1924'te Hans Berger, telepatik iletişim kurmak amacıyla EEG'yi icat etti. Yüz yıl sonra, sinirsel sensörlerdeki ve derin öğrenme modellerindeki gelişmeler, bu hayali gerçeğe dönüştürecek atılımlara yol açtı; üstelik Sabi'nin geliştirdiği beyzbol şapkası kadar basit ve giyilebilir cihazlarla.
Ancak bu alan tüm enerjisini BCI (Beyin-Bilgisayar Arayüzleri) inşa etmeye harcadı; fare tıklamalarını taklit etmeye ve normalde klavyeyle yazacağınız kelimeleri yazmaya çalıştı. Bu heyecan verici olsa da yanlış bir hedef.
Bilgisayarlar artık fare, klavye ve monitörden oluşan bir yığın değil. Artık sizin yerinize işleri halleden yapay zeka modelleri. Masaüstünüzde, telefonunuzda, saatinizde, gözlüğünüzde veya şapkanızda olabilirler. Bilgisayarlar giderek daha otonom hale geldikçe, sınır makinelerle ne kadar hızlı iletişim kurabildiğimiz değil, onlara söylenmeden ne kadarını anlayabildikleridir.
Bir alan olarak yeniden yön bulmalı ve sürekli gelişen bu yapay zeka modellerine en kusursuz arayüzü inşa etmeliyiz.
İnvazif olmayan BCI cihazları düşünceden metne dönüştürme yeteneklerinde (düşünceleri kelime kelime çözmede) ustalaşmaya başlarken, aynı zamanda anlamsal niyetinizi, zevkinizi ve tercihlerinizi de anlayabilir ve gelecekteki eylemlerinizi tahmin edebilir.
Niyetlerinizin anlamsal olarak çözümlenmesi, yapay zeka modelleri ve ajanları için prompt olarak kullanılabilir. Kayıplı ve yavaş olan prompt yazma ya da sesli söyleme yerine, Instinct veya Muse ajanına doğrudan düşüncelerinizden ne yapması gerektiğini söyleyebildiğinizi düşünün; ne demek istediğinizi teyit etmek için ileri geri gitmenize gerek kalmaz ve ajan her seferinde tam olarak istediğinizi yapar.
Forbes ile yaptığı yakın tarihli bir röportajda Vinod Khosla şöyle dedi: “Yazmak doğal değil. Yazmaya başlamadan önce ne yazacağınızı düşünmeniz gerekir. Eğer beyni araya girip yakalayabilirseniz… bu muhteşem olur.”
Düşüncelerinizi anlamsal olarak anlamanın yanı sıra, beyin sinyalleri zevkinizi ve tercihlerinizi, hangi tabloyu sevdiğinizi, hangi müziğin sizi duygulandırdığını veya hangi yapay zeka yanıtının çöp hangisinin gerçekten ilgi çekici hissettirdiğini anlamak için kullanılabilir.

Bugün yapay zeka modelleri oldukça genel olmaya eğilimli ve kişiselleştirilmiş yanıtlar üretmenin hiçbir yolu yok. Ancak beyin sinyallerinden sürekli öğrenmek, herkes için son derece kişiselleştirilmiş ve alakalı yapay zeka ürünleri inşa etmemizi sağlıyor.
Son olarak, yapay zeka modelleri sadece gerçekleştiği anda sinirsel tepkileri çözümlemekte değil, bunları birkaç saniye önceden tahmin etmekte de ustalaştı. Sabi, bir kullanıcının yapacağı sonraki 3-4 tuş vuruşunu tahmin etmeye yardımcı olabilecek bir yazım BCI modeli eğitti.
Bu tür modeller daha fazla açık alana yayıldığında, kullanıcılar için dijital ve fiziksel alanlarda, onlar bu eylemleri bilinçli olarak düşünmeden bile öngörüsel adımlar atarak işleri halledebilen yapay zeka ajanlarına sahip olabiliriz.
Tüm bunların büyük bir uyarısı var: güven olmadan bunların hiçbiri işe yaramaz. Sinirsel veriler şifreli kalmalı, ne düşündüğünüze sizden başka kimse erişememeli.
Bunların hepsi, BCI cihazları daha giyilebilir ve güvenilir hale geldikçe genel tüketiciler için kaçınılmaz olarak devreye girdiğini göreceğimiz iddialı yeteneklerdir. Bir Beyin-Yapay Zeka Arayüzü için geliştirme yapmak, hızla büyüyen makine zekasıyla biyolojik zekayı birleştirmemizi sağlar.
Bu, kolaylığın ötesinde bir önem taşıyor. Yapay zeka insan seviyesinde zekaya doğru hızla yükselirken, onun insanlıkla uyumunu acilen çözmemiz gerekiyor. Modeller artık zekamızın ve dikkatimizin ayak uyduramayacağı kadar yetenekli. Ajan tabanlı sistemler yakında bankalar ve devlet ağları gibi güvenli sistemlere sızabilecek hale gelebilir. Bu yetenekler, onları yönlendirme veya kontrol etme kapasitemizi aşıyor.
İleriye giden yol birlikte evrim: insanların nasıl düşündüğünden ve hissettiğinden doğrudan öğrenen ve insanların yapay zekayı düşündükleri kadar akıcı bir şekilde yönlendirmesine olanak tanıyan yapay zeka. Bir Beyin-Yapay Zeka Arayüzü inşa etmek her ikisini de mümkün kılıyor. İnsan ve makine zihinleri sıkı bir şekilde birbirine bağlı kaldığı sürece, uzun vadeli uyum için bir şansımız var.
Yapay zeka insanlık için varoluşsal riskler oluşturuyor, ancak sağlıklı ve uyumlu bir birlikte evrim, yapay zekayla sürekli rekabet etmek zorunda kalmak yerine onu kullanmaya devam etmemizi sağlıyor.



![Claude × Codex'i Uyandırmak İçin Nihai Ajan Tasarımı [En Güncel Sürüm]](/cdn-cgi/image/width=1920,quality=90,format=auto,metadata=none/https%3A%2F%2Fcms-assets.youmind.com%2Fmedia%2F1792259552222_e5i29i_HUtDu4jacAAoAye.jpg)

