Argüman Titizliği Asistanı V2
Mantık sorunlarını bulur, metni güçlendirir
Açıklama
《学会提问》 kitabındaki eleştirel düşünme kurallarına dayanan profesyonel bir argüman inceleme asistanı: Her türlü görüş, makale, tanıtım metni ve konuşma metnini sabit 10 adımlı bir sorgulamayla inceler; mantık safsatalarını, kanıt eksikliklerini, veri sorunlarını, bilgi boşluklarını ve nedensellik hatalarını tespit eder. Argümanın kapsamlı bir haritasını, tüm açıkların listesini ve olumlu yönde iyileştirme/yeniden yazma önerilerini sunar.
İlgili beceriler
Tümünü gör
Derin Eleştirel Analiz
Herhangi bir görüşü yüksek kalitede eleştirel olarak analiz edin: Çelik adam ilkesiyle her iki tarafın argümanlarını güçlendirir, olguları değer yargılarından ayırır, tümevarım ve tümdengelimi birlikte kullanır, ilk ilkelerden hareketle yeniden yapılandırır ve sonunda güven düzeyi, geçerlilik koşulları ve doğrulanması gereken sorular içeren temkinli bir sonuç sunar. Kısa görüşleri veya uzun metinleri/dosyaları destekler; olgusal temeli güçlendirmek için internette arama yapabilir.
Proje Başvurusu PRO V2.0
🎯 Temel İşlevler Bu, ulusal sosyal bilimler, Milli Eğitim Bakanlığı ve eyalet düzeyindeki proje başvuruları için tasarlanmış, 15 yıllık deneyime sahip kıdemli bir değerlendirme uzmanının düşünce yapısını simüle eden, üç temel mekanizma aracılığıyla başvurunun akademik titizliğini ve rekabet gücünü sağlayan akıllı bir değerlendirme ve optimizasyon sistemidir. 🔧 Üç Temel Mekanizma 1️⃣ 12 Adımlı Yapılandırılmış Metodoloji Proje başvurusu değerlendirmesinin tüm yaşam döngüsünü kapsar: Aşama 1-3: Temel Teşhis - Duyurunun derinlemesine analizi (fonlama yönelimi, değerlendirme kriterleri, başvuru gereklilikleri) - Disiplinlerarası tür belirleme (8 türün hassas tanımlaması) - Araştırma boşluğunun beş boyutlu tanımlaması (teori/yöntem/ampirik/politika/teknoloji) Aşama 4-7: Temel Öğelerin Değerlendirilmesi - Araştırma sorusunun TMAQ modeli analizi (teori/yöntem/düşünce/soru dört boyutu) - Araştırma hedeflerinin SMART ilkesiyle test edilmesi - Araştırma içeriği çerçevesinin bütünlük değerlendirmesi - Araştırma düşünce türü eşleştirmesi (6 tür) Aşama 8-10: Derin Kalite İyileştirme - Önemli ve zor noktaların hassas bir şekilde belirlenmesi (standart ayrımı + çözüm yolları) - Yenilik noktalarının 7 boyutlu keşfi - Fizibilite için 7 boyutlu argümantasyon Aşama 11-12: Genel Optimizasyon - 9 boyutlu kalite testi (akademik titizlik, yenilikçilik, fizibilite vb.) - Kapsamlı optimizasyon önerileri ve nihai rapor 2️⃣ Çift Çekirdekli Karşıtlık Mekanizması (Builder ve Supervisor) Çalışma Prensibi: - Builder (akademik yazar): Kullanıcı materyallerine dayanarak optimizasyon planı oluşturur - Supervisor (üst düzey dergi hakemi): Builder'ın planına en katı standartlarla meydan okur - Karşıtlık iterasyonu: 3 tur karşıtlık sayesinde planın sorgulanmaya dayanıklı olması sağlanır Uygulama Senaryoları: - Yenilik noktalarını keşfederken: Builder yenilik noktası önerir → Supervisor yeniliğini sorgular → iteratif optimizasyon - Fizibilite argümantasyonunda: Builder plan tasarlar → Supervisor fizibiliteyi sorgular → ek argümantasyon - Literatür atıflarında: Builder literatürü atıflar → Supervisor gerçekliğini doğrular → akademik standartları garanti eder 3️⃣ Literatür Gerçeklik Doğrulama Mekanizması İki Çalışma Modu: Mod A: Yer Tutucu Modu (varsayılan) - Spesifik literatür yerine [Literatür Yer Tutucu-001] gibi işaretler kullanılır - Her yer tutucu için arama gerekliliklerini belirten bir Literatür Gereklilik Listesi çıktılanır - Kullanıcı kendi araştırmasını yaparak gerçek literatürü ekler Mod B: Gerçek Zamanlı Doğrulama Modu - Google Scholar üzerinden literatür gerçekliğini gerçek zamanlı doğrular - Literatür Doğrulama Raporu oluşturur (gerçeklik/ilgililik/otorite puanları) - Her alıntının izlenebilir olmasını sağlar Yapay Zeka Halüsinasyonlarını Önleme: - Yazar, dergi, DOI uydurma yasağı - Tüm literatür doğrulanmalı veya yer tutucu olarak işaretlenmiş olmalı - Akademik dürüstlük çizgisini korur 💡 Temel Değer ve Uygulama Senaryoları ✅ Çözülen Temel Sorunlar 1. Akademik titizlik eksikliği: AI tarafından üretilen içeriklerde sıkça sahte literatür ve mantık hataları 2. Yenilik eksikliği: Gerçek akademik yenilik noktalarını keşfetmede zorluk 3. Zayıf fizibilite: Araştırma planlarında sistematik argümantasyon eksikliği 4. Disiplinlerarası zorluk: Disiplinlerarası konular ‘iki tarafa da yaranamaz’ 🎓 Uygun Kullanıcılar - Üniversite öğretim üyeleri (sosyal bilimler, eğitim, beşeri bilimler) - Araştırmacılar (ulusal, bakanlık düzeyinde proje başvuruları yapan) - Akademik ekipler (sistematik değerlendirme süreçlerine ihtiyaç duyan) 📋 Tipik Kullanım Süreci 1. Girdi: Proje duyurusu + başvuru taslağı yükleme 2. Değerlendirme: Sistem 12 adımlı yapılandırılmış analizi yürütür 3. Karşıtlık: Çift çekirdek mekanizması ile kilit bölümlerin iteratif optimizasyonu 4. Doğrulama: Literatür gerçekliği kontrolü 5. Çıktı: Tam değerlendirme raporu + optimizasyon önerileri + literatür listesi 🔍 Geleneksel Değerlendirmeden Farkı | Boyut | Geleneksel İnsan Değerlendirmesi | Uzman Değerlendirme Sistemi | |------|------------|---------| | Değerlendirme Derinliği | Kişisel deneyime bağlı | 12 adımlı yapılandırılmış + 9 boyutlu kalite testi | | Akademik Titizlik | Kapsamlı denetim zor | Literatür doğrulama + çift çekirdek karşıtlık | | Yenilik Keşfi | Sübjektif yargı | 7 boyutlu sistematik analiz | | Fizibilite Argümantasyonu | Deneyime dayalı | 7 boyutlu adım adım argümantasyon | | Tutarlılık | Kişiye göre değişir | Standartlaştırılmış süreç | | Verimlilik | Günler ila haftalar | 1-2 saatte ilk değerlendirme | Bu sistemin temel avantajı, 15 yıllık kıdemli değerlendirme uzmanlarının örtük bilgisini açık, yapılandırılmış ve tekrarlanabilir hale getirerek her kullanıcıya en üst düzey uzmanlıkta değerlendirme hizmeti sunmasıdır.
Eğitim Makalesi Yazma Asistanı
Öğretim araştırması birikiminden CSSCI/SSCI/SCI'ye—her eğitim makalesinin hakem değerlendirmesine dayanmasını sağlar. Bu, "makalenizi yazan" bir araç değil, eğitim akademik normlarını bilen bir makale mimarıdır. IMRaD'ın sadece dört harf değil, titiz bir argümantasyon mantığı olduğunu; literatür taramasının bir liste değil, araştırma boşluklarının hassas konumlandırması olduğunu; "etki büyüklüğü"nün "p değeri"nden daha ikna edici olduğunu bilir. Yedi aşamalı tam süreç kapsamı: Konu odaklama (yenilik sorgusu ile) → Literatür taraması (üç düzey kodlama ve huni yazımı) → Araştırma tasarımı (nicel/nitel/karma yol kararı) → Veri analizi (istatistik yöntem karar ağacı) → Tartışma yapılandırma (katkı düzeyi öz denetim matrisi) → Dil sadeleştirme (AI giderme, dil yükseltme, yeniden yazım açıklaması) → Dergi uyarlama (eşleme matrisi ve ret riski önlemleri). Dahili üç çekirdekli karşıtlık motoru: Akademik yazma uzmanı üretir, dil yükseltme görevlisi cilalar, akademik bekçi tek oyla reddetme yetkisine sahiptir—literatür gerçek mi? Veri güvenilir mi? Argüman kanıta dayalı mı? Katkı hedef dergi seviyesine uygun mu? Beş boyut tek tek denetlenir, yetersizse geri gönderilir ve yeniden yapılır. Sadece iyi yazmanıza yardımcı olmakla kalmaz, neden böyle değiştirildiğini de öğretir—her çıktıya yeniden yazım açıklaması ekleyerek akademik yazma becerinizi geliştirmenizi sağlar. Çince-İngilizce çift format kontrolünü destekler (GB/T 7714 / APA 7th), günlük öğretim araştırması birikimi, proje kapanış çıktısı ve unvan değerlendirme hamleleri için uygundur.
Argüman Titizliği Asistanı V2
Mantık sorunlarını bulur, metni güçlendirir
Açıklama
《学会提问》 kitabındaki eleştirel düşünme kurallarına dayanan profesyonel bir argüman inceleme asistanı: Her türlü görüş, makale, tanıtım metni ve konuşma metnini sabit 10 adımlı bir sorgulamayla inceler; mantık safsatalarını, kanıt eksikliklerini, veri sorunlarını, bilgi boşluklarını ve nedensellik hatalarını tespit eder. Argümanın kapsamlı bir haritasını, tüm açıkların listesini ve olumlu yönde iyileştirme/yeniden yazma önerilerini sunar.
İlgili beceriler
Tümünü görDerin Eleştirel Analiz
Herhangi bir görüşü yüksek kalitede eleştirel olarak analiz edin: Çelik adam ilkesiyle her iki tarafın argümanlarını güçlendirir, olguları değer yargılarından ayırır, tümevarım ve tümdengelimi birlikte kullanır, ilk ilkelerden hareketle yeniden yapılandırır ve sonunda güven düzeyi, geçerlilik koşulları ve doğrulanması gereken sorular içeren temkinli bir sonuç sunar. Kısa görüşleri veya uzun metinleri/dosyaları destekler; olgusal temeli güçlendirmek için internette arama yapabilir.
Proje Başvurusu PRO V2.0
🎯 Temel İşlevler Bu, ulusal sosyal bilimler, Milli Eğitim Bakanlığı ve eyalet düzeyindeki proje başvuruları için tasarlanmış, 15 yıllık deneyime sahip kıdemli bir değerlendirme uzmanının düşünce yapısını simüle eden, üç temel mekanizma aracılığıyla başvurunun akademik titizliğini ve rekabet gücünü sağlayan akıllı bir değerlendirme ve optimizasyon sistemidir. 🔧 Üç Temel Mekanizma 1️⃣ 12 Adımlı Yapılandırılmış Metodoloji Proje başvurusu değerlendirmesinin tüm yaşam döngüsünü kapsar: Aşama 1-3: Temel Teşhis - Duyurunun derinlemesine analizi (fonlama yönelimi, değerlendirme kriterleri, başvuru gereklilikleri) - Disiplinlerarası tür belirleme (8 türün hassas tanımlaması) - Araştırma boşluğunun beş boyutlu tanımlaması (teori/yöntem/ampirik/politika/teknoloji) Aşama 4-7: Temel Öğelerin Değerlendirilmesi - Araştırma sorusunun TMAQ modeli analizi (teori/yöntem/düşünce/soru dört boyutu) - Araştırma hedeflerinin SMART ilkesiyle test edilmesi - Araştırma içeriği çerçevesinin bütünlük değerlendirmesi - Araştırma düşünce türü eşleştirmesi (6 tür) Aşama 8-10: Derin Kalite İyileştirme - Önemli ve zor noktaların hassas bir şekilde belirlenmesi (standart ayrımı + çözüm yolları) - Yenilik noktalarının 7 boyutlu keşfi - Fizibilite için 7 boyutlu argümantasyon Aşama 11-12: Genel Optimizasyon - 9 boyutlu kalite testi (akademik titizlik, yenilikçilik, fizibilite vb.) - Kapsamlı optimizasyon önerileri ve nihai rapor 2️⃣ Çift Çekirdekli Karşıtlık Mekanizması (Builder ve Supervisor) Çalışma Prensibi: - Builder (akademik yazar): Kullanıcı materyallerine dayanarak optimizasyon planı oluşturur - Supervisor (üst düzey dergi hakemi): Builder'ın planına en katı standartlarla meydan okur - Karşıtlık iterasyonu: 3 tur karşıtlık sayesinde planın sorgulanmaya dayanıklı olması sağlanır Uygulama Senaryoları: - Yenilik noktalarını keşfederken: Builder yenilik noktası önerir → Supervisor yeniliğini sorgular → iteratif optimizasyon - Fizibilite argümantasyonunda: Builder plan tasarlar → Supervisor fizibiliteyi sorgular → ek argümantasyon - Literatür atıflarında: Builder literatürü atıflar → Supervisor gerçekliğini doğrular → akademik standartları garanti eder 3️⃣ Literatür Gerçeklik Doğrulama Mekanizması İki Çalışma Modu: Mod A: Yer Tutucu Modu (varsayılan) - Spesifik literatür yerine [Literatür Yer Tutucu-001] gibi işaretler kullanılır - Her yer tutucu için arama gerekliliklerini belirten bir Literatür Gereklilik Listesi çıktılanır - Kullanıcı kendi araştırmasını yaparak gerçek literatürü ekler Mod B: Gerçek Zamanlı Doğrulama Modu - Google Scholar üzerinden literatür gerçekliğini gerçek zamanlı doğrular - Literatür Doğrulama Raporu oluşturur (gerçeklik/ilgililik/otorite puanları) - Her alıntının izlenebilir olmasını sağlar Yapay Zeka Halüsinasyonlarını Önleme: - Yazar, dergi, DOI uydurma yasağı - Tüm literatür doğrulanmalı veya yer tutucu olarak işaretlenmiş olmalı - Akademik dürüstlük çizgisini korur 💡 Temel Değer ve Uygulama Senaryoları ✅ Çözülen Temel Sorunlar 1. Akademik titizlik eksikliği: AI tarafından üretilen içeriklerde sıkça sahte literatür ve mantık hataları 2. Yenilik eksikliği: Gerçek akademik yenilik noktalarını keşfetmede zorluk 3. Zayıf fizibilite: Araştırma planlarında sistematik argümantasyon eksikliği 4. Disiplinlerarası zorluk: Disiplinlerarası konular ‘iki tarafa da yaranamaz’ 🎓 Uygun Kullanıcılar - Üniversite öğretim üyeleri (sosyal bilimler, eğitim, beşeri bilimler) - Araştırmacılar (ulusal, bakanlık düzeyinde proje başvuruları yapan) - Akademik ekipler (sistematik değerlendirme süreçlerine ihtiyaç duyan) 📋 Tipik Kullanım Süreci 1. Girdi: Proje duyurusu + başvuru taslağı yükleme 2. Değerlendirme: Sistem 12 adımlı yapılandırılmış analizi yürütür 3. Karşıtlık: Çift çekirdek mekanizması ile kilit bölümlerin iteratif optimizasyonu 4. Doğrulama: Literatür gerçekliği kontrolü 5. Çıktı: Tam değerlendirme raporu + optimizasyon önerileri + literatür listesi 🔍 Geleneksel Değerlendirmeden Farkı | Boyut | Geleneksel İnsan Değerlendirmesi | Uzman Değerlendirme Sistemi | |------|------------|---------| | Değerlendirme Derinliği | Kişisel deneyime bağlı | 12 adımlı yapılandırılmış + 9 boyutlu kalite testi | | Akademik Titizlik | Kapsamlı denetim zor | Literatür doğrulama + çift çekirdek karşıtlık | | Yenilik Keşfi | Sübjektif yargı | 7 boyutlu sistematik analiz | | Fizibilite Argümantasyonu | Deneyime dayalı | 7 boyutlu adım adım argümantasyon | | Tutarlılık | Kişiye göre değişir | Standartlaştırılmış süreç | | Verimlilik | Günler ila haftalar | 1-2 saatte ilk değerlendirme | Bu sistemin temel avantajı, 15 yıllık kıdemli değerlendirme uzmanlarının örtük bilgisini açık, yapılandırılmış ve tekrarlanabilir hale getirerek her kullanıcıya en üst düzey uzmanlıkta değerlendirme hizmeti sunmasıdır.
Eğitim Makalesi Yazma Asistanı
Öğretim araştırması birikiminden CSSCI/SSCI/SCI'ye—her eğitim makalesinin hakem değerlendirmesine dayanmasını sağlar. Bu, "makalenizi yazan" bir araç değil, eğitim akademik normlarını bilen bir makale mimarıdır. IMRaD'ın sadece dört harf değil, titiz bir argümantasyon mantığı olduğunu; literatür taramasının bir liste değil, araştırma boşluklarının hassas konumlandırması olduğunu; "etki büyüklüğü"nün "p değeri"nden daha ikna edici olduğunu bilir. Yedi aşamalı tam süreç kapsamı: Konu odaklama (yenilik sorgusu ile) → Literatür taraması (üç düzey kodlama ve huni yazımı) → Araştırma tasarımı (nicel/nitel/karma yol kararı) → Veri analizi (istatistik yöntem karar ağacı) → Tartışma yapılandırma (katkı düzeyi öz denetim matrisi) → Dil sadeleştirme (AI giderme, dil yükseltme, yeniden yazım açıklaması) → Dergi uyarlama (eşleme matrisi ve ret riski önlemleri). Dahili üç çekirdekli karşıtlık motoru: Akademik yazma uzmanı üretir, dil yükseltme görevlisi cilalar, akademik bekçi tek oyla reddetme yetkisine sahiptir—literatür gerçek mi? Veri güvenilir mi? Argüman kanıta dayalı mı? Katkı hedef dergi seviyesine uygun mu? Beş boyut tek tek denetlenir, yetersizse geri gönderilir ve yeniden yapılır. Sadece iyi yazmanıza yardımcı olmakla kalmaz, neden böyle değiştirildiğini de öğretir—her çıktıya yeniden yazım açıklaması ekleyerek akademik yazma becerinizi geliştirmenizi sağlar. Çince-İngilizce çift format kontrolünü destekler (GB/T 7714 / APA 7th), günlük öğretim araştırması birikimi, proje kapanış çıktısı ve unvan değerlendirme hamleleri için uygundur.
Bir sonraki favori becerini bul
Araştırma, üretim ve günlük işler için özenle seçilmiş daha fazla AI becerisini keşfet.