liang sun
Вибір теми дослідження
Перетворіть нечіткий дослідницький інтерес на перевірювану, здійсненну тему кількісної статті, орієнтовану на цільовий журнал. Незалежно від того, чи плануєте ви подання до CSSCI або SSCI, чи порівнюєте поперечне та поздовжнє дослідження, ця навичка допоможе визначити напрям дослідження, об’єкт і межі, а також вибудувати чітку систему змінних — незалежних, залежних, медіаторних і модераторних. У процесі формування теми ви отримаєте дослідницькі питання, теоретичну рамку, формальні дослідницькі гіпотези, інструменти вимірювання, план вибірки та збору даних, а також підходи до статистичного аналізу, що відповідають гіпотезам. Користувачі, які вже мають політичний проєкт або набір дослідницьких ключових слів, зможуть виокремити напрями з потенціалом для академічного розвитку. Тим, хто ще не визначився з конкретною точкою входу, можна буде сформувати й порівняти кілька варіантів тем. Підсумковий результат зосереджений на здійсненності теми та її потенціалі для публікації: оцінюється доступність даних, можливість операціоналізації змінних, узгодженість теорії, гіпотез і методів, відповідність цільовому журналу, а також наукова ніша та простір для диференціації порівняно з попередніми дослідженнями. Ви отримаєте повний план остаточного оформлення теми, що містить напрям дослідження, зв’язки між змінними, теоретичні гіпотези, поперечний або поздовжній дизайн, план роботи з даними й аналізу, попередження про ризики та рекомендації щодо здійсненності — для подання науковому керівнику або подальшого літературного огляду.
AI-дизайнер навчання · OOAT
Система AI-дизайну навчання для вчителів, що поєднує два режими. Режим A використовує чотиризапитальну модель OOAT, щоб перетворити конкретне педагогічне упущення на готового до вставлення навчального AI-агента (ідентичність + правила + п’ять насінин); режим B проводить через повний цикл підготовки: «введення контексту → глибоке опрацювання матеріалів → пакет для підготовки → формальний план уроку». Вбудовано шість координат педагогічних упущень, аудит трьох пасток і двоядерну перевірку, а також червоні лінії дотримання вимог для антропоморфної взаємодії. Система не прив’язана до платформи, а результати можна використовувати з будь-якою великою мовною моделлю або платформою AI-агентів.
Карти компетенцій ВНЗ v2.0
Автоматизована система генерації карт компетенцій курсів для вищих професійних навчальних закладів, що відповідає Документу №1 з професійної освіти (教职成〔2026〕1号). За логікою зворотного проектування «посада → завдання → компетенція → навичка → курс → оцінювання» система в шість етапів потоку створює карту компетенцій рівня експертної оцінки: якірні точки посад, типові робочі завдання, п'ятирівневе структурне розкладання, матрицю повного ланцюга відображення посад-компетенцій-курсів-оцінювання-сертифікації, кількісну межу проходження, перевірку годин та самоперевірку червоної лінії. Вбудований антигалюцинаційний захист (позначки джерел з вибором одного з трьох, заборона вигадок, самоперевірка охоплення джерел) та параметризоване відображення ідеологічного та політичного виховання (навички → професійні якості → спостережувані точки оцінювання). Автоматично обробляє конфлікти в розподілі годин за різними матеріалами та завершується планом підготовки кадрів.
Система інтеграції виховання
Перетворіть навчальну програму курсу (з темами та цілями кожного модуля) на практичну модель інтеграції виховання. Помічник спочатку, враховуючи цілі підготовки фахівців та зміст курсу, формує логіку інтеграції виховання для всього курсу, створює назву моделі, що відповідає спеціалізації, легко запам’ятовується та точно відображає особливості курсу, пояснює її значення. Потім надає основну структуру, динамічний шлях реалізації та тривимірні показники перевірки, щоб забезпечити відповідність виховання професійній суті та компетенціям, уникнути розриву. Пропонує три варіанти на вибір: ① версія з абревіатурою (використовуйте абревіатури англійською/китайською для стислого позначення вимірів моделі з поясненням значення та способу інтеграції); ② версія «професійний корінь · компетентнісна жила · виховна душа» (виокремлює виховні точки та встановлює внутрішній зв’язок з цільовими професійними компетенціями); ③ візуалізація моделі (безпосередній вивід SVG-схеми в діалозі). Вбудована п’ятиетапна структура впровадження: когнітивна інтеграція → проникнення знань → вишкіл здібностей → поглиблення практики → піднесення компетентностей, а також тривимірні показники: формування цінностей / знання та вміння / поведінкова трансформація.
ДослідженняМультиагентна команда: акції А
Це не AI-асистент, а віртуальна інвестиційна команда. AI-інструменти для вибору акцій часто мають три недоліки: вигадують фінансові цифри та цільові ціни, дають розпливчасті "позитивні/негативні" висновки, або радять "купувати" без пояснень. «Мультиагентна інвестиційна команда» використовує три механізми: 6 ролей паралельно, перехресне підтвердження та обов'язкові джерела. Команда складається з дослідника, фундаментального аналітика, технічного аналітика, аналітика настроїв, ризик-менеджера та інвестиційного менеджера, які працюють паралельно, як справжній інвестиційний комітет. Ви отримуєте не суб'єктивні оцінки, а професійний аналіз з фактами, сигналами, розбіжностями, ризиками та джерелами кожного числа. Два режими: дослідження однієї акції або відбір групи акцій Режим A · Поглиблений аналіз однієї акції (інвестиційний комітет) — введіть акцію (наприклад, "аналізувати BYD 002594"), і система автоматично скликає повний комітет: дослідник збирає котирування, фінансову звітність, звіти аналітиків та позицію в ланцюжку створення вартості, лише об'єктивні факти; фундаментальний аналітик видає карту фінансового здоров'я, ключові зміни в трьох звітах та оцінку PEG; технічний аналітик вивчає тренди, ковзні середні, MACD, рівні підтримки/опору та таблицю п'яти сигналів до купівлі; аналітик настроїв сканує розбіжності серед інституцій, настрої на форумах та потенційні непорозуміння; ризик-менеджер шукає контраргументи та спростовує оптимістичні висновки; інвестиційний менеджер не використовує нові дані, а інтегрує результати, створюючи протокол комітету та резюме на одній сторінці. Режим B · Багатофакторний відбір акцій — із заданого діапазону (CSI 300, галузевий концепт-сектор або власний список) використовуйте трирівневу фільтрацію: L1 фінансовий жорсткий відбір (три послідовні квартали зростання, достатній грошовий потік, PEG<1 або значне зростання контрактних зобов'язань), L2 технічний таймінг (прорив платформи, золотий хрест ковзних середніх, прорив з великим об'ємом, сильний відкат зі зменшенням обсягу, перетин MACD вище нуля), L3 перевірка інформації (рейтинги звітів та логіка ланцюжка створення вартості, виключення "чисто технічних без фундаментальної логіки" цілей). Після відбору можна автоматично перейти до режиму A для поглибленого аналізу топ-N акцій. Що ви отримуєте Режим A завжди надає "п'ять документів": ① Повний аналітичний звіт, що інтегрує шість ролей; ② Таблицю джерел даних та доказів, де кожен ключовий висновок має "дані→джерело→дата"; ③ Протокол комітету у форматі наради (тема→думки→розбіжності→консенсус→змінні для відстеження); ④ Список ризиків, відсортований за високим/середнім/низьким рівнем; ⑤ Односторінкове резюме інвестиційного менеджера, що містить ключову логіку, основні змінні, точки перевірки та рівень впевненості. Режим B надає таблицю кандидатів (код|назва|умови потрапляння|ключові дані|джерело|дата активації) + опис умов та діапазону відбору, а також опціонально повний набір з п'яти документів для топ-кандидатів. Усі результати зберігаються як файли з назвою, що містить об'єкт та дату, для зручного повторного використання та архівування.
Генератор схем і описів курсів
Введіть розклад курсів спеціальності, автоматично впорядкуйте лінії компетентностей та пререквізити, за допомогою коду точно намалюйте високоякісну топологічну схему, створіть описові матеріали освітньої програми; факти без вигадок, спочатку перевірка, потім малювання. Введіть дані про курси спеціальності з навчального плану будь-якого університету (PDF, зображення, текстова таблиця), автоматично визначте топологічні зв'язки між курсами — групування за лініями професійних компетентностей, визначення сильних пререквізитів та відповідності компетентностям, локалізація ключових вузлів, обробка курсів за вибором/напрямками, узгодження з виробничою практикою на 5/6 семестрі; потім за допомогою HTML/SVG коду точно візуалізуйте чітку, високоякісну топологічну схему курсів (не AI-генероване зображення) і, нарешті, створіть описові матеріали освітньої програми зі схемою, що відповідають вимогам навчальної документації. Вбудований контроль фактів та ручна перевірка: назви курсів, тип, години суворо відповідають оригінальній таблиці, без вигадок; пререквізити чітко позначені як логічні висновки навчального процесу та малюються після перевірки користувачем; безпідставні коригування навчальних програм тощо ніколи не вигадуються.
Book2Skill — Дистилюй книги
Припиніть конспектувати — перетворюйте книги на використовувані навички. Перетворіть будь-яку книгу на набір навичок, які можна використовувати в YouMind. Восьмиетапний конвеєр читає всю книгу, вилучає її методи, перевіряє їх на міцність і реєструє кожен як навичку в один клік — кожна зі своїм джерелом, тригерами та межами. Дистилюйте, ніколи не вигадуйте. Перестаньте накопичувати читацькі нотатки; запустіть книгу в роботу.
ДослідженняДистильована AI-особистість
Клонуйте будь-якого експерта в AI-особистість, з якою можна спілкуватися. 4 функціональні пункти: (1) Автоматичний збір матеріалів → проблема: пошук матеріалів по всьому інтернету, копіювання та вставка один за одним. (2) Детальне читання та створення профілю → проблема: "AI імітує, але говорить шаблонно". (3) Збереження оригінальних слів дослівно → проблема: "AI впевнено несе нісенітницю". (4) Однокнопочне складання в Skill → проблема: відсутність технічних знань, незнання як реалізувати. Спосіб використання: після відкриття просто скажіть "зроби мені AI-версію XXX [наприклад, Чарлі Мангер]", решту він зробить сам — вам потрібно лише підтверджувати на кількох ключових етапах. Соціальний доказ: повністю перевірено на [Чарлі Мангер] — із 6 публічних матеріалів дистильовано 25 пунктів списку помилок психології, 32 дослівні цитати та AI-Мангер, з яким можна спілкуватися… П'ять червоних ліній вбудовано в процес, щоб гарантувати "дистиляцію, а не вигадку".
ЗображенняДвокроковий реверс портрета
Багато людей, роблячи AI-портрети, завантажують селфі та просять «згенерувати професійний аватар», а отримують: обличчя не схоже, стиль шаблонний, шкіра пластикова, макіяж та одяг не відповідають їхньому образу. Проблема в тому, що AI одночасно намагається вгадати «як ви виглядаєте» і «який стиль потрібен», і ні те, ні інше не виходить добре. Цей навик розбиває процес на дві стабільні кроки: перший — ви надаєте одне референс-зображення (професійний аватар, журнальний портрет, чорно-біла плівка, новий китайський стиль... будь-який напрямок), і AI не поспішає генерувати, а спочатку, як фотограф, аналізує його «фотографічну мову»: освітлення, композицію, фокусну відстань, фон, тони, атмосферу, текстуру — і окремо створює два повних набори промптів: чоловічий та жіночий. Одяг, макіяж, зачіска, поза повністю розділені за статтю, що виключає катастрофу «чоловікові в шовковий топ». Другий крок — ви обираєте свій набір промптів, додаєте власне чітке фото: референс відповідає за стиль, ваше фото — за особу — форма обличчя, риси, вік, вираз — все зберігається, а потім застосовується професійна фотографічна текстура з референсу. Результат — портрет, який одночасно впізнавано ваш і має високу якість продакшну. Референс керує стилем, ваше фото — особою. Просто та ефективно. Змініть референс — змініть напрямок: посвідчення, професійний імідж, журнальна обкладинка, чорно-біла плівка — один процес для всього. Це повністю усуває однотипність і пластиковість AI-портретів. Цільова аудиторія: працівники, яким потрібен професійний аватар / фото для посвідчення / особистий бренд, блогери, шукачі роботи та всі, хто хоче власний високоякісний портрет.
8 експертів: AI-система письма
AI-система спільного написання для блогерів, авторів, освітян та дослідників. Складається з 8 віртуальних експертів (стиліст, планувальник тем, дослідник, менеджер знань, головний автор, фактчекер, головний редактор, дизайнер верстки), які працюють як конвеєр, співпрацюючи від визначення стилю до фінальної верстки, створюючи глибокий, логічно побудований та відповідний стилю контент високої якості.
ДослідженняГенерація техопису патенту КНР
Повний процес від проєктних документів до готового технічного опису: виявлення патентних точок, онлайн-перевірка новизни (пріоритетно через CNIPA та подвійний канал Google Patents/Scholar), десенсибілізація та самоперевірка. Адаптовано до інструментарію платформи YouMind, автоматичне сканування матеріалів дошки, виведення документа техопису та окремого звіту про новизну, підтримка генерації діаграм generateDiagram, ітеративне редагування та керування версіями. Вбудовано основні протоколи P1-P7 (фактична чесність, автоматична десенсибілізація, захист версій, підтверджувальний шлюз, ізоляція самоперевірки, локалізація новизни, соціально-науковий контекст).
ДослідженняІнкубація теми Держсоцфонду
Допомагає молодим викладачам гуманітарних і соціальних наук, які вперше подають заявку до Держсоцфонду, починаючи з нечіткого напрямку дослідження. Через чотириетапну діалогову інкубацію (аналіз напрямку → трансформація теорії → перший проект аргументації → самоперевірка та оптимізація) отримується високоякісна тема та перший проект аргументації для подання.
Потік створення підручників
Одноетапний генератор книг від дослідження до готової книги. Підтримує глибоке дослідження, розумний план, генерацію ілюстрацій AI, професійне верстання та остаточний вихід у вигляді повного документа книги або веб-сторінки. Підходить для створення довідників, підручників, брошур та інших контент-продуктів.
ДослідженняДистиляція книги в Skills
Дистилюйте книгу в набір виконуваних навичок (Skills), які можна безпосередньо викликати в YouMind. Восьмиетапний послідовний конвеєр: читання всієї книги → п'ять типів вилучення → потрійна перевірка → специфікація RIA++ → зв'язування в мережу → тестування червоною командою → реєстрація одним кліком. П'ять червоних ліній фіксують «дистиляцію, а не вигадування»: кожна навичка має вихідне джерело, умову запуску та межі використання. Попрощайтеся з фрагментарними нотатками — нехай книга справді увійде у ваш робочий процес.
ЗображенняКолекційний плакат міста LIANG
На основі специфікації створення «NAICHA DESIGN · Колекційний плакат» перетворює місто / об'єкт / абстрактну тему на виставковий плакат з технікою олійного живопису, майстерною серіфною типографікою, основною структурою діагональних кольорових стрічок і великими літерами з гарячим тисненням. Ітерація v1.1: посилення головної візуальної опори + трирівнева ієрархія шрифтів + китайський основний текст з піньїнем у підрядку.
Рецензент дипломів маркетингу
Спеціально розроблений для рецензування випускних робіт зі спеціальності «Інтернет-маркетинг та live-комерція». З позиції доцента-наукового керівника, глибоко аналізує роботу за 5 етапів: «відповідність формі → тема та анотація → структура основної частини → аргументація та дані → академічні норми та загальний висновок». На кожному етапі створюється структурована таблиця оцінювання та список зауважень від викладача. Зрештою формується повна підсумкова таблиця оцінок + теплий лист-відгук у стилі наставника. Вбудовані стандарти відповідності: новий державний стандарт Міністерства освіти 2026 року (GB/T 7713.1—2026), вимога унікальності ≤30%, AIGC ≤25%. Також точно виявляє помилки в практичних аспектах: вибір товарів для прямих ефірів, сценарії, налаштування трафіку, GMV, робота з приватними каналами тощо. Підходить для поетапного рецензування: першої, другої та остаточної версій.