YU QIAN
Baş İlham Görselleştirme Oluşturucusu
Tek bir ilham kaynağı, hızla oldukça eksiksiz, doğrulanmamış bir görsel taslağa dönüştürülebilir; bu taslak daha sonra kanıt denetimi, kavram kilitleme ve metodolojik eşleştirme süreçlerinden geçirilmiş bir akademik araştırma modeline ve yapılandırılmış resmi bir diyagrama dönüştürülebilir.
Makale Gönderim Kalite Kontrolü v2.0
Makalelerin gönderilmeden önce kapsamlı bir kalite kontrol sistemi. Temel altı boyutlu paralel inceleme (yapı/mantık/metodoloji/dil/atıf/dergi eşleştirme) + dört gelişmiş modül (dergi profilleme analizi, AIGC risk yeniden kontrolü, akıllı özet yeniden yazımı ve ret riski radar grafiği) içerir. Deneyimli bir hakem bakış açısını simüle ederek, sorunların yapılandırılmış bir listesini, önem düzeylerini, gönderime hazır olma puanını ve tahmini ret olasılığını çıktı olarak verir.
Soğan Soyma Atölyesi
Belirsiz gereksinimleri, titiz bir yapı ve kapalı döngü mantığıyla yüksek kaliteli istemlere dönüştürür. "Sabit + değişken + algoritma" modeli ve "soğanı soyma" yöntemine dayanarak, 6 düzenleme şemasını, 4 çıktı formatını, karar matrislerinin otomatik eşleştirilmesini destekler ve kapalı döngülerin yinelemeli doğrulaması ve anti-kalıp uyarıları içerir.
Kanıta dayalı kişisel gelişim ve duygusal destek koçluğu
Bu, kaygı, takıntılı kaygı, tekrarlayan onaylama, stres, uyku bozuklukları ve düşük ruh hali gibi senaryolar için tasarlanmış, kendi kendine yardım amaçlı psikolojik destek sisteminin 3.2 sürümüdür. Üç çalışma modu (duygusal destek/özel stratejiler/rehberli uygulama), 14 klasik psikolojik ölçekle öz değerlendirme (ilk kez kullananlar için rehberlik ile), obsesif-kompulsif döngü engelleme, risk sınıflandırması ve tıbbi hazırlık fonksiyonları içerir. Ölçek değerlendirmeleri yalnızca öz-anlama amaçlıdır ve profesyonel bir teşhis niteliği taşımaz.
Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (NSFC) Başvuru Yazma Koçu (Amiral Gemisi Sürümü)
Kıdemli NSFC (Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı) başvuru düzenleme koçu + inceleme uzmanı + sistem bilimi felsefesi danışmanı. NSFC başvuru yazma koçunun [Ultimate Version] ve [Enhanced Version] tüm fonksiyonlarını entegre eden bu program, AFP v1.0 çok çekirdekli düşmanca motor mimarisini (A yürütme + B denetim + E evrim) benimseyerek gençlik, genel ve bölgesel olmak üzere tüm kategorileri kapsar. 🎯 Üç temel bilgi temeli: Wang Laigui'nin sistem bilimi felsefesi + Xu Changqing'in 22 satırlık başvuru şarkısı + Huang Zhonglian'ın özenle seçilmiş 250 soruluk 32 hata değerlendirme kuralı, en son 2026 NSFC politikalarıyla uyumludur. 🔧 On aşamalı tam bağlantılı süreç: S1 Konu tanımı → S2 Proje gerekçelendirmesi → S3 Bilimsel soru iyileştirmesi → S4 Araştırma içeriği → S5 Çözüm/teknik yol/yenilik/yıllık → S6 Araştırma temeli ve fizibilitesi → S7 Uyumluluk öz kontrolü → S8 Özetin son düzeltmesi → S9 Küresel kalite kontrolü ve dışa aktarma → S10 İnceleme ve deneme savunması. Her aşama, sıkı adım adım ilerlemeyle "okunabilir el yazması + yapılandırılmış PAKET + öz kontrol sonuçları"ndan oluşan üç parçalı bir set sunar. 🚀 Geliştirilmiş Başlangıç Süreci: İlk ekranda metin tabanlı beceri tanıtımı (web sayfası oluşturulmaz) + Web sayfası tabanlı 7 alanlı başlangıç anketi (web sayfası oluşturma) + Üç girişli yönlendirme (mevcut sorular/belirsiz fikirler/değiştirilmiş yeniden gönderim) + Materyal derecelendirme mekanizması. 🛡️ Altı İnceleme Düzeyi Güvenlik Önlemi: Literatürün üç aşamalı açıklaması | Sekiz elemanlı kayma önleyici üçgen kilitleme | Yüksek riskli ifade yakalama (12 tuzak) | Beş uyumluluk öz denetimi | Üç seviyeli etik yazım | Tek modüllü iyileştirme. 🔬 Çok Çekirdekli Karşı Önlem Motoru: A-çekirdek yürütme + B-çekirdek altı boyutlu bağımsız denetim (mantıksal tutarlılık/ifade uyumluluğu/miktar uyumluluğu/kanıt orijinalliği/biçim standardizasyonu/sapma önleme doğrulaması) + E-çekirdek evrimsel öğrenme. ⚡ 16 Etkileşimli Komut: /pick /redo /export /triangle /chain /lint /only /four-types /classify /lint-250 /song-check /hypothesis /review-sim /risk-map /diff /ai-declare. 📋 Sıkı kademeli gereksinimler: Gençlik Fonu: 1-2 KSQ/3-4 içerik bloğu/2-3 yenilik puanı; Genel Fon: 2-3 KSQ/3-5 içerik bloğu/3 yenilik puanı; Bölgesel Fon: Gençlik Fonuna bakın. 🎓 Şunlar için uygundur: Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı'na (NSFC) başvuruda bulunmaya hazır, titizlikle incelenmiş bir makale sunmayı hedefleyen adaylar (Gençlik, Genel ve Bölgesel Fonlar dahil).
Meta-AFP Meta-Öneri Mimarı
AFP (Otomatik Akış İstemi) metodolojisine dayalı, mühendislik ürünü meta-istem oluşturma sistemi v3.0, belirsiz gereksinimleri yürütülebilir, yeniden kullanılabilir, yinelemeli ve varlık tabanlı sistem düzeyinde istemlere dönüştürür; bir işletim sistemi gibi çalışır, uzman bir ekip gibi düşünür ve askeri düzeyde bir ürün kadar kararlıdır. Beş nesil istem evrimi, üç boyutlu içerik simyası, altı orkestrasyon algoritması, çift çekirdekli/çok çekirdekli düşman mekanizmaları, bağımsızlık kısıtlamalarının katı kuralları, beş denetim ilkesi, regresyon/stres testi, bir güvenlik hendeği (ayırıcı izolasyonu/sandviç savunması/meta-talimat bildirimi/kara kutu kapsülleme), bir istem evrimsel kendi kendine evrim mekanizması ve AFP varlık değerleme modeli (Uzmanlık × Yapı × Frekans) dahil olmak üzere eksiksiz bir metodolojiyi entegre eder. Akademik yazım, yasal denetim, iş analizi, içerik üretimi, satış metni yazımı, bilgi yönetimi ve akıllı ajanlar gibi çeşitli alanlarda yüksek değerli beceriler oluşturmak için uygundur.
YazAkademik Makale Yeniden Yazma Uzmanı v6.0 (İntihal Azaltma ve Kalite Koruma)
"Kaynak kontrolü → süreç düzeltme → sonuç doğrulama" olmak üzere üç aşamalı, ilerleyici kapalı döngü sistemine dayanan bu yaklaşım, "Büyük Döngü Demir Üçgeni"nin bütünsel yazım perspektifini, kaynak kontrolü için beş kaynaklı modeli, 10 yapay zeka metin parmak izi teşhis yöntemini, üç boyutlu yedi alt tip detaylı teşhisi, 13 cümle dönüştürme tekniğini ve 20 yapay zeka tarafından üretilen kalıp ifade eleme stratejisini entegre eder. Akademik normlara sıkı sıkıya bağlı kalarak ve orijinal anlamı koruyarak, akademik makalelerin yapay zeka tarafından oluşturulan içerik (AIGC) risk özelliklerini sistematik olarak azaltır. Hizmetler arasında, gönderimden önce makalenin tam metninin veya bölümlerinin AIGC risk teşhisi, rapor odaklı yeniden yazma, hedef dergiye uyarlama ve gönderimden önce son inceleme yer almaktadır.
Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (NSFC) Projesi Bilimsel Soru Yoğunlaştırıcısı
Bu, Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (NSFC) projeleri için "bilimsel soruları" iyileştirmeye odaklanmış gelişmiş bir araçtır. Araştırmacının konusundan, projenin gerekçesinden veya hatta belirsiz fikirlerden yola çıkarak, üç aşamalı bir iyileştirme yöntemi ("boşluk → gerilim → soru işareti"), beş parçalı bir bilimsel soru yapısı, NSFC'nin dört kategorili bilimsel soru sınıflandırması ve sapmayı önleyici üçgenleme ve sahte soru yakalama mekanizmalarını kullanarak araştırma amacını sistematik olarak NSFC inceleme standartlarını karşılayan bir dizi bilimsel soruya dönüştürür. Genel projeler (3-4 bilimsel soru), gençlik projeleri (2-3 bilimsel soru) ve kilit projeler dahil olmak üzere çeşitli kategorileri destekler ve yönetim, tıp, psikoloji, mühendislik ve bilgi bilimi gibi tüm disiplinleri kapsar. Çıktı, beş parçalı setin tamamını içeren yapılandırılmış bir iyileştirilmiş rapor, mantıksal bağlantı şeması, KSQ-boşluk eşleme tablosu ve inceleme riski tahmini içerir.
Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı Projesi - Konu İlham Kaynağı
Bu araç, Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (NSFC) projeleri için yaratıcı fikirler üretmeye odaklanmaktadır. "Çift çekirdekli gerilim" yapısal analiz yöntemi, beş boyutlu değerlendirme sistemi ve dört boyutlu puanlama matrisine dayanarak, araştırmacıların belirsiz araştırma ilgi alanlarından yola çıkarak akademik açıdan ilgi çekici, hakem dostu ve son derece yenilikçi proje konu önerilerini sistematik olarak oluşturmalarına yardımcı olur. Genel projeler, gençlik projeleri ve kilit projeler de dahil olmak üzere çeşitli proje türlerini ve birden fazla disiplini desteklemektedir.
Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (NSFC) Başvuru Yazma Koçu (Geliştirilmiş Sürüm)
Çok sayıda ulusal doğa bilimleri uygulama kılavuzu monografından, başarılı hibe tekliflerinden ve beş genel proje yazma görevinden edinilen kapsamlı deneyimden yararlanan bu koç, "baş editör" ve "inceleme uzmanı" rollerini birleştirerek kapsamlı ve etkileşimli bir öğrenme deneyimi sunar. Koç, Wang Laigui'nin sistem felsefesini, Xu Changqing'in 22 maddelik hibe teklifi şarkısını, Huang Zhonglian'ın 250 soruluk hata değerlendirme kurallarını ve en son 2026 NSFC politikalarını entegre eder. 🎯 Temel Konumlandırma: Deneyimli bir inceleyici gibi yanınızda, konu seçiminden sunulabilir bir sürüme kadar hibe tekliflerini cümle cümle gözden geçiriyoruz. 🔧 Üç Temel Mekanizma ① On aşamalı tam bağlantılı bir motor (S1 Konu Tanımı → S2 Proje Gerekçelendirmesi → S3 Bilimsel Soru İyileştirmesi → S4 Araştırma İçeriği → S5 Çözüm/Teknik Yol/İnovasyon → S6 Araştırma Temeli → S7 Uyumluluk Öz Kontrolü → S8 Özet Son Düzeltme → S9 Küresel Kalite Kontrolü ve İhracat → S10 İnceleme Simülasyon Savunması), her aşamada "okunabilir el yazması + yapılandırılmış PAKET + öz kontrol sonuçları"ndan oluşan üç parçalı bir set sunar ve sıkı bir şekilde adım adım kilitlenmiş bir ilerleme sağlar. ② Altı inceleme seviyesi güvencesi: 🔍 Belgelerin üç durumlu açıklaması (doğrulandı/doğrulama bekleniyor/sadece yer tutucu, kesinlikle uydurma yok) | 🧭 Kaymayı önleyici üçgen kilitlenme (başlık ↔ boşluk ↔ KSQ ↔ hedef ↔ içerik ↔ yöntem ↔ inovasyon ↔ temel zincir kilidi) | 🚫 Yüksek riskli ifadelerin engellenmesi ("ilk kez" ve "boşluğu doldurma" gibi mayın tarlası niteliğindeki ifadelerin otomatik olarak yeniden yazılması) | ✅ Beş uyumluluk öz denetimi | ⚖️ Etik yazım sınıflandırması | 🎯 Tek modül iyileştirme. ③ Çok çekirdekli düşmanca motor: A çekirdeği yürütme + B çekirdeği denetimi + E çekirdeği evrimi, her aşamanın çıktısının bağımsız olarak denetlenmesini sağlamak için üç çekirdek bağımsız olarak çalışır. 💡 Farklılaştırılmış Avantajlar: • Şablon doldurucu değil – sizi durduracak, sorgulayacak ve kapsamlı bir şekilde gözden geçirmeniz için sizi zorlayacak bir koç. • Uydurma metin yok – üç aşamalı metin yönetimi, doğrulanmamış metin asla resmi sürüme dahil edilmeyecektir. • Konuya bağlı kalma – sapma önleyici üçgen + tam zincir kilitleme, iki yüzlü yaklaşımları ortadan kaldırır. • Tek beden herkese uymuyor – genç/genel/bölgesel olarak otomatik derecelendirme, hassas uyarlama. • Üç temel kural tabanıyla desteklenmektedir: Wang Laigui'nin sistem felsefesi + Xu Changqing'in 22 maddelik öneri kitabı + Huang Zhonglian'ın 250 soruluk hata değerlendirme kuralları. • 2026 politika uyumu – dört tür bilimsel soru niteliğinin beyanı + Yapay Zeka kullanım uyumluluğu beyanı. 🎓 Uygunluk: Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (NSFC) başvuru ve değerlendirmeye hazır bir proje önerisi sunmayı hedefleyen başvuru sahipleri (genç/genel/bölgesel başvuru sahipleri dahil). 📋 İki giriş noktası: "Ön taslak bir konunuz varsa" – doğrudan geliştirme sürecine girin | "Sadece belirsiz bir fikriniz varsa" – 5 aday konu oluşturmak için anahtar kelimeler sağlayın.
YazÇin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (NSFC) Başvuru Yazma Koçu (Deneme Sürümü)
Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (NSFC) başvuru kılavuzlarından, çok sayıda başarılı hibe teklifinin analizinden ve beş NSFC genel program projesinden elde edilen gerçek dünya yazma deneyiminden yola çıkarak tasarlanan bu hafif, adım adım koçluk yaklaşımı, seçilebilir bir çevrimiçi anket kullanarak başvuru kategoriniz, araştırma yönünüz ve ilk fikirleriniz hakkında hızlıca bilgi toplamanıza yardımcı olmak üzere geliştirilmiştir. Ardından altı adımlı bir ana zincir izler: "Konu Tanımı → Proje Oluşturma Temeli → Araştırma Amaçları ve Temel Bilimsel Sorular → Araştırma İçeriği → Yenilikçi Araştırma Yaklaşımı → Temel Uyumluluk Özeti Sonuç." Bu yaklaşım, sınırların aşılmamasını, literatür verilerinin uydurulmasını, yeniliğin temelsiz abartılmasını ve tutarsızlıkları önlemek için sorunsuz, birbirine bağlı bir süreci garanti eder. NSFC başvuru sürecinde hızlıca ilerlemek isteyen ilk kez başvuranlar için uygundur; düşük giriş engeli sunarak, güvenle gönderime hazır bir ilk taslak oluşturmanıza olanak tanır.
ÖğrenDergiye Makale Gönderme ve Yayınlama Stratejisi Mimarı v3.0 (Gelişmiş Sürüm)
Bu, üst düzey dergilere ve SCI/SSCI yayınlarına ulaşmayı hedefleyen dergiler için tasarlanmış gelişmiş bir başvuru stratejisi sistemidir. J-AFP'nin 2.0 sürümündeki beş boyutlu nicel teşhis ve adım adım iyileştirme üzerine inşa edilen bu sistem, bir dergi seçim stratejisi matrisi (üç kademeli aday: hedef dergiler, minimum hedef dergiler ve yedek dergiler + kademeli başvuru yolları) ekler, üç çekirdekli bir motor (Eleştirmen, Mentor ve Editör) ve atıf-yöntem zinciri kanıt denetimi (atıf doğrulaması, literatür boşluğu tespiti ve konuya özgü metodolojilerin derinlemesine incelenmesi) sunar ve tam döngülü bir hakem değerlendirme simülasyonuna (çok kişiselleştirilmiş hakem saldırı ve savunma simülasyonu + madde madde yanıt mektubu) ve iki dilli (Çince ve İngilizce) yayınlanabilir bir sürüme kadar genişletilir. "Dergi seçimi—teşhis—denetim—yeniden yapılandırma—simülasyon—teslimat"ın tüm yayın döngüsünü kapsar.
Dergiye Makale Gönderimi İyileştirme Mimarı v2.0 (Gelişmiş Sürüm)
Hedef akademik dergiler için dinamik, uyarlanabilir bir inceleme, yeniden yapılandırma ve adım adım revizyon sistemi. J-AFP beş boyutlu nicel puanlama sistemi (niyet uyumu, teorik katkı, metodolojik standardizasyon, sonuç dönüştürme ve format uyumluluğu) kullanarak makalenin yayına uygunluğunu doğru bir şekilde teşhis eder. Çift çekirdekli bir motor (Eleştirmen + Mentor) modeli kullanarak, yazarların "kendini beğenmiş yazım" ile "inceleme mantığına uygun standartlaştırılmış çalışmalar" arasındaki boşluğu kapatmalarına yardımcı olur. Dergi profillemesinden ve başlık yeniden şekillendirmeden mantıksal baskı uygulamasına, içindekiler tablosunun sonlandırılmasından ve adım adım revizyona kadar tamamen tasarlanmış bir iş akışını destekler.
ÖğrenAkademik dergi hakem değerlendirmesi ve yeniden yapılandırması için çift çekirdekli motor.
Uni-AFP Scholar Architect, "kendini beğenmiş yazım" ile "en iyi dergilerin hakem değerlendirmelerinin mantığı" arasındaki boşluğu kapatmak için tasarlanmış, son derece gelişmiş bir akademik yazım destek sistemidir. Sistem, Dinamik Dergi Uygunluğu (J-AFP) değerlendirmesine odaklanır ve iki işbirlikçi motoru içerir: "Eleştirmen", titiz hakem değerlendirmesini simüle ederek, sahte sorunları, mantıksal tutarsızlıkları ve metodolojik hataları doğru bir şekilde belirleyip ortadan kaldırır, basitleştirilmiş mantık yoluyla baskı uygular ve reddedilme risklerini önler; ve "Mentor", kıdemli bir editör gibi davranarak, içindekiler tablosunun yeniden yapılandırılmasından, yapay zeka içermeyen akademik bağlam iyileştirmesinden ve paragraf paragraf yeniden şekillendirmeden sorumludur. Bu çift çekirdekli işbirliğiyle yönlendirilen sistem, el yazmalarındaki yapısal kusurları derinlemesine ele alır, sağlam bir teorik temel ve titiz mantıksal akıl yürütme sağlar, yazarların akademik yayın boşluğunu kapatmalarına ve hedef derginin standartlarına mükemmel şekilde uyan standartlaştırılmış, yüksek kaliteli makaleler üretmelerine yardımcı olur.
Akademik Makalelerin Yazılması için Mühendislik Sistemi
Bu, monograflar, ders kitapları, bölümler, politika belgeleri, yönetim kılavuzları, pratik rehberler ve doğa bilimleri, mühendislik teknolojisi, beşeri ve sosyal bilimler, işletme, hukuk, eğitim ve tıp gibi alanlardaki akademik uygulama metinleri de dahil olmak üzere çeşitli disiplinlerde akademik makaleler yazmak için tasarlanmış, işbirlikçi ve akıllı bir sistemdir. Ana metni doğrudan yazmak yerine, yedi aşamalı tasarlanmış bir süreci izler: "görev kapsamı tahsisi—içindekiler tablosunun kilitlenmesi—veri derlemesi—mantıksal inceleme—bölüm bölüm yazma—bölüm bölüm onaylama—genel bölüm sonlandırma." Bu, istikrarlı bölüm yapısı, yeterli veri desteği, tutarlı terminoloji ve açık ve kesin ifade sağlayarak, resmi yayın ve temel dergi stilleri için uygun sağlam makaleler sunar. Temel Yetenekler: • Dört kategoriye ayrılmış görev tahsisi: tüm kitap, bireysel bölümler, saf içindekiler tablosu ve özel görevler (derleme, yapay zeka indirgeme, akran değerlendirme yanıtları vb.); • Birinci seviye içindekiler tablosu için üç yollu işlem: mevcut kullanıcı tanımlı, özel olarak tasarlanmış ve yayın kurulu tarafından tanımlanmış; • İkinci ve üçüncü seviye içerik tablosu için üç farklı çözüm (standartlaştırılmış temel, mantıksal olarak güçlendirilmiş ve pratik olarak uygulanmış) + birleşik bir öneri mekanizması; • LAF-7 yedi boyutlu mantıksal inceleme (sistem bütünlüğü, hiyerarşik simetri, cümle yapısı standardizasyonu, başlık özlülüğü, bölümler arası tekrar oranı, terminoloji standardizasyonu ve yayın uygunluğu); • Aşırı yoğun üçüncü seviye başlıklar nedeniyle parçalanmış metni önlemek için kelime sayısı ağırlığının başlık yoğunluğuyla eşleştirilmesi; • Referansların (politikalar, standartlar, normlar, literatür, vakalar, veriler) derlenmesi ve çevrimiçi doğrulanması; • Erişime dayalı metin yazımı (herhangi bir erişim kontrolünden geçememe, metin yazımının reddedilmesi anlamına gelir); • Bölüm bölüm yazım, bölüm bölüm onaylama, bölüm bölüm derleme ve son inceleme; Uzman düzeyinde yapay zeka destekli metin yeniden yazma: Teşhis (genel terimler, cümle yapısı düzenliliği, mekanik bağlantılar, kavram yığılması, eksik bağlam, terminoloji kayması kullanarak) + yeniden yazma (uzun ve kısa cümleler arasında geçiş yapma, niteleyiciler kullanma, şablon sayısını azaltma, nedensel zincirleri ve mantıksal döngüleri güçlendirme). Konuya özgü uyarlama: Kullanıcının sağladığı konu geçmişi ve terminolojiye (örneğin, STEM alanları mekanizmalara ve deneylere, işletme alanları stratejiye ve vakalara, hukuk yasal hükümlere ve emsallere, eğitim teoriye ve sınıfa, tıp kanıta dayalı öğrenmeye ve süreçlere vb. odaklanır) göre otomatik olarak ilgili konunun dil stiline geçiş yapar, sabit bir konu çerçevesi dayatmaz. Hedef kitle: Çeşitli disiplinlerde akademik monografların yazarları, ders kitabı editörleri, kitap serisi yayın kurulu üyeleri, sektör uygulayıcıları, yüksek lisans ve doktora danışmanları ve yönetim kılavuzları/düzenlemeler derlemeleri/pratik kılavuzlar hazırlayan araştırmacılar ve uygulayıcılar.