Я покроково покажу, як налаштовую SEO та AEO за допомогою AI-агентів: від лінивого «автопілота» до повноцінної збірки в Claude Code на Opus 5.5...
бо пошук давно змінив форму, і тепер твої сторінки мають вигравати одразу дві гри: сині посилання в Google та відповіді, які ChatGPT або AI Mode видають людині, що ніколи ні на що не клікає
і перш ніж ми торкнемося хоча б одного інструменту, тобі треба почути єдине правило, яке визначає, чи варто взагалі витрачати на це час
багато хто женеться за гарними цифрами в Google Search Console: більше показів, вищі позиції, красивіший графік для скріншоту... але все це не має жодного сенсу, якщо сторінки, що ранжуються, не конвертують
тому якщо на твоїх сторінках немає чіткого наступного кроку — реєстрації, заброньованого дзвінка, оформлення замовлення — спочатку виправ це. Бо кожна година, вкладена в цю статтю після цього, буде марною, поки ти цього не зробиш
ось що ми розберемо, саме в тому порядку, в якому це варто будувати:
- простий шлях, де один співробітник прокручує весь цикл за тебе
- шлях від нуля до першої сторінки, якщо в тебе ще немає сайту
- те саме налаштування, зібране вручну в Claude Code
- як обрати ту саму сторінку, варта тижня роботи
- як розібрати цю сторінку на гвинтики й підлаштувати її під Google та AI-відповіді
- щотижневий цикл, який тримає все в русі
- план на чотири тижні, щоб ти не витріщався в порожню папку
почни з простого шляху разом із Viktor
скажу прямо: версія на Claude Code, яку ми розберемо далі, — це кайф у збірці, але більшості з вас не хочеться нічого збирати. Ви хочете, щоб SEO просто працювало, поки ви займаєтесь бізнесом
саме тут у гру вступає Viktor, бо це AI-співробітник, який живе у вашому Slack і робить усю роботу там. Тож уся команда бачить, чим він зайнятий, і може втрутитися
ви один раз підключаєте свої інструменти — більшість одним кліком, деякі через API-ключ — а Viktor сам розбирається з авторизацією й одразу береться до справи. Ніяких вебхуків і ланцюжків Zapier, за якими треба доглядати
для SEO я б насамперед підключив ось це:
- Google Search Console, щоб агент бачив, як ваші сторінки поводяться в пошуку
- DataForSEO — для даних про ключові слова, актуальних позицій та доменів конкурентів
- Ahrefs — для зворотних посилань і сайтів, що лінкуються на ваших конкурентів
- Wordpress/Webflow, якщо ваш сайт там, щоб агент міг редагувати title, description та schema
- PostHog, щоб він бачив реєстрації та воронки — це та частина, про яку всі забувають
саме останній пункт робить цю схему робочою для мене
щойно Viktor починає бачити ваші пошукові метрики ТА дані про конверсії в одному діалозі, він перестає радити сторінки, що приносять трафік, за який ніхто не платить
потім ви даєте йому регулярне завдання звичайними словами, якби ви ставили задачу новому співробітнику
щось на кшталт: щопонеділка тягни статистику пошуку за минулий тиждень, зіставляй її з кількістю реєстрацій по кожній лендінговій сторінці й принось мені ту одну сторінку, яка заслуговує на увагу, з посиланням під кожним аргументом
$100 безкоштовних кредитів можна отримати на viktor.com
старт із нуля, коли сайту ще немає
невеликий відступ для тих, хто читає це, не маючи ні сайту, ні досвіду в SEO, бо все, що буде далі, передбачає, що у вас уже є сторінки для роботи
мета тут навмисно скромна: одна сторінка, що продає одну річ одному типу покупців, плюс одна сторінка, яка направляє на неї людей
тому, перш ніж відкривати будь-який конструктор, запишіть, що ви продаєте і що для вас означає конверсія: реєстрація, заброньований дзвінок чи покупка
цей рядок стане першим, що прочитає ваш агент пізніше, тому краще сформулювати його правильно вже зараз
потім оберіть одну проблему, яка вже є у вашого клієнта, і одну пошукову тему навколо неї — ту, що людина введе в рядок пошуку за мить до того, як заплатити за вирішення
тема, яку шукають із цікавості, приводить відвідувачів, які одразу йдуть. А тема, яку шукають, коли готові діяти, приводить покупців. Тому обирайте друге
далі зберіть найпростіший сайт, який тільки можете, у Webflow або WordPress: ваша пропозиція, спосіб з вами зв'язатися і жодних надмірностей — використовуйте Claude Code, щоб його створити
(дизайн може залишатися простим ще довго; ніхто не купує через красивий градієнт)
на цьому сайті ви починаєте рівно з двох сторінок:
- одна сфокусована лендінгова сторінка, побудована навколо тієї теми та вашої пропозиції
- одна корисна допоміжна сторінка, що відповідає на суміжне питання
лендінг отримує один чіткий наступний крок ближче до верху — ту саму реєстрацію, дзвінок чи оплату, які ви записали на початку
допоміжна сторінка виконує корисну роботу: відповідає на питання, яке люди ставлять на шляху до покупки, а потім лінкується на лендінг, щоб читач знав, куди рухатись далі
щойно обидві сторінки в онлайні, ви опиняєтесь на тій самій стартовій лінії, що й усі інші в цьому гайді. А Search Console, DataForSEO, Firecrawl і PostHog підключаються через збірку в Claude Code, описану нижче
відтепер ваші дві сторінки — єдині кандидати, яких оцінюватиме щотижневий цикл. Це робить ваш перший місяць значно простішим, ніж у того, хто сидить на горі старих публікацій
збираємо наше налаштування в Claude Code
усе налаштування — це одна папка на вашому комп'ютері, і ця папка є мозком вашого SEO-агента, тому варто зробити її правильно
усередині я тримаю три файли, які агент читає під час кожного запуску:
- бриф, що пояснює бізнес, пропозицію, хто купує і що вважається конверсією
- файл стану (state), де зберігаються поточні базові метрики для кожної сторінки, над якою ви працюєте
- журнал (log), куди кожен запуск додає новий запис і ніколи не видаляє старі
бриф — це файл, який ви редагуватимете найчастіше, бо агент оцінює сторінку лише настільки добре, наскільки розуміє, що вона має продавати
журнал — це те, що врятує вас пізніше, бо за три тижні ви не згадаєте, чому змінили title, і агент теж не згадає, якщо не записав цього
далі йдуть підключення інструментів, і я зупинюся лише на тих, що справді варті свого місця
першим іде Google Search Console. Щоб агент мав до нього доступ, потрібен Google-акаунт із правами на ваш сайт, проєкт у консолі Google API та OAuth-креденшали
звучить страшно, але це робиться за один присід і лише один раз
наступним іде DataForSEO — інструмент, на який я найбільше спираюся для пошукових даних всередині агента, бо він створений для викликів із коду
через нього ви отримуєте частотність ключових слів, актуальні топ-сторінки за будь-яким запитом і навіть те, що AI Mode від Google показує для конкретного ключа
перш ніж натравлювати на нього агента, скористайтеся їхнім sandbox: він повертає фейкові дані в точно такому ж форматі, як реальні, і не коштує вам ні копійки. Так ваш агент вивчить формат, перш ніж торкнеться вашого бюджету
Ahrefs — опціонально. Я б додавав його API, лише якщо ви вже за нього платите, бо використовуватимете його переважно для перегляду зворотних посилань і сайтів, що лінкуються на конкурентів замість вас
Parallel — це шар вебпошуку. Агент використовує його, коли треба знайти щось за межами ваших власних інструментів: наприклад, де обговорюють вашу тему або що конкурент пише на сторінці з цінами
Firecrawl відповідає за читання сторінок: ви даєте йому URL, він краулить сайт, розбирається з JavaScript та sitemap і повертає чистий текст, який модель реально здатна прочитати
а для конверсій я використовую PostHog або те, що вже стоїть на сайті, головне — щоб конверсія відстежувалася навмисно через іменовану подію, а не через те, що інструмент нахапав автоматично
кожен із них можна підключити як MCP-сервер або як невеликий скрипт, який викликає агент, залежно від можливостей інструменту
Claude Code підтримує хуки — невеликі правила, що спрацьовують перед використанням інструменту. Можна налаштувати такий, який змусить агента питати у вас дозволу перед будь-якою дією, що публікує контент, редагує живу сторінку або відправляє URL
для регулярних запусків використовуйте заплановане завдання (scheduled task), де ви обираєте інструкції, папку, модель і розклад. Кожен запуск відкривається як нова сесія, яку можна переглянути
там я обираю Opus 5.5, бо весь цей цикл живе або помирає залежно від того, наскільки влучно агент вирішує, яка сторінка варта вашого тижня. І саме тут мені потрібна найсильніша модель, яка в мене є (до того ж дешевша, ніж ви думаєте)
тримайте це завдання в режимі дозволів, який зупиняється і чекає, коли наштовхується на те, чого йому не дозволено робити, бо ця пауза і є вашим етапом погодження
хмарні рутини (cloud routines) теж зручні, але вони виконуються самостійно, не зупиняючись для погодження. Тому давайте їм доступ лише на читання і ніколи не передавайте ключі від публікації
знайдіть ту саму сторінку, варта тижня роботи
саме тут правило конверсії перетворюється на реальну роботу, бо перше завдання агента — знайти ОДНУ сторінку, де кращі позиції перетворяться на більші гроші
знаю, спокуса провести аудит усього сайту в перший же день велика. Але повний аудит видасть вам купу дрібних проблем, і ви не матимете жодного уявлення, яка з них приносить гроші. Тому ми звужуємо фокус
агент спочатку відкриває Search Console і витягує кожну сторінку з її показами, кліками та середньою позицією за останні кілька тижнів
потім тягне конверсії по кожній лендінговій сторінці з PostHog і ставить їх поруч із пошуковими метриками — сторінка за сторінкою
ви шукаєте сторінку, яка вже конвертує своїх відвідувачів і вже показується в пошуку, але сидить достатньо низько, щоб більшість людей її просто не бачила
я називаю її «сторінкою-вбивцею», бо це те єдине місце, де підйом у позиціях перетече напряму в реєстрації, а не в красивіший графік
сторінка з купою показів і нулем конверсій — це пастка, і агент має позначити її саме так, а не рекомендувати до роботи
коли у вас є два-три кандидати, DataForSEO перевіряє запити, що стоять за кожною сторінкою, скільки людей їх шукають і хто зараз у топі
потім агент дивиться на живу сторінку пошуку за основним запитом, бо самі лише цифри постійно брешуть
якщо в топі суцільні how-to гайди, а ваш кандидат — сторінка з цінами, то запит хоче зовсім не того, що ви продаєте, і жодні оптимізації цю невідповідність не виправлять
тому кожен кандидат отримує від агента один із трьох вердиктів: залишаємо, залишаємо після виправлення однієї умови, або відкидаємо
і незалежно від рішення, агент має пояснити його з посиланнями на сторінки, які він переглядав
якщо у вас підключено Ahrefs, це також момент перевірити зворотні посилання. Іноді конкурент перемагає виключно за рахунок сили сайтів, що на нього лінкуються, а це зовсім інша робота, ніж переписування сторінки
кілька попереджень щодо даних Search Console, перш ніж ви почнете їм довіряти:
- цифри приходять із затримкою у два-три дні, тому сьогоднішнього дня там завжди немає
- коли ви одночасно розбиваєте дані за сторінками та запитами, деякі рядки губляться
- потрапляння в AI Overview можуть робити середню позицію кращою, ніж вона є насправді
я б також наказав агенту тягнути дані по одному дню і зберігати їх у файлі стану, бо це допомагає уникнути обмежень квот і дає чисту історію для майбутніх порівнянь
наприкінці цього кроку у вас має бути одна сторінка, один основний запит і короткий письмовий аргумент, чому ставка робиться саме на цю сторінку
розберіть сторінку на гвинтики та виправте її
тепер агент досліджує обрану сторінку. Я люблю уявляти це як повний чекап у чотири проходи, починаючи з нудних речей, які ламають усе інше
по-перше, чи може Google взагалі до неї дістатися: чи не заблоковано Googlebot, чи повертає сторінка нормальний код статусу, і чи є на ній реальний текст для індексації
інструмент URL Inspection та звіт Page Indexing у Search Console дають відповідь за хвилину
і якщо ваш сайт сильно залежить від JavaScript, нехай агент порівняє те, що бачить Firecrawl після рендерингу, з тим, що віддає сирий код сторінки
далі швидкість. Для цього я проганяю PageSpeed Insights API по сторінці, спершу mobile, і звертаю увагу лише на ті помилки, які достатньо серйозні, щоб завадити реальному відвідувачу
швидкість і доступність важливі й для AI-відповідей, бо Google каже: сторінка має бути доступною для краулінгу, проіндексованою та придатною для сніпету, перш ніж вона зможе з'явитися як посилання в AI-функціях
другий прохід — це конкуренти. Тут агент робить те, що ви б робили вручну, якби мали вільний вечір
DataForSEO витягує топ-10 сторінок за основним запитом, Firecrawl повністю парсить кожну з них, а Opus 5.5 читає їх пліч-о-пліч із вашою
сенс саме в читанні повної сторінки, бо агент, який намагається вгадати, що написав конкурент, буде вигадувати. А той, що читає реальний текст, — ні
ви маєте отримати короткий список того, що охоплюють переможці, а ви — ні; на які питання вони відповідають, а ви пропускаєте; і що ваша сторінка пояснює краще за всіх них
правило, яке я даю агенту: кожна теза в його звіті має супроводжуватися URL, звідки вона взята. А якщо якихось даних бракує, він каже, що їх бракує, замість того щоб залатувати дірку домислами
саме це відрізняє аудит, який просто гарно виглядає, від того, за яким можна діяти. Бо щойно ви запитаєте, звідки взявся висновок, аудит на здогадках розсиплеться
третій прохід — це пошукові AI-системи. Тут я буду максимально приземленим, бо саме тут накопичується найбільше вигаданих порад
Google каже, що для AI Overviews чи AI Mode немає жодних секретних трюків: звичайні основи SEO працюють як і раніше, і навіть радить не морочитися з файлами на кшталт llms.txt
schema — чудовий приклад того, як хайп випереджає докази. Ahrefs провели масштабний тест, додавши розмітку на сторінки, і не побачили жодного значущого стрибка цитувань у ШІ ні в Google, ні в ChatGPT
тому я ставлюся до schema як до чогось, що додається, коли сторінка підходить під rich result, і ніколи не використовую її як ярлик для AEO
зміни, які мають сенс для AI-відповідей, стосуються того, як сторінка читається:
- відповідайте на питання в першому ж рядку під кожним заголовком
- формулюйте кожен заголовок так, як люди ставлять це питання
- пишіть кожен блок так, щоб він мав сенс, якщо прочитати його окремо
- тримайте реквізити бізнесу однаковими всюди, де вони з'являються в мережі
останній пункт важливіший, ніж здається, бо AI-відповіді активно тягнуть інформацію зі сторонніх сайтів: Reddit, YouTube, форумів, галузевих медіа. Тому те, що інші кажуть про вас, важить стільки ж, скільки ваша власна сторінка
саме тут Parallel заробляє своє місце, бо агент використовує його для пошуку того, де обговорюють вашу тему та ваш бренд
на виході ви отримаєте список місць, де ваші дані неправильні, і треди, де вас немає в розмові, у якій ви мали б бути
щоб перевірити, чи вже цитують вас AI-відповіді, DataForSEO може показати, що повертає AI Mode за вашим запитом
Bing Webmaster Tools іде ще далі: там є звіт AI Performance, який показує, які саме ваші сторінки цитуються в AI-відповідях
четвертий прохід — той, на якому тримається вся ця стаття: шлях від сторінки до конверсії
агент читає сторінку очима покупця і перевіряє, чи є один очевидний наступний крок, чи з'являється він достатньо рано, і чи дійсно сторінка закриває сумніви, які виникають у людини за мить до реєстрації
потім він перевіряє аналітику, бо якщо реєстрація не записується як окрема іменована подія, ви ніколи не дізнаєтесь, чи окупилися ваші зусилля з SEO
сюди ж ідуть внутрішні посилання: агент знаходить сторінки на вашому сайті, які вже мають трафік, і підказує, де варто поставити лінк на «грошову» сторінку
наприкінці чотирьох проходів агент записує все в один звіт у папці, ранжує виправлення і рекомендує ОДНУ зміну, яку треба зробити першою
проганяйте цикл щотижня
це та частина, яка перетворює разовий аудит на систему. І саме тут агенти стають небезпечними, якщо дозволити їм реагувати на все підряд
цикл, який використовую я, короткий, і агент повторює його щотижня за розкладом, який ви налаштували раніше:
- стягнути свіжі пошукові метрики та конверсії у файл стану
- порівняти їх із базовими показниками до останньої зміни
- перевірити, чи нічого не зламалося на сторінці з минулого тижня
- рекомендувати одну зміну з доказами та посиланнями
- чекати на ваше «так», перш ніж щось черпати чи публікувати
- записати в журнал, що сталося і що змінилося
одна зміна за раз звучить повільно
так і задумано. Бо якщо ви зміните title, вступ і внутрішні посилання за один тиждень, ви ніколи не дізнаєтесь, що саме спрацювало
агент також має знати, що дрібні коливання позицій — це норма, адже сам Google каже, що позиції постійно стрибають і іноді повертаються назад самі собою
тому я кажу йому ігнорувати все, що рухається менше ніж пару тижнів, і ніколи не чіпати сторінку, яка вже працює добре, без вагомої причини
деякі зміни видно за кілька днів, інші потребують місяців
саме тому журнал відпрацьовує свою цінність: агент має знати, скільки часу минуло з моменту впровадження кожної зміни, перш ніж робити висновки
і коли він їх робить, то дивиться на дві речі разом: пошукову сторону та бізнес-сторону
сторінка, що виросла в пошуку, але не принесла жодної додаткової реєстрації, йде в журнал як промах
а сторінка, що залишилася на тих самих позиціях, але стала краще конвертувати після чіткішого call to action, записується як перемога, без обговорень
та сама обережність стосується AI-цитувань. Bing каже, що тренди цитувань неможливо прив'язати до однієї конкретної зміни, а оновлення моделі на їхньому боці може зрушити цифри, до яких ви не мали жодного стосунку
я також заморожую інструкції агента на час тесту, бо зміна промпту посеред експерименту робить цього тижня перевірку непорівнянною з минулим
коли ви схвалюєте зміну, агент готує її чернетку — у Wordpress, Webflow або там, де живе ваш сайт, — а ви робите фінальне вичитування перед публікацією
саме на цьому останньому читанні вмикається ваш смак, бо агент чудово знаходить, що не так, і значно гірше розуміє, чого ваш бренд ніколи б не сказав
ваші перші чотири тижні
ось як би я розписав перший місяць, якби ви починали з нуля сьогодні. І я б ішов строго за порядком, а не перестрибував до найцікавішого
на першому тижні ви підключаєте все і фіксуєте базові показники
це означає Search Console, DataForSEO, Firecrawl, Parallel та вашу аналітику конверсій, плюс Ahrefs, якщо він у вас уже є. Ліміти витрат і правила погодження встановлюються до першого реального запуску
ви пишете бриф, переконуєтесь, що реєстрація чи продаж відстежується як іменована подія, і дозволяєте агенту стягнути кілька тижнів історії у файл стану
якщо ви обрали шлях із Viktor, перший тиждень — це просто підключення тих самих інструментів там і видача йому регулярного завдання
на другому тижні агент знаходить «грошову» сторінку і проганяє на ній чекап у чотири проходи
ви читаєте звіт, відкидаєте все, що не має джерела, і узгоджуєте ту одну зміну, яку зробите першою
третій тиждень — тиждень релізу
агент готує чернетку зміни, ви її перевіряєте, публікуєте самостійно, а журнал фіксує дату і те, що саме змінилося
на четвертому тижні ви налаштовуєте регулярний цикл і починаєте вимірювати
відтепер заплановане завдання або задача Viktor виконується щотижня, і ви даєте зміні ще кілька тижнів, перш ніж називати її перемогою чи промахом
після цього ви обираєте наступну зміну на тій самій сторінці або наступну «грошову» сторінку, і система продовжує працювати: ви приймаєте одне рішення на тиждень замість того, щоб самотужки ритися у всьому
це вся схема, яку використовую я. І для неї не потрібно бути SEO-експертом — потрібно лише чесно визнати, які сторінки приносять гроші, а які просто гарно виглядають
у версії «автопілота» Viktor прокручує все це для вас у Slack або Teams, питаючи дозволу на кожен чутливий крок
якщо хочете зібрати самі — відкрийте Claude Code, створіть папку і напишіть бриф уже сьогодні ввечері
і що б ви не обрали, зробіть так, щоб сторінки конвертували, перш ніж просити хоча б одного додаткового відвідувача
дякуємо Viktor за спонсорство цього гайду, $100 безкоштовних кредитів можна отримати на viktor.com
