Union Alpha, Pareto 26.9 Olarak Ortaya Çıktı

@unionalphaai
İNGILIZCE17 Eyl 2026
383K
1.2K
69
139
342

TL;DR

Union Alpha, performans ve şeffaflık konusundaki tepkilere yol açan kısa süreli ücretsiz deneme sürecinin ardından, birden fazla modeli birleştiren bir yönlendirme sistemi olan Pareto 26.9 kimliğini açıkladı.

Bizi buldunuz. OpenRouter, OpenCode ve Cloudflare üzerindeki gizli model Union Alpha — @TheUnbiasedCo tarafından sunulan Pareto 26.9’dur. İnternetin maskesini düşürmesi bir gün sürdü. @aitrackerbot gibi rakipleri hafife almamalıyız.

Bu platformlarla iş birliği yaparak gizli bir lansman gerçekleştirdik çünkü gerçek kullanıcıların bunu nasıl değerlendirdiğini görmek, ölçeklendirme sürecinde karşılaşılan zorlukları öğrenmek ve bu bilgileri önümüzdeki ay planladığımız 26.10 genel lansmanımıza entegre etmek istedik. Promptlarınızı veya çıktılarınızı saklamıyoruz; daha fazla model için sıfır veri tutmanın varsayılan olması gerektiğine inanıyoruz.

Bazılarınız tek bir yeni modeli test ettiğinizi düşünmüş olabilir ve diğerlerinin birden fazla modelden bahsettiğini duyduğunuzda şaşırmış olabilirsiniz. Bu durum bizim hatamızdır. @OpenRouter, @OpenCode veya @Cloudflare ile ilgili değildir. Gizli listelemelerin her zaman yürütüldüğü şekilde, bu gizli listelemeyi çalıştırmak için onlarla birlikte çalıştık.

Pareto tek bir ağırlık seti değildir. Bir sistemdir: Aynı görev üzerinde çalışan, açık kaynaklı ve sınır (frontier) modellerinden oluşan birkaç model, işi kontrol eden ve görev daha güçlü bir model gerektirdiğinde devreye sokan bir altyapı ile birlikte çalışır. Herhangi bir eğitim koşusu yapılmadı. Pareto’nun önceki sürümleri bize benchmark’ların yanıltıcı olabileceğini öğretti. Özel beta sürümümüz ise hangi modellerin hangi görevlerde olağanüstü iyi olduğunu ölçmeyi öğretti. Geleceğin yönlendiricilerinin (router), bugünkü modellere benzeyeceğini düşünüyoruz: Görev gerektiğinde maksimum zeka, yumurta nasıl kırılır diye sorduğunuzda ise daha ucuz zeka.

Çarşamba günü saatler içinde talep dakikada milyarlarca token’a ulaştı ve model kullanılamayacak kadar yavaşladı. Küçük bir şirketiz ve o anı karşılayacak yeterli hesaplama gücüyle lansman yapmadık. Dün hayal kırıklığıyla vazgeçtiyseniz sizi anlıyoruz. AWS, kapasitemizi bir gecede üç katına çıkarmamıza yardımcı oldu! Görünen o ki bu bile ilgiyi desteklemek için yeterli değildi.

26.9 için ücretli erişimi etkinleştirmek amacıyla ağ geçitleriyle koordinasyon halindeyiz. Fiyatlandırma şu şekildedir: Giriş başına milyon token $2.50, önbellek başına $0.25, Çıktı başına milyon token $7.50 – Astra’nın liste fiyatının dörtte birinden daha az.

Bu tür sistemlerin, daha düşük maliyetle daha fazla zekaya giden yol olduğuna inanıyoruz. Bu yeni bir araştırma alanı: Birçok modelin tek bir bütün olarak çalışması. Buradan itibaren, bunu açık kaynak olarak takip edeceğiz: https://unbiased.ai/model-card/.

26.9’u kullanın. Nerede başarısız olduğunu bize bildirin. Sıradaki ne olacak göstermek için heyecanlıyız.

@TheUnbiasedCo

Tek tıkla kaydet

YouMind ile viral makaleleri AI derin okumayla incele

Kaynağı kaydedin, odaklı sorular sorun, argümanı özetleyin ve viral bir makaleyi tek bir AI çalışma alanında yeniden kullanılabilir notlara dönüştürün.

YouMind'ı keşfet
Üreticiler için

Markdown'ınızı temiz bir 𝕏 makalesine dönüştürün

Kendi uzun yazılarınızı yayımlarken görselleri, tabloları ve kod bloklarını 𝕏 için biçimlendirmek zahmetlidir. YouMind, eksiksiz bir Markdown taslağını temiz ve hemen paylaşılabilir bir 𝕏 makalesine dönüştürür.

Markdown'dan 𝕏'e deneyin

Çözülecek daha fazla kalıp

Son viral makaleler

Daha fazla viral makale keşfet