Nasıl Yapılır: Kendi Bilgisayarınızda Ücretsiz Kendi AI Operatör Ajanınız.

Tek Çatı Altında AI Web Acenteniz: Ayda 200$+ Tasarruf Edin, Sınırsız Olasılıkların Kilidini Açın!

Size aylık hiçbir maliyeti olmayan, doğrudan bilgisayarınızda çalışan ve yetenekleri sınırsız bir AI asistanınız olduğunu hayal edin. OpenAI Operator, sınırlı API çağrıları için ayda 200$'a kadar ücret alır ve binlerce web sitesini ziyaret etmek gibi birçok görevi kısıtlar. DeepSeek-R1 ve Browser-Use ile şunları yapabilirsiniz:

• Her şeyi yerel ve özel tutarken paradan tasarruf edin.

• 100.000'den fazla web sitesini ziyaret etme, veri toplama, form doldurma ve bir insan gibi gezinme işlemlerini otomatikleştirin.

• Web'i keşfetmek, veri kazımak ve etkileşimde bulunmak için benzeri görülmemiş bir özgürlük kazanın.

OpenAI'ın, bilgilerinizi AI'larına aktararak bulutta çalıştırdığı Operator'ı duymuş olabilirsiniz. VE bu ayrıcalık için para ödüyorsunuz. Şifrelerinizi, giriş bilgilerinizi ve kişisel detaylarınızı paylaşmak istememek paranoya değil. OpenAI, YouTube gibi ziyaret edebileceğiniz siteleri sınırlayan bir hizmet için ciddi miktarda para talep ediyor. Bu yöntemle, bir AI'ya tam olarak ne yapmasını istediğinizi, düz bir dille anlatmaya başlayacak ve tek bir satır kod yazmadan web'de gezinmesini, bilgi toplamasını ve kararlar almasını izleyeceksiniz.

Bu kılavuzda, haber kazıma, sosyal medya bahislerini analiz etme ve DeepSeek-R1 ile Browser-Use kullanarak tahminler yapma gibi görevleri yerine getiren bir AI asistanının nasıl oluşturulacağını göstereceğiz, ancak bir Python betiği yazmak yerine, doğrudan komutlar kullanarak AI ile etkileşime gireceksiniz.

Bu talimatlar, DeepSeek R1 henüz günlerlik olduğu için sürekli revize edilmektedir. Browser Use bir süredir standart haline geldi. Bu yöntem, AI ve programlamada yeni olan kişiler için uygundur. İlk başta teknik görünebilir, ancak bu kılavuzun sonunda, AI asistanınızı kullanarak çeşitli görevleri yerine getirme konusunda kendinize güvenecek, sadece onunla konuşarak. Eğer bu talimatlara bakıp bunaldıysanız, bekleyin, yakında tek bir indirme uygulamamız olacak. Şu anda test aşamasında.**

Bu talimatların 3.0 sürümüdür, 26 Ocak 2025.

Bu kılavuz, DeepSeek-R1 8B (4-bit) ve Browser-Use Web UI kurulumunda size adım adım yol gösterecek ve en acemi kullanıcıların bile başarılı olmasını sağlayacaktır.

Ne Elde Edeceksiniz

Bu kılavuzu takip ederek şunları yapacaksınız:

1. Bilgisayarınızda özel olarak çalışan, akıl yürüten bir AI olan DeepSeek-R1'i kurun.

1. Web kazıma, form doldurma ve gerçek zamanlı etkileşimi otomatikleştiren bir araç olan Browser-Use Web UI'ı yapılandırın.

1. Hisse senedi haberlerini bulan, Reddit bahislerini toplayan ve hisse senedi trendlerini tahmin eden, tüm bunları bulut kısıtlamaları olmadan yapan bir AI asistanı oluşturun.

Yakında ReadMultiplex.com'da Derinlemesine Bir İnceleme

Bu platformu, çok az kişinin düşündüğü, hatta gördüğü çok gelişmiş AI kullanım durumları için nasıl kullanabileceğinize dair derinlemesine bir inceleme yapacağız. Bize ReadMultiplex.com adresinden katılın ve geleceği sadece daha erken görmekle kalmayıp, aynı zamanda gelecekten pratik ve pragmatik yollarla kâr elde etmenin yollarını da gören bir üye olun.

Sistem Gereksinimleri

Donanım

• RAM: Minimum 8 GB (16 GB önerilir).

• İşlemci: Dört çekirdekli (Intel i5/AMD Ryzen 5 veya üstü).

• Depolama: 5 GB boş alan.

• Grafik: Daha hızlı işlem için GPU isteğe bağlıdır.

Yazılım

• İşletim Sistemi: macOS, Windows 10+ veya Linux.

• Python: Sürüm 3.8 veya üzeri.

• Git: Kurulu olmalı.

Adım 1: Araçlarınızı Hazırlayın

Devam etmek için Python, Git ve bir terminal/komut istemcisine ihtiyacımız olacak. Bu talimatları dikkatlice izleyin.

Python'u Kurun

1. Python Kurulumunu Kontrol Edin:

• Terminalinizi/komut istemcinizi açın ve şunu yazın:

python3 --version

• Python kuruluysa, şuna benzer bir sürüm göreceksiniz:

Python 3.9.7

1. Python Kurulu Değilse:

• Python'u python.org adresinden indirin.

• Kurulum sırasında, Windows'ta "Python'u PATH'e Ekle" seçeneğini işaretlediğinizden emin olun.

1. Kurulumu Doğrulayın:

python3 --version

Git'i Kurun

1. Git Kurulumunu Kontrol Edin:

• Şunu çalıştırın:

git --version

• Kuruluysa, şunu göreceksiniz:

git version 2.34.1

1. Git Kurulu Değilse:

• Windows: Git'i git-scm.com adresinden indirin ve talimatları izleyin.

• Mac/Linux: Terminal üzerinden kurun:

sudo apt install git -y # Ubuntu/Debian için

brew install git # macOS için

Adım 2: llama.cpp'yi İndirin ve Derleyin

DeepSeek-R1 modelini yerel olarak çalıştırmak için llama.cpp'yi kullanacağız.

1. Terminalinizi/komut istemcinizi açın.

1. Proje dosyalarınız için uygun bir konuma gidin:

mkdir ~/AI_Project

cd ~/AI_Project

1. llama.cpp deposunu klonlayın:

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git

cd llama.cpp

1. Projeyi derleyin:

• Mac/Linux:

make

• Windows:

• Bir C++ derleyicisi (örneğin, MSVC veya MinGW) kurun.

• Şunu çalıştırın:

mkdir build

cd build

cmake ..

cmake --build . --config Release

Adım 3: DeepSeek-R1 8B 4-bit Modelini İndirin

1. Hugging Face'deki DeepSeek-R1 8B Model Sayfasını ziyaret edin.

1. 4-bit nicelenmiş model dosyasını indirin:

• Örnek: DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf.

1. Modeli llama.cpp klasörünüze taşıyın:

mv ~/Downloads/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf ~/AI_Project/llama.cpp

Adım 4: DeepSeek-R1'i Başlatın

1. llama.cpp klasörünüze gidin:

cd ~/AI_Project/llama.cpp

1. Modeli örnek bir komutla çalıştırın:

./main -m DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf -p "Fransa'nın başkenti neresidir?"

1. Beklenen Çıktı:

Fransa'nın başkenti Paris'tir.

Adım 5: Browser-Use Web UI'ı Kurun

1. Proje klasörünüze geri dönün:

cd ~/AI_Project

1. Browser-Use deposunu klonlayın:

git clone https://github.com/browser-use/browser-use.git

cd browser-use

1. Bir sanal ortam oluşturun:

python3 -m venv env

1. Sanal ortamı etkinleştirin:

• Mac/Linux:

source env/bin/activate

• Windows:

env\Scripts\activate

1. Bağımlılıkları yükleyin:

pip install -r requirements.txt

1. Web UI'ı başlatın:

python examples/gradio_demo.py

1. Yerel URL'yi tarayıcınızda açın:

http://127.0.0.1:7860

Adım 6: Web UI'ı DeepSeek-R1 için Yapılandırın

1. Web UI'daki Ayarlar paneline gidin.

1. DeepSeek model yolunu belirtin:

~/AI_Project/llama.cpp/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf

1. Zaman Aşımı Ayarlarını Düzenleyin:

• Daha büyük modeller için zaman aşımını 120 saniyeye çıkarın.

1. Bellek Tasarrufu Modunu Etkinleştirin (sisteminizde 16 GB'tan az RAM varsa).

Adım 7: Örnek Bir Görev Çalıştırın

Şunları yapan bir asistan oluşturalım:

1. Tesla hisse senedi haberlerini arasın.

1. Reddit bahislerini toplasın.

1. Hisse senedi trendini tahmin etsin.

Örnek Komut:

Google Haberler'de "Tesla hisse senedi haberleri"ni arayın ve en iyi 3 manşeti özetleyin. Ardından, "Tesla hisse senedi" ile ilgili en son bahisler için Reddit'i kontrol edin ve haberlere ve tartışmalara dayanarak hisse senedinin yükselip yükselmeyeceğini tahmin edin.

--

Tebrikler! Web'i otomatikleştirme ve gerçek zamanlı akıl yürütme yeteneğine sahip, güçlü ve özel bir AI asistanı oluşturdunuz. OpenAI Operator gibi maliyetli ve kısıtlı araçların aksine, zamanınız dışında hiçbir şey harcamadınız. AI asistanınızı bir zamanlar imkansız olan görevlerde kullanın ve kişisel projeler, araştırma ve iş için olasılıkları hayal edin. Artık sınırlı değilsiniz. Web'e sahipsiniz - AI asistanınız onun kilidini açtı! 🚀

Tüm bunları ve daha fazlasını yapacak, kullanımı kolay, tek bir ücretsiz uygulama için bizi takip etmeye devam edin.