Jackning Leo
Dergiye Göre Yaz · Uyum Rehberi
Gönderinizin reddedilmesi, kötü yazdığınızdan değil, dergiye uygun yazmadığınızdandır. 「Dergiye Göre Yaz」, derginin etkisini abartmaz, yalnızca bir şey yapar: hedef derginin gerçek örneklerini size sunar, nasıl yazmayı tercih ettiğini gösterir ve makalenizi bölüm bölüm daha uygun hale getirmenize yardımcı olur. 🎯 Size nasıl yardımcı olur Hedef bir dergi verin → Konu seçimi, yapı, teori, yöntem, dil ve argümantasyon olmak üzere altı boyutta gerçek tercihleri çıkarır → Makalenizin nerede zayıf olduğunu teşhis eder → Doğrudan uygulanabilir yeniden yazımlar sunar (başlık/özet/giriş/sonuç için 2-3 versiyon). ✨ Neden güvenmelisiniz • Her tercih için kanıt düzeyi belirtilir: Resmi site açık metin (A)/Örneklem çıkarımı (B)/İhtiyatlı çıkarım (C); tahmin edilenler tahmin olarak belirtilir. • Yatay karşılaştırma ile kendi kendini kontrol: Her özellik için 'Diğer benzer dergiler de böyle mi?' diye sorgulanır, yalnızca bu derginin gerçek farklılaştırıcı noktaları bırakılır. • Yalan söylemez: Etki faktörü uydurmaz, kabul oranı uydurmaz, 'kesin kabul edilir' diye söz vermez; yeterli malzeme yoksa güven düzeyini düşürür. • Ayrıca bir 'Dergi Stili İpucu Kartı' hediye eder; herhangi bir büyük modele kopyalayıp yapıştırın ve hemen o derginin stiline göre yazın. 💬 Nasıl kullanılır · 'Son üç yıldaki konu seçimlerini ve yazım tarzını analiz et' · 'Bu makaleyi şu dergiye göndermek istiyorum, gönderi uyum teşhisi yap' · 'Özetimi şu derginin tarzına daha uygun hale getir' · 'Bu dergide başlıklar genelde ne kadar uzun?' (tek cümlelik soru, anında yanıt) 👥 Kimler kullanabilir: Yüksek lisans öğrencileri, genç akademisyenler, gönderi öncesi kendi kendini kontrol etmek isteyen yazarlar. ⚠️ Sınırlar: Bu araç 'gözlemlenebilir stil' analizi yapar; editörün gerçek düşünceleriyle aynı değildir ve kabul garantisi vermez; dergiler arası konu seçimi, yalnızca başlık iyileştirme veya bölüm yazma gibi konularda sizi daha uygun araçlara yönlendirir.
Skill Tasarımcı & Paketleyici
Skill yayınlandıktan sonra kimse ilgilenmiyor mu? Sorun genellikle komut kalitesinde değil, profesyonel olmayan tasarım ve çekici olmayan paketlemededir. Bu set, 'Skill Tasarımcı' + 'Yayın Paketleyici'yi birleştiriyor, 1 alana 1 bedava, orijinal fiyat 798, şimdi sadece 399 (erken kuş 299). ✅ Tasarım süreci (Aşama 1-4): İhtiyaç analizi → Mimari tasarım → Komut yazma + Katı engelleme mekanizması → Test ve optimizasyon ✅ Paketleme süreci (Aşama 5-7): 7 boyutlu derin teşhis → Meta veri optimizasyonu + Satış noktası geri bağlantı doğrulaması → Görsel materyaller + Tanıtım metni. Temel mekanizma: Katı engelleme okulu (kaliteyi garanti eder) × Satış noktası geri bağlantısı (gerçekliği garanti eder). Üç mod: Yalnızca tasarım / Yalnızca paketleme / Tam süreç, sıfırdan bire her şey dahil. Profesyonellik ve dönüşüm oranı arayan Skill yaratıcıları için uygundur.
Skill Tasar.|SıkıBlok×UXDostu
Bu sorunları yaşadınız mı? ❌ Kendi yazdığınız Skill kullanılabilir görünüyor ama kullanıcılar kullanırken hata veriyor. ❌ Skill standart girdilerde normal çalışıyor, sınır durumlarda çöküyor. ❌ Alt tür ayrımı yapmak istiyorsunuz (ör. tez için nicel/nitel) ama engelleme kurallarını nasıl tasarlayacağınızı bilmiyorsunuz. ❌ Skill ya her adımda soru soruyor (kullanıcı yorgunluğu) ya da tam otomatik (riskli işlemlerde onay yok). Bu Skill sizin için çözüm sunar: ✅ Hata modu önce: İşlem akışını yazmadan önce, 'Bu Skill nasıl başarısız olabilir?' modellemesi. ✅ Sıkı engelleme: Bilgi eksikliği/riskli durumlarda gerçekten durur ve ek bilgi ister, yumuşak işaretlemeyle geçiştirmez. ✅ 7 Aşamalı diyalog: Tür tanıma → 7D matrisi → Hata modu modelleme → Engelleme kuralı tasarımı → Kendi kendine kontrol → Oluşturma. ✅ UX iyileştirme: Yapılandırılmış sekmelerle bilişsel yükü azaltma + ilerleme işaretçileri + olumlu engelleme ifadeleri. ✅ Etkileşim yoğunluğu riskle eşleştirme: Yüksek riskli işlemlerde onay noktaları, toplu işlerde her adımda rahatsız etmez. Çıktılar: - AFP tür tanıma (akademik/sunum/güvenlik iletişimi/metin inceleme/Skill inceleme/özel) - Alt tür ayrım matrisi (isteğe bağlı, heterojen girdiler için) - Engelleme kuralları (BLOCK/TAG/GRADE üç kademeli eylem + karar kartı) - Manual_Fallback düşürme yolu - Test senaryoları (karmaşıklığa göre: standart/sınır/engelleme/etkileşim/alt tür) - Kendi kendine kontrol listesi (dürüstlük öncelikli/tür tutarlılığı/nötr adlandırma/sabit kodlamayı önleme) Özetle: Bu rastgele Skill üreticisi değil, 'çalıştırılabilir, engelleme kuralları, düşürme yolu ve kullanıcı deneyimi dostu' Skill'ler tasarlamanıza yardımcı olan katı bir tasarım danışmanıdır. Sizin için uygun, eğer: 🛠️ Tekrarlayan görevleri yeniden kullanılabilir Skill'lere dönüştürmek isteyen yaratıcılar 🎯 Alt tür ayrımı, karar kartı gibi karmaşık Skill'ler tasarlaması gereken ileri düzey kullanıcılar ✅ Skill kalitesine katı gereksinimleri olan, 'çalışıyor ama sağlam değil' kabul etmeyen kullanıcılar 📚 Skill tasarım metodolojisi öğrenmek isteyen YouMind kullanıcıları
Skill Paketleyici – Sıkı Bağ
Pazarlama açıklamaları şişirilmiş, satış noktaları yanlış mı? Bu Skill, testten geçmiş Skill'ler için listeleme varlık paketleri (adlandırma, çift katmanlı açıklama, kapak, fiyatlandırma, metin, kontrol listesi) üretir. Pazarlama açıklamalarındaki her yetenek, gerçek komutlara geri bağlanmalıdır, böylece yanlış satış noktaları ortadan kalkar. Yayın hedefine (ücretsiz/ücretli/kişisel kullanım) göre yönlendirir. Sıkı mod: Doğrulanmamış veya dayanağı olmayan satış noktalarında durur.
Yönetim Makale Denetçisi
Hiç bu sorunları yaşadınız mı? ❌ Çok otoriter görünen bir makaleye atıfta bulundunuz, ancak hakem 'Bu çalışmada ciddi içsellik sorunları var' diye sorguladı. ❌ Literatür taraması yazarken, bir makalenin sonuçlarına güvenilip güvenilemeyeceğini bilemediniz. ❌ Onlarca makale okudunuz, ama başkalarının yazma tekniklerini kendi makalenizde nasıl kullanacağınızı hâlâ bilemediniz. ❌ Göndermeden önce metodoloji risklerini kontrol etmek istediniz, ancak üst dergi hakemlerinin hangi kusurlara odaklandığını bilemediniz. Bu Skill şunları çözmenize yardımcı olur: ✅ 15-25 dakikalık hızlı mod: Bir makalenin detaylı okumaya değip değmediğine ve güvenle atıf yapılıp yapılamayacağına karar verin. ✅ 45-60 dakikalık derinlemesine mod: AMJ/ASQ/SMJ hakemleri gibi metodoloji kusurlarını tek tek kontrol edin. ✅ Nicel güvenilirlik değerlendirmesi: 🔴 Atıf yapılamaz / 🟠 Dikkatli atıf / 🟡 Referans atıf / 🟢 Normal atıf, tek bakışta anlaşılır. ✅ Yazma aktarım görev kartı: Başkalarının makalelerindeki teknikleri, kendi giriş/yöntem/sonuç/tartışma bölümlerinizde uygulanabilir görevlere dönüştürün. Yedi yöntem türünü kapsar: Nicel regresyon, deneysel çalışma, yarı-deneysel nedensel tanımlama, fsQCA, vaka çalışması, gömülü teori, karma yöntemler. Çıktı şunları içerir: - Altı bölge detaylı okuma (teorik diyalog, mekanizma yolları, yapı operasyonelleştirmesi, yöntem-veri eşleştirmesi, katkı eleştirisi, yazma teknikleri) - P1/P2/P3 risk sınıflandırması (ölümcül/önemli/tartışılabilir) - Karşı-olgusal test (model ters durumları açıklayabiliyor mu?) - Sınır koşulları kontrolü (pazar/düzenleme/sermaye/teknoloji/rekabet 5 boyut) - Yazma aktarım görev kartı (kendi makalenizde doğrudan kullanılabilecek somut teknikler) Kısacası: Bu, yumuşak bir makale özetleyicisi değil, 'bu makalenin neresine güvenilemez, neler öğrenmeye değer ve bunları kendi makalenize nasıl uygulayabilirsiniz' i keşfetmenize yardımcı olan sıkı bir akademik yazma asistanıdır. Sizin için uygun, eğer: 📚 Literatür taraması yazan doktora/yüksek lisans öğrencileri 📝 Üst dergilere göndermeye hazırlanan yönetim bilimi araştırmacıları 🔍 Hızlıca makale kalitesini değerlendirmesi gereken hakemler 📖 Üst dergi yazma tekniklerini öğrenmek isteyen makale yazarları
Başvuru İnceleme Sistemi v2.4.0
Bu Skill, başvuru metninizi sizin yerinize yazmaz; bunun yerine, değerlendirme kurulunun soracağı soruları sizin adınıza önceden geçirir: kimliğin uygun mu, sınırlamaları aşıyor mu, sorun bilincin tek bir cümleyle sorgulanmaya dayanıklı mı, araştırma yolun ikinci paragrafta çöküyor mu – her biri uygulanabilir bir düzeltme listesine dönüştürülür. 2026 yılına ait 90 temel araştırma yönü metni ve 7 küme örtük ağırlık tablosu dahili olarak entegre edilmiştir ve geçmiş yılların özel proje değerlendirme risk haritası temel alınır. Belge numarası, fon miktarı, araştırma süresi, başvuru limiti gibi yıllık katı kısıtlama parametreleri varsayılan olarak o yılın resmi bildirimi ile doğrulanır, sizin yerinize sabitlenmez. ## Ne Yapar - Biçimsel uygunluk katı taraması: Tam zamanlı danışman kimliği, başvuru limiti, fon miktarı, araştırma süresi gibi veto kapıları (yıllık parametreler o yılın resmi bildirimine göredir) - Numaraya bağlı teşhis: Başlık sonundaki "(Destek Yönü N)" için madde düzeyinde uygunluk kontrolü – numara geçerliliği + yön-başlık uyumu üç seviyeli değerlendirme (güçlü uyum / orta uyum / zayıf uyum) + küme düzeyinde risk uyarısı - Sorun bilinci stres testi: "Ne olmuş yani?" ve "Mevcut araştırmalardan farkı ne?" adlı iki bıçakla değerlendirme kurulunun işini önceden yapar - Araştırma yolunun tersine yapısökümü: Her paragrafta "Burada nasıl sorgulanacaksın?" işaretlenir, "Burası iyi yazılmış" değil - Yenilik noktası doğruluk teşhisi: "İlk / sistematik / atılım / boşluğu doldurma" – hangisi literatür taramasında çöker? - Uygulanabilir düzeltme listesi: Öncelik sırasına göre sıralanmış sonraki adımlar ## Ne Yapmaz - Sizin yerinize konu belirlemez - Başvuru metni oluşturmaz - Dili "düzeltmez" - Size "Bu konu çok değerli" demez – değerlendirme kurulunda kimse sizi böyle övmez ## Benzer Araçlardan Farkı Platformdaki diğer proje değerlendirme Skill'leri, varsayılan olarak Ulusal Sosyal Bilimler Fonu veya MEB Genel Projeleri'ne başvurduğunuzu kabul eder; fon miktarı, sınırlama kuralları, kimlik gereksinimleri tamamen yanlıştır – uygulandığında başvurunuz yanlış standartlara göre değiştirilir. Bu Skill, pazaryerinde "MEB Üniversite Danışmanı Araştırma Özel Projesi"ne odaklanan tek ters değerlendirme motorudur ve 2026 yılına ait 90 kılavuz metni + 7 küme örtük ağırlık tablosunu dahili olarak entegre etmiştir; 2025 yılı tarihsel entegre sürüm olarak korunur ve çapraz yıl başvurularında "numaraya bağlı teşhis" ile kullanılabilir. ## Kimler İçin Uygun - 2026/2027 yılı MEB Üniversite Danışmanı Araştırma Özel Projesi'ne başvurmayı planlayan üniversite tam zamanlı danışmanları - Öğrenci işleri departmanı yöneticileri (üniversite ön incelemesi öncesi uygunluk kapısı) - Taslağını tamamlamış ve en katı gözlerle tekrar gözden geçirilmek isteyen başvuru sahipleri ## Kimler İçin Uygun Değil - Tek tuşla başvuru metni oluşturmak isteyenler - Ulusal Sosyal Bilimler Fonu veya MEB İnsani ve Sosyal Bilimler Genel Projeleri'ne başvuranlar (ilgili genel Skill'leri kullanın) - Henüz yazmaya başlamamış olanlar – ters değerlendirme bir değerlendirme nesnesi gerektirir Sürüm: v2.4.0 | 2026 yılı 90 kılavuz metni + 7 küme sınıflandırması + numaraya bağlı teşhis dahili olarak entegre edilmiştir | Yıllık katı kısıtlama parametreleri resmi bildirime göredir ([文号待核验]) | Değerlendirme motoru çoklu stres testleri ve geriye dönük yükseltmelerden geçmiştir
E-Ticaret Lisans Tezi Düzeltici
E-ticaret lisans tezinizi yazamıyor musunuz? Mevcut durum bölümü bir şirket tanıtımı gibi mi? Çözüm önerileriniz sadece 'reklamı artırma, hizmeti iyileştirme' dörtlüsünden mi ibaret? Savunmadan iki hafta önce konu başlığı ile metnin uyuşmadığını mı fark ettiniz? Bu skill, e-ticaret lisans öğrencileri için hazırlanmış bir düzeltme çalışma masasıdır. 13 komut sırasıyla şunları kontrol eder: konu uygun mu, yapı sağlam mı, paragraflardaki argümanlarda boşluk var mı, cümleler akıcı mı, aynı gösterge önceki ve sonraki bölümlerde tutarlı mı, savunma hocası neden böyle soruyor, takip soruları nereden gelecek? Kısacası: AI tezinizi sizin yerinize yazmaz, ancak sorunun nerede olduğunu, nasıl düzeltileceğini ve bir sonraki adımda ne yapmanız gerektiğini görmenize yardımcı olur. En önem verdiği şey: sizin için veri uydurmaz, şirket gerçekleri yazmaz, metin paragrafları oluşturmaz. Tüm yeniden yazma önerilerinde 【Lütfen gerçek verilerinizle değiştirin】 alanı bırakır, böylece kendi topladığınız gerçek materyallerle doldurursunuz—böylece teslim ettiğiniz tez sizindir, AI'nın değil. Cümle cümle hassas düzeltme sırasında her cümlenin sorununu ikiye ayırır: 【Yapı sorunları】 içerik eklenmeli veya yeniden yazılmalı, 【Dil sorunları】 ise sadece düzeltilmeye uygun—boşluğu akıcılıkla paketlemez, hangi cümlelerin gerçekten düzeltildiğini görmenizi sağlar. Kapsam: internet pazarlaması, mağaza yönetimi, kısa videolar, canlı yayınla satış, sınır ötesi, özel alan, tarım ürünleri e-ticareti gibi e-ticaretin ana yönleri. Taslak öz kontrol, bölüm bölüm hassas düzeltme, sürüm karşılaştırması ve savunma hazırlığına kadar çoklu aşamada takip. 【Danışman hocalara】 E-ticaret lisans tezi danışmanlığı yapan hocalar da bu skill'i şöyle kullanabilir: öğrencinin önce /check ile yapı, kanıt, paragraf ve cümle olmak üzere dört katmandaki sorunları teşhis etmesini sağlayın, ardından teşhis raporuyla yüz yüze görüşün—böylece düzeltme zamanınız baştan sona okumak yerine değerlendirme ve yönlendirmeye odaklanır. /compare komutu, öğrencinin ilk ve ikinci taslağını doğrudan karşılaştırarak düzeltmelerin yeterli olup olmadığını gösterir. Uygun değildir: yüksek lisans/doktora tezleri, dergi makaleleri, e-ticaret dışı lisans tezleri. v2.2.1 erken sürüm, öğrenci ve danışman hocaların geri bildirimleriyle bu düzeltme çalışma masasını daha kullanışlı hale getirmemize yardımcı olun.
AraştırmaNegatif Yorum/İade Tanı(TB/TM)
Olumsuz yorumlar artıyor, iadeler düşmüyor ama sorunun spesifikasyonlarda, içerikte mi yoksa satış sonrası hizmette mi olduğunu söyleyemiyor musunuz? Olumsuz yorumlarınızı ve 问大家 (sorular) bölümünü yapıştırın, 10 dakikada size bir sorun haritası çıkaralım: 9 tür geri bildirim sınıflandırması → detay sayfası eksiklikleri → P0/P1/P2 düzenleme öncelikleri. Tek bir şey yaparız: sorunu görmenize yardımcı oluruz, uydurmayız, zorla satmayız. Tam olarak nasıl değiştireceğinizi ve değişiklik sonrası nasıl görüneceğini öğrenmek isterseniz, teşhisin ardından doğrudan amiral gemisi modelimiz 电商详情页与客服话术联动优化器'e geçin, dil tamamen uyumludur, malzemeleri yeniden yapıştırmanız gerekmez.
AraştırmaDetay ve Müşteri Optimizörü
Olumsuz yorumları teşhis ettiniz, sorunu buldunuz, sonra ne? Bu Skill, alıcı olumsuz yorumlarını/iade nedenlerini doğrudan uygulanabilir çözümlere dönüştürür: 7 boyutlu sayfa puanlaması, başlık, ana görsel, detay sayfası, SSS yeniden yapılandırması, satış öncesi/itiraz/beklenti yönetimi/satış sonrası dört tür müşteri hizmetleri senaryosu, yüksek riskli ifadelerin uyumlu değişimi. Detay sayfasının A demesi, müşteri hizmetlerinin B demesi arasındaki fark, olumsuz yorumların ve iadelerin kaynağıdır – burada iki tarafın söylemi kilitlenir. Dürüstlük önceliklidir, yetersiz malzeme ile yalnızca muhafazakar değerlendirme yapılır, asla uydurma yapılmaz.
Sos. Bil. Fon Başvuru Revizyon
Bu, bir sosyal bilimler fonu başvuru değerlendirme ve iyileştirme sistemidir. En katı değerlendirme uzmanları gibi başvurunuzu titizlikle inceler ve en bilgili danışmanlar gibi onu iyileştirmenize yardımcı olur.
Apex-Scholar v5.1 Revizyon
Akademik makalelerin yayına kabul edilme başarısı, makalenin mantıksal titizliği, dilin doğallığı ve biçim uygunluğu ile doğrudan ilişkilidir. Ancak araştırmacılar genellikle bilimsel içeriğe odaklanırken, aynı anda hakem perspektifinden eleştirel bir inceleme ve anadil seviyesinde dil düzeltmesi yapmakta zorlanırlar. Ayrıca, farklı dergiler (IEEE'nin mühendislik stili ile Nature'ın anlatı stili gibi) yazım stili açısından tamamen farklı gereksinimler sunarak başvuru sürecini daha da karmaşık hale getirir. Bu sistem, bir Nature/Science düzeyi dergi kıdemli hakemi ve akademik yazım danışmanı rolünü üstlenir. "Çift Çekirdekli Çatışma Motoru" (Critic çekirdek mantıksal saldırı, Mentor çekirdek dil yeniden yapılandırması) ile makalenizi kapsamlı bir şekilde strese tabi tutar ve düzeltir, böylece çıktının en katı hakemlerin testini geçmesini sağlar.
Yönetim Ampirik Çözümleyici v2
Bu, yönetim bilimi ampirik araştırmaları için gelişmiş bir analiz Skill'idir. Çin temel dergileri, CSSCI, SSCI/SCI yönetim makalelerine uygulanabilir. Organizasyonel davranış, insan kaynakları yönetimi, stratejik yönetim, pazarlama yönetimi, inovasyon ve girişimcilik, dijital yönetişim, eğitim yönetimi gibi alanlardaki nicel araştırmalara odaklanır.
Yönetim Makale Çözümleyici
Bu, yönetim bilimi akademik araştırmaları için derinlemesine okuma ve analiz yapan bir Skill'dir. Çin ana akım, CSSCI, SSCI/SCI yönetim kategorisindeki makaleler için uygundur ve özellikle örgütsel davranış, insan kaynakları, stratejik yönetim, pazarlama, yenilikçilik ve girişimcilik, dijital platform yönetişimi, eğitim yönetimi gibi alanlardaki ampirik çalışmalar için idealdir. Bu Skill'in amacı makaleleri basitçe özetlemek değil, onları yeniden kullanılabilir araştırma bileşenlerine ayırmaktır: araştırma sorusu, teorik temel, mantıksal zincir, hipotez yapısı, değişken tasarımı, ölçüm yöntemi, örneklem ve yöntem, sonuç yorumu, teorik katkı, pratik çıkarımlar, sınırlamalar ve gelecek araştırmalar. Ayrıca, kullanıcıya aktarılabilir "yazma şablonu" ve "konu seçme şablonu" haline getirir.