Jev, Pazarlama İçin İnanılmaz Derecede Etkili

Bundan kaçış yok.

Beslemende baktığın HER YER, kelimenin tam anlamıyla "jEv çılgın..." ile dolu ve bu içerik X'te bir haftadan kısa sürede on milyonlarca görüntüleme aldı.

Gerçekten.

Ben de suçluyum.

Son birkaç gün içinde bunun hakkında İKİ KEZ paylaşım yaptım.

Bu dalgaya binen diğer herkes, slop (ucuz/vasat) bir demo gösterdi (aslında sadece Claude ile oluşturdukları), ardından gerçekte \anlamadıkları\ bir konu hakkında fikirlerini paylaştılar.

Ama benim dışımda, bunu araçlarında GERÇEKTEN çalışır halde gösteren TEK BİR KİŞİ bile yoktu.

(şuna benzer bir şey):

Yani senden yapmanı istediğim şey şu: Beslemende gördüklerine inanmayı bırak ve sana birazdan göstereceğim şeye ÇOK dikkat kesil... çünkü ekibim ve ben Jev**'i SaaS ürünümüze gerçekten entegre ettik ve onunla HER GÜN deneyler yapıyoruz.

Ve eğer içerik pazarlaması işindeysen, muhtemelen Jev'i hayal ediyorsundur:

• Rakiplerinden önce, nişinde patlayan kanca, format ve açılari bulmak
• Bu verileri, kaydedebileceğin, performans verileriyle kanıtlanmış senaryolara/brief'lere dönüştürmek.

İşte bu makale sana tam olarak bunu öğretecek.

İçindekiler

1. Jev'in aslında ne olduğu, sade bir dille
2. Senin için TikTok'u tarayan bir içerik araştırma ajanı kurma rehberi
3. Her videonun sana ulaşmadan önce geçmesi gereken tüm kontroller
4. Jev'in viral videoları nasıl izlediği, analiz ettiği ve yargıladığı
5. Jev ile mevcut yargılayıcımız arasında yürüttüğümüz deneyler
6. Jev + Virlo = viral senaryolar & brief'ler
7. SSS
8. Bununla nasıl viral olursun

Jev aslında nedir?

Bunların hiçbiri içerik pazarlamasıyla bağlanmadan önce, herkesin abarttığı kavramı gerçekten anlaman gerekiyor.

Çünkü anladığında, içerik pazarlaması kullanım alanı kendiliğinden ortaya çıkıyor.

Daha önce kullandığın her model aynı şekilde çalışır: Claude, GPT, Gemini.

Ona bir şey sorarsın, sana kelime kelime cevap yazar.

Bir evet-hayır sorusu bile uzun bir kompozisyon muamelesi görür:

• AI modeli sesli düşünür.
• Sonra saniyenin kesirlerinde alınması gereken bir karar için token ve zaman harcar.

Kendi beyninin aslında nasıl çalıştığını düşün.

Yan yana çalışan iki sistem.

Biri yavaş ve kasıtlı, kağıt üzerinde gerçek bir problemi çözerken; diğeri bilgiyi anında işler... kapıdan girdiğin anda "ortamı okumak" gibi.

Şimdiye kadarki her AI modeli ilk sisteme bel bağladı - ve onları kullanmanın nasıl hissettirdiğini çok iyi biliyorsun.

Peki?

Jev, AI'daki anlık işlemlemenin gördüğümüz İLK gerçek örneğidir.

Jev'in Virlo çözümlerine getirdiği verimlilik

@TypeSafeAI tarafından geliştirildi, kurucusu ChatGPT ve RLHF'nin ortak yaratıcılarından Diogo Almeida.

https://x.com/CompleteSkeptic/status/2099925682726002904

Karışık bir durumu ve olası cevap kümesini alır, paragraf değil, yanına güven skoru eklenmiş bir karar döndürür.

Ona üç şekilde soru sorabilirsin:

• Choice (Seçim) → Tanımladığın listeden tek bir seçenek seç. "Bu bir eğitim videosu, inceleme mi yoksa hikaye anlatımı mı?"
• Score (Skor) → Bir şeyi tanımladığın bir ölçeğe göre puanla. "Bu kanca zayıftan viral kalibre kadar ne kadar güçlü?"
• Noul → Evet veya hayır sorusunu düz true/false yerine olasılık olarak döndür. "Bu video gerçekten etiketlendiği nişle ilgili mi?"

Üçünü de aynı video hakkında, tek bir istekte sor ve Jev tüm soruları paralel olarak yanıtlar. Bir soru ya da on beş soru, yanıt süresi neredeyse hiç değişmez.

Her cevap, yanında bir güven skoruyla gelir.

Jev'in Virlo'da döndürdüğü güven skoru

• Yüksek güven mi?

Harekete geç.

• Şüpheli mi?

Daha güçlü bir modele veya bir insana yükselt.

Kendinden emin görünmek ve haklı olmak aynı şey değildir ve Claude'un halüsinasyonlarının kaynağı tam olarak burasıdır.

Jev bunun tersi üzerine eğitildi: dürüst güven.

%90 de, %90 oranında haklı ol.

("Bu eşleşiyor mu" çağrısını *

tam akıl yürütme modeli

üzerinden yönlendirmek, bir kapının kilitli olup olmadığını kontrol etmek için cerrah çağırmak gibidir.

Teknik olarak yetkin... ama iş için yanlış alet.)

Ve sınıflandırma işlerinde karşılaştırılabilir bir modele kıyasla 200 kat daha hızlı, 400 kat daha ucuz.

"Jev senin için içerik üretmez... Ne üretmen gerektiğine karar verir."

İşte 2026'da pazarlama için bunun gerçekten OYUN DEĞİŞTİRİCİ olmasının nedeni ve rakiplerinle arayı kapatmaya çalışırken neden öne geçmen gerektiği...

Çünkü içerik araştırmasına gelince...

ROBOT sensin.

• Saatlerce TikTok ve Instagram'da sürekli doomscrolling yapmak
• Nişinde hangi kancaların, formatların ve açılardaki gerçekten işe yaradığını manuel olarak tespit etmeye çalışmak.
• VE tüm bu manuel veriyi \belki\ 100 görüntülemeyi kırabilecek içerik fikirlerine dönüştürmeye çalışmak...

Bir insan ancak belirli bir süre boyunca en iyi performansını gösterebilir.

Kaydırma ve içerik kaydetmeye ayrılan ilk 5-10 dakika her zaman harika hissettirir...

Sonra yorgunluk başlar.

Feed'e bir beyin çürümesi (brainrot) videosu sızar, dikkatin dağılır ya da sıkılırsın ve on dakika önce orada olan doğruluk sessizce kaybolur.

İstediğin performans seviyesinin ertesi güne kadar geri gelmediğini bilirsin.

Ve döngü günbegün kendini tekrar eder.

Ama şu anda bu döngüyü tamamen kıran, patlamakta olan bir araç var.

Adı Virlo, ve o sıradan bir AI sosyal dinleme platformu değil... Araştırmayı senin yerinize gerçekten yapıyor.

İşte tam olarak nasıl çalıştığı:

1. Virlo, nişini veya sektörünü 7/24 izleyen, TikTok, Instagram Reels ve YouTube Shorts'taki 12,8 milyondan fazla viral video veritabanından gerçek videoları çeken "içerik araştırma ajanları" oluşturur.
2. Her bir videoyu izler, analiz eder ve yargılar; artık aşağıda detaylandıracağım Jev'in yargı katmanı aracılığıyla.
3. Aykırı değerleri, kanıtlanmış kısa form performans verileriyle desteklenen kazanan senaryolara ve brief'lere dönüştürür.

VE HIZLI HAREKET ETMENİZ GEREKİYOR, çünkü platformda 100.000 kullanıcı sınırını yeni aştık ve her gün daha fazlası katılıyor.

Virlo'yu kullanarak 3 prompt ile viral içerik fikirleri bulma konusunda 1 dakikalık demo videosu.

Nereden başlayacağını bilmiyor musun?

Sorun değil - sonraki bölüm, tüm sistemi kurmak için adım adım bir rehberdir.

Senin için TikTok'u tarayan bir içerik araştırma ajanı nasıl kurulur

Şimdi senin yapman gereken basit bir seçim var:

• Gerçek bir arayüz tercih edersin... Panele tıklayıp girebileceğin, ajanının araştırmalarını göz atabileceğin, videoları kendin görebileceğin bir yer mi?

→ virlo.ai'de ilk içerik araştırma ajanını kur

• Yoksa onu Claude Code gibi bir AI ajanı + Virlo'nun MCP'si üzerinden mi çalıştırmayı tercih edersin?

→ dev.virlo.ai'den API anahtarı al Ardından bu promptları ajanına ilet:

PROMPT 1: Jev'i pipeline'ına bağla

1Hedef:
2- TypeSafe Jev API anahtarımı bağla ki Virlo pazarlama ajanımdan gelen her video
3  bana ulaşmadan önce yargılansın
4
5Anahtarlar:
6- Jev (TypeSafe) API anahtarı: [TYPESAFE ANAHTARINI BURAYA YAPIŞTIR]
7- Virlo MCP sunucusu: https://dev.virlo.ai/api/mcp/mcp
8- Virlo API anahtarı virlo_tkn_ ile başlar
9
10Süreç:
11- İkisini de bağlama sürecinde beni yönlendir
12- Bağlandıktan sonra, gerçek bir videoyu Jev'den geçirerek ve bana yargıyı göstererek onayla

PROMPT 2: Pazarlama ajanını kur

1Hedef:
2- Nişimde öne çıkanları takip eden bir Virlo pazarlama ajanı kur
3
4Süreç:
5- Benden nişimi, marka adımı, rakiplerimin adlarını ve hangi platformları
6  (TikTok, Instagram, YouTube Shorts) istediğimi sor
7- Anahtar kelime karışımını taslak halinde hazırla, kaydetmeden önce benimle onayla
8
9Bitince ajan ID'sini kaydet.

PROMPT 3: Her video için Jev'in yargısını al

1Hedef:
2- Pazarlama ajanımın [AGENT ID] yüzeye çıkardığı her videoyu Jev'den geçir
3
4Süreç:
5- Her video için açıklama değil, doğrudan Jev'in yargısını al:
6  1. Noul: Senaryolaşmaya değer mi, 0'dan 1'e
7  2. Choice: Kanca türü, format ve açı
8  3. Score: O içerik üreticisinin kendi taban çizgisine karşı performansı
9  4. Her çağrıya eklenen Güven skoru
10- Bana yalnızca Noul eşiğini geçenleri ver

📌MCP/API kullanıyorsan Pro ipucu: Bu makalenin tamamını Markdown olarak Claude'a iletmek en güçlü sonuçları almanı sağlar...

(Ancak Stripe verilerinden fark ettiğim şey, daha deneyimli pazarlama ekiplerimizin çoğunun hem API'yi hem de web uygulamasını kullanması.)

Sana ulaşmadan önce her videonun geçmesi gereken kontroller

Şimdi, muhtemelen tüm makale boyunca görmeyi beklediğin kısım... İşte Jev, içerik ajanının bulduğu videoları GERÇEKTEN nasıl yargılıyor.

"Bloom Nutrition" adlı 9 haneli bir Ecom markası için bir içerik araştırma ajanı kurdum ve tek bir soru sordum: Bu alanda şu anda gerçekten işe yarayan kanca, format ve açılar hangileri?

Ve 20 saniyeden kısa bir sürede, ajan 384'ten fazla video döndürdü, zaten kanca, format ve açıya göre ayrıştırılmış halde.

Netleştirmek için: Bu sayı, Bloom hakkında sadece bu kadar çok video olduğu için değil.

Aslında, bize ulaşmadan önce 12 milyonluk video veritabanımızda bundan çok daha fazlasının incelenip yargılanmasından kaynaklanıyor.

Bir araştırma turuna çekilen her video, önce Clearance (Temizlik/Onay) gerektirir.

Belirsiz bir "bana güven abi" çağrısı değil, iki spesifik kontrol:

• Bu gerçekten nişle eşleşiyor mu? Yalnızca hashtaglere değil, açıklamaya, hashtaglere ve transkripte göre yargılanır.
• Hashtagler yalan söylüyor mu? Bir video, içeriği tamamen başka bir şeyle ilgiliyken, hashtag doldurma yoluyla her trend niş aramasına sızabilir.

Nişi manuel olarak kaydırıp "mükemmel eşleşme"yi açıp, doğru etiketleri takmış alakasız bir video bulan herkes, bunun ne sıklıkla olduğunu zaten bilir.

Her ikisi de yapılandırılmış, evet-hayır-güven-skorelu kararlardır; bir kişinin hashtaglere bakıp umut etmesi yerine, her videoya her seferinde uygulanan hızlı, tekrarlanabilir bir çağrıdır.

Tek bir Clearance kontrolü, 25 videoluk tam bir parti için yaklaşık 7.000 girdi tokenı üzerinde çalışır.

Bir cent'in kesri.

Her videoya, her seferinde çalıştıracak kadar ucuz.

Aynı kararı yüzlerce video/gün/niş başına tam bir akıl yürütme modeli üzerinden çalıştırırsan, ya anlık olması gereken bir şey için gerçek, bileşik bir maliyet ödersin...

...ya da bunu atlayıp sadece hashtaglere güvenirsin.

Çoğu kurulum sessizce ikincisini yapar.

Buradan itibaren baktığın her video yerini hak etmiştir, böylece hashtagleri sorgulayarak harcayacağın saat, bunun yerine senaryo yazarak geçtiğin saattir.

Jev viral videoları nasıl izler, analiz eder ve yargılar

Bir video temizlendikten sonra, bir içerik araştırma ajanının içine düşer.

Hangi kancaların, formatların ve açılardaki bir nişte gerçekten kazandığını ortaya çıkarmak için, her bir videoda yan yana 80 performans sinyalini zaten kıyaslayan bir ajan.

Altı gerçek kategori.

Jev'in yargısı, kategori bazında her birine farklı şekilde dahil olur.

Kategori 1: Viral Kanca Zekası 💬

Bir kanca, nişteki diğer tüm kancalara karşı puanlanır, asla tek başına yargılanmaz.

Jev'in rolü, tüm sürecin yukarı akışındadır (upstream):

• Bir kanca-performans karşılaştırması, ancak o karşılaştırmadaki her video gerçekten nişe aitse bir anlam ifade eder
• Ona hashtaglerle doldurulmuş bir video beslersen, hiç gerçek olmayan bir örneklemdeki bir kancayı kıyaslıyor olursun

Kategori 2: Viral Format & Konu Zekası 🧩

Aynı mantık, daha keskin.

• Bir format deseni (inceleme vs. eğitim vs. hikaye anlatımı), ancak altındaki konu gerçekten konuyla ilgiliyse bir sinyal olarak ayakta durur
• Bu, Clearance'nin her videoda çalıştırdığı ikinci kontrol tam olarak konu uyumsuzluğu olduğu için en doğrudan koruduğu kategoridir

Kategori 3: Görsel Zeka 📸

Virlo videoyu GERÇEKTEN izler - Jev sadece Virlo'nun sonuçlarını alır, ardından bir karar vermek için bunları açıklama, hashtagler ve transkript ile birleştirir.

• Bu kategori, Jev'in yargısının içinde değil, aşağı akışındadır (downstream)
• Clearance, bir videonun analiz edilip edilmeyeceğine karar verir. Kameranın gerçekte ne yaptığı, onaylandıktan sonra etiketlenir.

Kategori 4: Prodüksiyon Zekası 🎥

Görselle aynı ilişki.

• Clearance girişi belirler
• Nasıl çekildiği, hangi ortamda olduğu sonradan etiketlenir

Kategori 5: Ses Zekası 🎙️

Jev'in doğrudan dokunduğu tek kategori.

• Transkript, yargıladığı üç gerçek girdiden biridir
• Ve SADECE transkript değil, her videonun ses dalgaları da dahil
• Konuşulan içeriği hashtagleriyle eşleşmeyen bir video, tam da Clearance'nin yakalamak için inşa edildiği örüntüdür.

Kategori 6: Ürün & Satış Zekası 💸

CTA türü, CTA sıklığı, marka güvenliği katmanı. Hepsi video başına etiketlenir.

• Uyumsuz videolarla dolu bir nişte bu kategoriyi yanlış yaparsan, yanlış CTA'nın dönüşüm sağladığı sonucuna varırsın, çünkü örneklemenin yarısı hiç aynı nişte rekabet etmiyordu
• Clearance, bu karşılaştırma bu sekmeye ulaşmadan önce dürüstlüğünü koruyan şeydir

Altısının tamamında, Jev bu sinyallerin hiçbirini kendisi üretmez.

Bu Virlo'nun işidir.

Hangi videoların kıyaslamada sayılmaya hakkı olduğuna karar verir. Bunu yanlış yaparsan, yukarıdaki her kategori hatayı devralır.

Bir nişte hangi kancaların, hangi formatların ve hangi açılardaki gerçekten dönüşüm sağladığına dair altı gerçek cevap, her biri arkasındaki örneklem sayılmadan önce yargılandığı için güvenilir.

Jev ile mevcut yargılayıcımız arasında yürüttüğümüz deneyler

Sana yalan söyleyip Jev'in tüm show'u yönettiğini demeyeceğim.

Çünkü yönetmiyor.

Jev şu anda Virlo'da Kalibrasyon dediğimiz yerde: Anahtarları ona teslim etmeden önce sonuçları izlerken, gerçek trafik üzerinde, yerini alabileceği yargılayıcıyla birebir eşleştirilmiş durumda.

Şimdiye kadar iki gerçek kontrol.

6 araştırma niyeti genelinde, insan tarafından etiketlenmiş 44 gerçek videoya karşı çalıştırdık.

Jev 33 tanesini doğru bildi. Mevcut yargılayıcımız 30 tanesini.

Küçük örneklem. Gerçek birebir karşılaşma. Jev önde çıktı.

Daha büyüğü: Jev ile mevcut yargılayıcının gerçekten uyuşmadığı, elle kontrol etmeye değer tam popülasyon olan, yaklaşık 300 gerçek video üzerinden canlı bir karşılaştırma.

Erken günler. Şimdiye kadar sadece birkaçı derecelendirildi.

Ama ilk birkaçında Jev, 4 kezden 3'ünde haklıydı.

Hiçbiri bitmiş bir çalışma değil.

İkisi de gerçek. İkisi de aynı yöne işaret ediyor.

📌 Canlı, ölçülmüş bir test, henüz bitmiş bir geçiş değil ve şu anda Jev bunu kazanıyor.

Austin'e selamlar - mutlak bir GÜÇ MERKEZİ.

Jev + Virlo = viral senaryolar & brief'ler

Yukarıdakilerin hepsi sana filtrelenmiş, sıralanmış, etiketlenmiş bir video seti verir. Döngüyü gerçek bir senaryoya kadar kapatmak ister misin? İçerik araştırma ajanına şunu gönder:

1En yüksek sıralı sonucu, sadece bir brief değil,
2gerçek bir senaryoya dönüştür.
3
4Hedef:
5- Belirli bir sırası olmayan bir video listesi teslim etmeyi bırak
6- Bu nişteki gerçek, şu anda kazanan bir videoya dayalı,
7  kim çekecekse ona hazır teslim edilebilecek, beat-by-beat
8  (sahne sahne) bir senaryo al
9
10Süreç:
11- En üst sıralı, zaten etiketlenmiş sonuçları al
12- Her birinin nasıl açıldığına göre grupla: bir soru, cesur bir iddia veya
13  öncesi-sonrası
14- Her sonuca zaten eklenmiş gerçek kanca, format ve açıya göre grupla, tahmine göre değil
15- Marka için en uygun aykırı değeri seç ve gerçek açılışına, temposuna ve
16  yapısına dayalı, kelimesi kelimesine kopyalanmamış, uyarlanmış,
17  beat-by-beat bir senaryo yaz
18
19Araç:
20- Virlo
21
22Bilgi:
23- Bir senaryo, arkasında gerçek kanca ve yapıya ihtiyaç duyar,
24  sadece iyi performans göstermiş bir videoya link değil
25- Kazanan yapıyı uyarla, asla kelimesi kelimesine kopyalama

Hashtaglerle doldurulmuş bir videoya dayalı bir senaryo, hiçbir şeye dayalı olmayan bir senaryodur.

Bu yüzden Clearance'ın önce çalışması gerekir.

SSS

Bu sadece hype'a binmek mi, yoksa gerçekten canlı mı?

İkisi de.

Trend gerçek, ben de bunun bir parçasıyım ve altındaki yapı da gerçek. Kalibrasyon, bitmiş bir özellik değil, gerçek trafik üzerinde çalışan canlı bir testtir.

Bu, halihazırda manuel olarak yaptığım araştırmayı değiştirir mi?

Nişi kaydırırken kaybettiğin saate odaklanır; kaydettiklerinin yarısı, sonradan izlediğinde konuyla alakasız çıkar.

Kanca ve formatları etiketleyen şey Jev mi?

Hayır, ve bu bu haftaki her thread'deki en yaygın hata.

Jev, etiketlenmeye değer olanı belirler. Virlo'nun 80-sinyal paneli asıl etiketlemeyi yapar. İki farklı iş - SAHTECİLERİ DİNLEME

Bir video Clearance'ı atlarsa ne olur?

Eski probleme dönüş.

Bazıları gerçekten alakalı sonuçlar, çoğu nişinle hiç ilgisi olmadan doğru hashtagleri takanlar ve yukarıdaki altı kategorinin her birinin uyumsuzluğu devralması.

Bu sadece düzinelerce müşteri yöneten ajanslar için mi?

Herkes için!

Platformumuzda viral içerik motorları kuran çok müşterili ajanslarımız, dahili pazarlama ekiplerimiz ve solo operatör/pazarlamacılarımız var.

Kalibrasyon hala devam ederken bunu neden yayınlıyorsunuz?

Yeni şeyin kazandığı canlı, gerçek bir birebir karşılaşma, sonradan yapılacak bitmiş bir duyurudan daha değerlidir.

Gelecekte Jev + Virlo'nun ne kadar harika olacağını kim bilir?

Bunu inşa etmek bize gerçekte ne öğretti

Doğrulukta en büyük sıçrama daha büyük bir modelden... ya da daha uzun bir prompttan gelmedi.

Tek bir cümleden geldi.

Başlarda, Jev bir araştırma brief'indeki her detayı sert bir gereklilik olarak ele almaya devam ediyordu.

Format. Ton. Hatta hedef kitle açıklaması.

Bunların çoğu bir kural değil, bir tercihti.

Brief'in tam ifadelerini ona geri yansıtan, aynı sorunun daha katı bir versiyonu, test setimizde sadece 44'ten 16'sını doğru bildi.

Konunun asıl gereklilik olduğunu, geri kalanının ise tercih olduğunu söyleyen tek bir satır, bunu 44'ten 33'e taşıdı.

Aynı test seti.

Tek bir cümle.

Doğruluğu kabaca ikiye katladı.

Bununla nasıl viral olursun

Yukarıdakilerin hepsi, ister solo bir içerik üreticisi ol ister on müşteri yönet, şu anda çalınabilir durumda.

• Manuel kaydırmayı bırak. Niş başına bir içerik araştırma ajanı kur ve TikTok, Instagram Reels ve YouTube Shorts'u bir programa göre izlemesine izin ver.
• Konu dışı videolara inceleme zamanı harcamayı bırak. Her sonuç zaten Clearance'dan geçti, yani baktığın şey gerçekten nişle eşleşiyor.
• Link yığını teslim etmeyi bırak. Yukarıdaki promptu kullanarak, kanca ve yapı zaten eklenmiş halde, en üst sonucu doğrudan bir beat-by-beat senaryoya veya brief'e dönüştür.

Bu üçünü yap ve herkesin hakkında paylaşım yaptığı hızlı yargılayıcı, bir manşetten çıkıp, nişindeki bir sonraki viral videonun rakibinin değil, senin araştırmandan gelmesinin sebebi olsun.

→ Tamamen ÜCRETSİZ başla: virlo.ai

→ Claude'da kullan: [dev.virlo.ai**](https://dev.virlo.ai/?via=jev