YouMind
Увійти

Посібник з реєстрації в L-Station: Перевірте вік акаунта та отримайте запрошення (без есе)

@Lonely__MH
СПРОЩЕНА КИТАЙСЬКА10 жовт. 2026 р.
158K
271
50
80
475

Коротко

Посібник із реєстрації в спільноту L-Station AI через перевірку віку акаунта GitHub за допомогою спеціального інструмента, створеного повністю на базі ШІ, що усуває попередню вимогу щодо написання есе.

L-Station — найпотужніша AI-спільнота в китайському Twitter і справжній рай для шукачів халяви. Але багато хто досі не знає, як там зареєструватися, тому я зробив невеликий інструмент, який допоможе перевірити вік вашого акаунта та знайти сторінку подачі заявки. Тепер подати заявку на запрошення можна без написання цілого есе.

Два дні тому я опублікував пост про те, що L-Station підтримує клієнти, і він несподівано став вірусним. У коментарях багато хто питав, як зареєструватися, тому я написав цю статтю.

https://x.com/Lonely__MH/status/2107830806324375918

https://x.com/Lonely__MH/status/2063791578905485544

Насправді зараз реєстрація проста: писати есе більше не потрібно. Якщо вашому акаунту GitHub понад 5 років, ви можете подати заявку на посилання-запрошення та завершити реєстрацію через нього.

Я також зробив невеликий інструмент: ви вводите свій юзернейм, і він перевіряє, чи відповідаєте ви вимогам щодо віку акаунта. Якщо так, з'являється офіційна сторінка подачі заявки — просто натисніть на неї, щоб продовжити.

Посилання на інструмент буде в коментарях 👇🏻

01 | Проста заявка у три кроки

  1. Перевірте вік: введіть свій юзернейм GitHub або посилання на профіль в інструмент, щоб дізнатися, чи минуло вже 5 років. Вхід в акаунт не потрібен.
  2. Отримайте запрошення: якщо ви підходите, перейдіть на офіційний портал подачі заявок і дотримуйтесь підказок для авторизації через GitHub.
  3. Завершіть реєстрацію: перейдіть у GitHub, прив'яжіть свою email-адресу та отримайте запрошення. Натисніть на посилання й використайте цю ж пошту, щоб завершити реєстрацію.
Lonely - inline image

Мій акаунт уже зареєстрований, тому відображається статус «Зареєстровано». Запам'ятайте три правила:

  • Посилання дійсне протягом 30 хвилин;
  • Реєструватися потрібно з тієї email-адреси, яку ви прив'язали;
  • Кожен акаунт може отримати запрошення раз на 3 дні.
Lonely - inline image

🚨 Якщо сторінка подачі заявки не відкривається, спробуйте спочатку зайти з локальної IP-адреси. Якщо ви використовуєте проксі, додайте правило прямого підключення для L-Station у Clash:

text
1DOMAIN-SUFFIX,linuxdo.org,DIRECT

⚠️ Не натискайте «GitHub Login» на головній сторінці linux.do — це кнопка для входу, а не для подачі заявки. Офіційна подача заявки абсолютно безкоштовна; не довіряйте тим, хто продає коди запрошень.

Інструмент лише прогнозує відповідність на основі віку акаунта; остаточне рішення залежить від офіційних правил.

02 | Головне: інструмент створила ШІ

Я не написав жодного рядка коду для інструменту, про який розповів вище.

Я просто інтегрував Ling-3.1-flash від Ant Group у Pi, дозволивши йому читати матеріали, писати код і тестувати. Pi надає інструменти та середовище виконання, а Ling займається плануванням і послідовністю дій.

Lonely - inline image

Ling-3.1-flash створений переважно для тривалих процесів розробки та складних завдань Agent. Згідно з офіційною документацією, він має 560B параметрів загалом, активуючи 25B на кожен токен, із доступним контекстом 256K. Головна фішка — збереження стану завдання між кількома раундами викликів інструментів і коригування дій на основі результатів.

Промпт був ось таким:

text
1Допоможи мені створити мобільну H5-сторінку: введення юзернейма GitHub або посилання на профіль, запит про те, як давно зареєстрований акаунт. Якщо минуло 5 років, автоматичний перехід на сторінку подачі заявки на запрошення Linux DO. Якщо ні — повідомити користувачу, скільки часу залишилося. Будь ласка, прочитай наведені нижче матеріали, щоб перевірити правила, сплануй, реалізуй і самостійно запусти перевірку, а потім передай результат мені. Чітко познач будь-які непідтверджені моменти.
2
3API запиту користувачів GitHub: https://docs.github.com/en/rest/users/users#get-a-user
4Правила реєстрації Linux DO: https://linux.do/t/topic/2317378
5Офіційна сторінка подачі заявки: https://invite.linuxdo.org/

У фінальній версії сторінка подачі заявки відображається після запиту, і користувач має натиснути на неї сам, замість автоматичного переходу.

Lonely - inline image

Пізніше я додав профілі проєктів: обираєш кілька публічних репозиторіїв, даєш йому прочитати описи та README, а він структурує інформацію про проєкти та створює картки для шерингу. Нехай Ling пише функції під час розробки та читає проєкти під час їх використання.

Lonely - inline image

Три аспекти цього процесу вразили мене найбільше:

1. Читання матеріалів: позначає те, що не зміг прочитати

Деякі матеріали не вдалося завантажити, тому він перейшов на пошук і запити через командний рядок. Те, що все одно не вдалося прочитати, він позначив як «Непідтверджено» у фінальному результаті, нагадавши користувачам звірятися з офіційними сторінками щодо права на реєстрацію.

2. Перевірка: сам відкриває браузер для тестування

Це здивувало мене найбільше. Після написання функції він сам керує браузером, відкриває сторінки, виконує дії, перевіряє результати та повертається до налагодження — а не просто здає готовий код.

3. Налагодження: пропонує причини, а потім шукає способи їх перевірити

Під час аналізу репозиторіїв він видав помилку «Invalid model output format». Він перевірив код виклику, побачив, що max_tokens встановлено на 3000, припустив, що reasoning витратив ліміт виведення, через що JSON обрізався, і підготувався порівняти відповіді за різних лімітів.

Під час тестування він зіткнувся з обмеженнями швидкості API і мусив чекати на їх скидання. Чи були помилки спричинені обрізанням, потребує повторної перевірки.

Lonely - inline image

Спочатку я хотів лише простенький інструмент, але не очікував, що він ще й візьме на себе налагодження та перевірку. Ця частина вразила мене навіть більше, ніж фінальний вигляд сторінки.

03 | Інтеграція та безкоштовна пробна версія

Ling-3.1-flash зараз пропонує двотижневий безкоштовний період із 500k токенів щодня. Друзям із L-Station це точно сподобається 😄

🚨 Ключі та адреси мають збігатися: використовуйте ключі MaaS із maas-api.antdigital.com. Якщо ввести їх в інші адреси Ling, отримаєте помилку «Invalid Authorization Token». Я сам на цьому попекся 😄, чорт забирай.

Щоб використовувати його в Pi, як я, спочатку встановіть:

text
1npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent

Додайте Ling до ~/.pi/agent/models.json. Об'єднайте поля, якщо конфігурації вже існують.

text
1{
2 "providers": {
3 "ant-ling": {
4 "baseUrl": "https://maas-api.antdigital.com/v1",
5 "api": "openai-completions",
6 "models": [
7 {
8 "id": "ling-3.1-flash",
9 "name": "Ling 3.1 Flash",
10 "reasoning": true,
11 "input": ["text"],
12 "contextWindow": 262144,
13 "maxTokens": 32768,
14 "thinkingLevelMap": {
15 "off": null,
16 "minimal": null,
17 "low": null,
18 "medium": null,
19 "high": "high",
20 "xhigh": "xhigh"
21 }
22 }
23 ]
24 }
25 }
26}

Створіть ключ у MaaS і впишіть його в ~/.pi/agent/auth.json:

text
1{
2 "ant-ling": { "type": "api_key", "key": "Ваш API-ключ" }
3}

Встановіть його за замовчуванням у ~/.pi/agent/settings.json:

text
1{
2 "defaultProvider": "ant-ling",
3 "defaultModel": "ling-3.1-flash"
4}

Введіть pi у директорії проєкту, поставте запитання, отримайте нормальну відповідь = підключено ✌🏻. Документація з налаштування є в Офіційній документації Pi.

💡 Ключі та API-адреси мають відповідати одне одному: використовуйте ключі MaaS разом із maas-api.antdigital.com і не плутайте їх із ключами інших платформ.

🔥 Адреса інструменту: https://ldo.aigce.com

📚 Минулі статті

  1. 🔥 Нескінченне полотно — більше, ніж просто генерація зображень
  2. Як це — мати всіх термінальних агентів в одному телефоні?
  3. Повний гайд із локального розгортання LLM
  4. Практичний гайд Hermes Agent: від тривоги через X до автоматичного збереження
  5. Гайд із запобігання випадінню волосся для програмістів
  6. Hermes підключається до iMessage
  7. Hermes підключається до X Premium
  8. Повний гайд Hermes Agent
  9. Вступ до Hermes Agent: допоміжні моделі
  10. Вступний гайд Hermes Agent
  11. Просунутий гайд Hermes Agent
  12. Неповний гайд Hermes Agent
  13. Повний гайд із підписки Claude Pro для регіону Нігерія
  14. Туторіал із реєстрації Apple ID для регіону Нігерія
  15. Підписка ChatGPT Plus за пів ціни для регіону Туреччина
  16. Реєстрація Apple ID для регіону США
  17. Підписка Claude/ChatGPT/Gemini через Alipay
  18. Повний туторіал із локального розгортання LLM на Mac
  19. Перевірка якості IP
  20. Чому Doubao не рекомендує ваш бренд
  21. Як пояснити бабусі, що те, що каже Doubao, — неправда

Якщо цей туторіал вам допоміг, підписуйтесь + ставте лайк + робіть ретвіт 👏🏻

Підписуйтесь на @Lonely__MH, щоб отримувати зрозумілі туторіали для новачків та огляди AI-інструментів.

Збереження в один клік

Використовуйте YouMind для AI-глибокого читання віральних статей

Зберігайте джерела, ставте цілеспрямовані запитання, підсумовуйте аргументи та перетворюйте віральні статті на корисні нотатки в одному AI-робочому просторі.

Дослідити YouMind
Для авторів

Перетворіть свій Markdown на охайну статтю для 𝕏

Коли ви публікуєте власні лонгріди, зображення, таблиці та блоки коду роблять форматування в 𝕏 складним. YouMind перетворює повну чернетку в Markdown на чисту статтю для 𝕏, готову до публікації.

Спробувати Markdown для 𝕏

Більше патернів для аналізу

Останні віральні статті

Переглянути більше віральних статей