Burada oldukça fazla içerik var. Bunu yer imlerine ekleyebilir ve tam metni Claude Code veya Cursor'ınıza kopyalayarak işlemlerinizde size yardımcı olmasını sağlayabilirsiniz. Ayrıca, yeni bir şeyler öğrenmek için zamanınız olduğunda yavaşça okuyabilirsiniz!
Muhtemelen şu sorunlarla karşılaşmışsınızdır:
Twitter'da harika bir gönderi görür ve kopyalarsınız. Daha sonra incelemek için bulmak için geri döndüğünüzde, saatlerce manuel olarak kaydırmak zorunda kalırsınız.
Notion'da yüzlerce notunuz vardır, ancak bunlar birbirinden izoledir. Belirli bir kavramın başka bir yerde geçip geçmediğini bilemezsiniz.
Bir AI'ya her soru sorduğunuzda, sıfırdan aramaya başlar ve geçici bir cevap oluşturur. Birikim yoktur, hafıza yoktur ve token'larınızın yarısı boşa gider.
Daha da önemlisi, notlarınızı başkasının sunucusunda saklanırucusunda saklanır. Hizmet bir gün kapanırsa, verileriniz kaybolur.
Tamam, kurduğum sistem bu sorunları çözüyor.
Dört temel avantaj:
- Tam Otomatik: Notları manuel olarak düzenlemenize gerek yok; AI sizin için yapıyor.
- Yerel Depolama: Veriler her zaman size aittir ve hiçbir sunucuya yüklenmez.
- Kalıcıcı Birikim: Bilgi her seferinde sıfırdan başlamak yerine sürekli birikir.
- Sadece Sorun: Tek yapmanız gereken soru sormak ve keşfetmek; gerisini AI'ya bırakın.
Basitçe söylemek gerekirse, belgeleri sisteme verirsiniz ve otomatik olarak bunları yapılandırılmış bir bilgi ağına dönüştürür. Çift yönlü bağlantılar kullanarak özgürce özgürce serbestçe gezinebilirsiniz.
Tüm zincir şu şekildedir: Belge İçe Aktarma → AI Düzenleme → Wiki Oluşturma → Çift Yönlü Bağlantı.
Tüm süreç, herhangi bir grafik arayüzün manuel olarak çalıştırılmasını gerektirmez; dosyaları bırakmanız yeterlidir, otomatik olarak bir ağ oluştururlar.
Üç Araç, Her Birinin Bir Rolü Var
Bu sistem iki ana araçtan oluşur.
Obsidian: Not Görüntüleme Katmanı
Obsidian, yerel bir çift yönlü bağlantı not alma aracıdır. Windows, Mac ve Linux için tamamen ücretsiz ve çapraz platformdur. Temel özelliği çift yönlü bağlantıdır.
Çift yönlü bağlantı nedir?
Bir nota çift köşeli parantez yazarak, örne, örneğin [[Claude-Code-Notları]] yazarak, Obsidian otomatik olarak onu mor bir bağlantıya dönüştürür. "Claude-Code-Notları" notu varsa, tıklamak oraya gider. Yoksa, tıklamak onu oluşturur. Çift yönlü bağlantılar böyle çalışır - çok basittir. Manuel olarak bakım yapmanız gerekmez; Obsidian sizin için ilişkileri kurar.
Geleneksel not alma yazılımlarının sorunu, notların izole olmasıdır. "Elma"Elma" kelimesinin başka bir yerde geçip geçmediğini bilemezdiniz. Obsidian'ın Grafik Görünümü tüm notları ve bağlantı ilişkilerini bir haritada görselleştirebilir. Bilgi yapısını bir bakışta görebilir, hangi düğümlerin ada hangilerinin merkez olduğunu belirleyebilirsiniz.
Ayrıca, Obsidian kişisel kullanım için herhangi bir kısıtlama olmaksızın tamamen ücretsizdir. Tüm veriler yereldir.
Hermes Ajanı: Otomatik Yürütme Motoru
Hermes Ajanı, Nous Research tarafından geliştirilen otonom bir AI ajanıdır. En büyük özelliği, deneyimden beceriler oluşturup geliştirebilen yerleşik bir öğrenme döngüsüne sahip olmasıdır. Bu bilgi yönetimi iş akışında, otomatik yürütme motoru olarak görev yapılmıştır. LLM Wiki dosya yapısı dosya yapısı özelliklerine göre bilgi tabanını doğrudan çalıştırabilen yerleşik bir llm-wiki becerisine sahiptir.
Bu ne anlama geliyor? Klasörleri manuel olarak oluşturmanız, notları düzenlemeniz veya bağlantılar eklemeniz gerekmez. Tek yapmanız gereken Hermes'e "bu makaleyi bilgi tabanına yaz" demektir ve Hermes otomatik olarak:
- Anahtar varlıkları (kişiler, araçlar, projeler)
- Temel kavramları (metodolojiler, teknik prensipler)
- Yapılandırılmış Markdown dosyaları oluşturur
- İlgili kavramlara çift yönlü bağlantılar ekler
- Bilgi tabanı indeksini günceller
Önemli bir kural: Hermes, yalnızca siz açıkça istediğınızda bilgi tabanında işlem yapar.
- "Bilgi tabanına yaz" veya "bilgi tabanına aktar" dediğinizde, Hermes aktarma işlemini gerçekür.
- "Bilgi tabanıyla birleştir" veya "bilgi tabanında ara" dediğinizde, Hermes bilgi alır.
Sıradanlık günlük konuşmalarda Hermes, bilgi tabanınıza aktif olarak dokunmaz, böylece alakasız sohbetlerle kirlenmemesini sağlar.
LLM Wiki: Bilgi Tabanı Standardı
LLM Wiki bağımsız bir uygulama değil, bir dizi bir bilgi tabanı dosya yapısı spesifikasyonudur. Bilginin nasıl düzenleneceğini tanımlar. Temel fikir, AI'nın kalıcı bir Wiki'yi aşamalı olarak oluşturmasını oluşturmasına izin vermektir.
Kalıcı ne anlama geliyor? Bir belgeyi içe aktardığınızda, sistem onu dizine ekleyip bitirmez. Belgeyi gerçekten anlar, anahtar varlıkları, kavramları ve ilişkileri çıkarır ve ardından ilgili Wiki sayfalarını oluşturur veya günceller. Bu sayfalar yerel olarak kaydedilir. Daha fazla belge aktardıkça, Wiki zenginleşir. Sayfalar referanslar ve ilişkiler oluşturur ve çelişkiler işaretlenir. Daha sonra soru sorduğunuzda, AI ham belgeleri bir araya getirmek yerine yapılandırılmış Wiki'ye dayanarak cevap verir ve kaynakları belirtir.
Tam İş Akışı Gösterimi
Araçlara birlikte bakalım. Tüm iş akışının giriş noktası Hermes Ajanı'dır.
Adım 1: Talimat Verin
Örneğin, "AI roman yazarlığı hakkındaki bu makaleyi bilgi tabanına yaz" dersiniz.
Adım 2: Hermes Otomatik Olarak Düzenler
Hermes, llm-wiki becerisini kullanarak içeriği okur, varlıkları ve kavramları çıkarır, Markdown dosyaları oluşturur, bağlantılar ekler ve indeksi günceller.
Adım 3: Dosya Yapısı Oluşturma
Hermes, LLM Wiki özelliklerine göre dosyalar oluştur, bunlara meta veriler, temel içerik ve bağlantılar dahildir.
Adım 4: Obsidian Bilgi Ağını Görüntüler
Bilgi tabanı dizinini açın ve bir Vault olarak Obsidian'a sürükleyiniz. Artıkleyin. Artık AI tarafından düzenlenmiş bir bilgi tabanına sahipsiniz; ağda gezinebilir ve Graph View'da bağlantı gücünü görebilirsiniz.
Adım 5: Sonsuz Döngü
Bu süreç tekrarlanır. Her yeni belge ağı günceller, var olan sayfaları tamamlar ve farklı belgelerdeki ilgili kavramları birbirine bağlar.
Kurulum Adımları
Adım 1: Obsidian'ı Kurun
macOS sürümünü obsidian.md adresinden indirin. Bir Vault (Markdown dosyalarınızlarınız için bir klasör) oluşturun veya seçin.
Adım 2: LLM Wiki'yi Kurun
GitHub'da nashsu/llm-wiki adresini ziyaret edin ve en son sürümü indirin. Uygulamayı açın, yeni bir proje oluşturun ve ayarlarda API Anahtarınızı girin. OpenAI, Claude, Minimax ve OpenAI uyumlu herhangi bir API'yi destekler.
<payload-block id="blk_4: Hermes Ajanı'nı Kurun
Terminalinizi açın ve şunu çalıştırın:
Ardından yapılandırmanızı yeniden yükleyin: source ~/.zshrc. Model sağlayıcınızı yapılandırmak için hermes setup komutunu çalıştırın.
Bilgi Tabanı Kurallarını Yapılandırın (Önemli):
Hermes'e kurallarınızı söyleyin:
"Bilgi tabanı dizinim: /Users/username/Documents/knowledge_base. Kurallar: 1. Yalnızca 'bilgi tabanına yaz' dediğimde yaz. 2. Yalnızca 'bilgi tabanıyla birleştir' dediğimde al. 3. Markdown ve [[çift yönlü bağlantılar]] kullan. 4. LLM Wiki yapısını kullan."
Kullanım Kuralları
- Hermes'in yeni belgeleri düzenlemesi için "Bilgi tabanına yaz" deyin.
- Hermes'in verilerinize dayanarak bilgi alması ve cevap vermesi için "Bilgi tabanıyla birleştir" deyin.
- Obsidian, Markdown dosyalarınıza göz atmak, düzenlemek ve görselleştirmek için her zaman kullanılabilir.
Özet
Hermes Ajanı yürütme motorudur ve Obsidian görüntüleme katmanıdır. Bu iş akışını kullanarak AI'nın bilgi yönetiminin zahmetli işlerini halletmesine izin verin, böylece siz keşfetmeye odaklanabilirsiniz.
