AI para kazanma konusundaki en büyük yanılgı, 'harika promptlar oluşturarak', 'AI ile toplu makaleler yazarak' veya 'AI araçlarını paketleyerek' para kazanabileceğiniz fikridir. Bu artık geçerliliğini yitirdi. Yurtdışındaki bilinçli kitlenin baktığı şey promptlar değil iş akışları, seri üretim değil teslimat hızı ve AI araçları değil AI'ya devredilebilen iş birimleri.
Bu trend, ChatGPT'nin en yeni nesil modelleri ve Claude'un uzun süreli ajan modelleri tarafından hızlandırılıyor. OpenAI, GPT-5.6'yı Sol, Terra ve Luna olmak üzere üç boyutta ChatGPT Work, Codex ve API aracılığıyla kullanıma sundu. Sol, karmaşık kodlama, bilgi çalışması, araştırma, bilgisayar kullanımı ve tasarım için üst düzey bir model olarak konumlandırılırken, Terra ve Luna hız ve maliyet verimliliği için tasarlandı. Bu arada, Anthropic'in Claude Fable 5'i uzun süreli, yüksek zorlukta, çok aşamalı görevler için bir model olarak pazarlanıyor ve Claude Code, Claude Cowork ve API aracılığıyla kullanılabiliyor.
Sonuç olarak, yurtdışındaki AI meraklılarının şu anda hedeflediği para kazanma stratejisi 'çift silah kullanma': GPT ile hızlı oluşturma ve Claude ile derinlemesine iyileştirme. GPT, maliyet verimliliği, kullanıcı arayüzü, uygulama, dokümantasyon ve seri üretimde güçlüdür. Claude, uzun bağlam, karmaşık kod tabanları, özelliklerin kalıcı olarak anlaşılması ve kendi kendini doğrulama konusunda güçlüdür. Bunları birleştirerek, bir birey çok küçük bir ekiple bir prodüksiyon şirketinin, araştırma firmasının, geliştirme evinin veya iş geliştirme danışmanlığının bazı kısımlarını kopyalayabilir.
Kurulumu ve ileri düzey kullanım tekniklerini bir PDF'te özetledim.
İsterseniz buradan alabilirsiniz! 👇
https://x.com/MakeAI_CEO/status/2027682940847898770?s=20
Neden Sadece ChatGPT veya Claude Değil de 'Çift Silah Kullanma'?
AI ile para kazanmada başarısız olan kişiler hemen 'hangi AI en güçlü' kararını vermek isterler. Ancak yurtdışındaki en güçlü kullanıcılar modellere bir din gibi yaklaşmazlar. Modellere belirli roller için bileşenler olarak davranırlar.
OpenAI'in GPT-5.6'sı, Sol için 1M giriş token'ı başına 5$ ve 1M çıkış token'ı başına 30$, Terra için 2,5$/15$ ve Luna için 1$/6$ olan API fiyatlandırmasını duyurdu. Ayrıca, GPT-5.6 ve sonrasında, 30 dakikadan uzun süreli açık prompt önbelleğe alma ve önbellek saklama özelliği sunuldu, bu da tekrarlayan iş promptları için maliyet yönetimini kolaylaştırdı. Kısacası, seri üretim, tekrar ve şablonlu işler için uygundur.
Claude Fable 5'in API fiyatlandırması, 1M giriş token'ı başına 10$ ve 1M çıkış token'ı başına 50$'dır. OpenAI'in Sol'undan daha pahalı olmasına rağmen, Fable 5 'birkaç gün boyunca çalışabilen', 'birden çok aşamayı planlayabilen, alt ajanlara yetki verebilen ve kendi işini kontrol edebilen' bir ajan olarak tanımlanmaktadır. Bu, onu yüksek bütçeli projelerin son cilası, tasarım incelemeleri, uzun bağlam anlama, yeniden düzenleme ve özelliklerdeki çelişkileri bulma için uygun hale getirir.
Ayrıca, bağımsız kıyaslama platformu Artificial Analysis, GPT-5.6 Sol'un daha düşük bir değerlendirme maliyetinde Claude Fable 5'e yakın zeka puanları elde ettiğini ve Sol'un Coding Agent Index'te Codex ortamında yüksek puan aldığını bildirmektedir. Bunun gösterdiği 'kimin kazandığı' değil, ucuz ve hızlı çalışan katmanı, daha yüksek maliyetle iyileştiren katmandan ayırmanız gerektiği yönündeki bir tasarım felsefesidir.
Para kazanmada gerçekten önemli olan, tek bir çıktının kalitesi değildir. Brüt kârdır. AI ile para kazanmak, model zekasını alıp satmakla ilgili değildir; model yeteneği ve maliyetindeki farkı, müşterilerin anlayabileceği teslim edilebilir ürünlere dönüştürmekle ilgilidir.
Temel Yurtdışı Meraklısı Tarzı: 'Görevleri Modele Göre Bölme'
Örneğin, bir Web hizmeti MVP'si oluşturma projeniz olduğunu varsayalım. Japonya'da yaygın bir AI kullanım durumu, 'ChatGPT'ye kod yazdırmak' veya 'Claude'a hata buldurmak' ile sınırlı kalabilir. Yurtdışındaki AI meraklıları bunu daha da ayrıştırır.
İlk olarak, pazar araştırması, açılış sayfası yapısı, kullanıcı arayüzü taslakları, bileşen tasarımı, başlangıç kodu ve hatta demo video scriptlerini aynı anda oluşturmak için GPT'yi kullanın. GPT-5.6, OpenAI geliştirici materyallerinde gelişmiş ön yüz düzeni, görsel hiyerarşi ve tasarım muhakemesi olarak tanımlanmaktadır. Ardından, özellik çelişkileri, kod yapısı, güvenlik açıkları ve uzun vadeli işletimde bozulma olasılığı yüksek alanlar için Claude Fable 5'in incelemesini yaptırın. Fable 5, iddialı kodlama projeleri, büyük ölçekli geçişler, karmaşık uygulamalar ve çok günlü otonom oturumlar için olarak tanımlanmaktadır.
Buradaki kilit nokta, AI'yı bir 'insan yedeği' olarak kullanmak değil, AI'ları farklı iş rollerine atamaktır.
GPT, fikirlere şekil veren ürün tasarımcısı ve kıdemsiz uygulayıcıdır. Claude, özellikler konusunda seçici olan kıdemli mühendis ve incelemecidir. İnsan ise müşterinin sorunlarını dinleyen, hedefi belirleyen ve teslim edilebilir ürünlerin sorumluluğunu üstlenen yapımcıdır. Bu üç katmanlı yapı ile bir birey, küçük bir prodüksiyon şirketi gibi çalışabilir.
Para Kazanma Yöntemi 1: AI Prototiplerini 'Teslim Edilebilir Ürünler' Yerine 'Doğrulama Paketleri'ne Dönüştürme
Başlamanın en kolay yolu AI prototip üretimidir. Ancak 'AI ile Web uygulaması yapacağım' satışı fiyat rekabetine yol açar. Yurtdışında güçlü satış şekli, sadece prototipi yapmak yerine bunu iş hipotezlerini doğrulamak için bir paket haline getirmektir.
Örneğin, şahıs şirketleri veya küçük SaaS şirketleri için şöyle bir ürün oluşturun:
'48 saat içinde bir açılış sayfası, basit bir Web uygulaması, kullanım senaryoları, fiyat test metni ve bir demo video scripti oluşturacağım. Teslim edilebilir ürünler, gerçek müşteri görüşmeleri veya reklam testleri için hazır olacaktır.'
Bu durumda GPT, pazar karşılaştırması, açılış sayfası metni, kullanıcı arayüzü, başlangıç kodu, slaytlar ve reklam metnini halleder. Claude, hedef çelişkilerini, fiyatlandırma zayıflıklarını, kullanıcıya alıştırma eksikliklerini, kod hatalarını ve müşterilerin ayrılabileceği yolları inceler.
Bu ürün güçlüdür çünkü müşteri sadece 'kod istemez'; 'bu fikrin peşine düşmeye değip değmediğini hızlıca bilmek' ister. Başka bir deyişle, sattığınız şey AI üretimi değil, karar alma sürecini kısaltmaktır.
Fiyat, 'sayfa başına 200$' yerine '1.000$'a Doğrulama Paketi', '2.000$'a Yatırımcı Demo Paketi' veya '3.500$'a Dahili Onay PoC Paketi' olarak tasarlanabilir. Müşteri, iş gücü saatleri değil; dahili toplantılar, satış, fon toplama ve reklam testleri için materyaller satın alır.
Para Kazanma Yöntemi 2: Claude ile 'Derin Özellikler' Oluşturma ve GPT ile 'Satış Sunumu' Yapma
ChatGPT ve Claude için özellikle güçlü bir kombinasyon özellik işidir. Gösterişsizdir ancak çok sağlamdır.
AI çağında artacak olan şey, bitmiş ürünlerin dışarıdan temin edilmesi değil, 'AI'nın inşa etmesi için tasarlanmış özelliklerdir'. Kodlama yapmama, AI kodlama ve dahili otomasyon yaygınlaştıkça, şirketler 'ne inşa edileceği', 'nasıl açıklanacağı' ve 'AI'ya ne kadar bırakılacağı' konusunda yönünü kaybeder.
Burada satılan şeyler, AI uygulaması için ürün gereksinim dokümanları (PRD'ler), gereksinim tanımları, kullanıcı hikayeleri, kabul kriterleri, ekran geçişleri, test perspektifleri ve risk listeleridir.
Claude Fable 5, uzun bağlam ve karmaşık bilgi çalışması için uygun, PDF'lerdeki diyagramları, tabloları ve grafikleri anlamayı destekleyen bir model olarak tanımlanmaktadır. Bu nedenle, müşteri tarafından sağlanan toplantı tutanaklarını, mevcut materyalleri, e-tabloları, rakip siteleri ve geçmiş başarısızlık vakalarını okuyup bunları derin özelliklere dönüştürmek için uygundur.
Bu arada GPT-5.6, ekip araçlarından ve dosyalarından bağlam toplamak ve bunları belgeler, e-tablolar ve slaytlar gibi teslim edilebilir ürünlere dönüştürmek için ChatGPT Work aracılığıyla dağıtılmaktadır. Başka bir deyişle, Claude tarafından yapılandırılan derin gereksinimleri alır ve bunları GPT ile dahili tekliflere, satış materyallerine, açılış sayfalarına, e-postalara ve reklam metinlerine genişletirsiniz. Bu akış güçlüdür.
Ürün isimleri 'AI Geliştirme Öncesi Özellik Paketi', 'Claude Tarafından İncelenen PRD' veya 'AI Kodlama için Gereksinim Tanımı Kiti' olabilir. Müşteriler, AI'ya veya dış kaynak kullanımına atılsa bile dağılmayacak planlar satın alır. Bu, B2B'de birim fiyatları artırmanın kolay olduğu bir alandır.
Para Kazanma Yöntemi 3: AI Araması ve AI Yönlendirmeleri Yoluyla Geliştirilmiş Trafik Satma
Bir sonraki büyüme alanı AI Arama Optimizasyonu'dur. Bu, yalnızca geleneksel SEO değil, aynı zamanda ChatGPT, Claude, Gemini ve Perplexity gibi AI yanıtları tarafından nasıl seçildiğinizi tasarlamaktır.
SE Ranking tarafından Haziran 2026'da yapılan bir araştırma, AI arama motorlarından web sitelerine gelen trafiğin 2024'ten 2026'ya 16 kat arttığını ve 2026'ya kadar tüm web trafiğinin %0,32'sini oluşturduğunu buldu. Hala küçük, ancak ChatGPT, AI yönlendirme trafiğinin %74,78'ini oluşturuyor ve Claude yüksek büyüme gösteriyor. Search Engine Journal ayrıca, Claude'un yönlendirme trafiğinin Ocak'tan Nisan 2026'ya kadar önemli ölçüde arttığını ve hedef platformlar arasında en yüksek büyüme oranına sahip olduğunu belirtti.
Yurtdışındaki meraklıların burada baktığı şey, 'AI aramasının SEO'nun yerini alıp almayacağı' değildir. Şirketlerin henüz ölçmediği yeni trafik kanallarını ürünleştirmeyi hedefliyorlar.
Satış konuşması şu şekilde:
'Şirket adınız, ürün adınız veya kategoriniz ChatGPT ve Claude'da sorulduğunda hangi rakiplerin önerildiğini araştıracağım. AI yanıtlarında kolayca alıntılanabilecek SSS'ler, karşılaştırma sayfaları, vaka çalışmaları ve yapılandırılmış açıklamalar oluşturacağım. Bir ay sonra yeniden ölçüm yapacağım.'
Bu teknik olarak çok zor değil. Toplu arama amacı modelleri oluşturmak için GPT'yi, yanıt eğilimlerini sınıflandırmak için Claude'u, iyileştirme içeriği oluşturmak için GPT'yi ve güvenilirlik ile eksik bilgileri kontrol etmek için Claude'u kullanın. Bunu müşteriye 'AI tarafından tanıtılma olasılığını artıracak bir önlem' olarak satarsınız.
Bu alandaki nokta, AI arama trafiğinin hala küçük olduğunu gizlemek değildir. Aksine, 'Şimdi küçük ama büyüyor. Bu yüzden ölçüm altyapısını ve karşılaştırma sayfalarını şimdi oluşturmalıyız' demek daha fazla güven oluşturur. Abartı yapanlar için AI ile para kazanma sona erer.
Para Kazanma Yöntemi 4: Claude Code Alt Ajanlarını 'Ürün' Haline Getirme
Yurtdışındaki meraklı geliştiricilerin yaptığı şey, Claude Code alt ajanlarını ve MCP entegrasyonlarını belirli görevler için şablonlar olarak oluşturmaktır.
Claude Code, kod tabanlarını okuyabilen, dosyaları düzenleyebilen, komutları çalıştırabilen ve geliştirme araçlarıyla entegre olabilen bir ajan kodlama aracı olarak tanımlanmaktadır. MCP aracılığıyla harici araçlara, veritabanlarına, API'lere, sorun yönetimine, izleme araçlarına, Figma'ya, Slack'e vb. bağlanacak şekilde tasarlanmıştır. Ayrıca, Claude Code'un her biri kendi bağlamına, sistem promptuna ve araç izinlerine sahip, belirli görevler için uzmanlaşmış alt ajanlar oluşturmak için bir mekanizması vardır.
Burada satılan şey, yalnızca bir prompt koleksiyonu değildir. Her iş görevi için AI ekip yapılandırmasıdır.
Örneğin, aşağıdaki gibi şablonlar oluşturabilirsiniz:
'SaaS Bakım Ekipleri için Claude Code Ajan Paketi'
Roller: Kod incelemecisi, hata yeniden üretme uzmanı, veritabanı sorgu denetleyicisi, test oluşturucu, sürüm notu oluşturucu.
Müşteriler, bunu sadece depolarına koyarak haftalık bakım görevlerini yarı otomatik hale getirebilir.
'Shopify Operatörleri için İyileştirme Ajan Paketi'
Roller: Ürün açıklaması iyileştirici, SEO SSS oluşturucu, inceleme analizcisi, envanter veri özetleyicisi, kampanya sayfası düzenleyicisi.
MCP aracılığıyla mağaza verilerine veya e-tablolara bağlanarak AI'nın bir 'yardımcı mağaza müdürü' gibi davranmasını sağlayabilirsiniz.
'Profesyoneller için Belge İnceleme Ajan Paketi'
Roller: Sözleşme özetleyici, boşluk denetleyicisi, terminoloji birleştirici, karşılaştırma tablosu oluşturucu, müşteri açıklaması oluşturucu.
Claude'un uzun bağlamını ve belge anlama yeteneğini kullanın ve GPT tarafında tekliflere veya e-postalara dönüştürün.
Bu ürün, bağımsız bir şablon olarak değil, ilk kurulum dahil olarak daha iyi satılır. Bunun nedeni, birçok müşterinin MCP veya alt ajan kavramlarını anlamamasıdır. Yurtdışındaki meraklılar bunu 'eğitim içeren uygulama hizmeti'ne dönüştürür. Başka bir deyişle, sattıkları şey bir dosya değil, AI'yı işe yerleştirmek için ilk yapılandırmadır.
Para Kazanma Yöntemi 5: Ucuz GPT Modelleriyle Seri Üretim Yapma ve Yalnızca Fable ile 'Yüksek Değerli Kararlar' Verme
AI ile para kazanmada, her şeyi en üst düzey modele atanlar kaybeder. Yurtdışında başarılı olanlar her zaman model kullanımını farklılaştırır.
GPT-5.6'nın farklı fiyat noktalarında Sol, Terra ve Luna modelleri vardır. OpenAI'in GPT-5.6 için geliştirici kılavuzu, karmaşık üretim iş akışları için kalite ve verimlilik standartlarını güncelledikten sonra, göreve bağlı olarak muhakeme seviyesini düşürerek test yapılmasını ve 'maksimum muhakeme'yi her şey için kullanmak yerine zor, kalite öncelikli görevlerle sınırlandırılmasını önerir.
Bu düşünce doğrudan para kazanmak için kullanılabilir.
Örneğin, bir reklam yaratıcı iyileştirme hizmeti sattığınızı varsayalım. 100 adet reklam metni taslağı, 20 tür açılış sayfası başlığı ve 10 kısa video scripti oluşturma işi, düşük maliyetli GPT yapılandırması tarafından hallolur. Buradan en yüksek potansiyele sahip 10 taslak, hedef psikolojisini, rakiplerden farklılaşmayı, yasal/ifade risklerini ve marka tonunu sıkı bir şekilde incelemesi için Claude Fable 5'e aktarılır. Son olarak, teslimat malzemesi olarak GPT ile biçimlendirilir.
Müşterinin bakış açısından bu, 'AI ile 100 kopya yaptım' değil, '100 taslak oluşturdum, en iyi 10'u yüksek performanslı bir modelle seçip geliştirdim ve bir test tasarımı ekledim' şeklindedir. Bu, fiyatı artırmanıza olanak tanır.
Kısacası, Fable'ı seri üretim için değil, karar verme için kullanın. GPT'yi seri üretim ve biçimlendirme, Claude'u seçme ve derinlemesine inceleme için kullanın. Bu iş bölümü, AI maliyetlerini düşük tutarken teslim edilebilir ürünlerin ikna ediciliğini artırmanıza olanak tanır.
Para Kazanma Yöntemi 6: AI İş İyileştirmeyi 'Otomasyon' Yerine 'Haftalık Rapor Devri'ne Dönüştürme
Şirketlere satılması kolay olan şey gösterişli tam otomasyon değildir. Aksine, ilk satılan şey sıkıcı haftalık raporlama işini devretmektir.
Satış ekipleri için toplantı notlarını, CRM'i, e-postaları, tutanakları ve kaybedilen anlaşmaların nedenlerini özetleme. EC için satışları, envanteri, reklamları, incelemeleri ve rakip fiyatlarını özetleme. İşe alım için başvuranları, mülakat notlarını, iş türüne göre ilerlemeyi ve aday değerlendirmelerini özetleme. Bu işler birçok şirkette mevcuttur ve çalışanlar her hafta iç çekerek bunları yapmaktadır.
ChatGPT Work, ekip araçlarından bağlam toplama ve bunları e-tablolara, belgelere ve slaytlara dönüştürme gibi kullanımları vurgular. Claude Code ve Claude Agent SDK, Python veya TypeScript'ten dosya okuma, komut yürütme, web araması ve kod düzenleme dahil ajanları işleme yolları sağlar.
Bunları kullanarak, 'Tam otomasyon aracı geliştireceğim' yerine 'Her Pazartesi sabahı yönetim için iki sayfalık A4 raporu teslim edeceğim' satışını yapabilirsiniz. İlk başta yarı manuel olabilir. İnsanın son kontrolü yaptığını varsayarak, AI'nın toplama, özetleme, anormallik tespiti, içgörü oluşturma ve slayt oluşturma işlemlerini yapmasına izin verin.
Ayda 500$'dan 10 şirket 5.000$ eder. Ayda 1.500$'dan 5 şirket 7.500$ eder. Üstelik teslim edilebilir ürün net olduğu için müşterilerin devam etmesi kolaydır.
Bu alandaki kilit nokta, 'AI ile her şeyi yapabilirim' demek değildir. Bunun yerine, 'Her hafta sadece bu verilere bu formatta bakacağım' diyerek daraltın. Ne kadar daraltırsanız, promptlar ve iş akışları o kadar istikrarlı hale gelir, önbelleğe alma ve şablonlar daha iyi çalışır ve brüt kâr artar.
Para Kazanma Yöntemi 7: AI Çağı 'Denetçisi' Olma
AI tarafından oluşturulan içeriği denetlemek şaşırtıcı derecede kazançlıdır. AI arttıkça, AI'nın yaptığı şeye güvenip güvenemeyeceğini bilmeyen insanlar da artar. Burada 'denetçilere' talep vardır.
Örneğin, AI ile yapılmış bir açılış sayfasını denetleme. AI ile yapılmış kodu denetleme. AI ile yapılmış bir iş planını denetleme. AI ile yapılmış bir sözleşme taslağını denetleme. AI ile yapılmış satış materyallerini denetleme.
Bu durumda, yalnızca insanlarla denetim yapmak zaman alır. Yalnızca AI ile denetim yapmak sorumluluğu belirsiz hale getirir. Bu nedenle, GPT ve Claude'u birleştirirsiniz.
Hedefi ayrıştırması ve geniş bir yelpazede iyileştirme önerisi çıkarması için GPT'yi görevlendirin. Çelişkileri, eksiklikleri, uzun bağlam tutarlılığını, potansiyel riskleri ve müşteri perspektifinden tuhaflıkları araması için Claude'u görevlendirin. Son olarak, bir insan 'benimsenecek önerileri' ve 'göz ardı edilecek önerileri' seçer ve bunları bir denetim raporu olarak teslim eder.
Claude Fable 5, kendi işini test etme ve çıktıyı hedeflere göre kontrol etme gibi kullanımları vurgular. Bunu bir satış noktası olarak kullanırsanız, 'Fable ile denetledim' ifadesinden ziyade, 'perspektiflerin birden çok modele bölündüğü ve nihai kararın bir insan tarafından verildiği çift denetim' olarak ifade edilmesi daha güvenilirdir.
Denetçiler, çok fazla teslimat sorumluluğu almadan başlayabilir. 'Düzeltmeler dahil' yerine 'sadece denetim' yaparsanız, ilk yük hafif olur. Buradan 'iyileştirme uygulaması dahil', 'aylık denetim sözleşmeleri' veya 'dahili AI kalite kontrol yönergelerinin oluşturulması'na yükseltme yapabilirsiniz.
Başarısız Olanların Ortak Özelliği: AI'yı 'Sihir' Olarak Satmak
Buraya kadar okuduysanız, hemen 'AI ile ayda 10.000 dolar kazanma' hikayesi gibi görünebilir. Ancak gerçekte, daha fazla insan başarısız olur. Nedeni basit: AI'yı sihir gibi satıyorlar.
Müşteriler artık AI'nın harika olduğu gerçeğine şaşırmıyor. İşleri erken bittiğinde, satışa yol açan materyaller oluşturulduğunda, dahili onay geçtiğinde veya haftalık sıkıntılar azaldığında şaşırıyorlar.
Başka bir deyişle, satmanız gereken şey 'AI kullanımı' değildir. Satmanız gereken şey aşağıdakilerden biridir:
Zaman azaltma.
Karar alma sürecini kısaltma.
Satış materyallerinin iyileştirilmesi.
Dahili materyallerin otomasyonu.
Geliştirme öncesi doğrulama.
AI aramasında görünürlük.
Mevcut operasyonların denetimi.
Kod ve materyallerin kalite güvencesi.
AI arka planda kullanılmalıdır. Aslında, çok fazla öne çıkarmak onu ucuz gösterir. Yurtdışındaki başarılı insanlar 'AI ile yaptım' değil, 'bu sonucu bu hızda ve bu fiyatta teslim edebilirim' satışını yapar.
Fiyatlandırma Tasarımı: AI Maliyeti Yerine 'İnsan Değiştirme Değeri'ne Göre Karar Verme
Yeni başlayanlar, fiyatlara AI API maliyetlerine bakarak karar verir. Bu bir hatadır. Elbette maliyet yönetimi gereklidir, ancak müşterinin ödediği şey API maliyeti değildir. Müşteri, dış kaynak kullanımı maliyetlerini, iş gücü maliyetlerini, fırsat kaybını ve karar alma gecikmelerini azaltmanın değeri için ödeme yapar.
Örneğin, haftalık rapor devri için AI maliyeti ayda 20$ olsa bile, müşterinin her hafta 5 saat harcadığı bir görevi 1 saate düşürebiliyorsa, ayda 500$ ucuzdur. Prototip doğrulama için AI maliyeti 100$ olsa bile, müşterinin 3 ay boyunca endişelendiği bir iş kararını 1 haftada ilerletebiliyorsa, 3.000$ uygulanabilir.
Bununla birlikte, Claude Fable 5 gibi yüksek maliyetli modellerin dikkatli kullanılması gerekir. Promosyon döneminde, Fable 5, bazı ücretli planlarda haftalık kullanım limitinin %50'sine kadar ek ücret ödemeden kullanılabilir, ancak Claude'un yardımına göre, 19 Temmuz 2026 PT 23:59:59'dan sonra planın haftalık limitine dahil olmayacak ve sürekli kullanım için kullanım kredisi gerektirecektir. API kullanımı promosyon için uygun değildir ve standart ücretler geçerlidir.
Bu nedenle Fable'ı 'her şey' için değil, 'yüksek değerli karar', 'son inceleme', 'uzun bağlam anlama' ve 'karmaşık düzeltmeler' ile sınırlandırmalısınız. Ucuz GPT yapılandırmalarıyla ön işleme yapın ve Fable ile iyileştirin. Brüt kârı korumanın sırrı budur.
Gerçekten Başlıyorsanız, En Sağlam Sıra Bu
Baştan bir SaaS oluşturmanıza gerek yok. Aslında, aniden SaaS oluşturanların başarısız olma olasılığı daha yüksektir. Yurtdışındaki meraklılar arasındaki akıllı olanlar, önce bunu bir hizmet olarak satar, tekrarlayan bir model görüldüğünde şablon haline getirir ve sonunda bir araca dönüştürür.
İlk 30 günde yapmanız gereken şey, bir sektöre odaklanmaktır. Örneğin, hukuk profesyonelleri, işe alım ajansları, EC operatörleri, B2B SaaS, İngilizce konuşma okulları, gayrimenkul, klinikler veya prodüksiyon şirketleri. Sektörü daraltmanın nedeni, AI çıktı doğruluğunu artırmak değil, satış konuşmasının daha isabetli olmasını sağlamaktır.
Ardından, o sektörde 'her hafta meydana gelen sıkıcı bir görevi' seçin. Raporlar, teklifler, tutanaklar, SSS'ler, karşılaştırma tabloları, reklam taslakları, açılış sayfası iyileştirmeleri, kod incelemeleri veya müşteri yanıt analizi. Burada açgözlü olmayın.
Ardından, GPT ve Claude'un rollerini belirleyin. Örneğin, GPT ilk taslağı, yapıyı, tabloları, slaytları, açılış sayfasını ve uygulamayı halleder. Claude, inceleme, çelişki tespiti, uzun bağlam anlama, özellik organizasyonu ve kalite kontrollerini halleder. İnsan ise dinleme, nihai karar, teslimat ve iyileştirme önerilerini halleder.
Son olarak, tek seferlik satış yerine aylık abonelik haline getirin. AI kullanımı, tek seferlik bir iş olarak biterse yıpratıcıdır. Aylık incelemeler, haftalık raporlar, ayda dört iyileştirme önerisi, ayda bir AI arama teşhisi veya ayda iki kez prototip iyileştirmeleri gibi sürekliliğe dayalı bir ürün olmalıdır.
Somut Ürün Örnekleri
Daha somut olmak gerekirse, şimdi aşağıdaki gibi ürünler oluşturabilirsiniz:
1. AI Arama Görünürlük Teşhis Paketi
Müşterinin şirket adını, kategori adını ve rakip karşılaştırma anahtar kelimelerini ChatGPT ve Claude ile araştırın. AI tarafından hangi rakiplerin önerildiğini görselleştirin ve SSS'leri, karşılaştırma sayfalarını, vaka çalışmalarını, yazar profillerini ve yapılandırılmış ürün açıklamalarını iyileştirin. İlk sefer için 1.000$, iyileştirmeler için ayda 500$.
2. AI Geliştirme Öncesi PRD Paketi
Müşterinin fikri için Claude ile gereksinimleri tanımlayın ve bunları GPT ile ekran taslaklarına, açılış sayfalarına ve demo materyallerine dönüştürün. AI kodlama araçlarına veya dış kaynak kullanımına verilebilecek özellikler olarak teslim edin. İlk sefer için 1.500$–3.000$.
3. Haftalık Yönetim Raporu Devri
Her hafta satışları, reklamları, sorguları, incelemeleri ve toplantı notlarını özetleyin ve iki A4 sayfası ve birkaç slayt olarak teslim edin. GPT ile biçimlendirin, Claude ile içgörüler ve çelişkiler için kontrol edin. Ayda 500$–2.000$.
4. Claude Code Uygulama Başlatıcı
Mevcut depolarda Claude Code için CLAUDE.md, alt ajanlar, inceleme prosedürleri, test prosedürleri ve MCP bağlantı politikaları ayarlayın. Geliştirme ekibi için 'AI'ya bırakılan görevler' ve 'insan tarafından onaylanan görevler' ayrımını yapın. İlk uygulama için 2.000$–5.000$.
5. AI Tarafından Oluşturulan İçerik Denetim Hizmeti
AI ile yapılmış açılış sayfalarını, satış materyallerini, kodları, sözleşme taslaklarını ve iş planlarını birden çok model kullanarak denetleyin ve bir insanın son yorumlarını eklemesini sağlayın. Vaka başına 300$–1.000$. Sürekli bir denetim sözleşmesine dönüştürmek kolaydır.
Burada önemli olan, her ürünün 'AI kullanıyorum' yerine 'müşterinin mevcut işini kısaltacağım' demesidir. AI bir araçtır. Ürün, kısaltılmış süre ve azaltılmış kaygıdır.
Bundan Sonra Kazananlar 'AI Kullanabilenler' Değil, 'İşi AI'ya Devredebilenler' Olacak
AI kullanımının ilk günlerinde, promptlarda iyi olan insanlar öne çıktı. Ardından, AI ile kod yazabilen insanlar öne çıktı. Ancak bundan sonra, daha gösterişsiz ve güçlü insanlar kazanacak. Bunlar, işi parçalara ayırabilen insanlardır.
Hangi görevi GPT'ye atmalı.
Hangi görevi Claude'a atmalı.
Hangi görevi bir insan yargılamalı.
Hangi görevi şablon haline getirmeli.
Hangi görevi aylık ürüne dönüştürmeli.
Hangi görev için pahalı model, hangi görev için ucuz model kullanmalı.
Bunu tasarlayabilen insanlar, AI modelleri değişse bile para kazanabilir. Tersine, yalnızca belirli modeller için küçük numaralara bağımlı olanlar, bir güncellemeyle anında yok olur.
Claude tarafı, Fable 5 gibi yüksek performanslı modelleri uzun süreli, yüksek zorluklu görevlere yönlendiriyor. OpenAI tarafı, GPT-5.6'yı ChatGPT Work, Codex, API, çoklu ajanlar ve önbelleğe alma ile genişleterek işin yürütme tarafına yaklaşıyor. Başka bir deyişle, savaş alanı 'sohbet yanıt kalitesi'nden 'işin ne kadarının tamamlanabildiği'ne kaydı.
Yurtdışındaki meraklılar zaten oraya bakıyor. 'AI'ya ne yazdıracaklarını' değil, 'AI'yı nasıl takım kuracaklarını' düşünüyorlar. GPT'yi üretim lideri, Claude'u inceleme lideri ve insanı sorumlu kişi yapmak. Bu yapılandırma, bir bireyin küçük bir şirket gibi çalışması için en kısa yoldur.
Son Olarak: Şimdi Giriyorsanız, Gösterişli AI İşlerini Hedeflemeyin
Başlangıç seviyesindekilere söylemek istediğim en önemli şey, gösterişli AI işlerine odaklanmamaları. AI uygulamaları yapmak, AI medyası yapmak, AI eğitim materyalleri satmak, AI promptları satmak. Elbette potansiyel var ama rekabet de çok şiddetli.
Bunun yerine, AI'yı paranın zaten döndüğü işlere entegre etmek çok daha sağlam. Raporlar, satış materyalleri, teknik şartnameler, kod incelemeleri, işe alım materyalleri, SSS'ler, rakip araştırmaları, reklam iyileştirmeleri, haftalık toplantı materyalleri. İş ne kadar gösterişsizse, AI çift kullanım etkisi o kadar belirgin olur.
ChatGPT ve Claude kombinasyonuyla para kazanmanın özü, 'AI ile kolayca para kazanmak' değil. İnsanların angarya bulup ertelediği işleri, model rollerini ayırarak hızlı, ucuz ve sürekli bir şekilde halletmektir.
Sadece yurtdışındaki meraklıların bunu yapıyor gibi görünmesinin nedeni, AI'yı bir 'metin üretim aracı' olarak görmemeleridir. Onlar için AI, üretim, uygulama, inceleme, araştırma ve kalite kontrol rollerini yeniden düzenlemek için bir dizi bileşendir.
Bu yüzden, önce öğrenmeniz gereken tek bir prompt var:
'Bu iş üretim, düzenleme, uygulama, doğrulama ve teslimat olmak üzere beş aşamaya ayrıldığında, GPT'ye bırakılması gereken aşamaları, Claude'a bırakılması gereken aşamaları ve insanın sorumluluğunda olması gereken aşamaları lütfen ayırın.'
Bu soruyu her seferinde sorabilenler, bir sonraki AI para kazanma dalgasında kazanacak.
