Навчання AI є прибутковим. Є люди, які заробляють 30 мільйонів єн на місяць. Однак ті, хто намагається отримати прибуток лише від навчання, зрештою зникнуть.
Чому так? У якому порядку приватній особі варто виходити на цей ринок? Я опишу всю процедуру, включаючи ринкові ставки та інституційні показники.
Про причини такої високої прибутковості навчання AI я писав у своїй попередній статті. Якщо ви її ще не читали, почніть звідси.
https://x.com/genmai_tokyo/status/2072638502953459727
Передумова: Поточний стан цього ринку
Спочатку три ключові цифри:
- Ціни на корпоративне навчання AI коливаються від десятків тисяч єн до понад 5 мільйонів єн за практичну підтримку.
- Використовуючи державні субсидії (Субсидія на підтримку розвитку людських ресурсів / Курс підтримки перекваліфікації для розвитку бізнесу), малі та середні підприємства можуть відшкодувати до 75% витрат на навчання.
- Термін дії цієї субсидії закінчується 31 березня 2027 року.
Це майже все, що стосується того, чому навчання AI є прибутковим і чому потрібно поспішати.
Отже, як створити стабільний дохід як бізнес, а не просто короткостроковий прибуток?
КРОК 1: Використовуйте AI самостійно та демонструйте конкретні результати та підвищення ефективності
Перше, що потрібно створити, — це не навчальна програма, а власна історія успіху.
Чи це Claude Code, чи ChatGPT, не має значення. Спочатку інтегруйте його у власну роботу і досягніть стану, коли ви зможете в цифрах сказати, "яке завдання змінилося, як і на скільки годин скоротилося". Наприклад, "Створення комерційних пропозицій скоротилося з 3 годин до 10 хвилин" або "Автоматизація чернеток запитів заощадила 5 годин на тиждень". Цього достатньо.
Корпоративні клієнти купують не лекцію, а відтворюваність. Зараз існує незліченна кількість "людей, обізнаних з AI", але кількість людей, які мають "цифри, що демонструють результати у власному бізнесі", різко зменшується. Ці цифри є ефективнішими, ніж зміст самого навчання.
КРОК 2: Отримання перших проектів
Не існує єдиного правильного способу отримати перший проект. Використовуйте всі доступні шляхи.
Рекомендації від безкоштовного навчання: Проведіть безкоштовне навчання для місцевого CEO, який незнайомий з AI. Компенсацією будуть не гроші, а досвід та рекомендації. Мережі керівників МСП часто взаємопов'язані, тому якщо ви справді допоможете одній компанії, це призведе до ланцюгової реакції, як-от "Пан ХХ у нашій асоціації теж мав труднощі."
Створення контенту: Публікуйте свої результати на X або YouTube. Для тих, хто це вміє, це створює довіру з нульовими витратами на рекламу.
Наявна мережа контактів: Колишні бізнес-партнери, Торгово-промислові палати, місцеві збори керівників. Це особливо ефективно в регіонах. Досі існує багато регіонів, де фізично поруч немає людей, які можуть говорити про AI.
Шляхи можуть відрізнятися, але принцип один: не "продавайте", а просто покажіть докази, які змусять їх захотіти покластися на вас у питаннях AI. Цифри, які ви створили на КРОЦІ 1, призначені саме для цього.
КРОК 3: Звужте пропозицію пізніше, досліджуючи те, що знаходить відгук
Ви не можете одразу створити готовий продукт на кшталт "Навчання AI, спеціалізоване для завдань з підготовки кошторисів у виробництві". Навіть якби могли, чи продавалося б воно — це інше питання.
Почніть із більш загального змісту для перших кількох випадків. Потім записуйте реакції учасників. В якій частині вони схилялися вперед? Для якого завдання збільшилася кількість запитань? Яка людина підійшла задавати питання індивідуально після закінчення і що вона питала?
Спеціалізована пропозиція — це не те, що ви вигадуєте; це те, що ви витягуєте з цих записів.
І звуження має сенс з точки зору ціноутворення. Як згадувалося на початку, ринкова ставка на цьому ринку коливається від десятків тисяч до мільйонів. На ринку, де ставка настільки невизначена, лише ті, хто звузився до "ця людина для цієї сфери", можуть диктувати власну ціну. Загальне навчання порівнюють; спеціалізоване навчання шукають на ім'я.
КРОК 4: Субсидії — це інструмент для полегшення продажів
Це фактор, який спричиняє поточну бульбашку навчання AI.
Використовуючи Курс підтримки перекваліфікації для розвитку бізнесу в рамках Субсидії на підтримку розвитку людських ресурсів, МСП отримують відшкодування 75% витрат на навчання. Для навчання вартістю 200 000 єн на людину повертається 150 000 єн, що робить фактичне навантаження 50 000 єн. Крім того, надається субсидія на заробітну плату в розмірі 1 000 єн на людину на годину під час навчальних годин.
Ви можете сказати особі, яка приймає рішення у клієнта: "Фактичне навантаження становить одну чверть". Швидкість, з якою пропозиція на 500 000 єн проходить порівняно з пропозицією на 2 мільйони єн, знаходиться на зовсім іншому рівні. Платить не гаманець клієнта, а гаманець уряду.
На практиці слід засвоїти три моменти:
- Заявку подає компанія-клієнт. Інструктору не потрібно бути агентом із подачі заявок, достатньо вміти "точно пояснити систему". Це вже дає вам перевагу перед навчальними компаніями.
- Ціль субсидії — "Навчання без відриву від виробництва (OFF-JT) тривалістю 10 годин і більше". Семінари на півдня не підходять. Якщо ви використовуєте субсидії для продажів, будуйте свою програму на 10 годин і більше з самого початку.
- Навчання AI зазвичай подається за категорією "Навчання, пов'язане з DX". У цій категорії підтвердження від сертифікованого агентства підтримки, яке часто плутають у пояснювальних статтях, не потрібне. Подайте повідомлення про план до Бюро праці щонайменше за місяць до початку навчання.
Термін дії цієї субсидії закінчується 31 березня 2027 року. Значна частина замовлень, які зараз є на ринку, — це попит, перенесений у майбутнє завдяки системі, а не справжнє бажання вчитися.
КРОК 5: Проводьте навчання як "маркетингове дослідження, за яке платять"
Справжній актив, який інструктор з навчання приносить від компанії-клієнта, — це не гонорар. Це внутрішні механізми цієї компанії.
Подумайте. Чи є ще якась можливість для сторонньої людини перебувати в одній кімнаті зі співробітниками з різних відділів більше півдня і чути про їхні робочі проблеми безпосередньо від них? (Ймовірно, є, але навчання наразі є найлегшим шляхом.)
Тому під час навчання, викладаючи, ви також записуєте.
- Запитання учасників. Запитання — це вербалізація вузьких місць на місцях.
- Хто рухає кімнатою, коли говорить? Ви бачите справжніх осіб, які приймають рішення, яких немає в організаційній структурі.
- Які завдання досі виконуються вручну у Excel?
- Який відділ зробив коментарі на кшталт "У нас безлад з даними"?
Ось чому я на початку написав, що ті, хто намагається отримати прибуток лише від навчання, зникнуть. Люди, які вважають навчання продажами, зникнуть разом із падінням цін на одиницю та закінченням субсидій. Люди, які використовують навчання як дослідження, можуть пов'язати його з наступним бізнесом.
КРОК 6: Створіть стан, за якого наступний контракт обговорюється в останній день навчання
Записи з КРОКУ 5 стають самою пропозицією.
"Систематизувавши запитання від усіх під час навчання, вузькі місця вашої компанії зосереджені навколо обробки замовлень. Чи не варто нам разом виправити це за допомогою AI?"
Можливість сказати це в останній день набагато важливіша, ніж анкета задоволеності навчанням.
Вихід, як правило, буває трьох типів:
- Внутрішня підтримка: Підтримуйте впровадження AI у реальну роботу на щомісячній основі разом із співробітниками, чиї навички були підвищені під час навчання.
- Консультаційний контракт: Будьте постійно залучені як консультант CEO з питань вибору інструментів та створення внутрішніх правил.
- Галузева послуга: Якщо ви знаходите однакове вузьке місце в кількох компаніях, це стає продуктом. Проблема однієї компанії — це проект, але проблема, спільна для 10 компаній, — це бізнес.
Спільною ниткою є перехід від одноразового потокового доходу до постійного акціонерного доходу. Навчання — це вхід; бізнес починається звідси.
КРОК 7: Уявіть квітень 2027 року, перш ніж почати сьогодні
Що станеться на цьому ринку у квітні 2027 року після закінчення субсидій? Навчання, яке фактично коштувало 500 000 єн, повернеться до 2 мільйонів єн. Замовлення, які були перенесені в майбутнє, зникнуть, і замовлень на навчання поменшає. Це критично для операторів, які покладалися виключно на навчання.
Але все інакше для тих, хто виконав КРОК 5 та КРОК 6. У вас є список бізнес-процесів, вузьких місць та зв'язків з особами, які приймають рішення, для десятків компаній. Навіть якщо навчання зникне, ці активи не зникнуть. Радше, у міру зменшення попиту на навчання конкуренти вийдуть з ринку, залишивши лише постійні контракти з клієнтами, що залишилися.
Субсидії не створюють попиту.
Вони лише переносять у майбутнє попит, який мав би існувати в майбутньому.
Ті, хто сприймає це як період споживання майбутніх продажів, закінчать з настанням дедлайну. Для тих, хто може сприйняти це як період маркетингових досліджень, які можна проводити, отримуючи винагороду, 31 березня 2027 року стане не дедлайном, а датою завершення підготовки.
