[90% người không biết] "20 kỹ năng để trở thành chuyên gia AI" đã được 20.000 người lưu lại

“AI, bao nhiêu lần tôi phải giải thích cùng một thứ...😩”

“Tôi đã dạy cậu nhiều như vậy hôm qua, sao hôm nay lại bắt đầu từ con số 0…”

Đây không phải lỗi của AI; mà là “cách dạy AI” của chính bạn.

Bạn đã từng trải qua điều này khi sử dụng các công cụ AI chưa?

• Mỗi lần mở một cuộc trò chuyện mới, bạn phải giải thích lại từ đầu những tiền đề cũ. Công việc hôm qua không được chuyển tiếp sang AI hôm nay.
• Dù bạn đã dành thời gian viết prompt, chất lượng đầu ra vẫn thay đổi mỗi lần.
• Bạn nghe nói “Skills” đang trở nên phổ biến gần đây, nhưng bạn không biết câu trả lời đúng là gì.
• Bạn không có cảm giác “xây dựng dần” công việc với AI. Mỗi ngày đều như bắt đầu lại.

Nhiều bạn có lẽ đồng cảm với điều này.

Bằng cách đọc bài viết này đến cuối, bạn sẽ có được phương pháp để chuyển từ “cuộc sống viết prompt mỗi lần” sang “cuộc sống trao cho AI chuyên môn”.

Một bài viết được đăng bởi m0h (@exploraX_), người thường xuyên đăng các bài viết lan truyền trong cộng đồng AI quốc tế, hiện đang gây sốt với 5,3 triệu lượt xem và 20.000 bookmark.

Lần này, tôi sẽ phân tích nội dung đó cho các doanh nhân Nhật Bản và đi xa hơn, giải thích “phương pháp tư duy để biến các nhiệm vụ của riêng bạn thành skill”, điều không có trong bài viết gốc.

Trước khi bắt đầu, tôi chỉ có hai yêu cầu.

1. Lưu bài viết này và dành ra 20 phút trong tuần này.
2. Nếu bạn có đồng nghiệp sử dụng AI, hãy chia sẻ bài viết này với họ.

Đây là bài đăng gốc.

https://x.com/exploraX_/status/2039269234253934811

Prompt sẽ biến mất, nhưng Skill thì tồn tại mãi mãi

Lý do 20.000 người bookmark bài viết này không chỉ là danh sách 20 skill.

Điều mà bài viết này truyền tải là sự thật rằng “kỷ nguyên viết prompt mỗi lần đã kết thúc.” Đó là một bài viết tuyệt vời bao gồm cả cái nhìn sâu sắc đó.

Hãy nghĩ mà xem. Viết một prompt mỗi lần cũng giống như dạy AI từ đầu mỗi lần. “Cách viết một đề xuất” bạn đã dành một giờ để dạy hôm qua biến mất không dấu vết hôm nay.

Điều này thay đổi như thế nào với Skills?

Bạn viết hướng dẫn cho AI trong một tệp văn bản và lưu nó. Sau khi viết xong, AI sẽ đọc tệp đó kể từ đó và tái tạo chất lượng đầu ra như mong muốn vô số lần.

Cụ thể hơn, cách chúng ta dạy AI đã phát triển đáng kể trong vài năm qua.

Prompt biến mất sau một lần sử dụng. Bạn phải viết lại chúng mỗi lần.

CLAUDE.md là một tệp cấu hình nơi bạn nói với AI, “Hoạt động theo các quy tắc này.” Nó chỉ là văn bản, nhưng sự hiện diện của nó đã ổn định hành vi của AI.

Skills là việc tổ chức có hệ thống CLAUDE.md thành các thư mục. Bạn có thể tăng các lĩnh vực chuyên môn của AI cho mỗi nhiệm vụ, chẳng hạn như “Cách viết đề xuất” hoặc “Cách phân tích cạnh tranh”.

Personal OS là trạng thái mà AI chạy toàn bộ công việc kinh doanh của bạn như một “hệ điều hành dành riêng cho bạn” khi đã tích lũy đủ Skills.

Prompt biến mất theo mỗi cuộc trò chuyện.

Nhưng Skills tồn tại mãi mãi dưới dạng tệp. Lưu Skills dưới dạng tệp có nghĩa là trao cho AI một bộ nhớ. Bởi vì nó có bộ nhớ, nó có thể tái tạo cùng một chất lượng, và khi bộ nhớ tích lũy, khả năng của AI được xây dựng.

Trong vài tháng qua, cộng đồng AI quốc tế đã chứng kiến một loạt các cú hit lan truyền: bài giải thích CLAUDE.md của Karpathy, hướng dẫn 33 trang về Skills, và bây giờ là 20 Skills này.

Đây không phải là sự trùng hợp ngẫu nhiên; nó đang diễn ra trong sự chuyển dịch lớn từ “kỷ nguyên prompt” sang “kỷ nguyên Skills”.

Cá nhân tôi nghĩ đây là thay đổi quan trọng nhất hiện nay. Thay vì “viết mỗi lần” như một prompt, bạn “viết một lần và dùng mãi mãi” như một Skill.

Việc bạn có thể thực hiện sự chuyển đổi này hay không là bước ngoặt giữa những người sử dụng AI như một công cụ và những người trao cho AI chuyên môn.

Nếu Bạn Có Thể Cấu Trúc Và Giải Thích Công Việc Của Mình, Bạn Có Thể Sử Dụng Skills

Khi nghe đến “Skills”, có vẻ như bạn cần kiến thức lập trình.

Nhưng thực tế, nội dung chỉ là một tệp văn bản. Nó ở định dạng tệp .md, nhưng không khác gì văn bản bạn viết trong Notepad hay Notion.

Tiêu đề bài viết gốc nói 20 skill, nhưng bao gồm hai meta-skill, tất cả 22 skill đều được xây dựng với cùng một cấu trúc:

• name: Tên của skill
• description: Skill làm gì
• features: Nó có thể làm gì
• output format: Định dạng đầu ra
• instructions: Các bước cụ thể
• constraints: Những điều không được làm

Tóm lại, đây là một “sổ tay kinh doanh cho AI.”

Khi bạn dạy một nhân viên mới, bạn nói với họ, “Trong tình huống này,” “theo thứ tự này,” và “đầu ra ở định dạng này,” phải không? Skills chỉ là viết điều tương tự đó bằng văn bản.

Nói một cách đơn giản hơn, nó giống như “Technical Machine (TM)” trong Pokémon.

Nếu bạn sử dụng một TM, Pokémon đó sẽ học một chiêu thức mới. Một khi đã học, nó có thể được sử dụng trong mọi trận đấu. Skills hoạt động giống hệt như vậy; nếu bạn thiết lập một tệp .md, AI sẽ học một lĩnh vực chuyên môn mới và thể hiện nó mỗi lần.

Tôi đã giải thích Claude Code Skills bằng cách so sánh với TM trong bài viết dưới đây, hãy xem nếu bạn quan tâm 👇

UT ClaudeCode Lab

@ClaudeCode_UT

·

25 thg 4

Bài viết

[Phiên bản Bảo tồn Hoàn chỉnh] Hướng dẫn Toàn diện về Cách Làm cho AI Nhớ Cách Làm việc với Claude Code Skills

“Tôi lo lắng liệu mình có thể sử dụng AI không vì tôi không có kiến thức lập trình…”

“Tôi sợ nhìn vào màn hình terminal đen và không muốn làm.”

“Nhưng tôi lo lắng bị bỏ lại phía sau xu hướng AI !😱”

Ngay cả trong trạng thái đó, Claude Code…

1

88

827

589K

Đó là lý do tại sao tôi có thể nói điều này:

Bất kỳ ai có thể viết CLAUDE.md – tức là bất kỳ ai có thể cấu trúc và giải thích công việc của chính họ – đều có thể sử dụng Skills.

Nếu bạn có thể viết một đề xuất, bạn có thể viết Skills.

Tất nhiên, nó không phải là thuốc chữa bách bệnh.

Skills cực kỳ hiệu quả cho các nhiệm vụ có thể chuẩn hóa, nhưng đối với các nhiệm vụ sáng tạo đòi hỏi phán đoán hoàn toàn khác nhau mỗi lần, chúng vẫn chỉ là một “hỗ trợ.”

Chỉ cần biết ranh giới này sẽ loại bỏ quan niệm sai lầm rằng “Tôi không thể sử dụng Skills.”

8 trong số 22 Skills có hiệu quả đối với những người không phải kỹ sư

Bài viết gốc giới thiệu 22 skill một cách phẳng qua năm danh mục: Viết lách, Hình ảnh, Nghiên cứu, Video và Viết mã.

Trong bài viết này, tôi sẽ tổ chức lại chúng cho người dùng Nhật Bản và trình bày theo cách gần gũi hơn với thực tế kinh doanh. Cụ thể, tôi đã chọn 8 skill liên kết trực tiếp với các nhiệm vụ hàng ngày trong lập kế hoạch, tiếp thị, hoạch định chiến lược doanh nghiệp và phát triển kinh doanh, được tổ chức từ một góc nhìn khác so với bài viết gốc.

Dưới đây, chúng ta hãy so sánh thế giới có và không có Skills cho bốn thách thức kinh doanh.

• Đây là các skill mẫu, vì vậy hãy áp dụng chúng như một nền tảng.

■ 2 giờ lo lắng về cấu trúc đề xuất biến mất

Skills được sử dụng: Structured Writing + Hook Generation

Sáng thứ Hai, quản lý của bạn nói, “Nộp đề xuất kinh doanh mới trước thứ Sáu.” Khi bạn ngồi vào máy tính, phần tốn thời gian nhất không phải là viết nội dung. Đó là công việc cấu trúc quyết định “viết gì theo thứ tự nào,” và trước khi bạn biết điều đó, 2 giờ đã trôi qua. Cảm giác không tiến triển khi đối diện với màn hình trắng là điều nhiều người nhận ra.

Bằng cách thêm skill viết có cấu trúc có tên là SCQA Writing Framework trong bài viết gốc, công việc cấu trúc này gần như bằng không. SCQA là viết tắt của Situation (Tình huống) → Complication (Phức tạp) → Question (Câu hỏi) → Answer (Câu trả lời), một khuôn khổ được sử dụng bởi các công ty tư vấn như McKinsey.

Chỉ cần cung cấp chủ đề “Đề xuất nội bộ cho kinh doanh mới,” một bộ khung được cấu trúc thành bốn phần này sẽ được trả lại trong 10 phút.

Tất cả những gì bạn phải làm là tập trung vào phán đoán “ủng hộ điều gì.”

Cái còn lại, Hook Generator, là một skill để củng cố phần mở đầu của đề xuất hoặc bài thuyết trình. Nếu bạn yêu cầu nó “viết 3 dòng đầu tiên của đề xuất này,” nó sẽ trả về nhiều mẫu câu mở đầu thu hút sự chú ý của người đọc.

Nhiệm vụ “nghĩ về cách diễn đạt mở đầu trong 30 phút” trở thành một phán đoán “chọn góc nào để lôi kéo họ vào.”

Tôi đã tạo một skill phù hợp với bối cảnh kinh doanh Nhật Bản để cho thấy loại tệp bạn thực sự nên tạo. Bạn có thể sao chép và dán nó như vậy.

1---
2name: Cấu trúc SCQA cho Đề xuất
3description: Được sử dụng khi tạo bộ khung cho các đề xuất/kế hoạch nội bộ với cấu trúc SCQA
4---
5
6# Skill Cấu trúc SCQA cho Đề xuất
7
8## Đầu vào
9Nhận chủ đề đề xuất trong một dòng
10
11## Định dạng đầu ra
12Trả về một bộ khung bao gồm 4 phần sau
13
14### S (Tình huống)
15- 2-3 dòng sự kiện mà các bên liên quan sẽ đồng tình
16- Sử dụng các tiền đề hoặc số liệu được chia sẻ trong công ty nếu có
17
18### C (Phức tạp)
19- Xác định các vấn đề cụ thể phát sinh từ tình huống hiện tại
20- 1 dòng về tác động của việc “giữ nguyên hiện trạng”
21
22### Q (Câu hỏi)
23- Một câu cho câu hỏi tự nhiên phát sinh từ tình huống phức tạp
24
25### A (Câu trả lời)
26- Trả lời câu hỏi theo kết luận trước
27- Các bước thực hiện trong 3 bước hoặc ít hơn
28
29## Ràng buộc
30- Giữ mỗi phần trong vòng 3 dòng
31- Không sử dụng thuật ngữ kỹ thuật. Viết bằng những từ mà quản lý có thể hiểu trong 5 giây
32- Không sử dụng các biểu đạt mơ hồ như “sẽ xem xét” hoặc “sẽ thúc đẩy”

■ Tổng kết biên bản cuộc họp hoàn tất trong 2 phút

Một khi bạn có thể tạo tài liệu truyền đạt tốt, bước tiếp theo là thu thập và tổ chức thông tin hiệu quả làm nền tảng cho các tài liệu đó.

Skills được sử dụng: Long-form Summarization + Information Structuring

Một cuộc họp kéo dài một giờ kết thúc. Dành 30 phút để tổng kết thủ công trong khi nghe lại bản ghi âm. Dành 20 phút để tìm biên bản tháng trước ở đâu. Mất thêm 15 phút để tìm kiếm khi được hỏi, “Chúng ta đã quyết định gì về vấn đề đó lần trước?”

Trong các công việc xử lý thông tin, “công việc tổ chức” này dần dần ngốn thời gian.

Nếu bạn chuyển văn bản ghi âm cuộc họp cho skill Long-Form to Summary Compressor được đề cập trong bài viết gốc, một bản tóm tắt có cấu trúc gồm 5 điểm chính, các mục hành động và quyết định sẽ được trả lại trong 2 phút.

Hơn nữa, kết hợp với Knowledge Structuring Skill sẽ, ví dụ, cấu trúc “10 phản hồi của khách hàng trong tháng này” theo danh mục.

Điều quan trọng ở đây là cách kết nối hai điều này.

Nén với Summary, hệ thống hóa với Structuring và tích lũy. Tạo ra quy trình này về mặt cấu trúc sẽ giải quyết vấn đề “thông tin rải rác và không thể tìm thấy.” Thay vì chỉ tích trữ, bằng cách cấu trúc và tích trữ, nó trở thành kiến thức có thể sử dụng sau này.

Việc tổ chức thông tin mất 30 phút giảm xuống còn 7 phút. Và bạn có thể tập trung thời gian tiết kiệm được vào các phán đoán như “thông tin này có đáng giữ không?” hay “tôi nên tổ chức nó như thế nào để có thể sử dụng trong sáu tháng tới?”

Đây là skill kết nối những điều này với nhau.

1---
2name: Chuyển đổi Kiến thức từ Biên bản Cuộc họp
3description: Được sử dụng khi tích lũy kiến thức bằng cách kết nối tóm tắt và cấu trúc từ bản ghi âm hoặc ghi chú cuộc họp
4---
5
6# Skill Biên bản Cuộc họp → Chuyển đổi Kiến thức
7
8## Đầu vào
9Văn bản ghi âm cuộc họp, ghi chú thô hoặc nhật ký trò chuyện
10
11## Xử lý (Kết nối theo 2 bước)
12
13■ Bước 1: Tóm tắt (Nén)
14- Nén quan điểm của mỗi người nói thành 1 dòng
15- Phân tách các quyết định và các mục chưa xác định
16- Trích xuất các mục hành động theo người chịu trách nhiệm + thời hạn
17- Đầu ra: Cấu trúc 3 phần “Điểm chính”, “Quyết định”, “Việc cần làm”
18
19■ Bước 2: Cấu trúc (Hệ thống hóa)
20- Phân loại đầu ra Bước 1 theo dự án/chủ đề
21- Hiển thị kết nối nếu có liên quan đến biên bản cuộc họp trước
22- Tự động trích xuất “các mục cần xác nhận tại cuộc họp tiếp theo”
23
24## Định dạng đầu ra
25Tóm tắt “Bản tóm tắt hiện tại” + “Phân loại theo chủ đề” + “Các mục cần xác nhận tiếp theo” trong một tệp
26
27## Ràng buộc
28- Không thay đổi ý định của người nói
29- “Sẽ xem xét” là chưa xác định. Không đưa vào quyết định
30- Một tệp cho mỗi cuộc họp. Không trộn lẫn nhiều cuộc họp

■ Nửa ngày nghiên cứu đối thủ cạnh tranh trở thành 30 phút

Sau khi thông tin được tổ chức, hãy đào sâu nghiên cứu và phân tích dựa trên thông tin đó.

Skills được sử dụng: Research Report Generation + Competitive Analysis

Trong hoạch định chiến lược doanh nghiệp và phát triển kinh doanh, các báo cáo cạnh tranh hàng quý là không thể tránh khỏi. Nhưng nếu bạn dành nửa ngày “mở từng trang web của đối thủ một, nhặt tin tức và tổng kết trong Excel,” bạn sẽ không còn thời gian cho nhiệm vụ quan trọng là “làm thế nào để phản ứng với những xu hướng này.”

Nếu bạn cung cấp một chủ đề như “Xu hướng mới nhất trong ngành SaaS” cho Deep Research Synthesizer trong bài viết gốc, nó sẽ trả về một báo cáo nghiên cứu trích xuất các mẫu từ một lượng lớn thông tin. Nó bao gồm các trích dẫn, vì vậy bạn có thể theo dõi nơi thông tin đến từ.

Competitive Intelligence Skill là một skill tự động tạo ra phân tích SWOT chỉ bằng cách cung cấp tên của ba đối thủ cạnh tranh.

Công việc mất nửa ngày để thu thập dữ liệu kết thúc trong 30 phút. Và bạn có thể giành lại thời gian mà lẽ ra bạn nên dành cho các phán đoán chiến lược như “làm thế nào công ty chúng ta sẽ khác biệt hóa so với các xu hướng đối thủ này?”

Đây là một skill tích hợp cả hai.

1---
2name: Báo cáo Phân tích Cạnh tranh
3description: Được sử dụng khi nghiên cứu xu hướng đối thủ và tạo báo cáo phân tích SWOT
4---
5
6# Skill Báo cáo Phân tích Cạnh tranh
7
8## Đầu vào
9- Tên công ty đối thủ cần phân tích (1-3 công ty)
10- Lĩnh vực kinh doanh của công ty chúng ta trong một dòng
11
12## Định dạng đầu ra
13
14■ Tổng quan về mỗi công ty
15- Nội dung kinh doanh / Động thái gần đây / Điểm đáng chú ý trong vòng 3 dòng mỗi mục
16
17■ Phân tích SWOT (Quan điểm của chúng ta)
18- Điểm mạnh: Lợi thế công ty chúng ta có so với đối thủ
19- Điểm yếu: Điểm mà công ty chúng ta thua kém
20- Cơ hội: Cơ hội cho công ty chúng ta từ các động thái của đối thủ
21- Thách thức: Mối đe dọa đối với công ty chúng ta
22
23■ Hướng khác biệt hóa
24- Xác định một điều “đối thủ không làm”
25- Một dòng về hành động công ty chúng ta nên thực hiện trong lĩnh vực đó
26
27## Ràng buộc
28- Chỉ dựa trên thông tin công khai. Nêu rõ các suy đoán là “suy đoán”
29- Giới hạn mỗi mục trong 3 gạch đầu dòng
30- Sử dụng định dạng có thể sử dụng trực tiếp trong các cuộc họp quản lý

■ Đăng bài trên mạng xã hội không còn bắt đầu từ con số 0 mỗi lần

Sau khi phân tích xong, đó là giai đoạn truyền đạt các kết quả đó.

Skills được sử dụng: Content Expansion + Tone Unification

Đối với nhân viên tiếp thị, “tạo 5 mẫu bài đăng trên mạng xã hội từ một bài viết blog” là một nhiệm vụ tiêu chuẩn.

Nhưng làm ngắn cho X, trang trọng cho LinkedIn, xử lý cho bản tin…

Chỉ việc viết lại để phù hợp với giọng điệu của mỗi kênh mất 2 giờ. Hơn nữa, nếu được chia sẻ trong nhóm, phong cách viết trở nên không nhất quán và sự thống nhất thương hiệu bị phá vỡ.

Nếu bạn chuyển một bài viết blog cho Content Repurposing Engine trong bài viết gốc, nó sẽ chuyển đổi thành bốn mẫu: bài đăng X, LinkedIn, giới thiệu bản tin và kịch bản video. Bạn không còn cần phải viết lại từ đầu.

Tone & Style Enforcer là một skill mà nếu bạn cho nó đọc hướng dẫn về giọng điệu thương hiệu của bạn, nó sẽ tự động chuyển đổi văn bản do bất kỳ ai viết thành một giọng điệu thống nhất theo hướng dẫn đó.

Công việc mất 2 giờ để điều chỉnh theo từng kênh kết thúc trong 15 phút. Bạn có thể tập trung vào các phán đoán chiến lược nội dung như “tuần này nên nhấn mạnh thông điệp nào?”

Tôi đã tạo một skill kết hợp hai điều này.

1---
2name: Mở rộng Nội dung Mạng xã hội
3description: Được sử dụng khi tạo hàng loạt bài đăng cho từng mạng xã hội từ bài viết blog hoặc báo cáo nội bộ
4---
5
6# Skill Mở rộng Nội dung Mạng xã hội
7
8## Đầu vào
9Văn bản từ bài viết blog nguồn, thông cáo báo chí, báo cáo nội bộ, v.v.
10
11## Đầu ra
12Chuyển đổi đồng thời cho 4 kênh sau
13
14■ Cho X (trước đây là Twitter)
15- Cô đọng các điểm chính trong vòng 140 ký tự
16- Bao gồm một câu mở đầu mang tính “cá nhân” trong dòng đầu tiên
17- Không sử dụng gạch đầu dòng; viết bằng một chuỗi các câu ngắn
18
19■ Cho LinkedIn
20- Giọng điệu lịch sự (Dạ/Thưa)
21- Thêm một đoạn mở đầu để bổ sung bối cảnh ngành
22- Kết thúc bằng một câu hỏi để khuyến khích bình luận
23
24■ Cho phần Giới thiệu Bản tin
25- Cấu trúc dẫn đến phần nội dung chính với “Đọc thêm tại đây”
26- Bản tóm tắt để người đọc có thể đánh giá “đáng đọc” trong 3 dòng
27
28■ Cho Chia sẻ Nội bộ trên Slack
29- Bắt đầu với “Trong 3 dòng”
30- Một dòng ở cuối cho các đề xuất hành động cho các phòng ban liên quan
31
32## Ràng buộc
33- Không thay đổi tuyên bố của bài viết gốc. Chỉ thay đổi góc nhìn
34- Hoàn thành một kênh tại một thời điểm để giọng điệu không bị trộn lẫn
35- Không thêm hashtag

Chúng ta đã xem xét 8 skill qua 4 thách thức kinh doanh, và một số bạn có thể đã nhận ra.

Điểm chung của tất cả là mô hình “các nhiệm vụ biến mất để bạn có thể tập trung vào phán đoán.” Nhiệm vụ suy nghĩ về cấu trúc, nhiệm vụ tổ chức thông tin, nhiệm vụ thu thập dữ liệu, nhiệm vụ viết lại cho từng kênh. Bằng cách chuyển “thời gian di chuyển tay” này sang Skills, tỷ lệ “thời gian sử dụng não” tăng lên đáng kể.

Và mặc dù các skill hoạt động tốt riêng lẻ, chúng thay đổi nhiều hơn khi kết hợp. Nghiên cứu với Deep Research, tổ chức với Knowledge Structuring, và tóm tắt thành đề xuất với SCQA. Với quy trình kết nối này, toàn bộ quy trình “Nghiên cứu → Tổ chức → Đề xuất” được tự động hóa.

Việc triển khai chỉ mất 5 phút với Sao chép-Dán

Đối với những ai đang thắc mắc, “Vậy, làm thế nào để đưa những skill đó vào?” đây là các bước cụ thể.

Tạo một thư mục có tên .claude/skills/ bên trong thư mục dự án của bạn. Mất 1 phút.

Sao chép và dán tệp .md của skill bạn muốn sử dụng vào thư mục đó và lưu lại. 2 phút là đủ.

Nếu bạn khởi động Claude Code, nó sẽ tự động đọc và sử dụng các skill. Bao gồm cả xác nhận, mất 2 phút.

Vấn đề là bạn có thể “tích lũy một cách có hệ thống dưới dạng thư mục.” Một mục là một lĩnh vực chuyên môn. Mười mục là mười lĩnh vực chuyên môn. Vì Skills được xây dựng trên hệ thống tệp, AI càng thông minh hơn khi bạn sử dụng nhiều.

Hãy thử đặt vào chỉ một cái trước. Khoảnh khắc bạn đặt một cái vào, bạn sẽ có thể trải nghiệm sự khác biệt giữa “thế giới viết prompt mỗi lần” và “thế giới nơi các hướng dẫn được tích lũy với Skills.”

Vũ khí vĩ đại nhất là Phương pháp Tư duy “Skill hóa Công việc của Riêng Bạn”

8 skill được giới thiệu cho đến nay chỉ là “sản phẩm có sẵn.”

Điều thực sự mạnh mẽ là bản thân phương pháp tư duy biến công việc của riêng bạn thành skill.

Bài viết gốc bao gồm hai meta-skill, Workflow Automation Agent và Skill Creator, giúp bạn có thể “tự làm.”

Hãy xem xét quy trình skill hóa “tạo biên bản cuộc họp” một cách cụ thể.

Đầu tiên, phân rã nhiệm vụ thành các bước với Workflow Automation Agent. Đối với biên bản cuộc họp, đó là “Lấy văn bản ghi âm → Xác định người nói → Trích xuất điểm chính → Xác định mục hành động → Định dạng.” 5 bước.

Tiếp theo, xác định đầu vào và đầu ra cho mỗi bước. Đầu vào là văn bản ghi âm. Đầu ra là biên bản có cấu trúc, và cấu trúc được quyết định là 3 phần: “Điểm chính,” “Quyết định” và “Danh sách việc cần làm.”

Sau đó, chuyển đổi nó thành tệp .md với Skill Creator. Đây là skill đã hoàn thành thực tế.

1---
2name: Cấu trúc Biên bản Cuộc họp
3description: Được sử dụng khi tạo biên bản cuộc họp có cấu trúc từ văn bản ghi âm hoặc ghi chú thô
4---
5
6# Skill Cấu trúc Biên bản Cuộc họp
7
8## Đầu vào
9Nhận văn bản ghi âm cuộc họp hoặc ghi chú thô
10
11## Các bước xử lý
121. Xác định và sắp xếp người nói
132. Trích xuất các điểm chính của cuộc thảo luận theo trình tự thời gian
143. Phân tách các quyết định và các mục chưa xác định
154. Xác định các hành động tiếp theo với người chịu trách nhiệm
16
17## Định dạng đầu ra
18
19### Tổng quan Cuộc họp
20- Ngày / Người tham gia / Mục đích trong một dòng mỗi mục
21
22### Điểm chính (Theo trình tự thời gian)
23- 3-5 gạch đầu dòng về nội dung đã thảo luận
24
25### Quyết định
26- Mô tả với bộ “Cái gì,” “Khi nào,” “Ai”
27
28### Danh sách Việc cần làm
29- Định dạng bảng của Người chịu trách nhiệm / Nội dung / Thời hạn
30
31## Ràng buộc
32- Không thay đổi sắc thái khi tóm tắt ý kiến của người nói
33- Phân loại các mục kết thúc bằng “sẽ xem xét” là chưa xác định, không phải quyết định
34- Giữ ở khối lượng có thể đọc trong vòng 5 phút

Từ lần sau, chỉ với một lời nói “Tạo biên bản cuộc họp,” chất lượng biên bản tương tự sẽ được trả lại mỗi lần.

Tôi cũng sẽ giới thiệu skill hóa “đánh giá đề xuất.”

Phân rã nhiệm vụ: “Kiểm tra cấu trúc → Kiểm tra bằng chứng số → Xác định câu hỏi dự kiến → Đề xuất cải tiến.” 4 bước. Đầu vào là văn bản đề xuất, đầu ra là các nhận xét đánh giá từ 4 góc nhìn.

1---
2name: Tự đánh giá Đề xuất
3description: Được sử dụng để tự đánh giá đề xuất hoặc kế hoạch trước khi nộp
4---
5
6# Skill Tự đánh giá Đề xuất
7
8## Đầu vào
9Nhận toàn bộ văn bản của đề xuất
10
11## Các góc nhìn đánh giá (4)
12
13### 1. Kiểm tra Cấu trúc
14- Kết luận có được đưa ra trước không?
15- Có theo cấu trúc SCQA không? (Chỉ ra nếu không)
16- Vai trò của mỗi phần có rõ ràng không?
17
18### 2. Kiểm tra Bằng chứng Số
19- Nếu số xuất hiện, hãy hỏi “Nguồn của số này là gì?”
20- Các tiền đề có được nêu rõ ràng không?
21- Các đối tượng so sánh có phù hợp không?
22
23### 3. Xác định Câu hỏi Dự kiến
24- Liệt kê 3 câu hỏi mà sếp hoặc người ra quyết định có thể hỏi
25- Một dòng câu trả lời đề xuất cho mỗi câu hỏi
26
27### 4. Đề xuất Cải tiến
28- Xác định phần yếu nhất và đề xuất cải tiến
29- Thu hẹp ở mức “sẽ ổn nếu bạn chỉ sửa điểm này”
30
31## Ràng buộc
32- Nhận xét đánh giá trong vòng 1 trang tổng cộng
33- Không viết “điểm tốt.” Chỉ tập trung vào các điểm cần cải thiện

Nếu bạn giữ nó dưới dạng tệp .md, chỉ cần nói “Đánh giá đề xuất này,” cùng một góc nhìn đánh giá sẽ được trả lại mỗi lần. Bạn có thể tự mình vượt qua đánh giá AI trước khi nhờ cấp trên đánh giá.

Có một ranh giới quan trọng ở đây.

Những gì dễ skill hóa là “các nhiệm vụ thường ngày diễn ra theo cùng một quy trình mỗi lần.” Tạo biên bản, báo cáo tiêu chuẩn, đánh giá theo danh sách kiểm tra. Những nhiệm vụ này hoàn toàn tương thích với Skills.

Mặt khác, “các nhiệm vụ đòi hỏi phán đoán trong một bối cảnh hoàn toàn khác mỗi lần,” chẳng hạn như quyết định hướng đi cho một doanh nghiệp mới, không thể hoàn thành chỉ với Skills. Phán đoán của con người là cần thiết ở đó.

Nhưng đó chính xác là lý do tại sao nó có giá trị.

Bằng cách để lại công việc thường ngày cho Skills, bạn tăng thời gian cho các phán đoán mà chỉ con người mới có thể thực hiện. Trong một bài đăng trước, tôi đã nói, “Cùng một công cụ, cùng một mức giá. Thứ tạo ra sự khác biệt là thiết kế của môi trường,” và Skills chính xác là phương pháp cụ thể để thiết kế “môi trường AI” đó.

Mỗi lần bạn thêm một skill, lĩnh vực chuyên môn của AI tăng thêm một. Mười skill cho mười lĩnh vực. Nếu bạn đặt vào 50 skill, có thể nói không ngoa rằng đó là “nhóm AI chuyên dụng của riêng bạn.”

Khi sự tích lũy Skills vượt quá một ngưỡng nhất định, khoảnh khắc nó thay đổi từ hỗ trợ nhiệm vụ cá nhân thành “hệ điều hành toàn doanh nghiệp” sẽ đến. Dòng dõi các khái niệm được thể hiện ở đầu bài: Prompt → CLAUDE.md → Skills → Personal OS. Đích đến cuối cùng đó đang ở phía trước người đọc đang xây dựng kỹ năng của riêng họ.

Tổng kết

• Bản chất của bài viết gốc được 20.000 người lưu là "sự kết thúc của kỷ nguyên viết prompt mỗi lần." Có một cơ chế gọi là Skills, nơi bạn dạy AI một lần và nó ghi nhớ mãi mãi.
• Nội dung của Skills chỉ là một tệp văn bản. Không cần biết lập trình. Bất kỳ ai có thể cấu trúc và giải thích công việc của mình đều có thể sử dụng được.
• Tôi đã chọn ra 8 kỹ năng dành cho người không phải kỹ sư từ 22 kỹ năng gốc. Giới thiệu chúng theo 4 thách thức kinh doanh: "Đề xuất," "Tổ chức thông tin," "Nghiên cứu," và "Mở rộng nội dung."
• Trong mỗi kỹ năng, "nhiệm vụ" trở thành "sự phán xét." Cấu trúc đề xuất 2 giờ → 10 phút, tóm tắt cuộc họp 30 phút → 2 phút, nghiên cứu cạnh tranh nửa ngày → 30 phút, mở rộng nội dung 2 giờ → 15 phút.
• Với Claude Code, việc triển khai chỉ mất 5 phút với thao tác copy-paste. AI tự động đọc chúng chỉ bằng cách đặt chúng vào một thư mục.
• Không chỉ sử dụng các sản phẩm có sẵn, mà phương pháp tư duy "kỹ năng hóa công việc của chính bạn" mới là vũ khí lớn nhất. Cả biên bản cuộc họp và đánh giá đề xuất đều có thể được kỹ năng hóa.
• Một kỹ năng cho một lĩnh vực chuyên môn. Tích lũy chúng sẽ tạo ra "nhóm AI chuyên dụng của riêng bạn," và cuối cùng là một Hệ điều hành Cá nhân vận hành toàn bộ doanh nghiệp của bạn.

Trong bài viết này, tôi đã giới thiệu 6 kỹ năng ở dạng bạn có thể copy-paste nguyên bản. Hãy thử một cái trước.

Dành cho những ai thấy bài viết này hữu ích:

UT Claude Code Lab (@ClaudeCode_UT) là một tài khoản do các sinh viên hiện tại của Đại học Tokyo, những người đam mê Claude Code, điều hành. Việc đồng phát triển agent với các công ty lớn cũng đang được tiến hành.

Theo dõi để nhận thông tin như thế này 👇

■ Các kỹ thuật Claude Code thực tế bao gồm Skills

■ Tuyển chọn và giải thích về tiên phong AI nước ngoài

■ Đây là nơi duy nhất để nhận các kỹ năng và công cụ được phát triển nghiêm túc bởi sinh viên UT miễn phí

Nếu bạn quan tâm, hãy theo dõi và xem thử nhé ❗️

[Official LINE đã ra mắt!]

Tôi sẽ cung cấp kỹ năng và thông tin giới hạn qua official LINE trong tương lai! Hãy đăng ký nào!

https://lin.ee/quYxNMc