2026'da Çok Ajanlı Kodlama Yığını Nasıl Oluşturulur (Tam Kurs)

Herkes hangi AI kodlama aracının en iyisi olduğunu tartışıyor.

Bunu kaydet :)

Claude Code hayranları Claude der. Cursor hayranları Cursor der. GPT hayranları GPT der. Herkes bir taraf seçer ve sanki bir dinmiş gibi orada kalır.

Bu arada, en çok işi çıkaran geliştiriciler tek bir araca sadık kalmıyor. Birden fazla aracı aynı anda çalıştırıyor ve her görevi, en düşük maliyetle en iyi çıktıyı veren araca yönlendiriyorlar.

Bunu yüksek sesle söyleyince kulağa çok mantıklı geliyor.

Ama neredeyse hiç kimse bunu yapmıyor.

İki hafta öncesine kadar ben de yapmıyordum. Her şey için Claude Code kullanıyordum. Test yazmak, modülleri yeniden düzenlemek, şablon kod oluşturmak, API'ler inşa etmek, hepsini Claude ile yapıyordum. Ve işler mükemmeldi. Kaliteyle ilgili hiçbir şikayetim yok.

Sorun faturaydı.

Bütün gün, her gün aracı kodlama görevleri çalıştırdığınızda, token maliyetleri hızla birikir. Ve milyon giriş tokeni başına 5 dolar, milyon çıkış tokeni başına 25 dolar iken, "her gün, her gün" yapmak, aracın ne kadar yapmasına izin verdiğinizi kısıtlamaya başlamanıza neden olacak kadar pahalı hale gelir. Bu da tüm amacı boşa çıkarır.

Bu yüzden açık kaynaklı bir alternatif aramaya başladım. Claude'u değiştirmek için değil. Claude seviyesinde akıl yürütmeye ihtiyacım olmayan ve aslında ihtiyacım olandan fazla para ödediğim görevlerin %80'ini halletmek için.

Bu arayış beni beklemediğim bir şeye götürdü.

Bulduğum Şey (Ve Neden Neredeyse Görmezden Geldim)

Dürüst olacağım. Birisi bana ilk kez Kimi K2.6'ya bakmamı söylediğinde neredeyse reddediyordum. Pekin'deki Moonshot AI'dan bir kodlama modeli mi? Şüphelerim vardı.

Sonra kıyaslamalara baktım.

Kimi K2.6, SWE-Bench Verified'da %80.2 puan aldı. Claude Opus 4.6 %80.8 puan aldı. GPT-5.2 %80.0 puan aldı.

Bu sayılar neredeyse aynı. Fiyat olarak 7 kat farklılık gösteren modelleri yüzde puanının kesirleri kadar bir farkla ayırıyoruz.

Sonra OpenRouter'ın programlama liderlik tablosuna baktım. Kimi K2.6 1. sıradaydı.

Sonra fiyatlandırmaya baktım. Milyon giriş tokeni başına 0.80 dolar. Milyon çıkış tokeni başına 3.60 dolar.

Şüphelerim kalmadı.

Model, Kimi Code adında terminal öncelikli bir kodlama aracıyla birlikte geliyor. Açık kaynak. Apache 2.0 lisansı. GitHub'da tam kaynak kodu.

İnceleyebilir, değiştirebilir, kendi sunucunuzda barındırabilirsiniz. Her şey, Claude Code ile aynı şekilde terminalinizden çalışır.

Kurdum, gerçek bir projeye yönelttim ve test etmeye başladım.

Nasıl Kurduğum

Kurulum neredeyse sinir bozucu derecede basit.

Python 3.10+ gerekiyor ve temelde bu kadar. Tek bir komut:

bash

1pip install kimi-code

Ardından başlatın:

bash

1kimi

İçeridesiniz. İlk seferde kimlik doğrulaması için /login çalıştırmanızı ister. Bundan sonra her oturum anında başlar.

Ayrıca editörümün içinde kullanabilmek için marketten VS Code uzantısını da kurdum. Zed'i yerel olarak destekliyor ve ACP aracılığıyla Cursor ve JetBrains ile entegre oluyor. Yani kurulumunuz ne olursa olsun, uyum sağlıyor.

Toplam kurulum süresi: beş dakikanın altında.

İki Haftalık Test

Ona gerçek bir test yaptım. Oyuncak bir proje değil. "Bana bir yapılacaklar uygulaması yaz" değil. Gerçek iş akışımdan gerçek işler verdim.

İşte üzerinde çalıştırdıklarım ve sonuçları.

Test 1: Sıfırdan eksiksiz bir REST API'si oluşturma

Veritabanı modelleri, kimlik doğrulama, CRUD uç noktaları, hata yönetimi ve testler. Genellikle Claude'da iki ila üç saat aracı süresi alan türden bir görev.

Kimi Code önce tüm yapıyı planladı. Ardından dosya dosya uyguladı ve kendi önceki kararlarına atıfta bulundu. Hayali içe aktarma yok. Bozuk bağımlılık yok. Birbiriyle çelişen dosya yok.

K2.6, kod yazmadan önce sorun üzerinde akıl yürüttüğü bir düşünme moduna sahip. Bu planlama adımı farkı yaratıyor. Sadece üretmeye başlamıyor. Önce mimariyi oluşturuyor. Sonuç, büyük bir temizlik değil, küçük ayarlamalar gerektiren çalışan bir API oldu.

Test 2: 12 dosyadaki bir modülü yeniden düzenleme

Çoğu kodlama aracının tamamen başarısız olduğu yer burasıdır. Üçüncü dosyada bir şeyi değiştirirler ve yedinci dosyayı bozarlar veya daha önce neyi değiştirdiklerini unuturlar.

K2.6 tüm yol boyunca tutarlı kaldı. Ortalama adım sayısını, görmeye alıştığıma kıyasla yaklaşık %35 oranında azalttı. Daha az gereksiz adım, daha az token yakılması anlamına gelir, bu da maliyet tasarrufunun daha da artması anlamına gelir.

Test 3: Mevcut bir kod tabanı için test paketleri oluşturma

Angarya iş. Claude ile fazla ödeme yaptığım türden bir görev. Kimi Code bunu temiz bir şekilde halletti. Gösterişli değil, devrim niteliğinde değil. Sadece sağlam, tutarlı çıktı, maliyetin çok küçük bir kısmı karşılığında.

İki hafta sonra karar: Günlük kodlama görevlerimin kabaca %85-90'ı için çıktı kalitesi, daha önce aldığımdan işlevsel olarak ayırt edilemezdi. Diğer %10-15'lik kısım, derin karmaşık mimari akıl yürütme görevleri, hala Claude'a yönlendiriyorum.

İşimin çoğunluğunda maliyetteki bu %85'lik azalma kademeli değil. Çalışma şeklimi değiştirdi.

Bana Saatler Kazandıran MCP Hilesi

İşte geçişi neredeyse sorunsuz hale getiren kısım.

Kimi Code, Model Bağlam Protokolü'nü kutudan çıktığı gibi destekliyor. Tam MCP uyumluluğu. Ve yapılandırma formatı, halihazırda kullandığınızla uyumlu.

Yani Claude Code veya başka bir araçtan mevcut bir MCP yapılandırmanız varsa, onu tek bir komutla taşıyabilirsiniz:

bash

1kimi --mcp-config-file mevcut-yapilandirma.json

Tüm MCP sunucularınız, tüm araç bağlantılarınız, her şey anında aktarılır.

Veya sunucuları tek tek ekleyin:

bash

1kimi mcp add --transport http context7 <https://mcp.context7.com/mcp>

Neyin bağlı olduğunu kontrol edin:

bash

1kimi mcp list

Bir bağlantıyı test edin:

bash

1kimi mcp test context7

Tüm araç ekosisteminiz sizinle birlikte geliyor. Bunun izole bir deney olmadığını fark ettiğim an buydu. Daha önce inşa ettiğim her şeye doğrudan bağlandı.

Her Gün Kullandığım İş Akışı Komutları

Aracın içine girdikten sonra, günlük olarak gerçekten önemli olan komutlar ve özellikler şunlardır:

Ctrl-X - Kabuk modunu açar. Aracı terk etmeden herhangi bir terminal komutunu çalıştırın. Pencere değiştirme yok. Bağlam kaybı yok. Kulağa küçük geliyor ama hayat değiştiriyor.

/sessions - Oturumları görüntüleyin ve aralarında geçiş yapın. "Her seferinde yeniden başla" değil, gerçek oturum yönetimi.

--continue - Son oturumunuzda kaldığınız yerden tam olarak devam edin.

/compact - İşte hafife alınan bu. Bağlam pencereniz dolduğunda, /compact aracının, önemli bilgileri korurken sohbet geçmişini özetlemesini sağlar. Yeni bir oturum başlatmadan çalışmaya devam edebilmeniz için yer açar. Durum çubuğunda bir bağlam kullanım göstergesi bulunur, böylece ne zaman kullanacağınızı her zaman bilirsiniz.

kimi --yolo - Tüm dosya değişikliklerini otomatik olarak onaylar. Bunu yalnızca aracın ne yaptığına güvendiğinizde ve maksimum hız istediğinizde kullanın. Bilinmeyen kod tabanlarında tehlikelidir. Kendi projelerinizde inanılmazdır.

kimi acp - IDE entegrasyonu için ACP modunda başlatır. Zed veya JetBrains kullanıyorsanız, bağlanma şekliniz budur.

Beklentilerimin Çok Ötesine Geçen Özellik

Ajan Sürüsü'nden bahsetmeliyim çünkü bu, çoğu geliştiricinin şu anda kullandığı araçlarda gerçek bir karşılığı olmayan özellik.

Ajan Sürüsü, K2.6'nın karmaşık görevlerde paralel olarak çalışan 100'e kadar alt ajanı koordine etmesini sağlar. Sıralı değil. Paralel olarak.

Çenemi düşüren kullanım senaryosu: birisi ona 40 akademik PDF besledi ve tamamen alıntılanmış bir veri setiyle birlikte 100.000 kelimelik bir literatür taraması aldı. Tek bir oturumda.

İnsanların şu anda çalıştırdığı diğer gerçek örnekler:

• 100 iş tanımı, 100 kişiye özel özgeçmişe dönüştürüldü
• Tek bir astrofizik makalesi, 20.000 satırlık bir veri seti ve 14 yayın kalitesinde grafik içeren 40 sayfalık bir rapora dönüştürüldü
• Gerçek tarihi manşetlerle 10 magazin dergisi kapağı oluşturan tek bir komut

Bu, normalde özel komut dosyası oluşturma ve saatlerce manuel orkestrasyon gerektirecek düzeyde bir toplu işlemedir. Bunun yerine tek bir komut.

Ajan Sürüsü şu anda web arayüzü üzerinden çalışıyor ve CLI desteği yolda. Büyük miktarlarda dosya, belge veya veri işlemeyi içeren herhangi bir iş akışınız varsa, bu tek başına zaman ayırmaya değer.

Kimsenin Konuşmadığı Kısım: Tasarım Zevki

Ön uç yeteneklerini test etmeyi planlamıyordum. Arka uç ve araçlara odaklanmıştım. Ancak akışımda birisi K2.6 ile oluşturulmuş bir portföy sitesi yayınladı ve AI tarafından oluşturulduğuna inanamadım.

Bu yüzden Kimi'nin ajan arayüzü aracılığıyla kendim test ettim.

K2.6, GLSL gölgelendiricileri, WebGL, Three.js yazıyor. Tasarım kelime dağarcığını anlıyor. "Brütalist" veya "sıvı metal" veya "sinematik" dersiniz ve çıktı gerçekten bu estetikle eşleşir. Genel bir AI saçmalığı şeklinde değil. Bir insan tasarımcı tarafından yapılmış gibi görünen bir şekilde.

Oluşturduğu web uygulamaları, otomatik olarak bağlanmış yerleşik veritabanı ve kimlik doğrulama ile birlikte gelir. Statik bir sayfa almıyorsunuz. Gerçek bir arka uç tesisatına sahip işlevsel bir uygulama alıyorsunuz.

Ondan gölgelendirici tabanlı kahraman animasyonlarına sahip bir portföy sitesi oluşturmasını istedim. Tek seferde. Çıktı, bir tasarım stüdyosundan binlerce dolara mal olurdu.

Bu, K2.6'yı "sadece bir kodlama modeli" olarak düşünmeyi bıraktığım andı. Tam kapsamlı bir yaratıcı araç.

Şu Anki Gerçek Yığınım

İşte bu kurulumu iki hafta çalıştırdıktan sonra iş akışımın nasıl göründüğü:

Yüksek hacimli kodlama işleri için (yeniden düzenleme, testler, şablon kod, API'ler, dokümantasyon, dosya işleme) - Kimi Code'a yönlendiriyorum. Bu, günlük işimin kabaca %85'i. Çıktı kalitesi ihtiyacım olanla eşleşiyor. Maliyet, ödediğimin çok küçük bir kısmı.

Karmaşık mimari akıl yürütme için (derin çoklu ajan orkestrasyonu, maksimum güvenilirlik gerektiren son derece uzun ajan döngüleri, yeni sistem tasarımı) - Claude'a yönlendiriyorum. Bu diğer %15. Claude'un en zor akıl yürütme görevlerinde hala avantajı var ve ihtiyacım olduğunda bunun için ödeme yapmakta sorun yaşamıyorum.

Toplu işleme için (çok sayıda dosya, belge veya paralel yürütme içeren herhangi bir görev) - Ajan Sürüsü. Yığınımda başka hiçbir şey bunu yapmıyor.

Toplam sonuç: Haftalık API harcamam kabaca %85 düştü. Çıktı hacmim arttı çünkü ajan kullanımını kısıtlamayı bıraktım. Daha az maliyetle daha fazla, daha hızlı teslimat yapıyorum.

Bu, "en iyi" aracı bulmakla ilgili değil. Her görevin doğru maliyetle doğru araçta çalıştığı bir yığın oluşturmakla ilgili.

Dürüst Değerlendirme

Size doğrudan versiyonu vereceğim çünkü bunu hak ettiğinizi düşünüyorum.

K2.6'nın açıkça kazandığı yerler:

• Maliyet. Opus 4.7'den 7 kat daha ucuz. GLM-5.1'den neredeyse %50 daha ucuz. Aynı performans seviyesinde. Bu tartışılmaz.
• Açık kaynak. Hugging Face'de tam ağırlıklar. Apache 2.0. İsterseniz kendi sunucunuzda barındırın. Gerekirse değiştirin. Satıcıya bağımlılık yok.
• Toplu işleme. Ajan Sürüsü'nün şu anda Claude veya GPT ekosistemlerinde gerçek bir karşılığı yok.
• Ön uç tasarımı. Oluşturulan web uygulamalarının estetik kalitesi gerçekten sınıfının en iyisi.
• Verimlilik. K2.5'e kıyasla aynı sonuca ulaşmak için %35 daha az adım. Daha az adım, daha az token, daha az maliyet anlamına gelir.

Claude'un hala kazandığı yerler:

• En karmaşık İngilizce talimat takibi. Görev, yüzlerce ajan adımı boyunca son derece ayrıntılı kısıtlamalara mükemmel şekilde uymayı gerektirdiğinde, Claude hala daha güvenilir.
• Ekosistem olgunluğu. Anthropic'in geliştirici ekosistemi Batı'da daha yerleşiktir.
• Bağlam penceresi. Claude 1M tokena kadar sunuyor. K2.6 262K sunuyor. Çoğu görev için 262K fazlasıyla yeterli. Büyük kod tabanı analizi için Claude'un avantajı var.

Gerçek bir beraberlik olduğu yerler:

• SWE-Bench ve standart kodlama kıyaslamaları. Rakamlar birbirinin kesirleri içinde. Burada bir kazanan ilan etmek sahtekarlık olur.

Gerçek Soru

2026'da AI kodlama ajanı pazarı sadakatle ilgili değil. Kaldıraçla ilgili.

Aynı çıktıyı veren açık kaynaklı bir model varken, rutin kodlama görevlerini yüksek fiyatlı bir API üzerinden çalıştırarak geçirdiğiniz her saat, parayı çöpe atmaktır.

Bu yıl öne geçecek geliştiriciler, çoklu ajan yığını oluşturanlar olacak. Doğru fiyata, doğru görev için doğru araç. Bir takım seçip başka hiçbir şeye bakmayı reddedenler değil.

İki hafta önce kodlama işimin %85'inde ihtiyacım olandan 7 kat daha fazla harcıyordum.

Şimdi harcamıyorum.

Araçlar orada. Kıyaslamalar halka açık. Kurulum beş dakika sürüyor.

Tek soru, kendiniz test edip etmeyeceğiniz veya herkesin önce yapmasını bekleyip beklemeyeceğiniz.

Bunu okuyan çoğu kişi her görev için tam fiyat ödemeye devam edecek. Gerçek bir yığın oluşturanlar, 30 gün içinde onların etrafında dönüp duracak.

Her büyük AI aracını ve iş akışını, sizin tek başınıza çözmenize gerek kalmaması için analiz ediyorum.

Daha fazla geliştirici aracı, iş akışı ve tekniği için beni takip edin [@eng_khairallah1](https://x.com/@eng_khairallah1) . Gereksiz bilgi yok. Sadece işe yarayanlar.

umarım bu sizin için faydalı olmuştur, Khairallah ❤️