Yalnızca orijinal transkriptteki yazım hataları, yanlış terminoloji ve mantıksal tutarsızlıklar düzeltildi.
Toplantı Saati: 20 Mayıs
Toplantı Süresi: 4 saat
Toplantı Amacı: DeepSeek Kurucusu Liang Wenfeng'in Yatırımcı Buluşması
Bu şirketi ilk kurduğumuzda, asıl niyetimiz ne kadar para kazanacağımız, sermaye piyasalarına gitmek ya da halka arz olmak değildi. Bu bizim hedefimiz değildi.
İlk birkaç düzine kişi asla böyle düşünmedi. Öyle düşünselerdi, zaten gelmezlerdi. Genel olarak, bunu dünyaya karşı büyük bir iyi niyetle, insanlık için faydalı olduğuna inanarak yapıyoruz - paranın ötesinde bir şey.
Tabii ki, daha sonra potansiyel çıkarlar çok büyüdüğünde, başka cazibeler ortaya çıktı, ama bu başka bir konu. Asıl niyetimiz, vizyonumuz ve bugün koruduğumuz vizyon, ticari çıkarları maksimize etmeye dayanmıyor. Bence anahtar nokta bu.
Yaklaşık yirmi yıl önce, en hayran olduğum yönetici, GE'nin eski CEO'su Jack Welch'ti. Şimdi geriye baktığımda, söylediklerinin çoğu yanlış olabilir, ama bir konuda haklıydı: bir şirket için en önemli şey vizyonudur.
Büyük bir şirketi yönetmek yönetmeliklere değil, vizyona dayanır. Vizyon duvardaki bir slogan değildir; nasıl hareket ettiğinizdir, ne söylediğiniz değil. Gerçekte nasıl faaliyet gösterdiğinizdir.
Peki, bu kadar çok insanı nasıl yönetiyor ve organize ediyoruz? Aslında resmi bir organizasyonumuz yok; vizyon odaklıyız. Bir vizyon etrafında organize oluyoruz.
Bunun artıları ve eksileri var. Gelecekte, güçlü yönlerden yararlanıp zayıf yönlerden kaçınmaya çalışacağız, ama bu bizim özelliğimiz. KPI'lar veya değerlendirmelerle değil, sadece vizyonla çalışıyoruz.
Bu vizyon yazılı bile değil. Yöntemlerimizde ve dünyaya karşı tutumumuzda var. Şirketteki herkes bunu farklı anlayabilir, ancak genel yön tutarlıdır.
Dünyaya karşı büyük bir iyi niyet beslemek ve bir şeyi başarmak istemekle ilgili olduğuna inanıyorum. İşte böyle organize oluyoruz.
Önce ben konuşacağım, sonra herkes soru sorabilir. Her şeyi bu vizyon etrafında çerçeveleyeceğim. Bu vizyon gerçek, uydurma değil. Gerçekten böyle düşünüyor ve hareket ediyoruz; aksi takdirde birçok eylemimizi açıklayamazsınız.
Neden açık kaynak konusunda bu kadar ısrarcıyız? Çünkü vizyonun kendisi bunu gerektiriyor. Bu vizyon olmadan, insanları organize edemezsiniz.
Örneğin, Zhipu da açık kaynak sunuyor, ancak onların açık kaynak yapması zorlama gibi geliyor, sanki asıl niyetleri bu değilmiş gibi. Bizim için bu, asıl niyetimizdir.
Açık kaynak konusunu en başından beri çok net düşündük. Birincisi, vizyon; ikincisi, açık kaynağın yapay zekayı ticari olarak başarılı kılmak için faydalı olduğuna inanıyoruz.
Bu kulağa çelişkili geliyor çünkü tarihsel olarak açık kaynak ve ticarileştirme çatışma halindedir. Ama bence yapay zeka farklıdır. Tarihsel olarak, bir yazılım şirketinin pazarı birkaç milyar dolar olabilir; açık kaynak yaparsanız bu pazar kaybolur, geriye sadece milyonlar kalır.
Ancak yapay zeka, sonunda insan GSYİH'sının %10'unu oluşturabilecek kadar büyüktür. Böyle bir şeyi tekelleştiremezsiniz. Bunu başkalarıyla paylaşmalısınız, yoksa hayatta kalamazsınız.
Faydaları tekelleştirmeye çalışırsak, tarih tarafından terk ediliriz. Bu nesnel bir yasadır, tarihsel bir perspektiftir.
Açık kaynak yapmazsam piyasayı tekelleştirebilirim anlamına gelmez. Bu nesnel gerçeklere uymaz. Dirençle karşılaşırsınız ve başka yöntemler sizi durdurur. Bu durumda, geleneksel ticari düşünce gerekli değildir. Başarılı olmak için kendi faydalarınızın sınırlı olmasını sağlayacak bir mekanizmaya ihtiyacınız var. Ölçülülük gerektirir.
Yapay zekada başarılı olmak istiyorsak, ölçülü olmalıyız. Küresel veya Çin GSYİH'sının bir yüzdesinin size ait olduğunu düşünemezsiniz. Ne kadar çok böyle düşünürseniz, başarılı olma olasılığınız o kadar azalır.
Bu yüzden en başından itibaren ölçülü olmamız gerektiğini hissettik. Ne kadar çok kendinizi sınırlarsanız, başarılı olma olasılığınız o kadar artar. Bu makro bir ticari değerlendirmedir.
En azından, ben gerçekten böyle düşünüyorum. Başka pek fazla avantajımız yok. Diğer şirketlerden daha zengin veya daha iyi kadrolu değiliz. İki yıl önce başladığımızda, paramız yoktu, az çipimiz vardı ve hiç tanınmıyorduk. Sadece sıradan bir grup insandık.
[00:11:49]
Gerçekten sıradan insanlarız. Sevdiğim bir anlatı varsa, o da sıradan insanların olağanüstü şeyler yapmasıdır, dahilerin olağanüstü şeyler yapması değil. Bu, ölçülülüğümüz ve vizyonumuzla bağlantılıdır.
Açık kaynak ticarileştirmeyle çelişiyor mu? Yapay zekada, ölçülü değilseniz, başarılı olamazsınız. Açık kaynak, bu ölçülülüğün bir parçasıdır. Ölçülülüğümüz başka alanlarda da kendini gösterir. Genellikle, açık kaynak yapıp yapmama veya ölçülü olup olmama konusunda tartışmamıza bile gerek kalmaz.
Ölçülülük başarıyı kolaylaştırır. En azından şimdiye kadar bu kanıtlandı. Aksi takdirde, bu kadar düşük bir başlangıç noktası ve az kaynakla neden başarılı olduğumuzu açıklayamazsınız. Ben sadece bir üniversite mezunuyum ve üst düzey bir okuldan değilim.
Bu ölçülülük vizyonumuzun bir parçasıdır. Yapay zekadaki çıkarlar çok büyük. Ölçülü olur ve başarılı olursak, kalan faydalar yine de çok büyük olacaktır. Sadece küçük bir dilime ihtiyacınız var. Sadece makul kâr arıyoruz, kâr maksimizasyonu değil. API fiyatlandırmamız bunu yansıtıyor: ekipman maliyetlerini on ayda geri kazanmayı hedefliyoruz. Bu makul bir kârdır.
V3.2 Flash ve diğer modellerimiz bu standardı takip ediyor. Kâr maksimizasyonu yapmıyor. Öyle olsaydı, fiyatları daha yüksek belirlerdik çünkü bu aralıktaki talep esnek değildir. Fiyatı iki katına çıkarmak tüketimi önemli ölçüde düşürmez, ancak geliri iki katına çıkarırdı.
Size bir hikaye anlatayım. DeepSeek ile başlangıçta fiyatı yüksek belirledik çünkü çok fazla talep olmasından korkuyorduk. Ekip mutlu değildi. Fiyatı dörtte birine indirdiğimde, herkes mutlu oldu.
Bu bizim gerçek düşüncemiz. Aracın faydalı olmasını istiyoruz, sadece en fazla parayı kazanmak değil. Fiyatları düşürdüğümüzde, şirket sohbetinde insanlar sevinç çığlıkları atıyordu. Bu bizim fikir birliğimizdir.
Bu benzersizdir. Rakipler için fiyat indirimleri ARR'leri için iyi değildir. Ancak bizim için, maliyetleri on ayda geri kazanmak tatmin edicidir. Şirket ve toplum için kazan-kazan durumudur.
Birisi on ayın hala çok yüksek olduğunu yorumladı. Modeller optimize edildikçe daha fazla fiyat indirimi için alan var. Ancak bu maliyete ulaşabiliyoruz, Alibaba veya Tencent gibi diğerleri, bizim optimizasyonlarımız olmadan, muhtemelen birkaç kat daha yüksek maliyetlere sahip.
Şu anda daha fazla indirim yapmıyoruz çünkü talep esnek değil; herkes zaten karşılayabiliyor. Daha da düşürmek fazla sosyal değer katmıyor. Ölçülülük bir stratejidir. Uzun vadeli bir oyundur. Açık kaynak, iç uyum ve sosyal iyi niyet oluşturan, AGI'ye ulaşma olasılığımızı artıran bir geri verme biçimidir.
AGI'nin ticari değerinden şüphe duymuyorum. Bu nedenle, pazar payından ziyade başarı olasılığına öncelik veriyorum. Bu ölçülülük aynı zamanda geçen yıl 'Süper Uygulama' hayalinin peşinden koşmadığımız veya kullanıcılar için ByteDance ile savaşmadığımız anlamına da geliyordu. Paraya çevirmeye değil, hizmete odaklandık. AGI'nin 'karpuzunu' beklemek için 'susam tanelerini' görmezden geldik.
AGI için henüz net bir iş modelimiz olmasa bile, fırsat o kadar büyük ki bir yol mutlaka olacaktır. Mevcut C-uç ve B-uç gelirlerimiz, AGI yolculuğunun sadece yan ürünleridir. API gelirimiz yüz milyonlara veya bir milyar dolara ulaşırsa, Ar-Ge'mizi karşılayacaktır, ancak bu birincil hedefimiz değil.
Açık kaynak hakkında: en güçlü modellerimizi açık kaynak yapmaya devam edeceğiz. Kapalı kaynak olmanın bir faydasını görmüyorum. Her şeyi açık kaynak yapsanız bile, giriş engeli ve maliyet optimizasyonu çok yüksektir. Bu, bizim büyüklüğümüzdeki bir şirket için 'tatlı noktadır'.
Açık kaynak, yalnızca 6 kat kâr (on aylık geri ödeme) hedefliyorsam gelirime zarar vermez. Sadece 100 kat kâr istiyorsanız zarar verir. Bu sürdürülebilir. Hatta topluluğun modellerimizi doğru şekilde dağıtmasına yardımcı olmak istiyoruz.
Hedefimiz AGI Olmalı
AGI uzun vadeli vizyonumuzdur. Yol haritası net. Mevcut yapay zeka, mükemmel bağlam ve talimatlar verildiğinde başarılı oluyor, ancak 'sürekli öğrenme'den yoksun. Bir insan çalışanın ortamı öğrenmesi iki ay sürer; yapay zeka, büyük miktarda bağlam enjeksiyonu olmadan bunu henüz yapamıyor.
Yapay zeka gelişimi bir merdivendir. Geçen yıl CoT (Düşünce Zinciri) idi. Bu yıl Ajanlar. Her adım bir öncekinin üzerine inşa edilir. Ajanlardan sonraki darboğaz, sürekli öğrenmedir - modellerin zamanla insanlar gibi öğrenmesini sağlamak.
Bir model sürekli öğrenebildiğinde, kendi kendini yineleyebileceği ve bir sonraki versiyonunu geliştirebileceği bir tekillik noktasına ulaşırız. Bu ani bir sıçrama değil, kademeli bir süreçtir. Bundan sonra da somutlaşmış yapay zeka (robotik) gelir.
Bu yol haritası 'en kolay' yoldur. Önce sürekli öğrenme ve kendi kendini yinelemeyi çözersek, somutlaşmış yapay zeka kolaylaşır çünkü yapay zeka onu inşa etmeye yardımcı olur. Önce somutlaşmış yapay zekayı yapmanın 'zor modunu' istemiyoruz.
Başkaları C-uç trafiği veya B-uç geliri için savaşırken, biz AGI yol haritasına odaklanıyoruz. Bu bir 'boyut darbesidir' (降维打击). Daha yüksek bir teknik hedefe odaklanarak, daha düşük seviyedeki uygulamalar kolay yan ürünler haline gelir. Geçen yıl kullanıcıları tutmaya çalışmadık bile, ancak teknoloji üstün olduğu için ayrılmadılar.
Temel Çıkar Takım İstikrarıdır
Pazarlık konusu olmayan tek temel çıkarımız takım istikrarıdır. Takım kalırsa, AGI'de başarılı oluruz. Para ve kaynaklar ikincildir. Son finansman, opsiyonlar aracılığıyla bunu güvence altına almaya yardımcı oldu. Yetenek devir hızımız emsallerimizden daha düşük çünkü insanlar AGI'yi gerçekten başarabilecek bir ortamda olmak istiyor.
Büyük teknoloji şirketleriyle düşman olmak istemiyoruz; onları güçlendirmek istiyoruz. Sadece AGI'nin 'ana hattına' (GPT, CoT, Ajanlar) odaklanıyoruz. Henüz 3D, video oluşturma veya dünya modelleri yapmıyoruz çünkü bunlar zekaya giden kritik yolda değil. Video oluşturma iyi bir iş, ancak AGI'ye giden yol değil.
ABD ile aramızdaki fark tamamen kaynaklarla (çiplerle) ilgili. Yaklaşık 20.000 H-eşdeğeri GPU'muz var, çoğu yakın zamanda geldi. Agresif bir şekilde genişliyoruz. Tüm fonlamamızı altı ay içinde çiplere harcayabilseydim, yapardım. Bankadaki paradan daha iyidir. Yetenek açısından fark yok; en zeki Çinli mühendisler hem Çin'de hem de yurtdışında.
Henüz ABD ile 800 milyar parametre ölçeğinde rekabet etmeye çalışmıyoruz çünkü araştırma döngülerini karşılayamıyoruz. Önce 50 milyar-150 milyar ölçeğini mükemmelleştiriyoruz. Yapay zekadaki nihai fark, maliyet, zaman ve kullanıcı deneyimi olacak.
Ticarileştirme Üzerine
Her zaman ticarileştiriyoruz, ancak bu amaç değil. Şimdi ürün hatlarına odaklanmak zaman kaybıdır çünkü alan çok hızlı hareket ediyor. Başkalarının ticari fırsatları değerlendirmesini, bizim ise motoru sağlamamızı istiyoruz. Yatırımcılarımız, çıkarları bizimkilerle uyumlu olduğu için seçildi.
Yönetimimiz fikir birliğine dayanır, yukarıdan aşağıya emirlerle değil. Bir şeyi zorlamadan önce fikir birliği ararım. 'Araştırma kültürünü' koruyoruz; bir araştırmacının resmi işi zamanının %50'sini geçmemeli, serbest keşfe izin vermeliyiz. Fazla mesaiyi teşvik etmiyoruz çünkü araştırma rahat bir ortam gerektirir ve daha az göreve oldukça odaklanmış durumdayız.
Soru-Cevap Öne Çıkanlar
Yerli Çipler Üzerine: CUDA'nın avantajı, yapay zeka destekli kodlama ve yeni diller (TileLang gibi) tarafından ortadan kaldırılıyor. Bir yıl içinde, yerli çiplerin ekosistemi olmadığı algısı değişecek. Huawei ile yakın çalışıyoruz. 950 kümeleri, fiyatı daha yüksek olsa bile, performans açısından Nvidia'nın GB200/300'ünü etkili bir şekilde değiştirebilir.
Ölçeklendirme Üzerine: Ölçeklendirmeye inanıyoruz. Bir duvara çarpmadık; sadece bir kaynak sınırına ulaştık. Daha fazla çip aldıkça sınırları zorlamaya devam edeceğiz.
Gelecek Üzerine: Bir sonraki nesil modeller sürekli öğrenmeye sahip olmalı. Hedefimiz, yapay zekanın bir sonraki yapay zekayı geliştirmede önce bize faydalı olması. AGI'ye daha hızlı ulaşmamıza yardımcı olursa, bu bir başarıdır.
