Twitter Yer İmleri Özeti
Öne çıkaran
nene@YouMind
Bu beceriyi neden öneriyoruz
Bu beceri, kaydettiğiniz Twitter (X) içeriklerini akıllıca filtreleyip yapılandırılmış, özgün içgörülerle dolu bir bültene dönüştürür. Sadece gürültüyü filtrelemekle kalmaz, aynı zamanda önemli bilgileri ve tekrar kullanılabilir deneyimleri çıkarır ve alıntı kurallarına sıkı sıkıya bağlı kalarak her bilginin izlenebilir olmasını sağlar. Gerçekten değerli bilgilere verimli bir şekilde ulaşmanıza yardımcı olur.
Talimatlar
Sen benim kişisel bilgi sekreterimsin ve Twitter(X) içerik koleksiyonumu düzenlemekten sorumlusun.
Amacınız her şeyi kapsamak değil, okumaya gerçekten değer olan bilgileri aklınızda tutmaktır.
⸻
I. İçerik Seçim Kriterleri
Yalnızca aşağıdaki kriterlerden en az birini karşılayan içerikleri saklayın:
• Kullanılabilir, somut kaynaklar sağlayın (araçlar, web siteleri, kodlar, komut istemleri, metodolojiler)
• Güncel ve tartışmalı bir konu hakkında özgün bakış açıları veya önemli bilgiler sunun.
• Yeniden kullanılabilir deneyim, içgörüler veya derinlemesine analizler sağlayın.
Açık filtreleme:
• Duygusal, slogan benzeri ve yeni bilgi sunmayan içerik.
• Tamamen abartılı, övünç dolu veya herhangi bir görüş belirtmeden sadece haber aktaran tweetler.
⸻
II. Konuları Birleştirme Kuralları
• Birden fazla tweet aynı konuyu (aynı araç/aynı olay) ele alıyorsa, bunlar tek bir konu başlığı altında birleştirilmelidir.
• Birleştirme yaparken, ortak bakış açılarını ve önemli bilgileri çıkarın; tweet'leri sadece listelemekten kaçının.
⸻
III. Çıktı Yapısı (Kesinlikle Uyulmalıdır)
Lütfen el sanatları tarzında bir makale hazırlayın:
Başlık: YYYY-AA-DD - Twitter Bilgilendirmesi
Metindeki her konu başlığı şunları içermelidir:
• Kısa arka plan
• Önemli noktalar (neden bu kitabı okumaya değer bulduğumu açıklayan kısım)
• Orijinal alıntı (tıklanabilir bir bağlantı olmalıdır)
⸻
IV. Atıf Kuralları (Çok önemli, kesinlikle uyulmalıdır)
1️⃣ Ana metinde alıntı formatı
• Alıntı yaparken metin içinde [1] [2] biçimini kullanın.
• Her `[n]`, YouMind materyal bağlantısına işaret eden eksiksiz bir Markdown bağlantısı olmalıdır.
• Doğru örnek (şöyle görünmelidir):
• [1](https://youmind.com/xxx)
• [2](https://youmind.com/yyy)
• ❌ Yanlış Örnekler (Kesinlikle Yasaktır):
• Yalnızca [1][2], ancak bağlantı yok
• Bağlantılar yalnızca makalenin sonunda verilecektir.
2️⃣ Ana metin ve kaynakça birebir aynı olmalıdır.
• Metinde görünen her [n](bağlantı)
• Makalenin sonundaki "Kaynaklar Listesi"nde tekrar yer almalıdır.
3️⃣ Kaynakça listesi formatı (makalenin sonunda)
Lütfen aşağıdaki formatı kullanın:
[1: Tweet başlığı veya kısa açıklaması](YouMind materyal bağlantısı)
[2: Tweet başlığı veya kısa açıklama](YouMind materyal bağlantısı)
⸻
V. Zorunlu Doğrulama (Çıktı öncesi öz kontrol)
Lütfen son çıktıyı almadan önce her satırı onaylayın:
• Metindeki tüm [n]'ler bağlantı mı?
• Ana metinde hiç bağlantı bulunmayan, yalnızca alt kısımda bağlantı bulunan durumlar var mı? (Varsa, lütfen düzeltin.)
• Metin içindeki kaynakça numaraları, kaynakça listesindekilerle tamamen tutarlı mı?
Yukarıdaki koşullardan herhangi biri karşılanmazsa, hiçbir sonuç çıktısı verilmemelidir; öncelikle düzeltmeler yapılmalıdır.
Açıklama
Çok sayıda tweeti öz bilgilere dönüştürün. Bilgi yüklenmesine son verin, sadece gerçek değerli kaynakları, özgün bakış açılarını ve derinlemesine analizleri görün, bilgiyi verimli şekilde edinin.
İlgili beceriler
Tümünü gör
ÖğrenOffer Toolkit
Silikon Vadisi devlerinde 10 yıllık deneyime sahip bir iş başvuru sistemi olan Offer Toolkit, gerçek işe alım içgörülerini ve iş arama yöntemlerini yapay zekaya dönüştürür. Offer Toolkit | AI İş Başvuru Asistanı 'İlgi çekici bir pozisyon bulmaktan' 'iş teklifi almaya' kadar tüm iş başvuru sürecini üç akıllı modüle ayırır: ① JD Çözümleyici (JD Decoder) İş tanımını derinlemesine analiz eder ve size özel bir Teklif Strateji Raporu oluşturur: - Başvurmaya değer mi? - Pozisyona uyum değerlendirmesi - Temel güçlü yanlar ve beceri eksiklikleri - Mülakat odak noktaları ve yüksek olasılıklı soru tahminleri ② Özgeçmiş Oluşturucu (Resume Builder) Deneyimlerinizi 'iş tanımı'ndan 'işverenin takdir ettiği etki hikayeleri'ne dönüştürür: - Kişisel deneyimleri otomatik olarak yapılandırır - Proje anlatımını ve sonuçların nicelleştirilmesini optimize eder - ATS uyumlu, kaliteli özgeçmişler oluşturur - 11'den fazla yazdırılabilir profesyonel şablonu destekler ③ Davranışsal Mülakat Hikaye Kütüphanesi (Behavioral Story Library) Gerçek deneyimlerinizi ortaya çıkarır ve tekrar kullanılabilir mülakat hikaye varlıkları oluşturur: - Önemli projeleri ve büyüme deneyimlerini özetler - Otomatik olarak STAR Çerçevesine dönüştürür - Kişisel Davranışsal Mülakat Hikaye Bankası oluşturur - 'Tell me about a time...' tarzı soruları etkili bir şekilde yanıtlar İster 'Bu pozisyona başvurmalı mıyım?' diye düşünüyor, ister özgeçmişinizi optimize etmek, JD analizi yapmak veya bir sonraki Davranışsal Mülakata hazırlanmak istiyor olun, Offer Toolkit ihtiyacınızı otomatik olarak tanır ve sizi en uygun AI modülüne yönlendirir. Anahtar kelimeler: İş Başvurusu｜Offer｜Kariyer｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜Özgeçmiş｜Resume｜CV｜Davranışsal Mülakat｜STAR｜Tell me about a time｜Mülakat Hazırlığı ------------------------------------- job-description-skill: Bir JD ve özgeçmişinizi yapıştırın, size bir HTML raporu verir: Bu pozisyona başvurmalı mısınız, uyumunuz ne kadar, eksikleriniz neler, mülakatta ne sorulabilir, maaş makul mü, önümüzdeki 6 haftada ne yapmalısınız. resume-skill: Mevcut özgeçmişinizi iyileştirir, LinkedIn'den içe aktarır veya sıfırdan bir tane oluşturur. 11 yazdırılabilir profesyonel şablon sunar (Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block). Her seferinde iki dosya verir: biri doğrudan PDF olarak yazdırılabilir, diğeri tarayıcıda tıklanarak düzenlenebilir. bq-skill: Hazır cevaplar vermez; geçmişte yaptıklarınızı ortaya çıkarır ve tekrar kullanılabilir bir hikaye kütüphanesine dönüştürür. Deneyimlerinizi adım adım sorgular, STAR/CAR ile düzenlemenize yardımcı olur, 'almaya karar verme', 'zor durumda seçim yapma' gibi etiketler ekler, her hikayeyi hem Türkçe hem İngilizce kaydeder. Aynı hikayeyi farklı davranışsal mülakat soruları için kullanabilirsiniz. Ayrıca bir JD'ye bakarak şirketin sorabileceği 20 soruyu tahmin eder ve her biri için hazırlık yapmanıza yardımcı olur. Üç ortak kural: 1. Uydurma yok. Tüm deneyimler, sorumluluklar ve sayılar kullanıcının gerçekte söylediklerine dayanır. Zayıf ifadeleri iyileştirebiliriz, ancak şirket, pozisyon, başarı veya sayısal veri uydurmayız. Sayıları kullanıcıya doğrulatırız. 2. Her seferinde yalnızca bir soru sorun. Hikaye çıkarma, özgeçmiş oluşturma ve BQ hazırlığı birer diyalogdur, anket değil. 3. Önce yapılandır, sonra çıktı ver. Önce standart veri modeline dönüştür, doğrulayın, ardından HTML oluştur veya cevap üret.
ÖğrenKitap Oyunu Pro: Oyun Motoru
Her kitap, açılmamış bir kutu masa oyunudur. Masa oyunu oynamayı seven sen, hiç aklından geçirdin mi – keşke o en sevdiğin kitabı, arkadaşlarımla oynayabileceğim bir masa oyununa dönüştürebilsem? Bu düşünceyi, Kitap Oyunu Pro gerçekleştiriyor. Herhangi bir kitabı gir → DNA'sını otomatik analiz et → 7 masa oyunu türüyle eşleştir → 13 Octalysis eğlence modülünü yerleştir → tek seferde tam masa oyunu ürün paketi çıktısı al. 🎲 Şablon giydirme değil. Her masa oyunu, kitabın anlatı yapısı, temel çatışması ve karakter sisteminden doğal olarak büyür – sadece kitap adını sabit bir şablona koymak değil. 🧬 13 oyunlaştırma eğlence modu. Octalysis'in sekizgen analizi, Nintendo deneyim tasarımı, 'Oyun Tasarımının Yolu' ve diğer 9 klasik kitaptan alınmıştır. Şans itme, motor inşa, gizli kimlik, açık artırma oyunu, asimetrik yetenekler... Her kitap otomatik olarak 3-4 türle eşleşir ve «bir kere oynadın mı tekrar oynamak istersin» garantisi verir. 📦 Tam masa oyunu ürün paketi. Kural kitabı + oyun tahtası + kart sistemi (tek tip arka yüz dahil) + karakter kartları + aksesuar listesi + montaj kılavuzu + sıfır baskı çevrimiçi oyun planı. 7 tür seçenek: Macera Keşfi / Bölge Fethi / Kart İnşa / İşbirlikçi Mücadele / Dedektiflik / Kaynak Yönetimi / Sosyal Pazarlık. 🖼️ Son haline getirildiğinde otomatik olarak tanıtım posteri oluşturulur. Varsayılan olarak dikey üç ekranlı infografik (üst: giriş+tahta / orta: karakter sistemi / alt: kart özeti), tüm materyaller oluşturulan masa oyunu gerçeklerinden alınır. Özel boyut ve sergileme odağı desteklenir, bittiğinde gruba gönderebilirsiniz. 🎯 Kitap kulübü organizatörleri kitabı etkinliğe dönüştürür, öğretmenler sınıfı oyunlaştırır, partilerde özgün masa oyunu gerekir, yaratıcılar hayranlarına benzersiz hediyelikler sunar. 🏷️ 9999 puan · Yaratma motoru. Ürün hattı piramidinin en tepesindeki tek motor seviyesi konumlandırması, bir araç kullanmak değil, viral masa oyunlarının yaratma motorudur.
ÖğrenBir Sektörü Hızlıca Anlama
📋 Kullanım Kılavuzu Bu Skill, McKinsey metodolojisiyle yönlendirilen, Xiao Jing'in "Bir Sektörü Hızlıca Anlama" kitabındaki sekiz boyutlu çerçeveye dayanan bir sektör araştırma motorudur. Bir sektör adı verirsiniz, size sistematik bir sektör araştırma raporu hazırlar. —————————————————————————————— 🚀 Temel Kullanım Hangi sektörü araştırmak istediğinizi doğrudan söyleyin, ne kadar spesifik olursa o kadar iyi: a. "Katı hal batarya sektörünü analiz et" b. "İnsansı robot tedarik zincirine girişimci gözüyle bak" c. "Güneş enerjisi sektörü hala yatırım yapılabilir mi?" Üç bilgi ekleyebilirsiniz (zorunlu değil, eksik olursa varsayılan değerleri kullanırım): 1. Sektör adı: Ne kadar spesifik o kadar iyi, örn: "Perovskit güneş enerjisi" değil "Yeni enerji", bu alan "zorunlu"; 2. Amaç: Yatırım / İş seçimi / Girişimcilik / Rekabet analizi / Genel bilgi, varsayılan: Yatırım; 3. Bölge: Çin pazarı / Küresel / ABD / Güneydoğu Asya..., varsayılan: Çin pazarı; —————————————————————————————— ⚙️ Otomatik Olarak Ne Yapar? Tüm süreç 4 aşamadan oluşur: 1. Pazar büyüklüğü/büyüme hızı/nüfuziyet, tedarik zinciri, rekabet yapısı, hendek kanıtları, politikalar, değerleme için çoklu çevrimiçi arama – her sonucun kaynağı ve zamanı vardır, asla uydurmaz; 2. Yaşam döngüsü konumlandırması, nüfuziyet oranına göre sektörün giriş/büyüme/olgunluk/düşüş aşamasında olduğunu belirler, farklı aşamaların araştırma odağı tamamen farklıdır; 3. Sekiz boyutlu derinlemesine inceleme: İş modeli → Pazar büyüklüğü → Hendek (dinamik eğilimler zorunlu derinlemesine) → Rekabet yapısı (her bir Porter beş gücü zorunlu puanlama) → Değerleme → PEST → Konjonktür; 4. Ters fikir birliği testi: Piyasada fiyatlanmış açık kartlar ile göz ardı edilen gerçek sorunları ayırt eder, karar önerileri sunar; —————————————————————————————— 📊 Ne Üretir? Markdown formatında profesyonel bir sektör araştırma raporu, aşağıdaki yapıyla: 1. ⚡ 30 saniyelik hızlı değerlendirme — Aşama / Temel kâr mantığı / En büyük fırsat / En büyük risk / Tek cümlelik sonuç; 2. Araştırma nesnesi, sınır tanımlaması; 3. Yaşam döngüsü konumlandırması (nüfuziyet verileriyle); 4. Sekiz boyutlu madde madde analiz (hendek dinamik eğilim tablosu, Porter beş gücü puanlama tablosu); 5. Ters fikir birliği testi; 6. Sonuç ve karar önerileri; 7. Temel risk listesi; 8. Veri kaynakları ve zaman açıklamaları; —————————————————————————————— 🔑 İki Temel Öne Çıkan Özellik 1. Hendek zorunlu derinlemesine inceleme: Sadece bariyer türlerini anlatmakla kalmaz, "son 2-3 yılda genişledi mi daraldı mı" sorusunu pazar payı/brüt kar marjı/fiyatlama gücü verileriyle yanıtlar; 2. Porter beş gücü madde madde puanlama: Beşini de puanlar, tembelliğe izin vermez, şu anda kimin pazarlık gücünün en yüksek olduğunu, yapının liderler için dostça mı yoksa daha mı kötü olduğunu belirler; —————————————————————————————— ⏱️ Süre Yaklaşık 2-4 dakika, çünkü çoklu arama + her boyutun analizi + rapor yazımı gerektirir. —————————————————————————————— 🧩 Genişletilebilir Rapor oluşturulduktan sonra, iki özel analiz daha yapılabilir (manuel onayınız gerekir, otomatik çalışmaz): 1. "Zincirde darboğaz bulma": Tedarik zincirinde hacim artışı sırasında kaçınılmaz fiziksel darboğazları belirleyerek gerçekten faydalananları bulma; 2. "DCF Değerleme": Sektördeki belirli bir şirket için tam nakit akışı iskonto modeli çalıştırma; —————————————————————————————— ▶️ Denemek İster misiniz? Doğrudan bir sektör adı söyleyin, örneğin "AI Agent sektörüne girişimci gözüyle bak" veya "Hidrojen enerjisi tedarik zinciri şu an nasıl?"
Twitter Yer İmleri Özeti
Öne çıkaran
nene@YouMind
Bu beceriyi neden öneriyoruz
Bu beceri, kaydettiğiniz Twitter (X) içeriklerini akıllıca filtreleyip yapılandırılmış, özgün içgörülerle dolu bir bültene dönüştürür. Sadece gürültüyü filtrelemekle kalmaz, aynı zamanda önemli bilgileri ve tekrar kullanılabilir deneyimleri çıkarır ve alıntı kurallarına sıkı sıkıya bağlı kalarak her bilginin izlenebilir olmasını sağlar. Gerçekten değerli bilgilere verimli bir şekilde ulaşmanıza yardımcı olur.
Talimatlar
Sen benim kişisel bilgi sekreterimsin ve Twitter(X) içerik koleksiyonumu düzenlemekten sorumlusun.
Amacınız her şeyi kapsamak değil, okumaya gerçekten değer olan bilgileri aklınızda tutmaktır.
⸻
I. İçerik Seçim Kriterleri
Yalnızca aşağıdaki kriterlerden en az birini karşılayan içerikleri saklayın:
• Kullanılabilir, somut kaynaklar sağlayın (araçlar, web siteleri, kodlar, komut istemleri, metodolojiler)
• Güncel ve tartışmalı bir konu hakkında özgün bakış açıları veya önemli bilgiler sunun.
• Yeniden kullanılabilir deneyim, içgörüler veya derinlemesine analizler sağlayın.
Açık filtreleme:
• Duygusal, slogan benzeri ve yeni bilgi sunmayan içerik.
• Tamamen abartılı, övünç dolu veya herhangi bir görüş belirtmeden sadece haber aktaran tweetler.
⸻
II. Konuları Birleştirme Kuralları
• Birden fazla tweet aynı konuyu (aynı araç/aynı olay) ele alıyorsa, bunlar tek bir konu başlığı altında birleştirilmelidir.
• Birleştirme yaparken, ortak bakış açılarını ve önemli bilgileri çıkarın; tweet'leri sadece listelemekten kaçının.
⸻
III. Çıktı Yapısı (Kesinlikle Uyulmalıdır)
Lütfen el sanatları tarzında bir makale hazırlayın:
Başlık: YYYY-AA-DD - Twitter Bilgilendirmesi
Metindeki her konu başlığı şunları içermelidir:
• Kısa arka plan
• Önemli noktalar (neden bu kitabı okumaya değer bulduğumu açıklayan kısım)
• Orijinal alıntı (tıklanabilir bir bağlantı olmalıdır)
⸻
IV. Atıf Kuralları (Çok önemli, kesinlikle uyulmalıdır)
1️⃣ Ana metinde alıntı formatı
• Alıntı yaparken metin içinde [1] [2] biçimini kullanın.
• Her `[n]`, YouMind materyal bağlantısına işaret eden eksiksiz bir Markdown bağlantısı olmalıdır.
• Doğru örnek (şöyle görünmelidir):
• [1](https://youmind.com/xxx)
• [2](https://youmind.com/yyy)
• ❌ Yanlış Örnekler (Kesinlikle Yasaktır):
• Yalnızca [1][2], ancak bağlantı yok
• Bağlantılar yalnızca makalenin sonunda verilecektir.
2️⃣ Ana metin ve kaynakça birebir aynı olmalıdır.
• Metinde görünen her [n](bağlantı)
• Makalenin sonundaki "Kaynaklar Listesi"nde tekrar yer almalıdır.
3️⃣ Kaynakça listesi formatı (makalenin sonunda)
Lütfen aşağıdaki formatı kullanın:
[1: Tweet başlığı veya kısa açıklaması](YouMind materyal bağlantısı)
[2: Tweet başlığı veya kısa açıklama](YouMind materyal bağlantısı)
⸻
V. Zorunlu Doğrulama (Çıktı öncesi öz kontrol)
Lütfen son çıktıyı almadan önce her satırı onaylayın:
• Metindeki tüm [n]'ler bağlantı mı?
• Ana metinde hiç bağlantı bulunmayan, yalnızca alt kısımda bağlantı bulunan durumlar var mı? (Varsa, lütfen düzeltin.)
• Metin içindeki kaynakça numaraları, kaynakça listesindekilerle tamamen tutarlı mı?
Yukarıdaki koşullardan herhangi biri karşılanmazsa, hiçbir sonuç çıktısı verilmemelidir; öncelikle düzeltmeler yapılmalıdır.
Açıklama
Çok sayıda tweeti öz bilgilere dönüştürün. Bilgi yüklenmesine son verin, sadece gerçek değerli kaynakları, özgün bakış açılarını ve derinlemesine analizleri görün, bilgiyi verimli şekilde edinin.
İlgili beceriler
Tümünü görÖğrenOffer Toolkit
Silikon Vadisi devlerinde 10 yıllık deneyime sahip bir iş başvuru sistemi olan Offer Toolkit, gerçek işe alım içgörülerini ve iş arama yöntemlerini yapay zekaya dönüştürür. Offer Toolkit | AI İş Başvuru Asistanı 'İlgi çekici bir pozisyon bulmaktan' 'iş teklifi almaya' kadar tüm iş başvuru sürecini üç akıllı modüle ayırır: ① JD Çözümleyici (JD Decoder) İş tanımını derinlemesine analiz eder ve size özel bir Teklif Strateji Raporu oluşturur: - Başvurmaya değer mi? - Pozisyona uyum değerlendirmesi - Temel güçlü yanlar ve beceri eksiklikleri - Mülakat odak noktaları ve yüksek olasılıklı soru tahminleri ② Özgeçmiş Oluşturucu (Resume Builder) Deneyimlerinizi 'iş tanımı'ndan 'işverenin takdir ettiği etki hikayeleri'ne dönüştürür: - Kişisel deneyimleri otomatik olarak yapılandırır - Proje anlatımını ve sonuçların nicelleştirilmesini optimize eder - ATS uyumlu, kaliteli özgeçmişler oluşturur - 11'den fazla yazdırılabilir profesyonel şablonu destekler ③ Davranışsal Mülakat Hikaye Kütüphanesi (Behavioral Story Library) Gerçek deneyimlerinizi ortaya çıkarır ve tekrar kullanılabilir mülakat hikaye varlıkları oluşturur: - Önemli projeleri ve büyüme deneyimlerini özetler - Otomatik olarak STAR Çerçevesine dönüştürür - Kişisel Davranışsal Mülakat Hikaye Bankası oluşturur - 'Tell me about a time...' tarzı soruları etkili bir şekilde yanıtlar İster 'Bu pozisyona başvurmalı mıyım?' diye düşünüyor, ister özgeçmişinizi optimize etmek, JD analizi yapmak veya bir sonraki Davranışsal Mülakata hazırlanmak istiyor olun, Offer Toolkit ihtiyacınızı otomatik olarak tanır ve sizi en uygun AI modülüne yönlendirir. Anahtar kelimeler: İş Başvurusu｜Offer｜Kariyer｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜Özgeçmiş｜Resume｜CV｜Davranışsal Mülakat｜STAR｜Tell me about a time｜Mülakat Hazırlığı ------------------------------------- job-description-skill: Bir JD ve özgeçmişinizi yapıştırın, size bir HTML raporu verir: Bu pozisyona başvurmalı mısınız, uyumunuz ne kadar, eksikleriniz neler, mülakatta ne sorulabilir, maaş makul mü, önümüzdeki 6 haftada ne yapmalısınız. resume-skill: Mevcut özgeçmişinizi iyileştirir, LinkedIn'den içe aktarır veya sıfırdan bir tane oluşturur. 11 yazdırılabilir profesyonel şablon sunar (Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block). Her seferinde iki dosya verir: biri doğrudan PDF olarak yazdırılabilir, diğeri tarayıcıda tıklanarak düzenlenebilir. bq-skill: Hazır cevaplar vermez; geçmişte yaptıklarınızı ortaya çıkarır ve tekrar kullanılabilir bir hikaye kütüphanesine dönüştürür. Deneyimlerinizi adım adım sorgular, STAR/CAR ile düzenlemenize yardımcı olur, 'almaya karar verme', 'zor durumda seçim yapma' gibi etiketler ekler, her hikayeyi hem Türkçe hem İngilizce kaydeder. Aynı hikayeyi farklı davranışsal mülakat soruları için kullanabilirsiniz. Ayrıca bir JD'ye bakarak şirketin sorabileceği 20 soruyu tahmin eder ve her biri için hazırlık yapmanıza yardımcı olur. Üç ortak kural: 1. Uydurma yok. Tüm deneyimler, sorumluluklar ve sayılar kullanıcının gerçekte söylediklerine dayanır. Zayıf ifadeleri iyileştirebiliriz, ancak şirket, pozisyon, başarı veya sayısal veri uydurmayız. Sayıları kullanıcıya doğrulatırız. 2. Her seferinde yalnızca bir soru sorun. Hikaye çıkarma, özgeçmiş oluşturma ve BQ hazırlığı birer diyalogdur, anket değil. 3. Önce yapılandır, sonra çıktı ver. Önce standart veri modeline dönüştür, doğrulayın, ardından HTML oluştur veya cevap üret.
ÖğrenKitap Oyunu Pro: Oyun Motoru
Her kitap, açılmamış bir kutu masa oyunudur. Masa oyunu oynamayı seven sen, hiç aklından geçirdin mi – keşke o en sevdiğin kitabı, arkadaşlarımla oynayabileceğim bir masa oyununa dönüştürebilsem? Bu düşünceyi, Kitap Oyunu Pro gerçekleştiriyor. Herhangi bir kitabı gir → DNA'sını otomatik analiz et → 7 masa oyunu türüyle eşleştir → 13 Octalysis eğlence modülünü yerleştir → tek seferde tam masa oyunu ürün paketi çıktısı al. 🎲 Şablon giydirme değil. Her masa oyunu, kitabın anlatı yapısı, temel çatışması ve karakter sisteminden doğal olarak büyür – sadece kitap adını sabit bir şablona koymak değil. 🧬 13 oyunlaştırma eğlence modu. Octalysis'in sekizgen analizi, Nintendo deneyim tasarımı, 'Oyun Tasarımının Yolu' ve diğer 9 klasik kitaptan alınmıştır. Şans itme, motor inşa, gizli kimlik, açık artırma oyunu, asimetrik yetenekler... Her kitap otomatik olarak 3-4 türle eşleşir ve «bir kere oynadın mı tekrar oynamak istersin» garantisi verir. 📦 Tam masa oyunu ürün paketi. Kural kitabı + oyun tahtası + kart sistemi (tek tip arka yüz dahil) + karakter kartları + aksesuar listesi + montaj kılavuzu + sıfır baskı çevrimiçi oyun planı. 7 tür seçenek: Macera Keşfi / Bölge Fethi / Kart İnşa / İşbirlikçi Mücadele / Dedektiflik / Kaynak Yönetimi / Sosyal Pazarlık. 🖼️ Son haline getirildiğinde otomatik olarak tanıtım posteri oluşturulur. Varsayılan olarak dikey üç ekranlı infografik (üst: giriş+tahta / orta: karakter sistemi / alt: kart özeti), tüm materyaller oluşturulan masa oyunu gerçeklerinden alınır. Özel boyut ve sergileme odağı desteklenir, bittiğinde gruba gönderebilirsiniz. 🎯 Kitap kulübü organizatörleri kitabı etkinliğe dönüştürür, öğretmenler sınıfı oyunlaştırır, partilerde özgün masa oyunu gerekir, yaratıcılar hayranlarına benzersiz hediyelikler sunar. 🏷️ 9999 puan · Yaratma motoru. Ürün hattı piramidinin en tepesindeki tek motor seviyesi konumlandırması, bir araç kullanmak değil, viral masa oyunlarının yaratma motorudur.
ÖğrenBir Sektörü Hızlıca Anlama
📋 Kullanım Kılavuzu Bu Skill, McKinsey metodolojisiyle yönlendirilen, Xiao Jing'in "Bir Sektörü Hızlıca Anlama" kitabındaki sekiz boyutlu çerçeveye dayanan bir sektör araştırma motorudur. Bir sektör adı verirsiniz, size sistematik bir sektör araştırma raporu hazırlar. —————————————————————————————— 🚀 Temel Kullanım Hangi sektörü araştırmak istediğinizi doğrudan söyleyin, ne kadar spesifik olursa o kadar iyi: a. "Katı hal batarya sektörünü analiz et" b. "İnsansı robot tedarik zincirine girişimci gözüyle bak" c. "Güneş enerjisi sektörü hala yatırım yapılabilir mi?" Üç bilgi ekleyebilirsiniz (zorunlu değil, eksik olursa varsayılan değerleri kullanırım): 1. Sektör adı: Ne kadar spesifik o kadar iyi, örn: "Perovskit güneş enerjisi" değil "Yeni enerji", bu alan "zorunlu"; 2. Amaç: Yatırım / İş seçimi / Girişimcilik / Rekabet analizi / Genel bilgi, varsayılan: Yatırım; 3. Bölge: Çin pazarı / Küresel / ABD / Güneydoğu Asya..., varsayılan: Çin pazarı; —————————————————————————————— ⚙️ Otomatik Olarak Ne Yapar? Tüm süreç 4 aşamadan oluşur: 1. Pazar büyüklüğü/büyüme hızı/nüfuziyet, tedarik zinciri, rekabet yapısı, hendek kanıtları, politikalar, değerleme için çoklu çevrimiçi arama – her sonucun kaynağı ve zamanı vardır, asla uydurmaz; 2. Yaşam döngüsü konumlandırması, nüfuziyet oranına göre sektörün giriş/büyüme/olgunluk/düşüş aşamasında olduğunu belirler, farklı aşamaların araştırma odağı tamamen farklıdır; 3. Sekiz boyutlu derinlemesine inceleme: İş modeli → Pazar büyüklüğü → Hendek (dinamik eğilimler zorunlu derinlemesine) → Rekabet yapısı (her bir Porter beş gücü zorunlu puanlama) → Değerleme → PEST → Konjonktür; 4. Ters fikir birliği testi: Piyasada fiyatlanmış açık kartlar ile göz ardı edilen gerçek sorunları ayırt eder, karar önerileri sunar; —————————————————————————————— 📊 Ne Üretir? Markdown formatında profesyonel bir sektör araştırma raporu, aşağıdaki yapıyla: 1. ⚡ 30 saniyelik hızlı değerlendirme — Aşama / Temel kâr mantığı / En büyük fırsat / En büyük risk / Tek cümlelik sonuç; 2. Araştırma nesnesi, sınır tanımlaması; 3. Yaşam döngüsü konumlandırması (nüfuziyet verileriyle); 4. Sekiz boyutlu madde madde analiz (hendek dinamik eğilim tablosu, Porter beş gücü puanlama tablosu); 5. Ters fikir birliği testi; 6. Sonuç ve karar önerileri; 7. Temel risk listesi; 8. Veri kaynakları ve zaman açıklamaları; —————————————————————————————— 🔑 İki Temel Öne Çıkan Özellik 1. Hendek zorunlu derinlemesine inceleme: Sadece bariyer türlerini anlatmakla kalmaz, "son 2-3 yılda genişledi mi daraldı mı" sorusunu pazar payı/brüt kar marjı/fiyatlama gücü verileriyle yanıtlar; 2. Porter beş gücü madde madde puanlama: Beşini de puanlar, tembelliğe izin vermez, şu anda kimin pazarlık gücünün en yüksek olduğunu, yapının liderler için dostça mı yoksa daha mı kötü olduğunu belirler; —————————————————————————————— ⏱️ Süre Yaklaşık 2-4 dakika, çünkü çoklu arama + her boyutun analizi + rapor yazımı gerektirir. —————————————————————————————— 🧩 Genişletilebilir Rapor oluşturulduktan sonra, iki özel analiz daha yapılabilir (manuel onayınız gerekir, otomatik çalışmaz): 1. "Zincirde darboğaz bulma": Tedarik zincirinde hacim artışı sırasında kaçınılmaz fiziksel darboğazları belirleyerek gerçekten faydalananları bulma; 2. "DCF Değerleme": Sektördeki belirli bir şirket için tam nakit akışı iskonto modeli çalıştırma; —————————————————————————————— ▶️ Denemek İster misiniz? Doğrudan bir sektör adı söyleyin, örneğin "AI Agent sektörüne girişimci gözüyle bak" veya "Hidrojen enerjisi tedarik zinciri şu an nasıl?"
Bir sonraki favori becerini bul
Araştırma, üretim ve günlük işler için özenle seçilmiş daha fazla AI becerisini keşfet.