Tabii, işte İngilizce'den Türkçe'ye yapılmış, belirtilen tüm yönergelere uygun doğal, akıcı ve SEO odaklı çeviri.
Silicon Valley ve benzeri küresel merkezlerde yaşayan çoğumuz için sesli yapay zekanın hızla insanların çalışma, iletişim kurma ve ajanlarla ve birbirleriyle etkileşime geçme biçiminin yeni temel yöntemi haline geldiğini çok iyi biliyoruz. Bu değişim, ajan sistemleri kodlamanın ötesine geçip Perplexity Computer ve Claude Cowork gibi bilgi işinin yeni sektörlerine, Wispr Flow, Sierra ve Granola gibi tüketici odaklı uygulamalara ve sayısız araba, robot ve giyilebilir teknolojideki ajan temsillerine doğru ilerledikçe çarpıcı bir şekilde belirginleşiyor. Ancak kendi bölgesel çevrelerimizin dışında, dünyanın en önemli dillerinin çoğu bir sonradan akla gelen düşünce gibi ele alındı ve bu diller ile onları konuşanların birbirine bağlanması konusunda çok az ilerleme kaydedildi.
Mevcut sayımlara göre, Asya şu anda yaklaşık 5 milyar insana ev sahipliği yapıyor. Sadece Doğu Asya, küresel nüfusun %20'sine denk gelen 1,6 milyar kişiyi temsil ediyor. Dünyadaki bilgi çalışanlarının kabaca yarısı bir Asya dili konuşuyor. Özellikle Asya dilleri için eğitilmiş yeni bir dizi konuşma yapay zeka modeli, çok modlu zekayı bu küresel çoğunluğun erişebileceği bir yere gerçekten getirmemizi sağlayacak.
Her biri kendine özgü dilsel nüanslar ve veri özellikleri taşıyan yüzlerce farklı dil ile Doğu Asya için bir şeyler geliştirmek, yalnızca İngilizce öncelikli bir modelden yola çıkmaktan çok daha fazlasını gerektiriyor: Küresel öncelikli bir bilgi işinin geleceğini inşa etmek, model eğitimi ve pazar uzmanlığına sıfırdan bir yaklaşımı zorunlu kılıyor.
Bir adım geri çekilirsek, hepimiz Asya'daki öncü araştırma çalışmalarının çoğunun, özellikle açık ağırlıklı büyük dil modelleri ve üretken medya alanında, Çin merkezli olduğunu izliyoruz. Japonya ve Kore'de ise son bir yılda yeni bir araştırma laboratuvarı dalgasının ortaya çıktığını görüyoruz. Bu araştırma ekipleri yalnızca Upstage ve Sakana gibi yerli büyük dil modellerinin varyasyonlarına değil, aynı zamanda konuşma modelleri ve video anlama ile çok modluluk geliştiren yeni laboratuvarlara ve robotik zeka ile dünya modelleri üzerine fiziksel yapay zekaya odaklanıyor.
Bugün, @KindredVentures'in Kotoba (@kotoba_tech) şirketine yapılan 10 milyon dolarlık tohum yatırım turuna Salesforce @SalesforceVC ve Sony Ventures (@Sony_Innov_Fund) ile birlikte liderlik ettiğini duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Kurucularla eğitim verileri ve model mimarisi hakkındaki ilk görüşmelerimizde, çeşitli ajan hatları için mükemmel olan en yüksek kalitedeki ASR ve TTS modellerinden, aynı zamanda cihaz üzerinde çıkarım için daha küçük uç modeller üzerindeki araştırma ilerlemelerinden ve Google, Microsoft ile OpenAI'in çeviri modellerinden daha iyi performans gösteren öncü gerçek zamanlı konuşmadan konuşmaya çeviri modellerinden çok etkilendik.
@noriyuki_kojima (Doktora, @Cornell) ve @jungokasai (Doktora, @UW) tarafından kurulan @kotoba_tech, Doğu Asya dilleri için konuşma yapay zekası geliştiriyor. Önceki çalışmalarında, LLM-Fugaku projesi adı verilen erken dönem bir Japon hükümet ve üniversite araştırma projesinin ortak kurucularıydılar; bu proje, Fugaku CPU tabanlı süper bilgisayar üzerine inşa edilmiş Japonya'nın büyük ölçekli dil modeli girişimiydi. Herhangi bir GPU olmadan, yalnızca CPU'lar kullanarak bir transformatör mimarisi kullanarak başarılı bir şekilde Japonca LLM eğitmeyi başardılar. Bugün Kotoba'da, Koto tescilli model ailesi, Japonca, Korece ve Çince dillerinde sektör lideri performans sunarak, bu pazarların talep ettiği doğruluk ve gecikme süresiyle yapay zeka sesli ajanlarına, cihazlara, giyilebilir teknolojilere, robotiğe ve gerçek zamanlı konuşma çevirisi ile muhakemeye güç veriyor.
Bu ekibi farklı kılmaya devam eden şey, dünya standartlarındaki araştırma, Doğu Asya'daki derin kültürel akıcılık ve halihazırda anlamlı bir ivme yakalamış bir ürünün nadir birleşimiydi. Kotoba'nın modelleri, İngilizce öncelikli sistemlerin uyarlamaları değildir; benzersiz bir eğitim yaklaşımıyla hizmet verdikleri pazarların dilsel gerçeklikleri için özel olarak tasarlanmışlardır. İlk modellerini piyasaya sürdükten sadece 6 ay sonra, modelleri Batılı şirketlerin diğer modellerinden daha düşük gecikme sürelerinde ve prozodi açısından daha yüksek kalitede tutarlı bir şekilde performans gösteriyor. İlk altı ayda modellerini özel olarak müşterilere sunan Kotoba, artık birkaç Fortune 100 kuruluşunu, küresel donanım şirketlerini ve yüksek büyüme potansiyeline sahip yapay zeka odaklı yeni nesil girişimleri ilk müşterileri arasında sayıyor.
Japonya için yeni bir öncü araştırma laboratuvarı ve daha geniş Asya ile dünyanın geri kalanı için bir Ses Yapay Zeka platformu inşa ederken @noriyuki_kojima, @jungokasai ve tüm @kotoba_tech ekibiyle ortaklık yapmaktan büyük heyecan duyuyoruz.
Yatırımımız hakkında daha fazlasını aşağıda okuyabilirsiniz:
https://kindredventures.com/announcement/kotoba-developing-voice-ai-for-a-multilingual-world/
