Jev — це геніальний інструмент для маркетингу

Ви не втечете від цього.

Буквально КОЖНОЕ місце у вашій стрічці переповнене чимось про «jEv is iNsAnE»... і це згенерувало десятки мільйонів переглядів на X менш ніж за тиждень.

Реальність.

Я теж винен у цьому.

Я публікував про це ДВІЧІ за останні кілька днів.

Усі інші, хто їде на цій хвилі, показують «сирі» демо (які вони створили виключно за допомогою Claude), а потім діляться думками про речі, яких вони насправді НЕ розуміють.

Але ЖОДНА людина, крім мене, НЕ показала реальну роботу інструменту у своєму продукті.

(щось на кшталт цього):

Тому те, що я ПРОШУ вас зробити: перестаньте вірити всьому, що бачите у своїй стрічці, і зверніть УВАГУ до того, що я зараз покажу... тому що моя команда та я дійсно вбудували Jev у наш SaaS і щодня проводимо експерименти з ним.

І якщо ви займаєтеся контент-маркетингом, ви, ймовірно, мрієте про Jev:

• знаходити гачки, формати та кути подачі, які стають вірусними у вашій ніші ДО ваших конкурентів
• перетворювати ці дані на сценарії/брифи, підтверджені метриками ефективності, які можна записати.

Саме цьому навчить вас ця стаття.

Що всередині

1. Що таке Jev насправді, простими словами
2. Як налаштувати агента для дослідження контенту, який скролить TikTok замість вас
3. Який фільтр має пройти кожне відео, перш ніж потрапити до вас
4. Як Jev дивиться, аналізує та оцінює вірусні відео
5. Експерименти, які ми проводимо з Jev проти нашого поточного судді
6. Jev + Virlo = вірусні сценарії та брифи
7. FAQ
8. Як стати вірусним завдяки цьому

Що таке Jev насправді

Перш ніж це пов'язати з контент-маркетингом, вам потрібно розуміти концепцію, яку всі активно обговорюють.

Бо як тільки ви її зрозумієте, кейс для контент-маркетингу стане очевидним.

Кожна модель, яку ви використовували раніше, працює однаково: Claude, GPT, Gemini.

Ви ставите запитання, вона пише відповідь слово за словом.

Навіть питання з варіантами «так/ні» отримує повний есеїстичний підхід:

• ШІ-модель думає вголос.
• Потім вона витрачає токени та час на рішення, яке має займати частку секунди.

Подумайте, як насправді працює ваш мозок.

Дві системи, що працюють паралельно.

Одна — повільна та усвідомлена, вирішує реальну проблему на папері, тоді як інша обробляє інформацію миттєво... як "читання кімнати" у ту ж секунду, коли ви входите в двері.

Кожна ШІ-модель досі покладалася на першу систему — і ви точно знаєте, як це відчувається при їх використанні.

Ну?

Jev — ПЕРШИЙ справжній приклад миттєвої обробки в ШІ.

Ефективність, яку Jev привносить у рішення Virlo

@TypeSafeAI створив його, засновник — Diogo Almeida — співавтор ChatGPT та RLHF.

https://x.com/CompleteSkeptic/status/2099925682726002904

Він бере хаотичну ситуацію та набір можливих відповідей і повертає рішення, а не абзац тексту, з оцінкою впевненості.

Три способи поставити йому запитання:

• Choice (Вибір) → оберіть один варіант зі списку, який ви визначаєте. "Це туторіал, огляд чи історія?"
• Score (Оцінка) → оцініть щось за шкалою, яку ви визначаєте. "Наскільки сильний цей гачок, від слабкого до вірусного рівня?"
• Noul (Нул) → дайте відповідь на запитання «так/ні», повертаючи ймовірність, а не просто true або false. "Чи це відео дійсно про нішу, під якою воно хештеговане?"

Запитайте все три щодо одного відео в одному запиті, і Jev відповість на всі запитання паралельно. Одне запитання чи п'ятнадцять — час відповіді майже не змінюється.

Кожна відповідь повертається з оцінкою впевненості.

Оцінка впевненості, яку повертає Jev у Virlo

• Висока впевненість?

Дійте.

• Сумнівно?

Ескалюйте до більш потужної моделі або людини.

Звучати впевнено і бути правим — це різні речі, і саме звідси беруться галюцинації Claude.

Jev навчали на протилежному: чесній впевненості.

Сказав 90% — був правий у 90% випадків.

*(Маршрутизація виклику "чи це відповідає" через модель

повного міркування

— це трохи схоже на виклик хірурга, щоб перевірити, чи зачинені двері.

Технічно здатний... але неправильний інструмент для роботи.)

І вони до 200 разів швидші, у 400 разів дешевші за порівнянну модель у задачах класифікації.

"Jev не створює контент для вас... Він судить. Що вам слід створювати."

Ось чому це дійсно ЗМІНЮЄ ГРУ для маркетингу у 2026 році, і чому вам потрібно випереджати події, перш ніж наздоганяти конкурентів...

Тому що коли справа доходить до дослідження контенту...

ВИ є роботом.

• Постійно думскролите TikTok та Instagram ГОДИНАМИ
• Намагаєтеся вручну визначити, які гачки, формати та кути подачі НАСПРАВДІ працюють у вашій ніші.
• І намагаєтеся перетворити всі ці ручні дані на ідеї для контенту, які \можливо** наберуть 100 переглядів...

Людина може працювати на піку лише обмежений час.

Перші 5-10 хвилин скролінгу та збереження контенту завжди здаються чудовими...

Потім настає втома.

У стрічку проскакує brainrot-відео, ви відволікаєтеся або просто нудьгуєте, і точність, яка була десять хвилин тому, тихо зникає.

Ви знаєте, що бажаний рівень продуктивності не повернеться до наступного дня.

І цикл повторюється день за днем.

Але зараз є інструмент, який БУХАЄ, і він повністю ламає цей цикл.

Він називається Virlo, і це не звичайна платформа соціального слухання на базі ШІ... він справді робить дослідження ЗА ВАС.

Ось як саме це працює:

1. Virlo створює "агентів для дослідження контенту", які стежать за вашою нішею або індустрією 24/7, витягуючи реальні відео з бази понад 12,8 мільйона вірусних відео з TikTok, Instagram Reels та YouTube Shorts
2. Він дивиться, аналізує та оцінює кожне відео, тепер через шар судження Jev, який я розберу нижче
3. Перетворює викиди (outliers) на виграшні сценарії та брифи, підкріплені перевіреними даними про ефективність коротких форматів

І вам потрібно ДІЯТИ ШВИДКО, тому що ми щойно перетнули позначку 100 000 користувачів на платформі, і щодня приєднуються нові.

1-хвилинне демо відео про використання Virlo для пошуку вірусних ідей для контенту за 3 промпти.

Не знаєте, з чого почати?

Все гаразд — у наступному розділі повний покроковий посібник із налаштування всього цього.

Як налаштувати агента для дослідження контенту, який скролить TikTok замість вас

Ось один простий вибір для вас:

• Віддаєте перевагу реальному інтерфейсу... місцю, де можна натиснути на панель керування, переглянути дослідження вашого агента, побачити відео самостійно?

→ Налаштуйте свого першого агента для дослідження контенту на virlo.ai

• Віддаєте перевагу запуску через ШІ-агента, такого як Claude Code, разом із MCP від Virlo?

→ Отримайте API ключ на dev.virlo.aiПотім передайте ці промпти вашому агенту:

ПРОМПТ 1: Підключіть Jev до вашого пайплайну

1Goal:
2- connect my TypeSafe Jev API key so every video from my Virlo marketing agent
3  gets judged before it reaches me
4
5Keys:
6- Jev (TypeSafe) API key: [PASTE YOUR TYPESAFE KEY]
7- Virlo MCP server: https://dev.virlo.ai/api/mcp/mcp
8- Virlo API key starts with virlo_tkn_
9
10Process:
11- walk me through connecting both
12- once connected, confirm by running one real video through Jev and showing me the judgment

ПРОМПТ 2: Налаштуйте вашого маркетингового агента

1Goal:
2- set up a Virlo marketing agent that tracks what's outperforming in my niche
3
4Process:
5- ask me for my niche, my brand name, my competitors' names, and which platforms
6  (TikTok, Instagram, YouTube Shorts)
7- draft the keyword mix, then confirm it with me before saving
8
9Save the agent ID when it's done.

ПРОМПТ 3: Отримайте судження Jev щодо кожного відео

1Goal:
2- run every video my marketing agent [AGENT ID] surfaces through Jev
3
4Process:
5- for each video, get Jev's judgment directly, not a description:
6  1. Noul: worth scripting, 0 to 1
7  2. Choice: the hook type, the format, and the angle
8  3. Score: how it performed against that creator's own baseline
9  4. Confidence attached to each call
10- only hand me the ones that pass the Noul threshold

📌Pro tip, якщо ви використовуєте MCP/API: Просто передавши всю цю статтю як Markdown до Claude, ви отримаєте найкращі результати...

(Але те, що я помітив із даних Stripe, полягає в тому, що багато наших досвідчених маркетингових команд використовують і API, і веб-додаток.)

Який фільтр має пройти кожне відео, перш ніж потрапити до вас

Тепер, те, чого ви, ймовірно, чекали всю цю статтю... ось як Jev НАСПРАВДІ оцінює відео, які знаходить ваш контент-агент.

Я налаштував агента для дослідження контенту для бренду Ecom з оборотом у 9 цифр під назвою "Bloom Nutrition" і поставив одне запитання: Які гачки, формати та кути подачі НАСПРАВДІ працюють у цій сфері зараз?

І менш ніж за 20 секунд агент повернув понад 384 відео, вже розбитих за гачком, форматом та кутом подачі.

Для уточнення: ця кількість не означає, що про Bloom існує лише стільки відео.

Насправді це тому, що значно більше відео було переглянуто та оцінено у нашій базі з 12 мільйонів відео, перш ніж будь-що з них навіть дійшло до нас.

Кожне відео, залучене до дослідницького циклу, спочатку потребує Clearance (Допуску).

Дві конкретні перевірки, а не розмита фраза "довіряй мені":

• Чи це дійсно відповідає ніші? Оцінюється за підписом, хештегами та транскриптом, а не лише за хештегами.
• Чи брешуть хештеги? Відео може забити хештегами кожен трендовий пошук у ніші, хоча фактичний контент про щось зовсім інше.

Кожен, хто вручну скролив нішу та відкривав "ідеальний збіг", щоб знайти нерелевантне відео з правильними тегами, вже знає, як часто це трапляється.

Обидва рішення структуровані, це рішення «так/ні» з оцінкою впевненості, швидкий повторюваний виклик, що застосовується до кожного відео щоразу, замість того, щоб людина оцінювала хештеги на око і сподівалась на краще.

Одна перевірка Clearance використовує приблизно 7 000 вхідних токенів для повної партії з 25 відео.

Частка цента.

Достатньо дешево, щоб запускати на кожному відео, щоразу.

Якщо запустити те саме рішення через модель повного міркування, сотнями відео на день для кожної ніші, ви або платите реальну, наростаючу вартість за те, що має бути майже миттєвим...

...або пропускаєте це і просто довіряєте хештегам.

Більшість налаштувань тихо роблять друге.

Кожне відео, яке ви бачите тут, уже заслужило своє місце, тому година, яку ви б витратили на сумніви щодо хештегів, — це година, яку ви витрачаєте на написання сценаріїв.

Як Jev дивиться, аналізує та оцінює вірусні відео

Щойно відео проходить допуск, воно потрапляє всередину агента для дослідження контенту.

Такого, який уже бенчмаркує 80 сигналів продуктивності на кожному відео, пліч-о-пліч, щоб виявити, які гачки, формати та кути подачі НАСПРАВДІ перемагають у ніші.

Шість реальних категорій.

Судження Jev впливає на кожну по-різному, категорія за категорією.

Категорія 1: Аналітика вірусних гачків 💬

Гачок оцінюється проти всіх інших гачків у ніші, ніколи не оцінюється окремо.

Роль Jev знаходиться на верхньому рівні всієї системи:

• Порівняння ефективності гачків має сенс лише якщо кожне відео в цьому порівнянні дійсно належить до ніші
• Якщо передати йому відео, забите хештегами, ви будете бенчмаркувати гачок проти вибірки, яка ніколи не була реальною

Категорія 2: Аналітика вірусних форматів та тем 🧩

Та сама логіка, гостріше.

• Патерн формату (огляд vs. туторіал vs. історія) тримається як сигнал лише якщо тема під ним дійсно релевантна
• Це категорія, яку Clearance захищає найбільш безпосередньо, оскільки невідповідність теми — це саме друга перевірка, яку він проводить для кожного відео

Категорія 3: Візуальна аналітика 📸

Virlo НАСПРАВДІ дивиться відео — Jev просто бере результати Virlo, а потім комбінує їх з підписом, хештегами та транскриптом, щоб прийняти рішення.

• Ця категорія знаходиться нижче за течією від судження Jev, а не всередині нього
• Clearance вирішує, чи варто взагалі аналізувати відео. Те, що робить камера, тегується після проходження.

Категорія 4: Аналітика виробництва 🎥

Такі самі відносини, як і з візуальною частиною.

• Clearance вирішує вхід
• Як це було знято, в якому середовищі, тегується після

Категорія 5: Аналітика мовлення 🎙️

Єдина категорія, до якої Jev безпосередньо доторкається.

• Транскрипт — один із трьох реальних вхідних даних, проти яких він судить
• І НЕ ТІЛЬКИ транскрипт, але й звукові хвилі кожного відео також
• Відео, зміст якого не відповідає його хештегам, — це саме той патерн, для ловлі якого створений Clearance

Категорія 6: Аналітика продукту та продажів 💸

Тип CTA, частота CTA, рівень безпеки бренду. Все тегується для кожного відео.

• Якщо неправильно визначити цю категорію в ніші, повній невідповідних відео, ви зробите висновок, що неправильний CTA конвертує, тому що половина вашої вибірки ніколи не конкурувала в тій самій ніші
• Clearance — це те, що тримає це порівняння чесним, перш ніж воно досягне цієї вкладки

У всіх шести випадках Jev не генерує жоден із цих сигналів самостійно.

Це робота Virlo'.

Він вирішує, які відео мають право бути врахованими в бенчмарку взагалі. Помилка в цьому, і кожна категорія вище успадковує помилку.

Шість реальних відповідей, які гачки, які формати та які кути подачі НАСПРАВДІ конвертують у ніші, кожна з яких заслуговує на довіру, тому що вибірка за нею була оцінена до того, як її порахували.

Експерименти, які ми проводимо з Jev проти нашого поточного судді

Я не буду брехати вам і казати, що Jev керує всім шоу.

Тому що це не так.

Jev знаходиться в тому, що ми називаємо Калібруванням всередині Virlo прямо зараз: зіставлений один на один із суддею, якого він може замінити, на реальному трафіку, поки ми спостерігаємо за результатами, перш ніж передати йому ключі.

Дві реальні перевірки наразі.

Ми запустили його проти 44 реальних відео, розмічених людьми, у 6 дослідницьких намірах.

Jev вгадав 33. Наш існуючий суддя вгадав 30.

Мала вибірка. Реальне зіставлення. Jev вийшов попереду.

Більший тест: живе порівняння на майже 300 реальних відео, де Jev та існуючий суддя дійсно не погоджувалися, — це саме та популяція, яку варто перевіряти вручну.

Ранні дні. Лише кілька оцінено наразі.

Але на перших кількох Jev був правий 3 рази з 4.

Жоден із них не є завершеним дослідженням.

Обидва реальні. Обидва вказують в одному напрямку.

📌 Живий, виміряний тест, ще далеко від завершення міграції, і зараз Jev перемагає в ньому.

Привіт Austin — абсолютна СИЛА.

Jev + Virlo = вірусні сценарії та брифи

Все вище дає вам відфільтрований, ранжований, тегований набір відео. Хочете замкнути цикл аж до реального сценарію? Надішліть вашому агенту для дослідження контенту наступне:

1Turn the highest-ranked result into an actual script, not
2just a brief.
3
4Goal:
5- stop handing over a list of videos in no particular order
6- get a beat-by-beat script modeled on a real, currently-
7  winning video in this niche, ready to hand to whoever's
8  filming
9
10Process:
11- take the top-ranked, already-tagged results
12- group by how each one opens: a question, a bold claim, or
13  a before-and-after
14- group by the real hook, format, and angle already attached
15  to each result, not a guess
16- pick the best-fitting outlier for the brand and write a
17  beat-by-beat script modeled on its real opening, pacing,
18  and structure, adapted, not copied word for word
19
20Tool:
21- Virlo
22
23Knowledge:
24- a script needs the real hook and structure behind it, not
25  just a link to a video that performed well
26- adapt the winning structure, never copy it verbatim

Сценарій, побудований на відео, забитому хештегами, — це сценарій, побудований на нічому.

Саме тому Clearance має спрацювати першим.

FAQ

Це просто їзда на хайпі, чи це дійсно працює?

І те, і інше.

Тренд реальний, я його частина, і фундамент під ним також реальний. Калібрування — це живий тест на реальному трафіку, а не завершена функція.

Чи замінює це дослідження, яке я вже роблю вручну?

Воно спрямоване на годину, яку ви втрачаєте на скролінг ніші, де половина того, що ви зберігаєте, виявляється нерелевантною, коли ви дивитесь це назад.

Чи Jev тегує гачки та формати?

Ні, і це найпоширеніша помилка в кожному треді цього тижня.

Jev вирішує, що варте тегування. Панель 80 сигналів від Virlo робить фактичне тегування. Дві різні роботи - НЕ СЛУХАЙТЕ ФЕЙКОВИХ ЕКСПЕРТІВ

Що станеться, якщо відео пропустить Clearance?

Повернення до старої проблеми.

Деякі дійсно релевантні результати, багато таких, що носять правильні хештеги, не будучи про вашу нішу взагалі, і кожна з шести категорій вище успадковує невідповідність.

Це тільки для агентств, що обслуговують десятки клієнтів?

Це для всіх!

У нас є багатоклієнтські агентства, внутрішні маркетингові команди та солісти/маркетологи, які всі будують вірусні контент-машини на нашій платформі.

Чому опублікувати це, коли Калібрування ще триває?

Живе, реальне зіставлення, де нова річ перемагає, варте більше, ніж завершене оголошення пізніше.

Хто знає, наскільки неймовірними будуть Jev + Virlo у майбутньому?

Чому нас навчила розробка цього

Найбільший стрибок точності не прийшов від більшої моделі... чи довшого промпту.

Він прийшов від одного речення.

Спочатку Jev продовжував ставитися до кожної деталі в брифі дослідження як до жорсткої вимоги.

Формат. Тон. Навіть опис аудиторії.

Більшість із цього — це перевага, а не правило.

Строгіша версія того самого запитання, яка віддзеркалювала точну формулювання брифу назад до нього, отримала лише 16 з 44 правильних на нашому тестовому наборі.

Один рядок, який сказав йому, що тема є фактичною вимогою, а все інше — перевагою, змінив це на 33 з 44.

Той самий тестовий набір.

Одне речення.

Приблизно подвоїло точність.

Як стати вірусним завдяки цьому

Все вище можна скопіювати прямо зараз, незалежно від того, чи ви соліст-креатор, чи керуєте десятьма клієнтами.

• Перестаньте скролити вручну. Налаштуйте одного агента для дослідження контенту на нішу і дозвольте йому стежити за TikTok, Instagram Reels та YouTube Shorts за розкладом.
• Перестаньте витрачати час на перегляд нерелевантних відео. Кожен результат уже пройшов Clearance, тому те, що ви бачите, дійсно відповідає ніші.
• Перестаньте передавати купу посилань. Перетворіть топ-результат прямо на поетапний сценарій або бриф, використовуючи промпт вище, з вже прикріпленим гачком та структурою.

Зробіть ці три речі, і швидкий суддя, про якого всі пишуть, перестане бути заголовком і стане причиною того, що наступне вірусне відео у вашій ніші прийде з вашого дослідження, а не з дослідження вашого конкурента.

→ Почніть абсолютно БЕЗКОШТОВНО: virlo.ai