Відчуття тенденцій

Створено

CCharles Huang

Встановлено користувачами:

ВідYouMind

Відчуття тенденцій

Створено

CCharles Huang

Встановлено користувачами:

ВідYouMind

Попередній перегляд

Опис

Для заданого користувачем напрямку (фінанси, технології, бізнес) автоматично шукає інформацію з різних платформ, відфільтровує первинні та ключові сигнали, виявляє пов'язані події за 10 років і формує структурований звіт з аналізом тем. Крок 1: Збір інформації з кількох джерел - Пошук новин за останні 30 днів, охоплюючи WeChat, Wall Street News, 36Kr (висока вага), Huxiu, Snowball, TMT (стандартна вага) - Запис заголовка, дати, платформи, резюме, оригінального посилання - Попереднє видалення дублікатів, реклами, малодостовірного вмісту Крок 2: Дедуплікація та агрегація - Групування подій за основним об'єктом, фактом та часовим вікном (7 днів) - Підрахунок кількості незалежних джерел, які згадали подію - Видалення малозначущих подій, формування списку кандидатів Крок 3: Аналіз подій та класифікація сигналів Критерії первинного сигналу (хоча б один): аномальна подія, високе обговорення (понад 3 джерела), незвичайна активність, знаковий момент у галузі, негативні новини про великі компанії Критерії ключового сигналу (2 або більше): драматичний конфлікт, простір для глибокого аналізу, понад 3 суб'єкти, актуальність (до 14 днів) - Не менше 5 ключових сигналів, загалом 10–25 сигналів - Кожен сигнал включає: назву події, огляд, глибокий аналіз потенціалу для написання, позначення відповідності критеріям Крок 4: Глибоке зв'язування - Розширення пошуку до 10 років - Витяг ключових сутностей, пошук: історичні моменти суб'єкта, еволюція галузевих політик, динаміка конкурентів за той самий період, зміни в ланцюгу постачання - Включати всі зв'язки, позначати тип зв'язку та рік Крок 5: Структурований вивід Результат включає: 1. Блок ключових сигналів; 2. Блок первинних сигналів; 3. Рекомендації щодо дослідження Кожен сигнал містить: огляд події, позначення відповідності критеріям, глибокий аналіз потенціалу для написання, пов'язані події (10 років історії), посилання Налаштування інструментів: веб-пошук, створення довгих документів Довідкові ресурси: немає фіксованих, користувач може додати при введенні

Схожі навички

Переглянути всі

Генератор аналітичних звітів

📝 Цінність одним реченням: введіть тему або завантажте матеріали — AI виконає весь процес від упорядкування матеріалів до написання чернетки. 🔍 Основні функції: Розумна інтеграція матеріалів: завантажте кілька документів, AI автоматично витягує ключові думки, важливі дані, типові кейси, видаляє дублікати та позначає конфлікти. Автоматичне створення плану: на основі теми або матеріалів формується логічний та структурований план статті. Написання чернетки одним кліком: контент генерується по частинах відповідно до плану, кожен факт і приклад має зазначене джерело для перевірки. П’ять стилів на вибір: офіційний звіт, WeChat-стаття, нотатки Xiaohongshu, академічна стаття, бізнес-бриф. Прозорі джерела: кожен факт і кожна думка мають позначене посилання на джерело — без вигадок і фальсифікацій. Автоматизований робочий процес: аналіз матеріалів → витяг думок → створення плану → написання у п’ятьох стилях. 🎯 Сценарії застосування: 📊 Галузеві дослідження: введіть «Індустрія гуманоїдних роботів 2026», щоб отримати чернетку аналітичного звіту з даними та кейсами. 📝 Контент-створення: завантажте 3 пов’язані статті та об’єднайте їх в одну глибоку статтю для WeChat. 📚 Академічне письмо: завантажте кілька анотацій до наукових робіт, щоб отримати чернетку огляду літератури. 📋 Аналіз конкурентів: завантажте матеріали про конкурентів і одним кліком створіть порівняльний аналітичний звіт. 🧠 Особисте навчання: введіть тему з нової галузі, щоб швидко отримати огляд знань із цієї галузі. 💼 Бізнес-рішення: введіть бізнес-дані та контекстні матеріали, щоб створити бриф для CEO. 👩💼 Для кого: дослідники, аналітики, контент-мейкери, продакт-менеджери, студенти, консультанти — усі, кому потрібно швидко створювати якісні чернетки.

魔

Моніторинг репутації та криз

Перетворює нечіткі запити щодо моніторингу компаній, брендів, людей, продуктів, подій або галузевих тем на чіткий і практичний план аналізу інформаційного поля. Визначає об’єкт і формат моніторингу, період, регіон і форму результату, розширює основні ключові слова, псевдоніми, пов’язані сутності та галузеві ризикові терміни, а також перелічує заплановані до охоплення канали: новинні медіа, соціальні та відеоплатформи, форуми й спільноти, відгуки та скарги, офіційні повідомлення, регуляторні й судові джерела. Спочатку передає вам межі моніторингу на підтвердження, а після надання дозволу на безпосереднє виконання зберігає повний опис підходу. На основі відкритої інформації формує перелік матеріалів із джерелом, часом, платформою та описом охоплення, розрізняє передруки, маркетинговий контент і факти, які можна перевірити, та не видає результати з однієї платформи за висновки щодо всього інтернету. Аналіз охоплює динаміку згадуваності, емоційне забарвлення, кластеризацію тем, визначення причин піків, шляхи поширення, ключових поширювачів і рівень ризику, чітко розділяючи факти, припущення та рекомендації. Для моніторингу конкурентів дає змогу порівнювати їх за функціями продукту, якістю послуг, рекламною активністю, маркетинговими кампаніями, відгуками користувачів і прибутковістю. Пояснює підстави оцінювання та джерела відмінностей. Зрештою може підготувати звіт про інформаційне поле, зручний для керівників, із резюме, динамікою та візуалізаціями, попередженнями про ризики, узгодженими позиціями для реагування, джерелами даних і каналами, які не охоплено. За потреби також створює візуалізовану вебсторінку, версію для презентації керівництву або план періодичного моніторингу.

肥

01k

Створення, рецензія заявок PRO

🎯 Огляд ключових функцій Це інтелектуальна система рецензування та оптимізації, спеціально створена для подання заявок на національні соціальні науки, Міністерство освіти та провінційні проєкти. Вона імітує мислення досвідченого експерта з 15-річним стажем і через три ключові механізми забезпечує академічну строгість та конкурентоспроможність заявки. 🔧 Три ключові механізми 1️⃣ 12-крокова структурована методологія Повністю охоплює весь цикл рецензування заявки: Phase 1-3: Базова діагностика - Глибокий аналіз оголошення (напрямки фінансування, критерії оцінки, вимоги до подання) - Визначення типу міждисциплінарності (точна ідентифікація 8 типів) - Виявлення дослідницьких прогалин за 5 вимірами (теорія/метод/емпірика/політика/технологія) Phase 4-7: Оцінка ключових елементів - Аналіз дослідницького питання за моделлю TMAQ (теорія/метод/підхід/проблема — чотири виміри) - Перевірка цілей дослідження за принципом SMART - Оцінка повноти структури змісту дослідження - Відповідність типу дослідницького підходу (6 типів) Phase 8-10: Поглиблене підвищення якості - Точне виокремлення ключових та складних моментів (критерії розрізнення + шляхи подолання) - Виявлення інноваційних моментів за 7 вимірами - Обґрунтування здійсненності за 7 вимірами Phase 11-12: Загальна оптимізація - Перевірка якості за 9 вимірами (академічна строгість, інноваційність, здійсненність тощо) - Комплексні рекомендації щодо оптимізації та підсумковий звіт 2️⃣ Двоядерний механізм протидії (Builder vs Supervisor) Принцип роботи: - Builder (академічний автор): генерує оптимізаційні рішення на основі матеріалів користувача - Supervisor (рецензент топ-журналу): кидає виклик рішенням Builder за найсуворішими стандартами - Ітерація протидії: через 3 раунди протидії забезпечується стійкість рішення до критики Сценарії застосування: - При виявленні інновацій: Builder пропонує інновацію → Supervisor сумнівається в її новизні → ітераційна оптимізація - При обґрунтуванні здійсненності: Builder розробляє план → Supervisor ставить під сумнів його здійсненність → додаткове обґрунтування - При цитуванні літератури: Builder цитує джерело → Supervisor перевіряє достовірність → забезпечення академічних норм 3️⃣ Механізм верифікації достовірності літератури Два режими роботи: Режим A: Режим заповнювачів (за замовчуванням) - Використання міток [Заповнювач літератури-001] замість конкретних джерел - Виведення «Списку необхідної літератури» з чіткими вимогами до пошуку для кожного заповнювача - Користувач самостійно знаходить і вставляє реальні джерела Режим B: Режим реальної верифікації - Виклик Google Scholar для верифікації достовірності літератури в реальному часі - Створення «Звіту про верифікацію літератури» (оцінки достовірності/релевантності/авторитетності) - Забезпечення відстежуваності кожного цитування Запобігання AI-галюцинаціям: - Заборона вигадування авторів, журналів, DOI - Усі джерела мають бути перевірені або позначені як заповнювачі - Дотримання академічної доброчесності 💡 Ключова цінність та сценарії застосування ✅ Вирішення ключових проблем 1. Академічна нестрогість: AI-генерований вміст часто містить фальшиві джерела та логічні прогалини 2. Недостатня інноваційність: важко виявити справжні академічні інновації 3. Слабка здійсненність: план дослідження не має системного обґрунтування 4. Складність міждисциплінарності: міждисциплінарні теми часто «не потрапляють ні туди, ні сюди» 🎓 Цільові користувачі - Викладачі університетів (соціальні науки, освіта, гуманітарні науки) - Науковці (подання заявок на національні та провінційні проєкти) - Академічні команди (потреба в систематизованому процесі рецензування) 📋 Типовий процес використання 1. Введення: завантаження оголошення про проєкт + чернетка заявки 2. Рецензування: система виконує 12-кроковий структурований аналіз 3. Протидія: двоядерний механізм ітераційно оптимізує ключові частини 4. Верифікація: перевірка достовірності літератури 5. Виведення: повний звіт рецензування + рекомендації з оптимізації + список літератури 🔍 Відмінності від традиційного рецензування | Вимір | Традиційне рецензування | Експертна система рецензування | |------|------------|---------| | Глибина рецензування | Залежить від особистого досвіду | 12-крокова структура + 9-вимірна перевірка якості | | Академічна строгість | Важко перевірити всебічно | Верифікація літератури + двоядерна протидія | | Виявлення інновацій | Суб'єктивна оцінка | Системний аналіз за 7 вимірами | | Обґрунтування здійсненності | На основі досвіду | Поетапне обґрунтування за 7 вимірами | | Узгодженість | Варіюється від особи до особи | Стандартизований процес | | Ефективність | Від кількох днів до кількох тижнів | 1-2 години на первинну оцінку | Ключова перевага цієї системи полягає в тому, що вона робить неявні знання досвідченого експерта з 15-річним стажем явними, структурованими та відтворюваними, дозволяючи кожному користувачеві отримати послуги рецензування на рівні топ-експерта.

钟

2310k