Neden bazı insanlar aynı ücretsiz AI araçlarını kullanmalarına rağmen çok daha hızlı çalışıyor?
Cevap, yetenek farkı değil, onu nasıl "açtıkları"ndaki farktır.
Çoğu insan AI'yı yalnızca belirli bir görevleri olduğunda açar.
Bir şey araştırmak istediklerinde sorarlar. Bir özet istediklerinde metin yapıştırırlar.
Bu yine de faydalıdır. Ancak bunu yapmak, AI'nın en "lezzetli kısımlarına" dokunmadan bırakır.
Bu "lezzetli kısımları" tam anlamıyla kullanan kişi, DeNA'nın kurucusu ve yönetim kurulu başkanı Tomoko Namba'dır.
Eski Bir McKinsey Yöneticisi Neden AI'ya Güveniyor?
Bayan Namba, McKinsey'de danışman olarak çalıştıktan sonra DeNA'yı kuran, mantık ve hız insanıdır.
2024'te DeNA, AI'yı iş büyümesinin temel direklerinden biri yapacağını resmen duyurdu.
Dikkate değer olan, bu duyurunun içeriğidir.
Bayan Namba röportajlarında defalarca AI'nın yalnızca uzmanlaşmış departmanlar için bir araç olmaması gerektiğini, organizasyonun tüm çalışanların bunu günlük işlerinde kullanması temelinde çalışması gerektiğini belirtti.
Başka bir deyişle, "ara sıra başvurulan kullanışlı bir araç" olarak değil, işin temelini yeniden yapılandıran bir varlık olarak ele alınıyor.
Bu yaklaşım yalnızca iki prensip tarafından yönlendiriliyor.
Biri, karar vermeyi durdurmamak için "hız".
Diğeri ise, emir vermeden önce kendiniz kullanmak anlamına gelen "inisiyatif".
Her ikisi de bugünden itibaren sıfır bütçeyle taklit edilebilir.
Aşağıda, bunu beş alışkanlığa ayıracağım.
Alışkanlık ①: "Bilmiyorum"u Aynı Gün İçinde Silin
Toplantılarda havada uçuşan teknik terimler. Müşterinin belgelerinde sıralanmış yabancı kelimeler.
Anlamadan kafa sallarsınız ve eve gittiğinizde onları araştırma motivasyonunuzu kaybedersiniz.
Bu ihmal, yavaş yavaş işinizi yavaşlatır.
Bayan Namba, ezici öğrenme hızıyla tanınan bir yöneticidir. Bilinmeyen bir alanla karşılaştığında, önce genel bir bakış elde etmeye gider. AI artık bu ilk hızı destekliyor.
İşin püf noktası, soruyu iki aşamaya bölmektir.
"Lütfen bu teknolojiyi, yeni başlayan birine öğretiyormuş gibi analojiler kullanarak açıklayın."
Önce basit bir anlayış edinin. Ardından, pratik uygulamaya yükseltin.
"Şimdi, bu teknolojiyi işe entegre ederken insanların başarısız olma olasılığının yüksek olduğu üç noktayı sıralayın."
Basit bir açıklamadan pratik yargıya 5 dakikada ulaşabilirsiniz.
Bir uyarı: AI'nın açıklaması bir giriş noktasıdır, nihai cevap değildir. Önemli kararlar için kullanıyorsanız, birincil kaynaklarla doğrulamayı bir set haline getirin.
Alışkanlık ②: İlk %60'ı AI'ya Yazdırın
Planlama belgeleri, raporlar, e-posta taslakları.
Bu görevlerin en ağır kısmı içerik hakkında düşünmek değildir.
Boş bir sayfaya ilk satırı koymaktır.
Bayan Namba'nın hız yönetimi felsefesi doğrudan buraya bağlanır. Bir AI taslağı kullanarak insanların kafa yorarak geçirdiği zamanı ortadan kaldırırsınız.
Örneğin, şöyle bir şey atın:
"Yarınki toplantı için 5 gündem fikri ver. Her birinin amacını açıklayan bir satır ekle." "Bu raporun taslağını 4 bölümlü bir yapıda yaz: Sonuç, Neden, Kanıt ve Sonraki Adımlar."
Çıkan şey %60'lık bir çaba olabilir.
İçeri girip "bu neden zayıf" veya "sırayı değiştir" diyerek işaretlemek insanın işidir.
AI, 0'ı 1'e çevirir. İnsanlar, 1'i 10'a parlatır.
Bu iş bölümünü tersine çevirmemek hızın sırrıdır.
Alışkanlık ③: Kasıtlı Olarak Karşı Çıkmasını Sağlayın
Tek başına düşünülen bir fikir, yalnızca tek bir kişinin bakış açısına sahiptir.
"Bu gerçekten doğru mu?" diye merak edersiniz ama doğrulayacak kimseniz yoktur.
Bu yüzden, AI'yı bir destekçiden ziyade bir rakip haline getirin.
Mantıktaki delikleri deşen düşünce, Bayan Namba'nın danışmanlık günlerinden beri silahı olmuştur. AI'nın bu rolü oynadığını hayal edin.
Önemli olan bir bakış açısı belirtmektir.
"Bu teklifin karar vericisi olsaydın, onu reddetmen için üç neden sırala." "En zorlu müşterinin bakış açısından, bu planın takıldığı noktaları belirt."
Gelen itirazlara karşı argüman üretin. Sadece birkaç kez ileri geri giderek, teklifteki delikler gözle görülür şekilde dolar.
Bakış açısını "patron", "rakip" veya "ilk kez okuyan" olarak değiştirerek, bir toplantı döngüsünü kendi başınıza tamamlayabilirsiniz.
Ancak, AI'nın noktaları kesinlikle sorunları belirlemek içindir. Bunları benimseyip benimsememe konusunda nihai kararı her zaman siz vermelisiniz.
Alışkanlık ④: AI Önce Hareket Eder, İnsanlar Sonra Bitirir
Birçok kişi mevcut yöntemlerinin yalnızca bir kısmını AI ile değiştirmeye çalışır.
Bunu yaparsanız, etki sınırlı olur.
Bayan Namba'nın DeNA'da teşvik ettiği şey, AI'yı sonradan eklemek değil, AI temelinde işin sırasını yeniden yapılandırma fikridir.
Kulağa büyük geliyor, ancak bireysel olarak yaptığınız şey basittir.
Önce, bir haftalık işinizi yazın.
Ardından, her görev için şu soruyu sorun:
"Araştırma, özetleme, çeviri, taslak oluşturma veya sıralama" kategorisine giriyor mu?
Uyan görevler neredeyse tamamen AI'ya kaydırılabilir.
Ardından, sırayı değiştirin. İnsanların önce ellerini hareket ettirmesi yerine, AI'nın hazırlığı bitirdiği ve ardından insanın bitirdiği akışı değiştirin.
Toplantı notları için, AI'nın kayıttan ana noktaları düzenlemesine izin verin, ardından insan yalnızca doğrulama ve dağıtımı yapsın.
İnsanlar düşünme işini yapar, AI düzenleme işini yapar.
Sadece bu çizgiyi çekerek, günlük harcanabilir zamanınız değişir.
Alışkanlık ⑤: Takımda AI'yı En Çok Kullanan Kişi Olun
Son olarak, bu bireysel beceriden çok, bunu nasıl yayacağınızla ilgilidir.
Bir şirket AI araçlarını tanıtsa bile, ön saflar genellikle bunları kullanmaz. Bu yaygın bir manzaradır, ancak nedeni basittir.
Çünkü üst düzey yöneticiler bunları kullanmıyor.
Bayan Namba'nın duruşu, en üst düzey liderin bunu günlük hayatta sonuna kadar kullanması ilkesini gösterir. Bir yönetici "AI taslağına göre tartışalım" derse, ön saflar bir anda harekete geçer.
Bu, pozisyonunuz ne olursa olsun uygulanabilir.
Örneğin, sabah açtığınız ilk uygulamanın bir AI olmasına karar verin.
E-posta yanıtlarının her zaman bir AI taslağından başlamasına karar verin.
"AI ile başlayan işi" günlük rutininize yerleştirin.
İnisiyatif, sadece emir değil.
Dürüst olmak gerekirse, bu beşi arasında en sade olanıdır. Ve en etkilisidir.
Bu "Sadece Bir Yönetici Olduğu İçin Mümkün" Değil
Bunu okuyup "Bu, kaynaklara sahip bir üst düzey lider için bir hikaye" diye düşünenlere.
Tam tersi.
Bugün tanıtılan beş alışkanlıktan hiçbiri bütçe veya özel bir ekip gerektirmez.
Bilinmeyenleri silin. %60'ı yazdırın. Karşı çıkmasını sağlayın. Sırayı değiştirin. Her gün kullanın.
Hepsi bugün ücretsiz bir AI ve tek bir akıllı telefonla başlatılabilir.
Bayan Namba'nın kullanımı, pahalı araçlara sahip olduğu için değil, herkesin taklit edebileceği "hız" ve "inisiyatif" ilkelerinde titiz olduğu için üstündür.
Özet
- "Bilmiyorum"u AI ile aynı gün silin (sonunda birincil kaynaklarla doğrulayın).
- Boş bir sayfayla yüzleşmeyin; ilk %60'ı AI'ya yazdırın.
- Bir bakış açısı belirtin ve kasıtlı olarak karşı çıkmasını sağlayın.
- AI hazırlığı yapacak, insanlar bitirecek şekilde sırayı yeniden yapılandırın.
- Takımda AI'yı en çok kullanan kişi olun.
İlk olarak, bugün şunu yazmayı deneyin.
"Tomoko Namba patronum olsaydı, bugünkü işimi nasıl ilerlettiğimle ilgili ne tür bir eleştiri yapardı?"
Son Olarak
Kısa bir duyuru.
Bu hesapta, üst düzey yöneticilerden ve uygulayıcılardan çalınabilecek "AI'ya nasıl sorulacağı ve kullanılacağı"nı bu formatta parçalara ayırıp paylaşıyorum.
Bir sonraki makaleyi kaçırmak istemiyorsanız, lütfen beni şu anda takip edin.
Referanslar
- Tomoko Namba, Bukakkou Keiei: Team DeNA no Chousen (Nikkei Publishing, 2013)
- DeNA Co., Ltd. Resmi Duyurular/Yatırımcı İlişkileri Materyalleri (2024, AI kullanım politikası hakkında)
- Bayan Tomoko Namba ile çeşitli medya röportajları (şirket genelinde üretken AI kullanımı ve hız yönetimi hakkında açıklamalar, 2023–2024)
