Cẩm nang hoàn chỉnh để cài đặt, triển khai và tinh chỉnh 10 kỹ năng AI mạnh nhất trên thị trường.
Những kỹ năng này hoạt động trên Hermes, Codex, Claude Code và bất kỳ nền tảng AI nào khác mà bạn có thể nghĩ tới.
Trong năm qua, tôi đã chia sẻ hàng chục kỹ năng AI trên trang này và đã dành hàng giờ để nghiên cứu, thử nghiệm và vận hành hơn 50 kỹ năng tự động hóa.
Bài viết này là danh sách top 10 kỹ năng đã mang lại giá trị thực sự cho quy trình làm việc AI của tôi.
Không có rác, chỉ có tinh hoa, và thành thật mà nói, hầu hết những kỹ năng này đáng lẽ nên được trả phí.
Hãy nhớ đánh dấu trang này ngay để không bỏ lỡ danh sách!
Cảm ơn tất cả các nhà sáng tạo và cộng tác viên đã đóng góp cho những kỹ năng này
Mục lục
I: Cách Cài Đặt Mỗi Kỹ Năng
II: Các Kỹ Năng AI #10-#1
III: Cách Tinh Chỉnh Những Kỹ Năng Này
Cách Cài Đặt Mỗi Kỹ Năng
Trước khi tôi tiết lộ danh sách top 10 kỹ năng, đây là hai phương pháp cài đặt chính tôi khuyên dùng:
- Lệnh Terminal
Mỗi kỹ năng đều đi kèm một lệnh terminal mà bạn có thể dán vào nền tảng AI của mình để cài đặt ngay lập tức.
Để xác minh việc cài đặt cho từng kỹ năng, hãy gõ /skill (hoặc một lệnh tương tự) tùy thuộc vào nền tảng AI của bạn.
Trong danh sách kỹ năng bên dưới, tôi sẽ bao gồm lệnh chính xác cho từng kỹ năng.
- Prompt (Hướng dẫn)
Đây là phương pháp ưa thích của cá nhân tôi, và là cách nhanh nhất để bắt đầu nếu bạn không chuyên sâu về terminal.
Với mỗi kỹ năng, bạn có thể chỉ cần yêu cầu AI agent của mình cài đặt nó bằng cách bao gồm liên kết GitHub đến kỹ năng tương ứng.
Ví dụ Prompt
1Tôi muốn cài đặt kỹ năng AI agent này [dán link] - hãy xử lý toàn bộ quá trình thiết lập cho tôi.
Agent sẽ xử lý toàn bộ quy trình cài đặt từ đầu đến cuối (cực kỳ đơn giản).
Đối với mỗi kỹ năng, tôi đã đính kèm liên kết GitHub trực tiếp mà bạn có thể gửi cho agent của mình để cài đặt dễ dàng.
Vậy là xong phần giới thiệu, hãy cùng đi sâu vào 10 kỹ năng AI bạn nên sử dụng (cập nhật tháng 7 năm 2026):
#10: /loopy
https://github.com/Forward-Future/loopy
Hầu hết các prompt yêu cầu agent làm một việc gì đó một lần. Loopy cho phép agent của bạn học hỏi từ kết quả và thực hiện bước hữu ích tiếp theo, biến một chỉ dẫn một lần thành một quy trình làm việc lặp lại và tự cải thiện.
Nó là hai thứ trong một: một thư viện công khai gồm các vòng lặp agent có sẵn để bạn duyệt và sao chép, và một kỹ năng có thể cài đặt giúp agent của bạn có quyền truy cập có hướng dẫn vào thư viện đó.
Chức năng:
- Khám phá: Quét mã nguồn hoặc lịch sử coding của bạn để tìm các công việc lặp lại và biến những ứng viên mạnh nhất thành các vòng lặp
- Tìm kiếm: Đề xuất các vòng lặp đã được công bố phù hợp với nhiệm vụ của bạn
- Bác sĩ vòng lặp: Kiểm tra các vòng lặp hiện có
- Thích ứng: Điều chỉnh bất kỳ vòng lặp nào đã được công bố cho phù hợp với quy trình làm việc cá nhân của bạn
(và nhiều hơn nữa)
Cài đặt:
Claude Code:
1bash2npx skills add Forward-Future/loop-library --skill loopy --agent claude-code -g -y
Codex:
1bash2npx skills add Forward-Future/loop-library --skill loopy --agent codex -g -y
Ví dụ prompt:
*/loopy Tìm một vòng lặp cho [việc bạn muốn làm]
/loopy Phỏng vấn tôi và giúp tôi tạo một vòng lặp cho [mục tiêu]
/loopy Kiểm tra vòng lặp này và chỉ sửa các vấn đề nghiêm trọng: [dán vòng lặp]*
#9: Claude-Video
https://github.com/bradautomates/claude-video
Mặc dù kỹ năng này ở vị trí #9, nhưng nó là một trong những lựa chọn hàng đầu của tôi và gần đây tôi mới biết đến nó.
Kỹ năng này cho phép Claude Code "xem" video.
Cách thức hoạt động
→ Tải xuống từ YouTube, Instagram, X, Vimeo, TikTok, Loom và hơn 1.800 trang web khác thông qua yt-dlp
→ Trích xuất khung hình một cách thông minh dựa trên độ dài video:
→ Lấy bản ghi có dấu thời gian từ phụ đề gốc miễn phí
→ Xử lý các khung hình bị mờ, lật hoặc nhiễu bằng cách sử dụng công cụ bash và crop tự động
→ Dọn dẹp các file tạm thời khi bạn hoàn tất
Cài đặt
Claude Code (thủ công):
1bash2git clone https://github.com/bradautomates/claude-video.git ~/.claude/skills/watch
Codex:
1bash2git clone https://github.com/bradautomates/claude-video.git ~/.codex/skills/watch
#8: /last30days
https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
Kỹ năng này dành cho tất cả các nhà tiếp thị, quản lý mạng xã hội và thậm chí cả những người đang cố gắng phát triển sự hiện diện trên mạng xã hội của chính mình.
Kỹ năng AI này tìm kiếm đồng thời trên các nền tảng xã hội đang thịnh hành (Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, TikTok, Instagram) và web rộng lớn hơn, xếp hạng mọi thứ dựa trên upvote, lượt thích và tiền thật, sau đó tổng hợp chúng thành một bản tóm tắt duy nhất có cơ sở.
Điều gì làm nó khác biệt so với tìm kiếm web:
Tóm lại: Tìm ra những gì đang thịnh hành trên web chỉ trong vài giây
Cài đặt:
Tất cả các nền tảng (Codex, Cursor, Gemini CLI và hơn 50 nền tảng khác):
1bash2npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Ví dụ về trường hợp sử dụng
- /last30days Tâm lý hiện tại về cổ phiếu AI vật lý và robot là gì?
- /last30days mọi người đang nói gì về Claude Fable 5 ngay bây giờ?
- /last30days định dạng nội dung nào đang hoạt động tốt nhất trên X trong tháng này?
#7: Kill AI Slop (Xóa bỏ rác AI)
https://github.com/hardikpandya/stop-slop
Kỹ năng này loại bỏ mọi dấu hiệu của rác AI trong văn bản.
8 danh mục nó nhắm tới:
- Cụm từ bị cấm
- Sáo rỗng về cấu trúc
- Câu bị động
- Câu bắt đầu bằng Wh-
- Dấu gạch ngang Em
- Câu khai báo mơ hồ
- Giọng kể chuyện từ xa
- Mẫu nhịp điệu
Tất cả các nền tảng:
1npx skills add https://github.com/hardikpandya/stop-slop --skill stop-slop
Cách dùng kỹ năng này:
"Áp dụng quy tắc stop-slop cho văn bản này: [dán văn bản]."
#6: GOG (Google Workspace CLI)
https://clawhub.ai/steipete/skills/gog
Một kỹ năng cài đặt Google Workspace CLI trong OpenClaw.
Những gì nó bao gồm
- Gmail
- Lịch
- Drive
- Trang tính
- Tài liệu
- Danh bạ
Lệnh OpenClaw
1openclaw skills install @steipete/gog
#5: Unslop UI (Giao diện không rác)
https://github.com/JCarterJohnson/vibecoded-design-tells
Kỹ năng này được huấn luyện trên hàng nghìn điểm dữ liệu "rác AI".
Bình luận từ người dùng Reddit thực tế, bình luận trên mạng xã hội và nhiều hơn nữa.
Dữ liệu mà kỹ năng này được huấn luyện
Nó loại bỏ rác bằng cách nhắm vào các mẫu rác AI điển hình - biểu tượng màu tím/nhiều màu, logo dạng khối, v.v.
Nó có hai chế độ
Chế độ xây dựng: Bạn viết thiết kế nên như thế nào trước khi bất kỳ mã nào được tạo ra.
Chế độ kiểm tra: Chạy trình quét độc lập trên cơ sở mã hiện có.
Lệnh Claude Code
1git clone https://github.com/JCarterJohnson/vibecoded-design-tells.git2cp -r vibecoded-design-tells/skill ~/.claude/skills/unslop-ui
#4: Shannon Pentester
https://github.com/KeygraphHQ/shannon
Mọi lập trình viên vibecode nên cài đặt cái này.
Shannon là một công cụ pentest AI hoàn toàn tự động, hộp trắng cho các ứng dụng web và API. Nó chủ động thăm dò cơ sở mã của bạn để tìm các lỗ hổng bảo mật, vectơ tấn công và mối đe dọa bảo mật tiềm ẩn.
Cài đặt cực kỳ dễ dàng
1One-time setup:2bash3npx @keygraph/shannon setup
#3: Security Unbroker (Bảo mật gỡ bỏ thông tin)
https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/optional-skills/security/unbroker
Unbroker là một kỹ năng gốc của Hermes tự động hóa toàn bộ quá trình xóa thông tin nhận dạng cá nhân của bạn khỏi web.
Nó quét sổ đăng ký môi giới, xác định nơi dữ liệu của bạn xuất hiện, gửi yêu cầu từ chối, xác minh việc xóa, lên lịch kiểm tra lại và báo cáo kết quả.
Các phần yêu cầu con người, CAPTCHA khó, xác minh ID chính phủ hoặc cuộc gọi điện thoại, sẽ được chuyển đến hàng đợi tác vụ của con người. Mọi thứ khác đều chạy tự động.
Chức năng:
- Quét các nhà môi giới dữ liệu và trang tìm kiếm người cùng lúc
- Gửi yêu cầu từ chối một cách tự động
- Ưu tiên xóa theo cụm cha
- Tự động lên lịch kiểm tra lại
- Tạo báo cáo kiểm toán và sổ cái xóa đầy đủ
- Quản lý nhiều người độc lập (để bạn có thể chạy nó cho các thành viên gia đình hoặc khách hàng, mỗi người cách ly riêng)
Cài đặt Hermes
1hermes skills install official/security/unbroker
#2: /improve (Cải thiện)
https://github.com/shadcn/improve
/improve đọc toàn bộ cơ sở mã của bạn, xác định các cải tiến có giá trị cao nhất và viết kế hoạch để cải thiện các dự án của bạn.
Bốn lệnh:
- /improve: kiểm tra toàn bộ cơ sở mã, viết tất cả các kế hoạch
- /improve execute <plan>: điều phối một mô hình rẻ hơn để thực hiện
- /improve branch: kiểm tra phạm vi
- /improve reconcile: xác minh những gì đã được triển khai
Cài đặt:
Claude Code:
1bash2git clone https://github.com/shadcn/improve.git ~/.claude/skills/improve
Tất cả các nền tảng:
1bash2npx skills add shadcn/improve -g
#1: Taste Skill (Kỹ năng Gu thẩm mỹ)
Kỹ năng "Gu thẩm mỹ" này là một framework giao diện người dùng AI chống rác.
Hãy cung cấp nó cho Hermes agent, Claude Code hoặc Codex của bạn để loại bỏ rác AI chung chung.
Hoạt động cho: Kỹ năng thiết kế, tạo hình ảnh, UI/UX ứng dụng web/di động và nhiều hơn nữa.
Nó đi kèm với bảy biến thể:
- design-taste-frontend: kỹ năng cốt lõi, bao quát mọi thứ
- redesign-audit: nâng cấp các dự án hiện có
- soft-ui: hiệu ứng kính
- minimalist: giao diện kiểu Notion và Linear
- brutalist: kiểu chữ Thụy Sĩ, cấu trúc thô, độ tương phản cao hơn
- no-lazy: chặn các comment giữ chỗ, các phần bị bỏ qua, đầu ra chưa hoàn thiện
- image-to-code: tạo khung tham chiếu trước, phân tích chúng, sau đó triển khai
Cài đặt cho tất cả các nền tảng:
1bash2npx skills add Leonxlnx/taste-skill
Cách Tinh Chỉnh Những Kỹ Năng Này
Cài đặt một kỹ năng là bước đầu tiên.
Giá trị thực sự đến từ việc tinh chỉnh nó theo thời gian cho đến khi nó phù hợp hoàn toàn với cách bạn làm việc. Đây là cách thực hiện (khung chung):
Vòng lặp lặp lại
Mọi kỹ năng đều trở nên tốt hơn qua cùng một chu kỳ:
Chạy nó → đưa ra phản hồi → cập nhật file → chạy lại
Sau bất kỳ lần chạy kỹ năng nào tạo ra kết quả mà bạn không hài lòng, bạn nên mở file SKILL.md và thêm một quy tắc.
Ví dụ
"Hermes, tôi cần bạn cập nhật kỹ năng taste của tôi với việc không có bảng màu xanh lam - nó trông giống rác."
Có hai cách chính tôi thích để tinh chỉnh kỹ năng của mình:
- Sử dụng /skill creator (Claude Code)
Cách nhanh nhất để cải thiện một kỹ năng hiện có. Mở một phiên Claude Code sau khi chạy một kỹ năng bạn muốn cải thiện và gõ:
/skill creator
Sau đó, cung cấp cho nó file kỹ năng và phản hồi của bạn.
- Chạy một vòng lặp tinh chỉnh chuyên dụng
Đối với các kỹ năng bạn sử dụng thường xuyên, hãy thiết lập một vòng lặp tự động cải thiện kỹ năng dựa trên phản hồi của bạn:
/loop sau mỗi lần chạy [tên kỹ năng], hãy hỏi tôi phản hồi, cập nhật file SKILL.md với bất kỳ quy tắc mới nào tôi đưa ra và giữ một nhật ký thay đổi cho mọi thay đổi được thực hiện đối với file.
Bây giờ mỗi khi bạn sử dụng kỹ năng và báo cáo điều gì đó, sự cải thiện sẽ được ghi lại vĩnh viễn thay vì bị mất đi.
Lưu ý: Cũng là một chiến lược tốt để chỉnh sửa các file kỹ năng của bạn theo cách thủ công hoặc đính kèm chúng trong một công cụ như Cowork để dễ dàng truy cập và cập nhật chúng bất cứ lúc nào.
Lời Kết
Tôi hy vọng bạn thấy danh sách 10 kỹ năng AI hàng đầu của tôi hữu ích.
Nếu có, hãy nhớ theo dõi tôi tại đây @aiedge_ - mỗi tuần tôi đều đăng các bài viết về AI để giúp bạn có lợi thế trong lĩnh vực AI.
Nếu bạn thích nội dung viết về AI, hãy đăng ký nhận bản tin miễn phí của tôi. Chúng tôi gửi cho bạn các bản phân tích hàng tuần về tin tức AI mới nhất, hướng dẫn thực tế, mẹo và nhiều hơn nữa:
https://newsletter.aiedgehq.co/
https://newsletter.aiedgehq.co/
100% miễn phí, không bao giờ có spam và hủy đăng ký bất cứ lúc nào!
Cảm ơn đã đọc 💙
