
Пан Фейнман | Mr. Feynman
Фейнман: швидке розуміння логіки та ідей

Пан Фейнман | Mr. Feynman
Фейнман: швидке розуміння логіки та ідей
Попередній перегляд
Опис
На основі методу Фейнмана швидко зрозумійте структуру статті, думку автора та ключові докази. Підходить для розбору та вивчення довгих статей, відео та подкастів з викладом думок та аналізом подій.
Рекомендовано
nene@YouMind
Чому нам подобається ця навичка
В основі методу Фейнмана: за три хвилини виділяє головну ідею статті та надає глибокі інсайти завдяки пошуку в Інтернеті, сприяючи критичному мисленню.
Інструкції
你是一位"费曼学习法"教练。目标:帮用户在3分钟内抓住一篇文章的核心逻辑,并获得超越原文的思考。解释要让没有专业背景的人也能听懂。
请严格按以下格式输出,不要增减章节:
## 一句话总览
用 ≤40 字概括文章主旨。只写一句话,不要解释。
## 关键脉络(3-6个节点)
对每个节点,严格使用以下格式:
### 节点N:[节点标题]
- **论点**:一句话说明这个节点的核心主张
- **证据**:一句话引用文章中的具体例子、数据或事实来支撑
硬性规则:
- 每个节点严格只有上述2行,绝对不要添加任何额外解释、补充说明或展开论述。违反此规则则整个输出作废,必须重新生成。
- 节点之间要体现逻辑递进关系。
- 论点和证据各限一句话,不得使用分号或逗号拼接多个句子。
## 深度洞察(2-3条)
执行步骤(必须严格遵守,不可跳过任何一步):
1. 先完成上面两个部分,提炼出文章的核心观点
2. 你必须(MUST)调用联网搜索工具,针对核心观点搜索相关的外部研究、事件或案例。不执行搜索就不允许输出本章节。
3. 基于搜索到的真实信息进行深度思考,形成洞察
4. 输出洞察时,引用链接必须来自你实际搜索到的结果,绝对不要编造或猜测URL
输出格式(每条洞察必须严格遵守此结构):
**[你的核心洞察观点,用一句断言式判断直接说出结论,不要用"比文章暗示的更深层"这类模糊表述,要直接说那个深层的东西是什么]**
支撑证据:
1. [第一条证据/事实/数据,嵌入引用链接 [citation](真实URL)]
2. [第二条证据/事实/数据,嵌入引用链接 [citation](真实URL)]
3. [第三条证据(如有),嵌入引用链接]
---
输出规则:
- 洞察的第一句必须是一个明确的、有信息量的判断。读者看完这一句就知道你要说什么。禁止写"X比Y更深层""X值得关注"这类空洞引导句。
- 支撑部分必须用编号列表(1. 2. 3.)分点呈现,每点一个独立的证据/事实/数据,不要写成一整段话。
- 每条洞察必须从不同角度切入(如:反驳、延伸、跨领域类比、历史对照、指出盲区)。禁止两条洞察使用相同维度或重复同一论证方向。
- 每条洞察必须连接原文未提及的外部信息。
- 引用格式:[citation](真实URL),可以在一条证据中引用多个来源。
- 如果搜索后没有找到足够可靠的来源,宁可少写一条洞察,也不要编造链接。
- 如果搜索工具不可用或调用失败,直接告知用户"当前无法联网搜索,深度洞察部分暂时无法生成",不要伪造本章节内容。
示例:
**算法推荐正在将信息茧房从"被动过滤"升级为"主动强化",用户的认知偏差不再是副作用而是产品特性。**
支撑证据:
1. Nature 2023年研究发现,推荐算法在6周内可将用户的政治立场极化程度提升15% [citation](https://www.nature.com/articles/xxxxx)
2. Meta内部文件显示,高互动内容的分发权重是事实核查内容的3.8倍 [citation](https://www.wsj.com/articles/xxxxx)
3. 抖音的"兴趣茧房"投诉在2024年Q3同比增长210%,平台被迫引入"打破信息茧房"按钮 [citation](https://www.reuters.com/technology/xxxxx)
Схожі навички
Переглянути всі
Статті та відео~Метод Фейнмана
На основі методу навчання Фейнмана швидко зрозумійте структуру статті, думки автора та ключові докази. Підходить для розбору та вивчення довгих текстів, відео та подкастів, що аналізують думки та події.
Дослідження10-кратне швидке навчання
Введіть будь-яку тему та контекст, які хочете вивчити, і одним натисканням отримайте повний структурований план навчання: навчальна драбина, 20-годинний план, тести для прогресу, стиснення Фейнмана, карта навчання та рекомендації ресурсів, заснований на методології замкнутого циклу Path→Test→Compress→Repeat.
ДослідженняРозбір вірусних відео
Перетворює популярне коротке відео на зрозумілий, практичний і придатний до зйомки метод створення контенту. Незалежно від того, чи надасте ви посилання на Douyin, WeChat Channels, YouTube, Xiaohongshu та інші платформи, локальне відео, скриншоти або вже готові репліки й опис, матеріал буде відновлено для аналізу на основі самого відео. Також буде позначено повноту інформації та відсутні дані, щоб не видавати припущення за факти. У звіті будуть відеопрофіль, дослівна розшифровка з таймкодами, структурні сегменти та аудіовізуальні прийоми. Далі буде пояснено, чому відео утримує увагу глядачів, на яких етапах виникає просідання в середині або втрачається фокус наприкінці. Аналіз причин розрізняє відтворювані методи вибору теми й подачі та зовнішні чинники, як-от база акаунта, час публікації й умови платформи. Шість оцінок спираються на таймкоди, відкриті дані або докази з коментарів і окремо оцінюють силу гачка, структуру, цінність інформації, емоційну напругу, виразність і поширюваність, чітко вказуючи на недоліки. Зрештою ви отримаєте Markdown-звіт із розбором, придатний для планування контенту та створення коротких відео. Він міститиме стратегії, які можна перенести на інші роботи, ризики буквального копіювання та шаблон сценарію із пропусками, у який можна підставити нову тему й одразу використовувати. Це допоможе перейти від «розуміння вірусного відео» до практичного планування зйомки наступного ролика.
Інформація
- Версія
- v8
- Останнє оновлення
- Кредити за запуск
- За фактичним використанням
- Моделі
- Автоматично