Що, якби ШІ міг читати ваші думки?

У 1924 році Ганс Бергер винайшов ЕЕГ, щоб створити телепатичний зв'язок. Сто років потому досягнення у сфері нейросенсорів та моделей глибокого навчання призвели до проривів, які роблять цю мрію реальною — причому за допомогою пристроїв таких же простих і зручних для носіння, як бейсболка, яку розробляє Sabi.

Однак галузь спрямувала всю свою енергію на створення BCI (Brain Computer Interfaces — інтерфейсів «мозок-комп'ютер»), намагаючись емулювати кліки мишею та набір тексту, для якого ви зазвичай використовуєте клавіатуру. Це захоплює, але це хибна мета.

Комп'ютери більше не є просто набором із миші, клавіатури та монітора. Тепер це AI-моделі, які виконують роботу за вас. Вони можуть бути на вашому десктопі, телефоні, годиннику, в окулярах чи кепках. У міру того, як комп'ютери стають дедалі автономнішими, обмеженням є не те, як швидко ми можемо спілкуватися з машинами, а те, як багато вони здатні зрозуміти без наших підказок.

Як галузі нам потрібно переорієнтуватися та створити найбезшовніший інтерфейс для цих постійно вдосконалюваних AI-моделей.

Хоча неінвазивні BCI-пристрої вже почали непогано справлятися з перетворенням думок на текст (декодуючи думки слово за словом), вони також здатні розуміти ваш семантичний намір, смаки та вподобання, а також передбачати ваші майбутні дії.

Семантичне декодування ваших намірів можна використовувати як промпти для AI-моделей та агентів. Уявіть, що замість того, щоб друкувати або проговорювати промпти — що повільно і призводить до втрати сенсу — ви можете просто сказати агентам Instinct або Muse, що робити, безпосередньо зі своїх думок, без зайвих уточнень, щоб підтвердити, що ви мали на увазі, і агент щоразу робить саме те, про що ви просили.

У нещодавньому інтерв'ю Forbes Вінод Хосла сказав: «Друкувати неприродно. Перш ніж почати друкувати, вам потрібно подумати, що ви збираєтесь надрукувати. Якщо ви можете перехопити сигнал мозку… це приголомшливо».

Окрім семантичного розуміння ваших думок, сигнали мозку можна використовувати, щоб зрозуміти ваші смаки та вподобання: яка картина вам подобається, яка музика викликає емоції, або яка відповідь AI здається нісенітницею, а яка — дійсно цікавою.

Сьогодні AI-моделі, як правило, дуже загальні й не мають жодного способу генерувати персоналізовані відповіді. Однак безперервне навчання на основі сигналів мозку дозволяє нам створювати високо персоналізовані та релевантні AI-продукти для кожного.

Нарешті, окрім простого декодування нейронних реакцій у момент їх виникнення, AI-моделі навчилися добре передбачати їх за кілька секунд наперед. Sabi навчила модель BCI для набору тексту, яка здатна передбачати наступні 3-4 натискання клавіш користувача.

Коли такі моделі масштабуються на більшу кількість відкритих доменів, ми зможемо отримати AI-агентів, які здійснюватимуть предиктивні дії, роблячи щось для користувача в цифровому та фізичному просторах ще до того, як він свідомо подумає про ці дії.

Все це має одну велику застерегу: нічого з цього не працюватиме без довіри. Нейродані повинні залишатися зашифрованими, і ніхто, крім вас самих, ніколи не повинен мати доступ до того, про що ви думаєте.

Усе це — амбітні можливості, які ми неминуче побачимо в руках масових споживачів, коли BCI-пристрої стануть зручнішими для носіння та надійнішими. Розробка інтерфейсу «мозок-AI» дозволяє нам об'єднати стрімко зростаючий машинний інтелект із біологічним.

Це важливо не лише заради зручності. Оскільки AI стрімко наближається до рівня людського інтелекту, нам терміново потрібно вирішити проблему його узгодженості з людством. Можливості моделей уже перевищують нашу здатність інтелектуально та уважно за ними встигати. Агентні системи невдовзі зможуть зламувати захищені системи, такі як банки та урядові мережі. Ці можливості перевершують нашу здатність керувати ними чи контролювати їх.

Шлях уперед — це коеволюція: AI, який навчається безпосередньо з того, як люди думають і відчувають, і дозволяє людям керувати AI так само природно, як вони думають. Створення інтерфейсу «мозок-AI» робить можливими обидві речі. Поки людський і машинний розум залишаються тісно пов'язаними, у нас є шанс на довгострокову узгодженість.

AI становить екзистенційну загрозу для людства, але здорова та узгоджена коеволюція дозволить нам і далі використовувати штучний інтелект, замість того, щоб постійно з ним конкурувати.