Şirketinizin zaten bir beyni var. Sadece Slack, Gong, HubSpot ve bugün izinli olan birinin arasında dağılmış durumda.
İnsanlar bir şirket beyninden bahsederken gözden kaçıran şey tam olarak bu.
Değer, dev bir şirket bilgisi klasöründe değil. Her şirketin zaten böyle bir şeyi var.
Gerçek avantaj, tüm bu bağlam ile ekibinizin yapması gereken iş arasında duran zeka katmanıdır.
Bir şirket beyni, daha çok hatırladığı için faydalı değildir. Ne alacağını, neye güveneceğini, kimin görebileceğini ve düzeltmeleri daha iyi işe nasıl dönüştüreceğini bildiğinde faydalıdır.
Bunu Single Grain'de zor yoldan öğrendik.
İlk iç temsilci filomuzu oluşturmaya başladığımızda bariz cevap hafızaydı. Her temsilciye daha fazla bağlam verin. Yararlı notları kaydedin. Görüşme kayıtlarını saklayın. Sistemin, insanların unuttuklarını hatırlamasını sağlayın.
Bu yaklaşık üç hafta işe yaradı. Sonra hafızanın kendisi darboğaz haline geldi.
Kalıcı hafıza dosyalarımız, bağlam penceresinin yaklaşık %40'ını tüketmeye başladı. Temsilciler daha fazla bilgiye sahipti, ancak doğru bilgiyi her zaman doğru zamanda çekmiyorlardı.
Sistem teknik olarak daha akıllıydı, ancak operasyonel olarak çok daha karmaşıktı.
Bunu düzeltmek için kullandığımız 5 katmanlı sistem:
Bozuk versiyon:
Bu döngü ölçeklenmez.
İnsan yönlendirici haline gelir. Her temsilci çıktısı, birinin doğru çağrıyı hatırlayıp hatırlamadığına, doğru notu kopyalayıp kopyalamadığına, doğru bağlamı yapıştırıp yapıştırmadığına veya aynı hatayı beşinci kez düzeltip düzeltmediğine bağlıdır.
Bu yüzden sistemi farklı bir fikir etrafında yeniden inşa ettik.
Hafıza ham maddedir. Erişim ise işletim katmanıdır.
Çalışan versiyon daha çok şuna benziyor:
Bu tek değişiklik küçük görünüyor, ancak tüm şirketin çalışma şeklini değiştiriyor.
SG'de bu, gerçek iş akışlarında zaten çalışıyor. 500K+ token kalıcı hafızamız, 90+ günlük cron, birden fazla özel temsilcimiz ve sistemi besleyen binlerce satış görüşmemiz var.
Tek bir kaynak seti, operasyonel oyun kitaplarına dönüştürülmüş 2.862 Gong görüşme kaydını içeriyordu. Günlük bir alım örneğinde, 15 görüşme 390 içgörü, 470 gerçek ve 125 çerçeve üretti.
Bu rakam büyük olduğu için önemli değil. Önemli olan, sistemin dağınık şirket atıklarını yeniden kullanılabilir operasyonel zekaya dönüştürebilmesidir.
Bir görüşme artık sadece bir görüşme değildir. Şunlara dönüşür:
- bir itiraz kütüphanesi
- bir satış eğitimi girdisi
- bir konumlandırma sinyali
- bir içerik fikri kaynağı
- bir CRM risk işareti
- gelecekteki bir temsilci talimatı
Bir Şirket Beyni, bilgiyi daha iyi uygulamaya dönüştürmelidir.
Mimariyi beş katmanda düşünün.
Katman 1: yakalama
Ekiplerin genellikle başladığı ve aynı zamanda genellikle durdukları yer burasıdır.
Toplantıları kaydederler. Görüşmeleri yazıya dökerler. Slack başlıklarını kaydederler. Belgeleri bir vektör veritabanına atarlar. Sonra buna beyin derler.
Bu bir depolama birimidir, beyin değil.
Yakalama önemlidir çünkü ham maddeye ihtiyacınız vardır. Ancak ham madde karar vermez. Önceliklendirmez. Hangi gerçeğin bayatladığını, hangi notun hassas olduğunu veya iki belge aynı fikirde olmadığında hangi kaynağın kazanması gerektiğini bilmez.
Single Grain'de yakalama, görüşmeleri, CRM etkinliğini, içerik kararlarını, dahili SOP'ları, temsilci çıktılarını, günlük kayıtları ve insanlardan gelen düzeltmeleri içerir. Amaç daha fazla bilgi istiflemek değildir. Amaç, çalışma yüzeyini her hafta daha akıllı hale getirmektir.
Katman 2: erişim
Erişim, sistemin faydalı olmaya başladığı yerdir.
Bir temsilcinin şirketin tüm geçmişine ihtiyacı yoktur. Önündeki görev için önemli olan 6 bağlam parçasına ihtiyacı vardır.
Bir giden e-posta taslağı hazırlıyorsa, ICP'ye, teklife, itirazlara, önceki kampanya performansına, marka sesine ve mevcut kampanya hedefine ihtiyacı vardır.
Satış hattını inceliyorsa, anlaşma aşaması değişikliklerine, duraklamış hesaplara, son görüşme notlarına, itirazlara, sonraki adımlara ve CRM'in şu anda söylediklerine ihtiyacı vardır.
İçerik yazıyorsa, gerçek bakış açımıza, son performansa, onaylanmış iddialara, daha önce kullandığımız örneklere ve belirli makalenin kanıt katmanına ihtiyacı vardır.
Birçok AI sisteminin sessizce başarısız olduğu yer burasıdır. Bir demoda akıllı görünürler çünkü bağlam elle beslenir. Ardından, kimse erişim katmanını oluşturmadığı için üretimde dağılırlar.
Katman 3: kaynak doğruluğu
Temsilcileriniz bağlamı alabildiğinde, sıradaki sorun güvendir.
Hangi kaynak kazanır?
Satış görüşmesi mi? CRM alanı mı? Slack düzeltmesi mi? Eski SOP mu? En yeni haftalık rapor mu? Kurucunun son sesli notu mu?
Buna cevap vermezseniz, temsilcileriniz daha iyi biçimlendirmeye sahip kendine güvenen yalancılar haline gelir.
Kaynak hiyerarşisini operasyonel bir tasarım sorunu olarak ele almamız gerekiyordu. Bazı kaynaklar canlı gerçektir. Bazıları tarihsel bağlamdır. Bazıları ilham kaynağıdır. Bazıları asla halka açık içerikte kullanılmamalıdır. Bazıları bir kalıbı bilgilendirebilir ancak alıntılanamaz.
Bu ayrım, şirket beyni büyüdükçe daha da önem kazanır.
Bir AI sisteminden gelen iyi bir cevap, doğru ve kaynak bilincine sahip olmalıdır.
Katman 4: izinler
Her temsilci her şeyi görebildiğinde şirket zekası tehlikeli hale gelir.
Pazarlama temsilcisinin özel İK detaylarına ihtiyacı yoktur. İçerik temsilcisinin müşteri finansallarına ihtiyacı yoktur. Satış temsilcisinin her dahili liderlik notuna ihtiyacı yoktur.
Gerçek bir Şirket Beyni, iş akışı düzeyinde izinlere ihtiyaç duyar. Sistem, cevaplar üretmeye başlamadan önce bir görevin neyi kullanmasına izin verildiğini bilmelidir.
Bu özellikle ajanslar ve hizmet şirketleri için önemlidir. Müşteri bağlamı, dahili bağlam, potansiyel müşteri bağlamı, finansal bağlam ve strateji bağlamı birbirine yakın yaşar. İzin sınırlarını erken oluşturmazsanız, ya bir şeyler sızdırırsınız ya da sistemi işe yaramaz hale gelene kadar etkisizleştirirsiniz.
Amaç, duvarsız dev bir beyin değildir. Amaç, doğru iş akışı için doğru beyindir.
Katman 5: geri bildirim döngüleri
Sistemi bileşik hale getiren katman budur.
Bir insan bir temsilciyi her düzelttiğinde, bu düzeltme gelecekteki davranış haline gelmelidir.
Temsilci katı bir ifade kullanırsa, ses kuralı güncellenmelidir. Güvenli olmayan bir örnek alıntılarsa, kaynak kuralı güncellenmelidir. Bir CRM risk sinyalini kaçırırsa, satış hattı taraması güncellenmelidir. İşi yanlış yere yönlendirirse, iş akışı kuralı güncellenmelidir.
Şirket zekasının şirket öğrenimine dönüştüğü yer burasıdır.
Geri bildirim döngüleri olmadan, sadece yazılıma bakıcılık yapıyorsunuzdur.
Geri bildirim döngüleriyle, her düzeltme tüm işletim sistemi için bir eğitim tekrarı haline gelir.
İşte yarın bir şirketin içinde bunu inşa ediyor olsaydım yapacağım denetim:
En hızlı test basittir.
Zaten zaman kaybettiren, tekrarlanan bir iş akışı seçin. Haftalık raporlama. Satış hattı incelemesi. İçerik taslağı hazırlama. Satış görüşmesi takibi. Müşteri kaydı. Teklif oluşturma.
Ardından 6 soru sorun:
1. Bu iş akışı hangi kaynaklara bağlıdır? 2. Çakıştıklarında hangi kaynak gerçektir? 3. Temsilcinin her seferinde hangi bağlama ihtiyacı vardır? 4. Temsilcinin asla hangi bağlamı görmemesi gerekir? 5. Hangi insan düzeltmeleri tekrar tekrar gerçekleşir? 6. Bir düzeltme nasıl gelecekteki bir kural haline gelir?
Bunlara cevap veremiyorsanız, iş akışını otomatikleştirmeye henüz hazır değilsiniz. Sadece karmaşayı daha hızlı hale getirirsiniz.
Bunu raporlamada gördük.
Eski akış; veri çekme, manuel yorumlama, liderlik takibi ve ardından daha fazla açıklama gerektiriyordu. Haftalık bir raporlama döngüsü, veri çekme için yaklaşık 25 dakika ve takip için saatler sürebiliyordu.
Beyin doğru bağlama sahip olduğunda, cevap 60 saniyenin altında gelebiliyordu.
Zaman tasarrufu güzel. Ancak daha büyük kazanç, karar gecikmesidir.
Bir şirket daha hızlı daha iyi sorular sorabildiğinde, farklı çalışmaya başlar. Liderler birinin gösterge tablosunu hazırlamasını beklemez. Operatörler sıfırdan başlamaz. Temsilciler her sabah aptal olarak uyanmaz.
Gerçek Single Brain avantajı budur.
Şirketin unutmasını zorlaştırır, öğretmeyi hızlandırır ve işletmeyi kolaylaştırır.
AI ile kazanan şirketler, en büyük istem kütüphanesine sahip olanlar olmayacak. En temiz zeka katmanına sahip olanlar olacak.
İşi yakalayın.
Doğru bağlamı alın.
Neye güveneceğinizi bilin.
Kullanılmaması gerekeni koruyun.
Her düzeltmeyi bir kurala dönüştürün.
Beynin bileşik büyümesi böyle olur.
Sizin için AI sistemleri kurulmasıyla ilgilenen bir işletmeyerseniz, https://www.singlebrain.com adresini ziyaret edin.
Pazarlama yardımı için, https://www.singlegrain.com adresine gidin.
Bunun gibi daha fazlası için, Leveling Up bültenimde 14.000'den fazla pazarlamacı ve kurucu ortağıyla pazarlamanızı ücretsiz olarak buradan bir üst seviyeye taşıyın: https://levelingup.beehiiv.com/subscribe
Ekibimize katılmak isterseniz, 'önce AI'ı yenin' ;)
