155$ yerine 15$: Codex ile Geçirdiğim Bir Ay, Claude Code'un Yerini Aldı

AI programlama araçlarına ayda 600 dolar harcıyorum. İki tane Claude Code (CC) aboneliği 400 dolar, bir tane Codex Pro 200 dolar. Geçen aydan itibaren, 200 dolarlık olan 400 dolarlıktan daha çok iş yaptı.

Aynı otomasyon görevi için CC 155 dolarlık kota kullanırken, Codex 15 dolar harcadı. 7 Codex'i paralel çalıştırarak iki ila üç günlük işi 25 dakikada bitirdim. Bir aylık testin ardından: web scraping ve tersine mühendislik dışında, Codex CC'nin tam bir alternatifi.

CC'yi hâlâ çoğunlukla alışkanlıktan kullanıyorum—bir yılı aşkın süredir kullanıyorum, tüm iş akışım bunun üzerine kurulu ve geçiş maliyeti düşük değil. Ancak saf kodlama görevlerinde Codex daha hızlı, daha ucuz ve daha iyi. Bu yazı, bir ay boyunca karşılaştığım tüm tuzakları ve geliştirdiğim iş akışlarını detaylandırıyor.

Codex Tam Olarak Nedir?

OpenAI tarafından yapılan ve doğrudan Claude Code ile rekabet eden bir programlama aracı. Ayrıca terminalde çalışır, kodunuzu okuyabilir, dosyaları değiştirebilir ve komutları yürütebilir—temel yetenekleri CC ile aynı.

Ancak birkaç fark var:

Açık Kaynak. Kod tamamen açık, GitHub'da 75.000 yıldızı var. CC açık kaynak değil. Açık kaynak, topluluğun çok aktif olduğu anlamına gelir; başkaları tarafından sağlanan ve doğrudan yükleyebileceğiniz 50'den fazla hazır beceri var.

Güvenlik Önlemleri. Codex'in güvenlik önlemleri inanılmaz derecede katı—tam bir "ahlaki kahraman". Çeşitli kazıma veya tersine mühendislik görevlerinde yardım etmeyi tamamen reddeder, bulut tarafında güvenlik incelemeleri vardır. Şu anda, linux.do ve Tavern topluluğu gibi baypas toplulukları GPT hakkında hiçbir şey yapamıyor. Claude Code nispeten daha "kötü" ve size "kötü şeyler" yapmanızda yardımcı olur 😈.

GPT-5.5. 24 Nisan'da Codex için varsayılan model GPT-5.5'e geçti, bu büyük bir olay. Çok hızlı; bir komut gönderdikten saniyeler sonra çalışmaya başlıyor, hızlandırma modu olmadan bile saniyede yaklaşık 90 tokena ulaşıyor. En belirgin his: sonunda bir insan gibi konuşuyor. Önceden, GPT serisi kod yorumlarında her zaman bir "yapay zeka tadı" vardı, ancak 5.5'in çıktısı çok daha doğal.

Hangisi Daha Güçlü?

Öncelikle, his: günlük kodlama ve otomasyon görevlerinde Codex, CC'den belirgin şekilde daha hızlı ve daha ucuz—aynı görev Codex'te 15 dolara, CC'de 155 dolara mal oluyor. Bunun nedeni, GPT-5.5'in görev başına Claude'dan çok daha az kaynak kullanması; daha az "düşünme" ile aynı şeyi başarması.

Ancak CC'nin güçlü yönleri var. Bir düzine dosyayı aynı anda değiştirmeyi ve tüm proje mimarisini anlamayı gerektiren karmaşık yeniden düzenlemeler için, CC'nin kavrayışı hâlâ daha derin. Kimin kodu yazdığının söylenmediği kör testlerde, CC'nin kod kalitesi kazanma oranı %67 idi. Ayrıca, CC'nin güvenlik önlemleri daha zayıf, bu da tersine mühendislik ve kazımayı çok kolaylaştırıyor.

Açıkçası, bu fark gerçek kullanımda o kadar önemli değil. Daha sonra Superpowers adında bir araç tanıtacağım; kurulduktan sonra Codex'in kod kalitesi istikrarı büyük ölçüde artıyor ve aradaki farkı neredeyse kapatıyor.

Nasıl Kurulur

Kurulum ayrıntılarını önceki CC tanıtım yazımda yazmıştım, ancak görmediyseniz sorun değil. Herhangi bir AI'ya (Claude, ChatGPT, DeepSeek, Doubao, Gemini vb. dahil ancak bunlarla sınırlı değil) "Mac/Windows kullanıyorum, Codex CLI'yi kurmama yardım et" mesajını göndermeniz yeterli, adım adım size öğretecektir. Bir hatayla karşılaşırsanız ekran görüntüsü gönderin, çözmenize yardımcı olabilir.

Codex, CC'den bile daha basit: kurduktan sonra terminale codex yazın ve ChatGPT hesabınızla giriş yapın. Anahtar veya ortam değişkenleri yapılandırmanıza gerek yok; sadece giriş yapın ve kullanın.

Maliyeti Ne Kadar?

Codex ayrıca ücretlendirilmez; ChatGPT aboneliğine dahildir. 20 dolarlık Plus planı işe yarar.

Ancak, dürüst olmak gerekirse, Plus kotası çok çabuk tükeniyor; yoğun kullanım bir günde bitirebilir. 200 dolarlık Pro planı 5 kat kullanım sunuyor ve mevcut promosyon döneminde 1 Haziran'a kadar 10 kat.

Kendi harcamam: iki CC aboneliği (400 $) + bir Codex Pro (200 $) = ayda 600 $. Codex'in 200 $'ı aslında CC'nin 200 $'ından çok daha fazla iş yapıyor çünkü aynı görev için 3 ila 4 kat daha az kaynak tüketiyor.

Bir diğer önemli nokta ise API proxy'leri (aracı istasyonlar). Codex proxy fiyatları genellikle resmi fiyatın %10'u kadardır. Testlerimde, bazı istasyonlar dolar başına birkaç sente kredi bile sunuyordu. Ay Yeni Yılı'nda, günlük yüzlerce dolarlık kullanıma izin veren 79 RMB'lik bir aylık paket bile satın almıştım, ancak şimdi o gitti. Ayrıca, Codex proxy'leri Claude Code proxy'lerinden çok daha kararlı; OpenAI, Anthropic kadar "tırsmıyor".

Ancak, proxy'lerle ilgili başka bir nokta da yarı yeraltında olmalarıdır. Yeraltı endüstrilerindeki sorun, güvenilir olanları bulmak için onları gerçek parayla kendiniz test etmeniz gerektiğidir. Şu anda itibarımı riske atarak kefil olabileceğim hiçbir proxy istasyonum yok; birkaç istasyonun kapandığını gördüm ve hatta bin iki bin RMB dolandırıldım. Umarım herkes bunu kendisi test eder.

Kurulumdan Sonra Yapılacak İlk Şeyler

1. AGENTS.md

CC'de CLAUDE.md var; Codex'te AGENTS.md var. Aynı işlevi görürler—proje köküne yerleştirerek AI'ya projenin kurallarını söyleyin.

İyi haber: Zaten bir CC projeniz varsa, Codex CLAUDE.md'yi de okuyacak ve hemen çalışacaktır.

Ancak sezgilere aykırı bir keşif var: çok fazla yazmak aslında kötüdür. Araştırmalar, otomatik oluşturulan AGENTS.md dosyalarının aslında görev başarı oranlarını düşürdüğünü gösteriyor. Bunun nedeni, Codex'in kodu kendisinin okuyabilmesidir; eğer çok fazla talimatla doldurursanız, dikkati dağılır.

Doğru yol: yalnızca kendi başına keşfedemeyeceği şeyleri yazın. Derleme komutları, hangi dosyalara dokunulmaması gerektiği, commit mesajı biçimleri. Bu kadar—bir sayfadan fazla olmasın.

1. İzinler: Varsayılanları kullanmayın

Varsayılan olarak Codex her işlem için onay ister, bu can sıkıcıdır. Çoğu geliştirici artık otomatik mod kullanıyor—sürekli Enter'a basmadan işini yapmasına izin veriyor.

Bunu ~/.codex/config.toml dosyasında bir kez ayarlayın:

approval_policy = "never"

sandbox_mode = "workspace-write"

Bu şekilde Codex, proje dizininde dosyaları özgürce değiştirebilir ve komutları çalıştırabilir, sormadan.

Ancak ön koşul, bir güvenlik ağı olarak Git'in olmasıdır. Bu, CC tanıtımında söylediğimle tamamen aynı:

Kod Git'te olmalı ve buluta gönderilmelidir. GitHub, GitLab, fark etmez. Otomatik mod açıkken Codex daha agresifleşir; yapılandırma dosyalarını bozduğunu veya silmemesi gereken şeyleri sildiğini gördüm. Git ile geri alabilirsiniz; onsuz yeniden yazmanız gerekir.

Veritabanları Git'e eklenemez; ayrı olarak yedeklenmelidir. Benim uygulamam, kritik veri dosyalarını her dört saatte bir buluta yedeklemektir. AI bazen verilerin üzerine yazan betikler yazar—bir keresinde, çalışan eski bir betiğin çıktısının üzerine doğrudan yazan yeni bir işleme betiği yazdırdım ve veriler kayboldu. O zamandan beri, veri dosyası işlemlerinden önce her zaman bir .bak yedeklemesi yapıyorum.

Özet: Git'te kod + buluta gönderme, zamanlanmış veritabanı yedeklemeleri ve veri işlemlerinden önce .bak. Bunların üçü de otomatik mod için ön koşullardır, seçenek değil.

Görevler Nasıl Atanır

1. Harekete geçmeden önce bir plan önermesini sağlayın

Karmaşık görevler için, hemen kodu değiştirmeye başlamasına izin vermeyin. Planlama moduna girmek için Shift+Tab tuşlarına basın, projeye bakıp bir plan önermesine izin verin ve ancak siz inceledikten sonra başlamasına izin verin. Bu, CC ile aynı mantıktır—görev ne kadar büyükse, önce o kadar iyi düşünülmelidir.

1. Talimatlarda dört şeyi netleştirin

Çok yazmanıza gerek yok, ancak şu dördünü netleştirin: istenen sonuç, referans dosya, dokunulmaması gerekenler ve neyin tamamlanma sayılacağı.

Örnek: "Kullanıcı modülüne hız sınırlaması ekle. Auth dosyasının uygulamasına başvur. Mevcut testleri değiştirme. Tüm testler geçtiğinde tamamlanmış sayılır."

1. Kullanışlı komutlar

Codex'in bir süre çalıştıktan sonra yanıt kalitesinin düştüğünü göreceksiniz. /compact yazarak hafızasını sıkıştırabilir veya /clear ile sıfırdan başlayabilirsiniz. Ayrıca CC'de olmayan bir özellik var: /fork. Hangi yöne gideceğinizden emin olmadığınızda, mevcut ilerlemeyi etkilemeden alternatif bir yol denemek için bir tane çatallayın.

Değerli Araçlar ve Beceriler

1. Tasarruf taktiği: mağara adamı modu

Tek bir komut kota tüketiminden %65 tasarruf sağlayabilir:

export CODEX_RESPONSE_STYLE=caveman

Etkinleştirildiğinde, Codex saçmalamayı bırakır—açıklama yok, incelik yok, sadece iş. Artık tüm Codex örneklerimi varsayılan olarak buna ayarladım.

1. Superpowers: Kalite Sabitleyici

Bunu şiddetle tavsiye ederim. Basitçe söylemek gerekirse, Codex'i bir sürece göre çalışmaya zorlayan bir dizi kuraldır: ne yapılacağını düşün, kabul kriterlerini yaz, kodu yaz ve son olarak kontrol et.

"Çıplak" çalıştırıldığında, Codex doğrudan koda atlama ve yönünü kaybetme eğilimindedir. Superpowers ile süreç tarafından dizginlenir; her adımda atlanamayan bir kontrol noktası vardır. Sonuç, karmaşık görevler için çok daha istikrarlı bir kalitedir.

Kurulum basit: GitHub'dan indirin ve skills dizinine koyun. Araca özel değildir—CC, Cursor ve Gemini de kullanabilir çünkü aslında sadece bir belgedir.

1. Kullanım İzleme

pip install ccusage. Kurulduktan sonra günlük ne kadar kota yaktığınızı görebilirsiniz. Bu olmadan ne kadar harcadığınız hakkında hiçbir fikriniz olmaz. Bir keresinde bir görev döngüye girip dakikalar içinde on binlerce token yakmıştı; bunu ancak monitör sayesinde fark ettim.

Gerçek İş Akışım

Küçük görevler: Codex'i doğrudan açın

Hata düzeltme, biçimlendirme ayarlama, test ekleme—terminalde bir codex açmanız yeterli. Talimat ne kadar basitse, o kadar iyi performans gösterir: "Bu dosyadaki boş işaretçiyi düzelt" veya "Bu fonksiyon için bir test ekle."

Büyük görevler: Birden çok paralel yola bölün

Bu, en güçlü kullanım şeklidir. Büyük bir görevi birkaç parçaya bölün, her birine bir Codex atayın ve bunları aynı anda çalıştırın. Doğru yol, her Codex için bağımsız bir proje kopyası oluşturmaktır, böylece çakışmazlar.

Gerçek veri: 7 Codex örneği birlikte çalışarak 25 dakikada bitirdi. Tek bir kişinin sırayla çalışması iyimser bir tahminle iki ila üç gün sürerdi.

Tek kesin kural: Bir dosya yalnızca bir Codex'e atanabilir. Aynı dosyayı aynı anda değiştiren iki Codex örneği kesinlikle soruna neden olur, istisnasız.

Tuzaklar

1. Bir süre sonra saçmalamaya başlaması

Her Codex oturumunun bir kapasite sınırı vardır. Dolduğunda hata vermez; güvenilmez kod yazmaya başlar. Bu, bir hatadan daha kötüdür—en azından bir hatada bir şeylerin yanlış olduğunu bilirsiniz. Kalite sessizce düştüğünde, kötü kodunun üzerine birkaç katman daha inşa etmiş olabilirsiniz.

Benim kuralım: Hafifçe bir sorun olduğunu hissetmeye başlarsanız, hemen yenisini başlatın. Ömrünü uzatmaya çalışmayın. Yorgun bir oturumda boğuşmaktansa bağlamı yeniden sağlamak daha iyidir.

1. Çok fazla eklenti yüklemeyin

Codex harici araçları destekler, ancak her araç ek kaynak tüketir. Birinin 93 işlevli bir GitHub araç seti bağladığını ve diyalog başına 50.000'den fazla ekstra token yaktığını gördüm. Yalnızca gerçekten ihtiyacınız olanı saklayın ve gerisini kesin.

Gerçek Duygular

Codex artık CC'nin tam bir alternatifi. CC'yi yalnızca alışkanlıktan ve kazıma ihtiyaçları için kullanıyorum; diğer her şey Codex'te.

Bir bireyin kullanabileceği AI işlem gücü hızla artıyor. Geçen yıl çalışan bir CC idi; bu yıl bir CC artı paralel olarak yedi veya sekiz Codex örneği. CC kullanıyorsanız ve yeterli olmadığını düşünüyorsanız—bir Codex ekleyin, ne demek istediğimi anlayacaksınız.