya göre değildi. 'Ruh hali'ne ve 'sahne'ye göre yeniden düzenlenmiş bir manga rafı, AI'ın içinde zaten vardı.
Ben bir manga DX girişimi olan Comici'nin CEO'suyum. Her gün manga ve yayıncılarla yüzleşiyorum, ancak 'Zor bir gece için bir manga söyle' diye sorulduğunda bu kadar net ve düzenli bir şekilde cevap verebilecek kadar kendime güvenmiyorum.
AI şimdiden türlerin ve sıralamaların ötesine geçerek, yaşam sahnelerine ve duygusal durumlara göre manga öneren bir aşamaya giriyor. Beni ilgilendiren şey ise ileride olacaklar. AI manga seçerken tam olarak neye bakıyor? Ve manga endüstrisi, bu sorgulamaya uzun vadede yanıt vermeye hazır mı? AI'ın kendi kendine bu kadar zekice cevap veriyormuş gibi göründüğü perde arkasında aslında neler oluyor?
Biraz daha dikkatli düşünmek istedim.
Walmart Neden Donmuş Gıdaları 'Kahvaltı' ve 'Öğle Yemeği'ne Göre Düzenledi?
Bir an için mangadan uzaklaşalım ve ABD perakendeciliğinden bahsedelim.
Walmart, Teksas ve Kaliforniya'da 'Geleceğin Mağazası' adlı yeni bir mağaza konseptini uygulamaya koymaya başladı. Özellikle ilginç olan, donmuş gıda reyonunun hikayesi.
Şaşırtıcı derecede basit bir değişiklik getirildi. Donmuş gıda reyonu, ürün kategorisine (pizza, donmuş makarna, donmuş kase yemekler) göre değil, günlük yaşamın zaman çizelgesine göre kategorize ediliyor: 'Kahvaltı' ve 'Öğle Yemeği.'
Pizza, pizza reyonuna gider. Donmuş makarna, donmuş makarna reyonuna gider. Geleneksel donmuş gıda reyonu buydu. Walmart'ın yeni mağazalarında raflar, 'Kahvaltı' ve 'Öğle Yemeği' yaşam zaman çizelgesine göre bölünmüş durumda.
Teknik olarak, inanılmaz bir şey yapmıyorlar. Ancak, bu sınıflandırmanın anlamı önemlidir. AI, 'Kahvaltı için kolay ve sağlıklı donmuş yiyecekler var mı?' sorusunu yanıtlarken, ürün adının kendisine değil, 'bağlamsal veriye' - yani o ürünün hangi yaşam sahnesinde göründüğüne ve ne tür bir insan tarafından seçildiğine - atıfta bulunur.
Yalnızca 'Bu bir pizzadır' etiketiyle AI, 'Kahvaltı için iyi bir donmuş yiyecek var mı?' sorusunu yanıtlayamaz. Çünkü insanlar AI ile doğal dilde konuşurlar; AI, ancak 'Bu bir sabah yaşam sahnesine aittir' gibi bir anlam eklenmişse onu bulabilir. Ürünün yerleştirildiği rafın konumu, bu anlamı kaydeden veri için giriş noktası haline gelir.
Walmart, DNA'sında 'Her Gün Düşük Fiyat' bulunan bir şirkettir. Böyle bir şirketin satış alanını düzenleme zahmetine girmesinin tek nedeni, 'DNA'sının AI çağında nasıl işlev göreceğini' yeniden düşünmesidir.
Aslında, Manga Dergileri 'Veri Odaları'ydı
Şimdi, mangaya geri dönelim.
Bir kitabevinin manga bölümünü hayal edin. Shonen manga, Shojo manga, Seinen manga. Ya da yayıncıya, yazara, cilt sırasına göre. Raflar türe veya dergi adına göre ayrılır ve belirli bir yazarı veya seriyi aramaya gidersiniz. Genel düzenleme budur.
Ya o rafın önünde aniden, 'Zor bir gecede okumam gereken bir manga var mı?' diye sorsanız? Ne Shonen manga rafı ne de Shojo manga rafı bu soruyu yanıtlayacaktır. Donmuş gıda reyonuyla tamamen aynı yapıdır.
Tür, yazar veya dergi adı gibi etiketlerin üzerine 'uykusuz bir gece için mükemmel', 'yağmurlu bir sabahta size güç verir' veya 'uzun zamandır beklenen bir tatilde kendinizi kaptıracak bir şey' gibi anlamlar katmanlanmadıkça, AI bile onları bulamayacaktır (tabii ki, bazı kitabevleri temalara dayalı manga rafları oluşturur).
Peki, bu 'anlam oluşturma'yı kim yapıyor?
Biraz farklı bir dünyadan bahsedeyim. Modern askeri bağlamlarda AI'ın nasıl kullanıldığını açıklayan bir makale okurken ilginç bir benzetmeye rastladım.
Dünyanın her yerinden gelen uydu görüntülerini, iletişim kayıtlarını ve çeşitli veritabanlarını 'bu kişi şu örgüte ait, şu konumda ve şu iletişimde görünüyor' gibi bir ilişkiler ağı halinde düzenleyen bir platform var. Bu, Palantir adlı bir şirketin hizmetidir. Ardından, üzerindeki AI, düzenlenmiş verilerden çıkarımlar yapar ve raporlar yazar.
Bir açıklama, ikisi arasındaki ilişkiyi şöyle tanımladı: Platform, bir 'editör departmanının veri odası ve düzeltme sistemi' gibidir. Dünyanın dört bir yanından toplanan bilgileri düzenlemek, birbirine bağlamak ve bunlara erişim haklarını yönetmek için temel oluşturur. Öte yandan AI, 'şirketin iç işlerini bilmeyen, son derece yetenekli harici bir analist' gibidir. Veri odasının sağladığı verileri okur, kalıpları bulur, senaryoları değerlendirir ve raporlar yazar. Ancak AI, veri odasının sağlamadığı bilgilere erişemez.
Bu benzetmeye şiddetle kafa salladım.
AI mükemmel bir analisttir. Ancak iç işleri bilmeyen bir yabancıdır. Veri odası olmayan bir yerde, AI genel bilgiye sahip akıllı bir insandan ibarettir. Tersine, düzenli bir veri odası olan bir yerde, AI o alanda bir uzman gibi davranır.
Bunu manga endüstrisinin üzerine koyduğumuzda ne olur? AI'ın 'Zor bir gecede okunacak bir manga var mı?' sorusuna ruh hali temelli cevaplar döndürebilmesinin nedeni, birisinin daha önce mangaya anlam yüklediği ve düzenlediği bir veri odasının var olmasıdır. Veri odası olmadan, AI yalnızca genel bilgi düzeyinde cevaplar verebilir.
Mangadaki bu veri odası rolünü uzun zamandır manga dergilerinin editör departmanlarının oynadığına inanıyorum.
Bir manga dergisi, sadece eserleri toplayan bir araç değildir. 'Bu dergideki eserler grubu, şu ruh halindeki şu tür okuyucuya ulaşır' anlamını atama eyleminin ta kendisidir. Bir dergiyi alarak, okuyucular farkında bile olmadan ruh hallerine uyan bir eser grubu bulabiliyorlardı. Derginin adı, anlam yüklenmiş mangaların bir rafı olarak işlev görüyordu.
Bu noktada, manga endüstrisinin şu anda neye ihtiyacı olduğunu görebiliyoruz. Bu, 'zor bir gece için etkili', 'mezuniyet arifesinde yankı uyandıran' veya 'sabaha karşı tazeleyici' gibi anlamları, manga dergilerinden daha ince birimler halinde her bir esere veri olarak yeniden atamaktır. Manga dergisi editör departmanlarının yıllar boyunca özenle geliştirdiği hassasiyetleri, verinin gücünü kullanarak zenginleştirmektir.
Comici'nin Yapmak İstediği Çok Daha Basit Bir Şey
Comici'de bizim yapmaya çalıştığımız şey, tam olarak bununla örtüşüyor.
Şimdiye kadar, manga eserlerini çevreleyen veriler - yayıncılar, dijital kitabevleri, SNS, anime, ürünler - endüstri genelinde ayrı ayrı var oldu. Tamamlanma oranları, PV'ler, faturalama, SNS tepkileri, hayran coşkusu. Bunların hepsi mangaların değerinden bahsetmek için önemli malzemelerdir, ancak endüstri genelinde neredeyse hiç değerlendirilmemiştir.
Comici, bu verileri bir araya getiren ve her bir manga eserine bir 'anlam' çerçevesi kazandıran bir temel inşa ediyor. Serileştirmeye devam edip etmeme, ekran uyarlamasına gitme, ürün çıkarma veya yurtdışına açılma gibi eserlerin geliştirilmesine ilişkin kararlar için uygun bir temel oluşturan bir veri temelidir.
Ama gerçekten yapmak istediğim şey çok daha basit.
Manga endüstrisinin bir bütün olarak 'zor bir gecede okunacak manga' veya 'Pazartesi sabahı size enerji veren manga' gibi sorulara yanıt verebileceği bir durum yaratmak. Manga dergisi editör departmanlarının yıllardır değer verdiği hassasiyetleri, verinin gücünü kullanarak zenginleştirmek.
Bunun, AI tarafından seçilen mangaların sayısını artırmanın yolu olduğuna ve aynı zamanda Japon mangasını dünyanın dört bir yanındaki okuyuculara ulaştırmanın bir koşulu olduğuna inanıyorum.
Bir rafın önünde duran okuyucuya, 'Bu, bu gece senin manga'n.' diyebilmek. Bir eseri okuyucuya teslim etme işini, manga endüstrisinin tam kökünde yeniden düşünmek istiyorum.
