Claude becerileriniz muhtemelen zamanın %30'unda başarısız oluyor ve siz farkına bile varmıyorsunuz.
Herhangi bir beceriyi otomatik pilotta kendi kendine geliştiren bir yöntem oluşturdum ve bu yazıda size tam olarak nasıl kendiniz çalıştıracağınızı göstereceğim.
Siz başlatıyorsunuz ve ajan, siz hiçbir şeye dokunmadan beceriyi tekrar tekrar test edip iyileştiriyor.
Açılış sayfası metin yazarlığı becerim, kalite kontrollerini %56 oranında geçerken %92'ye çıktı. Hiç manuel çalışma yapmadan.
Ajan, kendi kendine prompt'u test etmeye ve sıkılaştırmaya devam etti.
İşte yöntem ve oluşturduğum tam beceri, böylece siz de kendi işlerinizde kullanabilirsiniz:
Not: Bunun gibi daha fazla AI iş akışını her hafta gelen kutunuza almak istiyorsanız, ücretsiz olarak alan 34 bin okuyucuya katılın: aisolo.beehiiv.com/subscribe
Bu nereden geliyor
Andrej Karpathy (OpenAI'nin kurucu ortağı, Tesla'nın eski AI başkanı, "vibe coding" terimini icat eden kişi) autoresearch adlı bir yöntem yayınladı.
Fikir basit: bir şeyi manuel olarak iyileştirmek yerine, bir AI ajanının sizin için bunu bir döngü içinde yapmasına izin veriyorsunuz.
Küçük bir değişiklik dener. Sonucun iyileşip iyileşmediğini kontrol eder. İyileştiyse tutar, iyileşmediyse atar.
Sonra tekrar yapar. Ve tekrar.
Kendisi bunu makine öğrenimi kodu için kullandı. Ancak yöntem, ölçüp iyileştirebileceğiniz her şeyde çalışır.
Claude'da oluşturduğunuz beceriler de dahil.
Onun yöntemini aldım ve hem Claude Code hem de Cowork'da çalışan bir beceriye dönüştürdüm. Sadece sistemimdeki herhangi bir beceri üzerinde çalıştırıyorum.
"Açılış sayfası becerimde autoresearch çalıştır" diyorum ve her şeyi kendisi hallediyor.
Tek bir döngü becerilerinizi nasıl otomatik olarak iyileştiriyor
Şöyle düşünün.
10 seferden 7'sinde harika sonuç veren bir tarifiniz var. Diğer 3 seferde bir şeyler ters gidiyor. Belki sos tatsız, belki baharat yanlış.
Tarifi baştan aşağı yeniden yazmak yerine, bir malzemeyi değiştiriyorsunuz. Bu değişiklikle 10 kez pişiriyorsunuz.
- İyileşti mi? Değişikliği koruyun.
- Kötüleşti mi? Eski malzemeyi geri koyun.
Sonra bir sonraki şeyi değiştiriyorsunuz. 10 kez daha pişirin. İyi mi kötü mü? Koru veya geri al.
Bu işlemi 50 turdan sonra tarifiniz 10 seferden 9.5'inde çalışıyor.
Autoresearch'in becerilerinize yaptığı şey tam olarak bu.
- "Tarif", beceri prompt'unuzdur.
- "Pişirme", beceriyi çalıştırmaktır.
- "Tatma", çıktıyı puanlamaktır.
Tek sağlamanız gereken şey, puanlama kriterleridir.
Ajana 'iyi'nin ne anlama geldiğini tam olarak söyleyen kontrol listesi
Ajana, "iyi"nin neye benzediğine dair basit bir kontrol listesi veriyorsunuz. Tüm bu süreçteki tek işiniz bu.
Bunu, basit evet/hayır sorularından oluşan bir kontrol listesiyle yapıyorsunuz.
Her soru, çıktıyla ilgili belirli bir şeyi kontrol eder. Geçti veya kaldı. Bu kadar.
Ajan, her çıktıyı puanlamak için bu kontrol listesini kullanır ve bu puanlar, değişikliklerinin yardımcı mı yoksa zararlı mı olduğunu söyler.
Bunu, bir öğretmenin bir kağıdı kontrol listesiyle derecelendirmesi gibi düşünün.
Ancak "yazma kalitesini 1-10 arası puanla" (belirsiz ve her seferinde farklı) yerine, listedeki her madde net bir evet veya hayırdır:
- Öğrenci bir tez cümlesi ekledi mi? Evet veya hayır.
- Her kaynak belirtilmiş mi? Evet veya hayır.
- 5 sayfadan kısa mı? Evet veya hayır.
Bu kontrol listesiyle 100 kağıdı derecelendirebilir ve her seferinde tutarlı sonuçlar alabilirsiniz.
Buradaki fikir de aynı. Bir açılış sayfası metni becerisi için kontrol listeniz şöyle görünebilir:
- "Başlık belirli bir sayı veya sonuç içeriyor mu?" ( "İşinizi Büyütün" gibi belirsiz başlıkları yakalar)
- "Metin, 'devrim niteliğinde', 'sinerji', 'çığır açan', 'sonraki seviye' gibi abartılı kelimelerden arınmış mı?"
- "Harekete geçirici mesaj (CTA) belirli bir fiil öbeği kullanıyor mu?" ( "Daha Fazla Bilgi Edinin" veya "Buraya Tıklayın" gibi zayıf CTA'ları yakalar)
- "İlk satır belirli bir acı noktasına mı işaret ediyor?" ( "Günümüzün hızlı dünyasında..." gibi genel açılışları yakalar)
- "Toplam metin 150 kelimenin altında mı?" (Okuyucuyu kaybeden şişkin sayfaları yakalar)
Bunları kendi başınıza bulmanıza gerek yok. Autoresearch'i başlattığınızda, ajan size adım adım yol gösterir.
Size iyinin neye benzediğini sorar, hislerinizi belirli evet/hayır sorularına dönüştürmenize yardımcı olur ve hatta varsa mevcut stil rehberlerinizden yararlanmayı teklif eder.
3-6 soru ideal noktadır. Daha fazlası, becerinin kontrol listesini oynamaya başlamasına neden olur (tıpkı cevapları materyali anlamadan ezberleyen bir öğrenci gibi).
İşte nasıl çalıştıracağınız
Adım 1: Beceriyi indirin. Buradan alın buradan. Claude Code veya Cowork'daki beceriler klasörünüze bırakın.
Adım 2: Geliştirilecek bir beceri seçin. "[beceri adım] becerimde autoresearch çalıştır" deyin. Sizi en çok rahatsız edeni seçin. Zamanın yarısında harika çıktı, diğer yarısında çöp olanı.
Adım 3: Ajan size 3 şey sorar. Hangi becerinin optimize edileceği. Hangi test girdilerinin kullanılacağı ("bir AI üretkenlik aracı için açılış sayfası metni yaz" gibi). Ve kontrol listesi sorularınızın ne olduğu.
Adım 4: Becerinizi çalıştırır ve başlangıç puanınızı gösterir. Bu temel çizgidir. Açılış sayfası becerim %56 ile başladı. Belirsiz başlıklar, abartılı kelime çorbası, zayıf CTA'lar. Kontrollerin yarısından fazlası başarısızdı.
Adım 5: Tarayıcınızda canlı bir gösterge paneli açar. Zamanla artan puan grafiği. Her kontrol listesi sorusu için geçti/kaldı dökümü. Denenen her değişikliğin günlüğü. Her 10 saniyede bir otomatik olarak yenilenir.
Adım 6: Uzaklaşın. Ajan döngüye girer. Neyin başarısız olduğunu analiz eder. Beceri prompt'unda küçük bir değişiklik yapar. Tekrar test eder. Puan yükselirse değişikliği korur, düşerse geri alır.
Sonra tekrar yapar. Ve tekrar. Siz durdurana veya art arda üç kez %95+'ya ulaşana kadar otonom olarak devam eder.
Gösterge panelini izleyebilir veya tamamen uzaklaşabilirsiniz. Siz olmadan çalışır. Ve iyileştirilmiş sürümü ayrı bir dosya olarak kaydeder, böylece orijinal beceriniz dokunulmadan kalır.
Açılış sayfası becerime ne oldu
Açılış sayfası metni becerimde çalıştırdım. İşte sonuçlar:
%56 → %92. 4 tur değişiklik. 3'ü korundu, 1'i geri alındı.
İşte ajanın beceri prompt'umda gerçekten değiştirdiği şeyler:
- En yaygın başarısızlık için belirli bir kural eklendi: "Başlığınız belirli bir sayı veya sonuç içermelidir. 'İşinizi Dönüştürün' gibi belirsiz vaatler asla kullanmayın."
- Yasaklı abartılı kelimeler listesi eklendi: "ASLA kullanmayın: devrim niteliğinde, çığır açan, sinerji, sonraki seviye, oyun değiştiren, kaldıraç, kilidini aç, dönüştür."
- Güçlü bir açılış sayfası bölümünün çalışılmış bir örneği eklendi (acı noktası açılışı ve CTA vurgulanmış), böylece beceri tahmin etmek yerine iyinin neye benzediğini görebilsin.
- Daha sıkı bir kelime sayısı denendi, geri alındı çünkü metin çok kısaldı ve CTA zarar gördü. (Sistem, izole olarak iyileştirme gibi görünen ancak genel çıktıya zarar veren değişiklikleri yakalar.)
İşlem bittiğinde şunları aldım:
- İyileştirilmiş beceri, ayrı olarak kaydedildi (orijinal, geri dönmek istemeniz durumunda dokunulmadan kalır)
- Her turun puanını gösteren bir sonuç günlüğü
- Denenen her değişikliği, ajanın neden denediğini ve yardımcı olup olmadığını açıklayan bir değişiklik günlüğü
- Geri dönmek istersem orijinal becerimin bir yedeği
Bu değişiklik günlüğü muhtemelen en değerli parçadır. Belirli bir beceri için neyin işe yarayıp yaramadığına dair eksiksiz bir kayıttır.
Gelecekte daha akıllı modeller çıktığında, bu değişiklik günlüğünü onlara verirsiniz ve kaldığı yerden devam ederler.
Bu, becerilerden çok daha fazlasında çalışıyor
Yöntem, puanlayabildiğiniz her şeyde çalışır.
- Web sitesi hızı: Bir kişi bunu sayfa yüklenme süresinde çalıştırdı. Bir şeyi değiştirdi, hızı ölçtü, korudu veya geri aldı. 67 turda 1100ms'den 67ms'ye düştü.
- Soğuk erişim: Kontrol listenizi tanımlayın: "Potansiyel müşterinin şirketinden bahsediyor mu? 75 kelimenin altında mı? Belirli bir soruyla bitiyor mu?" Ajanın 50 varyasyon çalıştırmasına izin verin.
- Bülten girişleri: "Açılış kişisel bir detay içeriyor mu?" ve "Klişe ifadelerden arınmış mı?" Ajanın yazınızı otomatik pilotta sıkılaştırmasına izin verin.
- Tekrar tekrar kullandığınız herhangi bir prompt
Eğer puanlayabiliyorsanız, autoresearch yapabilirsiniz.
Gidin çalıştırın
En kötü performans gösteren becerinizi seçin. Autoresearch'i başlatın. Gerçekten işe yarayan bir şeye geri dönün.
Beceriyi buradan** indirin (dropbox'a yüklendi)
Veya github'ımı [buradan](https://github.com/olelehmann100kMRR/autoresearch-skill) kontrol edin
Not: Daha fazla müşteri, daha fazla dikkat ve daha fazla iş (daha fazla saat çalışmadan) kazanmanıza yardımcı olacak daha fazla AI iş akışı istiyorsanız, bunları her hafta 34 bin okuyucuya ücretsiz gönderiyorum.
Ayrıca katıldığınızda ücretsiz bir Claude Cowork ustalık sınıfı kazanırsınız: aisolo.beehiiv.com/subscribe
