Bu, Kimi Agent Swarm'ın A'dan Z'ye eksiksiz bir dökümüdür — nedir, ne yapabilir ve üretkenlik hakkındaki düşünce şeklinizi neden değiştirir.
Ancak şimdiye kadar gördüğünüz diğer "Agent Swarm vs Claude Teams" yazılarından farklı olarak, bu yazı kopyala-yapıştır promptlar, eksiksiz bir karşılaştırma tablosu ve 300 ajanın aslında 6 kişilik bir geliştirici ekibini ne zaman yendiğine — ve ne zaman yenmediğine — dair gerçek bir döküm içeriyor.
Bunu unutmadan kaydet. İş akışın bundan sonra farklı görünecek.
Sürülerden Bahsetmeden Önce, Problemden Bahsedelim.
Çoğu AI aracının bir tavanı vardır.
Onlara bir görev verirsin. Bir görev yaparlar. Beklersin. İncelersin. Sonraki görevi verirsin.
Bu basit işler için iyidir. Karmaşık olan hiçbir şeyde tamamen çöker.
40 makale arasında bir literatür taraması. 100 ilan arasında bir iş araması. 30 kaynaktan veri gerektiren bir pazar araştırması raporu. Tam bir ürün lansmanı — PRD, mokup, demo videosu, metin, açılış sayfası.
Tek ajan, tek iş parçacığı, tek seferde tek görev — bu bir üretkenlik aracı değil. Daha hızlı bir daktilo.
Claude'da Ajan Ekipleri Var vs Kimi'de Ajan Sürüsü Var.
Bunlar Aynı Şey Değil.
- Claude Ajan Ekipleri: 4-6 ajan, eşler arası iletişim, terminal içindeki kodlama iş akışları için inşa edilmiştir.
- Kimi Ajan Sürüsü: 300 ajan, merkezi koordinatör, web arayüzü üzerinden devasa paralel çıktı için inşa edilmiştir.
Sonunda tam karşılaştırma. Şimdi fabrikanın gerçekte ne yaptığından bahsedelim.
Kimi Agent Swarm Nedir?
Kimi Agent Swarm, K2.6'nın tek bir karmaşık görev üzerinde paralel olarak çalışan 300'e kadar alt-ajanı ve 4.000'e kadar koordineli adımı yönettiği bir sistemdir.
Ona tek bir prompt verirsin. İşi paralel iş parçacıklarına böler. Her iş parçacığı bağımsız olarak çalışır. Bir koordinatör ajan, çıktıları tek bir teslimata sentezler.
Karşılığında bitmiş sonucu alırsın — bir başlangıç noktasını değil.
Dene: https://www.kimi.com/agent-swarm
Gerçekte Nasıl Çalışır
Agent Swarm'a bir görev gönderdiğinizde, K2.6 üç şey yapar:
- Görevi parçalar — işi her biri bir alt-ajana atanan paralel alt görevlere böler. Bir literatür taraması, 40 paralel makale analizine dönüşür. Bir iş araması, 100 paralel CV özelleştirmesine dönüşür. Bir pazar araştırması raporu, 30 paralel kaynak araştırmasına dönüşür.
- Paralel olarak yürütür — tüm alt-ajanlar aynı anda çalışır. Sırayla değil. Kuyrukta değil. Aynı anda. Seri olarak saatler sürecek bir görev dakikalar içinde biter.
- Çıktıyı sentezler — koordinatör ajan, tüm alt-ajan çıktılarını toplar ve bunları tek bir tutarlı teslimatta birleştirir. Tek bir rapor. Tek bir elektronik tablo. Tek bir dosya seti.
Agent Swarm'ın En İyi Olduğu Şeyler
Paralel yürütmenin her şeyi değiştirdiği dört kategori:
- Derin ve geniş araştırma — manuel olarak günler sürecek geniş kaynak kapsamı gerektiren görevler.
- Büyük dosya grupları — düzinelerce veya yüzlerce dosyayı aynı anda işlemek.
- Çok parçalı analiz — karmaşık analizi paralel olarak çalışan bağımsız bileşenlere ayırmak.
- Gerçek teslimatlı çıktı ağırlıklı görevler — özetler değil. Gerçek dosyalar, raporlar, veri kümeleri, grafikler.
Gerçek Örnekler — İnsanların Gerçekte Oluşturdukları
Bunlar Agent Swarm'dan gerçek çıktılar. Demo değil. Seçilmiş uç durumlar değil.
Ölçekte İş Avcılığı
Prompt: 1 yüklenen CV + 100 ilgili iş ilanı
Ne oldu: Agent Swarm, yüklenen CV'ye dayanarak Kaliforniya'daki 100 ilgili rolü eşleştirdi, her rol için temel gereksinimleri ve dili belirledi ve her biri belirli bir işe göre özelleştirilmiş 100 kişiselleştirilmiş CV oluşturdu.
Çıktı: Yapılandırılmış bir fırsat veri kümesi + 100 kişiselleştirilmiş özgeçmiş.
Bir insanın haftalar sürecek iş — tek seferde yapıldı.
100.000 Kelimelik Literatür Taraması
Prompt: 40 PDF → 10.000 kelimelik literatür taraması + alıntılı veri kümesi
Ne oldu: 40 alt-ajan, 40 makaleyi aynı anda işledi — argümanları, metodolojiyi, bulguları ve alıntıları çıkardı. Koordinatör, her şeyi uygun akademik alıntılar ve çıkarılan veri noktalarından oluşan bir veri kümesiyle yapılandırılmış bir literatür taramasında sentezledi.
Çıktı: 100.000 kelimelik bir belge + alıntılı veri kümesi. Araştırma kalitesinde.
Web Sitesi Olmayan 30 İşletme İçin 30 Site
Prompt: Los Angeles yakınlarında web sitesi olmayan 30 fiziksel mağaza için Google Haritalar'da arama yap. Her mağaza için gerçek mağaza görselleri, Google Haritalar yorumları, başlıklar, harekete geçirici mesajlar (CTA'lar) ve iletişim bilgileri içeren yüksek dönüşümlü bir açılış sayfası oluştur. Her şeyi bir elektronik tabloda derle.
Ne oldu: Agent Swarm, Google Haritalar'da arama yaptı, uygun 30 mağaza belirledi, her biri için gerçek görseller ve yorumlar buldu, 30 ayrı açılış sayfası oluşturdu ve mağaza adları, kategoriler, iletişim bilgileri ve dağıtım URL'lerini içeren bir elektronik tablo derledi.
Çıktı: 30 canlı açılış sayfası + Excel elektronik tablosu. Tamamen dağıtılabilir.
10 Magazin Dergisi Kapağı
Prompt: Tek bir prompt → gerçek tarih ve gerçek manşetler kullanılarak 10 magazin tarzı dergi kapağı.
Ne oldu: 10 alt-ajan paralel olarak çalıştı — her biri farklı bir tarihi olayı araştırdı, döneme uygun magazin metni oluşturdu ve düzen, tipografi ve görsellerle eksiksiz bir dergi kapağı üretti.
Çıktı: 10 eksiksiz dergi kapağı. Tek bir prompt.
Astrofizik Makalesi → Tam Araştırma Paketi
Prompt: 1 astrofizik makalesi → 40 sayfalık rapor + 20.000 satırlık veri kümesi + 14 astronomi kalitesinde grafik
Ne oldu: Agent Swarm, makaleyi temel bileşenlerine ayırdı — metodoloji, veri, bulgular, çıkarımlar — her bileşene paralel alt-ajanlar atadı ve her şeyi yayına hazır bir araştırma paketinde sentezledi. Grafikler astronomi kalitesindeydi. Veri kümesi 20.000 satırdan oluşuyordu. Ve tüm bunlar, gelecekteki makaleler için yeniden kullanılabilir bir Yetenek'e (Skill) dönüştürüldü.
Çıktı: 40 sayfalık rapor + 20.000 satırlık veri kümesi + 14 grafik + yeniden kullanılabilir Yetenek (Skill).
Tek Kişilik Şirket Kullanım Senaryosu
Çoğu kişinin gözden kaçırdığı açı bu.
Agent Swarm sadece araştırma görevleri için değildir. Tek bir kurucunun ekip ölçeğinde çalışması için bir altyapıdır.
Birden fazla uzman ajanın her biri kendi beceri setiyle tek bir odaya davet edilebildiği Claw Groups sohbet özelliğiyle birleştiğinde, tek bir kişi uçtan uca bir iş akışı yürütebilir:
Örneğin, ürün lansmanı:
- Ajan 1: PRD'yi yaz
- Ajan 2: Mokup oluştur
- Ajan 3: Demo videosu hazırla
- Ajan 4: Tüm lansman metinlerini yaz
- Ajan 5: Açılış sayfasını oluştur
- Ajan 6: Platformlar arası sosyal medya gönderileri hazırla
Hepsi paralel olarak. Koordinatör, bunları eksiksiz bir lansman paketinde sentezler.
Claude Ajan Ekipleri VS Kimi Agent Swarm Açıklaması
Çoklu ajan sistemlerini değerlendiriyorsanız, bariz karşılaştırma Anthropic'in Claude Agent Teams'idir. Her ikisi de paralel ajan yürütmesi vaat eder, ancak farklı mimarilerle farklı sorunları çözerler.
Köken Farkı
- Claude Ajan Ekipleri, ABD merkezli bir AI laboratuvarı olan Anthropic'ten gelir.
- Kimi Agent Swarm, Alibaba ve Monolith Management tarafından desteklenen Çinli bir AI şirketi olan Moonshot AI'dan gelir.
Bu sadece coğrafyanın ötesinde bir öneme sahiptir — ürün felsefesini şekillendirir. Anthropic, ajan ekiplerini terminal tabanlı bir geliştirici aracı olan Claude Code'un bir uzantısı olarak inşa etti. Moonshot ise Agent Swarm'ı bir web arayüzü üzerinden erişilebilen genel amaçlı bir üretkenlik katmanı olarak inşa etti.
Ölçek: Motorun Altında Gerçekte Ne Var
Claude Ajan Ekipleri'nin yayınlanmış bir sabit sınırı yoktur, ancak pratik kullanım oturum başına 4-6 ajan etrafında yoğunlaşır ve bazı kullanıcılar paralel bulut kapsayıcılarında 20 ajana kadar çıktıklarını bildirmektedir.
Sistem, odaklanmış, çok rollü kodlama iş akışları için tasarlanmıştır.
Kimi Agent Swarm, açık sınırlar yayınlar: görev başına 300 alt-ajan ve 4.000 koordineli adım.
Bu teorik bir sınır değildir — görevleri parçalarken koordinatörün dikkate aldığı belgelenmiş bir sistem sınırıdır.
Her Sistemin Gerçekte En İyi Olduğu Şey
Claude Ajan Ekipleri, yazılım mühendisliği iş akışlarında parlar:
- Birden çok modülde büyük ölçekli yeniden düzenleme
- Paralel kod incelemesi (güvenlik, performans, test kapsamı aynı anda)
- Rekabet eden hipotezlerle çoklu hizmet hata ayıklama
- Çapraz katman koordinasyonu (ön uç + arka uç + testler birlikte hareket eder)
- Paralel keşifle araştırma ağırlıklı kodlama görevleri
Kimi Agent Swarm, içerik ağırlıklı, çok kaynaklı iş akışlarında üstündür:
- Düzinelerce makale veya web kaynağı arasında derin araştırma
- Ölçekte toplu içerik oluşturma (100 CV, 30 açılış sayfası, 10 dergi kapağı)
- Çoklu dosya analizi ve yapılandırılmış raporlara sentezleme
- Uçtan uca teslimat üretimi (rapor + veri kümesi + grafikler + metin)
- Derin kod incelemesinden ziyade geniş kapsam gerektiren görevler
İletişim Modeli: Paylaşımlı Posta Kutusu vs Merkezi Koordinatör
Claude Ajan Ekipleri'nde ajanlar yanal olarak iletişim kurar. Bir arka uç ajanı, orkestratörün mesajı iletmesine gerek kalmadan bulgularını doğrudan bir ön uç ajanıyla paylaşabilir. Bu, ekipleri daha özerk kılar ancak ajanlar çatıştığında hata ayıklamayı zorlaştırır.
Kimi Agent Swarm'da tüm çıktılar koordinatöre akar. Ajandan ajana doğrudan iletişim yoktur. Bu, daha temiz bir denetim izi ve daha basit çatışma çözümü sağlar, ancak koordinatörün bağlam penceresinin çok büyük sentezler için darboğaz haline geldiği anlamına gelir.
Her birinin en iyi olduğu şey
Claude Ajan Ekipleri → büyük ölçekli yeniden düzenleme, paralel kod incelemesi, çoklu hizmet hata ayıklama, bir kod tabanı içinde çapraz katman koordinasyonu.
Kimi Agent Swarm → düzinelerce kaynak arasında derin araştırma, ölçekte toplu içerik, çoklu dosya sentezi, uçtan uca teslimat üretimi.
Ne zaman hangisini kullanmalı
Bir kod tabanının içinde, ajanların birbirine meydan okuması gerekiyor → Claude Ajan Ekipleri.
100'den fazla paralel iş akışına, tek bir sentezlenmiş çıktıya, web arayüzüne ihtiyacınız var → Kimi Agent Swarm.
Agent Swarm Nasıl Kullanılır
Adım 1 — Agent Swarm'a gidin
https://www.kimi.com/agent-swarm
Adım 2 — Bir görev promptu yazın
Anahtar: Girdiler ve çıktılar konusunda spesifik olun.
Kötü prompt: "AI endüstrisini araştır."
İyi prompt: "2024 yılında finansmana göre en iyi 30 AI şirketini analiz et. Her şirket için: finansman miktarı, ana ürünler, ana rakipler ve mevcut değerleme. Bir yönetici özeti ve bir karşılaştırma tablosu içeren yapılandırılmış bir raporda derle."
Çıktı formatınız ne kadar spesifik olursa, teslimat o kadar iyi olur.
Adım 3 — Çalışmasına izin verin
Agent Swarm, alt-ajanların etkinleştiğini ve paralel olarak çalıştığını gösterecektir. Görev karmaşıklığına bağlı olarak bu, dakikalardan onlarca dakikaya kadar sürer.
Adım 4 — Teslimatınızı indirin
Tamamlandığında, Agent Swarm çıktınızı kullanıma hazır, düzenlemeye hazır olmayan bir dosya veya dosya seti olarak döndürür.
"Agent Swarm ile İyi Çalışan" Promptlar
İşte doğrudan kullanabileceğiniz 7 prompt:
- İş arama:
- Rekabet araştırması:
- Ölçekte içerik:
- Literatür taraması:
- Müşteri adayı oluşturma:
- Finansal analiz:
- Ürün lansman paketi:
Sınırlar — Neler Beklenmeli
Agent Swarm güçlüdür ancak sihirli değildir. Bilmeniz gereken birkaç şey:
Kalite, prompt'un özgüllüğüyle artar.
Belirsiz promptlar, 100 ajanla bile belirsiz çıktılar alır. Tanımlanmış çıktı formatlarına sahip spesifik promptlar, üretime hazır teslimatlar alır.
Karmaşık sentez daha uzun sürer.
100 alt-ajan arasında sıkı bir tutarlılık gerektiren görevler (birleşik bir rapor gibi), paralel bağımsız görevlerden (100 ayrı CV gibi) daha fazla zaman alır.
Dağıtmadan önce inceleyin.
Agent Swarm gerçek dosyalar üretir. Bunları üretimde kullanmadan önce kontrol edin — özellikle halka açık olanları.
Sonuç
Agent Swarm, AI destekli çalışmada sıralı darboğazı ortadan kaldırır.
300 ajan ve 4.000 adım, sistem parametreleridir, kalite garantisi değil.
Gerçek avantaj, geniş kapsamlı görevler için paralel yürütmedir. Gerçek gereklilik, insan denetimidir — prompt mühendisliği, çıktı doğrulama ve etik muhakeme.
Görevleri paralel yürütme için parçalamayı öğrenen insanlar daha hızlı çalışacaktır. Otomatik olarak daha iyi çalışacak değillerdir. Doğrulama olmadan hız, ölçeklenmiş hatalar üretir, ölçeklenmiş değer değil.
İşte fark budur. Ve şu anda neredeyse kimse bunu kullanmıyor.
Bağlantılar
- Telegram'ım: https://t.me/kirillk_web3
- Twitter/X'ım: https://x.com/kirillk_web3
- Kimi için Hosting: https://ishosting.com/
Daha fazla Vibe Coding bilgisi için takip edin. Okuduğunuz için teşekkürler!
