Abdulehad

Literatür Boşluk Matrisi Çözümleyici

Semantik benzerlik ve boşluk geometrisi analizi kullanarak literatür boşluklarını 9 boyutta algılar, sınıflandırır ve gerekçelendirir. Bir araştırma sorusu ve 10–50 özeti, güven puanları, boşluk geometrisi matrisi, ilişki grafiği, doldurma stratejileri ve yayına hazır cümle şablonları içeren yapılandırılmış bir akademik rapora dönüştürür. Adım 2 adımlı (Boşluk Geometrisi + Derin Analiz) Alt ajan 9 (6 algılama + 3 sentez) Kontrol Noktası Uyarlanabilir — ≤20 özet için 1, >20 özet için 2 Dil İngilizce Becerinin çerçeve bileşenleri: Köprü metaforu — X ≠ Y ancak X ≈ Y matematiksel formülasyonu 4 bölgeli boşluk geometrisi (Tekrarlama / Boşluk Bölgesi / Gizli Boşluk / İlgisiz) 9 alt ajan mimarisi — Bağlam, Yöntem, Değişken, Teori, Zaman, Bulgu, Semantik Boşluk, Kompozisyon Boşluğu, Bağımlılık Boşluğu İlişki grafiği — similar_to, belong_to, compose_with, depend_on Disipline göre eşik kalibrasyonu — sosyal bilimler (0,60), mühendislik (0,70), varsayılan (0,65) Dahil edilecek ve hariç tutulacak öğeler için kurallar seti (5+5) Güven puanına göre seçim — %70+ eşik, maksimum 3 boşluk Yayına hazır örnek metin — açıkça AI tarafından oluşturuldu olarak işaretlenmiş Uyarlanabilir kontrol noktası — özet sayısına göre otomatik ayarlanan onay mekanizması