GB/T 7714-2025 Referans Uzmanı
GB/T 7714-2025 referans kontrol ve düzeltme
Açıklama
Öğrencilerinizin tez yazarken referans hatalarıyla uğraştığını mı düşünüyorsunuz? Her mezuniyet döneminde, biçim hataları, eksik kayıtlar ve hatta AI tarafından oluşturulan sahte referanslar – bu sorunları elle tek tek kontrol etmek zaman alıcı ve yorucudur. GB/T 7714-2025 Referans Uzmanı tam da bu ihtiyaç için geliştirilmiştir, adım adım çözüm sunar. 📄 Çoklu giriş yöntemleri, esnek entegrasyon – Referans metnini doğrudan yapıştırabilir veya PDF, DOC, DOCX formatındaki tam tez dosyalarını yükleyebilirsiniz. Sistem, referans bölümünü otomatik olarak algılar ve tek tek ayrıştırır, manuel çıkarmaya gerek kalmaz. 🔍 Çift motorlu gerçeklik doğrulaması – Çince kaynaklar için otomatik olarak CNKI (Çin Ulusal Bilgi Altyapısı), İngilizce kaynaklar için Google Scholar üzerinden karşılaştırma yapılır. Yazar, başlık, dergi adı, yıl, cilt, sayı ve sayfa numaraları tek tek doğrulanır ve üç durum (gerçek, kısmi eşleşme, doğrulanamayan) ile işaretlenir. AI tarafından oluşturulmuş sahte referanslar kolayca tespit edilir. ✅ Kapsamlı biçim denetimi – En son GB/T 7714-2025 standartlarına sıkı sıkıya bağlı kalarak, kaynak türü tanımlayıcıları, yazar biçimi, noktalama işaretleri, dergi/kitap/elektronik kaynak bütünlüğü, İngilizce büyük/küçük harf kullanımı ve numaralandırma sırası gibi 8 farklı boyutu kapsar, hiçbir ayrıntıyı kaçırmaz. 📊 Görsel rapor, net ve anlaşılır – Otomatik olarak renk kodlu HTML raporu oluşturur. İlk bölümde her bir referans için kontrol sonuçları (biçim durumu + doğrulama sonucu + düzeltme önerileri) listelenir. İkinci bölümde ise düzeltilmiş tam referans listesi sunulur; kopyalayıp doğrudan tezinize yapıştırabilirsiniz. 💎 Özet Biçim düzeltmeden sahte referansları tespit etmeye, belge ayrıştırmadan rapor çıktısına kadar tüm süreç otomatikleştirilmiştir. Referans kaliteniz artık elle tek tek doğrulamaya bağlı değil.
İlgili beceriler
Tümünü gör
Referans Eşleştirme Uzmanı
Akademik makaleler için kapsamlı bir referans ve çapraz atıf yönetim aracı. Otomatik olarak atıf tutarlılığı kontrolü, format standardizasyonu, atıf ilişki analizi ve dinamik atıf bakımı yapar. APA/IEEE/GB-T 7714/MLA/Chicago gibi yaygın atıf formatlarını akıllıca tanır ve dönüştürür, tam makale, kaynakça listesi ve tek atıf olmak üzere üç giriş biçimine uyum sağlar. Zotero/EndNote kaynakça yönetim süreçlerini, Citation Style Language uluslararası standardını ve LaTeX/BibTeX çapraz atıf doğrulama mekanizmalarını birleştirir. "Makale yazmanın en acı veren kısmı metni yazmak değil, kaynakçayı düzeltmektir." Bu kabusları yaşadınız mı? Danışman notu: "Metinde [5]'e atıf yapılmış, ancak kaynakça listesinde yok!" Dergi reddi: "Atıf formatı dergimizin gereksinimlerine uymuyor, lütfen APA 7. baskıya göre yeniden düzenleyin." Savunma öncesi gece keşif: Kaynak numaraları sürekli değil, sıra karışık, metinde hiç atıf yapılmayan bir kaynak listede duruyor. Yeni bir kaynak ekleyince tüm numaralar altüst oluyor, metindeki çapraz atıflar tek tek manuel olarak düzeltiliyor. 【Referans Atıf Uzmanı】—— Akademik yazımınızın "Atıf Bağışıklık Sistemi" Bu bir format dönüştürücü değil, dört işlevi bir arada sunan akıllı atıf yönetim çözümüdür: 🔍 Fonksiyon ① Atıf Tutarlılığı Kontrolü —— Metin ve kaynakça listesini çift yönlü tarar, 'eksik atıf', 'yetim kaynak', 'numara kopukluğu' gibi sorunları saniyeler içinde tespit eder, atıf boşluklarını saklanamaz hale getirir. 📐 Fonksiyon ② Akıllı Format Düzenleme —— APA/IEEE/GB-T 7714/MLA/Chicago formatlarını otomatik tanır, tek tuşla dönüştürür ve metindeki tüm çapraz atıf işaretlerini eşzamanlı günceller, 'yazar-yıl' sisteminden 'sayısal' sisteme geçiş manuel gerektirmez. 🕸️ Fonksiyon ③ Atıf İlişki Analizi —— İnternet üzerinden kaynakça atıf ağı oluşturur, temel referansları, akademik aktarım zincirlerini ve yalın düğümleri belirleyerek araştırma bağlantılarını anlamanıza yardımcı olur. ➕ Fonksiyon ④ Dinamik Atıf Ekleme —— Yeni kaynaklara otomatik numara atar, ekleme konumu önerir, satır içi atıf işaretleri oluşturur, 'bir ekle, her şeyi boz' kabusuna son verir. Üç giriş, tek deneyim: Tam makale yapıştırın → Metin ve kaynakça otomatik ayrılır, tam kontrol yapılır. Kaynakça listesi yapıştırın → Format birleştirilir, akıllı sıralama yapılır. Tek atıf yapıştırın → Anında standart bir giriş ve ekleme önerisi oluşturulur. Üç büyük profesyonel sistemi birleştirir: Zotero/EndNote kaynakça yönetim süreçleri × CSL uluslararası atıf standardı × LaTeX/BibTeX çapraz atıf doğrulama mekanizmaları. İster son teslim tarihiyle yarışan bir yüksek lisans öğrencisi, ister makale gönderme telaşındaki genç bir akademisyen, isterse birden çok tez yöneten bir danışman olun— Atıf yönetimini 'el emeği'nden 'tek tuşla güven'e dönüştürün. Şimdi makalenizi veya kaynakça listenizi girin, 60 saniye içinde hatasız bir atıf teşhis raporu alın.
AraştırmaAkademik Yazım v4.1 (五源×AFP)
五源 modeli ile AFP 3.1 üç katmanlı mimarisini birleştiren akademik makale yazım sistemidir. Diğer yapay zekâlar makalenizi 'yazmanıza' yardımcı olurken, bu sistem makalenizin reddedilmesine neden olabilecek her boşluğu 'kapatmanızı' sağlar; belirsiz bir fikirden eksiksiz bir gönderi paketine kadar yedi modülü tek seferde tamamlar. Halüsinasyon önleyici kapı + kayıt koduyla devam + dört çekirdek denetim. 【10 Saniyelik Değer】Tek cümlelik bir fikir → gönderilebilir eksiksiz makale paketi; süreç boyunca gerçek kaynaklar zorunlu, her alıntı doğrulanabilir, oturumlar arası kaldığı yerden devam. 【Tetikleyici Kelimeler】Makale yazma / Literatür taraması / Araştırma yöntemi tasarımı / Tartışma nasıl yazılır / Makale parlatma / Özet ve anahtar kelimeler / Gönderi paketi 【Yedi Modül, Tamamı Uygulanabilir Talimatlar】 Phase 1: Konu seçimi ve giriş → Phase 2: Literatür taraması → Phase 3: Araştırma yöntemi tasarımı → Phase 4: Tartışma → Phase 5: Sonuç → Phase 6: Özet ve anahtar kelimeler → Phase 7: Tam metin entegrasyonu ve gönderi paketi. Phase 0: Giriş yönlendirmesi A–G, yedi modülle birebir eşleşir; ayrıca R seçeneği, kayıt kodunu veya kayıt dokümanını kullanarak son ilerlemeyi geri yükler. 【v4.1 Güncellemesi】 1. Kanıt zinciri kapısı (katı kısıtlama): Malzeme kayıt sistemi (M1/M2 numaraları) + Alıntı dört unsuru (yazar/yıl/makale adı/doğrulanabilir konum) + Üç renk işareti (✅ Kullanıcı tarafından sağlandı / ⚠️ Doğrulanacak / 🚫 Görünmesi yasak). Malzeme kütüphanesi boşsa yalnızca iskelet ve arama ifadesi üretilir, alıntılı metin oluşturma reddedilir; hafızadan kaynakça oluşturmak, cilt/sayfa numarası uydurmak yasaktır. 2. Kayıt kodu protokolü: Her modülün sonunda yapılandırılmış bir kayıt kodu oluşturulur; YouMind dokümanı olarak kaydedilebilir, bir sonraki oturumda doğrudan @ referansıyla devam edilir, kilitlenmiş bilgiler tekrar istenmez. 3. Puanlamanın tekrarlanabilirliği: C çekirdeği, tüm boyutlarda 4/6/8/10 puanlık davranışsal standartlara sabitlenir ve gerekçeler eklenir; cırcır mekanizması yalnızca yukarı yönlü iterasyon yapar. 4. Dört disiplin yapılandırma kütüphanesi (1A Beşeri bilimler ve sanat / 1B Sosyal bilimler / 2A Fen ve mühendislik / 2B Tarım, tıp ve yaşam bilimleri), teori kütüphanesi, yöntem araç kutusu ve disiplin standartlarına otomatik geçiş; 2B sınıfı Phase 0/3/7'de etik inceleme ile üç kez engellenir. 5. Üç paradigma ayrımı (nicel / nitel / eleştirel): Literatür taraması anlatı stratejisi ve araştırma yöntemi tasarımı farklı yollar izler. 6. Kalıp ifade karşıtı liste ve yasaklar: Tartışmada 'zaman ve enerji sınırlı', 'daha fazla araştırma gerekiyor' gibi ifadeler, sonuç bölümünde yeni veri/yeni kaynak getirilmesi, özette metinde desteklenmeyen sonuçların bulunması doğrudan B çekirdeği tarafından geri çevrilir. 7. Uyarlanabilirlik: Kullanıcı profili (yeni başlayan / orta / ileri) + Makale türü (dergi / tez / konferans / ders) + Adım modu (varsayılan / hızlı / yavaş) + Çoklu görev izolasyonu. 8. Gönderi paketi ve uyumluluk: Yedi tutarlılık kontrolü, altı halkalı mantık zinciri, kaynakça biçimlendirme (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), etik onay numarası, veri erişilebilirlik beyanı, üretken yapay zekâ kullanımı açıklama beyanı taslağı, Cover Letter taslağı. 【Kullanım Şekli】 Sisteme şunları söyleyin: Disiplin alanı + Hedef dergi/makale türü/kelime sayısı + Hangi aşamada olduğunuz. Sistem modül modül ilerler; her modülü tamamladığında bölümü, inceleme raporunu, puan kartını ve kayıt kodunu teslim eder, onayınızı bekleyerek devam eder. 【Sorumluluk Sınırı】 Sistem, kaynak 1–4'ten (yapı, malzeme organizasyonu, stil, entegrasyon) sorumludur; kaynak 5 (manuel kalibrasyon) sizin tarafınızdan yapılır: Akademik yargı, olguların doğrulanması, yenilik kararları. ⚠️ ile işaretlenmiş tüm alıntılar ve veriler, gönderimden önce tek tek sizin tarafınızdan doğrulanmalıdır; bu beceri hiçbir kabul veya geçme sonucu garanti etmez.
YazAIGC İntihal Az.&Kal.Uzm.v7.0
📚 Akademik Makale AIGC İntihal Azaltma ve Kalite Koruma Uzmanı v7.0 Lisansüstü öğrenciler, araştırmacılar ve makale yazarları için tasarlanmış akademik metin optimizasyon becerisi. “Kaynak kontrol → Süreç düzeltme → Sonuç kontrolü → Tersine kendi kendine kontrol → Tekrar kontrol iterasyonu” temel döngüsü ile, orijinal anlam, teknik terimler, veriler ve temel sonuçlar korunurken, makaledeki şablon ifadeler, mekanik mantık, içerik boşluğu, terim yanlışlığı ve stil tutarsızlığı gibi sorunları sistematik olarak teşhis eder ve optimize eder.🔍📝 🌟 Temel Yetenekler 🔬 Çok Katmanlı Risk Teşhisi 10 genel metin parmak izini kapsar ve ChatGPT, Claude, DeepSeek, 文心一言 gibi modellerin yaygın ifade kalıplarını tanımaya yardımcı olur. 🧠 Derin Anlamsal Yeniden Yapılandırma Eşanlamlı değiştirme ile sınırlı kalmaz, önerme ifadesi, bilgi sırası, argüman giriş noktası ve kanıt organizasyonu yönteminden başlayarak daha doğal ve derin akademik argümanlar oluşturur. ✍️ Kalite Korumalı Yeniden Yazma 13 cümle yapısı dönüştürme stratejisi ve 20 yüksek frekanslı şablon ifade temizleme yöntemini birleştirerek mekanik cümle yapıları, tekrarlayan bağlaçlar ve aşırı düzenli ifade yapılarını iyileştirir. 📊 Tam Metin Yapısı Teşhisi Büyük döngü ve beş ana demir üçgen aracılığıyla araştırma sorusu, teori, literatür taraması, yöntem, sonuç ve yenilik arasında eksiksiz bir döngü olup olmadığını kontrol eder. 🧩 İnce Bölüm Uyarlaması Özet, giriş, literatür taraması, araştırma yöntemi, sonuçlar, tartışma ve sonuç bölümleri için farklılaştırılmış teşhis ve yeniden yazma stratejileri belirler. 🌐 Çapraz Dil Risk Taraması Çeviri aksanı, pasif ses yığını, uzun cümle iç içe geçmesi ve Çince-İngilizce karışık düzen anormalliklerini tanımaya yardımcı olarak Çince akademik ifadeyi daha doğal ve doğru hale getirir. 🔄 Tersine Kendi Kendine Kontrol Döngüsü Yeniden yazma tamamlandıktan sonra, yöntem dağılımı, yeni metin parmak izleri ve bilgi bütünlüğü olmak üzere üç açıdan yeniden kontrol ederek "daha çok şablona benzer" olma veya önemli içerik kaybını önler. 🛡️ Akademik Standart Koruması Literatür, veri, vaka ve politika temeli uydurmaz; yazarın doğrulaması gereken bilgileri ayrı ayrı işaretler ve yapay zeka kullanımının dürüstçe beyan edilmesini hatırlatır. 🎯 Kullanım Senaryoları ✅ Tek bir paragraf veya yerel bölüm optimizasyonu ✅ Tespit raporunda işaretlenen paragrafların hedefli düzeltilmesi ✅ Özet, giriş, literatür taraması, tartışma ve sonuçların hassas iyileştirilmesi ✅ Tam metin AIGC risk özellikleri teşhisi ✅ Hedef dergi dil ve yapı uyarlaması ✅ Gönderim öncesi kalite incelemesi ve tutarlılık doğrulaması 📦 Nihai Teslimat 📄 Kalite korumalı yeniden yazılmış metin 🔎 Risk ve sorun teşhis raporu 🛠️ Yeniden yazma stratejisi ve yöntem açıklaması ✅ Tersine kendi kendine kontrol ve bilgi bütünlüğü raporu 💡 Yazar doğrulama konuları ve sonraki düzeltme önerileri 🎓 Orijinal anlam kaybolmaz · Mantık kopmaz · Veri uydurulmaz · Akademik kalite düşmez ⚠️ Bu beceri, akademik ifade kalitesini artırmayı ve metindeki risk özelliklerini azaltmayı amaçlar; herhangi bir belirli tespit platformundan geçme sözü vermez veya belirli bir tespit değerine ulaşmayı garanti etmez.
GB/T 7714-2025 Referans Uzmanı
GB/T 7714-2025 referans kontrol ve düzeltme
Açıklama
Öğrencilerinizin tez yazarken referans hatalarıyla uğraştığını mı düşünüyorsunuz? Her mezuniyet döneminde, biçim hataları, eksik kayıtlar ve hatta AI tarafından oluşturulan sahte referanslar – bu sorunları elle tek tek kontrol etmek zaman alıcı ve yorucudur. GB/T 7714-2025 Referans Uzmanı tam da bu ihtiyaç için geliştirilmiştir, adım adım çözüm sunar. 📄 Çoklu giriş yöntemleri, esnek entegrasyon – Referans metnini doğrudan yapıştırabilir veya PDF, DOC, DOCX formatındaki tam tez dosyalarını yükleyebilirsiniz. Sistem, referans bölümünü otomatik olarak algılar ve tek tek ayrıştırır, manuel çıkarmaya gerek kalmaz. 🔍 Çift motorlu gerçeklik doğrulaması – Çince kaynaklar için otomatik olarak CNKI (Çin Ulusal Bilgi Altyapısı), İngilizce kaynaklar için Google Scholar üzerinden karşılaştırma yapılır. Yazar, başlık, dergi adı, yıl, cilt, sayı ve sayfa numaraları tek tek doğrulanır ve üç durum (gerçek, kısmi eşleşme, doğrulanamayan) ile işaretlenir. AI tarafından oluşturulmuş sahte referanslar kolayca tespit edilir. ✅ Kapsamlı biçim denetimi – En son GB/T 7714-2025 standartlarına sıkı sıkıya bağlı kalarak, kaynak türü tanımlayıcıları, yazar biçimi, noktalama işaretleri, dergi/kitap/elektronik kaynak bütünlüğü, İngilizce büyük/küçük harf kullanımı ve numaralandırma sırası gibi 8 farklı boyutu kapsar, hiçbir ayrıntıyı kaçırmaz. 📊 Görsel rapor, net ve anlaşılır – Otomatik olarak renk kodlu HTML raporu oluşturur. İlk bölümde her bir referans için kontrol sonuçları (biçim durumu + doğrulama sonucu + düzeltme önerileri) listelenir. İkinci bölümde ise düzeltilmiş tam referans listesi sunulur; kopyalayıp doğrudan tezinize yapıştırabilirsiniz. 💎 Özet Biçim düzeltmeden sahte referansları tespit etmeye, belge ayrıştırmadan rapor çıktısına kadar tüm süreç otomatikleştirilmiştir. Referans kaliteniz artık elle tek tek doğrulamaya bağlı değil.
İlgili beceriler
Tümünü görReferans Eşleştirme Uzmanı
Akademik makaleler için kapsamlı bir referans ve çapraz atıf yönetim aracı. Otomatik olarak atıf tutarlılığı kontrolü, format standardizasyonu, atıf ilişki analizi ve dinamik atıf bakımı yapar. APA/IEEE/GB-T 7714/MLA/Chicago gibi yaygın atıf formatlarını akıllıca tanır ve dönüştürür, tam makale, kaynakça listesi ve tek atıf olmak üzere üç giriş biçimine uyum sağlar. Zotero/EndNote kaynakça yönetim süreçlerini, Citation Style Language uluslararası standardını ve LaTeX/BibTeX çapraz atıf doğrulama mekanizmalarını birleştirir. "Makale yazmanın en acı veren kısmı metni yazmak değil, kaynakçayı düzeltmektir." Bu kabusları yaşadınız mı? Danışman notu: "Metinde [5]'e atıf yapılmış, ancak kaynakça listesinde yok!" Dergi reddi: "Atıf formatı dergimizin gereksinimlerine uymuyor, lütfen APA 7. baskıya göre yeniden düzenleyin." Savunma öncesi gece keşif: Kaynak numaraları sürekli değil, sıra karışık, metinde hiç atıf yapılmayan bir kaynak listede duruyor. Yeni bir kaynak ekleyince tüm numaralar altüst oluyor, metindeki çapraz atıflar tek tek manuel olarak düzeltiliyor. 【Referans Atıf Uzmanı】—— Akademik yazımınızın "Atıf Bağışıklık Sistemi" Bu bir format dönüştürücü değil, dört işlevi bir arada sunan akıllı atıf yönetim çözümüdür: 🔍 Fonksiyon ① Atıf Tutarlılığı Kontrolü —— Metin ve kaynakça listesini çift yönlü tarar, 'eksik atıf', 'yetim kaynak', 'numara kopukluğu' gibi sorunları saniyeler içinde tespit eder, atıf boşluklarını saklanamaz hale getirir. 📐 Fonksiyon ② Akıllı Format Düzenleme —— APA/IEEE/GB-T 7714/MLA/Chicago formatlarını otomatik tanır, tek tuşla dönüştürür ve metindeki tüm çapraz atıf işaretlerini eşzamanlı günceller, 'yazar-yıl' sisteminden 'sayısal' sisteme geçiş manuel gerektirmez. 🕸️ Fonksiyon ③ Atıf İlişki Analizi —— İnternet üzerinden kaynakça atıf ağı oluşturur, temel referansları, akademik aktarım zincirlerini ve yalın düğümleri belirleyerek araştırma bağlantılarını anlamanıza yardımcı olur. ➕ Fonksiyon ④ Dinamik Atıf Ekleme —— Yeni kaynaklara otomatik numara atar, ekleme konumu önerir, satır içi atıf işaretleri oluşturur, 'bir ekle, her şeyi boz' kabusuna son verir. Üç giriş, tek deneyim: Tam makale yapıştırın → Metin ve kaynakça otomatik ayrılır, tam kontrol yapılır. Kaynakça listesi yapıştırın → Format birleştirilir, akıllı sıralama yapılır. Tek atıf yapıştırın → Anında standart bir giriş ve ekleme önerisi oluşturulur. Üç büyük profesyonel sistemi birleştirir: Zotero/EndNote kaynakça yönetim süreçleri × CSL uluslararası atıf standardı × LaTeX/BibTeX çapraz atıf doğrulama mekanizmaları. İster son teslim tarihiyle yarışan bir yüksek lisans öğrencisi, ister makale gönderme telaşındaki genç bir akademisyen, isterse birden çok tez yöneten bir danışman olun— Atıf yönetimini 'el emeği'nden 'tek tuşla güven'e dönüştürün. Şimdi makalenizi veya kaynakça listenizi girin, 60 saniye içinde hatasız bir atıf teşhis raporu alın.
AraştırmaAkademik Yazım v4.1 (五源×AFP)
五源 modeli ile AFP 3.1 üç katmanlı mimarisini birleştiren akademik makale yazım sistemidir. Diğer yapay zekâlar makalenizi 'yazmanıza' yardımcı olurken, bu sistem makalenizin reddedilmesine neden olabilecek her boşluğu 'kapatmanızı' sağlar; belirsiz bir fikirden eksiksiz bir gönderi paketine kadar yedi modülü tek seferde tamamlar. Halüsinasyon önleyici kapı + kayıt koduyla devam + dört çekirdek denetim. 【10 Saniyelik Değer】Tek cümlelik bir fikir → gönderilebilir eksiksiz makale paketi; süreç boyunca gerçek kaynaklar zorunlu, her alıntı doğrulanabilir, oturumlar arası kaldığı yerden devam. 【Tetikleyici Kelimeler】Makale yazma / Literatür taraması / Araştırma yöntemi tasarımı / Tartışma nasıl yazılır / Makale parlatma / Özet ve anahtar kelimeler / Gönderi paketi 【Yedi Modül, Tamamı Uygulanabilir Talimatlar】 Phase 1: Konu seçimi ve giriş → Phase 2: Literatür taraması → Phase 3: Araştırma yöntemi tasarımı → Phase 4: Tartışma → Phase 5: Sonuç → Phase 6: Özet ve anahtar kelimeler → Phase 7: Tam metin entegrasyonu ve gönderi paketi. Phase 0: Giriş yönlendirmesi A–G, yedi modülle birebir eşleşir; ayrıca R seçeneği, kayıt kodunu veya kayıt dokümanını kullanarak son ilerlemeyi geri yükler. 【v4.1 Güncellemesi】 1. Kanıt zinciri kapısı (katı kısıtlama): Malzeme kayıt sistemi (M1/M2 numaraları) + Alıntı dört unsuru (yazar/yıl/makale adı/doğrulanabilir konum) + Üç renk işareti (✅ Kullanıcı tarafından sağlandı / ⚠️ Doğrulanacak / 🚫 Görünmesi yasak). Malzeme kütüphanesi boşsa yalnızca iskelet ve arama ifadesi üretilir, alıntılı metin oluşturma reddedilir; hafızadan kaynakça oluşturmak, cilt/sayfa numarası uydurmak yasaktır. 2. Kayıt kodu protokolü: Her modülün sonunda yapılandırılmış bir kayıt kodu oluşturulur; YouMind dokümanı olarak kaydedilebilir, bir sonraki oturumda doğrudan @ referansıyla devam edilir, kilitlenmiş bilgiler tekrar istenmez. 3. Puanlamanın tekrarlanabilirliği: C çekirdeği, tüm boyutlarda 4/6/8/10 puanlık davranışsal standartlara sabitlenir ve gerekçeler eklenir; cırcır mekanizması yalnızca yukarı yönlü iterasyon yapar. 4. Dört disiplin yapılandırma kütüphanesi (1A Beşeri bilimler ve sanat / 1B Sosyal bilimler / 2A Fen ve mühendislik / 2B Tarım, tıp ve yaşam bilimleri), teori kütüphanesi, yöntem araç kutusu ve disiplin standartlarına otomatik geçiş; 2B sınıfı Phase 0/3/7'de etik inceleme ile üç kez engellenir. 5. Üç paradigma ayrımı (nicel / nitel / eleştirel): Literatür taraması anlatı stratejisi ve araştırma yöntemi tasarımı farklı yollar izler. 6. Kalıp ifade karşıtı liste ve yasaklar: Tartışmada 'zaman ve enerji sınırlı', 'daha fazla araştırma gerekiyor' gibi ifadeler, sonuç bölümünde yeni veri/yeni kaynak getirilmesi, özette metinde desteklenmeyen sonuçların bulunması doğrudan B çekirdeği tarafından geri çevrilir. 7. Uyarlanabilirlik: Kullanıcı profili (yeni başlayan / orta / ileri) + Makale türü (dergi / tez / konferans / ders) + Adım modu (varsayılan / hızlı / yavaş) + Çoklu görev izolasyonu. 8. Gönderi paketi ve uyumluluk: Yedi tutarlılık kontrolü, altı halkalı mantık zinciri, kaynakça biçimlendirme (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), etik onay numarası, veri erişilebilirlik beyanı, üretken yapay zekâ kullanımı açıklama beyanı taslağı, Cover Letter taslağı. 【Kullanım Şekli】 Sisteme şunları söyleyin: Disiplin alanı + Hedef dergi/makale türü/kelime sayısı + Hangi aşamada olduğunuz. Sistem modül modül ilerler; her modülü tamamladığında bölümü, inceleme raporunu, puan kartını ve kayıt kodunu teslim eder, onayınızı bekleyerek devam eder. 【Sorumluluk Sınırı】 Sistem, kaynak 1–4'ten (yapı, malzeme organizasyonu, stil, entegrasyon) sorumludur; kaynak 5 (manuel kalibrasyon) sizin tarafınızdan yapılır: Akademik yargı, olguların doğrulanması, yenilik kararları. ⚠️ ile işaretlenmiş tüm alıntılar ve veriler, gönderimden önce tek tek sizin tarafınızdan doğrulanmalıdır; bu beceri hiçbir kabul veya geçme sonucu garanti etmez.
YazAIGC İntihal Az.&Kal.Uzm.v7.0
📚 Akademik Makale AIGC İntihal Azaltma ve Kalite Koruma Uzmanı v7.0 Lisansüstü öğrenciler, araştırmacılar ve makale yazarları için tasarlanmış akademik metin optimizasyon becerisi. “Kaynak kontrol → Süreç düzeltme → Sonuç kontrolü → Tersine kendi kendine kontrol → Tekrar kontrol iterasyonu” temel döngüsü ile, orijinal anlam, teknik terimler, veriler ve temel sonuçlar korunurken, makaledeki şablon ifadeler, mekanik mantık, içerik boşluğu, terim yanlışlığı ve stil tutarsızlığı gibi sorunları sistematik olarak teşhis eder ve optimize eder.🔍📝 🌟 Temel Yetenekler 🔬 Çok Katmanlı Risk Teşhisi 10 genel metin parmak izini kapsar ve ChatGPT, Claude, DeepSeek, 文心一言 gibi modellerin yaygın ifade kalıplarını tanımaya yardımcı olur. 🧠 Derin Anlamsal Yeniden Yapılandırma Eşanlamlı değiştirme ile sınırlı kalmaz, önerme ifadesi, bilgi sırası, argüman giriş noktası ve kanıt organizasyonu yönteminden başlayarak daha doğal ve derin akademik argümanlar oluşturur. ✍️ Kalite Korumalı Yeniden Yazma 13 cümle yapısı dönüştürme stratejisi ve 20 yüksek frekanslı şablon ifade temizleme yöntemini birleştirerek mekanik cümle yapıları, tekrarlayan bağlaçlar ve aşırı düzenli ifade yapılarını iyileştirir. 📊 Tam Metin Yapısı Teşhisi Büyük döngü ve beş ana demir üçgen aracılığıyla araştırma sorusu, teori, literatür taraması, yöntem, sonuç ve yenilik arasında eksiksiz bir döngü olup olmadığını kontrol eder. 🧩 İnce Bölüm Uyarlaması Özet, giriş, literatür taraması, araştırma yöntemi, sonuçlar, tartışma ve sonuç bölümleri için farklılaştırılmış teşhis ve yeniden yazma stratejileri belirler. 🌐 Çapraz Dil Risk Taraması Çeviri aksanı, pasif ses yığını, uzun cümle iç içe geçmesi ve Çince-İngilizce karışık düzen anormalliklerini tanımaya yardımcı olarak Çince akademik ifadeyi daha doğal ve doğru hale getirir. 🔄 Tersine Kendi Kendine Kontrol Döngüsü Yeniden yazma tamamlandıktan sonra, yöntem dağılımı, yeni metin parmak izleri ve bilgi bütünlüğü olmak üzere üç açıdan yeniden kontrol ederek "daha çok şablona benzer" olma veya önemli içerik kaybını önler. 🛡️ Akademik Standart Koruması Literatür, veri, vaka ve politika temeli uydurmaz; yazarın doğrulaması gereken bilgileri ayrı ayrı işaretler ve yapay zeka kullanımının dürüstçe beyan edilmesini hatırlatır. 🎯 Kullanım Senaryoları ✅ Tek bir paragraf veya yerel bölüm optimizasyonu ✅ Tespit raporunda işaretlenen paragrafların hedefli düzeltilmesi ✅ Özet, giriş, literatür taraması, tartışma ve sonuçların hassas iyileştirilmesi ✅ Tam metin AIGC risk özellikleri teşhisi ✅ Hedef dergi dil ve yapı uyarlaması ✅ Gönderim öncesi kalite incelemesi ve tutarlılık doğrulaması 📦 Nihai Teslimat 📄 Kalite korumalı yeniden yazılmış metin 🔎 Risk ve sorun teşhis raporu 🛠️ Yeniden yazma stratejisi ve yöntem açıklaması ✅ Tersine kendi kendine kontrol ve bilgi bütünlüğü raporu 💡 Yazar doğrulama konuları ve sonraki düzeltme önerileri 🎓 Orijinal anlam kaybolmaz · Mantık kopmaz · Veri uydurulmaz · Akademik kalite düşmez ⚠️ Bu beceri, akademik ifade kalitesini artırmayı ve metindeki risk özelliklerini azaltmayı amaçlar; herhangi bir belirli tespit platformundan geçme sözü vermez veya belirli bir tespit değerine ulaşmayı garanti etmez.
Bir sonraki favori becerini bul
Araştırma, üretim ve günlük işler için özenle seçilmiş daha fazla AI becerisini keşfet.