Her görev, aynı bağlam vergisini öder. Asistan aynı dosyaları yeniden okur, aynı mimariyi yeniden yapılandırır, aynı bağımlılık seçimlerini yeniden keşfeder ve başka bir ajanın veya daha dün aynı ekibin zaten anladığı kararları yeniden açıklar.
Bu model, gerçek çoklu ajan yazılım geliştirme için ölçeklenemez.
Her kodlama ajanı sıfırdan başlarsa, daha fazla ajan eklemek etkinliği çoğaltır ancak paylaşılan anlayışı çoğaltmaz. Birikmiş zeka olmadan paralel yürütme elde edersiniz.
Darboğaz artık ajanların kod yazıp yazamaması değil. Bağlamlarının birikip birikmediğidir.
Graphify ve @origin_trail DKG v10 ile değişen şey tam olarak budur.
Graphify, kod tabanlarını sorgulanabilir bilgi grafiklerine dönüştürür
Graphify başka bir kodlama ajanı değildir. Kodlama ajanları ve insan geliştiriciler için bir kod tabanı bilgi grafiği katmanıdır.
Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes, Copilot veya desteklenen diğer ortamlarda /graphify yazın; Graphify projeyi üç yapılandırılmış çıktıya dönüştürür:
- graph.html — etkileşimli bir grafik
- GRAPH_REPORT.md — insan tarafından okunabilir bir mimari raporu
- graph.json — asistanlar ve ajanlar için sorgulanabilir bir grafik
Bu grafik; kodu, dokümanları, PDF'leri, görselleri ve videoları kapsar. Çağrı ilişkilerini, içe aktarımları, yorumları, gerekçeleri ve şaşırtıcı bağlantıları yakalar; her biri ÇIKARILDI, ÇIKARIMLANDI veya BELİRSİZ gibi güven seviyeleriyle etiketlenir.
Şimdi Graphify, OriginTrail'in Merkeziyetsiz Bilgi Grafiği v10 ile bağlantı kuruyor.
Proje bağlamının yalnızca yerel dosyalarda veya geçici asistan oturumlarında yaşaması yerine, Graphify tarafından oluşturulan bilgi, paylaşılan, doğrulanabilir bir bağlam grafiğinin parçası haline gelebilir.
Graphify, ajanlara kod tabanının bir haritasını verir. DKG v10 ise bu haritaya paylaşılmış hafıza ve kaynak sağlar.
Özel bağlamdan paylaşılan bağlam grafiklerine
Bu, yakın zamanda ana hatlarıyla belirttiğim fikirle doğrudan bağlantılıdır: Yapay zeka ajanlarındaki bir sonraki değişim daha büyük hafıza değil, ajanların birlikte akıl yürütebileceği paylaşılmış, yapılandırılmış bağlamdır.
Aynı yön, paylaşılan hafıza üzerine yazdığımız son yazıda da ortaya çıktı: ikinci bir beyin bir kişinin hatırlamasına yardımcı olur; paylaşılan bir bağlam grafiği ise birçok kişi ve ajanın aynı gerçekliği anlamasına yardımcı olur.
Graphify bu fikri yazılım geliştirmeye taşıyor.
Bir depo, yalnızca bir dosya klasörü değildir. Modüller, bağımlılıklar, kararlar, ödünleşimler, açık sorular, PR'lar, hatalar, incelemeler ve geçmişten oluşan canlı bir sistemdir. Bu bağlamın çoğu dağınıktır.
Graphify bunu yapılandırır. DKG v10 ise bunu paylaşılmış, kalıcı ve doğrulanabilir kılar.
Gelecek, daha büyük istemlere sahip ajanlar değildir. Gelecek, paylaşılan bağlam grafiklerinden çalışan ajanlardır.
Bu neden görev başına ~%70 daha az token tasarrufu sağlar?
Ölçülen kıyaslama kullanımında, Graphify ve DKG v10 ile görev başına yaklaşık %70 daha az token elde edildi.
Bu sayı evrensel bir garanti değil, bir kıyaslama sonucudur. Farklı depolar, görevler ve iş akışları değişiklik gösterecektir. Ancak mekanizma basittir.
Çoğu kodlama asistanı, dünyayı yeniden yükleyerek token harcar: depo yapısı, ilgili dosyalar, önceki özetler, mimari notları, sorun geçmişi, kod yorumları, önceki akıl yürütmeler. İhtiyaç duyduklarını bulmak için metin araması, eski tip "grep" ve benzer araçları kullanarak gereksiz yere çok fazla token harcarlar. Graphify, grafikleri kullanarak erişim modelini değiştirir.
Asistan, geniş bağlamı isteme doldurmak yerine kod grafiğini doğrudan sorgular:
- ilgili modül
- iki kavram arasındaki en kısa yol
- bağımlılık ilişkisi
- çağrı akışı bölümü
- bir dosyaya bağlı gerekçe
- önceki mimari notu
Daha az ilgisiz bağlam yüklenmesi, daha az token tüketimi anlamına gelir. Daha az token, daha düşük maliyet, daha hızlı yürütme ve modelin akıl yürütmesi için daha az gürültü demektir.
Ancak daha derin fayda doğruluktur. Graphify, ajanların tüm bağlamda boğulmak yerine doğru bağlamı istemesine yardımcı olur.
%70 daha az token, ajanların depoyu yeniden okumayı bırakıp grafiği sorgulamaya başlamasıyla olur.
Her grafik yeniden kullanılabilir ekip hafızası haline gelir
Stratejik değer yalnızca token tasarrufu değildir. Birikimdir.
Graphify, ekipleri herkesin projenin paylaşılan bir haritasından başlaması için graphify-out/ klasörünü kaydetmeye teşvik eder. DKG v10 bu mantığı yerel bir depo yapısının ötesine, paylaşılan bir bilgi katmanına taşır.
Bir kod incelemesi, yalnızca bir yorum dizisinden daha fazlası haline gelir — yeniden kullanılabilir bir risk bağlamı haline gelir.
Mimari bir karar, yalnızca bir Slack mesajından daha fazlası haline gelir — dosyalara, modüllere, bağımlılıklara ve gerekçelere bağlı bir düğüm haline gelir.
Bir hata araştırması, yalnızca kapatılmış bir sorundan daha fazlası haline gelir — benzer bir hatayı hata ayıklayan bir sonraki ajan için emsal haline gelir.
Bir Graphify sorgusu, yalnızca tek seferlik bir yanıttan daha fazlası haline gelir — projenin gelişen hafızasının bir parçası haline gelir.
Bir sonraki asistan sıfırdan başlamaz. Bir sonraki insan incelemecisi tasarım amacını yeniden keşfetmez. Bir sonraki katkıda bulunan aynı bağlam toplama işini tekrarlamaz.
Her faydalı oturum, bir sonraki oturumu daha ucuz, daha hızlı ve daha iyi bilgilendirilmiş hale getirir.
Ajanlar ve insanlar aynı temeli paylaşır
Yazılım ekiplerinin zaten birçok kısmi hafıza sistemi vardır. Git değişiklikleri depolar. Sorunlar görevleri depolar. Dokümanlar bazen amacı depolar. Sohbetler, eğer birileri bulabilirse kararları depolar. CI geçti/kaldı bilgisini depolar. Kod inceleme araçları geri bildirimi depolar.
Bu sistemler parçalıdır. Ajanlar bunların üzerinden geçmek, özetlemek ve doğru parçaların bağlam penceresine sığmasını ummak zorundadır.
DKG v10 üzerindeki Graphify, ajanların ve insanların aynı yapılandırılmış bağlamdan çalıştığı paylaşılan bir temel oluşturur.
Bir asistan çağrı grafiğini sorgulayabilir. Bir diğeri etkilenen modülleri inceleyebilir. Bir başkası bağımlılık riskini değerlendirebilir. Bir insan grafik raporunu açabilir ve akıl yürütme izini inceleyebilir. Ekip, oturum sona erdiğinde kaybetmek yerine öğrenilenleri korur.
Çoklu ajan kodlamasının paralel istemlemeden daha fazlası haline geldiği yer burasıdır. Paylaşılan, güvenilir yazılım hafızası aracılığıyla koordinasyon haline gelir.
Kodlamanın geleceği dev bir ajan değildir. Aynı doğrulanmış bağlamdan çalışan birçok ajan ve insandır.
Merkeziyetsizlik neden önemlidir
Yazılım hafızası kritik bir altyapı haline gelirse, tek bir satıcının içinde hapsolmamalıdır.
Ekiplerin, sahiplenilebilir, taşınabilir, kaynak bilincine sahip ve ajan çerçeveleri arasında kullanılabilir proje bilgisine ihtiyacı vardır. Bu nedenle DKG v10 önemlidir.
OriginTrail'in Merkeziyetsiz Bilgi Grafiği, yapılandırılmış hafıza, kaynak ve doğrulanabilir bilgi varlıkları ile paylaşılan bağlam grafikleri için temel sağlar. Bağlam, kaynağını veya anlamını kaybetmeden araçlar, asistanlar, ekipler ve iş akışları arasında hareket edebilir.
DKG hafıza modeli ayrıca ajan iş birliğine bir güven yapısı kazandırır:
- Çalışan Hafıza, yerel keşfi destekler
- Paylaşılan Hafıza, ekip düzeyinde bağlamı ortaya çıkarır
- Doğrulanabilir Hafıza, daha güçlü, onaylanmış bilgiyi korur
Ajanlar, yalnızca ne bulunduğu üzerinde değil, aynı zamanda nereden geldiği, kimin katkıda bulunduğu ve ne kadar güven kazandığı üzerinde de akıl yürütebilir.
TRAC, bu altyapının arkasındaki OriginTrail ekosistemini destekleyerek bilginin merkeziyetsiz sistemler arasında oluşturulmasını, paylaşılmasını, güvence altına alınmasını ve yeniden kullanılmasını sağlar.
Güvenilir yapay zeka ajanlarının dosyalara erişimden daha fazlasına ihtiyacı vardır. Kaynak bilgisine sahip paylaşılan bağlama ihtiyaçları vardır.
Kod haritalarından kolektif yazılım zekasına
Kodlama ajanlarının ilk dalgası, LLM'lerin kullanışlı kod yazabileceğini kanıtladı. Bir sonraki dalga koordinasyonla ilgili.
Graphify kod tabanını haritalar. DKG v10 bu haritayı paylaşılmış, doğrulanabilir hafızaya dönüştürür. Ajanlar ve insanlar, aynı bağlamı tekrar tekrar oluşturmak yerine aynı bağlam üzerine inşa eder.
Bu, izole yardımdan kolektif yazılım zekasına geçiştir.
Anında fayda pratiktir: ölçülen kıyaslamalarda görev başına yaklaşık %70 daha az token.
Daha büyük fayda yapısaldır: haritalanan her kod tabanı, her faydalı sorgu, her karar izi ve her inceleme içgörüsü, birikimli bir bağlam grafiğinin parçası haline gelir.
Birbirine yakın çalışan ajanlar ile birlikte öğrenen ajanlar arasındaki fark budur.
DKG v10 üzerindeki Graphify, yazılım bağlamını paylaşılan altyapıya dönüştürür.
Graphify'ı deneyin, DKG v10'u keşfedin ve paylaşılan, doğrulanabilir bilgiden çalışan yapay zeka ajanları ve geliştiricileri inşa etme çalışmalarına katılın.
OriginTrail'in DKG'sinin yeteneklerini daha da genişletebilir ve ödüller kazanabilirsiniz. Ödül programına göz atın:
Tüm güzelliklerle birlikte yepyeni bir sürüm çok yakında - bir şans verin.
👉https://github.com/OriginTrail/dkg
Kırmızı takıma buradan katılın:
