Opus 5.5 + Jev — це, мабуть, найбожевільніший торговий AI-бот, якого ви можете зібрати просто зараз.
Останній тиждень я ламив голову над тим, як поєднати ці дві моделі, щоб створити ідеального торгового бота, і нарешті зробив це.
У цій статті я покажу, як він працює та як налаштувати власну версію високочастотного торгового бота, якого я зібрав.
Я справді в захваті від цього проєкту. Він не схожий на жодного мого попереднього AI-бота для трейдингу. Jev привніс абсолютно новий елемент у ймовірнісну торгівлю.
Ви можете використовувати найновішу модель Opus 5.5 як «мозок», а швидкі та дешеві рішення Jev — для ухвалення блискавичних, недорогих і водночас якісних торгових рішень.
Для прикладу: ось як бот торгував $HYPE лише минулого тижня:
Мій торговий бот \в реальному часі\
Що ми сьогодні розберемо:
- Короткий огляд Jev
- Архітектура торгового бота
- Налаштування технічної частини
- Пошук прибуткових стратегій
- Торгівля на новинах із Jev (приклад використання)
- Фінальні поради
Гайда одразу до справи:
Короткий огляд Jev
Якщо ви ще нічого не чули про Jev, дозвольте мені першим вас познайомити.
Jev — це, по суті, новий тип AI-моделі від TypeSafe AI, який працює зовсім інакше, ніж звичні вам LLM.
https://x.com/CompleteSkeptic/status/2099925682726002904
Jev взагалі не генерує текст; TypeSafe називає його моделлю «Системи 1» (System One).
Простими словами, я сприймаю Jev як AI-фреймворк для ухвалення рішень.
Ви заздалегідь задаєте йому можливі варіанти рішень, а Jev оцінює результати та повертає показник ймовірності.
Пояснення Jev
На прикладі трейдингу це може виглядати так:
→ Ця новина бичача, ведмежа чи нейтральна? 72% — ведмежа
→ Чи накопичується тиск покупців? 81% — так
→ Куди рухається ціна? Вгору, 64%
Jev проти типової LLM
Найпростіший спосіб зрозуміти Jev — порівняти його зі звичайною LLM.
По суті, Jev не намагається «передбачати» токени так, як це робить, наприклад, Claude.
Натомість він оцінює фіксований набір результатів, який ви йому надаєте.
Jev простими словами (ELI5)
Чому варто використовувати Jev для трейдингу?
Коротко: швидкість і вартість.
Claude та ChatGPT можуть витратити кілька секунд на обдумування рішення, і це коштує чималих грошей.
Jev у 200–400 разів дешевший І швидший за моделі GPT/Claude.
Jev відповідає приблизно за 70–500 мілісекунд і коштує близько $0.042 за мільйон вхідних токенів, а вихідні дані — безкоштовні. У моєму демо вище Jev працює зі швидкістю ~400 мілісекунд.
Для високочастотної торгівлі та трейдингу на новинах Jev підходить ідеально. Він швидкий, дешевий і створений саме для того, щоб призначати ймовірності фіксованим результатам (а трейдинг — це, по суті, лише «вгору/вниз», тому це чудове рішення).
Архітектура торгового бота
Сама схема торгового бота складається з чотирьох ключових компонентів:
- Claude (Opus 5.5) — це мозок. Він проводить бектести та розробляє фінальну стратегію, за якою працює Jev.
- Jev — це рівень ухвалення рішень. Він приймає ринкові дані в реальному часі та повертає ймовірність для торгового сетапу.
- Ваша стратегія (стоп-лос, тейк-профіт тощо).
- Біржа виконує роль рівня виконання ордерів.
Архітектура торгового бота
Як саме відкривається угода
Claude розробляє стратегію → Claude перетворює стратегію на запитання для Jev → Jev читає ринкові дані в реальному часі та відповідає з ймовірностями → Відкриваються угоди
Чому я обрав саме таку архітектуру
Opus 5.5 — це LLM, яка відповідає за те, що потрібно продумати один раз (стратегію високого рівня), а Jev бере на себе рішення, які потрібно ухвалювати постійно.
Так ви отримуєте найкраще з обох світів.
Найрозумніша модель для розробки стратегії та найдешевша/найшвидша — для її реалізації.
Можливості Jev + Opus 5.5
З такою торговою архітектурою можливості безмежні.
Кілька ідей:
- Jev відкриває угоди на основі новинних заголовків (я це вже зібрав — показано нижче)
- Високочастотний трейдинг
- Торгівля ймовірностями на ринках передбачень
- Торгівля на основі імпульсу/волатильності
- Загальне інвестування/управління портфелем
Новинна кімната Jev
Звісно, у цій статті я розповідаю, як використовувати Jev як високочастотного торгового бота, але не бійтеся експериментувати та застосовувати його й для інших завдань.
Налаштування технічної частини
Тепер, коли ви розумієте загальну архітектуру, ось як налаштувати все на практиці.
Усе фактично працює на одному величезному мега-промпті, який можна вставити в Claude Code (або в Codex, якщо хочете використовувати Astra).
Повний промпт для налаштування занадто довгий, щоб прикріпити його тут, у 𝕏, тому я безкоштовно виклав його у своїй спільноті Skool.
Просто перейдіть до Classroom → Free Asset Library → Прокрутіть вниз до Opus 5.5 + Jev.
https://www.skool.com/milesdeutscherfinance
Цей промпт робить три речі:
- Встановлює Jev і крок за кроком веде вас через деплой бота на Vercel, щоб вам не довелося розбиратися самостійно
- Створює панель тестувальника стратегій
- Підключає все до вашої біржі для виконання угод
Два шляхи для реального виконання угод
Незалежно від обраного шляху, раджу починати з торгівлі на віртуальному рахунку (paper trading).
Шлях 1: Alpaca (швидкий старт). Alpaca підтримує як віртуальну, так і реальну торгівлю, а також криптовалюту та акції.
Alpaca
Просто візьміть свій API-ключ і вставте його у файл .env, який Claude Code запропонує вам створити. Claude передає дані в Jev, а сигнали Jev надходять на ваш віртуальний рахунок.
Шлях 2: Сервер, що працює постійно (складніше)
Другий варіант — розгорнути VPS у такого провайдера, як Hostinger, щоб ваш бот міг працювати 24/7 без вашої участі.
Це можна запустити навіть на старішому обладнанні, наприклад, на Mac Mini.
Тут ви можете використати інструмент на кшталт TriggerTrade, який, по суті, ініціює угоди у хмарі на основі заздалегідь визначеного Pine Script.
Якщо оберете цей шлях, Opus 5.5 проведе вас через усі необхідні кроки.
Шлях 1 проти Шляху 2
Пошук прибуткових стратегій
Мабуть, найважливіша частина всієї цієї статті. Як насправді заробляти гроші.
Ваша стратегія — це все. Без хорошої стратегії ви просто автоматизуєте збитки.
Ставтеся до своєї стратегії як до «зводу правил», за яким Jev генеруватиме сигнали на купівлю/продаж.
Є кілька непоганих місць, де можна знайти або протестувати прибуткові торгові стратегії для AI, але суть зводиться до такого:
- Протестуйте сотні чи тисячі ідей — це гра на кількість
- Відфільтруйте ті, що вижили
- Проведіть форвард-тестування
- Перевірте їх на віртуальному рахунку
- Виходьте на реальний ринок із невеликим капіталом, щоб перевірити виконання
У статті нижче я детальніше розповідаю, як знаходити виграшні стратегії:
https://x.com/milesdeutscher/status/2082095561176703135
Де варто шукати стратегії:
- Публічні спільноти TradingView
- AI (використовуйте Claude для бектестування реальних даних)
- Репозиторії GitHub
Як особисто я шукаю стратегії (рушій для бектестування)
Я використовую рушій для бектестування, який написав сам. Я можу попросити його розробити бектест для різних активів, описати, яку саме стратегію шукаю, і дозволити йому проводити багатогодинний пошук, щоб отримати короткий список кандидатів.
Можливо, колись я його опублікую, але поки що користуюся ним лише сам.
Хороша новина: вам не потрібен саме мій. Ви можете відкрити Claude Code, попросити його створити оболонку для рушія бектестування та використати найпотужнішу доступну вам модель для тестування ринкових даних.
Коли знайдете стратегію, яку хочете перевірити, додайте її в чат із Claude, де ви створюєте свого торгового бота, щоб він зміг її засвоїти та застосувати.
Торгівля на новинах із Jev (приклад використання)
Як працює рушій для торгівлі на новинах
Стрічка новин у реальному часі → Аналіз Jev → Сканування вашої стратегії → Угода за заданими параметрами
Рушій для торгівлі на новинах
Це один із найкрутіших сценаріїв використання Jev на фінансових ринках, які я знайшов.
Торгівля на новинах — це гра ймовірностей. Виходить заголовок, і у вас є дуже мало часу, щоб зрозуміти, що він означає, перш ніж ринок його врахує.
Я, по суті, створив панель, де можу стежити за появою заголовків, бачити, як Jev класифікує кожен із них, і отримувати перевагу на ринку в реальному часі завдяки швидкості та виконанню Jev.
Рушій для торгівлі на новинах \в реальному часі\
Фінальні поради
• Перш ніж запускати будь-яку стратегію в роботу, встановіть правила, які обмежать збитки, якщо вона спрацює неправильно. Впишіть свою систему ризик-менеджменту у файл strategy.md
• Що варто включити у ваш strategy.md: максимальний розмір позиції, денний ліміт збитків, аварійну кнопку зупинки (kill switch), ручне підтвердження для певних угод
• Використовуйте API-ключі лише з дозволом на торгівлю та вимкненим виведенням коштів.
• Налаштуйте сповіщення (через BotFather у Telegram)
• Залишайте людину в контурі управління для великих угод
• Особисто я використовую Bybit для виконання ордерів, але щоб усе працювало належним чином, вам підійде будь-яка біржа, яка дозволяє підключення AI через MCP + API.
Сподіваюся, ця стаття була для вас корисною.
Якщо так, обов'язково підписуйтесь на мене тут @milesdeutscher. Щодня я публікую матеріали про те, як реально використовувати AI, щоб отримати перевагу на фінансових ринках.
Щоб дізнаватися більше про AI, підписуйтесь на мене тут @aiedge_.
Нагадування: Ви можете завантажити повний мега-промпт і вже зараз надіслати його в Claude, щоб налаштувати свого торгового бота Opus 5.5 + Jev.
Він безкоштовно викладений у моїй спільноті Skool.
👉https://www.skool.com/milesdeutscherfinance
