4 Yılda 50.000 Kullanıcı ve 3 Milyar Yen: Oh my teeth CEO'su Makoto Nishino'nun Yapay Zeka Stratejileri (İstemlerle Birlikte)

"AI'ı aslında ne için kullanmalıyım?"

Bu soruyu her zaman alıyorum.

O yüzden bugün, başarılı bir girişimcinin AI'ı nasıl kullandığına dair gerçek bir dünya örneği paylaşmak istiyorum.

Şirket ağız içi plak ortodonti hizmeti "Oh my teeth" i yürüten Oh my teeth Inc. Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO'su Makoto Nishino'ya bakacağız.

Nishino-san'ın başarıları rakamlara baktığınızda olağanüstü.

Neredeyse tamamen öz sermaye ile çalışan şirket, kuruluşundan bu yana kârlı. Satışlar 4 yılda 15 kat büyüdü ve kullanıcı sayısı 50.000'i aştı.

Sadece büyük dış finansman toplayarak hızlıca ölçeklenmediler. Kendi paralarını kullanarak istikrarlı ve kârlı bir şekilde büyümeye devam ettiler.

Startup dünyasında bu oldukça nadirdir.

Mühendislik geçmişi olan Nishino-san, AI kullanımında inanılmaz derecede yetenekli.

Detaylara girmeden önce, size bu makalenin en önemli sonucunu söyleyeyim.

Nishino-san'ın AI kullanımının bu kadar etkileyici olmasının nedeni, prompt mühendisliği teknikleri değil.

Bunun nedeni, "AI'ya ne yaptırmalıyım?" sorusunu çerçeveleme şeklinin olağanüstü olması.

Çoğu insan "AI'ya nasıl iyi talimat veririm" diye bakar. Ama Nishino-san önce "hangi görevlerimi AI'ya devretmeliyim" diye düşünür.

Bu sıra farkı, sonuçlarda fark yaratır.

Nishino-san'ın NewsPicks ve IKIGAI lab. tarafından yayınlanan bir projedeki ChatGPT kullanım geçmişine dayanarak, düşünce sürecini 6 prompt ile açıklayacağım.

Hepsi yarından itibaren işinizde kullanılabilir.

1. Bilgi Toplamayı "Karar Vermeye Hazır Formata" Kadar İtmek

İlki en basit kullanım şekli.

Nishino-san, ChatGPT'ye gündelik sorular yöneltiyor. "Marriott ve Hyatt arasındaki fark nedir?" gibi basit bir araştırma.

Bunu herkes yapabilir. Ama asıl ders bundan sonra geliyor.

Normal arama, "bilgi toplamakta" durur. Bu bilgiyi kendi kafanızda "Peki, şimdi ne olacak?"a dönüştürme işi size kalır.

Nishino-san'ın yöntemi, bu dönüştürmeyi de AI'ya yaptırır.

Başka bir deyişle, AI'ı bir "arama motoru" olarak değil, "bilgi toplayan ve karar verme materyali haline getiren bir asistan" olarak kullanır.

Bunu işe uyarlamak şöyle görünür:

Prompt Örneği (Rakip Araştırması → Aksiyon Planı)

1Sen bir iş stratejisi danışmanısın.
2Lütfen aşağıdaki üç şirketi araştır ve karşılaştır, ardından "atmamız gereken adımları" öner.
3
4【Araştırma Perspektifleri】
5・Her şirket için fiyat aralığı ve hedef kitle
6・Güçlü ve zayıf yönler
7・Son bir yıldaki güncel hareketler (yeni hizmetler, fiyat artışları, çekilmeler vb.)
8
9【Çıktı Formatı】
101. Karşılaştırma tablosu (3 şirketin yukarıdaki perspektiflere göre yan yana karşılaştırması)
112. Her şirketin zayıf yönü = bizim için fırsat olabilecek noktalar
123. Yarından itibaren atabileceğimiz, öncelik seviyeleriyle birlikte üç spesifik adım
13
14【Hedef 3 Şirket】
15(Rakip isimlerini girin)
16
17【Bizim İşimiz】
18(Şirketinizin 1-2 satırlık özeti)

Anahtar, sonunda "öncelik seviyeleriyle birlikte üç adım" belirtmek.

"Araştırma"da durmayın; "araştırmanın sonucunda ne yapılması gerektiğini" yazdırın.

Bu tek başına, AI'ın çıktısını "okunacak bir şey"den "karar verme materyali"ne dönüştürür.

2. Deneyimlerin ve Sonuçların Kalitesini Artırmak için AI'ya "Bağlam" Enjekte Etmek

Nishino-san, AI'ı özel hayatında da tam anlamıyla kullanır. Bir Shiki Tiyatro Topluluğu gösterisine giderken, yolculuk sırasında AI'ı kullanarak hazırlık yapar ve deneyimin değerini katlar.

Nishino-san'ın sözleriyle:

"Sadece ön koşulları girerek, bir etkinliğin tadını kat kat fazla çıkarabilirsiniz."

Buradaki ders, "hazırlık" eyleminin kendisi değil.

"Bir şeye bağlamla yaklaşmak, aynı süreden aldığınız şeyi değiştirir" ilkesidir.

Bu, özellikle satış toplantıları ve yönetici toplantıları (MTG'ler) için etkilidir.

Karşı taraf hakkında hiçbir şey bilmeden ilk kez bir toplantıya giden biriyle, şirketi, sorumlu kişiyi ve olası zorlukları araştırmış olan birini karşılaştırın. Aynı saat için bile sonuçlar tamamen farklı olacaktır.

Bu "bağlam oluşturmayı" yolculuğunuzda 5 dakikada AI'ya devredebilirsiniz.

Prompt Örneği (Toplantı Öncesi 3 Dakikalık Hazırlık)

1Aşağıdaki şirketle ilk satış toplantım var.
2Sınırlı bir sürede sonuç almak için önceden aklımda bulundurmam gerekenleri düzenle.
3
4【Hedef Şirket】(Şirket adı, sektör, büyüklük)
5【Karşı Tarafın Pozisyonu】(ör. Pazarlama Müdürü)
6【Teklif etmek istediğimiz şey】(Ürününüz/Hizmetiniz)
7
8【Çıktı olarak istediklerim】
91. Bu sektördeki/pozisyondaki kişilerin şu anda karşılaşma olasılığı en yüksek 3 zorluk
102. Teklifimizin bu zorlukları nasıl ele aldığı
113. Toplantı sırasında sorulacak 5 soru (karşı tarafın zorluklarını ortaya çıkarmak için)
124. Beklenen itirazlar ve bunlara karşı koyma yolları

Bunu bir toplantıdan önce bir kez çalıştırmak, gelişigüzel bir konuşmayı "tasarlanmış bir konuşma"ya dönüştürür.

Sadece hazırlık yapanlar fırsatı yakalayabilir.

3. Toplantı Tutanaklarını "Gelecek İçin Varlıklara" Dönüştürmek

Bu, CEO'ya özgü bir kullanım.

Nishino-san, röportajlarda ve toplantılarda çok zaman harcar. Tutanakların oluşturulmasını AI'ya devreder, ancak basit bir özetle yetinmez.

Ses verilerini AI'ya girer ve "Soru-Cevap formatında özetle" talimatı verir. Soru cevap dizisi haline getirmek, daha sonra geriye dönüp bakıldığında kullanmayı çok daha kolay hale getirir.

Ayrıca, görüştüğü kişinin nüanslarını bile yeniden üreten prompt'lar kullanır.

Buradaki ders, toplantı tutanaklarına yönelik zihniyettir.

Çoğu kişi için tutanaklar, "biten şeyin kaydıdır." Geçmişin bir ürünüdür.

Nishino-san için tutanaklar, "bir sonraki eylem için başlangıç noktasıdır." Geleceğe yapılan bir yatırımdır.

Aynı tutanaklar için bile amaç farklıysa oluşturulma şekilleri değişir.

Prompt Örneği (Tutanaklar → Görev/Ödev Çıkarma)

1Aşağıda bir toplantının dökümü var.
2Lütfen bunu, daha sonra herkesin üzerinde hareket edebileceği tutanaklar halinde özetle.
3
4【Çıktı Formatı】
51. Kararlar (sadece sonuçların madde işaretleri)
62. Tartışma noktaları ve sonuçlar (bu sonuçlara neden ulaşıldığını gösteren Soru-Cevap formatı)
73. Sonraki Adımlar (sorumlu kişi ve son tarih ile bir tablo. Kişi bilinmiyorsa "Onaylanacak" olarak işaretle)
84. Bir sonraki sefere aktarılan ödevler
9
10【Ek Talimatlar】
11・"Önemli kararların temelini" oluşturan ifadelerin kısımlarını mutlaka koru.
12·"O dedi, bu dedi" durumlarını önlemek için kimin neyi taahhüt ettiğini açıkça belirt.
13
14【Döküm】
15(Buraya yapıştırın)

Her zaman "Kararlar" ve "Sonraki Adımlar (kişi/son tarih ile)" çıktısı vermesini sağlayın.

Bu, tutanakları doğrudan bir proje yönetim sayfasına dönüştürür. Sadece kaydetmeyin; eyleme yönlendirin. Bu ekstra adım fark yaratır.

4. AI'ı Düşünceleri Söze Dökmek ve Yapılandırmak için "Sparring Partner" Olarak Kullanmak

Nishino-san, AI'ı kendi düşüncelerini söze dökmek ve yapılandırmak için bir "sparring partner" olarak kullanır.

Nishino-san'ın sözleri çok anlamlı:

"Söze dökmeye önem veren ve çok zaman harcayan biriyim. AI bu işi benim için yapıyor. Üstelik insanların aksine, AI'dan istediğiniz kadar revizyon isteyebilirsiniz. Tatmin olana kadar benimle sonsuza kadar kalmasına bayılıyorum."

Burada derin bir ders var.

AI'ın en büyük değerinin genellikle "cevap vermek" olduğu düşünülür. Ama asıl değer, "içinizdeki şeyi çıkarmanıza ve düzenlemenize izin vermesidir."

Kafaları karışık olan insanlar hareket edemez. Ancak söze döküp yapılandırabildiğinizde, bir anda ilerleyebilirsiniz.

Nishino-san, AI'ı "yüksek hızlı bir söze dökme cihazı" olarak kullanır.

Ayrıca AI, ne kadar geri bildirim verirseniz verin sinirlenmez. Bir insan sparring partner'den beş kez revize etmesini isteseniz, bu garip olurdu. Ama AI, tatmin olana kadar sizinle sonsuza kadar kalır.

Prompt Örneği (Düşünceleri İş Stratejisine Dönüştürmek)

1Kafamdakileri düzensiz bir şekilde anlatacağım.
2Mükemmel bir sparring partner olarak lütfen aşağıdakileri yap:
3
41. Hikayemi dinle, anahtar noktaları yapılandır ve bana geri dön.
52. Hikayedeki "varsayımları", "gerçekleri" ve "sadece istekleri" belirt.
63. Mantıksal sıçramalar veya tam olarak düşünülmemiş noktalar hakkında sorular sor.
74. Tatmin olana kadar ihtiyaç duyulan sayıda revizyonda benimle kal.
8
9İlk olarak, hikayemi dinledikten sonra hemen bir sonuca atlama; anlayışının doğru olup olmadığını onaylamak için bir soruyla başla.
10
11【Benim Hikayem】
12(Düşündüklerinizi olduğu gibi yazın. Madde işaretleri veya konuşma dili uygundur)

İşin püf noktası, "hemen bir sonuca atlama; anlayışını onaylamak için bir soruyla başla" talimatıdır. Bu, AI'ın düşüncenizi ortaya çıkaran bir şekilde hareket etmesini sağlar. Tek taraflı cevap veren biri olmaktan çok bir diyalog ortağı haline gelir.

Ayrıca, aklınıza gelenleri sadece konuşarak sesli girişle de iyi çalışır.

5. İşe Yarayan Şeyi Yapıbozuma Uğratmak ve Kendi Şirketinize Taşımak

Şahsen, bu kullanımı en ilginç buldum.

Nishino-san, AI'ı "iyi hizmetlerin yapısal analizi" için kullanır.

Örneğin, ramen dükkanı "Ichiran."

Masada duran "Bağlılık Broşürü"nün fotoğrafını çeker, AI'ya okutur ve "Bunun insanların kalbine neden dokunduğunu yapısal olarak analiz et" talimatını verir.

Ve bununla da kalmaz. Bu yapıyı anladıktan sonra, hemen "Bu bizim hizmetimiz için nasıl görünürdü?" diye sorarak kendi şirketine uygular.

Kârlı bir şekilde 3 milyar yene büyüyen bir şirketin CEO'su, bir ramen dükkanının broşüründen ders alıyor.

Bence bu açgözlülük, büyümelerinin arkasındaki itici güç.

Buradaki ders, "sezgiyi" "tekrarlanabilir bir yapıya" dönüştürme fikridir.

"O dükkan bir şekilde iyi" diyen biri ile "neden iyi olduğunu yapıbozuma uğratıp kendi işine taşıyan" biri arasındaki fark zamanla etkisini gösterir.

İşlerin iyi gitmesinin her zaman bir nedeni vardır. Bu nedeni söze dökebilirseniz, taklit edebileceğiniz bir teknik haline gelir.

Prompt Örneği (Başarı Hikayelerini Yapıbozuma Uğratmak ve Şirketinize Taşımak)

1Sen bir pazarlama ve marka tasarımı uzmanısın.
2Lütfen aşağıdaki "başarılı vakayı" analiz et ve benim işime uyarla.
3
4【ADIM 1: Yapısal Analiz】
5Bu vakanın müşterilerin kalbine neden dokunduğunu aşağıdaki perspektiflere göre yapıbozuma uğrat:
6・Hangi müşteri duygularına hitap ediyor?
7・Nasıl bir deneyim tasarlanmış?
8・Diğer şirketlerin taklit etmesi zor olan "mekanizma" nedir?
9
10【ADIM 2: Soyutlama】
11Bu vakanın başarı faktörlerini, sektörler arasında kullanılabilecek "ilkeler" halinde genelleştir.
12
13【ADIM 3: Şirketime Uyarlama】
14Bu ilkeleri benim işime uygulamak için 3 spesifik fikir öner.
15Her biri için "yarın denenebilecek küçük bir ilk adım" ekle.
16
17【Analiz Edilecek Vaka】
18(Başarılı hizmetleri, önlemleri, metinleri vb. yapıştırın)
19
20【Benim İşim】
21(Şirketinizin özeti)

ADIM 2'deki "Soyutlama" işin can alıcı noktasıdır. Bir vakayı olduğu gibi taklit ederseniz, bu sadece intihaldir. Ancak bir kez "ilke"ye soyutlayıp ardından şirketinize uygularsanız, sektör farklı olsa bile işe yarar.

Ichiran'ın broşüründen bir diş ortodonti hizmetine. Soyutlama adımı bu sıçramayı mümkün kılar.

6. Prompt'lar Üzerinde Kafayı Yormayın. Tekrarlarla Bunaltın.

AI'da bu kadar ustalaşmış olmasına rağmen, Nishino-san şaşırtıcı bir şey söylüyor.

"Prompt'lar üzerinde kafayı yormuyorum."

İyi bir cevap alamazsa, o sohbeti hemen sıfırlar. Aynı soruyu yeni bir sohbette atar. Bu da işe yaramazsa, aynı soruyu Claude veya Gemini gibi başka bir AI'ya sorar.

Nishino-san'ın düşünce tarzı:

"Tek bir AI'ya veya prompt'a takılıp kalmayın; sadece deneme sayısını artırın. 3 AI'ın her birine 3 kez denerseniz, bu 9 deneme olur. Dünyanın en zeki AI'larına 9 kez sorarsanız, biri size iyi bir cevap verecektir."

Bence bu sadece AI için değil, iş dünyasının tamamı için geçerlidir.

Birçok insan "doğru cevabı bir seferde almak" ister ve hareket etmeye başlamadan donup kalır. Mükemmel prompt'u düşünürken zaman geçer.

Ama Nishino-san tam tersidir. "9 kere sallarsan biri vuracak"ı kabul eder ve sadece plakaya çıkma sayısını artırır.

Bu, Oh my teeth'in satmayan markaları hızla kesip bir sonrakine geçme yönetim tarzıyla tamamen aynı düşüncedir.

Bir denemenin doğruluğunu artırmak yerine deneme sayısını artırmak. Sonuç üretenlerin ortak özelliği budur.

AI, bu denemeleri patlayıcı bir şekilde artırabilen bir araçtır. Bir insana günde bir kez danışabilirken, AI'dan bir saat içinde 10 kez tavsiye isteyebilirsiniz.

Bu yüzden "tek seferde mükemmelliği hedeflemek", AI'ın en büyük gücünü çöpe atmakla aynı şeydir.

Prompt Örneği (Aynı Soruya 3 Perspektiften Saldırmak)

1Aşağıdaki zorlukla ilgili olarak, lütfen 3 farklı uzman gibi davran ve her biri için ayrı çözümler öner.
2
3・Uzman A: Maliyet düşürmeye öncelik veren Finansal perspektif
4・Uzman B: Satış büyümesine öncelik veren Pazarlama perspektifi
5・Uzman C: Sahada uygulama kolaylığına öncelik veren Operasyonel perspektif
6
73 planı sunduktan sonra, son olarak kendi perspektifinden nedenleriyle birlikte "almam gereken bir plan" seç.
8
9【Zorluk】
10(Çözmek istediğiniz zorluğu yazın)

Tek bir prompt içinde birden çok perspektifle kasıtlı olarak saldırmak.

Bu da "deneme sayısını artırmanın" bir biçimidir. Tek bir doğru cevap aramak yerine, birden çok seçeneği sıralar ve aralarından seçim yaparsınız.

Düşünce inisiyatifini elinizde tutarken AI'ın seçenekleri genişletmesine izin verdiğiniz bir resimdir.

Özet: AI Başarısı "Soruyu Nasıl Çerçevelediğinize" Bağlıdır

Nishino-san'ın altı kullanım alanına baktık.

Son olarak, size en önemli şeyi söylemek istiyorum.

AI ile sonuç alanlar ve alamayanlar arasındaki fark, prompt becerisi değildir.

Bu, "hangi görevlerinizi bir soruya dönüştürüp AI'ya devrettiğiniz" arasındaki farktır.

Bugünün altı noktasını bu perspektiften tekrar özetleyelim.

・Bilgi Toplama → "Araştırma" yerine, "araştır ve bana atılacak adımları ver."

・Deneyimler ve Toplantılar → Bağlam enjekte ettikten sonra yaklaşın.

・Tutanaklar → Sadece bir kayıt değil, bir sonraki eylem için başlangıç noktası yapın.

・Düşünce Organizasyonu → Cevap verecek biri olarak değil, bir sparring partner olarak kullanın.

・Başarı Hikayeleri → Sezgiyle bitmeyin; yapılandırın ve taşıyın.

・Deneme Sayısı → Tek bir mükemmel deneme yerine 9 denemeyle bunaltın.

Bunların hiçbiri özel prompt teknikleri gerektirmez.

Tek ihtiyacınız olan, "Bu görevi sonuçlara ulaştırmak için AI'ya nasıl devredebilirim?" diye düşünme alışkanlığıdır.

Ve bir şey daha.

Neredeyse tamamen öz sermaye ile satışları kârlı bir şekilde 3 milyar yene çıkaran bir CEO, AI'ı bu kadar basit kullanıyor.

Tam tersine, bu, bugün taklit etmeye başlayabileceğimiz şeyler olduğu anlamına gelir.

Gösterişli kullanım alanları yok.

Sade, pratik ve bu yüzden işe yarıyorlar.

Bugün tanıttığım tüm prompt'ları kopyalayıp yapıştırarak kullanılabilecek şekilde yazdım.

Lütfen bugün işinizde sadece birini deneyin.

O bir kez, AI'ı kullanma şeklinizi değiştirecek.

Son olarak: AI x X Operasyonları Hakkında Bilgileri Ücretsiz Alın

Genellikle AI kullanarak X operasyonları ve para kazanmanın en yeni yolları hakkında paylaşımlar yapıyorum.

"AI'ın işte nasıl kullanılacağı" hakkında daha derinlemesine ve spesifik bilgi edinmek isteyenler için ücretsiz bir açık sohbet yürütüyorum.

Açık Sohbet "X Operasyon Strateji Odası"

Burada, bugünkü gibi AI kullanım tekniklerini, X operasyon bilgilerini ve en son araçların nasıl kullanılacağını gerçek zamanlı olarak paylaşıyorum.

Katılım ücretsizdir. En ufak bir ilginiz varsa, lütfen aşağıdaki bağlantıdan bir göz atın.

👉 https://line.me/ti/g2/nbvH7-R7zhysZ4gjzPplMB1qyDJiU1wPr4Fuew?utm_source=invitation&utm_medium=link_copy&utm_campaign=default

AI kullanımınız buradan itibaren bir adım daha hızlansın.