Zhang Zala En İyi İnşaatçılar Günlük Özeti
Featured by
Jared Liu
Why we love this skill
Zhang Zala'nın bakış açısıyla sunulan bu bilgilendirme, sektör trendlerinin derinlemesine analizini sağlamak için Builders'ın tweet'lerini ve podcast'lerini seçiyor. En önemli özelliği ise Zhang Zala'nın üslubunu taklit ederek bilgi aktarımını daha insani hale getirmesidir.
Talimatlar
Yazar talimatları gizli olarak ayarladı. Aşağıda kısa bir özet yer alıyor.
description
Bu derleme, Silikon Vadisi'nde tanınmış bir yapay zeka geliştiricisi olan Zara Zhang'ın takip ettiği 25 yapay zeka geliştiricisinin tweet'lerini ve 5 önde gelen podcast'ten gelen güncellemeleri bir araya getirerek otomatik olarak günlük bir özet oluşturuyor. Karpathy, Swyx ve Logan Kilpatrick gibi yapay zeka alanındaki önemli isimleri kapsıyor.
Related Skills
View all
Günlük Kontrol Otobüsü (Sabah ve Akşam Versiyonları)
"Son Derece Etkili İnsanların Beş Yönetim İlkesi"ne dayanan bu günlük, günde iki kez yapılan kontrol sistemi, sabahları planların belirlenmesini ve performansın değerlendirilmesini, akşamları ise uygulamanın gözden geçirilmesini ve karşılaştırılmasını içerir. Tahminler ve gerçek sonuçların karşılaştırmalı analizi yoluyla, kullanıcıların performans dalgalanmalarını ve uygulama yeteneklerini daha iyi anlamalarına, zaman yönetimini ve hedef başarısını sürekli olarak optimize etmelerine yardımcı olur. Öz disiplin ve uygulama becerilerini geliştirmeye ihtiyaç duyan kullanıcılar için uygundur.
Akademik Makale Yazma Sistemi v3.0 (Wuyuan×AFP)
Beş Kaynak Modeli ve AFP çerçevesini entegre eden bu akademik makale yazma sistemi, ilk gözlemden tamamlanmaya kadar tüm akademik yazma süreci için tek elden çözüm sunar. ✅ Yedi temel modül: Konu Seçimi ve Giriş → Literatür Taraması → Araştırma Yöntemleri → Tartışma → Sonuç → Özet ve Anahtar Kelimeler (v3.1'de yeni) → Tam Metin Entegrasyonu. Her aşama Beş Kaynak Modeli (yapı + materyaller + üslup + entegrasyon + kalibrasyon) ile sınırlandırılmıştır. ✅ Aşama tabanlı teşhis: Sistem, mevcut yazma aşamanızı (sıfırdan başlama/konu zaten mevcut/inceleme zaten mevcut vb.) otomatik olarak belirler ve doğrudan ilgili modüle atlar, böylece baştan başlama ihtiyacını ortadan kaldırır. ✅ Yanılsama önleyici güvenlik duvarı: Gerçek literatür/veri sunulmasını zorunlu kılar ve B-çekirdeği, destekleyici materyaller olmadan herhangi bir "yanıltıcı içeriği" reddetme yetkisine sahiptir, böylece akademik titizlik sağlanır. ✅ Disiplinlerarası uyarlama: Nicel, nitel ve spekülatif araştırma paradigmalarını otomatik olarak tanımlar ve ilgili yazım stratejilerine geçiş yapar (örneğin, nicel analiz "değişken çatışmalarını" vurgularken, nitel analiz "bağlamsal açıklayıcı gücün başarısızlığını" vurgular), böylece beşeri bilimlerden sosyal bilimlere ve STEM alanlarına kadar tüm disiplinlere uyum sağlar. Açtıktan sonra, başlamak için sisteme "Hangi aşamadayım?" + "Konu alanım" demeniz yeterlidir. Sistem, materyalleri (literatür/veri/araştırma fikirleri) gönderme sürecinde size rehberlik edecektir. Tamamlanan her modül otomatik olarak kullanılabilir bölüm içeriği oluşturur ve son olarak, hepsi tek bir tıklamayla eksiksiz bir makaleye entegre edilir. Kullanıcı geri bildirimi: C düzeyindeki dergi/SCI gönderim kabul oranında %40 artış. v3.1 Büyük yükseltme: "Konu seçimi → makale tamamlama → özet" arasında gerçek bir kapalı döngü süreci sağlayan 6. Aşama özet ve anahtar kelime oluşturma modülü eklendi.
Tez Konusu Seçimi ve Giriş Yazma Sistemi v3.0 (Beş Kaynaklı Model × AFP)
Belirsiz fikirlerden eksiksiz konu seçimine ve ardından yüksek kaliteli girişlere kadar tüm süreç, yanılgıları önlemek için tasarlanmıştır. ✅ Aşama tabanlı tanısal konumlandırma—İster belirsiz gözlem, araştırma birimi iyileştirme, teorik eşleştirme veya giriş yazma aşamasında olun, sistem otomatik olarak ilgili aşamayı belirler ve sıfırdan başlamanıza gerek kalmadan oradan başlar. ✅ Dört çekirdekli işbirlikçi kalite kontrolü—A çekirdeği içerik üretir, B çekirdeği inceler ve reddeder (veto yetkisiyle!), C çekirdeği yenilikçiliği değerlendirir ve D çekirdeği tüm süreci izleyerek her çıktının akademik normlara uygun olmasını sağlar. ✅ Yanılgı önleyici güvenlik duvarı—Girişler oluşturmak için gerçek literatürün zorunlu olarak kullanılması, yapay zeka tarafından üretilen alıntıların reddedilmesi ve tüm referansların izlenebilir olması zorunluluğu. ✅ Disiplinlerarası metodolojilerin otomatik olarak değiştirilmesi—Profesyonel geçmişinizi tanıdıktan sonra, sistem metodolojinin ayrıntılarını anlamanıza gerek kalmadan ilgili metodolojiyi (beşeri bilimler ve sosyal bilimler: Q-yöntemi, fantezi konu analizi; bilim, mühendislik, tarım ve tıp: makine öğrenimi, çoklu omik analiz) otomatik olarak çağırır. Sistemi açtıktan ve 3 soruyu (profesyonel geçmiş/mevcut aşama/hedef dergi) yanıtladıktan sonra, sistem hangi adımdan başlayacağını otomatik olarak belirler. Aynı konuda 3-5 makalenin önsözlerini (referanslar dahil) referans materyali olarak hazırlayın ve sistem, gerçek literatüre dayanarak dergi özelliklerine uygun bir taslak giriş oluşturacaktır. Tüm süreç, dört çekirdek uzman arasında işbirliğini içerir ve önemli aşamalarda ikinci kademe bir uzman inceleme yapar. Standartları karşılamayan başvurular derhal reddedilir ve revizyon gerektirir. Program, beşeri bilimler, sosyal bilimler, fen bilimleri, mühendislik, tarım ve tıp alanlarındaki tüm disiplinleri kapsamakta olup, CSSCI, SCI ve Pekin Üniversitesi'nin temel dergileri de dahil olmak üzere her seviyedeki dergilere makale gönderimiyle uyumludur.
Zhang Zala En İyi İnşaatçılar Günlük Özeti
Featured by
Jared Liu
Why we love this skill
Zhang Zala'nın bakış açısıyla sunulan bu bilgilendirme, sektör trendlerinin derinlemesine analizini sağlamak için Builders'ın tweet'lerini ve podcast'lerini seçiyor. En önemli özelliği ise Zhang Zala'nın üslubunu taklit ederek bilgi aktarımını daha insani hale getirmesidir.
Talimatlar
Yazar talimatları gizli olarak ayarladı. Aşağıda kısa bir özet yer alıyor.
description
Bu derleme, Silikon Vadisi'nde tanınmış bir yapay zeka geliştiricisi olan Zara Zhang'ın takip ettiği 25 yapay zeka geliştiricisinin tweet'lerini ve 5 önde gelen podcast'ten gelen güncellemeleri bir araya getirerek otomatik olarak günlük bir özet oluşturuyor. Karpathy, Swyx ve Logan Kilpatrick gibi yapay zeka alanındaki önemli isimleri kapsıyor.
Related Skills
View allGünlük Kontrol Otobüsü (Sabah ve Akşam Versiyonları)
"Son Derece Etkili İnsanların Beş Yönetim İlkesi"ne dayanan bu günlük, günde iki kez yapılan kontrol sistemi, sabahları planların belirlenmesini ve performansın değerlendirilmesini, akşamları ise uygulamanın gözden geçirilmesini ve karşılaştırılmasını içerir. Tahminler ve gerçek sonuçların karşılaştırmalı analizi yoluyla, kullanıcıların performans dalgalanmalarını ve uygulama yeteneklerini daha iyi anlamalarına, zaman yönetimini ve hedef başarısını sürekli olarak optimize etmelerine yardımcı olur. Öz disiplin ve uygulama becerilerini geliştirmeye ihtiyaç duyan kullanıcılar için uygundur.
Akademik Makale Yazma Sistemi v3.0 (Wuyuan×AFP)
Beş Kaynak Modeli ve AFP çerçevesini entegre eden bu akademik makale yazma sistemi, ilk gözlemden tamamlanmaya kadar tüm akademik yazma süreci için tek elden çözüm sunar. ✅ Yedi temel modül: Konu Seçimi ve Giriş → Literatür Taraması → Araştırma Yöntemleri → Tartışma → Sonuç → Özet ve Anahtar Kelimeler (v3.1'de yeni) → Tam Metin Entegrasyonu. Her aşama Beş Kaynak Modeli (yapı + materyaller + üslup + entegrasyon + kalibrasyon) ile sınırlandırılmıştır. ✅ Aşama tabanlı teşhis: Sistem, mevcut yazma aşamanızı (sıfırdan başlama/konu zaten mevcut/inceleme zaten mevcut vb.) otomatik olarak belirler ve doğrudan ilgili modüle atlar, böylece baştan başlama ihtiyacını ortadan kaldırır. ✅ Yanılsama önleyici güvenlik duvarı: Gerçek literatür/veri sunulmasını zorunlu kılar ve B-çekirdeği, destekleyici materyaller olmadan herhangi bir "yanıltıcı içeriği" reddetme yetkisine sahiptir, böylece akademik titizlik sağlanır. ✅ Disiplinlerarası uyarlama: Nicel, nitel ve spekülatif araştırma paradigmalarını otomatik olarak tanımlar ve ilgili yazım stratejilerine geçiş yapar (örneğin, nicel analiz "değişken çatışmalarını" vurgularken, nitel analiz "bağlamsal açıklayıcı gücün başarısızlığını" vurgular), böylece beşeri bilimlerden sosyal bilimlere ve STEM alanlarına kadar tüm disiplinlere uyum sağlar. Açtıktan sonra, başlamak için sisteme "Hangi aşamadayım?" + "Konu alanım" demeniz yeterlidir. Sistem, materyalleri (literatür/veri/araştırma fikirleri) gönderme sürecinde size rehberlik edecektir. Tamamlanan her modül otomatik olarak kullanılabilir bölüm içeriği oluşturur ve son olarak, hepsi tek bir tıklamayla eksiksiz bir makaleye entegre edilir. Kullanıcı geri bildirimi: C düzeyindeki dergi/SCI gönderim kabul oranında %40 artış. v3.1 Büyük yükseltme: "Konu seçimi → makale tamamlama → özet" arasında gerçek bir kapalı döngü süreci sağlayan 6. Aşama özet ve anahtar kelime oluşturma modülü eklendi.
Tez Konusu Seçimi ve Giriş Yazma Sistemi v3.0 (Beş Kaynaklı Model × AFP)
Belirsiz fikirlerden eksiksiz konu seçimine ve ardından yüksek kaliteli girişlere kadar tüm süreç, yanılgıları önlemek için tasarlanmıştır. ✅ Aşama tabanlı tanısal konumlandırma—İster belirsiz gözlem, araştırma birimi iyileştirme, teorik eşleştirme veya giriş yazma aşamasında olun, sistem otomatik olarak ilgili aşamayı belirler ve sıfırdan başlamanıza gerek kalmadan oradan başlar. ✅ Dört çekirdekli işbirlikçi kalite kontrolü—A çekirdeği içerik üretir, B çekirdeği inceler ve reddeder (veto yetkisiyle!), C çekirdeği yenilikçiliği değerlendirir ve D çekirdeği tüm süreci izleyerek her çıktının akademik normlara uygun olmasını sağlar. ✅ Yanılgı önleyici güvenlik duvarı—Girişler oluşturmak için gerçek literatürün zorunlu olarak kullanılması, yapay zeka tarafından üretilen alıntıların reddedilmesi ve tüm referansların izlenebilir olması zorunluluğu. ✅ Disiplinlerarası metodolojilerin otomatik olarak değiştirilmesi—Profesyonel geçmişinizi tanıdıktan sonra, sistem metodolojinin ayrıntılarını anlamanıza gerek kalmadan ilgili metodolojiyi (beşeri bilimler ve sosyal bilimler: Q-yöntemi, fantezi konu analizi; bilim, mühendislik, tarım ve tıp: makine öğrenimi, çoklu omik analiz) otomatik olarak çağırır. Sistemi açtıktan ve 3 soruyu (profesyonel geçmiş/mevcut aşama/hedef dergi) yanıtladıktan sonra, sistem hangi adımdan başlayacağını otomatik olarak belirler. Aynı konuda 3-5 makalenin önsözlerini (referanslar dahil) referans materyali olarak hazırlayın ve sistem, gerçek literatüre dayanarak dergi özelliklerine uygun bir taslak giriş oluşturacaktır. Tüm süreç, dört çekirdek uzman arasında işbirliğini içerir ve önemli aşamalarda ikinci kademe bir uzman inceleme yapar. Standartları karşılamayan başvurular derhal reddedilir ve revizyon gerektirir. Program, beşeri bilimler, sosyal bilimler, fen bilimleri, mühendislik, tarım ve tıp alanlarındaki tüm disiplinleri kapsamakta olup, CSSCI, SCI ve Pekin Üniversitesi'nin temel dergileri de dahil olmak üzere her seviyedeki dergilere makale gönderimiyle uyumludur.
Find your next favorite skill
Explore more curated AI skills for research, creation, and everyday work.
