羊小羊
Результат до статті 1.0
Ви маєте емпіричні результати та цільову статтю — можете здійснити імітацію. Обов'язково спочатку встановіть навичку «Академічний розбір статті по реченнях і абзацах», ці дві навички пов'язані.
ЗображенняАкадемічна візуалізація pro
Перетворюйте статті, теми, огляди або технічні напрямки на високоінформативні академічні інфографіки, які за замовчуванням генеруються у роздільній здатності 2K за допомогою GPT Image2.
Від результатів до статті 2.0
Використовується для сценарію «наявні емпіричні результати + опис змінних → написання повної статті». Оновлення v2.1: додано правила цитування (розрізнення китайської та англійської, вилучення дублікатів), правила повноти специфікації моделі (трикроковий медіаційний аналіз + модераційні взаємодії), пояснювальна рамка легітимності методології (заборонені слова + приклади), золота пропорція обсягу, стратегія найменування ключових понять, формат формул та повний контрольний список.
Розбір статті по реченнях
Систематично декодує складові частини статей CSSCI/SSCI на основі методології Phillip Chong Ho Shon, надаючи структурований аналіз та критичне тлумачення. Використовуйте, коли потрібно проаналізувати академічну статтю, написати огляд літератури, зрозуміти певну частину статті (анотацію, вступ, методи, результати, обговорення тощо) або вести діалог з літературою.
Академічна візуалізація
Перетворює основний зміст академічних абзаців у складні академічні структурні схеми в чорно-білому стилі. Застосовується для: користувач виділяє текст абзаців з наукових статей, дослідницьких звітів, потребує візуалізації їхньої логічної структури, теоретичної бази, дослідницького процесу. Виводить структуровану схему з професійним академічним виглядом, що містить багаторівневу вкладеність, модулі з розділами, різноманітні графічні елементи (кола, прямокутники, ромби, пунктирні рамки тощо) та багаті зв'язки. Використовує виведення у 4K високої чіткості, графіка красива, акуратна, відносно симетрична, вміст систематично розібраний та логічно перероблений, без нагромадження тексту.
pptx
Комплексний модуль обробки презентацій PowerPoint (.pptx) для створення, редагування та аналізу файлів презентацій. Забезпечує створення слайдів, вилучення тексту, візуальний огляд і конвертацію в PDF за допомогою python-pptx, markitdown та пов'язаних інструментів.
xlsx
Всеохоплююча навичка для роботи з електронними таблицями Excel (.xlsx), яка дозволяє створювати, редагувати та аналізувати файли таблиць. Обробляє файли .xlsx, .xlsm, .csv та .tsv за допомогою pandas та openpyxl. Підтримує аналіз даних, формули, форматування, діаграми та очищення даних.
docx
Всебічний навик обробки документів Word (.docx) для створення, редагування та аналізу файлів Word. Опрацьовує звіти, службові записки, листи та шаблони за допомогою бібліотеки python-docx та пов'язаних інструментів. Підтримує вилучення тексту, форматування та маніпуляції XML.
Всебічний навик обробки PDF, який виконує читання, створення, об'єднання, розділення, вилучення тексту та таблиць, а також заповнення форм. Використовує бібліотеки Python (pypdf, pdfplumber) та інструменти командного рядка для основних операцій із PDF.
Творець навички
Повний посібник зі створення ефективних навичок. Використовується, коли користувач хоче створити нову навичку або оновити існуючу, щоб розширити можливості ШІ. Охоплює структуру навички, управління контекстом, організацію ресурсів, найкращі практики та повний процес створення (розуміння → планування → ініціалізація → редагування → пакування → ітерація).
Пошук навичок
Комплексний інструмент для пошуку та виявлення різноманітних навичок. Підтримує пошук навичок з ClawHub, OpenClaw Directory, LobeHub, GitHub, 扣子技能商店, Anthropics Skills, SkillsMP, Skills.sh та інших джерел. Можна шукати за функцією, постачальником або популярністю.
Генератор манги Brawl Stars
Перетворює текст на серійну історію у стилі японської манги на 10–12 сторінок із компактним макетом. Використовує персонажів Brawl Stars, виконану в кольоровому стилі японської манги, на кожній сторінці 6–9 щільно розташованих панелей, містить багато китайських хмарок діалогу та звукових ефектів. Нарешті генерує обкладинку, заголовок-бестселер, опис для Xiaohongshu та популярні хештеги.
ЗображенняРомантичний рендер портретів
Перетворює звичайні фотографії людей на романтичний 3D-мультфільм у стилі під сакурою в тихий вечір. Підтримує одну або кілька фотографій (при використанні кількох об'єднує всіх людей), використовує модель Nano Banana 2 для створення 4K-зображень високої чіткості, передаючи спокійну атмосферу контрового світла силуетів.
Повний процес написання заявки
Інтерактивна система написання заявок на дослідницькі проекти на основі фреймворку TMAQ. Через три раунди діалогу (дослідницький дизайн → побудова структури → повна заявка) вона інтелектуально створює повну заявку, що відповідає стандартам Національного фонду соціальних наук (понад 7000 слів та кілька візуалізованих діаграм). Перший раунд надає напрям дослідження, дослідницькі питання, вибір теорії та відповідність методів; другий раунд надає структурний вміст; третій раунд видає повну заявку.
ПисьмоПовне написання статей 2.0
Введіть назву статті та очікувану дослідницьку ідею. Система автоматично отримує з бази даних посилання, файли даних та порівняльні статті, викликає Stata для емпіричного аналізу, самостійно виконує весь процес, створюючи готову академічну статтю рівня SSCI другого квартиля / CSSCI, без необхідності покрокового виконання або запитів до користувача.
Переклад академічних статей
Переклад повної китайської академічної статті на англійську мову, що відповідає стандартам публікації в журналах SSCI, з виведенням у форматований документ Word. Підтримується налаштування стилю журналу, автоматичний пошук спеціалізованих термінів, обробка довгих і складних речень та культурних виразів, збереження оригінальної структури та формату.