Витік: 4-годинна стратегічна промова засновника DeepSeek Ляна Веньфена про AGI та відкритий код

@AsiaFinance
СПРОЩЕНА КИТАЙСЬКА1 день тому · 23 лип. 2026 р.
107K
215
71
5
430

Коротко

Стенограма, що потрапила у мережу, розкриває бачення засновника DeepSeek Ляна Веньфена щодо AGI, наголошуючи на стриманості у відкритому коді, моделі ціноутворення з окупністю інвестицій протягом 10 місяців та технічній дорожній карті, зосередженій на безперервному навчанні.

Витік промови Лян Веньфена на 4-годинній інвестиційній зустрічі. Цей 34 000-слівний стенографічний запис свідчить про відчуття терміновості чи «провини», адже його слабкість була влучно визначена: найбільші досягнення DeepSeek (особливо R1) — це відкритий код та архітектурні інновації (наприклад, надзвичайно низькі витрати на інференцію MoE/MLA/V3/R1). Але відкритий код — це палиця з двома кінцями: щойно ви оприлюднюєте найкращі ідеї, конкуренти (як-от Moonshot Kimi, Alibaba Qwen, Tencent тощо) можуть скопіювати та налаштувати їх протягом місяця. «Технічний прорив», досягнутий завдяки величезним інвестиціям, може дати лише тримісячну перевагу. Без постійного лідерства в наступному поколінні попередня перевага потоне в болоті посередньої уніфікації.

[Підсумок стенограми]:

Ласкаво просимо, інвестори. Ми заснували цю компанію не для максимізації прибутку чи виходу на IPO. Ми почали з доброї волі до світу, вірячи, що це корисно для людства, а не лише для грошей. Наше бачення — це не гасло на стіні; це те, як ми насправді працюємо. Ми керуємося баченням, а не KPI. У нас немає формальної організації; ми організовані навколо бачення. Це має свої плюси та мінуси, але це наша характеристика.

Чому ми наполягаємо на відкритому коді? Тому що цього вимагає наше бачення. На відміну від інших, які можуть відкривати код через необхідність, для нас це наш початковий намір. Ми віримо, що для комерційного успіху ШІ відкритий код є корисним. ШІ настільки великий — потенційно 10% світового ВВП, — що ніхто не може його монополізувати. Якщо ви спробуєте це зробити, вас покине історія. Вам потрібна стриманість.

Ми — група звичайних людей, які досягли надзвичайних результатів завдяки стриманості. Відкритий код — частина цієї стриманості. Ми прагнемо лише розумного прибутку. Наші ціни на API базуються на 10-місячному періоді окупності витрат на обладнання. Якби ми хотіли максимізувати прибуток, ми могли б подвоїти ціну без втрати попиту, але ми обрали зробити його доступним. Коли ми знизили ціни, наші співробітники раділи, бо хотіли, щоб моделі були корисними для всіх.

Стриманість — це стратегія. Відмовляючись від деяких короткострокових вигод, ми збільшуємо ймовірність досягнення AGI. Ми не хочемо бути наступним ByteDance чи Tencent; ми хочемо AGI. Торішній трафік на стороні C та цьогорічний дохід на стороні B — це лише побічні продукти нашого шляху до AGI. Ми не хвилюємося, що інші розгортатимуть наші моделі з відкритим кодом для конкуренції; ринок досить великий.

Щодо технічної дорожньої карти: Ми віримо, що шлях — це CoT (Ланцюжок міркувань) -> Агенти -> Безперервне навчання -> Сингулярність AGI -> Втілений ШІ. Наступним вузьким місцем є «Безперервне навчання» — змусити моделі вчитися, як люди, з часом, а не лише через статичне навчання. Коли модель зможе навчатися безперервно, вона зможе ітерувати сама себе, що призведе до сингулярності.

Щодо конкуренції та ресурсів: Розрив із США полягає в ресурсах (чіпи), а не в талантах. У нас приблизно 20 000 GPU, еквівалентних H. Ми хочемо купити якомога більше. Вітчизняні чіпи (Huawei) мають історичну можливість. Рів CUDA руйнується завдяки програмуванню за допомогою ШІ та новим мовам, як-от наш TileLang. Протягом року сприйняття, що екосистеми вітчизняних чіпів «непридатні до використання», буде спростовано. Ми тісно співпрацюємо з Huawei, хоча їхні потужності наразі обмежені.

Наш основний інтерес — стабільність команди. Поки команда залишається, ми досягнемо AGI. Все інше вторинне. Ми не хочемо конкурувати з великими технологічними компаніями; ми хочемо їх розширювати можливості. Ми зосереджуємося на «головній лінії» AGI та ігноруємо відволікання, як-от генерація відео чи 3D, які ми розглядаємо як комерційні продукти, а не прориви в інтелекті.

Збереження в один клік

Використовуйте YouMind для AI-глибокого читання віральних статей

Зберігайте джерела, ставте цілеспрямовані запитання, підсумовуйте аргументи та перетворюйте віральні статті на корисні нотатки в одному AI-робочому просторі.

Дослідити YouMind
Для авторів

Перетворіть свій Markdown на охайну статтю для 𝕏

Коли ви публікуєте власні лонгріди, зображення, таблиці та блоки коду роблять форматування в 𝕏 складним. YouMind перетворює повну чернетку в Markdown на чисту статтю для 𝕏, готову до публікації.

Спробувати Markdown для 𝕏

Більше патернів для аналізу

Останні віральні статті

Переглянути більше віральних статей