Kaç tane "Kurulması Gereken Beceri" önerisini geçip gittiniz?
Birkaç tane kuruyorsunuz, ancak Claude'u açtığınızda hâlâ hangisini kullanacağınızı bilmiyorsunuz.
Kurulu olsun ya da olmasın, her şey aynı hissettiriyor.
Aslında sorun becerilerin kendisinde değil.
İş bölümü olmayan altı beceri, aynı ofise tıkılmış altı yabancıdan farksızdır; kimse neyden sorumlu olduğunu bilmez ve daha fazla kişi işi daha da karmaşık hale getirir.
Temel neden basit: Araçlarınız var ama iş akışı çerçeveniz yok.
Günlük işleriniz 4 adımdan oluşur: Toplama → Sindirme → Üretme → Raporlama.

Bir düşünün, öyle değil mi?
Bilgisayarınızı her açtığınızda ne yapıyorsunuz?
Bir şeyler arıyor, materyal buluyor, gönderilere göz atıyor ve başkalarının ne dediğine bakıyorsunuz—bu Toplama.
Bir sürü şey topluyorsunuz, sonra onları okumanız, düzenlemeniz ve kullanabileceğiniz bir şeye dönüştürmeniz gerekiyor—bu Sindirme.
Ardından bir şeyler yazıyorsunuz: bir makale, bir teklif, bir rapor—bu Üretme.
Yazdıktan sonra gönderiyorsunuz: bir platformda yayınlıyor, patronunuza teslim ediyor veya bir gruba atıyorsunuz—bu Raporlama.
Toplama, Sindirme, Üretme, Raporlama. Her gün bu 4 adım arasında dönüp duruyorsunuz, değil mi?
İşte bu yüzden bugün, bu sorunları çözmek için 4 beceri ve 2 bakım aracından bahsediyoruz.
Bugün öğreneceğiniz şey bir iş akışı çerçevesidir, başka bir gereksiz öneri yazısı değil.
Adım 1: Toplama
Toplama adımında, AI'dan bir şeyler aramasını istediğinizde, yalnızca herkese açık web sayfalarını bulur.
Peki ya aslında görmek istediğiniz tartışmalar nerede? Xiaohongshu notları, WeChat Resmi Hesap makaleleri, Bilibili yorum bölümleri—bunların hepsi giriş yapmayı gerektiren yerlerde.
AI, sizin giriş bilgileriniz olmadığı için içeri giremez.
Bu bir komut sorunu değil; tüm AI araçlarının katı bir sınırlamasıdır.
Web Erişimi becerisi tek bir şey yapar: CDP aracılığıyla doğrudan yerel Chrome'unuza bağlanır.
Adres: https://github.com/eze-is/web-access

Chrome'da hangi hesaba giriş yaptıysanız, ona erişebilir.
Tek bir komutla kurulum:
1npx skills add eze-is/web-access
Bir yapılandırma adımı: Chrome adres çubuğuna chrome://inspect/#remote-debugging yazın ve "Discover network targets" seçeneğini işaretleyin.

Yapılandırma tamamlandı.
Bir WeChat makalesini kazımak için bir adres veriyorsunuz ve kusursuz çalışıyor, aşağıda gösterildiği gibi:

Gördüğünüz gibi, gerçekten içeri giriyor, tam metni alıyor ve anti-kazıma önlemleri tarafından engellenmiyor.
Daha fazla kazıma yöntemi var ve her başarılı deneme-yanılmadan sonra bunu hatırlıyor, böylece bir dahaki sefere aynı hatayı yapmıyor.
Normalde giriş yapabildiğiniz her yere sizin için girebilir. Toplama adımı artık manuel gezinme gerektirmiyor.
Adım 2: Sindirme
Toplama çözüldü, ancak bir sürü şey topladınız—peki şimdi ne olacak?
Normalde, düzenlememiz, not almamız ve faydalı şeyleri kaydetmemiz gerekir, yoksa birkaç gün içinde unuturuz.
Ama nasıl olduğunu biliyorsunuz: not almaya başlıyorsunuz ve sonra bırakıyorsunuz.
Daha iyi öğrenmek için bazı insanlar daha ciddiye alıyor:
Notion veya Obsidian kullanarak bilgi tabanları veya "İkinci Beyinler" oluşturuyorlar. Bir sürü klasör açıyor, iki üç ay düzenliyor ve sonra onları açmayı bırakıyorlar.
İster not alma ister ikinci beyin olsun, hepsi aynı nedenden başarısız oluyor: bakım maliyeti tamamen size kalıyor ve işler yoğunlaştığında sistem çöküyor.
Ancak Karpathy'nin yöntemi tam tersi: materyali içeri atıyorsunuz ve Claude okumaktan, özetlemekten, sayfalar oluşturmaktan ve çift yönlü bağlantılar kurmaktan sorumlu.

Bakım maliyeti sizin zamanınızdan tek bir komuta kayıyor.
Bilgi tabanı sizin tarafınızdan değil, kendi kendine büyüyor. Her giriş bir birikim, bir borç değil.
Bu makalede tam bir eğitim yazdım: "Obsidian + Claude Code: AI Ustası Karpathy'nin Yöntemini Kullanarak Gerçekten Kullanılabilir Bir İkinci Beyin Oluşturmak"
https://x.com/lxfater/status/2042848343949480173
Hazır bir Beceri kullanmak isteyenler için toplulukta zaten üç sürüm var:
- AgriciDaniel/claude-obsidian, /wiki /save /autoresearch ile Adres: https://github.com/AgriciDaniel/claude-obsidian
- ekadetov/llm-wiki, bir Claude Code eklentisi Adres: https://github.com/ekadetov/llm-wiki
- vanillaflava/llm-wiki-claude-skills, GUI kurulumu, terminal gerektirmez Adres: https://github.com/vanillaflava/llm-wiki-claude-skills
Sindirme adımı artık sizin kendi kaba kuvvetinizle girdiyi anlamanıza bağlı değil.
Adım 3: Üretme
Şimdi üretmeye geldik. Claude'u kullanarak bir şeyler yazdınız ve içerik iyi.
Ama doğrudan yayınlamaya cesaret edebiliyor musunuz?
Bugünlerde herkes AI ile sohbet etti ve insanlar AI tarafından yazılan içeriğin nasıl göründüğünü biliyor.
Sürekli olarak "belirtmekte fayda var" gibi ifadeler kullanıyor, zorunlu bir "yüceltme" paragrafıyla bitiyor ve her cümle mükemmel bir şekilde yapılandırılmış. Okuyucular bu özellikleri anında tanıyor.
Yayınladığınızda, okuyucunun ilk tepkisi şu oluyor: "Bu AI tarafından yazılmış."
İçeriğiniz ve profesyonelliğiniz "AI tadı" yüzünden mahvoluyor.
İşte iki Beceri:
humanize (https://github.com/blader/humanizer
Çince sürümü: (https://github.com/op7418/Humanizer-zh, bir kullanıcı arkadaş tarafından yapılmıştır)
Bu komut çok özel bir şey yapar: Wikipedia'dan derlenmiş bir AI yazma özellikleri listesini tarar ve bunları tek tek temizler.
Bu genel bir cilalama Becerisi değil; özellikle AI yazma parmak izlerini hedef alan bir Beceridir.
Örnek görsel:

Önce:
Belirtmekte fayda var ki bu araç yalnızca iş verimliliğini önemli ölçüde artırmakla kalmaz, daha da önemlisi, çalışma şeklimizi kökten değiştirir.
Sonra:
Bu araç neden bu kadar iyi? İş daha hızlı ve yöntem değişti.
Değişiklikten sonra okuyucular bunu sizin yazdığınızı düşünecek.
Gerçekten kullanılabilir içerik işte budur!!
Adım 4: Raporlama
Son olarak, raporlama.
İçerik yazıldı, ancak yazmak göndermeye hazır olduğu anlamına gelmez.
Hâlâ iki engeliniz var.
Birincisi format. Markdown'da yazdınız, ancak başkaları Word istiyor, raporlar PPT gerektiriyor ve resmi hesaplar düzenleme gerektiriyor. Her biri ayrı bir manuel iş.
Çözüm, Anthropic tarafından resmi olarak yayınlanan dört Beceridir. Dört komutla kurun:
1npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill docx2npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pptx3npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill xlsx4npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pdf
Kurulduktan sonra, Claude'a hangi formatı istediğinizi söyleyin. Alıcının hemen kullanabileceği biçimlendirmeye sahip profesyonel belgeler üretir.
İkincisi göndermek. Format hazır olsa bile, onu gitmesi gereken yere manuel olarak göndermeniz gerekir.
md2wechat, otomatik olarak biçimlendiren ve WeChat Resmi Hesap taslaklarınıza gönderen tek komutluk bir çözümdür. İçeri girip başlığı ve kapağı değiştirin ve yayınlayın.
Kurulum adımları:
1brew install geekjourneyx/tap/md2wechat2npx skills add https://github.com/geekjourneyx/md2wechat-skill --skill md2wechat
Bununla ilgili daha önce tam bir eğitim yazmıştım:
https://x.com/lxfater/status/2037047059384328315
Yazmaktan yayınlamaya 5 dakikadan az sürer. "Son mil" ortadan kalktı.
İki Operasyon Aracı Daha
Toplama, Sindirme, Üretme ve Raporlama—dört adımın hepsi yerinde.
Ancak her sistemin bakıma ihtiyacı vardır.
Sorunlar ortaya çıktığında, tahmin etmek yerine temel nedeni bulmanız gerekir. İşler yolunda gittiğinde, her seferinde yeniden başlamak yerine iyi süreçleri sağlamlaştırmanız gerekir.
Bu sistem iki bakım aracıyla donatılmıştır:
Birincisi, AI'nın işler ters gittiğinde kısır döngüye girmesi ve sizin nerede takılıp kaldığını anlayamamanız sorununu çözer.
Superpowers (https://github.com/obra/superpowers), Claude ekosistemindeki en popüler Beceri paketidir ve GitHub'da 150 bin Yıldızı ve 350 bin kurulumu vardır.
İçindeki /systematic-debug komutu, izolasyon, gözlem, teşhis, onarım ve doğrulama adımlarını zorunlu kılar. Temel neden bulunana kadar herhangi bir onarım planı önermeyi yasaklar. Gerçek nedeni bulmak için şansa değil, sürece güvenir.

Nasıl kurulur?
1npx skills add obra/superpowers
İkincisi, Beceri üretme sorununu çözer.
Bu 6 Beceri ana aşamaları kapsar, ancak işiniz kesinlikle daha fazlasını içerir.
Kendi süreçleriniz ve alışkanlıklarınız var ve bunları sizin için yapacak hazır Beceriler yok.
Aşağıdaki Beceriyi kullanın 👇
Skill-Creator (https://github.com/anthropics/skills, skills/skill-creator/), Anthropic'ten resmi bir Beceridir.
Nasıl kurulur?
1npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill skill-creator
/skill-creator yazın, sürecinizi tanımlayın ve size eksiksiz bir SKILL.md oluşturmanıza yardımcı olur.
Kendi çalışma şekliniz de bir Beceri haline gelebilir!!
Bu sistem, kullandığınız bir şey olmaktan çıkıp, ne kadar çok kullanırsanız o kadar "size ait" hale gelen bir şeye dönüşür. Bu ikisini eklediğinizde, gerçekten tamamlanmış olur.
Makalenin biraz uzun olduğunu kabul ediyorum, işte hepsini hatırlayamadığınızda kullanacağınız çözüm!!
Ya hatırlayamazsanız?
6 Beceri, Toplama, Sindirme, Üretme ve Raporlama'ya göre düzenlenmiş, sorun giderme ve Beceri oluşturma temel olarak. Bu sizin iş akışı çerçeveniz.
Bu görseli kaydedin:

İlkinden başlayarak tek tek kurmaya başlayın. Bir sonrakine geçmeden önce kurduktan sonra deneyin.
Bunu faydalı buldunuz mu? Denemesi gerektiğini düşündüğünüz bir arkadaşınıza iletin ve beni takip edin!!





