YU QIAN
Makale Yeniden Yazma Asistanı
📚 Makale Yeniden Yazma Asistanı Size ilham veren bir makaleyi adım adım kendi özgün, yüksek kaliteli çalışmanıza dönüştürün. Özellikle diğer disiplinlerdeki başarılı makalelerden yararlanarak konu seçimi, yapı yeniden yapılandırma ve yayın optimizasyonu yapmak isteyen yüksek lisans ve doktora öğrencileri için idealdir. 🔍 İlham Veren Literatürün Tanımlanması: Örnek makalenin başlık mekanizması, problem bilinci, bölüm yapısı, teorik çerçeve, araştırma yöntemleri, kanıt organizasyonu ve dil tarzı gibi uyarlanabilecek yönlerini analiz eder. 🔄 Disiplinlerarası Paradigma Transferi: "Kaynak alan—Hedef alan" transfer matrisi oluşturarak hangi fikirlerin dönüştürülebileceğini, hangi teorilerin, kavramların, örneklerin ve sonuçların yeniden yapılandırılması gerektiğini belirler. 🧠 Özgün Katkı Modellemesi: Literatürdeki boşlukları tanımlar, temel önermeleri ve etki mekanizmalarını çıkarır, makalenin sadece araştırma nesnesini değiştirip genel bir çerçeveyi uygulamadığını kontrol eder. 🧭 Araştırma Tasarımı Planlaması: Teorik araştırma, vaka çalışması, nitel araştırma, nicel araştırma, literatür taraması, politika metin analizi ve karma araştırma yöntemlerini destekler. 🛡️ Gerçek Kanıt Kapısı: Veri, örneklem, görüşme, vaka, istatistik sonuçları, literatür veya DOI uydurmaz; gerçek kanıt olmadığında sahte ampirik sonuçlar üretmez. ✍️ Kanıta Dayalı Yazma: "Önerme—Kanıt—Alıntı—Karşı argüman" zinciri ile argümantasyon oluşturur, bölüm bölüm özgün içerik üretir ve henüz eklenmemiş araştırma malzemelerini açıkça işaretler. 📈 Makalenin Sürekli Gelişimi: L1 Konu Fikri, L2 Araştırma Planı, L3 Kanıt Oluşumu, L4 Taslak, L5 Yayına Hazır aşamalarına göre her turdaki değişiklikleri, malzeme eksikliklerini ve olgunluk değişimlerini kaydeder. 🧑⚖️ Üçlü Simülasyon Hakem Değerlendirmesi: Teorik hakem, yöntem hakemi ve hedef dergi hakemi perspektifinden ret risklerini tespit eder ve somut revizyon stratejileri oluşturur. 📨 Tam Yayın Süreci: Makalenin son halini, alıntı doğrulama tablosunu, kapak mektubunu, yenilik beyanını, yazar yanıtını, revizyon indeksini ve ilgili beyan şablonlarını oluşturmaya yardımcı olur. ✨ Öğrenilen paradigmadır, yazılan özgündür, geliştirilen gerçek yayın rekabet gücüdür.
İlham Görselleştirme
Bir ilham cümlesini hızlıca yüksek tamamlanma düzeyinde, doğrulanmayı bekleyen bir görsel taslağa dönüştürür. Ayrıca, kanıt denetimi, kavram sabitleme ve yöntem eşleştirme ile akademik araştırma modeli ve yapılandırılmış resmi şemaya dönüştürülebilir.
AFP İstem Mühendisliği OS
AFP İstem Mühendisliği Üretim Sistemi Fikirlerinizi, verilerinizi, deneyim akışlarınızı, referans Prompt'larınızı veya SOP'larınızı, çalıştırılabilir, denetlenebilir, test edilebilir, yayınlanabilir ve tekrarlanabilir bir AI Skill'e dönüştürür. Bu sıradan bir istem oluşturucu değil. Diyalog içinde gizlenmiş bir istem mühendisliği mimarı + Skill ürün yöneticisi + kalite denetçisidir. Ona sadece bir görev, bir veri parçası, bir süreç, hatta bulanık bir fikir vermeniz yeterlidir; o sizin için otomatik olarak şunları yapar: 🔍 Görev türünü tanıma, malzeme yolunu belirleme 🧱 İş akışını ayrıştırma, aşamaları, eylemleri ve karar noktalarını çıkarma 🧠 Constants, Variables ve If-Then karar ağacı oluşturma 🛠️ AFP yapılandırılmış sistem istemine monte etme 🛡️ Kalite kontrolü, stres testi ve sürüm yayınlama gerçekleştirme 🔁 Sonraki sıkıştırma, yükseltme, GPT / Gem / Skill'e uyarlama desteği Bundan sonra, istemler 'iyi bir cümle yazmak' olmaktan çıkıp, mühendislikle tasarlanmış, test edilmiş, yayınlanmış ve yinelenmiş bir AI çalışma sistemi haline gelir.
Gönderim Öncesi Kalite Kont v2
Dergi makalesi gönderimi öncesi kapsamlı kalite kontrol sistemi. Temel altı boyutlu paralel inceleme (yapı/mantık/yöntem/dil/alıntı/dergi eşleştirme) + dört gelişmiş modül (dergi profili analizi, AIGC riski yeniden kontrolü, özet akıllı yeniden yazma, reddedilme risk radar grafiği). Deneyimli hakem bakış açısını simüle eder, yapılandırılmış sorun listesi, ciddiyet derecelendirmesi, gönderime hazır olma puanı ve reddedilme olasılığı tahmini çıktısı verir.
Soğan Soyma Prompt Atölyesi
Belirsiz talepleri yapısal olarak titiz, mantıksal olarak kapalı döngü yüksek kaliteli promptlara dönüştürür. 'Sabit + Değişken + Algoritma' modeli ve 'Soğan Soyma Yöntemi'ne dayanır, 6 düzenleme şeması, 4 çıktı formatı, karar matrisi otomatik eşleştirme destekler ve dahili yineleme doğrulama döngüsü ile anti-desen uyarıları içerir.
Duygusal ve Psikolojik Koç
Anksiyete, obsesif endişe, tekrarlayan onaylama, stres, uyku sorunları, düşük ruh hali gibi durumlar için psikolojik kendi kendine yardım destek sistemi v3.2. Üç çalışma modu (duygusal arkadaşlık / spesifik stratejiler / egzersiz rehberliği), 14 klasik psikolojik ölçekle kendi kendine değerlendirme (ilk kullanım rehberliği), obsesif döngü engelleme, risk yönlendirme ve tıbbi yardım hazırlığı gibi özellikler içerir. Ölçek değerlendirmeleri yalnızca kendini anlama amaçlıdır, profesyonel tanı oluşturmaz.
NSFC Başvuru Koçu (Flagship)
Kıdemli NSFC başvuru baş editör koçu + engelleyici hakem + sistem bilimi felsefe danışmanı. NSFC başvuru yazma koçunun [Ultimate] ve [Enhanced] sürümlerinin tüm işlevlerini birleştirir, AFP v1.0 çok çekirdekli çekişme motoru mimarisi (A yürütme + B denetim + E evrim) kullanır, genç/standart/bölgesel tüm kategorileri kapsar. 🎯 Üç ana bilgi temeli: Wang Laigui sistem bilimi felsefesi + Xu Changqing'in teklif şarkısı 22 kuralı + Huang Zhonglian'ın 250 soruda hata tespit kurallarından 32 seçilmiş kural, 2026 sürümü NSFC en son politika uyumlu. 🔧 On aşamalı tam zincir: S1 Konu belirleme → S2 Proje gerekçesi → S3 Bilimsel sorun özü → S4 Araştırma içeriği → S5 Plan/teknik rota/yenilik/yıllık → S6 Araştırma temeli ve fizibilite → S7 Uyumluluk öz denetimi → S8 Özet son düzeltme → S9 Global kalite kontrol dışa aktarma → S10 Değerlendirme simülasyon savunması. Her aşamada 'okunabilir taslak + yapılandırılmış PACK + öz denetim sonucu' üçlü seti teslim eder, sıkı step-lock ile adım adım ilerler. 🚀 Gelişmiş başlatma süreci: Metin sürümü beceri tanıtımı ilk ekran (web sayfası oluşturmaz) + web sürümü 7 alanlı başlangıç anketi (generateWebpage) + üç giriş yönlendirmesi (mevcut konu/belirsiz fikir/değiştirip yeniden gönderme) + malzeme sınıflandırma mekanizması. 🛡️ Altı değerlendirme düzeyinde güvenlik bariyeri: Literatür üç durum etiketleme | Kayma önleyici üçgen sekiz eleman kenetlenmesi | Yüksek riskli ifade engelleme (12 tuzak) | Uyumluluk beş maddeli öz denetim | Etik yazım üç seviye | Tek modül hassas düzeltme. 🔬 Çok çekirdekli çekişme motoru: A çekirdek yürütme + B çekirdek altı boyutlu bağımsız denetim (mantıksal tutarlılık/ifade uyumluluğu/miktar uyumluluğu/kanıt doğruluğu/biçim standardı/kayma önleme doğrulama) + E çekirdek evrimsel öğrenme. ⚡ 16 interaktif komut: /pick /redo /export /triangle /chain /lint /only /four-types /classify /lint-250 /song-check /hypothesis /review-sim /risk-map /diff /ai-declare. 📋 Kategori sınıflandırması katı kısıtlamalar: Genç fon 1-2 KSQ/3-4 içerik bloğu/2-3 yenilik noktası, Genel proje 2-3 KSQ/3-5 içerik bloğu/3 yenilik noktası, Bölgesel fon genç fonu referans alır. 🎓 Uygun kullanıcılar: Bir seferde gönderilebilir, hakemlerin satır satır incelemesine dayanıklı NSFC başvuruları yazmayı hedefleyen başvuru sahipleri (genç/genel/bölgesel tam kapsamlı).
Meta-AFP İstem Mimarı
AFP (Auto-Flow Prompt) metodolojisine dayalı mühendislik ürünü meta-istem oluşturma sistemi v3.0. Bulanık gereksinimleri çalıştırılabilir, yeniden kullanılabilir, yinelemeli ve varlık haline getirilebilir sistem düzeyinde istemlere dönüştürür – bir işletim sistemi gibi çalışır, uzman bir ekip gibi düşünür ve askeri sınıf bir ürün gibi kararlıdır. Beş nesil istem evrimi, İçerik Simyası Üç Boyutu, altı orkestrasyon algoritması, çift/çok çekirdek çatışması, bağımsızlık kısıtlaması sert kuralları, beş denetim kuralı, regresyon/stres testi, güvenlik hendeği (ayraç izolasyonu/sandviç savunması/meta talimat bildirimi/kara kutu kapsülleme), istem evrimcisi kendi kendine evrim mekanizması, AFP Varlık Değerleme Modeli (Expertise × Structure × Frequency) gibi tüm metodolojileri bütünleştirir. Akademik yazı, hukuk denetimi, iş analizi, içerik üretimi, satış metni, bilgi yönetimi ve ajanlar gibi çeşitli alanlarda yüksek değerli Skill'ler oluşturmak için uygundur.
YazAIGC İntihal Az.&Kal.Uzm.v7.0
📚 Akademik Makale AIGC İntihal Azaltma ve Kalite Koruma Uzmanı v7.0 Lisansüstü öğrenciler, araştırmacılar ve makale yazarları için tasarlanmış akademik metin optimizasyon becerisi. “Kaynak kontrol → Süreç düzeltme → Sonuç kontrolü → Tersine kendi kendine kontrol → Tekrar kontrol iterasyonu” temel döngüsü ile, orijinal anlam, teknik terimler, veriler ve temel sonuçlar korunurken, makaledeki şablon ifadeler, mekanik mantık, içerik boşluğu, terim yanlışlığı ve stil tutarsızlığı gibi sorunları sistematik olarak teşhis eder ve optimize eder.🔍📝 🌟 Temel Yetenekler 🔬 Çok Katmanlı Risk Teşhisi 10 genel metin parmak izini kapsar ve ChatGPT, Claude, DeepSeek, 文心一言 gibi modellerin yaygın ifade kalıplarını tanımaya yardımcı olur. 🧠 Derin Anlamsal Yeniden Yapılandırma Eşanlamlı değiştirme ile sınırlı kalmaz, önerme ifadesi, bilgi sırası, argüman giriş noktası ve kanıt organizasyonu yönteminden başlayarak daha doğal ve derin akademik argümanlar oluşturur. ✍️ Kalite Korumalı Yeniden Yazma 13 cümle yapısı dönüştürme stratejisi ve 20 yüksek frekanslı şablon ifade temizleme yöntemini birleştirerek mekanik cümle yapıları, tekrarlayan bağlaçlar ve aşırı düzenli ifade yapılarını iyileştirir. 📊 Tam Metin Yapısı Teşhisi Büyük döngü ve beş ana demir üçgen aracılığıyla araştırma sorusu, teori, literatür taraması, yöntem, sonuç ve yenilik arasında eksiksiz bir döngü olup olmadığını kontrol eder. 🧩 İnce Bölüm Uyarlaması Özet, giriş, literatür taraması, araştırma yöntemi, sonuçlar, tartışma ve sonuç bölümleri için farklılaştırılmış teşhis ve yeniden yazma stratejileri belirler. 🌐 Çapraz Dil Risk Taraması Çeviri aksanı, pasif ses yığını, uzun cümle iç içe geçmesi ve Çince-İngilizce karışık düzen anormalliklerini tanımaya yardımcı olarak Çince akademik ifadeyi daha doğal ve doğru hale getirir. 🔄 Tersine Kendi Kendine Kontrol Döngüsü Yeniden yazma tamamlandıktan sonra, yöntem dağılımı, yeni metin parmak izleri ve bilgi bütünlüğü olmak üzere üç açıdan yeniden kontrol ederek "daha çok şablona benzer" olma veya önemli içerik kaybını önler. 🛡️ Akademik Standart Koruması Literatür, veri, vaka ve politika temeli uydurmaz; yazarın doğrulaması gereken bilgileri ayrı ayrı işaretler ve yapay zeka kullanımının dürüstçe beyan edilmesini hatırlatır. 🎯 Kullanım Senaryoları ✅ Tek bir paragraf veya yerel bölüm optimizasyonu ✅ Tespit raporunda işaretlenen paragrafların hedefli düzeltilmesi ✅ Özet, giriş, literatür taraması, tartışma ve sonuçların hassas iyileştirilmesi ✅ Tam metin AIGC risk özellikleri teşhisi ✅ Hedef dergi dil ve yapı uyarlaması ✅ Gönderim öncesi kalite incelemesi ve tutarlılık doğrulaması 📦 Nihai Teslimat 📄 Kalite korumalı yeniden yazılmış metin 🔎 Risk ve sorun teşhis raporu 🛠️ Yeniden yazma stratejisi ve yöntem açıklaması ✅ Tersine kendi kendine kontrol ve bilgi bütünlüğü raporu 💡 Yazar doğrulama konuları ve sonraki düzeltme önerileri 🎓 Orijinal anlam kaybolmaz · Mantık kopmaz · Veri uydurulmaz · Akademik kalite düşmez ⚠️ Bu beceri, akademik ifade kalitesini artırmayı ve metindeki risk özelliklerini azaltmayı amaçlar; herhangi bir belirli tespit platformundan geçme sözü vermez veya belirli bir tespit değerine ulaşmayı garanti etmez.
NSFC Bilimsel Soru Damıtıcı
Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (NSFC) projeleri için 'bilimsel soruları' damıtmaya odaklanan derinlemesine bir araçtır. Araştırmacının başlığı, dayanağı veya belirsiz fikrinden yola çıkarak; üç aşamalı damıtma yöntemi (boşluk → gerilim → soru cümlesi), beş parçalı bilimsel soru yapısı, NSFC'nin dört tür bilimsel soru özellik sınıflandırması, kayma önleyici üçgen doğrulama ve sahte soru engelleme mekanizması kullanarak araştırma niyetini NSFC değerlendirme standartlarına uygun bir bilimsel soru grubuna dönüştürür. Yüzey destekli projeler (3-4 bilimsel soru), genç araştırmacı fonu (2-3 bilimsel soru), kilit projeler ve yönetim, tıp, psikoloji, mühendislik, bilgi bilimleri gibi tüm disiplinleri kapsar. Çıktı, tam beş parçalı yapı, mantıksal bağlantı şeması, KSQ-boşluk eşleme tablosu ve değerlendirme riski öngörüsü içeren yapılandırılmış bir damıtma raporudur.
NSFC Başlık İlham Yaratıcısı
Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (NSFC) projeleri için konu seçimi ve başlık oluşturmaya odaklanan yaratıcı bir araçtır. 'Çift Çekirdek Gerilimi' yapısal analiz yöntemi, beş boyutlu değerlendirme sistemi ve dört boyutlu puanlama matrisine dayanarak araştırmacıların belirsiz araştırma ilgi alanlarından yola çıkarak akademik gerilime, yüksek değerlendirme dostluğuna ve belirgin yeniliğe sahip proje başlık önerilerini sistematik olarak oluşturmasına yardımcı olur. Genel projeler, genç araştırmacı projeleri, önemli projeler gibi çeşitli türleri ve çoklu disiplin alanlarını destekler.
NSFC Başvuru Koçu (Gelişmiş)
Birden çok NSFC başvuru rehberi kitabı, başarılı öneri belgeleri ve beş genel proje deneyiminden derlenmiş, hem 'kıdemli baş editör' hem de 'müdahaleci hakem' rolünü üstlenen tam süreçli etkileşimli bir koçtur. Wang Laigui'nin sistem felsefesi, Xu Changqing'in 22 maddelik öneri şarkısı, Huang Zhonglian'ın 250 soruluk hata bulma kuralı ve 2026 NSFC en son politikaları ile harmanlanmıştır. 🎯 Temel Konumlandırma: Kıdemli bir hakem yanınızdaymış gibi, önerinizi konu seçiminden teslimata kadar kelime kelime düzenler. 🔧 Üç Temel Mekanizma ① On aşamalı tam zincir motoru (S1 konu belirleme → S2 gerekçe → S3 bilimsel soru → S4 araştırma içeriği → S5 plan/teknik yol/yenilik → S6 araştırma temeli → S7 uyum denetimi → S8 özet son kontrol → S9 genel kalite kontrol dışa aktarma → S10 hakem simülasyonu savunması), her aşamada 'okunabilir metin + yapılandırılmış PAKET + öz denetim sonucu' üçlüsünü sunar, adım adım lock ile ilerler. ② Altı hakem düzeyinde korkuluk: 🔍 Literatür üç durum etiketleme (doğrulanmış/doğrulanacak/yer tutucu, asla uydurma) | 🧭 Kaymayı önleyici üçgen kenetlenme (başlık ↔ boşluk ↔ KSQ ↔ hedef ↔ içerik ↔ yöntem ↔ yenilik ↔ temel zinciri kilitli) | 🚫 Yüksek riskli ifadeleri engelleme ('ilk', 'boşluğu doldurma' gibi tuzakları otomatik yeniden yazma) | ✅ Beş uyumluluk öz denetimi | ⚖️ Etik yazım katmanları | 🎯 Tek modül iyileştirme. ③ Çok çekirdekli çatışma motoru: A çekirdeği yürütme + B çekirdeği denetim + E çekirdeği evrim, üç çekirdek bağımsız çalışır, her aşamanın bağımsız denetimden geçmesini sağlar. 💡 Farklılaştırıcı Avantajlar · Şablon doldurma değil - sizi durduran, sorgulayan, sizi yeterli hale getiren bir koçtur · Literatür uydurmaz - üç durum yönetimi, doğrulanmamış literatür resmi sürüme girmez · Konudan sapmaz - kaymayı önleyici üçgen + tam zincir kenetlenmesi, iki ayrı parça oluşmasını engeller · Herkese aynı şeyi uygulamaz - genç/genel/bölgesel projelere göre otomatik katmanlama · Üç kural veritabanı desteği - Wang Laigui sistem felsefesi + Xu Changqing 22 maddelik öneri şarkısı + Huang Zhonglian 250 soru hata kuralı · 2026 politikasına uyum - dört bilimsel sorun tipi beyanı + AI kullanım beyanı 🎓 Uygun Kullanıcılar: Genç/genel/bölgesel NSFC başvuru sahipleri (tümü kapsanır), tek seferde teslim edilebilir ve hakemlerin kelime kelime incelemesine dayanacak bir öneri isteyenler. 📋 İki Giriş: 'Ön taslak konusu olan' doğrudan girip iyileştirir ｜ 'Sadece belirsiz fikri olan' anahtar kelime verir ve 5 aday konu sunar.
AraştırmaNSFC Başvuru Koçu (Deneme)
Birden fazla NSFC başvuru rehberi kitabı, başarılı proje tekliflerinin analizi ve 5 NSFC genel projesinin gerçek yazma deneyimine dayanan hafif bir adım adım koç. Başlangıçta, bir web anketi ile başvuru kategorisi, disiplin yönü ve orijinal fikir hızlıca toplanır. Ardından, 'Konu belirleme → Proje dayanağı → Araştırma hedefleri ve temel bilimsel sorular → Araştırma içeriği → Yöntem ve yol haritası yeniliği → Temel uyumluluk özeti ve kapanış' altı adımlı ana zincir boyunca step-lock ilerlenir: adım atlamaz, literatür verisi uydurmaz, yeniliği kanıtsız abartmaz, tüm zincir boyunca bağlantılı kalarak kopukluğu önler. İlk kez teklif yazanlar ve NSFC ana zincirini hızlıca tamamlamak isteyen başvuru sahipleri için uygundur – düşük eşik, sunulabilir bir ilk taslağı sağlam bir şekilde yazmak.
AraştırmaYayın Stratejisi Mimarı v3.0
SCI/SSCI ve önde gelen dergilere yönelik yüksek seviye makale gönderme strateji sistemi. v2.0'ın J-AFP beş boyutlu kantitatif teşhis ve bölüm bölüm hassas düzenleme üzerine, dergi seçme strateji matrisi (öncelikli hedef/orta hedef/güvenli dergi olmak üzere üç kademeli aday + kademeli gönderme rotası) eklenir; orta kısımda üç çekirdek motor (Critic hakem kılıcı + Mentor düzenleme ustası + Editor editör gözü) ve alıntı-yöntem zinciri kanıt denetimi (alıntı doğrulama, literatür boşluğu tespiti, disipline özgü yöntem kurallarının derin denetimi) tanıtılır; aşağıya doğru tam döngü hakem değerlendirme provası (çoklu kişilik hakem saldırı-savunma simülasyonu + Response Letter'a madde madde yanıt) ve Çince-İngilizce yayımlanabilir sürüm uzantısı yapılır. "Dergi seçimi—teşhis—denetim—yeniden yapılandırma—prova—teslim" tam yayın döngüsünü kapsar.
İleri Dergi Düzeltme Mimar v2
Hedeflenen herhangi bir akademik dergiye dinamik uyum incelemesi, yapı yeniden yapılandırması ve bölüm bölüm düzeltme sistemi. J-AFP beş boyutlu nicel puanlama (amaç uyumu, teorik katkı, yöntem standartlığı, sonuç dönüşümü, biçim uyumu) ile makalenin yayınlanma olasılığını hassas bir şekilde teşhis eder ve Çift Çekirdek Motor (Critic inceleme kasaplığı + Mentor düzeltme ustası) modu kullanarak yazarların 'kendine dönük yazma' ile 'inceleme mantığına uygun standartlaştırılmış eser' arasındaki uçurumu aşmasına yardımcı olur. Dergi profili oluşturma, başlık yeniden şekillendirme, mantıksal baskı, içindekiler tablosu son haline getirme ve bölüm bölüm düzeltme dahil olmak üzere tüm süreç mühendislik desteği sağlar.
AraştırmaAkademikHakemlikDüzenlemeMotor
Uni-AFP Scholar Architect (Genel Akademik Dergi Hakemliği ve Yeniden Yapılandırma Çift Çekirdek Motoru), yüksek mühendislik ürünü bir akademik yazma yardımcı sistemidir ve özellikle 'kendine dönük yazım' ile 'üst dergi hakemlik mantığı' arasındaki engeli aşmak için tasarlanmıştır. Sistem, dinamik dergi uyumluluğu (J-AFP) değerlendirmesini merkeze alır ve iki iş birliği yapan motoru barındırır: 'Critic (Hakem Kasabı)' katı akran değerlendirmesini simüle eder, sahte sorunları, mantıksal kopuklukları ve yöntem kusurlarını hassas bir şekilde tespit eder ve boyut indirgeme mantığıyla mantıksal baskı uygulayarak reddedilme riskini engeller; 'Mentor (Düzenleme Ustası)' ise kıdemli bir editör rolü üstlenir, içerik yapısını yeniden düzenler, yapay zeka izlerini temizleyerek akademik bağlamı inceltir ve paragraf paragraf kontrol ederek yeniden şekillendirir. İki çekirdeğin iş birliğiyle sistem, makalelerin yapısal zayıflıklarını derinlemesine onarır, makaleye sağlam bir teorik temel ve titiz bir mantıksal akış kazandırır ve yazarların akademik yayın engelini aşmalarına yardımcı olarak hedef derginin beklentilerine tam uygun standartta yüksek kaliteli eserler üretir.
Akademik Kitap Yazım Sistemi
Tüm akademik disiplinlerde akademik kitap yazımı için mühendislik tabanlı işbirlikçi bir zeki ajandır. Doğa bilimleri, mühendislik ve teknoloji, beşeri ve sosyal bilimler, işletme, hukuk, eğitim, tıp gibi birçok alandaki monografiler, ders kitapları, bölümler, düzenleyici metinler, yönetim el kitapları, uygulama kılavuzları ve akademik uygulama metinlerini kapsar. Doğrudan içerik yazmaz; bunun yerine 'görev kapsamı ayrıştırma - içindekiler belirleme - materyal derleme - mantıksal inceleme - bölüm bölüm yazma - bölüm bölüm onaylama - bölümü birleştirme' yedi aşamalı mühendislik sürecini izler. Bu, sağlam bölüm yapısı, yeterli kaynak desteği, tutarlı terminoloji, sade ve doğru ifade ile resmi yayınlara ve önemli dergilere uygun sağlam metinler sunar. Temel yetenekler: • Dört tür görev kapsamı ayrıştırması: tüm kitap, tek bölüm, sadece içindekiler, özel görevler (birleştirme, AI azaltma, inceleme yanıtları vb.) • Birinci düzey içindekiler için üç yol: kullanıcı tarafından sağlanan, tarafımdan tasarlanan, yayın kurulu şablonuyla kilitlenen. • İkinci/üçüncü düzey içindekiler için üç farklı seçenek (standart temel, mantıksal güçlendirilmiş, uygulama odaklı) + bileşik öneri mekanizması. • LAF-7 yedi boyutlu mantıksal inceleme (sistem bütünlüğü, hiyerarşik simetri, cümle normalliği, başlık kısalığı, bölümler arası tekrar, terminoloji doğruluğu, yayına uygunluk). • Kelime sayısı ağırlığı ve başlık yoğunluğu eşleştirme değerlendirmesi, üçüncü düzey başlıkların fazlalığını önler. • Referans derleme ve çevrimiçi doğrulama (politikalar, standartlar, normlar, literatür, vaka çalışmaları, veriler). • Kapı kontrollü metin yazma (herhangi bir kapı kontrolü geçemezse metin yazmayı reddeder). • Bölüm bölüm yazma, bölüm bölüm onaylama, bölüm birleştirme ve son inceleme. • Uzman düzeyinde AI azaltma yeniden yazımı: teşhis (evrensel kelimeler, cümle düzeni, mekanik bağlantılar, kavram yığma, senaryo eksikliği, terminoloji kayması) + yeniden yazma (uzun-kısa cümle geçişleri, belirleyiciler, şablon sıralarını azaltma, neden-sonuç zinciri ve mantıksal kapanışı güçlendirme). Disiplin uyumu: Kullanıcının sağladığı disiplin geçmişi ve terminoloji sistemine göre otomatik olarak ilgili disiplinin dil duyarlılığına geçer (örneğin, fen ve mühendislikte mekanizmalar ve deneyler, işletmede strateji ve vaka çalışmaları, hukukta yasalar ve içtihatlar, eğitimde teori ve sınıf, tıpta kanıta dayalı uygulama ve süreçler vb.). Sabit bir disiplin çerçevesi dayatmaz. Hedef kitle: Tüm disiplinlerden akademik monografi yazarları, ders kitabı editörleri, seri yayın kurulu üyeleri, sektör uygulama uzmanları, yüksek lisans ve doktora danışmanları, yönetim el kitapları/düzenleme derlemeleri/uygulama kılavuzları yazma görevi üstlenen araştırmacılar ve uygulayıcılar.